同濟大學(xué)浙江學(xué)院《大型平臺軟件分析與設(shè)計》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁同濟大學(xué)浙江學(xué)院《大型平臺軟件分析與設(shè)計》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是保護數(shù)據(jù)的重要手段。以下關(guān)于訪問控制的描述，錯誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問數(shù)據(jù)B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)無效D.訪問控制需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度設(shè)置不同的權(quán)限級別2、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)分析流程，以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中，在其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系有助于評估數(shù)據(jù)變更對整個系統(tǒng)的影響3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)能夠節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的說法，錯誤的是（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，沒有任何信息損失B.有損壓縮會丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)，但在某些情況下仍能滿足需求C.數(shù)據(jù)壓縮比越高，壓縮效果越好，對數(shù)據(jù)的使用沒有任何影響D.選擇數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)時需要考慮數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用需求4、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標(biāo)準(zhǔn)。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進數(shù)據(jù)的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標(biāo)準(zhǔn)B.讓各部門自行管理數(shù)據(jù)，互不干擾C.只關(guān)注核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)策略至關(guān)重要。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時間？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機備份6、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感7、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念仍然重要。假設(shè)一個企業(yè)需要為不同部門提供數(shù)據(jù)分析支持。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的選擇，正確的是：（）A.建立一個大型的數(shù)據(jù)倉庫，所有部門共享使用B.為每個部門分別建立數(shù)據(jù)集市，滿足個性化需求C.先建立數(shù)據(jù)倉庫，再根據(jù)部門需求從倉庫中抽取數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集市D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市都不適合大數(shù)據(jù)環(huán)境，應(yīng)采用新的技術(shù)架構(gòu)8、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行降維處理。假設(shè)有一個高維的數(shù)據(jù)集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪種降維方法在處理這種數(shù)據(jù)時較為有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.線性判別分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）9、大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域有重要的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在氣象中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的氣象數(shù)據(jù)提高天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性B.有助于研究氣候變化的趨勢和影響C.大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，沒有進一步發(fā)展的空間D.能夠為災(zāi)害性天氣的預(yù)警和應(yīng)對提供支持10、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。假設(shè)我們有一個超市銷售數(shù)據(jù)集，需要挖掘商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。以下關(guān)于Apriori算法的特點，哪一項是不正確的？（）A.基于頻繁項集的先驗知識進行挖掘B.計算復(fù)雜度較高，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集C.能夠發(fā)現(xiàn)強關(guān)聯(lián)規(guī)則，但可能會忽略一些弱關(guān)聯(lián)規(guī)則D.對數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值不敏感11、在大數(shù)據(jù)存儲中，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有一些獨特的優(yōu)勢。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.NoSQL數(shù)據(jù)庫通常具有良好的擴展性，能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長B.NoSQL數(shù)據(jù)庫支持復(fù)雜的關(guān)系查詢，性能優(yōu)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型靈活多樣，適用于不同類型的數(shù)據(jù)存儲需求D.NoSQL數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色12、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務(wù)。假設(shè)要從一個網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用13、在進行大數(shù)據(jù)分析時，常常需要用到數(shù)據(jù)挖掘算法。以下關(guān)于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預(yù)測，聚類算法主要用于將數(shù)據(jù)分組B.決策樹算法生成的結(jié)果易于理解和解釋，聚類算法的結(jié)果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標(biāo)簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復(fù)雜度通常比決策樹算法低14、大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。假設(shè)一家醫(yī)院想要利用大數(shù)據(jù)提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下哪種應(yīng)用方式最有潛力？（）A.分析患者的病歷數(shù)據(jù)，預(yù)測疾病的發(fā)生和發(fā)展B.利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化醫(yī)院的物資管理和庫存控制C.根據(jù)醫(yī)生的工作習(xí)慣和患者流量，合理安排醫(yī)療資源D.以上應(yīng)用方式都具有重要價值，應(yīng)綜合實施15、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，為了處理重復(fù)數(shù)據(jù)，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)如何預(yù)測物流需求。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在交通事故分析中的應(yīng)用。4、（本題5分）說明訪問控制在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的實現(xiàn)。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構(gòu)建一個實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，接收來自多個傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、PM2.5值等，并進行實時數(shù)據(jù)分析和預(yù)警。2、（本題5分）給定一個包含電商商品評論數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，使用自然語言處理技術(shù)提取商品的優(yōu)點和缺點。3、（本題5分）基于Hive，對一個包含社交媒體用戶互動數(shù)據(jù)（如點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)）的表進行分析，找出最具影響力的用戶（根據(jù)互動數(shù)量衡量）。4、（本題5分）運用Java語言和Hive數(shù)據(jù)倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含數(shù)十億行銷售數(shù)據(jù)的表進行分析。要求計算不同產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售額和利潤，并找出最暢銷的產(chǎn)品和地區(qū)。5、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數(shù)據(jù)庫，編寫一個程序來緩存熱門新聞文章和相關(guān)評論。當(dāng)用戶訪問時，優(yōu)先從緩存中獲取，提高加載速度。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）對一家