征求意見稿-特殊鋼棒線質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)要求

ICS77-010

CCSH04CISA

團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/CISAXXXXX—XXXX

鋼鐵行業(yè)特殊鋼棒線質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)要

求

TechnicalRequirementsforBigDataAnalysisSystemforSpecialSteelBarand

WireRodQualityintheIronandSteelIndustry

（征求意見稿）

XXXX–XX-XX發(fā)布XXXX–XX-XX實(shí)施

中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會發(fā)布

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鋼鐵行業(yè)特殊鋼棒線質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)要求

1范圍

本文件規(guī)定了特殊鋼棒線質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)要求的系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)及技術(shù)要求。

本文件適用于特殊鋼企業(yè)煉鋼、棒材、高線、精整等工序的質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T19000-2016質(zhì)量管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語

GB/T25485-2010工業(yè)自動化系統(tǒng)與集成制造執(zhí)行系統(tǒng)功能體系結(jié)構(gòu)

GB/T35295-2017信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語

GB/T37721-2019信息技術(shù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能要求

GB/T41478-2022生產(chǎn)過程質(zhì)量控制系統(tǒng)模型與架構(gòu)裝配與鑄造

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)bigdataanalyticsystems

在大數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)提供的原始數(shù)據(jù)和計(jì)算框架的基礎(chǔ)上，集成了一系列數(shù)據(jù)所用工具的系統(tǒng)。

[來源：GB/T37721-2019，3.1]

3.2

跟蹤tracking

通過所有示例，使用、更改和分派來記錄資源和產(chǎn)品屬性的活動。

[來源：GB/T25485-2010，3.51]

3.3

追溯tracing

提供資源和產(chǎn)品使用的組織記錄的活動，利用跟蹤信息從任何節(jié)點(diǎn)，向前或向后。

[來源：GB/T25485-2010，3.50]

3.4

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質(zhì)量管理qualitymanagement

制造執(zhí)行層的制造設(shè)施協(xié)調(diào)、指導(dǎo)、管理和跟蹤質(zhì)量測量和匯報(bào)功能的活動。

[來源：GB/T25485-2010，3.45]

4縮略語

下列縮略語適用于本文件。

SCADA：數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SupervisoryControlAndDataAcquisition）

ibaPDA：過程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（ibaProcessDataAcquisition）

DCS：分散控制系統(tǒng)（DistributedControlSystem）

PLC：可編程邏輯控制器（ProgrammableLogicController）

RTU：遠(yuǎn)程終端單元（RemoteTerminalUnit）

OPC：過程控制OLE（OLEforProcessControl）

OPCDA：OPC數(shù)據(jù)訪問（OPCDataAccess）

OPCUA：OPC統(tǒng)一架構(gòu)（OPCUnifiedArchitecture）

MODBUS：一種串行通信協(xié)議（ModiconBusProtocol）

MQTT：消息隊(duì)列遙測傳輸（MessageQueuingTelemetryTransport）

PCS：過程控制系統(tǒng)（ProcessControlSystems）

MES：制造執(zhí)行系統(tǒng)（ManufacturingExecutionSystem）

OA：辦公自動化（OfficeAutomation）

EMS：能源管理系統(tǒng)（EnergyManagementSystem）

EAM：設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng)（EnterpriseAssetManagement）

LIMS：實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LaboratoryInformationManagementSystem）

5系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)

特殊鋼棒線質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)要求總體架構(gòu)見圖1所示：

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圖1特殊鋼棒線質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)

結(jié)合特殊鋼企業(yè)鋼軋生產(chǎn)的工藝過程，提供一套完整的集數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、治理、計(jì)算、分

析、挖掘和開發(fā)于一體的綜合性數(shù)據(jù)平臺。采集各業(yè)務(wù)過程相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，傳輸?shù)綌?shù)據(jù)平臺，在

數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)治理及存儲，提供數(shù)據(jù)處理、訪問、推送等服務(wù)；基于數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建特殊鋼棒線質(zhì)

量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)要求。數(shù)據(jù)平臺應(yīng)符合以下要求：

5.1數(shù)據(jù)采集

5.1.1業(yè)務(wù)過程要涵蓋全廠各關(guān)鍵工藝、關(guān)鍵流程。

5.1.2采集的數(shù)據(jù)源包括生產(chǎn)運(yùn)行領(lǐng)域自動化設(shè)備與系統(tǒng)（如：工業(yè)攝像頭、SCADA、ibaPDA、DCS、

PLC、RTU、傳感器、執(zhí)行器一級邏輯控制系統(tǒng)PLC、二級過程控制系統(tǒng)PCS等）數(shù)據(jù)，企業(yè)運(yùn)營領(lǐng)

域信息化系統(tǒng)（如：ERP等）數(shù)據(jù)，生產(chǎn)制造領(lǐng)域信息系統(tǒng)（如：MES、EMS、EAM、LIMS等）數(shù)

據(jù)。

5.1.3平臺應(yīng)部署分布式IOT采集平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，支持大部分工業(yè)網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議，包括OPCDA、

OPCUA、MODBUS、MQTT等常用工業(yè)協(xié)議，支撐從不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)。

5.1.4采集的數(shù)據(jù)類型包括音/視頻、圖片、文檔等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)庫、SQLServer、Oracle、

MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化或二進(jìn)制數(shù)據(jù)，RabbitMQ、WebAPI等方式提供的各類接口數(shù)據(jù)，

針對不同種類的數(shù)據(jù)類型提供豐富的接入組件（Sqoop、Flume、Flink、Kafka、JDBC、ODBC等）。

5.1.5從數(shù)據(jù)時(shí)效性上對數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分，制定不同的數(shù)據(jù)接入（實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)、離線等）方案，去適應(yīng)

不同的管理和應(yīng)用訴求。

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5.2數(shù)據(jù)治理及存儲

5.2.1支持以Hadoop為核心的大數(shù)據(jù)存儲和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)使用場景的不同，提供多種存儲類型，

滿足不同數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)處理方式、數(shù)據(jù)共享方式以及存儲周期要求等。

5.2.2采用成熟和通用的數(shù)據(jù)存儲計(jì)算解決方案，對數(shù)據(jù)存儲層進(jìn)行規(guī)劃，形成貼源層、數(shù)倉層、集市

層等數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)。且數(shù)據(jù)容量支持橫向擴(kuò)展。其中的數(shù)據(jù)可供存取、處理、分析、傳輸。

5.2.3具備高擴(kuò)展性、高效性、高容錯(cuò)性、經(jīng)濟(jì)性、高可靠性（支持存儲多副本）。

5.2.4提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視與分析、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理。

5.2.5以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)貫穿數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲、遷移、使用、歸檔等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)全生命周期管理，

以及數(shù)據(jù)從源端到數(shù)據(jù)平臺，再到應(yīng)用端的全過程的管理。

5.3數(shù)據(jù)服務(wù)

5.3.1可對獲取的原始文件/數(shù)據(jù)可做必要數(shù)據(jù)處理操作，主要包括數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)壓縮、文件合并或者

分割、文件重命名、文件自定義分隔符、添加文件后綴名、添加表頭、添加校驗(yàn)文件和自定義輸出編碼。

5.3.2提供對各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問能力，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)訪

問權(quán)限控制。

5.3.3提供實(shí)時(shí)/定時(shí)推送數(shù)據(jù)給其他應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)推送服務(wù)。

5.3.4提供一套綜合的數(shù)據(jù)處理及標(biāo)簽/模型開發(fā)服務(wù)，以及高性能的批計(jì)算/流計(jì)算處理框架和跨庫查詢

引擎，旨在幫助業(yè)務(wù)在不同場景下快速、靈活地構(gòu)建存儲、計(jì)算和查詢海量數(shù)據(jù)的能力。

5.4平臺運(yùn)維

5.4.1建立完整的平臺運(yùn)行監(jiān)控指標(biāo)體系，覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行情況（如主機(jī)、虛機(jī)的CPU、內(nèi)存、存儲、

流量等關(guān)鍵指標(biāo)）、系統(tǒng)各類應(yīng)用組件、進(jìn)程運(yùn)行情況。

5.4.2具備對平臺運(yùn)行情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控告警功能，提供基于系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，或采集指標(biāo)生成告警的能力。

5.4.3提供平臺全量實(shí)時(shí)日志采集、存儲、長顯能力，包括用戶行為日志、系統(tǒng)操作日志、系統(tǒng)異常日

志等，覆蓋系統(tǒng)各種應(yīng)用、各種組件、各種功能、各種服務(wù)及相應(yīng)的用戶操作、配置變更、運(yùn)行事件等。

5.4.4提供完善的任務(wù)調(diào)度與監(jiān)控服務(wù)，按時(shí)有序完成計(jì)算流程和任務(wù)的執(zhí)行。

5.4.5在數(shù)據(jù)生命周期各階段內(nèi)嵌數(shù)據(jù)安全相關(guān)能力，使安全融入數(shù)據(jù)生命周期各階段，保障數(shù)據(jù)的機(jī)

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密性、完整性和可用性。

6質(zhì)量分析預(yù)測

質(zhì)量分析預(yù)測是利用大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)和先進(jìn)的技術(shù)算法，如人工智能（AI）算法和圖像處理算法等，

來進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測的過程，例如轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)預(yù)測和鋼材性能預(yù)測等。其目標(biāo)是基于歷史數(shù)據(jù)和特征，利用模

型和算法進(jìn)行預(yù)測和推斷，從而預(yù)測產(chǎn)品的質(zhì)量和性能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題，提前采取措施進(jìn)行調(diào)整和

優(yōu)化。

AI算法可以包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）和深度學(xué)習(xí)算法（如卷積神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）。圖像處理算法可以包括圖像識別、目標(biāo)檢測、圖像分割等技術(shù)。

7實(shí)時(shí)監(jiān)控與告警

7.1總體要求

實(shí)時(shí)監(jiān)控與告警應(yīng)依托于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過產(chǎn)線概況監(jiān)控和工序監(jiān)控詳

情兩個(gè)層級，實(shí)現(xiàn)特殊鋼企業(yè)煉軋生產(chǎn)過程從全局到細(xì)節(jié)的綜合質(zhì)量管理，并通過可視化方式實(shí)時(shí)展現(xiàn)

關(guān)鍵生產(chǎn)工藝參數(shù)。

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7.2實(shí)時(shí)監(jiān)控與告警

7.2.1產(chǎn)線概況監(jiān)控應(yīng)展現(xiàn)特殊鋼企業(yè)煉軋全工序設(shè)備生產(chǎn)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)的功能包括物料基本信息、生

產(chǎn)進(jìn)度跟蹤以及異常告警跟蹤。

7.2.2實(shí)現(xiàn)特殊鋼生產(chǎn)全線跟蹤，煉鋼以爐次、鋼坯為單位，軋鋼以批次為單位，展現(xiàn)爐次/軋批已經(jīng)

完成的工序，當(dāng)前所處工序以及后續(xù)剩余工序；對于當(dāng)前進(jìn)行中的工序，應(yīng)跟蹤其完成進(jìn)度、

生產(chǎn)設(shè)備名稱、班組信息和工序開始時(shí)間，以了解最新的生產(chǎn)進(jìn)度。

7.2.3大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)集成質(zhì)量規(guī)范和冶金規(guī)范，對生產(chǎn)過程中的異常進(jìn)行及時(shí)告警提醒，顯示告

警原因、處理方法，以便及時(shí)了解生產(chǎn)過程是否正常。

7.2.4工序詳情監(jiān)控應(yīng)針對特殊鋼煉軋的每個(gè)工序提供對應(yīng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)控頁面，主要功能宜包

括物料基本信息、實(shí)時(shí)生產(chǎn)事件跟蹤、告警事件跟蹤、實(shí)時(shí)工藝曲線跟蹤以及過程檢化驗(yàn)信息

跟蹤。

7.2.5針對特殊鋼煉軋生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵操作事件，實(shí)時(shí)采集相關(guān)數(shù)據(jù)信息，在詳情監(jiān)控頁面實(shí)時(shí)滾

動展示，及時(shí)了解一線生產(chǎn)操作過程。

7.2.6實(shí)時(shí)展示最新的告警事件，包括告警時(shí)間、告警指標(biāo)、告警原因、處理方法等信息。

7.2.7以爐次/軋批開始時(shí)間為起點(diǎn)，截取實(shí)時(shí)工藝曲線數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)展示工藝指標(biāo)變化趨勢。

7.2.8展現(xiàn)已完成工序的過程檢化驗(yàn)結(jié)果，并對異常結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注，以便后續(xù)工序能夠查看前置工序

的檢驗(yàn)結(jié)果。

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8生產(chǎn)過程跟蹤

在特殊鋼煉軋生產(chǎn)過程中，針對每個(gè)生產(chǎn)工序，即時(shí)的對生產(chǎn)過程中物料變化、工藝流程條件、中

間產(chǎn)物、過程工藝參數(shù)、過程關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行趨勢分析并實(shí)現(xiàn)指標(biāo)可視化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異常，實(shí)現(xiàn)

生產(chǎn)過程跟蹤質(zhì)量管理。

9質(zhì)量指標(biāo)分析

9.1總體要求

根據(jù)特殊鋼煉鋼、軋鋼不同產(chǎn)線生產(chǎn)對象的不同和工序的差異，以關(guān)鍵物料號為主線，收集特殊鋼

煉軋全工序工藝指標(biāo)數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等，提供質(zhì)量指標(biāo)的多維度組合分析、異常數(shù)據(jù)的對比

分析等功能，直觀展示關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)變化趨勢，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量異常數(shù)據(jù)的指標(biāo)特征。

9.2煉鋼爐次指標(biāo)分析

煉鋼爐次指標(biāo)分析，以爐次為主線，收集特殊鋼轉(zhuǎn)爐、精煉、連鑄等煉鋼全工序工藝指標(biāo)數(shù)據(jù)、能

耗數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等，進(jìn)行全流程多維度數(shù)據(jù)整合和分析，并輔助圖形化直觀展示爐次指標(biāo)特征。

9.3軋鋼指標(biāo)分析

軋鋼指標(biāo)分析，以軋批為主線，綜合加熱爐、軋線、精整等軋制過程相關(guān)工序工藝指標(biāo)數(shù)據(jù)、能耗

數(shù)據(jù)以及成品的質(zhì)量數(shù)據(jù)，進(jìn)行成品質(zhì)量指標(biāo)特征分析和過程指標(biāo)的趨勢分析，并輔助以圖形直觀可視

化。

9.4工藝指標(biāo)分析

工藝指標(biāo)分析，實(shí)時(shí)采集關(guān)鍵工藝指標(biāo)，精細(xì)化反映生產(chǎn)過程中指標(biāo)變化趨勢，幫助回顧生產(chǎn)過程，

了解生產(chǎn)控制細(xì)節(jié)

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10過程質(zhì)量評價(jià)

10.1過程質(zhì)量評價(jià)功能應(yīng)包括評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)管理、評價(jià)規(guī)則管理、評分結(jié)果查詢、評價(jià)結(jié)果分析等管理功

能。

10.2評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)需要對參與評價(jià)的每個(gè)指標(biāo)明確標(biāo)準(zhǔn)要求?？砂串a(chǎn)品大類、品種、規(guī)格、用途等條件分

類針對國標(biāo)、企標(biāo)、用戶標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)工藝規(guī)程等制定評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

10.3評價(jià)規(guī)則管理模塊應(yīng)該匹配評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)評價(jià)算法配置、指標(biāo)評價(jià)權(quán)重配置以及評價(jià)規(guī)則管

理功能。評價(jià)規(guī)則管理功能應(yīng)高度可配置化，可實(shí)現(xiàn)用戶靈活添加修改刪除等操作。

10.4評價(jià)系統(tǒng)按照評價(jià)規(guī)則配置以及固定時(shí)間間隔定期對已完成產(chǎn)品執(zhí)行評價(jià)操作，生成指標(biāo)評價(jià)結(jié)

果和爐次/軋批評價(jià)結(jié)果。

10.5過程評價(jià)結(jié)果分析可動態(tài)展示各操作班組的指標(biāo)得分、爐次/軋批評價(jià)得分，歷史趨勢變化。實(shí)

現(xiàn)班組操作能力評價(jià)以及產(chǎn)品質(zhì)量評價(jià)，并對異常評價(jià)得分實(shí)現(xiàn)逐級追蹤，展示異常參數(shù)信息以

及異常時(shí)段詳細(xì)的工藝參數(shù)信息。

11質(zhì)量分析工具

11.1提供常用的質(zhì)量分析工具，基于大數(shù)據(jù)平臺整合后的數(shù)據(jù)，進(jìn)行靈活的自助式數(shù)據(jù)分析。質(zhì)量分

析工具應(yīng)至少包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析和分析結(jié)果導(dǎo)出等相關(guān)功能。

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11.2數(shù)據(jù)分析方面，提供常用的圖形分析工具，包括直方圖、散點(diǎn)圖、箱線圖、帕累托圖、餅圖、運(yùn)

行圖等。提供常用的分析方法，其中過程穩(wěn)定性分析，包括Cpk分析、Spc分析等；變量間關(guān)系

的分析，相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、方差分析、主成份分析等。

12智能分析報(bào)告

12.1依托大數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)，用戶自定義的分析指標(biāo)范圍和分析規(guī)則，系統(tǒng)自動定期分析并以自動

方式生成結(jié)構(gòu)化的報(bào)告文檔。

12.2數(shù)據(jù)定義，自動化質(zhì)量分析模塊自動關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)平臺采集到的全流程工藝數(shù)據(jù)，多工序、多維度

數(shù)據(jù)供選擇。通過預(yù)定義過濾條件，明確每次分析所針對的目標(biāo)數(shù)據(jù)范圍。

12.3任務(wù)執(zhí)行周期定義，支持按日、周、月不同周期執(zhí)行任務(wù)，針對對于周期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

12.4預(yù)設(shè)指標(biāo)與算法，針對不同分析場景，預(yù)定義分析參數(shù)與算法。

12.5自動任務(wù)執(zhí)行，根據(jù)預(yù)定義規(guī)則系統(tǒng)自動篩選數(shù)據(jù)、自動執(zhí)行算法分析、自動生成分析結(jié)果報(bào)告。

執(zhí)行過程進(jìn)行完善的日志記錄，便于對各類異常情況進(jìn)行分析跟蹤。

13質(zhì)量溯源與追溯

13.1總體要求

13.1.1以特殊鋼煉軋生產(chǎn)過程中各工藝環(huán)節(jié)的關(guān)鍵物料號為入口，基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集，向

前或向后追溯，復(fù)現(xiàn)整個(gè)特殊鋼煉軋生產(chǎn)過程，追蹤生產(chǎn)過程中每個(gè)工序的關(guān)鍵工藝參數(shù)變化

趨勢，告警分布。

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T/CISAXXXXX—XXXX

13.1.2過程質(zhì)量追溯功能模塊主要包括物料號查詢、全流程工序過程追溯、煉鋼過程追溯、軋鋼過程

追溯、產(chǎn)品狀態(tài)追溯、質(zhì)量信息追溯等。

13.1.3應(yīng)提供追溯查詢窗口，支持按關(guān)鍵物料號、鋼種、生產(chǎn)時(shí)間等條件進(jìn)行查詢，可快速精準(zhǔn)定位

需要追溯的產(chǎn)品信息。

13.1.4應(yīng)按工序時(shí)間先后次序，展現(xiàn)特殊鋼煉軋生產(chǎn)流程，每個(gè)工序作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，能夠追溯到每個(gè)

工序詳細(xì)生產(chǎn)情況和告警分布情況。

13.2煉鋼過程追溯

13.2.1煉鋼工序追溯應(yīng)根據(jù)爐次號、鋼坯號追溯對應(yīng)物料煉鋼過程，包括煉鋼各工序事件、實(shí)時(shí)監(jiān)控

告警、關(guān)鍵工藝曲線等幾類信息的跟蹤，能夠追溯到秒級工藝數(shù)據(jù)。

13.2.2產(chǎn)品狀態(tài)追溯用于查詢目標(biāo)產(chǎn)品對應(yīng)的庫存信息、質(zhì)量信