駕馭AI：人工智能助力中小學教學創(chuàng)新實踐手冊

駕馭AI：

??智能賦能教學創(chuàng)新實踐?冊引?：技術(shù)再進步

，教育始終關(guān)乎的是：?的覺醒。??智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球各?各業(yè)

，教育領(lǐng)域亦?處其中，經(jīng)歷著緩慢但?深

刻的變?

。對于中?學教育?作者??

，??智能不再是遙不可及的未來概念，?是不斷影響并融??常教學實踐的變??量。從優(yōu)化備課流程到創(chuàng)新課堂互動

，從?成個性化學習資源到提供準確的學情分

析

，??智能正展現(xiàn)出其巨?的潛?。然?

，技術(shù)的引?并?旨在替代教師的核???。恰恰相反

，??智能的核?價值在于增強和?持教師的?作

，??取代教師。通過將部分重復(fù)性、流程化的任務(wù)交由AI處理，例如初步的資料搜集、指向明確的習題?成、客觀題的批量批改等

，教師可以將寶貴的時間和精?重新投?到更具創(chuàng)造性、更需要?類智慧和情感投?的教學環(huán)節(jié)之中。教師可以投?更多的時間激發(fā)學?的批判性思維、培養(yǎng)學?們的?階思維能?

、建?深厚的情感連接、

以及設(shè)計更具啟發(fā)性的教學活動。??智能應(yīng)被視為教師的得

?助?

、智慧伙伴

，助?教師更好地實現(xiàn)育??標。本?冊旨在為??中?學教師提供?份清晰、實?的??智能應(yīng)?指南?；诋斍暗慕逃芯颗c實踐探索

，?冊將聚焦于??智能在中?學教學中的四?核?應(yīng)?場景：教學設(shè)計?成、資源與?具?成、智能體應(yīng)?

、學習評價與分析。??智能賦能教學實踐與創(chuàng)新每個章節(jié)將深?探討?個應(yīng)?場景

，通過具體的案例分析展?AI的實際應(yīng)?，提煉關(guān)鍵策略以指導(dǎo)

有效實踐

，并明確指出需要關(guān)注的注意事項

，確保技術(shù)的應(yīng)?既?效?負責。編寫本?冊的最終?標是賦能教師

，幫助?家科學、有效地駕馭??智能這?新興技術(shù)，將其轉(zhuǎn)化為提升教學質(zhì)量、促進學?個性化發(fā)展的有??具。本?冊的撰寫同樣離不開AI?具的結(jié)合

，甚?可以

說是?種?機協(xié)調(diào)共同創(chuàng)造的結(jié)果。

同時

，?冊也將貫穿對負責任使?的強調(diào)

，提醒教師在擁抱技術(shù)的同時

，必須時刻關(guān)注倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)安全、算法偏?等問題

，并進?批判性評估與持續(xù)學習。希望本?冊能成為您在??智能教育探索道路上的“路牌”

，共同開啟“新路”探索。楊曉哲2025年4?26?關(guān)注公眾平臺：教育技術(shù)案例研究案例1：?成差異化教學計劃●

場景：?位初中科學教師需要為包含不同學習需求學?的班級規(guī)劃?個關(guān)于“?態(tài)系統(tǒng)”

的單元教

學。●

AI應(yīng)?：

教師使?AI?具

，輸?單元主題、年級、學習?標以及學?群體的基本特征（如閱讀?

平差異、先備知識基礎(chǔ)不同等）。AI根據(jù)這些信息

，?成?個基礎(chǔ)教案框架，并附帶差異化活動的建議。例如提供不同難度的閱讀材料、設(shè)計分層任務(wù)、構(gòu)思替代性評估?式等。AI甚?可以幫助教

師改編復(fù)雜的?本

，使其更易于特定學?理解

，或提供更具挑戰(zhàn)性的拓展活動?！?/p>

成果：AI提供了?個結(jié)構(gòu)化的起點

，??縮短了初步規(guī)劃的時間。教師在此基礎(chǔ)上，結(jié)合對班級

具體情況的深?了解

，對AI的建議進?篩選、修改和完善

，確保教學設(shè)計的科學性與針對性，并融

???的教學?格與創(chuàng)意。案例2：設(shè)計跨學科項?式學習（PBL）?綱●

場景：?所?學計劃圍繞“本地河流污染”主題

，設(shè)計?個融合地?歷史、環(huán)境科學和說明?寫作

的項?式學習（PBL）

單元。●

AI應(yīng)?：

教師團隊利?AI?具進?項?構(gòu)思和框架設(shè)計。他們可以輸?這樣的指令：“請為四年級學?設(shè)計?個關(guān)于本地河流污染的PBL單元

，需整合歷史、科學和說明?寫作，最終成果是向社

區(qū)提交?份調(diào)查報告和改進建議?！盇I能夠提出項?階段劃分、核?驅(qū)動問題、可能的探究活動（如?質(zhì)檢測、歷史資料查閱、采訪社區(qū)居?

、撰寫報告）、以及初步的評估量規(guī)建議。AI還可以幫助設(shè)計融合科學知識、技術(shù)?具和團隊合作能?的任務(wù)?！?/p>

成果：AI提供了?個連貫的項?結(jié)構(gòu)和多樣化的活動思路

，有效促進了教師的協(xié)作設(shè)計。教師團隊再根據(jù)學校的實際資源、學?的興趣點以及本地社區(qū)的具體情況

，對AI?成的?綱進?調(diào)整、細

化和本地化改造。第一章：教學設(shè)計生成，共創(chuàng)引人入

勝的學習體驗AI輔助教學設(shè)計

，是指利???智能?具來輔助教師進?課程規(guī)劃、活動設(shè)計、學習路徑構(gòu)建以及評估?法構(gòu)思的過程。這不僅能顯著提升備課效率

，更能為教師帶來創(chuàng)新的靈感

，助?設(shè)計出更具個性化和吸引?的學習體驗。諸如DeepSeek、ChatGPT、Gemini、

Kimi等?具

，以及?些集成化的教育平臺

，都已展現(xiàn)出在教學設(shè)計??的輔助能?。本章

將通過五個案例

，探討AI如何在教學設(shè)計環(huán)節(jié)發(fā)揮作?，并提供關(guān)鍵策略與注意事項。案例3：創(chuàng)建探究式問題與提?●

場景：?位?中歷史教師希望引導(dǎo)學?深?思考“第?次世界?戰(zhàn)爆發(fā)的深層原因”，避免停留在

簡單的史實記憶層?。●

AI應(yīng)?：

教師利?擅??成開放式問題的AI?具來構(gòu)思具有啟發(fā)性的問題。例如

，輸?指令：“請為?中??成5個關(guān)于?戰(zhàn)根本原因的?階思維問題

，?勵辯論和分析?！盇I可能?成諸如：“

當時的各國領(lǐng)導(dǎo)?有哪些不同的決策選擇可能避免戰(zhàn)爭？”這類“穿越式提問”也能激發(fā)學?的思辨能??！?/p>

成果：AI提供了?系列富有挑戰(zhàn)性的問題

，教師可以從中挑選、改編

，或以此為靈感設(shè)計??的

問題

，有效激發(fā)課堂深度討論和批判性分析。案例4：開發(fā)適應(yīng)性學習活動序列●

場景：?位數(shù)學教師希望為學?創(chuàng)建?套在線練習代數(shù)?程的活動

，活動的難度能根據(jù)學?的

表現(xiàn)?動調(diào)整。●

AI應(yīng)?：

教師可以利??持?適應(yīng)學習的平臺或使?通?AI?具來輔助設(shè)計學習路徑的邏輯。例如

，輸?指令：“設(shè)計?個解?元?次?程的適應(yīng)性學習序列。從?步?程開始，如果學?掌握良

好

，則進?兩步?程；如果遇到困難

，則提供更簡單的例題和解題提?。”AI可以幫助構(gòu)建這種遞進式的學習流程

，并識別相關(guān)的基礎(chǔ)技能?！?/p>

成果：AI輔助設(shè)計了個性化的練習結(jié)構(gòu)

，使學?能按照??的節(jié)奏學習和鞏固。教師可以通過平

臺數(shù)據(jù)監(jiān)控學?進度

，或?qū)忛咥I建議的學習路徑

，及時介?輔導(dǎo)。案例5：構(gòu)思創(chuàng)新性評估思路●

場景：?位英語教師在教授完?部?篇?說后

，希望采??傳統(tǒng)論?或考試更創(chuàng)新的?式來評

估學?的理解?！?/p>

AI應(yīng)?：

教師使?AI?具進?頭腦?暴。輸?指令：“請為九年級學?

，在閱讀對應(yīng)主題之后，

提出5種創(chuàng)新的評估?式

，需包含多媒體或表演形式。”AI可能建議學?創(chuàng)作?期播客節(jié)?、制作?

部?型紀錄?

、組織?場模擬法庭辯論、撰寫?個?物博客

，或者策劃?個數(shù)字主題展覽?！?/p>

成果：AI提供了多樣化的評估選項

，拓展了教師的思路

，使其超越了傳統(tǒng)?法的局限。教師可以

選擇最符合學習?標和學?能?的?案

，并進?具體化設(shè)計。關(guān)鍵策略●

精準化指令（Prompt）：

清晰地定義教學背景（年級、學科）、學習?標、期望的輸出格式、

內(nèi)

容要求及限制條件。通過與AI的多輪對話和指令迭代

，可以獲得更優(yōu)的輸出結(jié)果?！?/p>

視AI為起點

，??終點：將AI?成的內(nèi)容視為初稿或靈感來源

，絕不能直接照搬。教師的專業(yè)判

斷和?次創(chuàng)作是保證質(zhì)量的關(guān)鍵?！?/p>

堅守教育學原則：確保AI的建議符合有效的教學原理

，服務(wù)于明確的學習?標

，并貼合學?的實

際需求。優(yōu)先考慮培養(yǎng)學?的?階思維能??！?/p>

融合??堆砌：將AI?成的各個部分（如問題、活動、評估）

有機地整合到由教師主導(dǎo)的、連貫

的教學流程中?！?/p>

與AI協(xié)同?作：把AI當作可以對話的助?

，對其輸出提出疑問、要求修改、尋求不同?度的建

議。注意事項：確保教學設(shè)計的科學性與?致性●

嚴格的內(nèi)容審核：必須仔細審查AI?成的所有內(nèi)容

，核查其準確性、適齡性、是否存在偏?，以及是否符合課程標準和教學要求。AI可能會?成超出教學?綱范圍的題?或提供不準確的信息?！?/p>

維護教師主體性：教師始終是教學設(shè)計的最終決策者、負責?和實踐者。不能將核?的教學決

策權(quán)完全交給AI?！?/p>

避免過度依賴：有選擇地使?AI

，將其應(yīng)?于最能提升效率或帶來創(chuàng)新的環(huán)節(jié)

，保留?夠的時間和精??于師?互動、情感交流和個性化指導(dǎo)?！?/p>

警惕潛在偏?：AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含各種社會偏?

，這些偏?可能反映在?成的內(nèi)容中。教師

需要審視內(nèi)容

，確保其公平性和包容性。●了解?具的適?性：不同的AI?具有不同的優(yōu)勢和局限性（例如

，某些?具更擅??成開放式問

題

，某些則更擅?結(jié)構(gòu)化?綱）。選擇合適的?具能事半功倍。使?AI進?教學設(shè)計

，其核?優(yōu)勢并不僅僅在于節(jié)省時間。更深層次的價值在于，它能夠?qū)⒔處煆牟糠?/p>

常規(guī)、重復(fù)性的設(shè)計任務(wù)（如草擬?綱、?成基礎(chǔ)問題）

中解放出來

，從?讓教師能夠重新分配這些寶貴的時間和精?

，投?到更?價值的教育活動中。這些?價值活動包括：對AI?成內(nèi)容進?批判性審視

和深度加?

，根據(jù)每?位學?的獨特需求進?個性化調(diào)整

，以及設(shè)計能夠真正觸及深度學習、培養(yǎng)?階

思維和創(chuàng)造?的教學環(huán)節(jié)。如果僅僅是?AI加速了平庸教學計劃的產(chǎn)出

，那么技術(shù)的潛?就被浪費了。只有當節(jié)省下來的時間被有效地再投資于提升教學設(shè)計的質(zhì)量和個性化?平時，AI才能真正賦能教師，優(yōu)化學?的學習體驗。要實現(xiàn)這?點

，教師需要掌握?項新的關(guān)鍵能?——提??程（PromptEngineering）。掌握提?詞

本?不是?個?硬的技術(shù)技能

，?是教師教育教學智慧的融合

，是教師能夠準確把握意圖與規(guī)則，具有?定?的性、專業(yè)性的有效表達。這意味著教師不僅要理解教學?標和學?需求

，還要學會如何將這些復(fù)雜的教育意圖清晰、準確地轉(zhuǎn)化為AI能夠理解和執(zhí)?的指令。優(yōu)秀的提?能夠引導(dǎo)AI?成更貼切、更有價值的初步成果。這要求教師不斷實踐、反思和調(diào)整與AI的溝通?式

，這本?就構(gòu)成了教師數(shù)字素

養(yǎng)發(fā)展的?個新維度。案例研究案例1：創(chuàng)建交互式演??稿●

場景：?位社會研究教師希望制作?個關(guān)于“古埃及?明”

的?動演??稿

，包含豐富的視覺元素

和互動環(huán)節(jié)。●

AI應(yīng)?：

教師可以利?AI演??稿制作?具。只需輸?主題和關(guān)鍵要點

，AI就能?成包含?本摘

要、幻燈?標題的初步框架

，并推薦相關(guān)的圖?

（部分圖?可能由AI?成）。AI甚?可以建議?于

課堂互動的測驗題或討論提?。●

成果：教師迅速獲得了?個視覺效果良好的演??稿初稿。隨后

，教師可以根據(jù)教學?標和學

?特點

，對內(nèi)容進?個性化修改

，核實圖?的恰當性和信息的準確性

，并加???設(shè)計的互動環(huán)

節(jié)。案例2：詞匯拼寫游戲●

場景：在課堂上

，制作各類互動?游戲

，?于增強課堂中的師?互動?！?/p>

AI應(yīng)?：

?師只需告訴AI：“請幫我做?個關(guān)于‘交通?具9的英?詞匯拼圖?游戲”

，AI就能迅速?成?個?游戲

，學?需要把打亂的單詞拼回原來的樣?。

如果AI沒有?下??成游戲，教師可以強

調(diào)?下

，告訴AI

，“?HTML直接實現(xiàn)”。??做好這個?游戲?！?/p>

成果：教師能夠快速的得到交互性的?游戲

，并且可以?常?便的進?調(diào)整

，極?地提升了該

資源?具的適切性。案例3：開發(fā)簡單模擬或虛擬實驗場景除了輔助教學設(shè)計

，??智能在直接創(chuàng)建和定制各種教學資源與交互?具??也展現(xiàn)出強

?的能?

。?論是?成練習題、制作演??稿

，還是開發(fā)簡單的模擬場景或改編閱讀材料

，AI都能為教師提供?效的幫助

，極?地豐富教學?具箱。這不僅能節(jié)省教師寶貴的時

間

，還可能創(chuàng)造出?些傳統(tǒng)?式難以快速實現(xiàn)的資源類型。本章將通過案例探討AI在資源制作中的具體應(yīng)?，并提供相關(guān)策略與注意事項，旨在幫助

教師?效、?質(zhì)量地利?AI拓展教學資源。第二章：資源與工具生成，個性化制作新路徑●

場景：?位科學教師希望學?探究“單擺周期與擺?關(guān)系”

的物理規(guī)律

，但學校的物理實驗器材不

?以滿?所有?組同時操作?！?/p>

AI應(yīng)?：

雖然創(chuàng)建復(fù)雜的交互式模擬通常需要專?的軟件和編程技能

，但AI可以在設(shè)計階段提供

幫助。教師可以利?AI（如deepseek）來構(gòu)思模擬實驗的邏輯流程、可調(diào)變量（擺?、擺?）、需

要觀察的因變量（周期）

以及預(yù)期的實驗結(jié)果。教師可以讓AI?html的格式直接?成

，便于直接在線運?。對于實際的虛擬實驗操作

，教師可以利?AI?成的腳本尋找或使?現(xiàn)有的虛擬實驗平

臺

，或者

，如果教師具備?定的編程基礎(chǔ)

，可以借助AI編程助?來構(gòu)建?個??；A(chǔ)的互動模型?！?/p>

成果：AI在模擬實驗的概念設(shè)計階段提供了?持。教師利?AI?成的計劃

，可以更有針對性地尋

找合適的虛擬實驗?具

，或指導(dǎo)開發(fā)簡單的互動元素

，為學?提供?個安全、便捷的?式來探索科

學概念。案例4：?成分級閱讀段落與?視頻資源●

場景：?位英語教師需要為班級?閱讀?平不同的學?提供關(guān)于同?事件的簡短閱讀材料?！?/p>

AI應(yīng)?：

教師向AI?具提供原始?本或主題。例如

，輸?指令：“請將這段關(guān)于“芯?制造背后的

技術(shù)”

的?字改寫成適合五年級閱讀?平的版本

，然后再改寫成適合?年級閱讀?平的版本?！盇I可以?成相應(yīng)難度調(diào)整后的?本

，也可以根據(jù)要求?成?章摘要。結(jié)合?些AI?具，可以把?成的?字分級材料轉(zhuǎn)化為?頻聽?資源或視頻資源?！?/p>

成果：教師快速獲得了適合不同學?閱讀能?的?本版本

，??節(jié)省了?動改寫的時間。使?

前

，教師必須仔細審閱

，確保核?信息準確?誤

，語?和復(fù)雜程度真正適合?標學?群體。案例5：設(shè)計教育游戲測驗或抽認卡●

場景：?位外語教師希望?有趣的游戲測驗?式

，幫助學?練習新學的詞匯?！?/p>

AI應(yīng)?：

教師可以使?AI?具基于詞匯列表?成測驗題?

。例如

，輸?指令：“請根據(jù)這份初級

西班?語?物詞匯表

，創(chuàng)建15道選擇題。”AI還可以幫助?成?于制作數(shù)字抽認卡的內(nèi)容?！?/p>

成果：教師迅速?成了游戲或抽認卡的核?內(nèi)容。在投?使?前

，教師會檢查問題和答案的準

確性

，可能還會添加圖?或提?

，然后將其整合到??偏好的互動教學平臺中。關(guān)鍵策略●?標驅(qū)動：在使?AI制作資源前

，明確該資源旨在幫助學?學習什么知識或練習什么技能。●

提供豐富上下?：在向AI發(fā)出指令時

，盡可能提供詳細的背景信息

，如年級、學科、具體知識點、期望的格式、?度、語?以及任何特殊要求?！?/p>

迭代優(yōu)化：不要期望?次就能得到完美的結(jié)果。嘗試調(diào)整指令

，要求AI提供不同版本，或者組合

使?不同AI?具的輸出?！?/p>

發(fā)揮AI的獨特優(yōu)勢：優(yōu)先將AI?于那些??操作耗時較?或難以實現(xiàn)的資源制作任務(wù)

，例如快速?成?量差異化材料、初步格式化復(fù)雜內(nèi)容等。●

整合現(xiàn)有?具：將AI?成的內(nèi)容（?本、題?

、圖?等）

導(dǎo)?到教師熟悉的平臺或軟件中，以便

編輯、管理和分發(fā)。拓展資源類型

，關(guān)注互動性資源

，特別是Html可以直接運?的?式。注意事項：核查準確性、版權(quán)與?具選擇●

事實核查?關(guān)重要：AI可能會產(chǎn)?看似合理但實際上錯誤的信息（即“幻覺”）。必須對照可靠的

資料來源

，仔細核對AI?成的所有事實、數(shù)據(jù)和概念。●

版權(quán)意識：

向AI提供原始材料時

，要注意該材料的版權(quán)歸屬。AI?成內(nèi)容的版權(quán)狀態(tài)?前?較復(fù)

雜

，教師應(yīng)有意識地合乎道德地使?，必要時進?標注。避免將受版權(quán)保護或敏感的?檔直接輸?

公共AI?具?！?/p>

偏?審查：檢查AI?成的資源中是否?意間包含了源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏?

（如?化、性別、地域偏

?等）。確保資源內(nèi)容公平、客觀、包容?！?/p>

?具適?性判斷：優(yōu)先選擇那些為教育場景設(shè)計或優(yōu)化的AI?具。通?的聊天機器?可能需要更復(fù)雜的指令和更多的后期編輯才能?成?質(zhì)量的教學資源?！?/p>

數(shù)據(jù)隱私保護：在使?公共AI?具時

，切勿輸?任何學?的個??份信息或?qū)W校的敏感數(shù)據(jù)。盡可能使?學?；蚪逃终J可和部署的安全平臺。AI技術(shù)極?地降低了創(chuàng)建多樣化、個性化教學資源的?檻

，這在?定程度上實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)資源創(chuàng)作的?主

化。理論上

，每位教師都可以借助AI快速?成滿?特定需求的材料。然?

，這種便捷性也帶來了?個嚴峻的挑戰(zhàn)：質(zhì)量控制。

由于AI可能產(chǎn)?錯誤、帶有偏?或教學上不恰當?shù)膬?nèi)容

，教師的??就顯得尤為重要。易于創(chuàng)建反?更加要求教師具備強?的專業(yè)判斷?和嚴格的把關(guān)能?

。教師必須投?時間和精?進?細致的核查、篩選和修訂

，確保AI?成的資源不僅形式新穎，更在內(nèi)容上準確、價值上中?

、教學上有效。否則

，低?檻可能導(dǎo)致低質(zhì)量資源的泛濫，反?損害教育

質(zhì)量。

因此

，AI在資源制作中的應(yīng)?，對教師的批判性思維和專業(yè)素養(yǎng)提出了更?的要求。隨之?來的是教師在資源開發(fā)中??的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)模式下

，教師往往是資源的唯?創(chuàng)作者。?在AI時代

，教師的??更趨向于策劃者、指令?程師、以及關(guān)鍵的適配者和優(yōu)化者。核?技能不再是從零開

始構(gòu)建?切

，?是如何有效地引導(dǎo)AI產(chǎn)出有?的初稿

，并憑借??的教育智慧和對學?的了解

，對初稿進?專業(yè)的精煉和改造。AI負責了資源?成的“體?活”

，?教師則專注于更具智慧含量的規(guī)范制定、質(zhì)量評估和個性化適配環(huán)節(jié)。這反映了技術(shù)發(fā)展對教師專業(yè)能?內(nèi)涵的重塑。案例研究案例1：?于個性化技能練習的AI輔導(dǎo)員●

場景：?學?需要?量練習來鞏固基礎(chǔ)運算技能（如加減乘除），但每個學?的掌握速度和難點

不同?！?/p>

AI應(yīng)?：

教師引導(dǎo)學?使?具備AI輔導(dǎo)功能的數(shù)學練習應(yīng)?或平臺。這些AI輔導(dǎo)員能夠根據(jù)學?

的答題情況

，實時判斷其掌握?平

，

?動調(diào)整后續(xù)練習題的難度。

當學?答錯時，AI能提供及時的

提?

、分步解析

，甚?通過蘇格拉底式提問引導(dǎo)學???發(fā)現(xiàn)錯誤原因?！?/p>

成果：學?獲得了針對性的、即時反饋的練習體驗

，能夠按照??的節(jié)奏查漏補缺。教師則可

以通過系統(tǒng)?成的學習報告

，快速了解每個學?的學習進展和薄弱環(huán)節(jié)

，從?進?更精準的線下輔

導(dǎo)。案例2：回答學?疑問的學科AI聊天機器?●

場景：學?在進?關(guān)于“熱帶?林?態(tài)系統(tǒng)”

的?主探究項?時

，會遇到各種具體的事實性問題。●

AI應(yīng)?：

教師可以預(yù)先配置?個基于特定知識庫的AI聊天機器?。這個機器?被“

喂?”

了關(guān)于熱

帶?林的可靠資料。學?可以隨時向它提問

，例如“舉例說明亞?遜?林中的三種哺乳動物?！?/p>

。●

成果：學?能夠快速獲得基礎(chǔ)性問題的解答

，減少了探究過程中的阻礙

，也減輕了教師回答重復(fù)性問題的負擔。但關(guān)鍵在于教師需要確保機器?知識庫的準確性和安全性，并教導(dǎo)學?批判性地看待機器?的回答。案例3：AI??扮演模擬●

場景：語?課上

，學?需要練習特定語境下的對話能?

，例如進??次模擬?試；或者歷史課

上

，學?需要更深?地理解歷史?物的觀點。AI智能體（AI

Agent）是指被設(shè)計?來在教育場景中與學?進?互動的??智能系統(tǒng)。它

們可以扮演多種??

，如答疑助?

、學習伙伴

，甚?是模擬特定情境的??。這些智能體

憑借其即時反饋、個性化?持和持續(xù)互動的特點

，為課堂教學帶來了新的可能性。本章將探討?種將AI智能體融?中?學課堂的案例

，分析其應(yīng)?策略

，并提?相關(guān)的注意

事項

，

旨在幫助教師理解并有效利?這些新興的智能教學伙伴。第三章：將AI智能體融入課堂與課程學習●

AI應(yīng)?：

教師利?AI?具（如在?包中選擇不同的??）創(chuàng)建?個虛擬??扮演場景。學?可以

與扮演特定??的AI進?對話。例如

，與扮演“莎??亞”

的AI?早期現(xiàn)代英語交流，或者與扮演“?試官”

的AI進?求職?試練習。教師可以設(shè)定具體的對話?標和場景。●

成果：學?在安全、?壓?的環(huán)境中獲得了沉浸式的互動學習體驗

，有效鍛煉了溝通技巧或加

深了對特定視?的理解。教師在旁觀察、

引導(dǎo)

，并在結(jié)束后組織討論和反思。案例4：基于學習進展推薦資源的AI●

場景：在完成?個單元的學習和測驗后

，教師希望為每位學?提供個性化的后續(xù)學習資源，以

鞏固知識或拓展視野?！?/p>

AI應(yīng)?：

教師使?集成了AI推薦功能的學習平臺或?具。系統(tǒng)根據(jù)學?的測驗成績、練習表現(xiàn)或

課堂互動數(shù)據(jù)

，分析其知識掌握情況

，并?動推薦相關(guān)的學習材料

，如針對薄弱知識點的講解視頻、拓展閱讀?章、或更?難度的挑戰(zhàn)題?！?/p>

成果：學?收到了量?定制的學習資源建議

，有助于實現(xiàn)個性化的學習路徑

，促進?主學習。教師需要審核AI推薦的資源質(zhì)量

，并結(jié)合??的判斷給予學?最終的學習建議。案例5：AI輔助學?研究或頭腦?暴●

場景：學?在啟動?個科學探究項?時

，對于選擇研究主題或查找初步資料感到困難。●

AI應(yīng)?：

教師指導(dǎo)學?將AI?具作為輔助思考的伙伴或初步的信息搜集助?

。學?可以向AI提

問

，例如：“請為七年級學?推薦5個與可再?能源相關(guān)的、可?的科學探究項?思路?！被蛘摺罢埡?/p>

要介紹‘光合作?

9的概念和涉及的關(guān)鍵術(shù)語?！薄?/p>

成果：AI幫助學?克服了項?啟動階段的障礙

，激發(fā)了想法。教師在此過程中扮演引導(dǎo)者??

，

強調(diào)不能直接復(fù)制AI內(nèi)容

，必須對AI提供的信息進?批判性評估

，并指導(dǎo)學?查找更權(quán)威、更深?

的學術(shù)資源。關(guān)鍵策略●明確應(yīng)??的：將AI智能體有針對性地融?教學環(huán)節(jié)

，服務(wù)于具體的學習?標（如技能練習、概

念理解、思維拓展），避免為了?AI??AI?！?/p>

結(jié)構(gòu)化互動過程：為學?與AI智能體的互動設(shè)定清晰的任務(wù)、規(guī)則和預(yù)期成果

，使其互動更聚

焦、更?效?！?/p>

培養(yǎng)批判性使?能?：

明確教導(dǎo)學?如何有效地向AI提問（提??程），以及如何批判性地分析

和評估AI的回應(yīng)

，識別潛在的錯誤或偏??！?/p>

教師的主導(dǎo)與引導(dǎo)：教師應(yīng)積極監(jiān)控學?的互動過程

，適時介?引導(dǎo)

，組織后續(xù)的討論、反思

和深化學習

，確保AI的應(yīng)?服務(wù)于整體教學?標

，教師始終處于中?地位?！?/p>

選擇合適的?具：優(yōu)先選?為教育場景設(shè)計的、

內(nèi)置安全防護和教學邏輯的智能體。若使?通

?AI

，則需通過精?設(shè)計提?詞、

限定知識范圍等?式進?約束和優(yōu)化。注意事項：管理互動、數(shù)據(jù)隱私與避免依賴●

準確性與偏??險：AI智能體的回答可能不完全準確

，甚?可能帶有偏?

。教師必須引導(dǎo)學?養(yǎng)

成核實信息的習慣

，不能迷信AI的答案?！?/p>

數(shù)據(jù)隱私與安全：學?與AI的互動會產(chǎn)??量數(shù)據(jù)。必須嚴格遵守學?數(shù)據(jù)隱私保護的相關(guān)法

規(guī)。優(yōu)先使?經(jīng)過學?；蚪逃?審核、符合數(shù)據(jù)安全要求的平臺

，并清楚了解其數(shù)據(jù)收集和使?政策。避免學?在互動中透露過多個?敏感信息?！?/p>

過度依賴與思維惰性：

如果學?習慣于直接從AI獲取答案

，可能會削弱其獨?思考和解決問題的

能?

。教學設(shè)計應(yīng)?勵學?利?AI作為思考的跳板

，??終點

，布置需要綜合運?知識和創(chuàng)造性解

決問題的任務(wù)。●

情感與社交影響：AI的互動?法替代真實的?際交往。應(yīng)確保AI的應(yīng)?是作為師?互動、??互

動的補充

，?不是取代它們

，避免造成情感疏離。關(guān)注學?在?機互動中的情感體驗。●內(nèi)容安全與適宜性：尤其是對于低齡學?

，必須采取有效措施（如內(nèi)容過濾、敏感詞屏蔽、教師監(jiān)控）

防?他們接觸到不適宜的內(nèi)容或進?不當?shù)幕印＿x?具備?少年安全防護機制的系統(tǒng)尤

為重要。AI智能體在教育中的?個獨特潛?在于其提供動態(tài)腳?架的能?

。不同于靜態(tài)的幫助?檔或固定的提?

，AI智能體可以在學?進?復(fù)雜任務(wù)（如解決難題、進?研究、寫作）

的過程中，根據(jù)學?的實時表現(xiàn)和需求

，提供恰到好處的、個性化的?持、提?和解釋。這種即時、適應(yīng)性的幫助，有可能?傳統(tǒng)?

式更有效地幫助學?跨越學習障礙

，填補知識或技能的空?

。它們能夠?qū)?fù)雜的學習過程分解，并在學?最需要的時候提供精準的輔助

，從?促進更深層次的理解和能?的構(gòu)建。然?

，僅僅將AI智能體引?課堂是遠遠不夠的。要真正發(fā)揮其價值并規(guī)避?險，教師必須承擔起明確指

導(dǎo)學?如何與AI互動的責任。這包括教授學?如何提出有效的問題（即良好的提?技巧）、如何批判性地解讀AI的回答（識別潛在錯誤、偏?和局限性），以及如何將AI作為?具來輔助??替代??的思考。這種與AI有效、負責任地互動的能?

，本?就應(yīng)被視為?項重要的學習?標和未來素養(yǎng)，需要教師進?專?的教學設(shè)計和持續(xù)的引導(dǎo)

，?不是想當然地認為學?天?就會正確使?這些?具。缺乏這種明確的

指導(dǎo)

，AI智能體的引?很可能事倍功半

，甚?產(chǎn)?負?效果。案例研究案例1：客觀題?的?動化評分●

場景：教師需要快速批改包含?量選擇題、判斷題、填空題的隨堂測驗或單元考試?！?/p>

AI應(yīng)?：

教師利?學習管理系統(tǒng)（LMS）

中集成的?動評分功能

，或使?專?的在線測驗平

臺。教師預(yù)先設(shè)定好標準答案

，學?在線提交答卷后

，系統(tǒng)能夠瞬間完成對客觀題部分的評分。●

成果：教師從繁瑣的重復(fù)性批改?作中解放出來

，可以迅速獲得全班的成績統(tǒng)計和初步的答題

情況分析

，從?更快地向?qū)W?反饋結(jié)果

，并將更多精?投?到主觀題批改或教學反思中。案例2：AI輔助寫作評分與反饋●

場景：英語教師需要對學?的作?進?評價

，不僅關(guān)注內(nèi)容

，還要對語?的規(guī)范性（語法、拼

寫、結(jié)構(gòu)）提供反饋?！?/p>

AI應(yīng)?：

教師使?AI寫作評價?具。AI系統(tǒng)能夠?動掃描?本

，識別并標注出語法錯誤、拼寫錯誤、標點誤?

、語句不通順等基礎(chǔ)性問題。部分?具還能根據(jù)預(yù)設(shè)的評分維度（如結(jié)構(gòu)邏輯、語?表達、思想深度）給出初步的評分建議或評語?！?/p>

成果：AI承擔了基礎(chǔ)性錯誤的檢查?作

，保證了反饋的?致性和效率。教師可以在此基礎(chǔ)上，更專注于評價?章的?意、思想深度、論證邏輯和創(chuàng)造性等更?層次的??，并添加更具個性化和啟

發(fā)性的指導(dǎo)意?。學習評價是教學過程中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

，它不僅?于衡量學?的學習成果，更重要的是為后續(xù)的教學調(diào)整和學?的個性化發(fā)展提供依據(jù)。??智能技術(shù)正在為傳統(tǒng)的學習評價?式帶來深刻變?

，它能夠提?評價效率，提供更即時、更細致的反饋

，并從數(shù)據(jù)中挖掘出更深層次的學習洞察。從?動批改客觀題到輔助評

分主觀寫作

，從診斷學習難點到?成個性化建議

，AI正在成為評價領(lǐng)域的得?助?。本章將通過案例展?AI在學習評價中的多種應(yīng)?，探討有效利?AI進?評價的策略，并分

析需要警惕的?險與注意事項。第四章：賦能學習評價，高效反饋與深度洞察案例3：通過AI分析學?作業(yè)識別學習難點●

場景：數(shù)學教師希望通過分析全班的作業(yè)或測驗答卷

，快速找出學?普遍存在的知識漏洞或易

錯點?！?/p>

AI應(yīng)?：

教師利?具備學情分析功能的AI?具。這些?具能夠處理學?的答題數(shù)據(jù)（可能來?在

線提交或拍照上傳），

?動統(tǒng)計各題的錯誤率

，識別錯誤類型（如計算錯誤、概念混淆），并將結(jié)果以可視化形式呈現(xiàn)（如“知識點薄弱點熱?圖”），清晰地展?出班級整體的學習難點。●

成果：教師?需?動統(tǒng)計和分析?量數(shù)據(jù)

，就能迅速、精準地定位到需要重點講解或加強練習

的知識點

，從?能夠“對癥下藥”

，調(diào)整教學策略

，進?有針對性的輔導(dǎo)。案例4：?成個性化反饋與后續(xù)學習建議●

場景：在?次評估之后

，教師希望給每位學?提供具體的、針對其個?表現(xiàn)的反饋和改進建

議?！?/p>

AI應(yīng)?：

基于AI對學?作業(yè)或測驗結(jié)果的分析

，或者根據(jù)教師輸?的特定指令

，AI?具可以?成

個性化的反饋評語。例如

，針對某個在“?學”部分表現(xiàn)薄弱的學?

，AI可以?動推薦?個從“?頓定律”到“動能定理”再到“綜合應(yīng)?題”

的漸進式學習計劃

，并匹配相應(yīng)的微課資源。AI還可以根據(jù)錯題分析結(jié)果

，推送同類型的題?供學?鞏固練習。北京市計劃推?的AI學伴和AI導(dǎo)學應(yīng)?也旨在提供

個性化學習路徑和指導(dǎo)。●

成果：學?能夠收到更及時、更具針對性的反饋和學習資源推薦

，有助于?我修正和提升。教

師在使?前應(yīng)審閱AI?成的建議

，確保其準確性和適切性

，并結(jié)合對學?的了解進?補充。案例5：課堂智能分析

，為教學反思提供循證教研●

場景：教師希望在課后快速回顧?節(jié)課的數(shù)據(jù)與證據(jù)

，包括本節(jié)課的主要流程和實施過程，以便進?有效的教學反思和準備次?課程。●

AI應(yīng)?：

AI系統(tǒng)處理課堂錄制的?視頻數(shù)據(jù)

，

?動?成結(jié)構(gòu)化的課堂摘要（例如：采?華東師范

?學課程所開發(fā)的?品質(zhì)課堂智能分析AIC*）。摘要可能包括時間軸標記的關(guān)鍵活動、

師?互動?段的?字轉(zhuǎn)錄或標記、學?發(fā)?的要點、教師關(guān)鍵指令或講解的概述

，甚?可以?動標記出課堂中

參與度?或出現(xiàn)困惑的時刻

，以及對課堂話語、

師?對話進?編碼分析等?！?/p>

成果：教師?需重看冗?的課堂錄像

，就能快速把握課堂的整體脈絡(luò)和關(guān)鍵節(jié)點，極?地提?

了教學反思的效率和針對性

，有助于及時調(diào)整和優(yōu)化后續(xù)教學。關(guān)鍵策略●

?機結(jié)合

，優(yōu)勢互補：將AI主要?于處理標準化、重復(fù)性的評價任務(wù)（如客觀題評分、基礎(chǔ)語法檢查），將教師的專業(yè)判斷?保留?于評價復(fù)雜性、創(chuàng)造性和深層理解20?！?/p>

保障透明度：

向?qū)W?和家?清晰地說明AI在評價過程中的作?

、使?的標準以及教師如何參與其

中?！?/p>

側(cè)重形成性評價：充分利?AI快速反饋和診斷分析的優(yōu)勢

，將評價的重?放在促進學習過程上

，

及時發(fā)現(xiàn)問題、調(diào)整教學、

引導(dǎo)學?進步

，?不僅僅是作為終結(jié)性的分數(shù)評定?！?/p>

?評價數(shù)據(jù)驅(qū)動教學：不僅要利?AI?成評價結(jié)果

，更要深?分析AI提供的學情報告和數(shù)據(jù)洞

察

，并將其切實應(yīng)?于改進教學設(shè)計和實施個性化輔導(dǎo)。●

培養(yǎng)學?的反饋素養(yǎng)：指導(dǎo)學?如何理解和有效利?AI?成的反饋（以及同伴、教師的反饋）來

改進??的學習。注意事項：應(yīng)對偏?、確保效度與維護教師判斷●

警惕算法偏?：AI評價?具可能因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差?對某些學?群體（如??語者、具有獨特

表達?格的學?）

產(chǎn)?不公平的評價。教師需要對AI?具進?批判性審視

，了解其潛在偏?，并在

必要時?預(yù)或調(diào)整評價結(jié)果?！?/p>

確保評價效度與信度：

教師需要判斷AI?具是否真正在測量預(yù)期的學習?標

，其評價結(jié)果是否可靠、?致。評價?具的選擇應(yīng)與其教學?標和課程內(nèi)容?度?致。●

避免過度簡化：AI可能難以捕捉學?理解的細微差別、創(chuàng)造性思維的?花或解決問題的獨特路

徑。不能完全依賴量化的AI評分

，必須結(jié)合教師的定性判斷?！?/p>

保障數(shù)據(jù)安全：學?的評價數(shù)據(jù)極其敏感

，必須使?符合安全規(guī)范和隱私政策的平臺

，嚴格遵

守數(shù)據(jù)保護規(guī)定?！穹?“應(yīng)試AI”：學?可能會試圖找出AI評分的模式并迎合算法

，從?繞過真正的學習。教師應(yīng)采

?多樣化的評價?式

，避免單?依賴AI評分?！?/p>

維護教師專業(yè)性：過度依賴AI進?評價

，可能導(dǎo)致教師在評價與反饋??的專業(yè)能?弱化。教師

應(yīng)始終保持積極參與

，發(fā)揮不可替代的專業(yè)判斷作?

。AI在評價領(lǐng)域的應(yīng)?，使得對學?學習過程和成?的關(guān)注變得更加可?。傳統(tǒng)評價往往側(cè)重于某個時間點的結(jié)果（如期末考試），?AI能夠持續(xù)追蹤學?的學習軌跡

，分析其在不同任務(wù)中的表現(xiàn)，識別反復(fù)

出現(xiàn)的錯誤模式

，從?描繪出更動態(tài)、更全?的學習圖景。例如

，通過分析學?歷次作業(yè)的數(shù)據(jù)，AI可以?成“成?記錄袋”或?qū)W?畫像

，展?其在特定知識點或技能上的進步情況。這種基于過程和增值的評

價?式

，更能體現(xiàn)個性化學習的理念

，也更能為學?的持續(xù)發(fā)展提供有價值的反饋。然?

，AI評價帶來的即時性反饋也可能伴隨著反饋深度和溫度的損失。AI?成的反饋雖然快速、具體（例如指出語法錯誤），但往往缺乏?類教師所能給予的同理?

、?勵和針對學?個體情感狀態(tài)的細微調(diào)整。過于冰冷、純粹技術(shù)性的反饋可能難以激發(fā)學?的內(nèi)在動機

，甚?可能打擊其學習積極性。因

此

，關(guān)鍵在于找到平衡點：利?AI的?效性處理基礎(chǔ)層?的反饋

，同時

，教師必須投?時間，在AI反饋

的基礎(chǔ)上

，增加??關(guān)懷和深度對話

，確保評價不僅是技術(shù)的產(chǎn)物

，更是促進學?全?成?的教育過

程。教師的“真?實槍上陣”

的評改課

，在AI輔助之后

，變得更為重要和聚焦。1.

以?為本:AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)?應(yīng)始終服務(wù)于促進學?全?發(fā)展和教師專業(yè)成?的?標，尊重?

的尊嚴、

?主權(quán)和福祉。技術(shù)是?段

，育?是?的。2.

公平與?歧視:必須警惕并努?消除AI算法中可能存在的偏?

，確保AI系統(tǒng)不會對特定學?群體

（基于性別、種族、社會經(jīng)濟背景、學習特點等）產(chǎn)?歧視或加劇教育不平等。3.

透明度與可解釋性:AI系統(tǒng)的決策過程和依據(jù)應(yīng)盡可能透明化

，讓教師和學?能夠理解其?作原

理和局限性。對于影響重?的決策（如評價），應(yīng)追求可解釋性

，避免“?箱”操作。4.

安全與保障:必須采取強有?的措施保護學?和教師的數(shù)據(jù)安全

，防?數(shù)據(jù)泄露、濫?或被惡意攻擊。

同時要確保AI系統(tǒng)的使?不會對師?的??健康造成傷害。5.問責制:盡管AI可以輔助決策

，但最終的責任必須由?類承擔。?論是教學設(shè)計、資源選擇、評價判斷還是課堂管理

，教師和教育機構(gòu)都應(yīng)對AI的應(yīng)?及其后果負責。AI本?不應(yīng)被賦予法?資格

或獨?承擔責任。6.隱私保護:嚴格遵守個?信息保護（尤其是未成年?信息保護）

的法律法規(guī)

，遵循最?化收集原

則

，確保數(shù)據(jù)采集和使?獲得明確的知情同意

，保障師?的隱私權(quán)不受侵犯。7.

?類監(jiān)督與控制:教師的專業(yè)判斷和決策??關(guān)重要

，不能完全被AI取代。在關(guān)鍵環(huán)節(jié)

，特別是

涉及復(fù)雜情境判斷或?qū)W?產(chǎn)?重?影響的決策時

，必須保留?類的最終審核和?預(yù)權(quán)?！?/p>

批判性評估AI輸出：始終對AI?成的內(nèi)容（教案、資源、題?

、反饋等）

進?審慎評估

，檢查其

準確性、適切性、偏?和潛在錯誤?！穸嘣春藢嵭畔ⅲ翰惠p信AI提供的單?信息來源

，引導(dǎo)學?也養(yǎng)成利?可靠渠道交叉驗證信息的習

慣?！?/p>

保護學?數(shù)據(jù)：嚴格遵守學校關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的規(guī)定

，不將學?個??份信息輸?公共AI平臺，優(yōu)

先使?學校批準的安全?具。●

保持溝通透明：

向?qū)W?和家?清楚解釋將在何時、何地、如何使?AI?具

，以及AI在教學和評價

中扮演的??。在將??智能融?中?學教育的各個環(huán)節(jié)時

，我們必須始終堅守?系列倫理原則，確保技術(shù)的應(yīng)?符合教育的根本?標和?類的基本價值觀。這些原則貫穿于本?冊的各個章節(jié)，

在此進?歸納總結(jié)

，以指導(dǎo)負責任的實踐：第五章：負責任的實施與展望未來教師的實?保障措施為了在?常教學中踐?上述倫理原則

，教師可以采取以下具體?動：●

學習的設(shè)計者與引導(dǎo)者：從知識的主要傳授者

，轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習體驗的設(shè)計者、學習資源的策劃者

和學?探究過程的引導(dǎo)者?！?/p>

?階思維的培養(yǎng)者：更加注重培養(yǎng)學?的批判性思維、創(chuàng)造性思維、解決復(fù)雜問題的能?以及

協(xié)作溝通能??！?/p>

倫理與價值觀的塑造者：引導(dǎo)學?理解AI的社會影響和倫理議題

，培養(yǎng)負責任的數(shù)字公??！?/p>

個性化學習的促進者：利?AI提供的學情數(shù)據(jù)和?具

，更精準地把握學?個體差異

，提供個性化

的指導(dǎo)和?持。●

?際情感的連接者：在技術(shù)?益普及的環(huán)境下

，教師在建?積極師?關(guān)系、營造溫暖課堂氛圍、關(guān)注學?情感需求??的重要性將更加凸顯。●

從?處著?：選擇?兩個?險較低、易于操作的應(yīng)?場景開始嘗試

，例如使?AI輔助?成教學反

思報告或頭腦?暴教學活動創(chuàng)意?！裢閰f(xié)作：與對AI感興趣的同事組成學習?組

，分享使?經(jīng)驗、交流技巧、共同解決遇到的問

題?！?/p>

尋求專業(yè)發(fā)展：積極參加學校、

區(qū)域或在線平臺提供的AI教育應(yīng)?培訓(xùn)和研修活動

，提升??的

AI素養(yǎng)和應(yīng)?技能?！?/p>

利?現(xiàn)有資源：充分利?國家、省市級智慧教育平臺提供的AI相關(guān)資源和?具?！?/p>

保持開放?態(tài)與持續(xù)學習：AI技術(shù)在不斷發(fā)展

，保持好奇?和學習的熱情

，關(guān)注教育領(lǐng)域AI應(yīng)?

的新動態(tài)和最佳實踐?！?/p>

避免過度依賴：有意識地平衡AI?具的使?與傳統(tǒng)教學?法、

師?互動

，確保技術(shù)服務(wù)于教學?

標

，?不是主導(dǎo)教學過程?！?/p>

識別并報告問題：如發(fā)現(xiàn)AI?具存在明顯偏?

、持續(xù)出錯或安全隱患

，應(yīng)及時向?qū)W校或技術(shù)提供

?報告?！?/p>

遵循學校政策：

了解并遵守學?；?qū)W區(qū)關(guān)于AI使?的相關(guān)政策和指導(dǎo)?針。教師??的演變??智能的融?

，并?要取代教師

，?是正在重塑教師的??。