安全統(tǒng)計學(xué)及其應(yīng)用 課件 第1-8講 安全統(tǒng)計學(xué)與應(yīng)用課程介紹-安全數(shù)據(jù)的聚類分析和判別分析

第一講安全統(tǒng)計學(xué)概論1.統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)2.統(tǒng)計學(xué)與安全統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵3.安全統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)與分類4.安全統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用5.安全統(tǒng)計學(xué)的展望

本講內(nèi)容1.1統(tǒng)計的含義“統(tǒng)計”這個詞一般包含三個方面的內(nèi)容，即統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料和統(tǒng)計學(xué)。1.1統(tǒng)計的含義1.2統(tǒng)計學(xué)的作用1768-1771年撰寫出版的《大英百科全書》認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)是一種收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。國際著名數(shù)理統(tǒng)計學(xué)家、中國科學(xué)院院士陳希孺院士認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)是有關(guān)收集和分析帶有隨機性誤差的數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。統(tǒng)計能提供一個準(zhǔn)確的數(shù)量概念，能夠探求事物變化的數(shù)量界限。統(tǒng)計是監(jiān)督和管理的重要手段。統(tǒng)計是科學(xué)研究的有效工具。1.3統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展簡史大致可以劃分為三個時期：統(tǒng)計學(xué)的萌芽期、統(tǒng)計學(xué)的近代期和統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代期。萌芽期國勢學(xué)派又稱記述學(xué)派產(chǎn)生于17世紀(jì)的德國。其主要代表人物是康令（1606-1681）、阿坎瓦爾（1719-1772）政治算術(shù)學(xué)派起源于17世紀(jì)的英國。主要代表人物是威廉?配第（1623-1687）和約翰?格朗特（1620-1674）1.3統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展簡史近代期數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派法國天文學(xué)家、數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家拉普拉斯，闡明了統(tǒng)計學(xué)的大數(shù)法則，并進行了大樣本推斷的嘗試。比利時統(tǒng)計學(xué)家和數(shù)學(xué)家凱特勒完成了統(tǒng)計學(xué)和概率論的結(jié)合。社會統(tǒng)計學(xué)派1850年，德國的統(tǒng)計學(xué)家克尼斯提出統(tǒng)計學(xué)是一門獨立的社會科學(xué)，是一門對社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行數(shù)量對比分析的科學(xué)。這一學(xué)派的主要代表人物還有恩格爾和梅爾，他們認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)的研究對象是社會現(xiàn)象。1.3統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展簡史現(xiàn)代期統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代期主要是指自20世紀(jì)初到現(xiàn)在的數(shù)理統(tǒng)計時期，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的主流從描述統(tǒng)計學(xué)轉(zhuǎn)向推斷統(tǒng)計學(xué)。統(tǒng)計學(xué)依賴和吸收的數(shù)學(xué)方法越來越多；向其他學(xué)科領(lǐng)域滲透；統(tǒng)計學(xué)所發(fā)揮的功效日益增強；已從描述事物現(xiàn)狀、反映事物規(guī)律，向抽樣推斷、預(yù)測未來變化方向發(fā)展。1.4統(tǒng)計學(xué)在我國的發(fā)展1992年頒布的國家標(biāo)準(zhǔn)《學(xué)科分類與代碼》（GB/T13745-1992）中將統(tǒng)計學(xué)設(shè)定為一級學(xué)科，劃分了12個二級學(xué)科、36個三級學(xué)科。1998年教育部進行的專業(yè)調(diào)整也將統(tǒng)計學(xué)設(shè)定為一級學(xué)科，正式確立了統(tǒng)計學(xué)一級學(xué)科的地位。2009年新頒布的《學(xué)科分類與代碼》（GB/T13745-2009）在1992年標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，將統(tǒng)計學(xué)調(diào)整為10個二級學(xué)科、36個三級學(xué)科，內(nèi)容更充實、完整。1.統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)2.統(tǒng)計學(xué)與安全統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵3.安全統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)與分類4.安全統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用5.安全統(tǒng)計學(xué)的展望

本講內(nèi)容2.1統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵統(tǒng)計認(rèn)識事物是通過調(diào)查研究進行的，具有數(shù)量性、總體性、具體性和變異性四個相互聯(lián)系的特點。統(tǒng)計工作的全過程主要分為四個階段，分別為：統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析。統(tǒng)計特點統(tǒng)計過程2.2統(tǒng)計學(xué)的分類與學(xué)科體系統(tǒng)計學(xué)的分類（1）理論統(tǒng)計學(xué)理論統(tǒng)計學(xué)是抽象地研究統(tǒng)計學(xué)的一般理論和方法。（2）應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)是將理論統(tǒng)計學(xué)的基本原理應(yīng)用于各個領(lǐng)域，以探索各個領(lǐng)域內(nèi)在的數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的規(guī)律。描述統(tǒng)計學(xué)推斷統(tǒng)計學(xué)2.2統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科體系建設(shè)情況門類一級學(xué)科二級學(xué)科

統(tǒng)計學(xué)

A.自然科學(xué)數(shù)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)力學(xué)統(tǒng)計力學(xué)物理學(xué)統(tǒng)計物理學(xué)B.農(nóng)業(yè)科學(xué)林學(xué)森林統(tǒng)計學(xué)

C.生物與醫(yī)學(xué)科學(xué)生物學(xué)生物統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)衛(wèi)生學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)

D.工程與技術(shù)科學(xué)科學(xué)技術(shù)統(tǒng)計學(xué)——環(huán)境科學(xué)技術(shù)環(huán)境統(tǒng)計學(xué)資源科學(xué)技術(shù)資源統(tǒng)計學(xué)生態(tài)學(xué)生態(tài)統(tǒng)計學(xué)安全科學(xué)技術(shù)安全經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、安全統(tǒng)計學(xué)（正在建設(shè)）

E.人文與社會科學(xué)經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、社會統(tǒng)計學(xué)人口學(xué)人口統(tǒng)計學(xué)教育學(xué)教育統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)史——國標(biāo)GB/T13745-2009中的統(tǒng)計學(xué)科體系2.3安全統(tǒng)計學(xué)的定義安全統(tǒng)計學(xué)是綜合利用安全科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，研究人們在生產(chǎn)、生活領(lǐng)域中與安全問題有關(guān)的信息的數(shù)量表現(xiàn)和關(guān)系，揭示安全問題的本質(zhì)與一般規(guī)律，對安全生產(chǎn)、生活規(guī)律進行預(yù)測和決策，并提出具體的應(yīng)對措施，保障安全運行的一門綜合性應(yīng)用學(xué)科。定義2.3安全統(tǒng)計學(xué)的定義統(tǒng)計研究安全系統(tǒng)中的事故，借助數(shù)據(jù)的直觀表現(xiàn)分析其內(nèi)在聯(lián)系、發(fā)生規(guī)律，預(yù)測未來可能出現(xiàn)的安全問題，制定合理的預(yù)防控制措施。目的2.4安全統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)1931年，美國海因里希在《工業(yè)事故預(yù)防》一書介紹其搜集5000多起事故，通過深入研究，得出著名的海因里希法則。安全統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)還是理論統(tǒng)計學(xué)？1.統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)2.統(tǒng)計學(xué)與安全統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵3.安全統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)與分類4.安全統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用5.安全統(tǒng)計學(xué)的展望

本講內(nèi)容3.1安全統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)安全統(tǒng)計學(xué)既屬于安全學(xué)與方法學(xué)的交叉學(xué)科，又屬于統(tǒng)計學(xué)的分支，具有邊緣性和交叉性。由于統(tǒng)計學(xué)具有以數(shù)據(jù)為研究對象的特征，安全統(tǒng)計學(xué)是建立在有安全數(shù)據(jù)的學(xué)科分支的基礎(chǔ)上。3.2安全統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科分類1.統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)2.統(tǒng)計學(xué)與安全統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵3.安全統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)與分類4.安全統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用5.安全統(tǒng)計學(xué)的展望

本講內(nèi)容4.1行業(yè)安全統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用例子用聚類分析方法確定行業(yè)事故風(fēng)險等級，可提高突發(fā)事件的應(yīng)對能力，為安全生產(chǎn)監(jiān)督管理部門、企業(yè)和保險收費率提供決策依據(jù)。通過交通、采礦等行業(yè)安全問題統(tǒng)計，分析同行業(yè)的人—機—環(huán)之間關(guān)系與影響因素的變化；根據(jù)不同年限的行業(yè)安全統(tǒng)計，研究行業(yè)安全發(fā)展趨勢。4.2事故統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用例子事故統(tǒng)計分析是運用數(shù)理統(tǒng)計來研究事故發(fā)生規(guī)律，既可把事故的發(fā)生作為因變量，采用統(tǒng)計分析方法，尋找發(fā)生原因，確定該因素對事故發(fā)生的影響程度；又可把事故的發(fā)生作為自變量，根據(jù)事故統(tǒng)計分析，研究事故發(fā)展變化趨勢，分析該事故可能導(dǎo)致的后果及嚴(yán)重程度。4.3自然災(zāi)害統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用例子自然災(zāi)害統(tǒng)計學(xué)主要分三階段：第一階段是研究災(zāi)害的自然屬性：統(tǒng)計自然災(zāi)變事件、災(zāi)變強度、頻次，研究災(zāi)變的空間分布與發(fā)展規(guī)律，進行災(zāi)變時、空、強的預(yù)測研究；第二階段是研究自然災(zāi)度：災(zāi)變對社會的影響研究，如人口傷亡、經(jīng)濟損失等；第三階段研究社會承災(zāi)體受災(zāi)程度和承災(zāi)能力。4.4職業(yè)健康統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用例子首先是制定系統(tǒng)的統(tǒng)計指標(biāo)，由于職業(yè)病和有害因素種類繁多，規(guī)劃合理的統(tǒng)計指標(biāo)系統(tǒng)可為后續(xù)工作節(jié)約大量資源。其次是量——度結(jié)合，如職業(yè)病人數(shù)等計數(shù)資料，患病程度和有害因素濃度等等級資料，統(tǒng)計分析應(yīng)注意量——度結(jié)合。第三是分析方法的運用，如用線性回歸分析指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性，用時間序列分析職業(yè)健康與社會的關(guān)系。4.5安全經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用例子安全經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)運用安全經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的理論來解決安全經(jīng)濟問題，用以分析企業(yè)的安全生產(chǎn)狀況、影響安全的各經(jīng)濟因素，找出對安全狀態(tài)影響較大的因素，評估安全投資效益，優(yōu)選安全經(jīng)濟方案，預(yù)測未來可達(dá)到的規(guī)模和安全水平。4.6安全社會統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用例子安全社會統(tǒng)計學(xué)的研究內(nèi)容甚廣，從家庭安全、人身安全到國家安全、經(jīng)濟安全均在內(nèi)。在這里，安全社會統(tǒng)計學(xué)主要研究內(nèi)容是安全社會統(tǒng)計、安全法統(tǒng)計、安全管理統(tǒng)計和安全教育統(tǒng)計。1.統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)2.統(tǒng)計學(xué)與安全統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵3.安全統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)與分類4.安全統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用5.安全統(tǒng)計學(xué)的展望

本講內(nèi)容5安全統(tǒng)計學(xué)的展望安全統(tǒng)計學(xué)理論體系的建立傳統(tǒng)安全管理與統(tǒng)計方法的結(jié)合現(xiàn)代技術(shù)手段在安全統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用“事后處理”進入主動的“事前預(yù)防”信息論、控制論和系統(tǒng)論Matlab、SPSS等軟件安全系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中南大學(xué)

CentralSouthUniversity第二講安全統(tǒng)計調(diào)查與分析南校區(qū)半月湖1.安全統(tǒng)計的研究對象2.安全統(tǒng)計的研究分析方法3.安全統(tǒng)計的基本流程4.安全統(tǒng)計工作的主要環(huán)節(jié)

本講內(nèi)容1安全統(tǒng)計的研究對象統(tǒng)計學(xué)研究對象：社會、經(jīng)濟等事物現(xiàn)象的數(shù)量方面，通過相應(yīng)的統(tǒng)計方法研究這些數(shù)量表現(xiàn)，以此來揭示這些事物現(xiàn)象在一定條件下的潛在特性、變化規(guī)律和發(fā)展趨勢。1安全統(tǒng)計的研究對象安全統(tǒng)計學(xué)研究對象：安全系統(tǒng)中一些特定的安全現(xiàn)象和安全生產(chǎn)過程中所體現(xiàn)出來的數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系等問題，從大安全的角度和社會各領(lǐng)域相互聯(lián)系的角度入手，對社會中存在的安全問題進行全方位的觀察、描述、分析和評價。比如隱患、已發(fā)生的事故等安全現(xiàn)象這種數(shù)量關(guān)系既包括安全生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)的事故現(xiàn)象，又包括發(fā)生在社會、經(jīng)濟領(lǐng)域中的安全現(xiàn)象，以及各種安全現(xiàn)象與社會、經(jīng)濟相互影響的數(shù)量關(guān)系1安全統(tǒng)計的研究對象安全統(tǒng)計的研究對象：

注：

安全統(tǒng)計學(xué)中的研究對象應(yīng)該更多的關(guān)注特定范圍內(nèi)的輕微事故，以及存在的隱患，分析其數(shù)量表現(xiàn)，預(yù)測未來可能出現(xiàn)的安全問題，制定合理的預(yù)防控制措施1安全統(tǒng)計的研究對象安全數(shù)據(jù)特征①在橫斷層面上統(tǒng)計反映同一時期的安全現(xiàn)象的規(guī)模和結(jié)構(gòu)分布情況。②從時間序列統(tǒng)計反映同種安全現(xiàn)象在不同時間的發(fā)展速度和變動趨勢。③通過統(tǒng)計資料比較發(fā)現(xiàn)和揭示新的安全科學(xué)規(guī)律。④以歷史和現(xiàn)狀統(tǒng)計資料來預(yù)測安全工作的未來可能達(dá)到的目標(biāo)和水平。

本講內(nèi)容1.安全統(tǒng)計的研究對象2.安全統(tǒng)計的研究分析方法3.安全統(tǒng)計的基本流程4.安全統(tǒng)計工作的主要環(huán)節(jié)研究方法特點優(yōu)點缺點大量觀察法大量性變異性樣本數(shù)量足夠多，接近整體情況數(shù)據(jù)多需耗費大量人力、物力；數(shù)據(jù)少則結(jié)論不具有代表性統(tǒng)計分組法相似性差異性保持組內(nèi)的同質(zhì)性和組間的差異性；可從不同的角度分析和研究問題分組不同，結(jié)果存在差異；易忽略組與組間相鄰2個數(shù)的關(guān)聯(lián)性綜合分析法整體性能對現(xiàn)象間的互相聯(lián)系進行綜合分析；可描述總體的數(shù)量特征和變動趨勢易忽略個別特殊的數(shù)據(jù)；不易觀察現(xiàn)象的偶然性實驗法隨機性能利用已有信息判斷樣本與樣本、樣本與總體之間的差異來源；可在減少實驗次數(shù)的基礎(chǔ)上提高實驗精確度實驗設(shè)計具有隨機化，易忽略個別因素；不同的樣本信息得到不同的結(jié)果統(tǒng)計推斷法歸納性推斷性可控性可以利用一種樣本資料，應(yīng)用到安全統(tǒng)計研究的多個領(lǐng)域建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，錯誤的數(shù)據(jù)易導(dǎo)致錯誤的推斷結(jié)論動態(tài)測定法動態(tài)性變異性既可反映數(shù)據(jù)的時間順序變化情況，也可反映單位數(shù)據(jù)內(nèi)各個時間標(biāo)志值的變化情況指標(biāo)范圍、內(nèi)容及各時期的時期數(shù)列長短對結(jié)果影響較大2.1安全統(tǒng)計的研究方法安全統(tǒng)計學(xué)的典型研究方法及特點2.2安全統(tǒng)計的分析方法空間自相關(guān)方法聚類分析法灰色統(tǒng)計法實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法空間自相關(guān)方法是研究空間中某空間單元與其周圍空間單元就某種特征值，進行空間自相關(guān)性程度的計算，以分析這些空間單元在空間分現(xiàn)象的特征的統(tǒng)計分析方法研究對象是兩個或多個屬性變量間的相互關(guān)系及關(guān)聯(lián)程度，以及同一屬性值在不同空間位置上的相關(guān)關(guān)系及關(guān)聯(lián)程度優(yōu)點是可同時滿足獨立性和大樣本兩個假設(shè)，可以用圖形示意區(qū)域集聚事故的類型，而且還可用一些量化指標(biāo)，揭示研究區(qū)域內(nèi)事故發(fā)生的空間格局空間自相關(guān)方法2.2安全統(tǒng)計的分析方法空間自相關(guān)方法聚類分析法灰色統(tǒng)計法實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法聚類分析法就是輸入一組未分類的數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)，確定每個記錄所屬的類別，把相似性大的對象聚集為一個類主要用于安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)或樣本的分類按原理可分為層次聚類法和非層次聚類法；按照分類的目的可分為指標(biāo)聚類（R型）和樣品聚類（Q型）具有客觀性、科學(xué)性等優(yōu)點如果數(shù)據(jù)量少會影響歸納精確性；需要介入主觀因素確定該分成幾類；只能對指標(biāo)進行單一歸類聚類分析法2.2安全統(tǒng)計的分析方法空間自相關(guān)方法聚類分析法灰色統(tǒng)計法實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法灰色統(tǒng)計法是一種白數(shù)的灰化處理方法，以灰數(shù)的白化函數(shù)生成為基礎(chǔ)，將安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)按某種灰數(shù)所描述的類別進行歸納整理，判斷安全指標(biāo)所屬的灰類具有可操作性強，分辨率高等優(yōu)點，通過建立影響事故發(fā)生的安全統(tǒng)計核心指標(biāo)，來對事故進行安全統(tǒng)計分析灰色統(tǒng)計法2.2安全統(tǒng)計的分析方法空間自相關(guān)方法聚類分析法灰色統(tǒng)計法實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法是基于完全樣本的安全統(tǒng)計方法，用此方法處理產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)是，檢驗產(chǎn)品壽命數(shù)據(jù)屬于何種類型后采用相應(yīng)的安全統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)處理，做基于特征值的可靠性統(tǒng)計并歸一化處理實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法包含正太分布、三參數(shù)威布爾分布、兩參數(shù)Weibull分布、極小值分布、極大值分布等等；數(shù)據(jù)處理有圖解法和解析法實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法2.3安全統(tǒng)計問題中因變量與自變量的關(guān)系對事故做安全統(tǒng)計分析

可以把事故的發(fā)生作為因變量，在對歷史的、現(xiàn)在的事故資料作出系統(tǒng)、全面分析后，總結(jié)出事故規(guī)律性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，希望通過統(tǒng)計分析尋找事故發(fā)生的根本原因，并確定該因素對事故后果影響程度的大小

可將事故的發(fā)生作為自變量，根據(jù)歷史的、現(xiàn)在的事故統(tǒng)計資料，研究事故發(fā)展變化的趨勢，分析出該事故可能導(dǎo)致的后果及嚴(yán)重程度

本講內(nèi)容1.安全統(tǒng)計的研究對象2.安全統(tǒng)計的研究分析方法3.安全統(tǒng)計的基本流程4.安全統(tǒng)計工作的主要環(huán)節(jié)3安全統(tǒng)計的基本流程安全統(tǒng)計任務(wù)的確定安全統(tǒng)計設(shè)計安全統(tǒng)計調(diào)查安全統(tǒng)計資料整理安全統(tǒng)計資料分析確定安全統(tǒng)計任務(wù)是安全統(tǒng)計工作的首要前提安全統(tǒng)計任務(wù)的確定歸結(jié)為明確的安全統(tǒng)計指標(biāo)和指標(biāo)體系對安全統(tǒng)計工作的各個方面各個環(huán)節(jié)作出整體考慮與安排制定出各種可行方案來指導(dǎo)實際活動要避免指標(biāo)缺口、重復(fù)、不配套、不銜接、不統(tǒng)一等問題根據(jù)統(tǒng)計方案的要求，有計劃地開展安全調(diào)查，收集資料這一階段可獲得關(guān)于安全資料的感性知識，是認(rèn)識安全現(xiàn)象的起點對零散的資料進行加工整理統(tǒng)計整理工作一般包含安全資料的數(shù)據(jù)化和安全資料的錄入此階段只能說明安全現(xiàn)象的狀況，不能說明安全現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律利用已整理的統(tǒng)計資料計算各項安全分析指標(biāo)，通過系統(tǒng)化的統(tǒng)計資料運用統(tǒng)計學(xué)的方法來揭示安全現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系和規(guī)律性及其隱含的比例關(guān)系和發(fā)展趨勢

本講內(nèi)容1.安全統(tǒng)計的研究對象2.安全統(tǒng)計的研究分析方法3.安全統(tǒng)計的基本流程4.安全統(tǒng)計工作的主要環(huán)節(jié)4.1安全統(tǒng)計資料的調(diào)查方案安全統(tǒng)計調(diào)查是指對原始資料的收集，為了有目的、有計劃、有組織地進行，必須事先設(shè)計一個周密的調(diào)查方案確定調(diào)查目的和任務(wù)確定調(diào)查對象和調(diào)查單位確定調(diào)查項目和調(diào)查表確定調(diào)查時間和調(diào)查期限確定調(diào)查的組織實施計劃調(diào)查方案安全統(tǒng)計調(diào)查過程中不同等級的安全問題不能混為一談?wù){(diào)查目的不同，調(diào)查內(nèi)容有所區(qū)別調(diào)查時需注意故意謊報瞞報的現(xiàn)象調(diào)查對象是需要調(diào)查的對象總體，調(diào)查單位是所要調(diào)查的具體單位，是調(diào)查登記的標(biāo)志的承擔(dān)者明確調(diào)查單位時，須把它和報告單位區(qū)別開調(diào)查項目即調(diào)查的具體內(nèi)容，有一系列品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志構(gòu)成將各個調(diào)查項目按一定的順序排列在表格中即構(gòu)成調(diào)查表調(diào)查時間是指調(diào)查安全資料所需的時間（客觀時間）調(diào)查期限是指進行調(diào)查工作的時限（主觀時間）安全資料時效性強，安全統(tǒng)計工作需要快速而準(zhǔn)確的獲取統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料調(diào)查組織工作包括確定調(diào)查機構(gòu)、組織和培訓(xùn)調(diào)查人員、落實調(diào)查經(jīng)費的來源和開支方法、確定調(diào)查資料和保送方法和公布調(diào)查結(jié)果的時間等4.2安全統(tǒng)計資料的收集方法和調(diào)查方式統(tǒng)計資料的收集方法直接觀察法報告法實驗設(shè)計調(diào)查法統(tǒng)計資料的調(diào)查方式普查重點調(diào)查典型調(diào)查抽樣調(diào)查統(tǒng)計報表制度4.3安全統(tǒng)計資料的整理安全統(tǒng)計資料的審核安全統(tǒng)計資料的分組與匯總編制安全統(tǒng)計表或繪制安全統(tǒng)計圖安全統(tǒng)計資料的積累、保管和公布統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理是將原始資料條理化、系統(tǒng)化的工作過程，其中安全資料的分組與數(shù)據(jù)匯總在整個過程中是至關(guān)重要的4.3安全統(tǒng)計資料的整理1、統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組即將被研究的總體劃分為若干個不同性質(zhì)的組，關(guān)鍵是分組標(biāo)志的選擇在進行統(tǒng)計分組時，要遵循兩個原則：窮盡原則和互斥原則。窮盡原則就是使安全總體中的每一個單位都應(yīng)有組可歸屬；互斥原則就是安全總體中的任何一個單位只能歸屬于某一組目前運用廣泛的分組方法有品質(zhì)分組法和數(shù)量分組法統(tǒng)計分組的作用：a.可以劃分安全現(xiàn)象的類型；b.可研究安全總體的

結(jié)構(gòu)；c.研究安全現(xiàn)象之間的依存關(guān)系4.3安全統(tǒng)計資料的整理數(shù)據(jù)匯總安全統(tǒng)計表總標(biāo)題橫、縱行標(biāo)題指標(biāo)數(shù)值安全統(tǒng)計圖主次圖事故趨勢圖控制圖主次圖是直方圖和折線圖的結(jié)合主次因素排列圖可直觀地使管理人員看出主、次因素按照事故發(fā)生的情況及時間順序，對比不同時期的事故指標(biāo)，評價各個時期的安全狀況可分析過去，可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來通過對安全指標(biāo)進行定期檢測并分析其變化趨勢，用以發(fā)現(xiàn)安全指標(biāo)的異常變化可對系統(tǒng)安全狀態(tài)是否有明顯好轉(zhuǎn)或惡化展開評價You!Thank中南大學(xué)

CentralSouthUniversity第三講安全統(tǒng)計指標(biāo)及安全統(tǒng)計指標(biāo)體系南校區(qū)半月湖1.安全統(tǒng)計指標(biāo)概述2.安全統(tǒng)計指標(biāo)體系3.安全特征統(tǒng)計指標(biāo)體系

本講內(nèi)容1.1安全統(tǒng)計指標(biāo)指標(biāo)：是客觀定量描述事物狀態(tài)或?qū)傩缘膮?shù)，基本作用是利用數(shù)據(jù)來反映某一現(xiàn)象總體的規(guī)律或性質(zhì)，通?？勺鳛楣ぷ饔媱澲械囊?guī)定達(dá)到的目標(biāo)，或作為評價某事物狀態(tài)的參考條件。1.1安全統(tǒng)計指標(biāo)安全統(tǒng)計指標(biāo)是用來客觀描述安全狀況的綜合定量參數(shù)。安全統(tǒng)計指標(biāo)體系是指由若干個反映安全狀況數(shù)量特征的相互獨立又相互聯(lián)系的統(tǒng)計指標(biāo)所組成的整體。安全統(tǒng)計指標(biāo)安全統(tǒng)計指標(biāo)體系1.2安全統(tǒng)計指標(biāo)概述從不同層次分類按應(yīng)用范圍系統(tǒng)性能指標(biāo)體系安全管理指標(biāo)體系根據(jù)事故發(fā)生過程一般可將安全管理指標(biāo)體系分為職工健康保障指標(biāo)和其他安全管理指標(biāo)。根據(jù)事故發(fā)生過程，可將安全生產(chǎn)統(tǒng)計指標(biāo)劃分為事故發(fā)生指標(biāo)和事故預(yù)防指標(biāo)，事故預(yù)防指標(biāo)又稱事故指標(biāo)體系及安全生產(chǎn)發(fā)展指標(biāo)體系。安全統(tǒng)計指標(biāo)體系的分類1.3安全統(tǒng)計指標(biāo)的設(shè)計要求與原則1.設(shè)計要求設(shè)計安全統(tǒng)計指標(biāo)首先應(yīng)確定指標(biāo)體系的核心指標(biāo)。核心指標(biāo)取決于多個因素，不是固定不變的。當(dāng)確定核心指標(biāo)后，應(yīng)圍繞它從不同的角度設(shè)計相互依存、相互聯(lián)系的安全統(tǒng)計指標(biāo)。這些角度就是安全指標(biāo)的設(shè)計要求。如下：

根據(jù)安全現(xiàn)象之間相互聯(lián)系的情況進行設(shè)計；

根據(jù)安全系統(tǒng)的影響因素進行設(shè)計；

根據(jù)安全系統(tǒng)的構(gòu)成進行設(shè)計。1.3安全統(tǒng)計指標(biāo)的設(shè)計要求與原則2.設(shè)計原則原則目的性科學(xué)性可操作性時效性可比性定性與定量指標(biāo)相結(jié)合1.安全統(tǒng)計指標(biāo)概述2.安全統(tǒng)計指標(biāo)體系3.安全特征統(tǒng)計指標(biāo)體系

本講內(nèi)容2.1安全統(tǒng)計的靜態(tài)指標(biāo)1.絕對指標(biāo)用于反映安全現(xiàn)象總規(guī)模、總水平或總水平量的指標(biāo)，及反映安全生產(chǎn)系統(tǒng)中各種統(tǒng)計對象的發(fā)展規(guī)模和水平的指標(biāo)，在安全統(tǒng)計中稱為絕對指標(biāo)。由于這些指標(biāo)反映的是安全現(xiàn)象總量，因此也稱為總量指標(biāo)。安全統(tǒng)計學(xué)中，靜態(tài)指標(biāo)主要包括絕對指標(biāo)（總量指標(biāo)）和相對指標(biāo)兩類。2.1安全統(tǒng)計的靜態(tài)指標(biāo)2.相對指標(biāo)相對指標(biāo)是用以表明安全現(xiàn)象的相對水平或工作質(zhì)量的統(tǒng)計指標(biāo)。統(tǒng)計學(xué)中，相對指標(biāo)又稱為統(tǒng)計相對數(shù)，它是兩個有相互聯(lián)系的安全現(xiàn)象數(shù)量的比率，用來反映安全現(xiàn)象的發(fā)展程度、強度、結(jié)構(gòu)、普遍程度或比率關(guān)系；相對指標(biāo)是把兩個具體數(shù)值抽象化，使人們對安全現(xiàn)象之間的本質(zhì)聯(lián)系有更深刻的認(rèn)識。2.1安全統(tǒng)計的靜態(tài)指標(biāo)根據(jù)不同的研究目的和任務(wù)及表達(dá)習(xí)慣，相對指標(biāo)有不同的計算方法，存在不同的相對模式，通常具有如下模式：

2.1安全統(tǒng)計的靜態(tài)指標(biāo)

2.1安全統(tǒng)計的靜態(tài)指標(biāo)

2.2安全統(tǒng)計的動態(tài)指標(biāo)安全統(tǒng)計的動態(tài)指標(biāo)包括以下三方面的內(nèi)容：行業(yè)的事故統(tǒng)計指標(biāo)

傷亡事故頻率指標(biāo)傷亡事故嚴(yán)重率指標(biāo)2.2安全統(tǒng)計的動態(tài)指標(biāo)1.行業(yè)事故統(tǒng)計指標(biāo)道路交通的事故統(tǒng)計指標(biāo)水上交通的事故統(tǒng)計指標(biāo)航空事故統(tǒng)計指標(biāo)火災(zāi)事故統(tǒng)計指標(biāo)12342.2安全統(tǒng)計的動態(tài)指標(biāo)2.傷亡事故頻率指標(biāo)目前世界各國對事故頻率統(tǒng)計方法很不一致，主要的有以下四種方法。（1）按在冊職工人數(shù)計算千人負(fù)傷率

（2）按工人數(shù)計算千人負(fù)傷率

2.2安全統(tǒng)計的動態(tài)指標(biāo)2.傷亡事故頻率指標(biāo)（3）在德國、意大利、瑞士、荷蘭等國按300個工作日為1個工人數(shù)計算的千人負(fù)傷率。

2.2安全統(tǒng)計的動態(tài)指標(biāo)3.傷亡事故嚴(yán)重率指標(biāo)

2.2安全統(tǒng)計的動態(tài)指標(biāo)3.傷亡事故嚴(yán)重率指標(biāo)

1.安全統(tǒng)計指標(biāo)概述2.安全統(tǒng)計指標(biāo)體系3.安全特征統(tǒng)計指標(biāo)體系

本講內(nèi)容3安全特征統(tǒng)計指標(biāo)體系根據(jù)安全統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科分類，結(jié)合安全系統(tǒng)的特征，安全特征統(tǒng)計指標(biāo)體系應(yīng)以下五個方面來制定：

行業(yè)安全統(tǒng)計

自然災(zāi)害統(tǒng)計

職業(yè)健康統(tǒng)計

安全經(jīng)濟統(tǒng)計

社會安全統(tǒng)計3.1行業(yè)安全特征統(tǒng)計指標(biāo)在安全科學(xué)研究中，行業(yè)安全主要是研究不同行業(yè)的事故現(xiàn)象和安全狀況，行業(yè)安全統(tǒng)計是通過搜集不同行業(yè)的安全問題資料，用相應(yīng)的統(tǒng)計方法作出定性描述和定性分析，根據(jù)分析結(jié)果研究行業(yè)事故的規(guī)律，預(yù)測未來的行業(yè)安全狀況。按照不同行業(yè)所發(fā)生的事故頻率與事故嚴(yán)重程度，從安全的角度可將行業(yè)分為高危行業(yè)和普通行業(yè)。3.1行業(yè)安全特征統(tǒng)計指標(biāo)從安全統(tǒng)計學(xué)的微觀上研究，可建立以下六個行業(yè)安全統(tǒng)計指標(biāo)，如下：工礦企業(yè)；交通（道路、水上、鐵路）安全統(tǒng)計；民航飛行安全統(tǒng)計指標(biāo)；農(nóng)業(yè)機械安全統(tǒng)計指標(biāo)；漁業(yè)船舶安全統(tǒng)計指標(biāo)；消防火災(zāi)統(tǒng)計指標(biāo)。3.2自然災(zāi)害統(tǒng)計指標(biāo)我國現(xiàn)行的自然災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計工作主要由行政部門及其相關(guān)業(yè)務(wù)部門完成，分別由民政部、國家防總（水利部）、農(nóng)業(yè)部、氣象局、國土資源部、統(tǒng)計局等多部門同時進行。由于各部門對災(zāi)情管理的側(cè)重點存在差異，因此自然災(zāi)害的統(tǒng)計指標(biāo)沒有得到統(tǒng)一。3.2自然災(zāi)害統(tǒng)計指標(biāo)基于安全統(tǒng)計的目的，從以下五個方面來設(shè)計自然災(zāi)害統(tǒng)計指標(biāo)：基本指標(biāo)：災(zāi)害種類、發(fā)生時間、持續(xù)時間、受災(zāi)區(qū)域等；人口受災(zāi)指標(biāo)；農(nóng)作物受災(zāi)指標(biāo)；建筑物及其他工程結(jié)構(gòu)受災(zāi)指標(biāo)；經(jīng)濟損失指標(biāo)。3.3職業(yè)健康特征統(tǒng)計指標(biāo)職業(yè)健康統(tǒng)計是安全統(tǒng)計研究的一個重要方面，主要工作是統(tǒng)計不同行業(yè)、企業(yè)、工種中職業(yè)病的患病人次與患病程度，揭示職業(yè)病的發(fā)病率與行業(yè)、工作環(huán)境的關(guān)系3.3職業(yè)健康特征統(tǒng)計指標(biāo)在關(guān)注一次事故中的死亡人數(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體的個體傷害狀況，來建立一套系統(tǒng)的職業(yè)健康統(tǒng)計指標(biāo)。病亡人數(shù)（FOI,NumberofFatalOccupationalInjuries）；病亡率（RFOI,RateofFatalOccupationalInjuries）；20萬工時事故率（TRIR,TotalRecordableIncidenceRate）；損工日數(shù)（lostworkdays）。（1）~（3）是美國職業(yè)安全健康統(tǒng)計中主要使用的指標(biāo)，將這些指標(biāo)做部分調(diào)整，引入我國的職業(yè)健康統(tǒng)計研究中。3.4安全經(jīng)濟特征統(tǒng)計指標(biāo)安全經(jīng)濟狀況一般是用安全投入與安全經(jīng)濟效益來衡量，安全經(jīng)濟統(tǒng)計指標(biāo)的設(shè)計應(yīng)以這兩點為基礎(chǔ)。3.4安全經(jīng)濟特征統(tǒng)計指標(biāo)1.安全投入特征統(tǒng)計指標(biāo)安全投入可按照絕對量和相對量來劃分，并以此建立安全經(jīng)濟統(tǒng)計分析指標(biāo)體系。安全投入的絕對量是指在生產(chǎn)過程中，國家、企業(yè)或行業(yè)為了滿足一定的安全生產(chǎn)目的而進行的資金投入，按照資金的投入功能可從實物、人力、技術(shù)和組織幾個方面來制定安全投入的絕對指標(biāo)體系。3.4安全經(jīng)濟特征統(tǒng)計指標(biāo)2.安全經(jīng)濟效益特征統(tǒng)計指標(biāo)序號指標(biāo)指標(biāo)內(nèi)容1宏觀指標(biāo)安全勞動生產(chǎn)率

；安全投資合格率

；安全投資效果系數(shù)

；危險源整改率

；

生產(chǎn)設(shè)備更

新改造率

；傷亡（

損失）

達(dá)標(biāo)率

；環(huán)境污染達(dá)標(biāo)率

；工傷保險覆蓋率

；安全教育普及率2微觀指標(biāo)安全生產(chǎn)代價率百萬產(chǎn)值損失（

傷亡）

率

；單位產(chǎn)值損失（

傷亡）

率

；百萬利

稅損失（

傷亡）

率安全代價降低率事故傷亡減少率

；事故損失降低率

；

安全成本下降率

；

安全負(fù)

擔(dān)下降率安全項目投資效率安全項目投資回收期

；安全項

目投資收益率

；

安全項

目經(jīng)濟效

果系數(shù)安全經(jīng)濟效益特征統(tǒng)計指標(biāo)體系的例子3.5安全社會特征統(tǒng)計指標(biāo)序號指標(biāo)名稱指標(biāo)內(nèi)容1公共場所安全指標(biāo)火災(zāi)

10萬人死亡率

；火災(zāi)經(jīng)濟損失率

；公共場所安全監(jiān)控率

；公共安全事件應(yīng)急達(dá)

標(biāo)率2食品安全指標(biāo)食品衛(wèi)生合格率

；

10萬人食物中毒率3減災(zāi)防災(zāi)指標(biāo)防災(zāi)工程完好率

；災(zāi)害預(yù)報準(zhǔn)確率

；受災(zāi)人口

比例

；受災(zāi)經(jīng)濟損失率4能源安全指標(biāo)人均能源水平

；

能源儲備指數(shù)社會安全特征統(tǒng)計指標(biāo)體系的例子3.5安全社會特征統(tǒng)計指標(biāo)序號指標(biāo)名稱指標(biāo)內(nèi)容1公共場所安全指標(biāo)火災(zāi)

10萬人死亡率

；火災(zāi)經(jīng)濟損失率

；公共場所安全監(jiān)控率

；公共安全事件應(yīng)急達(dá)

標(biāo)率2食品安全指標(biāo)食品衛(wèi)生合格率

；

10萬人食物中毒率3減災(zāi)防災(zāi)指標(biāo)防災(zāi)工程完好率

；災(zāi)害預(yù)報準(zhǔn)確率

；受災(zāi)人口

比例

；受災(zāi)經(jīng)濟損失率4能源安全指標(biāo)人均能源水平

；

能源儲備指數(shù)社會安全特征統(tǒng)計指標(biāo)體系的例子3.5安全社會特征統(tǒng)計指標(biāo)社會安全統(tǒng)計特征指標(biāo)計算方法：

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CentralSouthUniversity第四講安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征與安全統(tǒng)計指數(shù)南校區(qū)半月湖1.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的集中趨勢2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的離散程度3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的偏度和峰度4.安全統(tǒng)計指數(shù)

本講內(nèi)容1安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的集中趨勢的作用4321反映安全現(xiàn)象數(shù)據(jù)分布的基本情況與有價值的信息可用來比較分析同種安全現(xiàn)象在不同時期的發(fā)展變化趨勢和狀況能比較安全同質(zhì)現(xiàn)象在不同空間上的發(fā)展水平可分析安全現(xiàn)象之間的依存關(guān)系1.1算數(shù)平均數(shù)

1.1算數(shù)平均數(shù)1.表現(xiàn)形式

1.1算數(shù)平均數(shù)2.確定權(quán)數(shù)

1.1算數(shù)平均數(shù)3.算數(shù)平均數(shù)的性質(zhì)

1.2調(diào)和平均數(shù)

1.3幾何平均數(shù)

1.4冪平均數(shù)

1.5中位數(shù)

1.6眾數(shù)

不同分組形式：（1）單項式數(shù)列由單項式分組資料來確定眾數(shù)，只需觀察出現(xiàn)次數(shù)最多的標(biāo)志值即可。（2）組距式數(shù)列計算步驟如下：首先需要確定眾數(shù)組；然后再按前后相鄰兩組分布次數(shù)之差所占的比重來推算眾數(shù)的近似值。1.6眾數(shù)

1.7平均指標(biāo)間的關(guān)系

1.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的集中趨勢2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的離散程度3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的偏度和峰度4.安全統(tǒng)計指數(shù)

本講內(nèi)容2安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的離散程度變異指標(biāo)是度量頻率分布離散程度的統(tǒng)計指標(biāo)，能夠綜合反映安全總體中各單位標(biāo)志值之間的差異程度或標(biāo)志值分布的差異情況，以補充平均指標(biāo)的不足。

變異指標(biāo)的作用可以衡量平均指標(biāo)的代表性程度可以說明安全狀態(tài)變動的均勻性和穩(wěn)定程度可以用來研究安全現(xiàn)象總體中標(biāo)志值分布的離中趨勢2.1極差

2.2四分位差四分位差是將所有數(shù)據(jù)進行排序，劃分四等分。剔除最大和最小的四分之一數(shù)據(jù)后，對剩余中間的50%數(shù)據(jù)進行極差計算。這個極差實際上就是3/4位次與1/4位次的標(biāo)志值的差，為四分位間距。

2.3平均差TtTextText兩種計算方法

2.4標(biāo)準(zhǔn)差和方差方差

標(biāo)準(zhǔn)差

2.4標(biāo)準(zhǔn)差和方差

根據(jù)安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料是否分組，有如下兩種方法：未分組已分組

2.4標(biāo)準(zhǔn)差和方差性質(zhì)1變量的方差等于變量平方的平均數(shù)減去變量平均數(shù)的平方性質(zhì)2變量對算術(shù)平均數(shù)的方差小于對任意常數(shù)的方差性質(zhì)3變量線性變換的方差等于變量的方差乘以變量系數(shù)的平方性質(zhì)4

性質(zhì)5對于同變量分布，其標(biāo)準(zhǔn)差永遠(yuǎn)不會小于平均差數(shù)學(xué)性質(zhì)2.5變異系數(shù)

1.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的集中趨勢2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的離散程度3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的偏度和峰度4.安全統(tǒng)計指數(shù)

本講內(nèi)容3安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的偏度和峰度平均指標(biāo)和變異指標(biāo)只是反映了安全總體分布的集中趨勢和離散趨勢，必須通過其他統(tǒng)計指標(biāo)來進一步體現(xiàn)安全總體分布的形態(tài)特征，偏度和峰度就是從分布圖形形態(tài)的角度來測定安全總體的變異情況。

3.1偏度

測定偏度的方法1.偏度系數(shù)法2.矩法（統(tǒng)計動差）3.1偏度

3.2峰度

1.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的集中趨勢2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的離散程度3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的偏度和峰度4.安全統(tǒng)計指數(shù)

本講內(nèi)容4安全統(tǒng)計指數(shù)廣義定義安全統(tǒng)計指數(shù)是對安全統(tǒng)計對象進行比較分析的一種相對比率。安全統(tǒng)計指數(shù)是一種特殊的指數(shù)，僅反映安全現(xiàn)象總體數(shù)量上的變動。狹義定義4.1安全統(tǒng)計指數(shù)的作用與分類作用1.可分析復(fù)雜的安全現(xiàn)象的變動狀態(tài)2.可分析和測定安全現(xiàn)象總體中各個因素變動的影響程度3.可對復(fù)雜的安全現(xiàn)象總體作長期發(fā)展變化趨勢分析4.可綜合評估多指標(biāo)的安全現(xiàn)象4.1安全統(tǒng)計指數(shù)的作用與分類分類按對象范圍按對象范圍按對象范圍個體指數(shù)總指數(shù)數(shù)量指標(biāo)指數(shù)質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)定基指數(shù)環(huán)比指數(shù)4.2安全統(tǒng)計的綜合指數(shù)（1）從安全現(xiàn)象的關(guān)系分析來確定所研究的安全現(xiàn)象（指數(shù)化指標(biāo)）相聯(lián)系的因素，加入同度量因素，使其變?yōu)橥攘恐笖?shù)。（2）把復(fù)雜的安全現(xiàn)象總體中所包括因素中的一個因素，運用同度量因素或權(quán)數(shù)來加以固定，以此消除其變化，來測定所研究的那個因素，即指數(shù)化指標(biāo)的變動。

編制特點4.2安全統(tǒng)計的綜合指數(shù)

4.3安全統(tǒng)計的平均指數(shù)

平均指數(shù)的計算形式分為算術(shù)平均數(shù)指數(shù)與調(diào)和平均數(shù)指數(shù)。You!Thank第5講

安全統(tǒng)計的抽樣推斷與估計中南大學(xué)

CentralSouthUniversity南校區(qū)半月湖5.1抽樣概述5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計目

錄5.1抽樣概述

總體和樣本（1）

總體也稱為全及總體，指需要認(rèn)識的全體安全研究對象，是由所研究范圍內(nèi)具有某種共同性質(zhì)的全體單位所組成的集合體?？傮w的單位數(shù)一般可用字母N表示。（2）

樣本又稱為子樣，是全及總體中的一部分，是代表總體的子單位所組成的集合體。相對總體而言，樣本的單位數(shù)量是有限的，樣本的單位數(shù)一般可用字母n表示。（3）

總體是大量的、確定的、唯一的，但是作為觀察對象的樣本卻不具有這樣的特點。一個總體可以抽取多個樣本，隨著抽樣的方法、抽樣的人員不同，樣本也不可能相同，因此，樣本具有不確定、可變的特點。5.1.1抽樣的基本概念5.1抽樣概述

總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量（1）總體總數(shù)5.1.1抽樣的基本概念

5.1抽樣概述

總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計量（2）樣本統(tǒng)計量5.1.1抽樣的基本概念根據(jù)樣本中各單位的標(biāo)志值或標(biāo)志屬性來計算的綜合指數(shù)就是統(tǒng)計量。統(tǒng)計量是樣本變量的函數(shù)，取值隨樣本的改變而變化，因此統(tǒng)計量是一種隨機變量。5.1抽樣概述

樣本容量和樣本個數(shù)（1）樣本容量：是指一個樣本中所包含的單位數(shù)的數(shù)量，一般可用n表示。通常將樣本容量大于30的樣本稱為大樣本，容量不及30的稱為小樣本。（2）樣本個數(shù)：又稱為樣本可能數(shù)目，是指從一個總體中可能抽取到的樣本個數(shù)。5.1.1抽樣的基本概念5.1抽樣概述簡單的隨機抽樣方法包括重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣兩種。5.1.2

重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣

5.1抽樣概述

不重復(fù)抽樣不重復(fù)抽樣又稱為不回置抽樣，與重復(fù)抽樣的方法不同。假設(shè)要從N個總體中抽取容量為n的樣本，具體過程是：每次從總體抽取一個單位，登記后不放回總體，剩余的單位繼續(xù)參加下一輪的抽取，直到抽完所需要的樣本單位為止。不重復(fù)抽樣具有以下特點：（1）n個單位的樣本是由n次實驗的結(jié)果構(gòu)成，但由于每次抽樣不重復(fù)，所以實質(zhì)上相當(dāng)于從總體中一次性抽取n個樣本單位；（2）每次實驗都不是獨立的，即本次抽取的結(jié)果會影響下一次抽取的情況；（3）每個單位在多次實驗過程中被抽取的機會是不相同的。5.1.2

重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣5.1抽樣概述抽樣推斷的作用（1）如果總體的數(shù)量較大，抽樣推測的效果更好在安全總體單位數(shù)無限或有限卻難以全面調(diào)查情況下，運用抽樣調(diào)查的效果會更好。（2）可用于有破壞性的調(diào)查或推斷很多安全實驗或安全調(diào)查往往具有破壞性，抽樣調(diào)查可在降低實驗破壞性的基礎(chǔ)上獲得需要的安全實驗數(shù)據(jù)。（3）可提高調(diào)查效果抽樣調(diào)查能以較少的人力、物力和財力的投入，用較快的速度獲得較為精確、可靠的信息。5.1.3

抽樣推斷的特點與作用5.1抽樣概述5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計目

錄5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計

5.2.1

抽樣誤差5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計

5.2.1

抽樣誤差5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計

5.2.1

抽樣誤差5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計

5.2.1

抽樣誤差5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計

5.2.1

抽樣誤差5.2.2

抽樣組織類型5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計在組織進行抽樣調(diào)查時，應(yīng)根據(jù)安全統(tǒng)計對象的特點來采取不同形式的抽樣調(diào)查方式。設(shè)計抽樣組織形式是以安全總體信息的不同利用程度為基本點，因此不同的抽樣組織形式獲得的抽樣效果存在較大的差異。類型抽樣類型抽樣又稱為分層抽樣，是在對安全總體有一定認(rèn)識的基礎(chǔ)上完成。主要方法是將與安全調(diào)查目的有關(guān)的主要標(biāo)志對安全總體中各個單位進行分類，然后分別從每類中按隨機原則抽取一定數(shù)量的單位來構(gòu)成樣本。

5.2.2

抽樣組織類型5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計

等距抽樣等距抽樣又稱為機械抽樣或系統(tǒng)抽樣，是將安全總體中各個單位按某個標(biāo)志進行排序，然后按固定的間隔來抽取樣本單位的抽樣組織形式。排列安全總體中各個單位的標(biāo)志，既可以是無關(guān)標(biāo)志也可以是有關(guān)標(biāo)志。（1）其中無關(guān)標(biāo)志是和單位標(biāo)志值的大小無關(guān)或不起主要影響作用的標(biāo)志。（2）有關(guān)標(biāo)志是指作為排隊順序的標(biāo)志和單位標(biāo)志值大小有密切關(guān)系的標(biāo)志，是在對安全總體各個單位的變異情況有所了解的情況下進行，有利于提高樣本的代表性。

5.2.2

抽樣組織類型5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計

整群抽樣整群抽樣是指將安全總體中的所有單位隨機分成若干群，然后從中隨機抽取出部分群，對中選群的所有單位進行全面調(diào)查的抽樣組織方式。因此，整群抽樣又稱為集團抽樣。具體做法是：假設(shè)安全總體中的全部單位（共N個）被劃分為R個群，每群含有M個單位；從安全總體中隨機抽出r個群組成樣本，對中選群內(nèi)的所有單位進行全面調(diào)查。

5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計抽樣實施前，進行抽樣組織設(shè)計的目的在于提高樣本的代表性。（1）簡單隨機抽樣是基本的抽樣組織方式抽樣推斷的效果依賴于樣本的質(zhì)量，樣本的質(zhì)量則取決于樣本對安全總體的代表性。樣本分布和總體分布之間存在密切的聯(lián)系和相似性，因此代表性高的樣本能推斷出更多的安全總體信息。要想取得代表性高的樣本，首要條件就是避免抽樣人員“主觀”影響，克服由此產(chǎn)生的“偏見”，使抽樣過程滿足“隨機性”。5.2.3不同抽樣組織設(shè)計的比較5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計（2）類型抽樣與整群抽樣的比較類型抽樣中樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差與組間方差無關(guān)，取決于組內(nèi)方差的平均水平；整群抽樣中樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差與組內(nèi)方差無關(guān)，取決于組間方差的大小。①減小類型抽樣中樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的方法：提高組間方差，降低組內(nèi)方差②減小整群抽樣的樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的方法：設(shè)法降低群間方差因此類型抽樣時，盡量使各組內(nèi)的單位差異減小，各組間的單位差異增大；整群抽樣時剛好相反，要設(shè)法盡量降低群間方差。5.2.3不同抽樣組織設(shè)計的比較5.1抽樣概述5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計目

錄5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷（1）火災(zāi)發(fā)生起數(shù)（2）死亡人數(shù)和受傷人數(shù)（3）火災(zāi)直接經(jīng)濟損失通過這三項指標(biāo)可評價一個企業(yè)、地區(qū)、甚至是國家的公共安全狀況。這些指標(biāo)既可單獨分析，也可綜合分析。5.3.1火災(zāi)指標(biāo)體系5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷根據(jù)《火災(zāi)統(tǒng)計管理規(guī)定》，火災(zāi)損失主要分為直接財產(chǎn)損失和間接財產(chǎn)損失。直接財產(chǎn)損失指標(biāo)（1）房屋、構(gòu)建物的財產(chǎn)損失計算①在用房屋、構(gòu)建物的財產(chǎn)損失計算方法：損失額（元）=重置價值（元）×[1-已使用時間（年）/折舊年限（年）]×燒損率（%）②在建房屋、構(gòu)建物財產(chǎn)損失計算方法：損失額（元）=在建工程造價（元/m2）×受災(zāi)房屋、構(gòu)筑物建筑面積（m2）×燒損率（%）③房屋裝修財產(chǎn)損失計算方法：損失額（元）=重置價值（元）×[1-已使用時間（年）/折舊年限（年）]5.3.2火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的指標(biāo)體系5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷直接財產(chǎn)損失指標(biāo)（2）設(shè)備財產(chǎn)損失設(shè)備財產(chǎn)含房屋、構(gòu)筑物內(nèi)配套設(shè)備及施工設(shè)備在火災(zāi)中受損，計算公式為：損失額（元）=重置價值（元）×[1-已使用時間（年）/折舊年限（年）]×燒損率（%）（3）文物建筑財產(chǎn)損失文物建筑是不可再得的歷史遺存，當(dāng)發(fā)生火災(zāi)時，其損失無法估量，因此需要一個經(jīng)濟損失的計算方法：HS=C×X×S=C×(XB+XBT)×S（4）其他財產(chǎn)損失5.3.2火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的指標(biāo)體系C——文物建筑的重建費，萬元；XB——文物建筑保護級別系數(shù)；

XBT——文物建筑保護級別調(diào)節(jié)系數(shù)；X——系數(shù)，XB與XBT的總稱。式中：HS——文物建筑火災(zāi)直接經(jīng)濟損失，萬元；5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷人員傷亡支付費用指標(biāo)（1）醫(yī)療費用：用于傷亡人員急救、治療和護理等直接的醫(yī)、藥費用；（2）喪葬撫恤費、補助費及傷殘津貼：用于補助死亡人員的喪葬費、對傷亡人員直系親屬的撫恤費用和一次性的傷殘賠償費用；（3）民事賠償費：用于因火災(zāi)引發(fā)的民事糾紛進行賠償?shù)馁M用；5.3.2火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的指標(biāo)體系5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷人員傷亡支付費用指標(biāo)（4）停產(chǎn)歇工費：用于因火災(zāi)造成的停工、停產(chǎn)、停業(yè)的經(jīng)濟損失，計算方法為：A=a1+a2+a3+a4式中：a1：發(fā)生火災(zāi)單位造成的“三?！苯?jīng)濟損失；a2：由于使用發(fā)生火災(zāi)單位所供給的能源、原材料、中間產(chǎn)品等造成的相關(guān)單位“三?！苯?jīng)濟損失；a3：為撲救火災(zāi)所采取的停水、停電、停氣（汽）及其它必要的緊急措施而直接造成有關(guān)單位的“三?！苯?jīng)濟損失；

a4：其它損失，主要指由于火災(zāi)造成“三?！辈荒馨雌诼男泻贤牧P款，及由于火災(zāi)后果造成對農(nóng)田、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等污染的損失。5.3.2火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的指標(biāo)體系5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷

5.3.2火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的指標(biāo)體系5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷影響火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的因素眾多，如火災(zāi)的嚴(yán)重程度、影響范圍等，因此損失的大小差異顯著。由于大量的輕微火災(zāi)和純財產(chǎn)損失事故沒有在國家事故統(tǒng)計掌握范圍內(nèi)，為保證抽樣樣本的完整性和代表性，并兼顧抽樣調(diào)查工作量的合理性，調(diào)查火災(zāi)直接損失宜采用類型抽樣的方法，結(jié)合隨機抽樣和整群抽樣，在省、市、縣三層面進行抽樣。5.3.3抽樣方法的制定5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷5.3.3抽樣方法的制定5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷

省級抽樣省級抽樣采用類型抽樣的方法，綜合考慮各省經(jīng)濟發(fā)展水平（人均GDP）和人口火災(zāi)發(fā)生率（十萬人火災(zāi)發(fā)生起數(shù)）兩個因素，將所有省份進行聚類，從中隨機抽取若干個代表省份作為抽樣省，用來反映全國火災(zāi)事故直接經(jīng)濟損失的特征水平。地市和區(qū)縣抽樣樣本省份的地市和區(qū)縣的抽樣可參照省級抽樣相同的方法，其中人均地區(qū)生產(chǎn)總值和十萬人火災(zāi)發(fā)生率的劃分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)根據(jù)各地方的實際情況來確定。5.3.3抽樣方法的制定5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷抽樣調(diào)查按照隨機抽樣的原則，根據(jù)表5-2隨機抽取部分省市，調(diào)查其火災(zāi)直接經(jīng)濟損失情況，將調(diào)查結(jié)果匯總?cè)绫?-3。5.3.4

火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的推斷5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷

5.3.4

火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的推斷5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷

5.3.4

火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的推斷5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷

5.3.4

火災(zāi)直接經(jīng)濟損失的推斷5.1抽樣概述5.2抽樣誤差與抽樣設(shè)計5.3安全數(shù)據(jù)的抽樣推斷5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計目

錄5.4.1抽樣估計概述5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計

5.4.1抽樣估計概述5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計

2．抽樣估計的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)用樣本指標(biāo)估計總體指標(biāo)時，需滿足三個標(biāo)準(zhǔn)可認(rèn)為是優(yōu)良的估計（1）無偏性：以樣本指標(biāo)估計總體指標(biāo)時，要求樣本指標(biāo)的平均數(shù)等于被估計總體指標(biāo)的平均數(shù)。（2）一致性：用抽樣指標(biāo)估計總體指標(biāo)，要求樣本的單位數(shù)充分大，這樣抽樣指標(biāo)也能更靠近總體指標(biāo)。（3）有效性：有效性要求每個估計值與待估參數(shù)之間的偏差盡可能的小，用抽樣指標(biāo)來估計總體指標(biāo)時，要求作為優(yōu)良估計量的方差應(yīng)該比其他估計量的方差小5.4.2抽樣估計的精度和置信度5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計

2．抽樣估計的置信度5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計

5.4.2抽樣估計的精度和置信度5.4.3抽樣估計的方法5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計

抽樣估計是利用實際調(diào)查計算的樣本指標(biāo)值來估計相應(yīng)的總體指標(biāo)的數(shù)值，由于總體指標(biāo)是表明總體數(shù)量特征的參數(shù)，抽樣估計也稱為參數(shù)估計。參數(shù)估計主要有點估計和區(qū)間估計兩種形式。1．總體參數(shù)的點估計總體參數(shù)點估計的基本特點是：根據(jù)總體指標(biāo)的結(jié)構(gòu)形式設(shè)計樣本指標(biāo)（即樣本統(tǒng)計量）作為總體參數(shù)的估計量，并以樣本指標(biāo)的實際值直接作為相應(yīng)總體參數(shù)的估計值。常用的點估計法有矩估計法、最大似然估計法、最小二乘法和貝葉斯估計法。5.4.3抽樣估計的方法5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計

5.4.3抽樣估計的方法5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計

5.4.3抽樣估計的方法5.4安全數(shù)據(jù)的抽樣估計2．總體參數(shù)的區(qū)間估計總體參數(shù)的區(qū)間估計根據(jù)所給定的不同條件，有兩種估計方法。（1）根據(jù)已經(jīng)給定的抽樣誤差范圍，求置信度具體步驟是：第一步、抽取樣本，計算樣本指標(biāo)，如樣本平均數(shù)或樣本成數(shù)，作為相應(yīng)總體指標(biāo)的估計值，并計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差以推算抽樣平均誤差；第二步、根據(jù)給定的抽樣極限誤差范圍，估計總體指標(biāo)的下限和上限；第三步、將抽樣誤差除以抽樣平均誤差求出概率度t值，再根據(jù)t值查閱《正態(tài)分布概率表》求出相應(yīng)的置信度F(t)，對總體參數(shù)做區(qū)間估計。You!Thank中南大學(xué)

CentralSouthUniversity第六講安全數(shù)據(jù)的回歸分析與預(yù)測南校區(qū)半月湖1.回歸分析概述2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的簡單線性回歸分析與預(yù)測3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的多元線性回歸分析與預(yù)測4.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的非線性回歸分析與預(yù)測

本講內(nèi)容1.1變量的關(guān)系變量間的關(guān)系

相關(guān)關(guān)系：相關(guān)關(guān)系是因變量與自變量之間的不確定性關(guān)系，當(dāng)一個或幾個相互聯(lián)系的自變量取一定數(shù)值時，與之對應(yīng)的因變量取值將按某種規(guī)律在一定范圍內(nèi)變化1.2變量的關(guān)系圖

r=0.9841.2變量的關(guān)系圖r=0.986某些特殊情況下|??|>0，但是非線性相關(guān)，應(yīng)根據(jù)具體情況來判定x與y的相關(guān)關(guān)系r=1|??|=??表示x與y為函數(shù)關(guān)系，也稱為完全相關(guān)關(guān)系相關(guān)系數(shù)是是用來度量兩個變量間線性關(guān)系密切程度的統(tǒng)計量

相關(guān)系數(shù)有以下性質(zhì)：1.3回歸分析

回歸分析是通過相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇合適的數(shù)學(xué)模型，來近似地表達(dá)因變量與自變量之間的平均變化關(guān)系回歸分析一元回歸分析多元回歸分析線性回歸非線性回歸區(qū)別于自變量和因變量的數(shù)量區(qū)別于自變量和因變量之間是否有線性關(guān)系一元線性回歸分析多元線性回歸分析總體回歸函數(shù)樣本回歸函數(shù)參數(shù)的最小二乘估計1.3回歸分析1.回歸分析概述2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的簡單線性回歸分析與預(yù)測3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的多元線性回歸分析與預(yù)測4.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的非線性回歸分析與預(yù)測

本講內(nèi)容2.1自然災(zāi)害的一元線性回歸模型1、自然災(zāi)害概述

自然災(zāi)害是指由于自然因素對人類的生命安全和財產(chǎn)構(gòu)成危害或?qū)θ祟惿瞽h(huán)境造成損害的自然變異現(xiàn)象或極端事件，即“天災(zāi)”。根據(jù)發(fā)生特點，自然災(zāi)害可分為7大類35種，包括地震災(zāi)害、氣象災(zāi)害、洪水災(zāi)害、海洋災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、農(nóng)業(yè)災(zāi)害和森林災(zāi)害。

2.1自然災(zāi)害的一元線性回歸模型

2.2一元回歸直線的擬合優(yōu)度

回歸直線與各觀測點的接近程度稱為回歸直線對數(shù)據(jù)的擬合程度，評價一元線性回歸函數(shù)擬合優(yōu)度的重要統(tǒng)計量就是判定系數(shù)與估計標(biāo)準(zhǔn)誤差。1、判定系數(shù)變差=

不同的自變量x取值受到除x以外的其它隨機變量影響

2.2一元回歸直線的擬合優(yōu)度1、判定系數(shù)

2.2一元回歸直線的擬合優(yōu)度2、估計標(biāo)準(zhǔn)誤差

2.2一元回歸直線的擬合優(yōu)度3、判定系數(shù)與估計標(biāo)準(zhǔn)誤差的實際應(yīng)用（1）根據(jù)回歸模型進行估計（2）計算判定系數(shù)與估計標(biāo)準(zhǔn)誤差2.3一元線性回歸模型預(yù)測及應(yīng)用案例1、平均值的置信區(qū)間

2、個別值的預(yù)測區(qū)間

1.回歸分析概述2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的簡單線性回歸分析與預(yù)測3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的多元線性回歸分析與預(yù)測4.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的非線性回歸分析與預(yù)測

本講內(nèi)容3.1以煤礦行業(yè)安全狀況為例的多元線性回歸模型1．煤礦行業(yè)安全狀況的影響因素宏觀影響因素國家經(jīng)濟的宏觀發(fā)展水平現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展水平煤礦安全生產(chǎn)法律法規(guī)的頒布實施煤層的自然條件煤礦企業(yè)從業(yè)人員的文化素質(zhì)微觀影響因素安全生產(chǎn)投入不足安全監(jiān)控管理弱化安全績效管理滯后生產(chǎn)環(huán)節(jié)惡劣事故警示作用淡化3.1以煤礦行業(yè)安全狀況為例的多元線性回歸模型2.煤礦行業(yè)的統(tǒng)計指標(biāo)舉例絕對指標(biāo)傷亡事故起數(shù)、死亡事故起數(shù)、死亡人數(shù)、重傷人數(shù)、輕傷人數(shù)、直接經(jīng)濟損失、損失工作日、重大事故起數(shù)、重大事故死亡人數(shù)、特大事故起數(shù)、特大事故死亡人數(shù)、特別重大事故起數(shù)、特別重大事故死亡人數(shù)、百萬噸死亡率相對指標(biāo)

3.1以煤礦行業(yè)安全狀況為例的多元線性回歸模型3．構(gòu)建煤礦行業(yè)安全狀況的多元線性回歸模型年份時間順序1999120475.207.62.435.282000221075.058.42.465.862001321975.108.32.485.212002423277.789.12.495.022003524581.4710.02.503.712004626082.7210.12.523.082005727684.4610.42.542.812006829285.5011.12.572.042007931086.0011.42.581.48520081032787.009.63.001.182例6-4選取影響我國煤礦行業(yè)安全狀況的4個宏觀指標(biāo)[82]：x1—累計頒布煤礦安全法律法規(guī)數(shù)（統(tǒng)計自1949年來頒布的安全法律法規(guī)數(shù)）、x2—采煤機械化程度（%）、x3—GDP增長率（以1978年100為基數(shù)/%）、x4—國有重點煤礦工程技術(shù)人員百分比（%），將1999年～2008年的上述4個指標(biāo)的原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總于表6-5。試分析煤炭百萬噸死亡率與4個宏觀指標(biāo)的多元線性關(guān)系。表6-5全國煤礦安全水平及其宏觀影響指標(biāo)的統(tǒng)計例子（1999～2008年）3.1以煤礦行業(yè)安全狀況為例的多元線性回歸模型3．構(gòu)建煤礦行業(yè)安全狀況的多元線性回歸模型多元線性回歸參數(shù)的最小二乘估計方法SPSS軟件

3.2多元回歸函數(shù)的擬合優(yōu)度及其應(yīng)用案例

2．估計標(biāo)準(zhǔn)誤差

3．多重判定系數(shù)與估計標(biāo)準(zhǔn)誤差的應(yīng)用由于多元線性回歸的SST、SSR、SSE計算較為復(fù)雜，很多情況下需要借助相關(guān)軟件，如SPSS193.3多元線性回歸模型預(yù)測

3.4多重共線性及處理1．多重共線性多元線性回歸模型中多個自變量彼此相關(guān)回歸模型中存在多重共線性

可能產(chǎn)生問題2．多重共線性的識別

1.回歸分析概述2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的簡單線性回歸分析與預(yù)測3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的多元線性回歸分析與預(yù)測4.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的非線性回歸分析與預(yù)測

本講內(nèi)容4.1非線性回歸的內(nèi)涵在實際的安全現(xiàn)象中，非線性關(guān)系大量存在，在眾多情況中，非線性的回歸模型比線性回歸模型更能客觀反映安全現(xiàn)象間的互相關(guān)系。進行非線性回歸分析，必須要解決兩個問題：a、如何確定非線性函數(shù)的具體形式，需要根據(jù)所研究安全現(xiàn)象的性質(zhì)、

結(jié)合實際的樣本觀測值來選擇。b、如何估計函數(shù)中參數(shù)，非線性回歸函數(shù)中確定參數(shù)最常用的方法仍是最小二乘法4.2非線性函數(shù)的形式函數(shù)表達(dá)形式拋物線函數(shù)雙曲線函數(shù)冪函數(shù)指數(shù)函數(shù)對數(shù)函數(shù)S形曲線函數(shù)多項方程式（一個自變量）多項方程式（兩個自變量）4.3實例研究

4.3實例研究1．函數(shù)形式的選取表6-10(a)1998～2007我國自然災(zāi)害損失中死亡人口的線性和非線性模型

死亡人口回歸函數(shù)一元線性函數(shù)-0.597非線性函數(shù)冪函數(shù)-0.784指數(shù)函數(shù)-0.613對數(shù)函數(shù)-0.782

多項式方程二次-0.827三次-0.909四次-0.9174.3實例研究

受災(zāi)人口回歸函數(shù)一元線性函數(shù)0.27非線性函數(shù)冪函數(shù)0.360指數(shù)函數(shù)0.290對數(shù)函數(shù)0.343

多項式方程二次0.363三次0.393四次0.4表6-10(b)1998～2007我國自然災(zāi)害損失中受災(zāi)人口的線性和非線性模型4.3實例研究

直接經(jīng)濟損失回歸函數(shù)一元線性函數(shù)0.119非線性函數(shù)冪函數(shù)0.349指數(shù)函數(shù)0.087對數(shù)函數(shù)0.386

多項式方程二次0.848三次0.878四次0.880表6-10(c)1998～2007我國自然災(zāi)害損失中直接經(jīng)濟損失的線性和非線性模型4.3實例研究1．函數(shù)形式的選取

4.3實例研究2．非線性回歸圖

重新繪制1998～2007我國的自然災(zāi)害損失情況（死亡人口、受災(zāi)人口和直接經(jīng)濟損失）與時間之間的非線性回歸函數(shù)圖You!Thank中南大學(xué)

CentralSouthUniversity第七講安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)動態(tài)序列分析與預(yù)測南校區(qū)半月湖1.動態(tài)數(shù)列概述2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的水平分析3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的速度分析4.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測

本講內(nèi)容1.1動態(tài)數(shù)列概念動態(tài)數(shù)列是指所研究的安全現(xiàn)象的一系列指標(biāo)按時間先后順序加以排列后形成的數(shù)列，又稱時間數(shù)列。任何一個動態(tài)數(shù)列，均有兩個基本要素構(gòu)成：一個是安全現(xiàn)象所屬時間，另一個是反映安全現(xiàn)象在一定時間條件下數(shù)量特征的指標(biāo)值。要對一個安全現(xiàn)象進行動態(tài)分析，首先要編制動態(tài)數(shù)列，通過動態(tài)數(shù)列來觀測安全現(xiàn)象的客觀變化。1.2動態(tài)數(shù)列的種類

總量指標(biāo)動態(tài)數(shù)列是把總量指標(biāo)在不同時間上的數(shù)值按時間先后順序排列而成的時間序列，用來反映安全現(xiàn)象在特定時間段內(nèi)的總水平（或總規(guī)模）發(fā)展變化狀況。

表7-1中是不同事故類型在2012年上半年的發(fā)生狀況的統(tǒng)計例子，如“礦業(yè)事故”和“交通事故”的發(fā)生次數(shù)就是總量指標(biāo)動態(tài)數(shù)列。動態(tài)數(shù)列的種類

（根據(jù)安全統(tǒng)計指標(biāo)的表現(xiàn)形式）總量指標(biāo)動態(tài)數(shù)列相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列平均指標(biāo)動態(tài)數(shù)列時期指標(biāo)動態(tài)數(shù)列時點指標(biāo)動態(tài)數(shù)列1.2動態(tài)數(shù)列的種類動態(tài)數(shù)列的種類

（根據(jù)安全統(tǒng)計指標(biāo)的表現(xiàn)形式）總量指標(biāo)動態(tài)數(shù)列相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列平均指標(biāo)動態(tài)數(shù)列相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列是把一系列同類型的安全統(tǒng)計指標(biāo)按照時間先后順序排列而成的時間數(shù)列，以反映安全現(xiàn)象數(shù)量對比關(guān)系的發(fā)展變化過程。如“千人死亡率”、“千人重傷率”和“億元產(chǎn)值死亡率”都是相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列，均反映了該年內(nèi)的事故狀況。相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列中的相對數(shù)，除了比例相對數(shù)外，也可以使其它任何一種相對數(shù)，如計劃完成相對數(shù)、結(jié)構(gòu)相對數(shù)、比較相對數(shù)、動態(tài)相對數(shù)和強度相對數(shù)等；相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列中的指標(biāo)值在時間上是不能直接相加的。1.2動態(tài)數(shù)列的種類動態(tài)數(shù)列的種類

（根據(jù)安全統(tǒng)計指標(biāo)的表現(xiàn)形式）總量指標(biāo)動態(tài)數(shù)列相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列平均指標(biāo)動態(tài)數(shù)列平均指標(biāo)動態(tài)數(shù)列是把一系列平均指標(biāo)按先后順序排列形成的動態(tài)數(shù)列，可反映安全現(xiàn)象平均水平的發(fā)展動態(tài)。如按照不同年限，“人均安全投入”、“人均勞保投入”等相對指標(biāo)形成的數(shù)列都是平均指標(biāo)動態(tài)數(shù)列。平均指標(biāo)動態(tài)數(shù)列中的指標(biāo)值在時間上也是不能直接相加的。1.3動態(tài)數(shù)列的編制原則1.時間長短前后一致2.安全總體范圍統(tǒng)一3.計算方法統(tǒng)一4.統(tǒng)計內(nèi)容統(tǒng)一時期數(shù)列指標(biāo)值的大小與指標(biāo)所屬時期長短有直接關(guān)系，要求時期數(shù)列指標(biāo)值所屬的時期前后一致，利于比較動態(tài)數(shù)列中所有安全統(tǒng)計指標(biāo)所包含的安全總體范圍應(yīng)該一致動態(tài)數(shù)列中所有安全統(tǒng)計指標(biāo)的計算單位、計算方法應(yīng)該保持一致，若計算單位與計算方法不同，就無法從指標(biāo)的對比中正確反映出安全現(xiàn)象的實際變化程度有時動態(tài)數(shù)列的指標(biāo)在名稱上只是一個統(tǒng)計指標(biāo)，但在安全統(tǒng)計學(xué)中涵義卻不同，這樣是不能直接比較的1.動態(tài)數(shù)列概述2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的水平分析3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的速度分析4.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測

本講內(nèi)容2.1安全現(xiàn)象的發(fā)展水平

2.2安全現(xiàn)象的平均發(fā)展水平平均發(fā)展水平：

通過對一個時間序列的指標(biāo)數(shù)值求平均數(shù)，將指標(biāo)在各個時間上的差異加以抽象，以一個平均數(shù)值來代表安全現(xiàn)象在這段時期的一般發(fā)展水平，又稱為序時平均數(shù)、動態(tài)平均數(shù)。序時平均數(shù)的計算方式：總量指標(biāo)動態(tài)數(shù)列（基本形式）、相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列、平均指標(biāo)動態(tài)數(shù)列基本的形式。平均發(fā)展水平與一般平均數(shù)（靜態(tài)平均數(shù)）有共同點是將所有變量值的差異抽象化。區(qū)別在于：1.兩者的計算方式不同。序時平均數(shù)是根據(jù)動態(tài)序列計算得出，從動態(tài)上說明安全現(xiàn)象在某一時期內(nèi)的一般發(fā)展水平，又稱動態(tài)平均數(shù)；一般平均數(shù)是通過變量的所有數(shù)值來計算的，是反映安全總體在特定情況下的一般水平，不體現(xiàn)時間上的變動情況，又稱靜態(tài)平均數(shù)；2.兩者的差異范圍不同。

序時平均數(shù)是將指標(biāo)值在不同時間上的差異抽象化，而一般平均數(shù)是將變量在其取值范圍內(nèi)的差異抽象化。2.2安全現(xiàn)象的平均發(fā)展水平1.總量指標(biāo)動態(tài)數(shù)列序時平均數(shù)的計算

2.2安全現(xiàn)象的平均發(fā)展水平2.相對指標(biāo)動態(tài)數(shù)列序時平均數(shù)的計算

2.2安全現(xiàn)象的平均發(fā)展水平3.平均指標(biāo)動態(tài)數(shù)列序時平均數(shù)的計算

2.3安全統(tǒng)計的增長量指標(biāo)增長量是安全統(tǒng)計指標(biāo)在一段時期內(nèi)增長的絕對量，它等于報告期水平減去基期水平。增長量有正負(fù)之分，若值為正，表明安全現(xiàn)象的數(shù)量特征呈增長趨勢；若值為負(fù)，則表明安全現(xiàn)象的數(shù)量特征呈減少趨勢增長量指標(biāo)又稱為“增減量”指標(biāo)。增長量指標(biāo)的分類（根據(jù)所選擇基期的不同）逐期增長量累計增長量2.3安全統(tǒng)計的增長量指標(biāo)

2.4安全統(tǒng)計的平均增長量指標(biāo)

1.動態(tài)數(shù)列概述2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的水平分析3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的速度分析4.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測

本講內(nèi)容3.1發(fā)展速度

3.1發(fā)展速度

3.2增長速度

3.2增長速度

3.3平均發(fā)展速度和平均增長速度平均發(fā)展速度是說明安全現(xiàn)象數(shù)量特征上逐期發(fā)展的平均速度，平均增長速度則是說明安全現(xiàn)象數(shù)量特征上遞增的平均速度；平均發(fā)展速度和平均增長速度統(tǒng)稱為平均速度；平均速度是各個時期環(huán)比速度的平均數(shù)，用來說明安全現(xiàn)象中數(shù)量特征在較長時期內(nèi)速度的平均變化程度。兩項指標(biāo)間的關(guān)系：平均增長速度=平均發(fā)展速度-1目前平均發(fā)展速度常用的計算方法有幾何平均法和高次方程法。3.3平均發(fā)展速度和平均增長速度

兩者區(qū)別：1.幾何平均法的優(yōu)點：計算方法較為簡便，適用于時期序列與時點序列；缺點：忽略了中間的各期水平，不能準(zhǔn)確反映實際安全現(xiàn)象數(shù)量特征的發(fā)展過程；2.高次方程法的優(yōu)點：從各期水平累計總和出發(fā)，中考慮了中間各期的發(fā)展水平；缺點：僅適用于滿足“可加性”的時期序列，使用起來具有局限性。3.4速度指標(biāo)與水平指標(biāo)的綜合應(yīng)用（1）要把發(fā)展速度和增長速度同隱藏在其后的絕對量（發(fā)展水平和增長量）結(jié)合起來

當(dāng)發(fā)展速度和增長速度同在下降時，增長量卻可能是增加的；當(dāng)增長量穩(wěn)定不變時，可能意味著增長速度逐期下降；當(dāng)安全現(xiàn)象數(shù)量特征是逐期同速增長時，增長量卻是逐期增加的。因此，動態(tài)數(shù)列中某些時期的指標(biāo)值的負(fù)增長可能被逐期增長量的平均值所掩蓋。（2）應(yīng)將平均速度指標(biāo)和動態(tài)數(shù)列水平指標(biāo)結(jié)合運用

平均速度是一個較長時期內(nèi)總速度的平均指標(biāo)，是上升或下降的環(huán)比速度代表值。如果動態(tài)數(shù)列中間時期的指標(biāo)值出現(xiàn)了特殊的高低變化情況，或者最初、最末水平因受特殊因素的影響，使指標(biāo)值偏離常態(tài)，不管是用幾何平均法還是用高次方程法來計算，都將影響甚至是失去平均速度的意義。所以，僅僅計算一個平均速度指標(biāo)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，應(yīng)該聯(lián)系動態(tài)數(shù)列中各期的發(fā)展水平，計算各期的環(huán)比速度，綜合進行分析。1.動態(tài)數(shù)列概述2.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的水平分析3.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的速度分析4.安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測

本講內(nèi)容4.1動態(tài)數(shù)列的影響因素動態(tài)數(shù)列的影響因素（1）趨勢變動（2）季節(jié)變動（4）隨機變動在一段較長時期內(nèi)，安全現(xiàn)象受普遍的、持續(xù)的、決定性的基本因素的作用，使其發(fā)展水平沿著一個方向，呈現(xiàn)逐漸向上或向下的變動趨勢。如隨著安全資金投入的增加，可在一定程度上減少企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)事故的發(fā)生，進而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。（3）循環(huán)波動4.1動態(tài)數(shù)列的影響因素動態(tài)數(shù)列的影響因素（1）趨勢變動（2）季節(jié)變動（4）隨機變動（3）循環(huán)波動受到自然季節(jié)因素（如一年四季變化影響）或社會因素（如節(jié)假日）的影響，安全現(xiàn)象的動態(tài)數(shù)列出現(xiàn)季節(jié)性變化的規(guī)律，季節(jié)變動是一種極為普遍的現(xiàn)象。如自然災(zāi)害的發(fā)生與季節(jié)有著密切關(guān)系，節(jié)假日時的交通事故明顯比平常增多，企業(yè)在節(jié)假日后的安全生產(chǎn)率普遍降低等。4.1動態(tài)數(shù)列的影響因素動態(tài)數(shù)列的影響因素（1）趨勢變動（2）季節(jié)變動（4）隨機變動（3）循環(huán)波動循環(huán)波動與季節(jié)變動有著本質(zhì)上的區(qū)別，季節(jié)變動的周期較為固定，而循環(huán)波動的產(chǎn)生機制在安全系統(tǒng)內(nèi)部，規(guī)律性不顯著，變動周期一般較長，但周期長短不是完全固定的，不同周期的變動形態(tài)、波動幅度有著明顯差異。要掌握安全現(xiàn)象循環(huán)波動的規(guī)律性，除了需要運用到統(tǒng)計方法外，還要借助安全分析方法。4.1動態(tài)數(shù)列的影響因素動態(tài)數(shù)列的影響因素（1）趨勢變動（2）季節(jié)變動（4）隨機變動（3）循環(huán)波動是指安全現(xiàn)象在受到上述三種影響因素外，還會受到臨時的、偶然因素或不明原因引起的非周期性、非趨勢性的隨機變動，是動態(tài)數(shù)列分析中無法由以上三種變動解釋的部分。4.2安全現(xiàn)象長期趨勢的測定時距擴大法：

是把原始動態(tài)數(shù)列中所有時期的資料加以合并，擴大每段計算所包括的時間，得出較長時距的新動態(tài)數(shù)列，以消除由于時距較短、受偶然因素影響所引起的波動，這種方法的好處是能夠清楚地顯示安全現(xiàn)象變動的趨勢和方向。

是對長期動態(tài)數(shù)列資料進行統(tǒng)計修勻的一種簡便方法。4.2安全現(xiàn)象長期趨勢的測定

4.2安全現(xiàn)象長期趨勢的測定

4.3時間序列預(yù)測·移動平移法

4.3時間序列預(yù)測·指數(shù)平滑法

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安全數(shù)據(jù)的聚類分析和判別分析1聚類分析和判別分析概述2安全數(shù)據(jù)的聚類分析3安全數(shù)據(jù)的判別分析提綱8.1.1聚類分析概述

Anintelligentbeingcannottreateveryobjectitseesasauniqueentityunlikeanythingelseintheuniverse.Ithastoputobjectsincategoriessothatitmayapplyitshard-wonknowledgeaboutsimilarobjectsinthepasttotheobjectathand.智者觀物，固非以一物視之，別之以類，格而致知，推而及其他者也。觀察個體的特征將群體中的個體歸為不同的群/簇(cluster)1.聚類分析的直觀理解8.1.1聚類分析概述

123在市場營銷中，基于消費者的歷史交易信息、消費者背景等對消費者進行劃