DB50∕T 1452-2023 工業(yè)數(shù)據(jù)治理規(guī)范

ICS35.080CCSL77DB50重慶市市場監(jiān)督管理局發(fā)布前言 22規(guī)范性引用文件 23術(shù)語和定義 24工業(yè)數(shù)據(jù)治理總則 24.1概述 2 34.3任務(wù) 35工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架 36頂層設(shè)計 46.1戰(zhàn)略規(guī)劃 46.2組織構(gòu)建 46.3架構(gòu)設(shè)計 57工業(yè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境 57.1內(nèi)外環(huán)境 57.2促成因素 58工業(yè)數(shù)據(jù)治理域 68.1工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系 68.2工業(yè)數(shù)據(jù)價值體系 69工業(yè)數(shù)據(jù)治理通用過程 69.1總體要求 69.2統(tǒng)籌和規(guī)劃 69.3構(gòu)建和運行 79.4監(jiān)控和評價 79.5改進(jìn)和優(yōu)化 710工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估 710.1概述 710.2原則 810.3等級劃分 8附錄A（資料性）重慶市特色產(chǎn)業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施流程示例 9A.1實施概述 9A.2電子信息產(chǎn)業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)特點 9A.3裝備制造業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)特點 9IA.4汽車產(chǎn)業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)特點 9A.5實施過程 9參考文獻(xiàn) 本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由重慶市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心（中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院重慶分院）提出。本文件由重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局歸口并組織實施。本文件起草單位：重慶市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心（中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院重慶分院）、重慶郵電大學(xué)、重慶市質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院、重慶大學(xué)、重慶電子工程職業(yè)學(xué)院、重慶優(yōu)米工業(yè)自動化設(shè)備有限公司、工因特（重慶）科技有限公司、重慶西辰智能技術(shù)有限公司、中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司、數(shù)字重慶大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展有限公司、重慶飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司。本文件主要起草人：郭剛、陳宏果、賈云健、葉林佶、楊超、唐萍峰、黃慶卿、張程、夏中靈、魏旻、魯金屏、馬曉雙、竇俊豪、杜雪飛、盛佳會、樊陸陸、丁源、樊超、邱江、林紫微、溫智宇、劉軒宏、穆金剛、李斌、李良健、楊益、王強(qiáng)、歐陽光。工業(yè)數(shù)據(jù)治理規(guī)范本文件提出了工業(yè)數(shù)據(jù)治理的總則和框架，規(guī)定了頂層設(shè)計、治理環(huán)境、治理域、工業(yè)數(shù)據(jù)治理通用過程及能力成熟度評估體系的要求。本文件適用于工業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀評估，工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的建立、監(jiān)督、運行和完善。本文件不適用于涉及國家秘密信息的工業(yè)數(shù)據(jù)治理活動。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T18391.1-2009信息技術(shù)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第1部分：框架GB/T34960.5-2018信息技術(shù)服務(wù)治理第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范GB/T36073-2018數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型3術(shù)語和定義GB/T34960(所有部分)界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1元數(shù)據(jù)metadata定義和描述其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。[來源：GB/T18391.1-2009，3.2.16］3.2工業(yè)數(shù)據(jù)industrialdata工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期產(chǎn)生和應(yīng)用的數(shù)據(jù)，包括但不限于工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)中生成和使用的數(shù)據(jù)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)在設(shè)備接入、平臺運行、工業(yè)APP應(yīng)用等過程中生成和使用的數(shù)據(jù)。4工業(yè)數(shù)據(jù)治理總則4.1概述工業(yè)數(shù)據(jù)治理源于企業(yè)的外部監(jiān)管、內(nèi)部工業(yè)數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用的需求，主要包括：a)法律法規(guī)、行業(yè)監(jiān)管和內(nèi)部管控等對工業(yè)數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的安全、合規(guī)的要求；b)工業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化、服務(wù)化、資源化、資產(chǎn)化和價值化的要求；2c)工業(yè)數(shù)據(jù)生存周期管理及應(yīng)用過程中，工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)、工業(yè)數(shù)據(jù)模型、工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和工業(yè)數(shù)據(jù)安全等體系建設(shè)的要求；d)工業(yè)數(shù)據(jù)的多樣性、實時性、復(fù)雜性、碎片化等特性，同時與工業(yè)機(jī)理模型結(jié)合緊密的實踐應(yīng)用要求；e)工業(yè)數(shù)據(jù)真實全面反映客觀事實，滿足業(yè)務(wù)的分析、挖掘、應(yīng)用和科學(xué)決策的要求；f)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略下，信息技術(shù)（IT）與操作技術(shù)（OT）的深度融合協(xié)同，工業(yè)智能的大規(guī)模成熟落地，對工業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)量的要求。工業(yè)數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是構(gòu)建完備數(shù)據(jù)管理和價值體系，使工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)實際業(yè)務(wù)提供價值，主要包括：a)構(gòu)建基于工業(yè)數(shù)據(jù)特性、覆蓋全面、職能完備的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系框架；b)全面提升工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通，加速跨專業(yè)的數(shù)據(jù)融合，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的安全保障，推動數(shù)據(jù)的對外開放，探索建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)消費閉環(huán)；c)實現(xiàn)全組織、全業(yè)務(wù)、全領(lǐng)域的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用可管，對內(nèi)支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的協(xié)同和高質(zhì)量發(fā)展，對外培育工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)。4.3任務(wù)企業(yè)應(yīng)通過規(guī)范、計劃、建設(shè)和運營的方法，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與工業(yè)數(shù)據(jù)消費實際需求，實施工業(yè)數(shù)據(jù)治理的任務(wù)，主要包括：a)評估企業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，制定工業(yè)數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略目標(biāo)，確定工業(yè)數(shù)據(jù)的管理方法，建立工業(yè)數(shù)據(jù)的管理組織，開展工業(yè)數(shù)據(jù)治理的培訓(xùn)推廣，梳理企業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)治理的范圍和關(guān)系；b)在規(guī)范基礎(chǔ)之上進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)治理的需求計劃，分析工業(yè)數(shù)據(jù)治理的影響范圍和結(jié)果，并規(guī)劃管理數(shù)據(jù)的存儲位置和元數(shù)據(jù)語義；c)通過搭建工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)、制定工業(yè)數(shù)據(jù)治理規(guī)范、搭建工業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺等措施，確保工業(yè)數(shù)據(jù)治理成效；d)建立長效的工業(yè)數(shù)據(jù)治理運營、評估、審計機(jī)制，堅持執(zhí)行工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和實施，數(shù)據(jù)訪問審計與評估常態(tài)化，實施完整的工業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期管理。5工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架包含頂層設(shè)計、工業(yè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境、工業(yè)數(shù)據(jù)治理域、工業(yè)數(shù)據(jù)治理過程和評估體系五大部分，見圖1。——頂層設(shè)計，包含工業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃、組織構(gòu)建和架構(gòu)設(shè)計，是工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施的基礎(chǔ)?！I(yè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境，包含內(nèi)外部環(huán)境及促成因素，是工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施的保障。——工業(yè)數(shù)據(jù)治理域，包含工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系和工業(yè)數(shù)據(jù)價值體系，是工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施的對象?！I(yè)數(shù)據(jù)治理過程，包含統(tǒng)籌和規(guī)劃、構(gòu)建和運行、監(jiān)控和評價以及改進(jìn)和優(yōu)化，是核心重點。——評估體系，包括評估體系的建設(shè)、指導(dǎo)、監(jiān)督、執(zhí)行，涉及工業(yè)數(shù)據(jù)治理的全領(lǐng)域,是工業(yè)數(shù)據(jù)治理成效的依據(jù)。34戰(zhàn)略規(guī)劃戰(zhàn)略規(guī)劃工業(yè)數(shù)據(jù)價值體系改進(jìn)和優(yōu)化改進(jìn)和優(yōu)化圖1工業(yè)數(shù)據(jù)治理框架6頂層設(shè)計6.1戰(zhàn)略規(guī)劃工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃應(yīng)保持與業(yè)務(wù)規(guī)劃、信息技術(shù)規(guī)劃一致，并明確實施的策略，應(yīng)包括但不限于：a)理解業(yè)務(wù)規(guī)劃和信息技術(shù)規(guī)劃，調(diào)研需求并評估工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀、工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、技術(shù)現(xiàn)狀、應(yīng)用現(xiàn)狀和環(huán)境等因素；b)工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃應(yīng)充分考慮干系人的業(yè)務(wù)訴求，充分理解工業(yè)企業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)運營過程中的固有數(shù)據(jù)需求和衍生數(shù)據(jù)需求；c)制定工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，包含但不限于愿景、目標(biāo)、任務(wù)、內(nèi)容、邊界、環(huán)境和藍(lán)圖等；d)指導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)治理方案的建立，包含但不限于實施主體、責(zé)權(quán)利、技術(shù)方案、管控方案、實施策略和實施路線等，并明確工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系、工業(yè)數(shù)據(jù)價值體系；e)工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)作為工業(yè)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的高層策略，規(guī)定工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)價值定位、長中短各階段的實施目標(biāo)，以及實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的行動路線和具體措施；f)工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃應(yīng)對工業(yè)數(shù)據(jù)治理所使用的技術(shù)和工具給出指導(dǎo)性方案或選型建議；g)明確風(fēng)險偏好、符合性、績效和審計等要求，監(jiān)控和評價工業(yè)數(shù)據(jù)治理的實施并持續(xù)改進(jìn)。企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)制的工業(yè)數(shù)據(jù)責(zé)任體系，通過充分考慮企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)、OT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源、人力資源及業(yè)務(wù)應(yīng)用的開展現(xiàn)狀，建立有效支撐工業(yè)數(shù)據(jù)治理的企業(yè)架構(gòu)，應(yīng)包括但不限于：a)建立高層級組織機(jī)構(gòu)，代表企業(yè)制定數(shù)據(jù)管理相關(guān)的政策、流程、方法和提供支撐系統(tǒng)，制定企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略規(guī)劃和實施計劃并監(jiān)控落實；b)建立并維護(hù)支持?jǐn)?shù)據(jù)戰(zhàn)略的組織機(jī)制，監(jiān)控工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，披露重大數(shù)據(jù)問題，建立專業(yè)任職資格管理體系；c)明確決策和實施機(jī)構(gòu)，建立相關(guān)的授權(quán)、決策和溝通機(jī)制，確保責(zé)權(quán)利的一致；d)實現(xiàn)決策、執(zhí)行、控制和監(jiān)督等職能，評估運行績效并持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化，推薦但不限于構(gòu)建包含第三方監(jiān)督評估機(jī)構(gòu)；e)可參考虛實結(jié)合的數(shù)據(jù)組織設(shè)置，“實線”面向業(yè)務(wù)治理負(fù)責(zé)工業(yè)數(shù)據(jù)消費，“虛線”面向數(shù)據(jù)治理委員會負(fù)責(zé)統(tǒng)一的政策、流程和規(guī)則落地。6.3架構(gòu)設(shè)計架構(gòu)設(shè)計應(yīng)關(guān)注工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和架構(gòu)管理體系等，通過持續(xù)的評估、改進(jìn)和優(yōu)化，以支撐相關(guān)應(yīng)用和服務(wù)，應(yīng)包括但不限于：a)聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)治理建章立制工作，包括但不限于《工業(yè)數(shù)據(jù)治理章程》《工業(yè)數(shù)據(jù)報送專項辦法》《工業(yè)數(shù)據(jù)治理管理辦法》《工業(yè)數(shù)據(jù)治理管理考核辦法》等；b)建立與戰(zhàn)略一致的工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，明確技術(shù)方向、管理策略和支撐體系，以滿足工業(yè)數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)流通、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)、工業(yè)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)等需求；c)評估工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計的合理性和先進(jìn)性，包括但不限于工業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、工業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、文檔和內(nèi)容架構(gòu)以及工業(yè)元數(shù)據(jù)架構(gòu)，同時監(jiān)督工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的管理和應(yīng)用；d)評估管理體系的合理性和有效性，對工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)管理職能持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化；e)基于信息數(shù)據(jù)架構(gòu)一體化建模架構(gòu)，打通設(shè)計和物理實現(xiàn)，應(yīng)能對設(shè)計、發(fā)布、管理運營等全生命周期進(jìn)行融合管理。7工業(yè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境7.1內(nèi)外環(huán)境企業(yè)應(yīng)分析業(yè)務(wù)、市場和利益相關(guān)方的需求，適應(yīng)內(nèi)外環(huán)境變化，支撐治理工作的實施，應(yīng)包括但不限于：a)遵循法律法規(guī)、行業(yè)監(jiān)管和內(nèi)部管控，滿足風(fēng)險控制、數(shù)據(jù)安全和隱私的要求；b)遵從企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，滿足利益相關(guān)方需求；c)識別并評估市場發(fā)展、競爭地位和技術(shù)變革等變化；d)規(guī)劃并滿足工業(yè)數(shù)據(jù)治理對各類資源的需求，包括人員、經(jīng)費和基礎(chǔ)設(shè)施等；e)規(guī)劃并滿足工業(yè)數(shù)據(jù)治理對“人、機(jī)、料、法、環(huán)”協(xié)調(diào)發(fā)展的需求，包括人員、設(shè)備、材料、工藝方法和過程環(huán)境等。7.2促成因素企業(yè)應(yīng)識別工業(yè)數(shù)據(jù)治理的促成因素，保障工業(yè)數(shù)據(jù)治理的實施，應(yīng)包括但不限于：a)獲得工業(yè)數(shù)據(jù)治理決策機(jī)構(gòu)的授權(quán)和支持；b)明確人員的業(yè)務(wù)技能及職業(yè)發(fā)展路徑，開展培訓(xùn)和能力提升；c)明確元數(shù)據(jù)管理是工業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的“一處維護(hù)，多處共享”；d)關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢和技術(shù)體系建設(shè)，開展技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新；e)制定工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施流程和制度，并持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化；f)構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)消費場景，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)；g)積累工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施經(jīng)驗，降低工業(yè)數(shù)據(jù)使用成本；h)營造數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新文化，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)價值體系；5i)工業(yè)數(shù)據(jù)治理工作應(yīng)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和優(yōu)先事項建立直接聯(lián)系，應(yīng)將治理政策和標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)優(yōu)先事項、業(yè)務(wù)流程指標(biāo)以及工業(yè)應(yīng)用指標(biāo)對齊；j)應(yīng)把業(yè)務(wù)價值和優(yōu)先成果作為工業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心，確保指標(biāo)的利益相關(guān)者與工業(yè)數(shù)據(jù)治理負(fù)責(zé)人目標(biāo)一致；k)評估工業(yè)數(shù)據(jù)資源的管理水平和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運營能力，按照GB/T36073-2018的規(guī)定構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評估體系。8工業(yè)數(shù)據(jù)治理域8.1工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系企業(yè)應(yīng)圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、工業(yè)數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)生存周期等，開展工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系的治理，應(yīng)包括但不限于：a)構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，確保工業(yè)數(shù)據(jù)治理工具完整度；b)評估工業(yè)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀和能力，分析和評估數(shù)據(jù)管理的成熟度；c)指導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系治理方案的實施，滿足工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和管理要求；d)監(jiān)督工業(yè)數(shù)據(jù)管理的績效和符合性，并持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系的治理宜按照GB/T34960.5-2018的要求。8.2工業(yè)數(shù)據(jù)價值體系企業(yè)應(yīng)圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)流通、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和工業(yè)數(shù)據(jù)洞察等，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營和應(yīng)用的治理，應(yīng)包括但不限于：a)評估工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營和應(yīng)用能力，滿足數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化和實現(xiàn)的要求；b)指導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)價值體系治理方案的實施，滿足工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運營和應(yīng)用要求；c)監(jiān)督工業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的績效和符合性，并持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。工業(yè)數(shù)據(jù)價值體系的治理宜按照GB/T34960.5-2018的要求。9工業(yè)數(shù)據(jù)治理通用過程9.1總體要求以業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向，以滿足工業(yè)數(shù)據(jù)消費為目的，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)，按統(tǒng)籌規(guī)劃、構(gòu)建運行、監(jiān)控評價及改進(jìn)優(yōu)化總體指導(dǎo)，核心在于對工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理行使權(quán)力和控制，幫助企業(yè)控制工業(yè)數(shù)據(jù)的開發(fā)和使用，降低與工業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的風(fēng)險，并使企業(yè)戰(zhàn)略性地使用工業(yè)數(shù)據(jù)。9.2統(tǒng)籌和規(guī)劃企業(yè)應(yīng)獲取需求，評估當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)治理成熟度狀態(tài)，明確工業(yè)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和任務(wù)，發(fā)現(xiàn)問題和存在的風(fēng)險，做好工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施的準(zhǔn)備，應(yīng)包括但不限于：a)理解企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、IT現(xiàn)狀、治理目標(biāo)和治理范圍，評估工業(yè)數(shù)據(jù)治理成熟度；b)評估工業(yè)數(shù)據(jù)治理的資源、環(huán)境和人員能力等現(xiàn)狀，分析其與法律法規(guī)、行業(yè)監(jiān)管、業(yè)務(wù)發(fā)展以及利益相關(guān)方需求等方面存在的差距；c)指導(dǎo)工業(yè)數(shù)據(jù)治理方案的制定，包括但不限于組織機(jī)構(gòu)和責(zé)權(quán)利的規(guī)劃、治理范圍和任務(wù)的明確、技術(shù)路線的選擇以及實施策略和流程的設(shè)計；6d)監(jiān)督工業(yè)數(shù)據(jù)治理的準(zhǔn)備過程，包括但不限于評估的客觀性、組織機(jī)構(gòu)設(shè)計的合理性以及工業(yè)數(shù)據(jù)治理方案的可行性。9.3構(gòu)建和運行構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)策略、方案和流程，培養(yǎng)統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力，應(yīng)包括但不限于：a)評估工業(yè)數(shù)據(jù)治理的資源、環(huán)境和人員能力等現(xiàn)狀，分析其與法律法規(guī)、行業(yè)監(jiān)管、業(yè)務(wù)發(fā)展以及利益相關(guān)方需求等方面存在的差距；b)制定與工業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的策略、標(biāo)準(zhǔn)、制度、流程、績效指標(biāo)、項目章程和計劃等；c)制定工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施方案，包括但不限于組織機(jī)構(gòu)和責(zé)權(quán)利的規(guī)劃、治理范圍和任務(wù)的明確、技術(shù)路線的選擇以及實施策略和流程的設(shè)計；d)建立統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力，包括但不限于數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全與隱私等；e)搭建工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，基于統(tǒng)一的規(guī)則與平臺，以業(yè)務(wù)數(shù)字化為前提，以工業(yè)數(shù)據(jù)入庫/入湖為基礎(chǔ)，通過工業(yè)數(shù)據(jù)主題聯(lián)接并提供服務(wù)，支撐業(yè)務(wù)場景下的工業(yè)數(shù)據(jù)消費；f)啟動工業(yè)數(shù)據(jù)治理項目，宣貫數(shù)據(jù)治理機(jī)制和路徑，發(fā)布細(xì)分任務(wù)，確保項目可行性；g)量化記錄工業(yè)數(shù)據(jù)治理執(zhí)行相關(guān)過程，為工業(yè)數(shù)據(jù)治理的有序執(zhí)行提供指導(dǎo)，為改進(jìn)優(yōu)化收集經(jīng)驗；h)監(jiān)督工業(yè)數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行過程，包括但不限于實施過程與方案的符合、治理資源的可用和治理活動的可持續(xù)。9.4監(jiān)控和評價監(jiān)控工業(yè)數(shù)據(jù)治理的過程，評價工業(yè)數(shù)據(jù)治理的績效、風(fēng)險與合規(guī)等要素，應(yīng)包括但不限于：a)構(gòu)建必要的績效評估體系、內(nèi)控體系或?qū)徲嬻w系，制定評價機(jī)制、流程和制度；b)評估工業(yè)數(shù)據(jù)治理成效與目標(biāo)的符合性，與現(xiàn)有資源、環(huán)境和能力的匹配程度；c)評估數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與商業(yè)模式、負(fù)責(zé)人、技術(shù)工具的使用和流程以及數(shù)據(jù)共享等內(nèi)容；d)引入外部機(jī)構(gòu)客觀評價，幫助企業(yè)掌握工業(yè)數(shù)據(jù)治理成效；e)定期評價實施的有效性、合規(guī)性，確保數(shù)據(jù)及其應(yīng)用符合法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求；f)監(jiān)控工業(yè)數(shù)據(jù)治理的過程及產(chǎn)出物，保障工業(yè)數(shù)據(jù)消費對工業(yè)數(shù)據(jù)時效、質(zhì)量、可用、安全、成本等的要求。9.5改進(jìn)和優(yōu)化基于業(yè)務(wù)實踐量化評估工業(yè)數(shù)據(jù)治理成效，改進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)治理方案，優(yōu)化工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施策略、方法和流程，應(yīng)包括但不限于：a)支撐建立工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，包括數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理流程、數(shù)據(jù)治理規(guī)范等；b)持續(xù)評估工業(yè)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的資源、環(huán)境、能力、實施和績效等；c)指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理方案的改進(jìn)，優(yōu)化工業(yè)數(shù)據(jù)治理的實施策略、方法、流程和制度；d)監(jiān)督數(shù)據(jù)治理的改進(jìn)和優(yōu)化過程。工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施示例見附錄A10工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估10.1概述7工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估涉及工業(yè)數(shù)據(jù)頂層規(guī)劃、工業(yè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境、工業(yè)數(shù)據(jù)治理域、工業(yè)數(shù)據(jù)治理過程等方面，評估應(yīng)結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)價值屬性、產(chǎn)權(quán)屬性及業(yè)務(wù)價值。10.2原則工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估應(yīng)遵循具體原則開展，主要包括：a)可操作性原則：評估指標(biāo)必須是可操作的，評估指標(biāo)的內(nèi)容要求是可獲取的。b)量化性原則：評估指標(biāo)必須是可量化的，應(yīng)通過具體的數(shù)值來表示。c)可比性原則：評估指標(biāo)必須是可比較的，應(yīng)能進(jìn)行全面的比較。d)可持續(xù)性原則：評估指標(biāo)必須是可持續(xù)的，應(yīng)長期使用并不斷改進(jìn)。10.3等級劃分工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力成熟度等級的劃分為：——第1級：初始級；——第2級：受管理級；——第3級：穩(wěn)健級；——第4級：量化管理級；——第5級：優(yōu)化級。應(yīng)根據(jù)GB/T36073-2018開展工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估。8（資料性）重慶市特色產(chǎn)業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施流程示例A.1實施概述工業(yè)數(shù)據(jù)治理實施圍繞重慶特色產(chǎn)業(yè)中的電子信息產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)特點和需求，從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)應(yīng)用和區(qū)域協(xié)同等多個方面，提煉了共性流程。A.2電子信息產(chǎn)業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)特點使用電子和信息技術(shù)生產(chǎn)、加工、處理、傳播或接收信息過程中產(chǎn)生的高價值復(fù)雜數(shù)據(jù),涵蓋了通信、計算機(jī)、軟件、電子商務(wù)、電子政務(wù)、電子教育、電子醫(yī)療等領(lǐng)域，以及與電子信息產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)備生產(chǎn)、硬件制造、系統(tǒng)集成、軟件開發(fā)和應(yīng)用服務(wù)等環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)來源包括傳感器、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、平臺、應(yīng)用和用戶等主體，數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等形式，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括文本、圖像、視頻、音頻和地理位置等格式。A.3裝備制造業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)特點裝備制造業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)主要來自CRM系統(tǒng)、BI系統(tǒng)、AI系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等，涵蓋了裝備制造業(yè)的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、經(jīng)營、質(zhì)量、技術(shù)等方面的各類數(shù)據(jù)?？捎糜诜从逞b備制造業(yè)的基本狀況、發(fā)展趨勢，和探索性分析，發(fā)現(xiàn)裝備制造業(yè)的潛在問題和機(jī)會，對裝備制造業(yè)的未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測和評估，對裝備制造業(yè)的決策和行動進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。A.4汽車產(chǎn)業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)特點汽車產(chǎn)業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)包括人、車、環(huán)境三個來源，車和環(huán)境的大數(shù)據(jù)量越來越大，包括傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、實時、連續(xù)發(fā)生的交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)等,涵蓋生產(chǎn)制造、銷售、養(yǎng)護(hù)維修等各個產(chǎn)業(yè)鏈條，主要用在智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、精準(zhǔn)營銷、智能保險等方面。A.5實施過程實施過程涉及構(gòu)建數(shù)據(jù)資源目錄構(gòu)建、數(shù)據(jù)工作組管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和數(shù)據(jù)風(fēng)險處理等步驟，具體如下：a)數(shù)據(jù)資源目錄構(gòu)建：通過深入分析本行業(yè)數(shù)據(jù)特征，定義通用業(yè)務(wù)詞匯的工具（例如業(yè)務(wù)術(shù)語表）構(gòu)建數(shù)據(jù)資源目錄，幫助不同的數(shù)據(jù)使用者理解和溝通數(shù)據(jù)的含義和用途。通過創(chuàng)建業(yè)務(wù)術(shù)語表，可統(tǒng)一這些詞匯的定義，并將它們與相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)聯(lián)起來。b)數(shù)據(jù)工作組管理：通過管理數(shù)據(jù)工作組來定義和改進(jìn)特定數(shù)據(jù)域（例如客戶或供應(yīng)商）的組織結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)工作組由不同角色（例如數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)質(zhì)量專家等）組成。工作組