2025年智能語音行業(yè)趨勢分析：智能語音融入新聞傳播領(lǐng)域開啟變革新篇章

年智能語音行業(yè)趨勢分析：智能語音融入新聞傳播領(lǐng)域開啟變革新篇章在當(dāng)今數(shù)字化與智能化飛速進(jìn)展的時(shí)代，智能語音技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵分支，正以迅猛之勢滲透到各個(gè)行業(yè)。2025年，智能語音行業(yè)呈現(xiàn)出更為強(qiáng)勁的進(jìn)展勢頭，其在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新尤為引人注目。智能語音技術(shù)從最初的基礎(chǔ)功能逐步進(jìn)化，如今已具備更為簡單和強(qiáng)大的力量，深刻轉(zhuǎn)變著新聞的生產(chǎn)、傳播以及用戶的接收體驗(yàn)，為新聞傳媒行業(yè)帶來了全新的機(jī)遇與變革。

一、智能語音技術(shù)：核心剖析與進(jìn)展走向

智能語音技術(shù)旨在運(yùn)用計(jì)算機(jī)算法和模型來模擬人類的語言及聲音行為，終極目標(biāo)是讓機(jī)器能夠猶如人類一般實(shí)現(xiàn)自然、高效的溝通互動。其核心技術(shù)涵蓋語音合成、語音識別以及自然語言處理這三大關(guān)鍵板塊。

《2025-2030年中國智能語音市場專題討論及市場前景猜測評估報(bào)告》指出，語音合成技術(shù)是將文字轉(zhuǎn)化為語音輸出的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。借助韻律建模和聲學(xué)建模等技術(shù)手段，文本信息得以轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂腥祟愓Z音特征的音頻信號。從早期的傳統(tǒng)文本轉(zhuǎn)語音技術(shù)，進(jìn)展到當(dāng)下由人工智能驅(qū)動的語音合成引擎，如今合成的語音愈發(fā)逼真自然。例如，在一些新聞播報(bào)場景中，通過語音合成技術(shù)生成的播報(bào)聲音，能夠精準(zhǔn)地模擬真人主播的音色與語調(diào)，極大地提升了新聞傳播的聽覺效果。

語音識別技術(shù)堪稱智能語音技術(shù)的基石，它能夠把人類的語音精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)換為文本信息。隨著技術(shù)的持續(xù)革新，語音識別的精確?????率和速度都在不斷攀升，文本分類與情感分析也日益成熟。在新聞采編過程中，記者可以利用語音識別技術(shù)快速將采訪錄音轉(zhuǎn)化為文字稿件，大大提高了采編效率。而且，該技術(shù)能夠依據(jù)語境更好地理解用戶的自然語言指令，朝著更為智能化的方向穩(wěn)步邁進(jìn)。

自然語言處理技術(shù)則是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的核心所在。它能夠依據(jù)人類語言的語法、語義以及上下文信息，將文字信息轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠理解的指令。隨著算力技術(shù)的不斷突破，中文大型語言模型的規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，建模力量持續(xù)提升。這使得自然語言處理技術(shù)能夠更精彩地捕獲語言的簡單性和語義關(guān)系，達(dá)成更為精準(zhǔn)、自然的人機(jī)交互。在智能語音新聞的交互場景中，用戶能夠通過自然語言與智能語音助手進(jìn)行流暢對話，獵取自己所需的新聞資訊。

2024年5月，OpenAI公司發(fā)布的新一代多模態(tài)大模型GPT-4.0，支持實(shí)時(shí)語音對話，顯著降低了交互延時(shí)，讓人機(jī)對話變得更加智能。在國內(nèi)，字節(jié)跳動、騰訊、深度求索(DeepSeek)等企業(yè)也相繼推出智能應(yīng)用助手，不斷深化對中文語料庫的討論與應(yīng)用，有效提升了模型對中文語境的理解和處理力量，使人機(jī)語音交互在中文領(lǐng)域更加流暢、自然且真實(shí)。在人工智能技術(shù)飛速進(jìn)展，特殊是深度學(xué)習(xí)算法取得突破性進(jìn)展的推動下，智能語音技術(shù)正朝著更為成熟化、智能化的方向大步邁進(jìn)，并與其他新興技術(shù)深度融合，持續(xù)優(yōu)化用戶的交互體驗(yàn)。

二、智能語音技術(shù)在新聞傳媒領(lǐng)域的多元應(yīng)用

在國內(nèi)新聞傳媒領(lǐng)域，智能語音技術(shù)的應(yīng)用主要分為兩類。

一類是針對特定項(xiàng)目打造的短期應(yīng)用。就像在2022年卡塔爾世界杯期間，中央廣播電視總臺推出的智能語音助手“央小頻”。它為用戶供應(yīng)了全方位的服務(wù)，涵蓋球隊(duì)信息查詢、賽程支配以及賽事推舉等內(nèi)容，充分滿意了球迷對于賽事多元化信息的需求。借助智能語音技術(shù)，球迷們能夠通過語音指令便捷地獵取各類世界杯相關(guān)信息，極大地提升了信息獵取的效率和體驗(yàn)。

另一類則是長期且穩(wěn)定的服務(wù)。主要通過客戶端、微信公眾號以及智能音箱、智能穿戴設(shè)備等智能終端持續(xù)為用戶供應(yīng)功能服務(wù)。人民日報(bào)、新華社、央視新聞等媒體的客戶端都集成了智能語音播報(bào)功能。央視在其微信公眾號《早啊!新聞來了》中，特地定制了康輝等主播的語音庫，利用智能語音播報(bào)功能定時(shí)向用戶推送每日國內(nèi)外的重要新聞。北京廣播電視臺開發(fā)的真人數(shù)字人“時(shí)間小妮”，樂觀參加了《我的北京時(shí)間——AI數(shù)字人對話二十大代表》和《新身份解鎖!“時(shí)間小妮”助力12345》等一系列新聞報(bào)道活動。2023年，南方報(bào)業(yè)傳媒集團(tuán)基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)建了全媒體傳播體系技術(shù)底盤——南方智媒云，成為智能語音技術(shù)賦能媒體融合的典型案例。南方智媒云面對新聞采編發(fā)全流程、多場景推出了“智能創(chuàng)作助手”“智媒云盾”審校系統(tǒng)、“小南粵聽”語音服務(wù)、“智媒主播”數(shù)智人等應(yīng)用，借助智能語音技術(shù)顯著提升了采編發(fā)效率，豐富了融媒體內(nèi)容供應(yīng)，改善了用戶體驗(yàn)。

(一)智能助手：新聞生產(chǎn)的加速引擎

智能語音識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的全流程，并且在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的反哺下不斷優(yōu)化升級，使得識別結(jié)果更加契合新聞生產(chǎn)場景，極大地提高了新聞采編效率。南方智媒云推出的“智能創(chuàng)作小助手”以對話回答為核心，接入了文心一言、訊飛星火、騰訊混元等通用大模型，供應(yīng)語音轉(zhuǎn)寫、問答式搜尋服務(wù)。通過智能錄音轉(zhuǎn)寫功能，媒體從業(yè)者整理采訪素材的時(shí)間大幅縮短，同時(shí)有效規(guī)避了新聞采訪中可能消失的語音模糊不清和方言難懂等問題。媒體從業(yè)者還可以通過語音對話的方式搜尋新聞素材，無需離開工作臺就能高效便捷地獵取所需信息。在稿件審校環(huán)節(jié)，南方智媒云推出的“智媒云盾”智能審校應(yīng)用，充分發(fā)揮了南方報(bào)業(yè)沉淀多年的中文新聞?wù)Z料庫優(yōu)勢，基于大語言模型，供應(yīng)圖文、音視頻等多模態(tài)審校服務(wù)?！爸敲皆贫堋蹦軌蚩焖僮R別并訂正文本、音頻中的語法錯(cuò)誤、學(xué)問性錯(cuò)誤和導(dǎo)向性錯(cuò)誤，大幅提升了審校效率，有力地推動了新聞生產(chǎn)質(zhì)效的雙提升。

(二)“小南粵聽”：傳遞有溫度的新聞

智能語音合成技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得新聞的呈現(xiàn)方式愈發(fā)豐富且富有“溫度”。如今的語音播報(bào)新聞已從過去機(jī)械的文字轉(zhuǎn)語音，進(jìn)展到能夠高度模擬真人，生動地讀出新聞的感染力。方言播報(bào)的加入更是為新聞增加了親切感和人情味?；谀戏街敲皆普Z音庫開發(fā)的“小南粵聽”智能語音服務(wù)配備了情感發(fā)聲功能，依托情感語音合成技術(shù)，能夠模擬人類情感的語音特征。它會依據(jù)新聞內(nèi)容的屬性，如文本中的情感顏色、語境以及重要性等傾向，敏捷調(diào)整語音的音調(diào)、節(jié)奏和強(qiáng)度，生成更具情感顏色的語音。在播報(bào)哀痛、嚴(yán)厲?新聞時(shí)，自動降低音調(diào)、減慢語速，以精確?????表達(dá)沉重情感;而在播報(bào)喜訊、利好新聞時(shí)，則加快語速，采納愉悅、歡快的語調(diào)，為聽眾帶來更加豐富且貼近真人的聽覺體驗(yàn)。聽眾獵取的不僅僅是新聞信息，更是新聞內(nèi)容背后所蘊(yùn)含的情感價(jià)值。此外，“小南粵聽”還推出了定制化和地域適配化方言功能，立足廣東本土特色，支持切換粵語語音播報(bào)，為不熟識一般話的聽眾供應(yīng)了更貼心的選擇，有助于增加聽眾的信任和共鳴。

(三)智媒主播：構(gòu)建多模態(tài)融合新體驗(yàn)

多模態(tài)融合已然成為智能語音技術(shù)的重要進(jìn)展方向。將來的智能語音技術(shù)必將與計(jì)算機(jī)視覺、觸覺反饋等多種感官交互技術(shù)深度融合，形勝利能更為強(qiáng)大的多模態(tài)交互系統(tǒng)。虛擬主播作為多模態(tài)融合應(yīng)用的典型代表，不僅能夠合成語音，還擁有類人的視覺形象，為用戶供應(yīng)了更為豐富、直觀的使用體驗(yàn)。南方智媒云基于語音合成、動作捕獲、實(shí)時(shí)渲染、深度學(xué)習(xí)等融合技術(shù)打造了“智媒主播”數(shù)智人應(yīng)用，能夠快速構(gòu)建虛擬真人和卡通人物形象。虛擬主播南都N視頻“小N”、3D動畫主播“嶺梅香”可以全天候應(yīng)用于直播、新聞播報(bào)等場景，有效降低了視頻制作成本，大幅提升了內(nèi)容生產(chǎn)力。南方智媒云還在語音識別和合成方面進(jìn)行了優(yōu)化，支持多音字識別正確讀音，支持異步任務(wù)排隊(duì)、分段試聽等方法來實(shí)現(xiàn)長文本的試聽合成，使得虛擬主播的播報(bào)更加精確?????和流暢。

三、智能語音技術(shù)在新聞傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用展望

(一)提升互動力量，邁向人機(jī)共創(chuàng)新高度

交互力量是衡量智能語音服務(wù)水平的關(guān)鍵指標(biāo)。當(dāng)前，作為應(yīng)用廣泛的智能語音新聞產(chǎn)品，智能新聞播報(bào)和虛擬主播大多只是模擬真實(shí)主播的聲音和形象進(jìn)行新聞播報(bào)，與用戶之間真正的自然語言理解和流暢對話交互較少。智能語音助手在與用戶交互時(shí)，聽懂率處于中低水平，對方言、噪聲、遠(yuǎn)距離識別以及斷句的處理力量不足，簡單消失誤聽、漏聽的狀況，且大多無法識別上下文并開展流暢的多輪對話，導(dǎo)致絕大部分智能語音新聞產(chǎn)品的交互性質(zhì)不夠突出。

這種弱交互性很大程度上源于智能語音技術(shù)的不成熟。但隨著智能語音技術(shù)在語音識別精確?????性、自然語言理解深度、端到端建模效率、實(shí)時(shí)處理力量、個(gè)人化和情境感知以及方言和語言多樣性處理等多方面的迭代升級，智能語音新聞將從弱交互向強(qiáng)交互轉(zhuǎn)變。在功能上，將從單純的播新聞、讀新聞向輕松人性化的聊新聞、搜新聞轉(zhuǎn)變。早在2022年，國內(nèi)就有應(yīng)用推出了以文字對話形式呈現(xiàn)新聞資訊的新聞?wù)勌鞕C(jī)器人。智能語音新聞也應(yīng)在這一方向深化進(jìn)展，讓用戶通過語音命令就能高效獵取新聞，還能與智能語音助手基于聲音開展多輪新聞對話，在詢問和回答過程中深化探究感愛好的新聞事實(shí)，提升新聞閱讀的趣味性。這種雙向互動的模式，將使對話本身成為新聞的一部分，充分激發(fā)人機(jī)價(jià)值共創(chuàng)的活力。

(二)強(qiáng)化情感顏色，深化人機(jī)情感紐帶

擬人化特征能夠有效激發(fā)用戶對智能語音產(chǎn)品的社會性感知。具有高社會存在感的智能語音產(chǎn)品，更簡單獲得用戶的信任和接受，有助于建立良好的情感關(guān)系。目前，智能語音新聞在情感深度和簡單性方面與真實(shí)人聲相比仍存在差距，導(dǎo)致語音合成新聞的表現(xiàn)力和感染力不足，影響用戶的收聽體驗(yàn)。智能語音助手在處理簡單情感和語境時(shí)也存在局限，難以依據(jù)現(xiàn)場狀況敏捷調(diào)整語氣和內(nèi)容，無法與用戶建立深層次的情感聯(lián)系。

不過，智能語音技術(shù)的升級將轉(zhuǎn)變這一現(xiàn)狀，為智能語音新聞注入更多擬人化特征。在表達(dá)時(shí)，能夠更加精準(zhǔn)地還原真人說話時(shí)的各種細(xì)節(jié)，如語調(diào)、停頓、重音、說話時(shí)的笑聲等。在對話過程中，能更敏捷地遵循禮貌、傾聽、幽默等人際交往規(guī)章，綻開更多社交型對話，表達(dá)出適當(dāng)?shù)墓睬椤υ掝}的關(guān)注等，進(jìn)一步強(qiáng)化情感顏色，增進(jìn)人機(jī)關(guān)系。在技術(shù)升級的基礎(chǔ)上，開發(fā)者還應(yīng)注意打造智能語音新聞產(chǎn)品的內(nèi)在人設(shè)，強(qiáng)化其類人屬性，為產(chǎn)品給予“靈魂”。比如，可以結(jié)合地域文化、專業(yè)形象和共性化特征，打造創(chuàng)新性虛擬主播人設(shè)，為用戶帶來更加豐富和生動的交互體驗(yàn)，深化人機(jī)之間的情感關(guān)系。

(三)創(chuàng)新把關(guān)模式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)共性化推舉

目前，我國智能語音新聞推舉系統(tǒng)在共性化服務(wù)方面已取得肯定進(jìn)展。用戶可以通過簡潔的語音指令，如“天貓精靈，播放人民網(wǎng)的新聞”或“小度小度，播放體育新聞”，來選擇感愛好的新聞來源或類型。然而，面對更詳細(xì)的人群需求、更細(xì)致的新聞內(nèi)容以及更專業(yè)的學(xué)問領(lǐng)域，智能語音助手的表現(xiàn)仍有待提升。智能語音助手可選的新聞來源有限，新聞?lì)愋痛蠖嗑窒抻谡?、?jīng)濟(jì)、民生、文化和軍事等宏觀分類，用戶難以通過簡潔追問深化了解新聞大事的細(xì)節(jié)。同時(shí)，對于視力受限的老年人和尚未把握手寫力量的兒童等特別群體，現(xiàn)有的語音交互產(chǎn)品缺乏針對性服務(wù)。

隨著大型語言模型技術(shù)的進(jìn)展，智能語音新聞的分發(fā)模式有望迎來革新。傳統(tǒng)的新聞推送模式完全依靠算法依據(jù)用戶愛好推送內(nèi)容，而在強(qiáng)互動場景下，用戶將有更多機(jī)會參加算法決策過程。用戶可以通過語音對話表達(dá)自己的內(nèi)容偏好，定制新聞來源，深化追問新聞細(xì)節(jié)，拓展相關(guān)資訊，使新聞內(nèi)容更貼合共性化需求。例如，亞馬遜的Alexa智能音箱不僅能主動詢問用戶的偏好，依據(jù)用戶反饋調(diào)整新聞推舉，還能在對話結(jié)束后，通過“連續(xù)播報(bào)”或是“想要了解相關(guān)問題，只需詢問……”等引導(dǎo)性語句，從橫向或縱向擴(kuò)展對話，鼓舞用戶進(jìn)行更廣泛的“泛聊”或更深化的“深聊”。這種交互方式不僅提升了用戶獵取信息的自主性，還為用戶供應(yīng)了一種沉醉式的深度閱讀體驗(yàn)。相較于單一的新聞流供應(yīng)，這種方式更能增加用戶的參加感和滿意感，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的共性化服務(wù)。

(四)拓寬應(yīng)用場景，構(gòu)建智能語音生態(tài)體系

媒體應(yīng)實(shí)行更加樂觀的開放戰(zhàn)略，與現(xiàn)有廠商廣泛合作，共同打造更智能、更高效的智媒系統(tǒng)。由于技術(shù)開發(fā)并非媒體的先天優(yōu)勢，媒體可以與現(xiàn)有的開發(fā)者緊密協(xié)作，升級智能軟件系統(tǒng)。例如，人民日報(bào)與百度聯(lián)合成立的“人工智能媒體試驗(yàn)室”，借助百度的語音、圖像、自然語言處理、學(xué)問圖譜等技術(shù)，打造“智能化編輯團(tuán)隊(duì)”，幫助媒體的新聞生產(chǎn)，提升效率。

除了運(yùn)營好現(xiàn)有平臺，媒體還可作為內(nèi)容供應(yīng)方，開拓智能硬件流量入口。沈陽晚報(bào)、南方都市報(bào)、都市快報(bào)、華西都市報(bào)等媒體與天貓精靈合作推出了“語音頭條”內(nèi)容，通過智能音箱為用戶供應(yīng)本地化的新聞資訊服務(wù)。此外，智能車載是近場傳播的重要入口。在駕車行駛過程中，狹小的車廂為智能語音信息傳遞供應(yīng)了場地，駕駛者或乘員是信息傳遞過程中的“靶向”用戶。媒體可以與汽車廠商合作開拓車載語音場景，為用戶供應(yīng)更加精準(zhǔn)化的新聞服務(wù)，擴(kuò)大并增加新聞內(nèi)容的掩蓋面和影響力。

總結(jié)

在2025年，智能語音技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域呈現(xiàn)出了巨大的進(jìn)展?jié)摿εc變革力氣。從其核心技術(shù)的不斷演進(jìn)，到在新聞傳媒領(lǐng)域豐富多樣的應(yīng)用實(shí)踐，再到將來布滿盼望的應(yīng)用展望，智能語音技術(shù)正逐步重塑新聞傳播的格局。它不僅提升了新聞生產(chǎn)的效率與質(zhì)量，豐富了新聞的呈現(xiàn)形式和用戶體驗(yàn)，還為新聞傳媒行業(yè)帶來了全新的進(jìn)展思路和商業(yè)模式。然而，智能語音技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn)，如交互性有待增加、情感表達(dá)不夠豐富、共性化推舉不夠精準(zhǔn)以及應(yīng)用場景有待進(jìn)一步拓展等。但隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與優(yōu)化，以及媒體與技術(shù)廠商之間的深度合作，這些問題將逐步得到解決。