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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)泉州工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院
《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí),如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性,以下哪種方法可以考慮?()A.簡(jiǎn)單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢(shì)模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型2、某地區(qū)的房?jī)r(jià)近年來(lái)持續(xù)上漲,為了研究房?jī)r(jià)與房屋面積、地理位置等因素的關(guān)系。收集了500套房屋的相關(guān)數(shù)據(jù),若要建立房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)模型,以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最為合適?()A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.判別分析3、為比較兩種教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響,隨機(jī)將學(xué)生分為兩組,分別采用不同教學(xué)方法,一學(xué)期后進(jìn)行測(cè)試。已知兩組成績(jī)的方差不齊,此時(shí)應(yīng)選用哪種檢驗(yàn)方法?()A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.校正的t檢驗(yàn)D.非參數(shù)檢驗(yàn)4、在一個(gè)多元線性回歸模型中,如果存在多重共線性問(wèn)題,會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響?()A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.模型預(yù)測(cè)能力下降C.方差增大D.以上都是5、在研究某疾病的危險(xiǎn)因素時(shí),收集了患者的生活習(xí)慣、遺傳因素、環(huán)境因素等數(shù)據(jù)。若要篩選出主要的危險(xiǎn)因素,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.逐步回歸B.嶺回歸C.邏輯回歸D.以上都不對(duì)6、某地區(qū)的房?jī)r(jià)近年來(lái)持續(xù)上漲,為了解房?jī)r(jià)的變化趨勢(shì),統(tǒng)計(jì)了過(guò)去10年的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)。若要擬合一條合適的趨勢(shì)線,以下哪種方法較為合適?()A.線性回歸B.指數(shù)平滑C.移動(dòng)平均D.多項(xiàng)式回歸7、已知兩個(gè)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8。現(xiàn)對(duì)X和Y分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到變量Z和W,則Z和W的相關(guān)系數(shù)為()A.0B.0.8C.1D.無(wú)法確定8、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在偏態(tài)分布。此時(shí),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量能更好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)?()A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)9、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)非線性,應(yīng)該如何處理?()A.對(duì)變量進(jìn)行線性變換B.采用非線性相關(guān)分析方法C.忽略非線性關(guān)系D.重新收集數(shù)據(jù)10、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中,收集了過(guò)去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測(cè)未來(lái)一年的股票收益率,以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能最為適用?()A.時(shí)間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析11、在一次關(guān)于大學(xué)生手機(jī)使用時(shí)間的調(diào)查中,發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為1.5,峰態(tài)系數(shù)為2.5。這說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布具有怎樣的特征?()A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰12、在研究消費(fèi)者對(duì)不同品牌手機(jī)的偏好時(shí),收集了消費(fèi)者的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。為了比較不同品牌之間的差異,應(yīng)該采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.方差分析B.卡方檢驗(yàn)C.多重比較D.以上都可以13、某市場(chǎng)調(diào)查公司收集了消費(fèi)者對(duì)某品牌的滿意度評(píng)分(1-5分),想要了解評(píng)分的分布情況,以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最合適?()A.柱狀圖B.莖葉圖C.箱線圖D.雷達(dá)圖14、為比較兩種不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響,分別對(duì)采用不同教學(xué)方法的班級(jí)進(jìn)行測(cè)試,得到兩組成績(jī)數(shù)據(jù)。要判斷這兩種教學(xué)方法是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.回歸分析15、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系,收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn),隨著教育程度的提高,收入呈現(xiàn)出非線性的增長(zhǎng)趨勢(shì)。此時(shí)適合采用哪種回歸模型?()A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋什么是分位數(shù)回歸(QuantileRegression),分析分位數(shù)回歸與普通最小二乘法回歸的區(qū)別和優(yōu)勢(shì),舉例說(shuō)明分位數(shù)回歸的應(yīng)用場(chǎng)景。2、(本題5分)請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明如何利用K近鄰算法進(jìn)行分類和回歸任務(wù),解釋K值的選擇對(duì)模型性能的影響,并舉例應(yīng)用。3、(本題5分)闡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,并舉例說(shuō)明如何在實(shí)際問(wèn)題中提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。解釋如何根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果做出決策。三、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某商場(chǎng)對(duì)顧客的購(gòu)物金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),隨機(jī)抽取了120位顧客的購(gòu)物記錄。樣本平均購(gòu)物金額為200元,標(biāo)準(zhǔn)差為40元。假設(shè)購(gòu)物金額服從正態(tài)分布,求該商場(chǎng)顧客平均購(gòu)物金額的90%置信區(qū)間。2、(本題5分)某商場(chǎng)銷售的三種服裝的價(jià)格和銷售量數(shù)據(jù)如下:服裝價(jià)格(元)銷售量(件)上衣200100褲子150120裙子18080計(jì)算三種服裝銷售額的加權(quán)平均數(shù)、銷售均價(jià)和價(jià)格的調(diào)和平均數(shù)。3、(本題5分)為研究某種疾病的發(fā)病率與年齡之間的關(guān)系,對(duì)不同年齡段的人群進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果如下表所示:|年齡段|調(diào)查人數(shù)|發(fā)病人數(shù)||||||18-30歲|500|20||31-45歲|800|50||46-60歲|1000|80||60歲以上|1200|120|求發(fā)病率與年齡之間的列聯(lián)相關(guān)系數(shù),并分析兩者之間的關(guān)系。4、(本題5分)某城市的氣溫?cái)?shù)據(jù)(單位:攝氏度)如下:15、18、20、22、25、28、30、32、35、38。請(qǐng)計(jì)算氣溫的方差和標(biāo)準(zhǔn)差,并分析氣溫的波動(dòng)程度。5、(本題5分)為研究某種商品的價(jià)格與銷售量之間的關(guān)系,收集了12個(gè)月的數(shù)據(jù)如下:價(jià)格(元)銷售量(件)105001245015400183502030025250(1)計(jì)算價(jià)格與銷售量之間的相關(guān)系數(shù);(2)建立一元線性回歸方程,并預(yù)測(cè)價(jià)格為16元時(shí)的銷售量。四、案例分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)某電商平臺(tái)想分析不同商品類別在不同促銷節(jié)點(diǎn)的銷售表現(xiàn),收集了相
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