pandas中df.rename()的具體使用

第pandas中df.rename()的具體使用df.rename()用于更改行列的標(biāo)簽，即行列的索引?？梢詡魅胍粋€(gè)字典或者一個(gè)函數(shù)。在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，比較常用。

官方文檔：

DataFrame.rename(self,mapper=None,index=None,columns=None,axis=None,copy=True,inplace=False,level=None,errors=ignore)

參數(shù)解釋：

創(chuàng)建實(shí)例

importpandasaspd

df=pd.DataFrame({'name':['zhao','qian','sun','wang'],'mark':[150,122,155,132],'gender':['female','female','male','male']})

df

namemarkgender

0zhao150female

1qian122female

2zhou155male

3wang132male

mapper：dictorfunction

映射關(guān)系，可以是字典，也可以是一個(gè)函數(shù)。

df.rename({0:111})

name

mark

gender

111

zhao

150

female#行索引從0變?yōu)?11

1

qian

122

female

2

zhou

155

male

3

wang

132

male

df.rename(lambdax:x+11)#參數(shù)也可以是函數(shù)，索引都加了11

name

mark

gender

11

zhao

150

female

12

qian

122

female

13

zhou

155

male

14

wang

132

male

index、columns、axis：

這3個(gè)參數(shù)作用類似，dataframe中有行和列兩個(gè)方向，在改名時(shí)，需要指明改名的是行還是列（默認(rèn)是行），使用df.rename（index=mapper）或者df.rename(columns=mapper)的形式，和df.rename(mapper，axis=0or1)的效果是一樣的

df.rename(lambdax:x+'11',axis=1)

name11

mark11

gender11

#列索引都加了11，name變?yōu)閚ame11

0

zhao

150

female

1

qian

122

female

2

zhou

155

male

3

wang

132

male

df.rename(columns=lambdax:x+'11')#等價(jià)于上面，寫法更簡(jiǎn)潔直觀

name11

mark11

gender11

0

zhao

150

female

1

qian

122

female

2

zhou

155

male

3

wang

132

male

copy：bool，default=True

默認(rèn)為True，效果不清楚。。。文檔就一句話，與會(huì)復(fù)制底層數(shù)據(jù)（alsocopyunderlyingdata),等一個(gè)課代表解答一下。

inplace：bool，defaultFalse

將結(jié)果返回賦值給原變量，無需再次將結(jié)果賦值給新變量。即df.rename(inplace=True)之后，df的值發(fā)生改變（pandas中好多方法都有這個(gè)參數(shù)，此處就演示了）

levelint，levelname，defaultnone

針對(duì)多層索引，指定需要改名字的索引具體是哪一個(gè)。

df1=pd.DataFrame([10,11,12,13],index=[['a','a','b','b'],[1,2,3,4],[4,3,2,1]],columns=['tt'])

tt#前三列都為索引

a1410

2311

b3212

4113

df1.rename(index={1:'dd'})

tt#索引中所有的1都變成了dd

add410

2311

b3212

4dd13

df1.rename(index={1:'dd'},level=1)

tt#只有第2列索引改為dd（從0開始計(jì)數(shù)）

add410

2311

b3212

4113

errors:{ignore,raise},defaultignore

發(fā)生錯(cuò)誤的處理方式，ignore為忽略，raise為報(bào)錯(cuò)。比如改名字是，如果傳入的參數(shù)中包含索引列沒有的值，就會(huì)報(bào)錯(cuò)，ignore或者raise來決定錯(cuò)誤的處理方式

df1

tt#前三列都為索引

a1410

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