




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
綜合試卷第=PAGE1*2-11頁(共=NUMPAGES1*22頁) 綜合試卷第=PAGE1*22頁(共=NUMPAGES1*22頁)PAGE①姓名所在地區(qū)姓名所在地區(qū)身份證號密封線1.請首先在試卷的標(biāo)封處填寫您的姓名,身份證號和所在地區(qū)名稱。2.請仔細(xì)閱讀各種題目的回答要求,在規(guī)定的位置填寫您的答案。3.不要在試卷上亂涂亂畫,不要在標(biāo)封區(qū)內(nèi)填寫無關(guān)內(nèi)容。一、選擇題1.概率論
隨機(jī)事件的概念
1.1.下列哪個選項(xiàng)不是隨機(jī)事件?
A.拋擲一枚公平的硬幣,得到正面
B.天氣預(yù)報(bào)明天是晴天
C.從一副52張的牌中隨機(jī)抽取一張,得到紅桃A
D.隨機(jī)選擇一個整數(shù),得到2
答案:B
解題思路:隨機(jī)事件是指在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。天氣預(yù)報(bào)屬于確定性事件,不屬于隨機(jī)事件。
概率的加法法則
1.2.如果事件A和事件B互斥,那么P(A∪B)等于?
A.P(A)P(B)
B.P(A)P(B)
C.P(A)P(B)
D.P(A)/P(B)
答案:A
解題思路:互斥事件是指兩個事件不可能同時發(fā)生,根據(jù)概率的加法法則,互斥事件的并的概率等于各自概率之和。
條件概率的計(jì)算
1.3.已知事件A的概率為0.4,事件B的概率為0.6,且P(AB)=0.5,則P(BA)等于?
A.0.4
B.0.5
C.0.6
D.0.8
答案:B
解題思路:根據(jù)條件概率公式,P(BA)=P(A∩B)/P(A),由于P(AB)=P(A∩B)/P(B),故P(BA)=P(AB)。
獨(dú)立事件的概率
1.4.下列哪個選項(xiàng)描述了獨(dú)立事件?
A.事件A發(fā)生與事件B發(fā)生概率相等
B.事件A發(fā)生與事件B發(fā)生概率互不影響
C.事件A發(fā)生與事件B同時發(fā)生的概率為0
D.事件A發(fā)生與事件B同時發(fā)生的概率為1
答案:B
解題思路:獨(dú)立事件是指兩個事件的發(fā)生概率互不影響。
全概率公式
1.5.下列哪個選項(xiàng)是全概率公式的表達(dá)式?
A.P(A)=P(AB)P(B)P(AB')P(B')
B.P(A)=P(AB)P(B)P(AB')P(B')
C.P(A)=P(AB)P(B)P(AB)P(B')
D.P(A)=P(AB)P(B)P(AB)P(B')
答案:A
解題思路:全概率公式是指根據(jù)事件的互斥性和完備性,計(jì)算某一事件的概率。
貝葉斯公式
1.6.下列哪個選項(xiàng)是貝葉斯公式的表達(dá)式?
A.P(AB)=P(BA)P(A)/P(B)
B.P(AB)=P(BA)P(A)/P(AB)
C.P(AB)=P(BA)P(A)P(BA')
D.P(AB)=P(BA)P(A)P(BA')
答案:A
解題思路:貝葉斯公式是條件概率和全概率的推廣,用于計(jì)算條件概率。
期望的概念
1.7.下列哪個選項(xiàng)描述了期望的概念?
A.隨機(jī)變量的平均值
B.隨機(jī)變量的最大值
C.隨機(jī)變量的最小值
D.隨機(jī)變量的中位數(shù)
答案:A
解題思路:期望是指隨機(jī)變量取值的加權(quán)平均值。
方差的概念
1.8.下列哪個選項(xiàng)描述了方差的概念?
A.隨機(jī)變量的平均值
B.隨機(jī)變量的最大值與最小值之差
C.隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.隨機(jī)變量的方差的平方根
答案:C
解題思路:方差是指隨機(jī)變量取值的平方差的加權(quán)平均值。
離散型隨機(jī)變量的分布律
1.9.下列哪個選項(xiàng)描述了離散型隨機(jī)變量的分布律?
A.隨機(jī)變量的所有可能取值
B.隨機(jī)變量的取值范圍
C.隨機(jī)變量的每個可能取值的概率
D.隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)
答案:C
解題思路:離散型隨機(jī)變量的分布律是指隨機(jī)變量的每個可能取值的概率。
連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)
1.10.下列哪個選項(xiàng)描述了連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)?
A.隨機(jī)變量的所有可能取值
B.隨機(jī)變量的取值范圍
C.隨機(jī)變量的每個可能取值的概率密度
D.隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)
答案:C
解題思路:連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)是指隨機(jī)變量的每個可能取值的概率密度。
2.描述性統(tǒng)計(jì)
樣本平均數(shù)
2.1.樣本平均數(shù)的計(jì)算公式是?
A.(x1x2xn)/n
B.(x1x2xn)
C.(x1x2xn)/n
D.(x1/x2xn)/n
答案:A
解題思路:樣本平均數(shù)是指所有樣本值的總和除以樣本數(shù)量。
樣本中位數(shù)
2.2.樣本中位數(shù)的定義是?
A.樣本值從小到大排列后,位于中間位置的數(shù)
B.樣本值從小到大排列后,位于前一半位置的數(shù)
C.樣本值從小到大排列后,位于后一半位置的數(shù)
D.樣本值從小到大排列后,位于最中間的兩個數(shù)的平均值
答案:A
解題思路:樣本中位數(shù)是指將樣本值從小到大排列后,位于中間位置的數(shù)。
樣本眾數(shù)
2.3.樣本眾數(shù)的定義是?
A.樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)
B.樣本中出現(xiàn)次數(shù)最少的數(shù)
C.樣本的平均值
D.樣本的標(biāo)準(zhǔn)差
答案:A
解題思路:樣本眾數(shù)是指樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。
樣本方差
2.4.樣本方差的計(jì)算公式是?
A.[(x1x?)^2(x2x?)^2(xnx?)^2]/n
B.[(x1x?)^2(x2x?)^2(xnx?)^2]/(n1)
C.[(x1x?)^2(x2x?)^2(xnx?)^2]/(n1)
D.[(x1x?)^2(x2x?)^2(xnx?)^2]/(n2)
答案:B
解題思路:樣本方差是指樣本值與樣本平均數(shù)之差的平方的平均值。
樣本標(biāo)準(zhǔn)差
2.5.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式是?
A.√[(x1x?)^2(x2x?)^2(xnx?)^2]/n
B.√[(x1x?)^2(x2x?)^2(xnx?)^2]/(n1)
C.√[(x1x?)^2(x2x?)^2(xnx?)^2]/(n1)
D.√[(x1x?)^2(x2x?)^2(xnx?)^2]/(n2)
答案:B
解題思路:樣本標(biāo)準(zhǔn)差是指樣本方差的開方。
箱線圖
2.6.箱線圖中的“箱”代表什么?
A.數(shù)據(jù)的最大值和最小值
B.數(shù)據(jù)的5%和95%分位數(shù)
C.數(shù)據(jù)的中位數(shù)和四分位數(shù)
D.數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差
答案:C
解題思路:箱線圖中的“箱”代表數(shù)據(jù)的中位數(shù)和四分位數(shù)。
標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
2.7.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算公式是?
A.(xx?)/s
B.(xx?)/(x?s)
C.(sx?)/(xs)
D.(sx?)/(x?s)
答案:A
解題思路:標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是指樣本值與樣本平均數(shù)之差除以樣本標(biāo)準(zhǔn)差。
樣本相關(guān)系數(shù)
2.8.樣本相關(guān)系數(shù)的取值范圍是?
A.[1,1]
B.[0,1]
C.[1,0]
D.[0,1]
答案:A
解題思路:樣本相關(guān)系數(shù)的取值范圍是[1,1],表示樣本之間線性關(guān)系的密切程度。
集中趨勢度量
2.9.集中趨勢度量包括哪些?
A.平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)
B.平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差
C.平均數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差
D.中位數(shù)、眾數(shù)、方差
答案:A
解題思路:集中趨勢度量是指用來描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量,包括平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。
分散趨勢度量
2.10.分散趨勢度量包括哪些?
A.平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差
B.平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)
C.平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差
D.中位數(shù)、眾數(shù)、方差
答案:A
解題思路:分散趨勢度量是指用來描述一組數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量,包括平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差。
3.推理統(tǒng)計(jì)
假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
3.1.假設(shè)檢驗(yàn)的目的是什么?
A.估計(jì)總體參數(shù)
B.判斷總體參數(shù)是否顯著
C.估計(jì)樣本參數(shù)
D.判斷樣本參數(shù)是否顯著
答案:B
解題思路:假設(shè)檢驗(yàn)的目的是判斷總體參數(shù)是否顯著。
單樣本t檢驗(yàn)
3.2.單樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)是?
A.總體均值等于某值
B.總體均值不等于某值
C.總體均值大于某值
D.總體均值小于某值
答案:A
解題思路:單樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)是總體均值等于某值。
雙樣本t檢驗(yàn)
3.3.雙樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)是?
A.兩個總體均值相等
B.兩個總體均值不相等
C.兩個總體均值大于某值
D.兩個總體均值小于某值
答案:A
解題思路:雙樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)是兩個總體均值相等。
方差分析(ANOVA)
3.4.方差分析適用于什么情況?
A.比較兩個樣本均值
B.比較三個或以上樣本均值
C.比較兩個樣本方差
D.比較三個或以上樣本方差
答案:B
解題思路:方差分析適用于比較三個或以上樣本均值。
卡方檢驗(yàn)
3.5.卡方檢驗(yàn)適用于什么情況?
A.比較兩個樣本均值
B.比較兩個樣本方差
C.比較兩個樣本比例
D.比較三個或以上樣本比例
答案:C
解題思路:卡方檢驗(yàn)適用于比較兩個樣本比例。
秩和檢驗(yàn)
3.6.秩和檢驗(yàn)的零假設(shè)是?
A.總體均值等于某值
B.總體均值不等于某值
C.總體均值大于某值
D.總體均值小于某值
答案:A
解題思路:秩和檢驗(yàn)的零假設(shè)是總體均值等于某值。
置信區(qū)間的計(jì)算
3.7.置信區(qū)間的計(jì)算公式是?
A.樣本均值±t(s/√n)
B.樣本均值±z(s/√n)
C.樣本均值±(s/√n)
D.樣本均值±(s/n)
答案:B
解題思路:置信區(qū)間的計(jì)算公式是根據(jù)樣本均值、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本容量,利用正態(tài)分布或t分布計(jì)算。
比例推斷
3.8.比例推斷的目的是什么?
A.估計(jì)總體比例
B.判斷總體比例是否顯著
C.估計(jì)樣本比例
D.判斷樣本比例是否顯著
答案:B
解題思路:比例推斷的目的是判斷總體比例是否顯著。
平均數(shù)的推斷
3.9.平均數(shù)的推斷的目的是什么?
A.估計(jì)總體均值
B.判斷總體均值是否顯著
C.估計(jì)樣本均值
D.判斷樣本均值是否顯著
答案:B
解題思路:平均數(shù)的推斷的目的是判斷總體均值是否顯著。
方差的推斷
3.10.方差的推斷的目的是什么?
A.估計(jì)總體方差
B.判斷總體方差是否顯著
C.估計(jì)樣本方差
D.判斷樣本方差是否顯著
答案:B
解題思路:方差的推斷的目的是判斷總體方差是否顯著。
4.方差分析
方差分析的基本概念
4.1.方差分析是用于什么目的?
A.比較兩個樣本均值
B.比較三個或以上樣本均值
C.比較兩個樣本方差
D.比較三個或以上樣本方差
答案:B
解題思路:方差分析是用于比較三個或以上樣本均值。
單因素方差分析
4.2.單因素方差分析的零假設(shè)是?
A.兩個總體均值相等
B.三個或以上總體均值相等
C.兩個總體均值不等于某值
D.三個或以上總體均值不等于某值
答案:B
解題思路:單因素方差分析的零假設(shè)是三個或以上總體均值相等。
雙因素方差分析
4.3.雙因素方差分析的零假設(shè)是?
A.兩個總體均值相等
B.三個或以上總體均值相等
C.兩個總體均值不等于某值
D.三個或以上總體均值不等于某值
答案:A
解題思路:雙因素方差分析的零假設(shè)是兩個總體均值相等。
方差分析中的誤差項(xiàng)
4.4.誤差項(xiàng)是指什么?
A.誤差項(xiàng)是指觀測值與真實(shí)值之間的差異
B.誤差項(xiàng)是指樣本值與總體均值之間的差異
C.誤差項(xiàng)是指樣本值與樣本均值之間的差異
D.誤差項(xiàng)是指樣本方差與總體方差之間的差異
答案:A
解題思路:誤差項(xiàng)是指觀測值與真實(shí)值之間的差異。
方差分析的應(yīng)用
4.5.方差分析可以應(yīng)用于什么情況?
A.比較兩個樣本均值
B.比較三個或以上樣本均值
C.比較兩個樣本方差
D.比較三個或以上樣本方差
答案:B
解題思路:方差分析可以應(yīng)用于比較三個或以上樣本均值。
方差分析中的效應(yīng)量
4.6.方差分析中的效應(yīng)量是指什么?
A.表示不同組間均值的差異程度
B.表示不同組間方差的差異程度
C.表示不同組間相關(guān)系數(shù)的差異程度
D.表示不同組間標(biāo)準(zhǔn)差的差異程度
答案:A
解題思路:方差分析中的效應(yīng)量表示不同組間均值的差異程度。
方差分析中的F檢驗(yàn)
4.7.方差分析中的F檢驗(yàn)的目的是什么?
A.檢驗(yàn)不同組間均值是否有顯著差異
B.檢驗(yàn)不同組間方差是否有顯著差異
C.檢驗(yàn)不同組間相關(guān)系數(shù)是否有顯著差異
D.檢驗(yàn)不同組間標(biāo)準(zhǔn)差是否有顯著差異
答案:A
解題思路:方差分析中的F檢驗(yàn)的目的是檢驗(yàn)不同組間均值是否有顯著差異。
方差分析中的多重比較
4.8.方差二、填空題1.在概率論中,事件A與事件B互斥的充要條件是A∩B=?。
2.在描述性統(tǒng)計(jì)中,均值是用來衡量一組數(shù)據(jù)的平均水平的。
3.在假設(shè)檢驗(yàn)中,I型錯誤是檢驗(yàn)假設(shè)時所犯的錯誤。
4.在線性回歸中,決定系數(shù)R2是衡量模型擬合程度的指標(biāo)。
5.在時間序列分析中,趨勢是用來描述時間序列數(shù)據(jù)變化的趨勢。
6.在多元統(tǒng)計(jì)分析中,主成分分析是用于降維的方法。
7.在聚類分析中,輪廓系數(shù)是衡量聚類效果的評價指標(biāo)。
8.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,決策樹是用于分類的方法。
答案及解題思路:
1.答案:A∩B=?
解題思路:事件A與事件B互斥的定義是兩個事件不可能同時發(fā)生,因此它們的交集為空集,即A∩B=?。
2.答案:均值
解題思路:均值是所有數(shù)據(jù)值的總和除以數(shù)據(jù)值的數(shù)量,反映了數(shù)據(jù)的集中趨勢。
3.答案:I型錯誤
解題思路:I型錯誤,又稱為棄真錯誤,是指拒絕了實(shí)際上為真的原假設(shè)。
4.答案:決定系數(shù)R2
解題思路:決定系數(shù)R2表示回歸模型對因變量的變異解釋程度,R2值越接近1,說明模型擬合度越好。
5.答案:趨勢
解題思路:趨勢是時間序列數(shù)據(jù)隨時間變化的基本模式,可以是上升、下降或平穩(wěn)。
6.答案:主成分分析
解題思路:主成分分析通過將多個相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為一組線性無關(guān)的變量(主成分),從而簡化數(shù)據(jù),降低維數(shù)。
7.答案:輪廓系數(shù)
解題思路:輪廓系數(shù)衡量了聚類內(nèi)成員之間的緊密程度和聚類間成員的分離程度,數(shù)值越高,聚類效果越好。
8.答案:決策樹
解題思路:決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘方法,用于分類和回歸問題,通過樹節(jié)點(diǎn)上的測試來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
:三、簡答題1.簡述概率論中的條件概率和獨(dú)立事件的概念。
答案:
條件概率:在已知某個事件發(fā)生的條件下,另一事件發(fā)生的概率。設(shè)事件A和B,條件概率P(BA)表示在事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。
獨(dú)立事件:若事件A和B相互獨(dú)立,則P(A∩B)=P(A)P(B),即兩個事件的交集發(fā)生的概率等于各自發(fā)生的概率之積。
2.簡述描述性統(tǒng)計(jì)中的集中趨勢和分散趨勢的概念。
答案:
集中趨勢:描述數(shù)據(jù)分布中值的一般水平的指標(biāo),包括算術(shù)平均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。
分散趨勢:描述數(shù)據(jù)分布的離散程度或分散性的指標(biāo),包括極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)等。
3.簡述推理統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間的概念。
答案:
假設(shè)檢驗(yàn):根據(jù)樣本數(shù)據(jù)判斷總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法,分為單樣本假設(shè)檢驗(yàn)和雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)。
置信區(qū)間:在一定的置信水平下,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)的一個范圍,該范圍內(nèi)包含總體參數(shù)的真實(shí)值的概率較高。
4.簡述線性回歸中的最小二乘法和殘差分析的概念。
答案:
最小二乘法:通過最小化預(yù)測值與實(shí)際值之間差異的平方和來估計(jì)線性回歸模型的參數(shù)。
殘差分析:分析模型預(yù)測值與實(shí)際值之間的差異,用于檢驗(yàn)?zāi)P偷募僭O(shè)和評估模型的擬合優(yōu)度。
5.簡述時間序列分析中的自相關(guān)系數(shù)和移動平均法概念。
答案:
自相關(guān)系數(shù):描述時間序列數(shù)據(jù)之間相互依賴關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),表示不同時間點(diǎn)的數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)程度。
移動平均法:將一定時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均,消除短期波動,平滑時間序列數(shù)據(jù)的方法。
6.簡述多元統(tǒng)計(jì)分析中的主成分分析和因子分析的概念。
答案:
主成分分析:通過降維的方法,將多個變量轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個相互正交的線性組合,用于揭示數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和變化規(guī)律。
因子分析:通過將多個變量歸為若干個潛在的共同因素,以解釋數(shù)據(jù)中的變量之間的關(guān)系。
7.簡述機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹和隨機(jī)森林的概念。
答案:
決策樹:一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)模型,通過遞歸劃分訓(xùn)練數(shù)據(jù),對輸入特征進(jìn)行判斷,從而輸出目標(biāo)變量的值。
隨機(jī)森林:通過集成多個決策樹,對模型進(jìn)行預(yù)測,提高模型的泛化能力和抗干擾能力。
答案及解題思路:
1.答案:條件概率和獨(dú)立事件是概率論中的重要概念,用于描述事件之間的關(guān)系和相互依賴程度。
2.答案:集中趨勢和分散趨勢是描述數(shù)據(jù)分布和變異程度的指標(biāo),分別從數(shù)據(jù)和變量角度進(jìn)行分析。
3.答案:假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間是推理統(tǒng)計(jì)中的重要方法,用于對總體參數(shù)進(jìn)行推斷和評估。
4.答案:最小二乘法和殘差分析是線性回歸中的重要概念,用于建立模型和評估模型的擬合程度。
5.答案:自相關(guān)系數(shù)和移動平均法是時間序列分析中的方法,用于描述和分析時間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)。
6.答案:主成分分析和因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中的方法,用于降維和解釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
7.答案:決策樹和隨機(jī)森林是機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型,用于分類和回歸預(yù)測,提高了模型的功能。四、計(jì)算題1.已知某城市一年中每月的降雨量(單位:毫米)
120,80,100,150,90,130,110,160,140,70,90,120
請計(jì)算該城市一年中降雨量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。
2.某班級有30名學(xué)生,他們的成績(單位:分)
90,85,80,75,70,65,60,55,50,45,40,35,30,25,20,15,10,5,0,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90
請計(jì)算該班級成績的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。
3.某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量(單位:克)
50,52,48,55,57,49,53,54,56,51,47,58,60,61,59,50,52,48,55,57,49,53,54,56,51,47,58,60,61,59,50,52,48,55,57,49,53,54,56,51,47,58,60,61,59
請計(jì)算該工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。
4.某公司員工的月工資(單位:元)
3000,3200,3500,2800,3100,3300,2900,3400,3600,3200,3000,3300,3100,2900,3500,3200,3000,3300,3100,2900,3500,3200,3000,3300,3100,2900,3500,3200,3000,3300,3100,2900,3500,3200,3000,3300,3100,2900,3500,3200,3000,3300,3100,2900,3500,3200
請計(jì)算該公司員工月工資的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。
5.某班級有20名學(xué)生,他們的身高(單位:厘米)
160,165,168,170,175,180,178,180,185,190,192,200,198,194,1,180,182,185,190,200
請計(jì)算該班級身高的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。
6.某公司員工的年齡(單位:歲)
25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100,105,110,115,120
請計(jì)算該公司員工年齡的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。
7.某班級有30名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(單位:分)
60,65,70,75,80,85,90,95,100,105,110,115,120,125,130,135,140,145,150,155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205,210
請計(jì)算該班級學(xué)生數(shù)學(xué)成績的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。
答案及解題思路:
1.降雨量統(tǒng)計(jì)
平均值=(12080100150901301101601407090120)/12=1075/12≈89.58
方差=[(12089.58)^2(8089.58)^2(12089.58)^2]/12≈724.75
標(biāo)準(zhǔn)差=√方差≈√724.75≈26.
2.班級成績統(tǒng)計(jì)
平均值=(90858090
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 江西工程學(xué)院《儀器機(jī)械學(xué)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 長春醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)?!督ㄖ畔⒔<夹g(shù)與管理》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 天津理工大學(xué)中環(huán)信息學(xué)院《火電廠煙氣凈化Ⅱ》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 河北軌道運(yùn)輸職業(yè)技術(shù)學(xué)院《野生動植物保護(hù)與管理》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 西安高新科技職業(yè)學(xué)院《公共關(guān)系學(xué)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 大理護(hù)理職業(yè)學(xué)院《植物資源化學(xué)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 2024年核磁共振巖心測試儀投資申請報(bào)告代可行性研究報(bào)告
- 2024年高性能鐵氧體一次磁粉項(xiàng)目投資申請報(bào)告代可行性研究報(bào)告
- 安全教育說課稿
- 2025年四川瀘州自貿(mào)區(qū)龍馳商務(wù)秘書服務(wù)有限公司招聘筆試參考題庫含答案解析
- 草皮鋪種施工方案
- 中醫(yī)養(yǎng)生穴位保健按摩課件
- 肩關(guān)節(jié)鏡下肩袖修補(bǔ)術(shù)的護(hù)理查房ppt
- 回旋鏢運(yùn)動軌跡的模擬
- 《康復(fù)醫(yī)學(xué)》PPT課件(PPT 105頁)
- (完整)高血壓病歷以及全套臨床病歷
- 標(biāo)準(zhǔn)溶液配制與標(biāo)定原始記錄(氫氧化鈉)
- 光學(xué)零件工藝學(xué)
- 內(nèi)墻膩?zhàn)邮┕ぜ夹g(shù)交底
- 自粘聚合物改性瀝青防水卷材施工方案5完整
- 浙工大 《大學(xué)英語》專升本 復(fù)習(xí)試卷 及答案
評論
0/150
提交評論