了解AI PC：- 引入時(shí)機(jī)與場景

HarvardBusinessReviewANALYTICSERVICES引入時(shí)機(jī)與場景贊助方英特爾副總裁，客戶端AI及技術(shù)營銷總經(jīng)理英特爾下一次PC設(shè)備群升級中，引入AI加速技術(shù)至關(guān)重要在商業(yè)機(jī)構(gòu)著手規(guī)劃下一次PC設(shè)備群升級時(shí)，應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮將離線人工智能(AI)加速技術(shù)納入PC設(shè)備組合。英特爾認(rèn)為，設(shè)計(jì)解決方案應(yīng)當(dāng)既能滿足員工的AI需求，又能推動企業(yè)發(fā)展，并為未來做足準(zhǔn)備。生產(chǎn)力和隱私方面的諸多優(yōu)勢。將AI加速技術(shù)納入下一次高效、更安全的工作環(huán)境。提升生產(chǎn)力與創(chuàng)造力離線AI加速技術(shù)可為先進(jìn)的輔助功能奠定基礎(chǔ)，這些功能數(shù)據(jù)分析等AI工具可以簡化日常任務(wù)，減少重復(fù)性行政工作的時(shí)間,讓員工專注于更具創(chuàng)造性的高價(jià)值工作。這些功能中不乏多項(xiàng)新亮相于PC的功能，在準(zhǔn)確性方面亦較早期版本取得了突破性進(jìn)展。提高能效，延長電池續(xù)航，降低成本企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。增強(qiáng)AI工作負(fù)載的安全性和隱私性離線AI加速技術(shù)的重要優(yōu)勢之一便是其在安全性和隱私性方面的顯著提升。以往，AI工作負(fù)載通常在云端處理，需要通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸大型數(shù)據(jù)集。對于客戶數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)記錄或知識產(chǎn)權(quán)等敏感信息，數(shù)據(jù)傳輸過程可能會引發(fā)重大的隱私問題。在本地處理AI任務(wù)則可將數(shù)據(jù)存放在企業(yè)和機(jī)構(gòu)的安全環(huán)境中，從而減少數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻權(quán)的第三方訪問等潛在風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)鍵要義將離線AI加速技術(shù)納入下一次PC設(shè)備群升級是一項(xiàng)重要戰(zhàn)略決策，可為商業(yè)機(jī)構(gòu)帶來重大效益。本了這些具體優(yōu)勢，闡明了AIPC的重要作用及其帶來的可能性。這項(xiàng)技術(shù)可以支持強(qiáng)大的新輔助功能、提高能效并增強(qiáng)安全性，從而為企業(yè)提供保持高產(chǎn)高效、降低運(yùn)營成本和保護(hù)數(shù)據(jù)安全所需的工具。隨著對智能、高效和安全系統(tǒng)的需求不斷增加，升級到AI加速型PC將有助于企業(yè)和機(jī)構(gòu)在PC架構(gòu)變革尤為迅速的時(shí)代中保持競爭力。引入時(shí)機(jī)與場景企業(yè)IT部門面臨著重重壓力，需要應(yīng)對一系列廣泛要求，重點(diǎn)小結(jié)安全風(fēng)險(xiǎn)、滿足應(yīng)用開發(fā)需求并推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。除此AIPC在企業(yè)中的影響力迅速擴(kuò)展，門針對AI進(jìn)行了架構(gòu)增強(qiáng)。如今已被廣泛視為推動AI發(fā)展的關(guān)鍵AIPC可提供更高的性能、成本效益和總部位于美國康涅狄格州斯坦福的研究和分析公司Gartner稱，2020年由于突然進(jìn)入居家辦公模式而購買的許多PC即將退役，這些設(shè)備群的更新?lián)Q代促使PC市場在經(jīng)歷了連續(xù)八個季度的下滑后，于2023年第四季度恢復(fù)增長1。Gartner預(yù)計(jì)，安全性，是支持AI轉(zhuǎn)型的理想選擇。2024年P(guān)C總出貨量將增長3.5%。Gartner預(yù)測，到2025年底，AIPC的出貨量在權(quán)衡PC設(shè)備群更新決策時(shí)，必須依將占所有PC的43%。AIPC在企業(yè)中的影響力迅速擴(kuò)展，如今已被廣泛視為推動AI發(fā)展的關(guān)鍵因素?！癆I將改變我們的工作和生活方式，以及我們所處理的任務(wù)類型?！被萜眨ㄒ患铱偛课挥诿绹永Ｄ醽喼菖亮_奧圖的跨國信息技術(shù)公司）的高級副總裁兼商業(yè)系統(tǒng)和顯示解決方案部門總裁GuayenteSanmartin說道。她表示，AIPC可提供更高的性能、成本效益和安全性，是支持AI轉(zhuǎn)型的理想選擇。“縱觀技術(shù)發(fā)展史，互聯(lián)網(wǎng)和云等技術(shù)的出現(xiàn)都是具有重要意義的時(shí)刻，標(biāo)志著重大變革的到來。AIPC將是又一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)?！庇捎贏IPC上市時(shí)間較短，許多IT決策者尚未深入了解其特性和功能。因此，IT部門在制定更新決策時(shí)，必須在非AIPC的已知優(yōu)勢與AIPC的潛力之間進(jìn)行權(quán)衡。AIPC能夠在本地（而非云端或僅在云端）運(yùn)行AI功能，在性能、生產(chǎn)力、1哈佛商業(yè)評論分析服務(wù)公司2的出現(xiàn)都是具有重要意義的時(shí)刻，標(biāo)志著重大變革的到來。AIPC將是又一關(guān)和顯示解決方案部門總裁GuayenteSanmartin說道。成本效益、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、可訪問性和可管理性方面展現(xiàn)出關(guān)鍵優(yōu)勢。而且，隨著圍繞AIPC的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)迅速擴(kuò)展，未來很可能涌現(xiàn)出更多相較于云端而言，更適合本地處理的新興功能。本報(bào)告將幫助企業(yè)就投資AIPC的方式和時(shí)機(jī)做出更明智的決策。報(bào)告將探討AIPC的功能，消除誤解，并詳細(xì)介紹其優(yōu)勢。報(bào)告還將探討企業(yè)如何調(diào)整軟硬件生態(tài)系統(tǒng)以充分利用本地AI處理能力，以及企業(yè)和機(jī)構(gòu)如何部署AIPC以提高投資價(jià)值?！拌b于現(xiàn)有的大量PC使用時(shí)長已超過四年，再加上正處于向Windows11的過渡時(shí)期，因此現(xiàn)在必然是PC大轉(zhuǎn)型的階段?！泵绹永Ｄ醽喼莞Ｋ固爻荰ECHnalysisResearch的創(chuàng)始人、總裁兼首席分析師BobO'Donnell說?！叭缃裼辛薃IPC，即使其效益不會立竿見影，但在設(shè)備升級過程中，選擇支持AI的設(shè)備無疑是更為明智的決策。至今仍未開始采用AIPC的公司將落后于時(shí)代的步伐?！睌U(kuò)大AI應(yīng)用范圍人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用呈爆炸式增長。企業(yè)和機(jī)構(gòu)紛紛開始嘗試各種用例，軟件開發(fā)人員也積極引入新的AI功能。隨著生成式AI(GenAI)的出現(xiàn)，各種探索正在如火如荼地展開。雖然會議總結(jié)和營銷文案等新的提效和內(nèi)容創(chuàng)作功能已經(jīng)廣受歡迎，但這僅僅是冰山一角，未來還將涌現(xiàn)出更有影響力的用例。然而，在云端運(yùn)行AI所固有的單位用戶成本、能耗、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)延等問題已經(jīng)清楚地表明，這種模式無法在未來持續(xù)作為AI處理的唯一驅(qū)動力?！霸谠贫诉\(yùn)行所有的AI工作負(fù)載和生成式AI并不現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槿萘坑邢?。因此有必要將一部分工作?fù)載分配給PC運(yùn)行?！被萜盏腟anmartin說。但是，AI在企業(yè)中的應(yīng)用以及AIPC的發(fā)展尚處于相對初期的階段，這意味著IT部門在制定有關(guān)AIPC投資方式和時(shí)機(jī)的決策時(shí)，所掌握的信息往往低于他們的預(yù)期。在這種信息獲取有限且認(rèn)知尚不充分的背景下，一些IT專業(yè)人士對AIPC的潛力持樂觀態(tài)度，而另一些人則仍持懷疑態(tài)度。美國馬薩諸塞州卡萊爾的專業(yè)服務(wù)公司EarleyInformationScience的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官SethEarley說?！暗灿谐謶岩蓱B(tài)度的人認(rèn)為，這只是功能升級版的PC。實(shí)際上AIPC不止于此，它的確是一種截然不同的PC?！盬indows10軟件更新、安全補(bǔ)丁和技術(shù)支持將于2025年10月14日終止，這也是設(shè)備群更新決策中的一個因素，影響著AIPC的投資時(shí)機(jī)。在該日期之后繼續(xù)運(yùn)行Windows10操作系統(tǒng)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)將面臨系統(tǒng)安全性、性能和可靠性方面的風(fēng)險(xiǎn)，而將現(xiàn)有硬件升級到Windows11將耗費(fèi)大量時(shí)間和成本。影響PC設(shè)備群更新決策的另一個趨勢是混合辦公的持續(xù)推行。這種模式使得用戶無論在辦公室內(nèi)外都能處理AI任務(wù)，并借助AI獲得更豐富的虛擬會議體驗(yàn)和更流暢的協(xié)作過程。由于缺乏對AIPC的深入了解，IT部門在權(quán)衡PC設(shè)備群更新決策時(shí)，必須依靠預(yù)測、分析師建議以及自行收集的有關(guān)用例、用戶需求和以往技術(shù)產(chǎn)品購買經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)和信息，來優(yōu)化其更新方案。盡管分析師的預(yù)測在細(xì)節(jié)上存在差異，但普遍認(rèn)為AIPC的采用率會穩(wěn)步上升，并在五年內(nèi)成為主流機(jī)型?？偛课挥谛录悠碌娜蚣夹g(shù)市場分析公司Canalys在其2024年1月發(fā)布的報(bào)告“NowandNextforAI-CapablePCs（AIPC的現(xiàn)在和未來）”中預(yù)測，2024年全球銷售的PC中，近五分之一(19%)將支持AI功能，2025年這一數(shù)字將增至37%。如圖1所示，報(bào)告還指出，2026年全球銷售的PC中將有一半以上(53%)支持AI功能。大多數(shù)預(yù)測認(rèn)為，在AIPC的普及進(jìn)程中，筆記本電腦將率先引領(lǐng)潮流，隨后臺式機(jī)也將逐步加入這一行列。IT部門在規(guī)劃下一次PC設(shè)備群更新時(shí)，針對應(yīng)全部采用、部分采用還是不采用AIPC的問題，分析師建議廣泛收集信息，包括哈佛商業(yè)評論分析服務(wù)公司3評估其企業(yè)或機(jī)構(gòu)的用戶群、用例和AI路線圖，然后盡可能了解提供出色的性能、生產(chǎn)力和成本效益優(yōu)勢當(dāng)前和未來的AIPC價(jià)值主張。AIPC供應(yīng)商承諾，AIPC將提供較前代產(chǎn)品更出色的性能。處Sanmartin說：“現(xiàn)在對于IT經(jīng)理來說正是一個適當(dāng)時(shí)機(jī)，可以理器技術(shù)的全面進(jìn)步在一定程度上推動了性能的提升，使得設(shè)備了解AIPC優(yōu)勢，接受相關(guān)教育，并明確能夠充分發(fā)揮AI優(yōu)勢的運(yùn)行速度更快、能效更高，同時(shí)電池續(xù)航時(shí)間也大幅延長。群體和用例。”但芯片和PC制造商表示，性能提升更主要的原因是引入了專為AI處理設(shè)計(jì)的加速器，這使得企業(yè)和機(jī)構(gòu)至少可以將部分AI工作負(fù)載轉(zhuǎn)移至實(shí)時(shí)、幾乎無時(shí)延的本地處理中，進(jìn)而采用混合模式進(jìn)行AI計(jì)算。他們指出，許多AI用例特別適合本地處理。這AIPC的定義各不相同，但其處理器通常都專門針對AI進(jìn)行了些用例包括：用于提升個人工作效率的功能，例如將草圖即時(shí)渲架構(gòu)增強(qiáng)。AIPC配備中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)染成專業(yè)圖像；個性化功能，如在PC上定位并總結(jié)特定主題的和諸如神經(jīng)處理單元(NPU)這樣的AI“加速器”，可在本地更所有相關(guān)數(shù)據(jù)；以及涉及敏感數(shù)據(jù)的用例，這常見于受監(jiān)管行業(yè)高效地處理AI任務(wù)。等場景。早在這些新機(jī)型上市之前，PC芯片和設(shè)備制造商就已提前看到總部位于美國加利福尼亞州圣何塞的分析公司CreativeStrategies了AIPC的眾多優(yōu)勢。2023年8月，總部位于美國馬薩諸塞州的首席執(zhí)行官兼首席分析師BenBajarin說：“關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)尼德姆的市場情報(bào)公司國際數(shù)據(jù)公司(IDC)對414位美國IT決獲取的數(shù)量、速度，以及這些數(shù)據(jù)對模型所產(chǎn)生的作用。在AI策者進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查。受訪者預(yù)計(jì)，AIPC可為用戶帶來的最大優(yōu)PC設(shè)備上，我們可以將敏感數(shù)據(jù)和個人信息存放在更近的位置，勢是提升自動化水平和效率(38%)，其次是加速數(shù)據(jù)分析和洞察并能對其進(jìn)行語義索引，這是其獨(dú)特優(yōu)勢之一?！?23%)以及增強(qiáng)安全性和隱私性(20%)。圖2分析師們一致認(rèn)為，AIPC能夠在后臺以非常低的功率執(zhí)行AI要準(zhǔn)確評估AIPC可為特定企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供的價(jià)值，關(guān)鍵在于深操作，如對本地系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)、持續(xù)的語義分析，從而了解用戶工入了解AIPC的獨(dú)特優(yōu)勢及其功能特性的實(shí)際影響。作方式，識別用戶目標(biāo)，并幫助用戶更快地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，這種能力將帶來更大變革。Bajarin說：“AIPC可以大幅提升性能和能效，將成為用戶在更新設(shè)備時(shí)更為青睞的選擇。”哈佛商業(yè)評論分析服務(wù)公司4PC可以大幅提升性能和能效，將成為用戶在更新設(shè)備時(shí)更為青睞的選擇。”相較于將每次請求都發(fā)送到云端，在PC上執(zhí)行AI處理還更具成本效益，特別是在AI模型已針對AIPC的處理器、框架和運(yùn)行時(shí)經(jīng)過了優(yōu)化的情況下。隨著開發(fā)人員逐步發(fā)布這些優(yōu)化功能，這一趨勢預(yù)計(jì)在2025年還將加速。EarleyInformationServices的Earley說：“本地處理的成本將會降低?！盇IPC“可以在邊緣處理更多任務(wù)，實(shí)現(xiàn)本地化，減少數(shù)據(jù)傳輸量，并降低云計(jì)算的成本，尤其是針對開發(fā)工作”。一些企業(yè)和機(jī)構(gòu)已經(jīng)利用AI來自動執(zhí)行起草電子郵件、記錄會議紀(jì)要或處理電子表格等日常任務(wù)，從而提高了工作效率。由于AIPC不依賴網(wǎng)絡(luò)連接的質(zhì)量、可靠性或響應(yīng)速度，因此與云端處理相比，能夠以更快速度和更低時(shí)延執(zhí)行任務(wù)。美國德克薩斯州奧斯汀的科技行業(yè)分析公司MoorInsights&Strategy的創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官及首席分析師PatrickMoorhead說：“我相信這能夠加快分析速度，產(chǎn)出更有效且更具影響力的分析成果。”總部位于加拿大安大略省渥太華的半導(dǎo)體行業(yè)信息平臺TechInsights公司的副主席兼高級研究員G.DanHutcheson表示，更快的響應(yīng)速度讓用戶能夠更快實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，從而提高工作效率。但是，在運(yùn)行特定企業(yè)和機(jī)構(gòu)工作流程的AIPC上對用例進(jìn)行測試并得到驗(yàn)證之前，這些效益很難提前進(jìn)行量化。因此，Hutcheson認(rèn)為，當(dāng)談及為了提升未來工作效率而進(jìn)行AIPC的投資時(shí)，“信心往往是關(guān)鍵因素”。增強(qiáng)隱私性和安全性AIPC尤為顯著的一大優(yōu)勢是能夠在不將數(shù)據(jù)暴露給云端的情況下執(zhí)行高級AI處理。通過在本地執(zhí)行AI處理，并利用內(nèi)置于芯片中或是通過設(shè)備制造商提供的軟件所添加的安全功能，可以大大加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全并增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。這種方法可以讓用戶充分利用大語言模型(LLM)的優(yōu)勢，同時(shí)使敏感數(shù)據(jù)安全存放在設(shè)備本地，或者至少存放于內(nèi)網(wǎng)中。CreativeStrategies的Bajarin說：“這樣就能夠建立對數(shù)據(jù)主為企業(yè)只需確信其安全性符合企業(yè)政策和程序所確立的安全標(biāo)PC還在此基礎(chǔ)上，通過芯片級AIPC安全措施（如威脅檢測技術(shù)）進(jìn)一步增強(qiáng)這些功能。威脅檢測技術(shù)能夠利用本地AI學(xué)習(xí)用戶的典型行為，隨后應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來識別異常活動。其他AI功能還包括網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測、識別內(nèi)存威脅、自動執(zhí)行復(fù)雜的安全協(xié)議、優(yōu)化補(bǔ)丁和安全更新，以及加強(qiáng)防病毒和防惡意軟件保護(hù)。MoorInsights&Strategy的Moorhead指出，隨著AIPC及其周邊軟件和實(shí)用程序生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展，“將會出現(xiàn)一些非常強(qiáng)大的安全軟件為這些PC提供保護(hù)。這些軟件與以往相比將會哈佛商業(yè)評論分析服務(wù)公司5更加出色。未來我們將能夠運(yùn)用約25倍的AI性能來保護(hù)PC安全，同時(shí)不影響PC的運(yùn)行速度?！庇嘘P(guān)大量數(shù)據(jù)泄露的頭條新聞幾乎不絕于耳。Earley說：“未來我們需要對自己的數(shù)據(jù)更加謹(jǐn)慎，而AIPC或?qū)⒊蔀楸Ｗo(hù)數(shù)據(jù)的一種重要手段。”支持離線AI和可持續(xù)發(fā)展在暫時(shí)或長時(shí)間無法連接到云端，或存在較大風(fēng)險(xiǎn)的情況下，通過本地處理功能就可以使用AI。對于出差途中、在偏遠(yuǎn)地區(qū)工作，或在無信號環(huán)境（如某些醫(yī)療和工業(yè)環(huán)境等無線信號被墻體阻隔的地方）中工作的人，即使無法穩(wěn)定連接到云端，也可以運(yùn)行AI模型。在某些受監(jiān)管的行業(yè)，嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全要求使得在本地運(yùn)行AI成為一種更安全的方法，因?yàn)檫@樣可以降低數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理時(shí)可能發(fā)生的數(shù)據(jù)泄漏和隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn)。Earley說：“我正在與一家醫(yī)療設(shè)備制造商合作，其中至關(guān)重要的一點(diǎn)就是本地處理能力。在使用鉛墻的X光室、影像科或放射科，由于沒有網(wǎng)絡(luò)連接，所有任務(wù)都需要在筆記本電腦上進(jìn)行本地處理?！盇IPC的設(shè)計(jì)也旨在盡可能減少能耗。Sanmartin表示，事實(shí)上，在AIPC設(shè)備中，主要的AI處理器NPU的能耗以毫瓦為單位，而CPU和GPU的能耗則以瓦為單位。Bajarin消耗電量的CPU和GPU不同，NPU消耗的電量很少。在以往的PC上，我們很難以低于五瓦的能耗運(yùn)行大模型，而現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一可能?！毕噍^于云端AI計(jì)算所消耗的能源，有限的能耗則顯得微不足道。如今，AI計(jì)算幾乎完全通過云處理來運(yùn)行，這正逐漸顯現(xiàn)出嚴(yán)重后果。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)2024年4月25日的網(wǎng)站文章“HowtoManageAI'sEnergyDemand—Today,TomorrowandintheFuture（如何管理AI的能源需求——今天、明天和未來）”所述，運(yùn)行AI任務(wù)的能耗年增長率已經(jīng)達(dá)到26%至36%。世界經(jīng)濟(jì)論壇的分析師稱，到2028年，AI的耗電量可能會超過冰島整個國家在2021年的耗電量。事實(shí)上，一些企業(yè)已經(jīng)公開承認(rèn)，AI的能耗會導(dǎo)致其碳中和目標(biāo)難以為繼。2AIPC提供出色的能效表現(xiàn)，可助力企業(yè)和機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)凈零排放的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。TechInsights的G.DanHutcheson說：“隨著企業(yè)致力于在未來五到十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，這一轉(zhuǎn)變顯得尤為關(guān)鍵，因?yàn)楝F(xiàn)在無需將所有數(shù)據(jù)發(fā)回云端，并在龐大且高功耗的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)行處理?！盩echInsights的副主席兼高級研究員于在未來五到十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，這一轉(zhuǎn)變顯得尤為關(guān)鍵，因?yàn)楝F(xiàn)在無需將所有數(shù)據(jù)發(fā)回云端?！睘镮T提供有力支持引入一種新型PC需要企業(yè)IT部門掌握新的知識和技能，以便采購和支持這些設(shè)備，并將其整合到系統(tǒng)管理工具和工作流程中。然而，AIPC具備獨(dú)特功能，既可以為IT部門提供更有力的支持，還保留了用戶熟悉的現(xiàn)有業(yè)務(wù)平臺。隨AI加速器功能愈發(fā)強(qiáng)大，加之許多PC制造商為其AIPC平臺增添了各種軟件，可以不斷減輕IT部門的支持負(fù)擔(dān)。Earley說：“在AIPC架構(gòu)中集成的功能越多，其自我診斷和自我修復(fù)的能力就越強(qiáng)，這將減少對IT幫助臺的需求”，從而對正常運(yùn)行時(shí)間、呼叫轉(zhuǎn)移和問題解決效率等IT指標(biāo)產(chǎn)生積極影響。Earley還指出，企業(yè)IT環(huán)境“越來越復(fù)雜，堆棧之間高度互聯(lián)，很多都是基于應(yīng)用編程接口的機(jī)對機(jī)協(xié)議，因此人們不僅難以理解其復(fù)雜性，也很難周全考慮所有因素，進(jìn)而在制定解決方案時(shí)做出明智決策?！眱?nèi)置代理則能夠觀察設(shè)備活動、探測和測試其他系統(tǒng)并解構(gòu)問題，因而將成為重要的支持工具。他補(bǔ)充道：“這與人類的能力頗為相似，但具有更高的可靠性、可重復(fù)性和可擴(kuò)展性?！币階I還可幫助IT部門提高員工技能。Hutcheson說：“AI可以提高低技能員工的工作能力，讓新員工的工作表現(xiàn)與那些有兩三年工作經(jīng)驗(yàn)的員工相當(dāng)，而原本有兩三年工作經(jīng)驗(yàn)的員工則能展現(xiàn)出五到十年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)?！遍_發(fā)人員通常是率先采用AIPC的理想群體，他們利用這些設(shè)備來配置沙盒，并能夠完全控制所創(chuàng)建的內(nèi)容。Bajarin說：“軟件開發(fā)人員已經(jīng)在積極使用AIPC，并研究如何快速將其軟件和應(yīng)用部署到企業(yè)和機(jī)構(gòu)中?！惫鹕虡I(yè)評論分析服務(wù)公司6EarleyInformationScience的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官SethEarley說：這將減少對IT幫助臺的需求?！背松鲜鲇美猓琓ECHnalysis的O'Donnell說，對于企業(yè)式，即盡可能地直接在設(shè)備上運(yùn)行AI，同時(shí)也可以根據(jù)需要智能用戶而言，AIPC“還為他們提供了重新考慮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的機(jī)地選擇云端處理”。轉(zhuǎn)向本地AI還將優(yōu)化AI軟件的授權(quán)成本。會，因?yàn)閷⒉糠諥I推理直接轉(zhuǎn)移到PC上，也將改變企業(yè)管理網(wǎng)O'Donnell補(bǔ)充說，云服務(wù)提供商也將在確定云端與AIPC之間絡(luò)流量的方式。事實(shí)上，我認(rèn)為隨著AIPC的廣泛采用，很多因計(jì)算負(fù)載的分配方式上發(fā)揮關(guān)鍵作用。素都將得到重新審視并進(jìn)行架構(gòu)調(diào)整”。不過，鑒于本地AI支持的新功能多種多樣，例如可實(shí)現(xiàn)多語種會議的實(shí)時(shí)現(xiàn)場翻譯，因此推動AIPC的應(yīng)用與普及可能未必需要一個“殺手級應(yīng)用”。獲取AIPC就緒型軟件O'Donnell說：“這項(xiàng)技術(shù)之所以備受矚目，部分原因就在于它制定投資計(jì)劃首先要了解AIPC當(dāng)前和未來的潛力。IT部門需要在眾多不同任務(wù)中都展現(xiàn)出了趣味性、能力和價(jià)值。在我看來，這恰恰說明了推動AIPC的應(yīng)用與普及并不需要一個殺手級用性和可訪問性在很大程度上決定著AIPC的投資回報(bào)起始時(shí)間。得益于設(shè)備制造商的軟件開發(fā)工具套件、小語言模型（大語言模型的精簡版，用于支持特定任務(wù)）的出現(xiàn)、設(shè)備級軟件及其他工應(yīng)用。”具，軟件開發(fā)人員正在快速開發(fā)利用本地AI處理技術(shù)的AI功評估企業(yè)和機(jī)構(gòu)的需求能。盡管視頻編輯和會議背景模糊等應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)，但預(yù)計(jì)從除了企業(yè)軟件供應(yīng)商提供的本地AI功能外，企業(yè)和機(jī)構(gòu)還必須2025年起，企業(yè)軟件中將會真正大量出現(xiàn)AIPC支持的功能?？紤]用戶的不同需求、云處理與本地處理的相關(guān)成本，以及AI在制定AIPC投資決策時(shí)，了解關(guān)鍵軟硬件合作伙伴的AI路PC的預(yù)期投資回報(bào)時(shí)間。線圖及其所處的生態(tài)系統(tǒng)是非常關(guān)鍵的一環(huán)。有分析師將AI每個用戶的AI需求各不相同。因此，分析師建議，企業(yè)和機(jī)構(gòu)PC的推出比作蘋果公司第一代iPhone的推出，當(dāng)時(shí)應(yīng)用商需要與用戶溝通，考量不同用戶群體的不同需求，以確定哪些人店內(nèi)的應(yīng)用數(shù)量較為有限，但隨后各種用例和應(yīng)用迅速涌現(xiàn)，員能從AIPC功能中獲得更大價(jià)值，尤其是在初期，從而明確哪價(jià)值主張也變得清晰起來。些用戶應(yīng)率先采用新設(shè)備。Earley指出，應(yīng)與包括高管、IT管理Sanmartin說，惠普合作的獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)中有60%已人員和潛在用戶在內(nèi)的利益相關(guān)者進(jìn)行溝通，了解他們計(jì)劃如何經(jīng)擁有生成式AI功能，“我們正在幫助ISV利用已經(jīng)過優(yōu)化、使用AI，以及本地AI功能可幫助他們實(shí)現(xiàn)哪些目標(biāo)?；萜諏⑵淇稍谄湓O(shè)備上運(yùn)行的功能，或開發(fā)可在NPU上運(yùn)行的工作負(fù)用戶群體分為四種角色：模范領(lǐng)導(dǎo)者（此類人員需要應(yīng)對多重任載?！彼f，惠普還在開發(fā)自己的軟件，旨在根據(jù)不同功能和行務(wù)，移動性高、精通技術(shù)，對便攜性和社交聯(lián)系有較大需求）、腦業(yè)提供更好的個性化體驗(yàn)。力工作者、一線工作者和技術(shù)專家。每種角色對于AIPC需求的Moorhead說：“軟件開發(fā)人員會選擇在PC設(shè)備上運(yùn)行AI，主緊迫性及其適用的用例各不相同。要是由于兩個原因。第一，這樣可以降低成本。使用已投資的設(shè)備Bajarin補(bǔ)充說，另一個重要步驟是為企業(yè)和機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)建立處理的任務(wù)越多，對云端處理的需求就越少。”第二，開發(fā)人員也索引，確定數(shù)據(jù)總量、區(qū)分結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并分析這些希望抵御專門針對AIPC開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用的初創(chuàng)公司所帶來的競爭。數(shù)據(jù)隨著時(shí)間推移的變化情況。建立索引可以明確需要何種規(guī)他說，為了優(yōu)化客戶的AI體驗(yàn)，開發(fā)人員正在“采用一種混合模模的模型，以及在何處運(yùn)行更為合理。Bajarin建議：“要明確“這項(xiàng)技術(shù)之所以備受矚目，部分原因就在于它在眾多不同任務(wù)中都展現(xiàn)出了趣味性、能力和價(jià)值。在我看來，這恰恰說明了推動AI殺手級應(yīng)用?！笨偛眉媸紫治鰩烞obO'Donnell哈佛商業(yè)評論分析服務(wù)公司8項(xiàng)之一，相關(guān)資金也正流向這一領(lǐng)域。凡是符合AI戰(zhàn)略目標(biāo)的項(xiàng)目都將得到重點(diǎn)考慮?！盇I對企業(yè)和機(jī)構(gòu)的價(jià)值，采用前瞻性思維，準(zhǔn)確定位提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域，并確定推動生產(chǎn)力和發(fā)展的重點(diǎn)事項(xiàng)。”在考慮AI計(jì)算的比較成本時(shí)，Sanmartin建議綜合考慮以下成本：云成本；計(jì)算成本；使用基于云的GPU、CPU及其他資源的相關(guān)費(fèi)用；數(shù)據(jù)傳輸成本；存儲成本；以及許可費(fèi)用。對于本地AI，她建議考慮配備專用處理器的高級AIPC的初始成本、維護(hù)和升級成本以及能耗。Earley說：“綜合考慮這些不同因素后，便可以進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測”，這有助于更好地制定采購和推廣計(jì)劃，從而助力企業(yè)和機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)其整體目標(biāo)。總而言之，IT部門十分清楚，AIPC終將成為企業(yè)和機(jī)構(gòu)的標(biāo)配。但是，在逐步轉(zhuǎn)型至全面采用AIPC的設(shè)備群時(shí)，確立理想的路線需綜合考慮一系列因素，這些因素使得每個企業(yè)或機(jī)構(gòu)的理想方案不盡相同。Bajarin說：“我們了解到，盡管企業(yè)和機(jī)構(gòu)對AIPC各種功能的價(jià)值尚未完全達(dá)成一致意見，但他們都希望其設(shè)備群能夠適應(yīng)未來需求。他們不希望在AIPC顯現(xiàn)出巨大優(yōu)勢時(shí)，因沒有及時(shí)配備合適的設(shè)備而陷入被動局面?！睋肀IPC發(fā)展機(jī)遇在新興的AI時(shí)代中，AIPC是一個重要里程碑，有望在性能、生產(chǎn)力、成本效益、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、能源可持續(xù)利用以及可管理性方面展現(xiàn)出關(guān)鍵優(yōu)勢。AIPC具備本地運(yùn)行AI的能力，為AI在企業(yè)中的快速發(fā)展開辟了一個廣闊的新領(lǐng)域，這已引起了企業(yè)高層的高度關(guān)注。Bajarin說：“AI已成為研究和部署的三大優(yōu)先事項(xiàng)之一，相關(guān)資金也正流向這一領(lǐng)域。凡是符合AI戰(zhàn)略目標(biāo)的項(xiàng)目都將得到重點(diǎn)考慮?！备鼡Q老舊PC設(shè)備群的需求和即將終止的Windows10支持也是推動AIPC投資的關(guān)鍵因素。但是，鑒于現(xiàn)在基于AI的企業(yè)軟件和AIPC都還處于早期發(fā)展階段，企業(yè)和機(jī)構(gòu)在進(jìn)行設(shè)備更新投資時(shí)，往往難以全面了解其快速發(fā)展的AI需求以及本地和云端AI計(jì)算的價(jià)值比較。為了填補(bǔ)這一空白，分析師建議企業(yè)和機(jī)構(gòu)廣泛收集信息，包括現(xiàn)有設(shè)備群的狀態(tài)、員工的預(yù)期