《研究生科研能力現(xiàn)狀及影響因素的調(diào)研分析報告》13000字

研究生科研能力現(xiàn)狀及影響因素的調(diào)研分析報告目錄TOC\o"1-3"\h\u2629研究生科研能力現(xiàn)狀及影響因素的調(diào)研分析報告 XXXVIII3數(shù)據(jù)結果呈現(xiàn)與統(tǒng)計分析3.1描述性分析3.1.1樣本的基本信息統(tǒng)計問卷所涉及的樣本的基本信息包括性別、年級、專業(yè)所屬學科類別、讀研目的和錄取方式共5個信息。具體情況見表3.1。表3.1樣本分布情況表Table3.1Tableofsampledistribution題項選項頻率百分比有效百分比累計百分比性別男14146.546.546.5女16253.553.5100.0年級研一10133.333.333.3研二7524.824.858.1研三12741.941.9100.0專業(yè)所屬學科類別農(nóng)學20567.767.767.7理學134.34.371.9管理學5116.816.888.8工學3411.211.2100.0讀研目的提升就業(yè)競爭力134.34.34.3升學考博3110.210.214.5為了學位18962.462.476.9其他目的7023.123.1100.0錄取方式調(diào)劑14246.946.946.9一志愿8528.128.175.0本校推免7625.025.0100本次調(diào)研試卷共回收303份，研一、研二和研三年級分別為101份、75份和127份，由于研二年級學生大部分出差所以得到問卷回收份數(shù)較少，各年級比例約為4：3：5；男生141份、女生162份，男女比例約為7:8，這兩項基本信息是比較符合研究背景的。在專業(yè)所屬學科類別方面，農(nóng)學所占比例最大為67.7%，理學所占比例最少僅有4.3%，而管理學和工學的份額依次是16.8%和11.2%，出現(xiàn)此種局面的原因在于J大學的優(yōu)勢專業(yè)主要包括農(nóng)學、動物科學、林學等國家重點學科下設的專業(yè)；因此農(nóng)學學科門類中的研究生數(shù)量相對而言會多一些，而涉農(nóng)類的理學、管理學、工學學科如食品科學、農(nóng)林經(jīng)濟管理、農(nóng)業(yè)機械工程等研究生數(shù)量相對少一些。另外學生讀研動機方面，就業(yè)、升學、為了學位（先拿到學位再說）、其他目的等四個動機的比例約為1：2：13：5，由此可見，大部分涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生是為了取得碩士學位而讀研，直接的為了提升就業(yè)競爭力和升學考博的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生只占小部分。錄取方式方面，調(diào)劑、一志愿上線和本校推免所占比例分別為46.9%，28.1%和25%，由此可見大部分學生通過調(diào)劑方式成為碩士研究生，本校推免和一志愿上線人數(shù)基本持平。3.1.2涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力總體情況的描述性統(tǒng)計通過對J大學研一、研二、研三年級涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力的調(diào)查結果可知（如表3.2所示），科研能力量表產(chǎn)生設想能力維度研三年級平均得分（3.801）>研二年級平均得分（3.607）>研一年級平均得分（3.307）；形成問題能力維度研三年級平均得分（3.907）>研二年級平均得分（3.831）>研一年級平均得分（3.724）；分析問題能力維度研三年級平均得分（3.915）>研二年級平均得分（3..844）>研一年級平均得分（3.628）；匯報結果能力維度研三年級平均得分（3.863）>研二年級平均得分（3.657）>研一年級平均得分（3.624）；總體科研能力方面研三年級平均得分（3.852）>研二年級平均得分（3.831）>研一年級平均得分（3.702）。根據(jù)數(shù)據(jù)結果可以發(fā)現(xiàn)，研三年級在產(chǎn)生設想能力、形成問題能力、分析問題能力、匯報結果能力、總體科研能力平均得分最高，但是三個年級在總體科研能力及各維度之間差異較小，且得分均在3分以上，科研能力高于理論中間值。目前對于科研能力水平高低的評判還沒有形成統(tǒng)一的標準，不同的評判標準會導致研究結論存在差別。通過梳理前人的研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的評價標準主要包括兩種：一種觀點認為只要總體科研能力超過均值3，即可界定為“高”；另一種觀點將均值4界定為“高”，認為超出理論均值3，但為達到數(shù)值4仍屬于“一般水平”，故將3-4區(qū)間段認定為“一般”水平。本文相對認同第二種評判標準，所以將調(diào)查結果界定為：涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生總體科研能力一般，還有很大的提升空間。表3.2總體科研能力描述性統(tǒng)計Table3.2Descriptivestatisticsofoverallresearchcapability維度研一研二研三總體平均值標準差平均值標準差平均值標準差平均值標準差產(chǎn)生設想能力3.3070.4833.6070.5883.8010.5293.7690.534形成問題能力3.7240.6303.8310.5783.9070.6173.9910.615分析問題能力3.6280.5873.8440.6043.9150.5373.8070.584匯報結果能力3.6240.6733.6570.6233.8630.5373.8170.640總體科研能力3.7020.4453.8310.5153.8520.4403.8750.4723.2基于樣本信息的差異性分析本研究在探究性別與涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力差異性檢驗時采用的是獨立樣本t檢驗，而在年級、專業(yè)所屬學科類別、讀研目的以及錄取方式等4個背景變量進行分析時改用了方差分析。3.2.1涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力性別差異性分析性別為二維變量，只涉及男和女兩個選項，分為組1和組2，因此需要采用T檢驗進行差異性分析，在進行數(shù)據(jù)分析時通常利用Levence檢驗法驗證兩組方差是否同質(zhì)性假定。獨立樣本t檢驗的具體分析結果如表3.3所示，涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生性別變量在“產(chǎn)生設想能力”、“形成問題能力”、“分析問題能力”、“匯報結果能力”和“總體科研能力”的差異比較，經(jīng)Levene法的F值檢驗結果未達到顯著差異（P值均大于0.05），應該將兩組方差視為相等，t值分別為1.642、1.561、0.993、1.365、1.517，P值均大于0.05，未達到0.05的顯著性水平，認為性別不同的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力水平不存在顯著性差異。比較均值可以看出，“產(chǎn)生設想能力”、“形成問題能力”、“分析問題能力”、“匯報結果能力”和“總體科研能力”依變量而言，男性涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生均值高于女性。表3.3涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力性別差異分析Table3.3Analysisongenderdifferenceofscientificresearchabilityofpostgraduatesinagriculture-relatedmajors性別N平均值標準差F值Sigt值Sig（雙尾）產(chǎn)生設想能力男1414.2910.4830.0200.8871.6420.102女1624.1900.5711.6620.098形成問題能力男1404.0500.5580.4980.4811.5610.120女1623.9400.6581.5800.115分析問題能力男1414.1140.5470.1560.6930.9930.322女1614.0470.6151.0000.318匯報結果能力男1413.8710.6500.2130.6451.3650.173女1623.7700.6301.3620.174總體科研能力男1414.0590.4930.0910.7631.5170.130女1623.9670.5601.5300.1273.2.2涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力年級差異分析處于不同的年級的碩士研究，他們的學習任務和側重點也存在不同，至于不同年級碩士研究生的科研能力是否有差異，需要采用單因子方差分析?；诒?.4可知：形成問題能力的Levene法檢驗的F值為2.266，在顯著性水平為0.05的前提下，P值為0.105(P>0.05)，即認為不同年級涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生之間形成問題能力不存在顯著差異。而產(chǎn)生設想能力、分析問題能力、匯報結果能力和總體科研能力Levene統(tǒng)計量的F值依次為3.253、8.168、18.365、5.976，均達到了顯著性水平（P值小于0.05），說明不同年級涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生在這4個方面存在顯著差異的情況，通過事后比較LSD法可以發(fā)現(xiàn)：“產(chǎn)生設想能力”“分析問題能力”、“匯報結果能力”依變量而言，經(jīng)過事后多重比較，在顯著性水平0.05的前提下，LSD檢驗中，高年級群組要顯著高于低年級群組；其中研三年級群組在每個維度均值最大為4.065，其次是研二年級群組，最小的是研一年級群組。由此可見，研三年級涉農(nóng)專業(yè)的碩士研究生在科學研究過程中遇到問題時產(chǎn)生設想能力和分析問題的能力隨著讀研時間的延長而得到了提升，通過不同階段學習任務的完成，在閱讀梳理文獻、參加社會實踐和開展科研實驗訓練過程中，研究生的綜合能力會潛移默化的實現(xiàn)由量變到質(zhì)變的更迭。研三年級學生處于畢業(yè)階段，此時的重心在于撰寫學位論文、期刊論文和就業(yè)方面的事宜，而其研一和研二階段持續(xù)的理論課程學習為其奠定了堅實的理論知識，加上涉農(nóng)專業(yè)學生的實驗實施過程受氣候、溫度等自然因素的影響較大，得出實驗結果所需的周期較長。因此，相對而言研三年級學生在撰寫論文、匯報科研成果方面的能力在總體上而言會優(yōu)于研二年級和研一年級的學生。對于低年級的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生而言，他們?nèi)雽W之后，更多的是在探索和學習專業(yè)基礎知識，重在夯實理論基礎，因此，在提出研究設想能力、分析問題能力、撰寫學術論文、匯報科研成果等方面的能力還有很大的提升空間。從總體科研能力來看，研一年級和研二年級涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力總體水平低于研三年級群體。表3.4涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力年級方差分析Table3.4Analysisonthedifferenceofscientificresearchabilityofmasterstudentsinagriculture-relatedmajoes年級N平均值標準差dfF值SigLSD事后比較產(chǎn)生設想能力研一1013.1070.48323.2530.040研二>研一（P=0.014）研二753.3070.588研三1273.9050.529形成問題能力研一1013.2490.63022.2660.105研二753.9310.578研三1274.0790.617分析問題能力研一1013.0960.58728.1680.000研三>研一（P=0.000），研三>研二（P=0.019）研二753.5310.604研三1274.0280.537匯報結果能力研一1013.6040.673218.3650.000研三>研一（P=0.000），研三>研二（P=0.000）研二753.6570.623研三1274.0650.537總體科研能力研一1013.5150.53125.9760.003研三>研一（P=0.002），研三>研二（P=0.009）研二753.7310.515研三1274.1320.5203.2.3涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力專業(yè)所屬學科類別差異分析對不同學科類別的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力進行單因素方差分析，詳細結果見表3.5。不同專業(yè)所屬學科門類的碩士研究生在產(chǎn)生設想能力方面P值大于0.05，表明不同專業(yè)所屬學科門類的碩士研究生在產(chǎn)生設想能力上沒有顯著差別，而在形成問題能力、分析問題能力、匯報結果能力和總體科研能力這四個方面Levene統(tǒng)計量的F值分別為4.281、4.583、4.210、4.603，P值分別為0.006、0.004、0.006、0.004均低于0.05，達到了顯著性水平，表明不同專業(yè)所屬學科類別的碩士研究生在這4個方面有顯著的差異。采用事后比較LSD法對專業(yè)所屬不同學科類別的碩士研究生科研能力進行差異性多重比較，結果表明：在形成問題能力上，“農(nóng)學門類”組別顯著高于“工學門類”組別和“管理學門類”組別，說明農(nóng)學門類碩士研究生產(chǎn)生設想能力方面與工學門類、管理學門類下的涉農(nóng)專業(yè)學生之間有顯著性差異。在分析問題能力上，“農(nóng)學門類”組別和“管理學門類”組別均顯著性大于“工學門類”組別，說明農(nóng)學門類和管理學門類下的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的分析問題能力優(yōu)于工學門類下的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生。在匯報結果能力上，“農(nóng)學門類”組別和“管理學門類”組別均顯著性大于“理學門類”組別，說明農(nóng)學門類和管理學門類下的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的匯報結果能力優(yōu)于工學門類下的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生。在總體科研能力方面，“農(nóng)學門類”組別和“管理學門類”組別均顯著性大于“工學門類”組別，說明農(nóng)學門類和管理學門類下的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的總體科研能力高于工學門類下的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生。表3.5涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力專業(yè)所屬學科類別方差分析Table3.5Analysisonthedifferenceofscientificresearchabilityofgraduatestudentsinagriculture-relatedmajors因素水平平均值標準差dfF值SigLSD事后比較產(chǎn)生設想能力農(nóng)學門類4.2930.51232.5250.058理學門類4.2000.600管理學門類4.0860.552工學門類4.1410.575形成問題能力農(nóng)學門類4.0350.59234.2810.006農(nóng)>工（P=0.002），農(nóng)>管（P=0.004）理學門類3.7540.606管理學門類4.0050.613工學門類3.6790.673分析問題能力農(nóng)學門類4.1380.58434.5830.004農(nóng)>工（P=0.000），管>工（P=0.015）理學門類4.0900.599管理學門類4.0560.528工學門類3.7450.572匯報結果能力農(nóng)學門類3.8220.66034.2100.006農(nóng)>理（P=0.021），管>工（P=0.011），管>理(P=0.002)理學門類3.4040.726管理學門類4.0100.510工學門類3.6540.567總體科研能力農(nóng)學門類4.0560.51334.6030.004農(nóng)>工（P=0.001），管>工（P=0.004）理學門類3.8620.501管理學門類4.0570.471工學門類3.7170.6433.2.4涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力不同讀研目的差異性分析對不同讀研目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力進行方差分析，結果如表3.6所示，基于不同讀研目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生在形成問題能力上P值大于0.05，表明不同讀研目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生形成問題能力不存在顯著差別，而在產(chǎn)生設想能力、分析問題能力、匯報結果能力和總體科研能力這4個層面上Levene統(tǒng)計量的F值分別為3.863、3.818、5.655、3.875，P值分別為0.01、0.01、0.001、0.01均低于0.05，達到了顯著性水平，表明不同讀研目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生在這4個方面有顯著的差異。通過事后比較LSD法可以發(fā)現(xiàn)：在產(chǎn)生設想能力方面，“升學讀博”組別、“為了學位”組別、“提升就業(yè)能力”組別與基于其他目的讀研組別均存在顯著性差異，通過比較均值可以發(fā)現(xiàn)，以升學讀博、獲得學位以及提升就業(yè)能力為目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生產(chǎn)生設想能力明顯高于其他讀研動機的研究生。在“分析問題能力”、“匯報結果能力”方面，“升學讀博”組別與“為了學位”組別、“提升就業(yè)能力”組別存在顯著性差異。比較均值可以看出，“升學讀博”組群體顯著高于“為了學位”組群體和“提高就業(yè)能力”組群體。就“總體科研能力”依變量而言，以升學讀博為目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力最高，其次是以提高就業(yè)能力為目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生，再次是以獲得學位為目的讀研的學生，基于其他讀研目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力最低。綜上可以看出，以升學讀博為目的的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力相對而言較高。一般而言，以升學讀博為目的的研究生會投入大量的時間和精力在學術研究方面，在讀研期間會積極參加各種學術交流會議和學術報告，主動參與課題或項目研究，進行一系列科研訓練活動來增強其各方面的綜合素質(zhì)。此外，研究生的科研能力也是一項影響升學讀博的重要參考指標，因而以升學讀博為目的的研究生在求學期間會側重鍛煉自身各方面的能力以促進其科研能力的提升。表3.6涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力不同讀研目的方差分析Table3.6AnalysisontheDifferenceofDifferentAdmissionMethodsofAgriculturalSpecialtyPostgraduateswithScientificResearchAbility因素水平平均值標準差dfF值SigLSD事后比較產(chǎn)生設想能力提高就業(yè)能力3.7850.64033.8630.01升學>其他（P=0.001），學位>其他（P=0.004），就業(yè)>其他（P=0.003）升學讀博4.2900.606為了學位4.2300.536其他目的3.3170.433形成問題能力提高就業(yè)能力3.8920.75130.5630.64升學讀博3.9360.711為了學位3.9790.620其他目的4.0660.530分析問題能力提高就業(yè)能力4.0270.59033.8180.01升學>學位（P=0.008），升學>就業(yè)（P=0.005）升學讀博4.1020.607為了學位3.5270.595其他目的3.2570.504匯報結果能力提高就業(yè)能力3.7570.55535.6550.001升學>學位（P=0.011），升學>就業(yè)（P=0.000）升學讀博4.0790.664為了學位3.6860.669其他目的3.5960.483總體科研能力提高就業(yè)能力4.0030.52433.8750.01升學>就業(yè)（P=0.004），就業(yè)>學位（P=0.010）升學讀博4.1800.548為了學位3.9650.565其他目的3.7670.3723.2.5涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力不同錄取方式的差異性分析對不同錄取方式的涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力進行單因素方差分析，不同總體間通過方差齊性檢驗，滿足方差分析的前提。結果如表3.7所示：產(chǎn)生設想能力、形成問題能力、分析問題能力、匯報結果能力和總體科研能力Levene統(tǒng)計量的F值分別為0.023、0.148、1.168、0.918、0.079，概率P值分別為0.977、0.862、0.312、0.400、0.924，均大于0.05，即認為錄取方式的不同對涉農(nóng)專業(yè)碩士生在產(chǎn)生設想能力、形成問題能力、分析問題能力、匯報結果能力和總體科研能力方面沒有顯著性影響。表3.7涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力不同錄取方式的方差分析Table3.7AnalysisontheDifferenceofDifferentAdmissionMethodsofAgriculturalSpecialtyPostgraduateswithScientificResearchAbility維度因素水平平均值標準差dfF值SigLSD事后比較產(chǎn)生設想能力調(diào)劑4.2040.47520.0230.977一志愿4.2280.532本校推免4.2340.636形成問題能力調(diào)劑3.6940.53520.1480.862一志愿3.9650.653本校推免3.9840.709分析問題能力調(diào)劑4.0800.50221.1680.312一志愿4.0100.624本校推免4.1510.676匯報結果能力調(diào)劑3.6150.55220.9180.400一志愿3.7650.699本校推免3.8980.722總體科研能力調(diào)劑4.0240.68020.0790.924一志愿4.2140.475本校推免4.2280.5323.3涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力影響因素分析3.3.1涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力影響因素的相關分析相關分析是為了檢驗解釋變量和被解釋變量是否存在相關關系，但是無法表明變量之間是否存在因果關系，以及自變量對因變量之間的影響程度如何。本文采用皮爾遜相關系數(shù)法進行相關分析，涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力、自我效能感、個人知識儲備、個人學習能力、培養(yǎng)環(huán)境等變量的描述性統(tǒng)計以及變量之間的相關系數(shù)如表3.8所示。由表3.8可以看出，涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生科研能力與自我效能感、個人知識儲備、個人學習能力和培養(yǎng)環(huán)境呈相關關系，并且達到0.05的顯著性水平。通過數(shù)據(jù)結果可以發(fā)現(xiàn)自變量與因變量之間相關性顯著，滿足做回歸分析的條件。表3.8涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力影響因素的相關分析Table3.8Correlationanalysisofinfluencingfactorsofscientificresearchabilityofagriculture-relatedmasterstudents平均值標準差12345總體科研能力4.0100.5311.000自我效能感3.6040.6300.4111.000個人知識儲備3.2120.7290.3800.4981.000個人學習能力3.5640.6010.4640.5500.6791.000培養(yǎng)環(huán)境3.8270.6150.4110.2330.4470.3621.0003.3.2涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力影響因素的回歸分析本研究中，以涉農(nóng)專業(yè)碩士研究生的科研能力為被解釋變量，以自我效能感、個人知識儲備、個人學習能力、培養(yǎng)環(huán)境為解釋變量，進行多元線性回歸。在回歸分析之前，應該進行多重共線性診斷。容忍度、VIF、條件指標值（CI值）是檢測自變量之間是否存在多元共線性問題的依據(jù)。通常情況下，容忍度值小于0.1或者說VIF值大于10，都表示自變量之間可能存在線性重合的問題；CI值大于30則表示存在較為嚴重的共線性問題。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，回歸分析的多重共線性結果如表3.9所示。自我效能感、個人知識儲備、個人學習能力、培養(yǎng)環(huán)境4個因素的容忍度分別為0.706、0.697、0.590、0.800，均大于0.3；條件指標分別為1.000、11.119、117.559、18.303，均小于30；VIF分別為2.876、1.434、1.695、1.25，表明自變量之間不存在共線性問題。表3.9多重共線性診斷結果Table3.17Multicollinearitydiagnosisresults影響因素容忍度VIF條件指標自我效能感0.7062.8761.000個人知識儲備0.6971.43411.119個人學習能力0.5901.69517.559培養(yǎng)環(huán)境0.8001.2518.303將自我效能感、個人知識儲備、個人學習能力、培養(yǎng)環(huán)境設為自變量，總體科研能力設為因變量進行多元線性回歸分析?；貧w模型方差分析結果如表3.10所示，F(xiàn)統(tǒng)計量等于40.828，Sig值為0.000，通過顯