2024FineBI v6.0 產(chǎn)品技術(shù)白皮書

帆軟商業(yè)智能FineBI|強(qiáng)大好用，人人可用！|官網(wǎng)：FineBIV6.0產(chǎn)品白皮書2025目錄TOC\o"1-4"\h\z\u1.自助式BI的趨勢(shì)與未來 12.FineBI核心場景 42.1一站式數(shù)據(jù)分析和處理平臺(tái) 42.2賦能業(yè)務(wù)人員，自由定義IT與業(yè)務(wù)最佳配合模式 42.3輔助企業(yè)制定經(jīng)營管理策略，層層拆解目標(biāo)，推進(jìn)執(zhí)行 52.4洞察業(yè)務(wù)波動(dòng)，追根究因，快速響應(yīng)解決 63.FineBI優(yōu)勢(shì)功能 73.1數(shù)據(jù)分析六大核心能力 73.1.1完善的數(shù)據(jù)接入能力 73.1.2強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力 83.1.3靈活的獲取數(shù)據(jù)能力 113.1.4全面的數(shù)據(jù)分析能力 113.1.5便捷的協(xié)作共享能力 213.1.6高效的數(shù)據(jù)消費(fèi)能力 243.2系統(tǒng)建設(shè)六大企業(yè)級(jí)保障 263.2.1技術(shù)框架 263.2.2高性能引擎 273.2.3用戶權(quán)限 283.2.4安全管理 303.2.5用戶運(yùn)營 313.2.6運(yùn)維平臺(tái) 324.客戶應(yīng)用案例 354.1柳工機(jī)械-打破產(chǎn)銷壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)省時(shí)提效 354.2七匹狼-數(shù)據(jù)全流程貫通，打造全場景自助分析 375.關(guān)于帆軟 395.1品牌領(lǐng)導(dǎo)力 395.1.1組織規(guī)模 395.1.2服務(wù)范圍 395.1.3銷售業(yè)績 395.2品牌影響力 405.2.1標(biāo)桿客戶 405.2.2行業(yè)覆蓋 405.2.3用戶規(guī)模 405.3產(chǎn)品體系 405.4聯(lián)系我們 42

自助式BI的趨勢(shì)與未來過去，企業(yè)粗放經(jīng)營生產(chǎn)，對(duì)于需求分析的時(shí)效性和復(fù)雜度不高，往往通過紙質(zhì)記錄/線下手段記錄業(yè)務(wù)產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)，存在的問題是時(shí)效性低，且數(shù)據(jù)不存在任何流通和應(yīng)用，不存在太多可分析的價(jià)值。后來，企業(yè)引入業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)流程/條線開始規(guī)范，而業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)也大多開始沉淀為固化的分析看板，構(gòu)建起各指標(biāo)體系。到2014年，隨著用戶對(duì)分析時(shí)效性的要求和需求復(fù)雜度不斷提升，IT難以滿足用戶的眾多需求，自助分析模式應(yīng)運(yùn)而生。能夠讓業(yè)務(wù)人員通過簡單易用的前端分析工具，基于業(yè)務(wù)理解輕松開展自助式分析，探索數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展?，F(xiàn)在，中國企業(yè)環(huán)境競爭激烈，因此多數(shù)中國企業(yè)處于固定報(bào)表和自助分析相結(jié)合的狀態(tài)，一方面在快速搭建固定報(bào)表，觀察和監(jiān)控企業(yè)經(jīng)營情況，一方面也在關(guān)注各種不確定性問題的解決，賦予更多人的分析能力，來應(yīng)對(duì)外界的激烈變化為什么企業(yè)會(huì)往自助分析模式發(fā)展？我們調(diào)研了大量客戶，有如下發(fā)現(xiàn)：在DIKW模型里，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，升級(jí)為知識(shí)，升華成智慧的過程，便是數(shù)據(jù)價(jià)值的展現(xiàn)過程。IT專業(yè)能力，在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息的時(shí)候，發(fā)揮的淋漓盡致，聚焦數(shù)據(jù)治理，關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量；而數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)部門里負(fù)責(zé)分析的業(yè)務(wù)人員，擅長基于信息提煉出業(yè)務(wù)異常和問題，從數(shù)據(jù)分析層面角度找到問題在哪，而業(yè)務(wù)管理者，需要有大量的分析結(jié)論支撐，來使得決策更加科學(xué)。但在這個(gè)過程中，上述三類角色分別面臨著不同的問題：業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)/管理者面臨的問題：在業(yè)務(wù)發(fā)生問題的時(shí)候，數(shù)據(jù)報(bào)表零散，無法支撐連貫分析，問題分析停留表面，解決問題缺乏針對(duì)性，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺乏更主動(dòng)的警報(bào)和反饋業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)分析師的痛點(diǎn)：大數(shù)據(jù)量分析卡、慢，數(shù)據(jù)建模需要寫大量代碼，重復(fù)加工數(shù)據(jù)，可視化成本高，數(shù)據(jù)分析苦于沒有思路，和it之間協(xié)同慢IT人員的痛點(diǎn)：業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不支持直接分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)孤島，多系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)接困難，和業(yè)務(wù)需求反復(fù)溝通，疲于應(yīng)對(duì)FineBI在幫助三類角色解決以上問題，有著相當(dāng)優(yōu)秀的表現(xiàn)：FineBI幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)/管理者把個(gè)人知識(shí)變成組織能力：一方面，F(xiàn)ineBI可幫助企業(yè)不同層級(jí)構(gòu)建分析體系，經(jīng)營能力下沉，為經(jīng)營分析提供支撐，驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型；另一方面，當(dāng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)異常，F(xiàn)ineBI可給管理者提供數(shù)據(jù)見解，業(yè)務(wù)決策有理有據(jù)。還有，基于管理者最關(guān)注的業(yè)務(wù)問題，可以讓關(guān)鍵指標(biāo)報(bào)表集成到辦公系統(tǒng)里，隨時(shí)隨地多點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)找人。FineBI幫助業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)分析師把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息和知識(shí)：用戶在分析的時(shí)候，F(xiàn)ineBI一方面可以支持用戶快速呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)量，一方面也給用戶提供了多種多樣可視化圖表，讓用戶可以實(shí)現(xiàn)沉浸式分析體驗(yàn)，快速厘清思路，還有，用戶從獲取數(shù)據(jù)到分析協(xié)作可以在一個(gè)平臺(tái)自助完成，不需要在多個(gè)應(yīng)用里來回跳轉(zhuǎn)。FineBI幫助IT提升數(shù)據(jù)加工的質(zhì)量和效率：FineBI可融合多種數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中心；同時(shí)靈活滿足IT各種數(shù)據(jù)處理場景，流程化任務(wù)開發(fā)。還有，F(xiàn)ineBI讓數(shù)據(jù)分析回歸業(yè)務(wù)本身，使得IT能夠告別重復(fù)工作，降低整體部門壓力。隨著自助分析模式的推廣，企業(yè)正逐步建立“人人為我，我為平臺(tái)”的新企業(yè)文化。每個(gè)人從平臺(tái)中獲取信息，并反哺到平臺(tái)當(dāng)中，推動(dòng)企業(yè)從意識(shí)、組織、文化、方法、模式5個(gè)方面加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。2.FineBI核心場景2.1一站式數(shù)據(jù)分析和處理平臺(tái)大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的企業(yè)主意識(shí)到了數(shù)據(jù)所具有的巨大商業(yè)價(jià)值，以及其作為支撐企業(yè)信息化、智能化的無形資產(chǎn)。然而，隨著企業(yè)信息系統(tǒng)的不斷增加和積累，沉淀在各個(gè)系統(tǒng)深處的數(shù)據(jù)難以提取和整合，基于數(shù)據(jù)的分析和探索更是無從下手。一站式數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)幫助企業(yè)匯通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從源頭打通數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取、集成到數(shù)據(jù)清洗、加工、前端可視化分析與展現(xiàn)，幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，提高企業(yè)的經(jīng)營能力。具體地，首先從來自ERP、OA、MES等不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及外部的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的部分，接著進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與存儲(chǔ)，經(jīng)過ETL、數(shù)據(jù)清洗等過程，合并到企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的全局視圖，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾眈{駛艙、中國復(fù)雜報(bào)表、自助分析、多維分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用，從而為企業(yè)管理者和運(yùn)營人員的決策過程提供支持。2.2賦能業(yè)務(wù)人員，自由定義IT與業(yè)務(wù)最佳配合模式從帆軟的客戶觀察來看，數(shù)據(jù)分析需求較旺盛的部門如財(cái)務(wù)部門、營銷管理部門等已經(jīng)大規(guī)模轉(zhuǎn)變成“自助分析”的模式；而對(duì)數(shù)據(jù)分析需求較少的部門如生產(chǎn)制造部門，大多處于IT主導(dǎo)的模式。除業(yè)務(wù)人員本身有分析需求外，促其成功轉(zhuǎn)變的重要因素還在于工具的易用性，幫助用戶快速上手。FineBI以其低門檻的特性，賦予業(yè)務(wù)人員不同級(jí)別的能力：入門級(jí)，幫助用戶快速獲取數(shù)據(jù)和完成圖表可視化；中級(jí)，幫助用戶完成數(shù)據(jù)處理與多維分析；高級(jí)，幫助用戶完成高階計(jì)算與復(fù)雜分析。此外，F(xiàn)ineBI提供獨(dú)有的分析協(xié)作功能，用戶在任何環(huán)節(jié)遇到阻塞都可以通過協(xié)作邀請(qǐng)他人共同參與分析，互幫互助，協(xié)作共贏。根據(jù)用戶需求和能力，定義不同的配合模式，F(xiàn)ineBI幫助企業(yè)建立更加靈活高效的IT與業(yè)務(wù)的配合模式。2.3輔助企業(yè)制定經(jīng)營管理策略，層層拆解目標(biāo)，推進(jìn)執(zhí)行經(jīng)營分析是促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)高效開展的重要管理手段之一。隨著企業(yè)的不斷發(fā)展壯大，經(jīng)營分析對(duì)客觀反映企業(yè)運(yùn)作狀況和經(jīng)營業(yè)績，指出數(shù)據(jù)下隱藏的關(guān)鍵問題，并為企業(yè)經(jīng)營決策提供可靠參考依據(jù)的作用日益明顯。依托BI分析平臺(tái)支撐戰(zhàn)略目標(biāo)的層層分解，支撐經(jīng)營管理行為閉環(huán)，從而極大提升企業(yè)數(shù)據(jù)化管理水平。具體地，通過管理駕駛艙、專題分析報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化看板、自定義指標(biāo)看板實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略監(jiān)測、經(jīng)營監(jiān)控、管理分析和業(yè)務(wù)執(zhí)行跟蹤，落實(shí)到具體業(yè)務(wù)上，通過把控發(fā)展方向、發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題、分析問題原因、落實(shí)改進(jìn)行動(dòng)等過程，并輔以關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警通知，定期回顧調(diào)整，從而形成完整的戰(zhàn)略經(jīng)營管理閉環(huán)，帶來企業(yè)管理的持續(xù)優(yōu)化。2.4洞察業(yè)務(wù)波動(dòng)，追根究因，快速響應(yīng)解決區(qū)別于有明確思路的數(shù)據(jù)查詢或分析，探索性分析是以問題為導(dǎo)向開展的假設(shè)－驗(yàn)證過程，幫助分析者深入理解數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和規(guī)律，找到關(guān)鍵影響者，從而發(fā)掘業(yè)務(wù)發(fā)展商機(jī)。依托BI分析平臺(tái)，開展基于業(yè)務(wù)問題的探索式分析，鎖定關(guān)鍵影響因素，快速響應(yīng)，解決業(yè)務(wù)危機(jī)或抓住市場機(jī)遇，從而促進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)高效率達(dá)成。具體地，診斷問題現(xiàn)狀，同環(huán)比、累計(jì)等識(shí)別目標(biāo)差距，預(yù)估變動(dòng)的影響程度，進(jìn)一步拆解問題，提出假設(shè)，通過多維聯(lián)動(dòng)分析、圖表可視化、數(shù)據(jù)解釋，進(jìn)行反復(fù)的假設(shè)驗(yàn)證，最后定位核心問題，找到關(guān)鍵影響因素，制定解決方案，為業(yè)務(wù)改善提供針對(duì)性有效建議，并推動(dòng)執(zhí)行和效果監(jiān)控，完成對(duì)業(yè)務(wù)問題的解決閉環(huán)。3.FineBI優(yōu)勢(shì)功能FineBI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)分析的流程看分為數(shù)據(jù)接入－數(shù)據(jù)準(zhǔn)備－獲取數(shù)據(jù)－數(shù)據(jù)分析－協(xié)作共享－數(shù)據(jù)消費(fèi)六大核心部分，為企業(yè)和不同職能的用戶提供更有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析能力。企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的搭建不僅注重工具的數(shù)據(jù)分析能力，還需要注重系統(tǒng)的擴(kuò)展性、穩(wěn)定性、安全性以及性能，以保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。FineBI從架構(gòu)、引擎、權(quán)限管理、安全管理四個(gè)層面全方位保障企業(yè)系統(tǒng)使用。3.1數(shù)據(jù)分析六大核心能力3.1.1完善的數(shù)據(jù)接入能力針對(duì)企業(yè)存在的多業(yè)務(wù)平臺(tái)，多類型的數(shù)據(jù)庫，多種類的數(shù)據(jù)接口的情況，F(xiàn)ineBI提供完善的數(shù)據(jù)接入能力，能將多種形式的數(shù)據(jù)源全部對(duì)接到FineBI中進(jìn)行分析。FineBI可支持的數(shù)據(jù)源類型包括：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；文本數(shù)據(jù)源：Excel文件，TXT文件，XML文件的數(shù)據(jù)；其他數(shù)據(jù)源：支持程序數(shù)據(jù)源、JSON數(shù)據(jù)、SAP數(shù)據(jù)源等。支持的數(shù)據(jù)庫類型包括：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：包括MySQL、Oracle，SqlServer，DB2，Sybase,Informix等主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；支持SQL取數(shù)據(jù)表或視圖，亦支持存儲(chǔ)過程；多維數(shù)據(jù)庫：Essbase、ssas、sapbw、hadoop等；Nosql數(shù)據(jù)源：支持MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)；為支持國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫，F(xiàn)ineBI針對(duì)眾多國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了適配，目前以下數(shù)據(jù)庫類型已經(jīng)經(jīng)過帆軟測試團(tuán)隊(duì)或客戶環(huán)境完整性測試：華為Gaussdb100、華為Gaussdb200、華為FusionInsightHD、華為云DWS、恒輝、人大金倉、南大通用、神通、達(dá)夢(mèng)、PingCAP、星環(huán)、kyligence、瀚高、阿里云ADB。3.1.2強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)直接對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析會(huì)存在兩個(gè)明顯的弊端：1、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的底層表不足以直接支撐數(shù)據(jù)分析。在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上為了節(jié)省存儲(chǔ)空間、提高查詢效率，針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)做了很多處理，諸如維度編碼、拆分多表，此類操作需要通過數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié)解讀成業(yè)務(wù)能理解的數(shù)據(jù)表。2、業(yè)務(wù)系統(tǒng)最核心的需求是穩(wěn)定運(yùn)行，而數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)直接對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)加大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的負(fù)載，給業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來隱患。基于以上兩點(diǎn)原因，F(xiàn)ineBI為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)或IT團(tuán)隊(duì)提供FineDataLink工具進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作。輕量級(jí)數(shù)據(jù)處理場景當(dāng)用戶需要對(duì)底層數(shù)據(jù)進(jìn)行如API取數(shù)、跨庫關(guān)聯(lián)、JSON、XML解析等處理時(shí)，可以采用FineBI內(nèi)置的FineDataLink數(shù)據(jù)開發(fā)模塊，通過數(shù)據(jù)同步（ELT）、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）兩種方式，將多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成常見的二維表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)并輸出給分析用戶使用，實(shí)現(xiàn)效能最大化。

FineBI數(shù)據(jù)開發(fā)模塊在數(shù)據(jù)處理過程中具備以下優(yōu)點(diǎn)：輕松對(duì)接API、XML等諸多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成常見的二維表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。ETL、ELT雙核引擎，靈活覆蓋數(shù)據(jù)處理的相關(guān)場景，提供質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)。定時(shí)同步引擎和離線計(jì)算引擎，以最輕量級(jí)的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高性能數(shù)據(jù)處理。拖拽式流程化開發(fā)，零代碼操作，搭建過程清晰可見。提供任務(wù)管理界面、任務(wù)預(yù)警功能、調(diào)度規(guī)則設(shè)置等功能，減少維護(hù)成本。企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理場景FineDataLink除數(shù)據(jù)開發(fā)能力外，還具備快速完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的實(shí)時(shí)同步、零代碼創(chuàng)建API數(shù)據(jù)接口的能力，可作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)單獨(dú)運(yùn)行。異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步：數(shù)據(jù)管道模塊，基于日志的CDC/時(shí)間戳等增量技術(shù)，結(jié)合實(shí)時(shí)流式處理引擎，一鍵完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間實(shí)時(shí)同步，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通道零代碼創(chuàng)建API數(shù)據(jù)接口：數(shù)據(jù)服務(wù)模塊，進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布和數(shù)據(jù)接收，完成最后一步數(shù)據(jù)分享閉環(huán)。

當(dāng)企業(yè)需要進(jìn)行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫分層建設(shè)，在部署上需要對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等進(jìn)行隔離，這時(shí)FineBI和FineDataLink可進(jìn)行獨(dú)立部署，并通過“系統(tǒng)管理”進(jìn)行入口集成，既保障了系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行的穩(wěn)定性，還提高了管理的便捷性。

企業(yè)可根據(jù)需要選擇合適的模式，并借助FineBI提供的數(shù)據(jù)處理能力完成各種場景下的數(shù)據(jù)處理的需求。3.1.3靈活的獲取數(shù)據(jù)能力業(yè)務(wù)用戶在數(shù)據(jù)分析的第一步是獲取到需要分析的原始數(shù)據(jù)，一般有幾種獲取數(shù)據(jù)的場景：基于常用數(shù)據(jù)表快速查詢所需的明細(xì)數(shù)據(jù)，用到的表只有少量固定的幾張；基于本地excel存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析，需要將excel中零散統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，諸如目標(biāo)、損耗等數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)并結(jié)合系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；基于多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合分析，諸如財(cái)務(wù)分析需要涉及銷售、計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、物流、分銷等多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。FineBI提供“最近選擇”功能，輔助用戶快速選中常用數(shù)據(jù)集；支持excel數(shù)據(jù)上傳，可以批量上傳本地excel數(shù)據(jù)；支持批量添加數(shù)據(jù)集，可以一次選中所需分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。獲取數(shù)據(jù)的操作并不是一次性的操作，在數(shù)據(jù)分析的過程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)使用的數(shù)據(jù)表不合適需要重新獲取新的數(shù)據(jù)表的情況。區(qū)別于傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)表、儀表板模塊互相獨(dú)立的設(shè)計(jì)思路，F(xiàn)ineBI選擇了一種新的設(shè)計(jì)思路-分析主題，獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析皆在分析主題中完成，用戶隨時(shí)可以添加新的數(shù)據(jù)表，無需進(jìn)行模塊間的切換，很大程度的減少分析過程中頻繁切換界面帶來的割裂體驗(yàn)。3.1.4全面的數(shù)據(jù)分析能力數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。通過觀察企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)分析的流程，可以將用戶分析行為總結(jié)為五步：篩選合適范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，如日期范圍，維度品類等；添加合適的計(jì)算指標(biāo)，如GMV、占比、排名、達(dá)成率等；制作圖表或者表格并設(shè)置樣式，如高亮、警戒線、標(biāo)簽等；設(shè)置多個(gè)圖表表格之間的效果，如聯(lián)動(dòng)、跳轉(zhuǎn)等；分析數(shù)據(jù)并形成有效結(jié)論。FineBI為用戶提供了全面的數(shù)據(jù)分析能力，從用戶的數(shù)據(jù)分析習(xí)慣出發(fā)，為用戶提供“數(shù)據(jù)編輯”“主題數(shù)據(jù)模型”“指標(biāo)計(jì)算”“可視化”“OLAP分析”五個(gè)模塊幫助用戶完成數(shù)據(jù)分析并形成直觀的結(jié)論，另外FineBI還提供“數(shù)據(jù)解釋”功能讓用戶可以更快提取有用的信息。數(shù)據(jù)編輯能力數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)編輯的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)部門或者IT部門將數(shù)據(jù)處理成便于業(yè)務(wù)解讀的數(shù)據(jù)，包括非結(jié)構(gòu)化的格式的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)量的降維聚合，不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)調(diào)度等數(shù)據(jù)層面的技術(shù)處理，需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力并保留全部的數(shù)據(jù)維度和指標(biāo)；而數(shù)據(jù)編輯是需要數(shù)據(jù)分析的用戶對(duì)選擇的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、校驗(yàn)、重新編排、修改、處理的過程，目的在于得到業(yè)務(wù)分析所需范圍的數(shù)據(jù)。FineBI為用戶提供excel仿生式的數(shù)據(jù)編輯體驗(yàn)，通過數(shù)據(jù)編輯界面四個(gè)部分完成以上的操作?？旖莨ぞ邫趨^(qū)FineBI封裝各種典型的分析場景的操作內(nèi)容，通過界面操作讓用戶無需公式也能完成對(duì)應(yīng)的分析。常用的計(jì)算有：日期格式轉(zhuǎn)換：按需選擇日期格式，如年、月、周、周數(shù)等，共18個(gè)日期粒度可選。條件標(biāo)簽：根據(jù)多個(gè)維度或指標(biāo)判斷數(shù)據(jù)類型并給出標(biāo)簽說明；其他表添加列：同excel的vlookup功能，快速從其他表添加維度或指標(biāo)；文本拼接：分組匯總的過程中按照維度把多個(gè)文本拼接成一個(gè)；行列轉(zhuǎn)換：類似excel的逆透視功能，將表在一維和二維之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。匯總計(jì)算：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、求和、求平均、最大、最小、記錄個(gè)數(shù)、去重計(jì)數(shù)、同環(huán)比、累計(jì)值、占比。表頭操作區(qū)FineBI提供類似excel的表頭過濾、排序等操作，用戶可以直接在表頭進(jìn)行數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換、過濾、排序，刪減字段，調(diào)整順序等操作。數(shù)據(jù)校驗(yàn)區(qū)業(yè)務(wù)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)具有很高的敏感度，通過簡單的匯總、平均值即可快速判斷數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，是否存在異常值。FineBI在頁面下方提供快速數(shù)據(jù)校驗(yàn)功能，通過點(diǎn)擊數(shù)據(jù)列自動(dòng)計(jì)算該數(shù)據(jù)列數(shù)據(jù)的行數(shù)、維度或日期去重后的個(gè)數(shù)、數(shù)值類型匯總值、平均值，用于判斷數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。操作步驟區(qū)傳統(tǒng)的excel分析有其明顯的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，但也存在了明顯的弊端，比如操作步驟不可見。FineBI提供步驟管理的功能，可以針對(duì)歷史操作步驟進(jìn)行追溯，靈活調(diào)整歷史操作步驟，解決歷史操作不可見的問題。模型構(gòu)建能力 在日常的業(yè)務(wù)分析中，業(yè)務(wù)常需要使用不同業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析，例如采購、銷售、庫存的聯(lián)合分析。然而不同的業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)往往分散在不同的數(shù)據(jù)表之中，為了能進(jìn)行更高效地深度分析，用戶需要把這些數(shù)據(jù)整合到一起，以一種簡單、直觀地方式來處理復(fù)雜和多樣的多表數(shù)據(jù)。為了解決上述問題，F(xiàn)ineBI在分析主題內(nèi)引入了主題內(nèi)數(shù)據(jù)建模的功能，通過找到多張表之間的公共字段來建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而形成數(shù)據(jù)模型，這種模型化的方法將原本獨(dú)立、分散的數(shù)據(jù)集組織在一起，為用戶提供了一個(gè)一致且完整的數(shù)據(jù)視圖。通過建立主題數(shù)據(jù)模型，F(xiàn)ineBI為用戶帶來三方面的幫助：①

簡單高效配置多表關(guān)系：FineBI提供了友好的模型視圖界面，用戶僅需拖拽數(shù)據(jù)表，F(xiàn)ineBI就會(huì)自動(dòng)識(shí)別和依據(jù)公共字段建立多表關(guān)系，使得模型構(gòu)建過程既簡便又高效②更加靈活和高效的多表分析：用戶可以直接拖拽來自不同表的跨表字段進(jìn)行分析，減少以前繁瑣的合并等數(shù)據(jù)編輯操作的困擾。同時(shí)，模型強(qiáng)化了指標(biāo)的復(fù)用性，一次創(chuàng)建，多次應(yīng)用，提升了效率和一致性。③ 為分析提供更好的計(jì)算性能：當(dāng)模型在計(jì)算時(shí)，通過減少參與計(jì)算的數(shù)據(jù)量，提升了分析計(jì)算時(shí)的性能；此外，通過減少中間數(shù)據(jù)表冗余，進(jìn)一步優(yōu)化了系統(tǒng)性能，為用戶提供穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。函數(shù)計(jì)算能力在數(shù)據(jù)分析的過程中，針對(duì)指標(biāo)的計(jì)算是必不可少的環(huán)節(jié)。無論是基于已有數(shù)據(jù)的匯總，還是基于不同維度添加新的計(jì)算指標(biāo)，都需要用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)的計(jì)算。FineBI為用戶提供不同層次的指標(biāo)計(jì)算能力，大部分的場景通過FineBI中的快速計(jì)算即可完成，對(duì)于復(fù)雜的場景如多維計(jì)算、嵌套視圖計(jì)算等可以使用FineBI高級(jí)的分析函數(shù)體系完成?？焖儆?jì)算能力為方便用戶在數(shù)據(jù)分析過程中進(jìn)行指標(biāo)的計(jì)算處理，F(xiàn)ineBI提供了許多快速匯總計(jì)算的功能，通過簡單地點(diǎn)擊鼠標(biāo)即可完成計(jì)算。針對(duì)明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總的場景，F(xiàn)ineBI提供的計(jì)算方式包含「求和、平均、中位數(shù)、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差」；針對(duì)匯總結(jié)果進(jìn)行二次計(jì)算的場景，F(xiàn)ineBI快速計(jì)算支持設(shè)置「同比/環(huán)比、占比、排名、累計(jì)值、所有值/組內(nèi)所有值、當(dāng)前維度百分比」。分析函數(shù)能力用戶遇到的較為復(fù)雜的分析場景可以通過FineBI提供def(）函數(shù)體系解決，學(xué)習(xí)一個(gè)函數(shù)即可解決在數(shù)據(jù)分析過程中遇到的各種問題?？梢酝ㄟ^以下兩個(gè)場景快速了解def(）函數(shù)的作用。①

場景一：某saas企業(yè)需要分析客戶的續(xù)費(fèi)以及新購情況，希望看每年的產(chǎn)值中歷年續(xù)費(fèi)和新購的該場景需要按照客戶首次購買的年份對(duì)客戶進(jìn)行分組，對(duì)比不同分組的客戶在每年的銷售額貢獻(xiàn)。

以往的工具需要先在明細(xì)數(shù)據(jù)中計(jì)算所有客戶的首次購買時(shí)間，然后再進(jìn)行可視化展示，如果需要分析不同類型的產(chǎn)品的客戶續(xù)費(fèi)，則必須返回明細(xì)數(shù)據(jù)過濾界面調(diào)整過濾的內(nèi)容。FineBI通過def(）函數(shù)計(jì)算首次購買時(shí)間，并依據(jù)篩選條件自動(dòng)重新計(jì)算，無需用戶進(jìn)行二次調(diào)整。②

場景二：TOB企業(yè)的大客戶分析：每個(gè)城市中采購次數(shù)大于N或指定時(shí)間范圍內(nèi)合同總額大于N的客戶分布情況。FineBI通過def(）函數(shù)可以指定計(jì)算維度，實(shí)現(xiàn)跨維度的指標(biāo)計(jì)算，比如該場景下計(jì)算每個(gè)省份中首單金額大于N的客戶合同總額；計(jì)算每個(gè)省份中大客戶數(shù)大于10的城市個(gè)數(shù)等等。圖表可視化數(shù)據(jù)分析的過程中，借助于圖形化手段，能夠清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。FineBI的可視化分析，基于著名的圖形語法（TheGrammarOfGraphics）設(shè)計(jì)改良，由此為用戶提供了無限的圖表類型組合以及無限的屬性映射效果。無限的圖表類型組合：FineBI擺脫了圖表類型對(duì)可視化效果的限制，而代之以各類形狀。形狀包括：‘自動(dòng)’，‘柱形圖’，‘點(diǎn)’，‘熱力點(diǎn)’，‘線’，‘面積’，‘矩形塊’，‘餅圖’，‘文本’，‘填充地圖’，‘漏斗圖’，‘儀表盤’，在同一個(gè)圖表組件中可以組合成豐富的可視化效果。無限的屬性映射：FineBI支持不同指標(biāo)采用不同的屬性映射，顏色，大小，提示，標(biāo)簽，均可自定義效果，因此用戶可以將任意多種圖表類型進(jìn)行組合顯示，并單獨(dú)設(shè)置各圖表的屬性。OLAP分析OLAP（聯(lián)機(jī)分析），可實(shí)現(xiàn)改變維度層次，變換分析的粒度的操作，達(dá)成深入分析細(xì)節(jié)提煉數(shù)據(jù)信息的目的。FineBI中提供的OLAP分析功能，通過輕量配置即可進(jìn)行鉆取、聯(lián)動(dòng)、跳轉(zhuǎn)、篩選等交互式分析。鉆取FineBI提供鉆取功能，可以讓用戶在查看儀表板時(shí)動(dòng)態(tài)改變維度的層次，它包括向上鉆取和向下鉆取。比如可實(shí)現(xiàn)：查看省份數(shù)據(jù)時(shí)，可下鉆查看到下方具體城市的數(shù)據(jù)。聯(lián)動(dòng)FineBI支持設(shè)置默認(rèn)聯(lián)動(dòng)，該模式下用戶的分析組件存在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，組件之間就可以產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效果，并且觸發(fā)聯(lián)動(dòng)的區(qū)域會(huì)高亮顯示。跳轉(zhuǎn)用戶經(jīng)常通過跳轉(zhuǎn)操作進(jìn)行多個(gè)關(guān)聯(lián)主題的分析，F(xiàn)ineBI支持跳轉(zhuǎn)并且支持對(duì)將要跳轉(zhuǎn)到的組件傳遞參數(shù)值進(jìn)行過濾。過濾FineBI提供了多種多樣的過濾組件，實(shí)現(xiàn)不同場景下的過濾訴求。通過FineBI的過濾組件可以快速實(shí)現(xiàn)以下效果：支持通過綁定多個(gè)表的同一個(gè)字段，實(shí)現(xiàn)對(duì)無直接關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)表的同時(shí)過濾；支持自定義控制范圍，實(shí)現(xiàn)儀表板中部分組件過濾效果；支持基于當(dāng)前時(shí)間設(shè)置動(dòng)態(tài)時(shí)間，根據(jù)當(dāng)前時(shí)間自動(dòng)更新頁面默認(rèn)過濾值；支持預(yù)過濾和排序，過濾組件內(nèi)只顯示需要的候選值；數(shù)據(jù)解釋隨著技術(shù)的進(jìn)步，一些提升能力的技術(shù)被應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的工作當(dāng)中，使得用戶的數(shù)據(jù)分析工作更快、更高效、更準(zhǔn)確?！皵?shù)據(jù)解釋”是此類技術(shù)中被廣泛應(yīng)用的工具或技術(shù)之一。數(shù)據(jù)解釋的作用是結(jié)合上下文分析用戶所選的數(shù)據(jù)，并生成導(dǎo)致該數(shù)據(jù)的主要影響因素，更快更準(zhǔn)確的輔助用戶完成數(shù)據(jù)分析。FineBI也為用戶提供了數(shù)據(jù)解釋功能在FineBI中，用戶可以隨時(shí)點(diǎn)擊圖表或表格中的異常數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將自動(dòng)生成導(dǎo)致該數(shù)據(jù)的主要影響因素。此外，F(xiàn)ineBI還支持用戶自定義解釋的維度，并根據(jù)自定義的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋。通過數(shù)據(jù)解釋的輔助，資深的業(yè)務(wù)用戶能更充分、更快速地利用自己的數(shù)據(jù)；而能力相對(duì)較弱的業(yè)務(wù)人員也可以快速進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析。3.1.5便捷的協(xié)作共享能力數(shù)據(jù)協(xié)作，指內(nèi)外部成員通過共享數(shù)據(jù)信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改、新增等操作，完成數(shù)據(jù)的查看和確認(rèn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的過程。只有數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵角色、關(guān)鍵部門之間流通后才有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)到企業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)變。FineBI為用戶提供協(xié)作共享能力，方便用戶便捷地實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)的編輯協(xié)作、空間共享，以及團(tuán)隊(duì)外的數(shù)據(jù)結(jié)論共享。協(xié)作用戶的數(shù)據(jù)分析需求并不是獨(dú)立的，很多場景下需要團(tuán)隊(duì)配合基于業(yè)務(wù)主題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析分析，也存在用戶需要數(shù)據(jù)或IT團(tuán)隊(duì)配合進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證的場景。FineBI針對(duì)此類場景提供了主題協(xié)作的功能，可以將一個(gè)主題內(nèi)的數(shù)據(jù)集、文件夾一次性分享給其他用戶進(jìn)行查看或者編輯，解決用戶需要針對(duì)數(shù)據(jù)表或儀表板進(jìn)行多次協(xié)作的困擾。此外FineBI還支持文件夾的協(xié)作，可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)空間的效果。共享&發(fā)布協(xié)作是管理員先分配權(quán)限，設(shè)置允許協(xié)作的范圍，然后在允許范圍內(nèi)用戶自由進(jìn)行編輯或查看的協(xié)作，多是團(tuán)隊(duì)內(nèi)使用。而發(fā)布共享是用戶將儀表板或數(shù)據(jù)集發(fā)布到公共空間，然后由管理員或次級(jí)管理員進(jìn)行權(quán)限配置，設(shè)置允許查看使用的用戶范圍，多面向團(tuán)隊(duì)外的分享查看場景。FineBI提供兩種發(fā)布共享的方式：方式一：公共鏈接分享FineBI支持創(chuàng)建儀表板的公共鏈接并設(shè)置時(shí)效、驗(yàn)證密碼，用戶獲取公共鏈接后無需登錄系統(tǒng)，即可快速查看儀表板。在內(nèi)外部會(huì)議時(shí)，與會(huì)成員通過公共鏈接快速訪問；非企業(yè)內(nèi)人員查看，如供應(yīng)商針對(duì)某些訂單的查詢。方式二：發(fā)布儀表板FineBI支持將開發(fā)好的固定看板掛出到平臺(tái)目錄，管理員分配權(quán)限后，有權(quán)限的用戶可自行查看；支持用戶將常用的數(shù)據(jù)發(fā)布到公共數(shù)據(jù)空間中，管理員設(shè)置使用權(quán)限后其他用戶可引用進(jìn)行二次分析。多屏應(yīng)用世界已經(jīng)改變，單一時(shí)間線的信息接觸已經(jīng)徹底碎片化，手機(jī)、電腦、電視、Pad、LED等等已經(jīng)形成了信息互通、信息共享的多屏?xí)r代。FineBI的儀表板除了可以在PC端查看之外，還可以在移動(dòng)端，如手機(jī)、pad端進(jìn)行查看，讓最終用戶可以不通過PC就可以方便地用手指觸摸的方式瀏覽查看系統(tǒng)中的模板。FineBI支持的查看的方式也有很多種，包括數(shù)據(jù)分析App、微信、釘釘、手機(jī)瀏覽器、飛書等。輕應(yīng)用發(fā)布當(dāng)用戶遇到以下場景時(shí)，可以使用應(yīng)用封裝插件解決需求。模板內(nèi)容層級(jí)較多時(shí)，需要做分頁/分層設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)幾張屬于同一業(yè)務(wù)/分析主題的下的模板組合查看，不用再去目錄結(jié)構(gòu)里分開查看。通過「應(yīng)用封裝」可以將模板搭建簡單的業(yè)務(wù)應(yīng)用，并通過導(dǎo)航結(jié)構(gòu)組織起來。讓應(yīng)用擁有產(chǎn)品形態(tài)，方便后續(xù)進(jìn)行應(yīng)用復(fù)用、落地、推廣、評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用市場生態(tài)。3.1.6高效的數(shù)據(jù)消費(fèi)能力數(shù)據(jù)分析的最終目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)，讓數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)揮價(jià)值，因此需要讓用戶更高效地觸達(dá)用戶。針對(duì)用戶獲取數(shù)據(jù)的兩種方式，F(xiàn)ineBI分別進(jìn)行了功能設(shè)計(jì)。通過數(shù)據(jù)預(yù)警模塊讓異常數(shù)據(jù)“主動(dòng)”觸達(dá)用戶；通過數(shù)據(jù)門戶模塊讓用戶自定義核心指標(biāo)看板，高效獲取關(guān)注的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)管控、重點(diǎn)指標(biāo)監(jiān)控越來越成為現(xiàn)代企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)。當(dāng)關(guān)鍵指標(biāo)出現(xiàn)明顯異常值時(shí)，需要將風(fēng)險(xiǎn)信息及時(shí)傳達(dá)給業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，進(jìn)行有效風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。FineBI提供數(shù)據(jù)預(yù)警功能給予用戶更高的自主權(quán)，所有用戶可直接對(duì)自己關(guān)注的重點(diǎn)指標(biāo)創(chuàng)建預(yù)警，并選擇推送其他用戶；支持設(shè)置郵件、微信等多個(gè)平臺(tái)推送預(yù)警信息。預(yù)警通知僅是獲取風(fēng)險(xiǎn)信息的第一步，創(chuàng)建者需及時(shí)分析數(shù)據(jù)異常原因并做出整改。FineBI的預(yù)警平臺(tái)內(nèi)置預(yù)警處理中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)警事件待辦處理流程的監(jiān)督，預(yù)警事件有跡可循；內(nèi)置可視化看板，幫助用戶分析預(yù)警任務(wù)的歷史觸發(fā)情況，為預(yù)警值調(diào)整提供依據(jù)。數(shù)據(jù)門戶隨著儀表板數(shù)量的增加，用戶檢索關(guān)鍵儀表板耗時(shí)增加，獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)的成本直線增加。FineBI提供千人千面的數(shù)據(jù)門戶中心，用戶可以根據(jù)自己關(guān)注的內(nèi)容自定義個(gè)性化首頁；提供公告欄、報(bào)表動(dòng)態(tài)等模塊，讓用戶高效獲取儀表板上下線、修改變動(dòng)等信息，降低溝通成本；提供“我的收藏”、“最近訪問”模塊，快速定位跳轉(zhuǎn)對(duì)應(yīng)頁面。通過FineBI提供的豐富的內(nèi)置模塊，用戶可以通過拖拽內(nèi)置模塊和關(guān)注的儀表板組件，實(shí)現(xiàn)5分鐘搭建全新首頁。分析文檔用戶制作儀表板后，有時(shí)同時(shí)會(huì)產(chǎn)出分析報(bào)告，但是當(dāng)前的儀表板只能展示最后的圖表樣式，想要根據(jù)計(jì)算過程向其他人說明數(shù)據(jù)的可信性就比較困難。或者在制作儀表板后要在重新制作分析報(bào)告，耗時(shí)比較久。此時(shí)可以使用該功能，在分析文檔中使用文字、圖表、圖片等多種元素進(jìn)行展示說明，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。3.2系統(tǒng)建設(shè)六大企業(yè)級(jí)保障企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的搭建除了需要賦予用戶數(shù)據(jù)分析的能力以外，還需要為用戶提供穩(wěn)定安全的環(huán)境。FineBI從技術(shù)、引擎、權(quán)限、安全、用戶運(yùn)營、運(yùn)維工具六個(gè)維度為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供保障。3.2.1技術(shù)框架FineBI是B/S架構(gòu)的純JAVA軟件，其體系結(jié)構(gòu)如下圖所示：核心分為三部分：部署環(huán)境：支持本地化，容器化，云原生多種部署形式，適應(yīng)企業(yè)各種環(huán)境的部署需求。運(yùn)維能力：FineBI的企業(yè)級(jí)運(yùn)維能力，支持資源隔離，支持設(shè)置業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)，自動(dòng)化故障處理，故障預(yù)警自愈，支持健康檢測，支持多項(xiàng)目管控等系統(tǒng)穩(wěn)定需求，減少運(yùn)維成本。計(jì)算引擎：針對(duì)spider（抽?。┮婧蛯?shí)時(shí)引擎分別進(jìn)行優(yōu)化，滿足企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的性能需求。3.2.2高性能引擎無性能，不數(shù)據(jù)。無論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，都必須有高性能做支撐。FineBI在產(chǎn)品的穩(wěn)定性，以及并發(fā)數(shù)、大數(shù)據(jù)量處理上，都有著絕佳的表現(xiàn)，這都?xì)w功于FineBI所采用的性能處理方案。通過下圖可以查看FineBI在用戶儀表板查看、分析過程編輯操作以及底層數(shù)據(jù)更新上的性能表現(xiàn)。3.2.3用戶權(quán)限數(shù)據(jù)泄露的顧慮是阻礙企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣的重要原因。在解決數(shù)據(jù)安全隱患的過程中存在三道門檻。一，企業(yè)內(nèi)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)用戶的互通以及用戶登錄認(rèn)證方式的互通，保證企業(yè)內(nèi)用戶信息的準(zhǔn)確性；二，員工歸屬于多機(jī)構(gòu)、多業(yè)務(wù)線，權(quán)限交叉組合的分配，需要保證權(quán)限配置的準(zhǔn)確；三，多層級(jí)、多部門的不同權(quán)限要求隨著用戶數(shù)量的增加，配置的工作量急劇增加。FineBI通過權(quán)限載體，權(quán)限實(shí)體，權(quán)限類型的交叉組合，解決企業(yè)的信息安全問題。FineBI的用戶和權(quán)限體系有三個(gè)優(yōu)點(diǎn)多平臺(tái)用戶統(tǒng)一：提供多種用戶同步方案，實(shí)時(shí)同步OA平臺(tái)用戶信息，職務(wù)變更、員工離職自動(dòng)同步，無需擔(dān)心權(quán)限泄漏；LDAP、HTTP、單點(diǎn)登錄等多種認(rèn)證方式，打通多個(gè)平臺(tái)的認(rèn)證方式，減少重復(fù)登錄。全方位細(xì)粒度權(quán)限覆蓋：權(quán)限載體、權(quán)限實(shí)體、權(quán)限類型交叉組合，滿足企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景下多機(jī)構(gòu)、多業(yè)務(wù)的復(fù)雜權(quán)限組合的管理需求；查看、導(dǎo)出、編輯等權(quán)限操作組合，滿足各種情況下權(quán)限精細(xì)化管理的需求。低成本權(quán)限方案：權(quán)限復(fù)用、分級(jí)授權(quán)，在滿足權(quán)限管理要求的情況下同時(shí)減輕企業(yè)的權(quán)限維護(hù)的成本；權(quán)限配置一鍵導(dǎo)出，在數(shù)據(jù)安全審計(jì)日益嚴(yán)格的背景下快速滿足權(quán)限審計(jì)需求。3.2.4安全管理除數(shù)據(jù)安全外，系統(tǒng)的安全性同樣重要。為保證企業(yè)系統(tǒng)的安全，F(xiàn)ineBI著重在安全性上發(fā)力，從修補(bǔ)漏洞和主動(dòng)防御兩個(gè)方面去提升應(yīng)用安全。數(shù)據(jù)脫敏：企業(yè)需要對(duì)某些敏感信息（比如，身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、卡號(hào)、客戶姓名、客戶地址、郵箱地址、薪資等等）通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形，實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。FineB通過不同用戶區(qū)別脫敏；按血緣傳遞脫敏規(guī)則；不影響指標(biāo)計(jì)算；導(dǎo)出與查看區(qū)別設(shè)置四條原則確保脫敏更準(zhǔn)確。全局水印：支持在BI所有預(yù)覽數(shù)據(jù)的頁面添加水印，解決通過截屏方式泄露數(shù)據(jù)的問題。用戶可以自定義水印的內(nèi)容和樣式，支持根據(jù)登錄用戶信息顯示不同的水印內(nèi)容。除此之外，F(xiàn)ineBI還提供安全防護(hù)功能，可以實(shí)現(xiàn)上傳文件進(jìn)行校驗(yàn)，請(qǐng)求cookies強(qiáng)化，針對(duì)IP或用戶名的控制訪問頻率、SQL防注入等安全防護(hù)行為。3.2.5用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的搭建核心是為了讓用戶能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值，因此用戶運(yùn)營非常重要。在以往企業(yè)推廣的觀察中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在用戶使用推廣上會(huì)存在三類難題，第一類難題是用戶上手學(xué)習(xí)困難；第二類問題是企業(yè)內(nèi)用戶狀態(tài)識(shí)別困難；第三類問題是出現(xiàn)問題無法及時(shí)得到幫助。FineBI提供“用戶中心”模塊輔助企業(yè)管理員推廣系統(tǒng)。FineBI為分析人員提供0-1-N的成長學(xué)習(xí)資源；為管理員提供系統(tǒng)建設(shè)推廣的資源，比如需求管理、活動(dòng)舉辦、產(chǎn)品升級(jí)等教程。在系統(tǒng)上線的過程中，管理員可以通過FineBI提供的系統(tǒng)活躍數(shù)據(jù)看板，識(shí)別數(shù)據(jù)分析種子用戶、流失用戶，方便采取推廣行動(dòng)。此外，F(xiàn)ineBI內(nèi)置幫助文檔與技術(shù)支持服務(wù)通道，使得系統(tǒng)內(nèi)用戶的問題快速解決。3.2.6運(yùn)維平臺(tái)在對(duì)以往客戶回訪調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，運(yùn)維人員在運(yùn)維系統(tǒng)過程中會(huì)存在一些嚴(yán)重困擾的問題。比如：企業(yè)存在同時(shí)運(yùn)行多個(gè)系統(tǒng)，難以統(tǒng)一運(yùn)維管理；缺乏有效工具，無法及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控系統(tǒng)是否可用，無法有效評(píng)估系統(tǒng)負(fù)載以及是否需要增加資源；無法自動(dòng)精準(zhǔn)的采集故障信息，用于問題的排查定位；無法自動(dòng)進(jìn)行異地備份，存在安全隱患。FineBI提供“運(yùn)維平臺(tái)”輔助企業(yè)運(yùn)維人員管理各類系統(tǒng)及硬件，為企業(yè)提供的一套維持應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)全方位運(yùn)維管理的解決方案。項(xiàng)目管理：支持通過運(yùn)維平臺(tái)支持對(duì)接多個(gè)FineBI應(yīng)用，用以解決企業(yè)無法統(tǒng)一管理多個(gè)項(xiàng)目的難題；監(jiān)控與告警：運(yùn)維平臺(tái)提供多個(gè)儀表盤對(duì)系統(tǒng)整體運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控，并且提供內(nèi)置告警規(guī)則，在應(yīng)用高負(fù)載，有宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)等情況下，能及時(shí)告警通知管理員；同時(shí)也支持用戶自定義告警規(guī)則，根據(jù)需求進(jìn)行系統(tǒng)監(jiān)控告警。備份管理功能：運(yùn)維平臺(tái)支持自動(dòng)備份、異機(jī)備份，支持還原備份并管理備份版本。本地出現(xiàn)各類意外（如：黑客入侵刪除數(shù)據(jù)、服務(wù)器癱瘓導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、地震等等），也能通過該功能輕松找回?cái)?shù)據(jù)，有效解決應(yīng)用服務(wù)器損壞無法恢復(fù)的風(fēng)險(xiǎn)。資源優(yōu)先級(jí)功能：運(yùn)維平臺(tái)支持按照模板、用戶等維度定義不同優(yōu)先級(jí)，用以更合理地調(diào)度系統(tǒng)資源，優(yōu)先保證重要的業(yè)務(wù)資源。4.客戶應(yīng)用案例4.1柳工機(jī)械-打破產(chǎn)銷壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)省時(shí)提效廣西柳工機(jī)械股份有限公司，中國制造業(yè)500強(qiáng)，廣西第一家上市公司，“中國工程機(jī)械行業(yè)的排頭兵”。作為傳統(tǒng)制造業(yè)，產(chǎn)銷平衡是重點(diǎn)，其中，發(fā)車計(jì)劃是連接生產(chǎn)和銷售的重要節(jié)點(diǎn)，公司每月召開產(chǎn)效協(xié)同會(huì)，需要通過大屏展示目前生產(chǎn)與銷售的目標(biāo)達(dá)成情況、各經(jīng)銷商的庫銷比，確認(rèn)下月發(fā)車計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、安全庫存。但在具體實(shí)施數(shù)據(jù)項(xiàng)目過程中，信息部人員遇到了很多問題，總結(jié)下來主要有三大壁壘：數(shù)據(jù)壁壘、協(xié)同壁壘、時(shí)效壁壘；數(shù)據(jù)壁壘：公司有非常多的系統(tǒng)，ERP\MES等、想要做產(chǎn)銷數(shù)據(jù)展示，就需要從多個(gè)系統(tǒng)中取數(shù)整合，取好數(shù)后，跟業(yè)務(wù)核對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)各個(gè)部門對(duì)指標(biāo)定義不同，比如“裝機(jī)數(shù)”，生產(chǎn)部門認(rèn)為是“整機(jī)上生產(chǎn)線開始裝配”，而對(duì)于銷售部門，看重結(jié)果，認(rèn)為是“整機(jī)從生產(chǎn)線上安裝好后下線”，公說公有理，婆說婆有理；時(shí)效壁壘：開會(huì)前，需要把產(chǎn)銷數(shù)據(jù)展示出來，IT往往需要用到至少10張表單，建立復(fù)雜關(guān)聯(lián)，耗費(fèi)2個(gè)人，1天的時(shí)間；這個(gè)實(shí)時(shí)性遠(yuǎn)不能達(dá)到領(lǐng)導(dǎo)要求；協(xié)同壁壘：高層領(lǐng)導(dǎo)和中層領(lǐng)導(dǎo)的協(xié)同，決策層領(lǐng)導(dǎo)每天會(huì)在業(yè)務(wù)群看生產(chǎn)數(shù)據(jù)，比如生產(chǎn)目標(biāo)、裝機(jī)目標(biāo)有沒有完成，領(lǐng)導(dǎo)看到數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)發(fā)現(xiàn)問題，就會(huì)給對(duì)應(yīng)部門的負(fù)責(zé)人電話，為什么生產(chǎn)少了，什么原因，負(fù)責(zé)人可能會(huì)反饋設(shè)備臨時(shí)故障，過幾天恢復(fù)正常，高層領(lǐng)導(dǎo)獲得反饋后，過段時(shí)間，會(huì)想跟進(jìn)下進(jìn)度，問題有沒有解決，但高層領(lǐng)導(dǎo)只能通過每天過程匯報(bào)來了解，不能看到整體解決的趨勢(shì)；為解決以上問題，公司上線了BI系統(tǒng)，經(jīng)過一段時(shí)間的推廣運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)了如下效果：省時(shí)提效，減低人工成本。業(yè)務(wù)人員常用excel匯報(bào)，制作過程非常繁瑣，首先是從系統(tǒng)上導(dǎo)出數(shù)據(jù)，然后是做篩選，匯總，做關(guān)聯(lián)，相減相加，關(guān)聯(lián)這塊是非常復(fù)雜的，系統(tǒng)非常多，系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的關(guān)系表，名稱對(duì)不上，加上計(jì)算公式，PPT內(nèi)容調(diào)整，基本上要用到2個(gè)人一天的時(shí)間；教會(huì)業(yè)務(wù)用FineBI后，只需要1個(gè)人1個(gè)小時(shí)；統(tǒng)一指標(biāo)定義，完善數(shù)據(jù)字典。通過推廣自助分析，聯(lián)合生產(chǎn)部門和銷售部門一起，定義好工作常用的指標(biāo)解釋，包含名稱，來源、計(jì)算邏輯，作為數(shù)據(jù)字典，全公司通用。省時(shí)提效，降低溝通成本。高層領(lǐng)導(dǎo)想要跟進(jìn)進(jìn)度，獲取反饋，了解改善效果，流程非常長且低效，系統(tǒng)改善后，通過異常提醒，可以高效發(fā)現(xiàn)問題，查看問題清單進(jìn)度，讓高層領(lǐng)導(dǎo)可以清晰地了解從問題到行動(dòng)到效果過程，降低高層領(lǐng)導(dǎo)和中層領(lǐng)導(dǎo)的溝通成本。促進(jìn)業(yè)務(wù)完善生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常管理規(guī)范。制定風(fēng)險(xiǎn)警示規(guī)范，確定各指標(biāo)警示值，銷售、庫存、生產(chǎn)每個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)責(zé)任人，設(shè)置推送條件，發(fā)郵件到高層和部門領(lǐng)導(dǎo)；增加問題閉環(huán)管理，從問題預(yù)警、問題解決進(jìn)度更新、到最終改善效果監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)PDCA循環(huán)。4.2七匹狼-數(shù)據(jù)全流程貫通，打造全場景自助分析福建七匹狼實(shí)業(yè)股份有限公司，福建省首家在深圳中小板上市的服裝企業(yè)，是一家以品牌運(yùn)營為核心，集產(chǎn)業(yè)制造、零售運(yùn)營、供應(yīng)鏈管理全鏈條的多品牌時(shí)尚產(chǎn)業(yè)集團(tuán)。隨著公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表越來越難以滿足業(yè)務(wù)日益增長的分析需求，查詢效率低，操作便捷性差，業(yè)務(wù)人員分析的自主性難以施展。為此，七匹狼數(shù)據(jù)部門基于業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，設(shè)計(jì)了銷售、訂貨、生產(chǎn)、配發(fā)、庫存、會(huì)員、店員等各個(gè)業(yè)務(wù)主題的寬表，再將寬表接入帆軟FineBI，實(shí)現(xiàn)各維度數(shù)據(jù)的自助分析查詢，為了讓業(yè)務(wù)部門更快的上手自助分析報(bào)表，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了十幾個(gè)日常經(jīng)常使用的標(biāo)準(zhǔn)模板，再引導(dǎo)用戶在標(biāo)準(zhǔn)模板的基礎(chǔ)上進(jìn)行自定義調(diào)整，讓用戶更容易上手。經(jīng)過一段時(shí)間的推廣運(yùn)營，業(yè)務(wù)部門內(nèi)產(chǎn)生活躍用戶300+，為企業(yè)培養(yǎng)了大量的數(shù)據(jù)分析人才，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，業(yè)務(wù)在各自模塊中進(jìn)行自主分析，模板數(shù)達(dá)2062張，基本覆蓋業(yè)務(wù)全場景分析矩陣，節(jié)省了大量的報(bào)表開發(fā)成本。

5.關(guān)于帆軟帆軟軟件有限公司（以下簡稱“帆軟”）成立于2006年，是中國專業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺(tái)提供商，專注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，致力于為全球企業(yè)提供一站式商業(yè)智能解決方案。帆軟在專業(yè)水準(zhǔn)、組織規(guī)模、服務(wù)范圍、企業(yè)客戶數(shù)量方面遙遙領(lǐng)先，先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內(nèi)的眾多專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。并于2018年入選福布斯中國非上市潛力企業(yè)榜50強(qiáng)，連續(xù)四年（2018-2021）入選工信部中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院與中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟“中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”。帆軟已經(jīng)與超18000家企事業(yè)單位和組織合作，成功服務(wù)了包括中信銀行，興業(yè)證券，天弘基金，58同城，綠城集團(tuán)，上海醫(yī)藥，吉利汽車，泰爾重工，順豐速運(yùn)，廈門航空，統(tǒng)一星巴克，蒙牛乳業(yè)，TCL，新華書店，德勤咨詢，北京大學(xué)，?？低?，云天化集團(tuán)，中國鐵路，國家稅務(wù)局，新希望集團(tuán)，復(fù)星集團(tuán)為代表的多家世界與中國500強(qiáng)客戶以及組織單位。帆軟擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，通過提供高效易用、簡潔智能的大數(shù)據(jù)分析工具，賦予超過500萬終端用戶大數(shù)據(jù)分析的能力。旗下產(chǎn)品包括：企業(yè)級(jí)WEB報(bào)表軟件-帆軟報(bào)表FineReport，入選Gartner報(bào)表平臺(tái)全球市場指南；自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具-帆軟商業(yè)智能FineBI，入選CEIA中國企業(yè)IT大獎(jiǎng)-最佳BI方案；零代碼應(yīng)用搭建工具-簡道云；企業(yè)級(jí)一站式數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品FineDateLink，獲CMMI5認(rèn)證；專注移動(dòng)數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)BI平臺(tái)-FineMobile；以及專注大屏智慧決策的大屏數(shù)據(jù)可視化方案，這些產(chǎn)品在各自的領(lǐng)域內(nèi)均處于領(lǐng)先地位。帆軟投身數(shù)據(jù)分析行業(yè)十余年來，堅(jiān)信數(shù)據(jù)是企業(yè)、組織乃至個(gè)人的重要資產(chǎn)，我們致力于幫助企業(yè)了解和利用他們的數(shù)據(jù)，讓商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析為企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)造財(cái)富的能力，讓數(shù)據(jù)真正成為生產(chǎn)力！5.1品牌領(lǐng)導(dǎo)力5.1.1組織規(guī)模帆軟堅(jiān)信與優(yōu)秀的人一起做優(yōu)秀的事兒，公司目前已有員工1800多人。5.1.2服務(wù)范圍帆軟總部位于無錫，設(shè)有南京研發(fā)中心，并下設(shè)蘇皖區(qū)、京津區(qū)、上海區(qū)、浙閩區(qū)、華南區(qū)、西南區(qū)、西北區(qū)、華中區(qū)、華北區(qū)、東北區(qū)等十個(gè)國內(nèi)分支機(jī)構(gòu)，39個(gè)線下城市服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，省份覆蓋率100%，力求為每個(gè)客戶提供更加細(xì)膩和專業(yè)的本地化服務(wù)。5.1.3銷售業(yè)績帆軟公司自正式成立以來，一直保持著高速增長，2021年銷售額超11.4億元，在國內(nèi)商業(yè)智能軟件領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭。5.2品牌影響力十六年來帆軟憑借優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品積累了大批忠實(shí)的用戶和良好的口碑，品牌影響力逐年增長。5.2.1