大數(shù)據(jù)專業(yè)英語(yǔ)教程 課件 Unit 9 A Big Data Cloud

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Phrases參考譯文NewWordsNewWordsPhrasesPhrasesAbbreviationsListeningtoTextA大數(shù)據(jù)云1.大數(shù)據(jù)與云技術(shù)的融合當(dāng)大數(shù)據(jù)計(jì)算在云中進(jìn)行時(shí)，被稱為“大數(shù)據(jù)云”。他們的目的是建立集成基礎(chǔ)架構(gòu)，以適應(yīng)快速分析和部署彈性可擴(kuò)展基礎(chǔ)架構(gòu)。云技術(shù)用于獲得大數(shù)據(jù)固有的量子飛躍優(yōu)勢(shì)。1.1大數(shù)據(jù)云的特征大數(shù)據(jù)云的特征如下：大規(guī)模分布式計(jì)算：用于分布式體系結(jié)構(gòu)的各種計(jì)算工具。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：所有這些都是無(wú)縫可擴(kuò)展存儲(chǔ)工具和數(shù)據(jù)服務(wù)。基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)：使用從數(shù)據(jù)生成的見(jiàn)解，而不使用路徑和文件名。分布式虛擬文件系統(tǒng)：文件以分層結(jié)構(gòu)排列，其中節(jié)點(diǎn)是目錄。高性能數(shù)據(jù)和計(jì)算：數(shù)據(jù)和計(jì)算均由性能來(lái)驅(qū)動(dòng)和增強(qiáng)。分析服務(wù)提供商：它有助于開(kāi)發(fā)、部署和使用分析。多維數(shù)據(jù)：它為各種數(shù)據(jù)工具和類型提供了所需的支持，以促進(jìn)其處理。分析服務(wù)提供商：它支持分析的開(kāi)發(fā)、部署和使用。數(shù)據(jù)和計(jì)算的高可用性：執(zhí)行數(shù)據(jù)和計(jì)算的復(fù)制機(jī)制以使其始終可用。集成平臺(tái)：它為快速分析和部署可擴(kuò)展的體系結(jié)構(gòu)提供了所需的平臺(tái)。參考譯文1.2大數(shù)據(jù)云的類型大數(shù)據(jù)云根據(jù)其用途分為四種不同類型。公共大數(shù)據(jù)云：在這種云中，資源作為即付即用計(jì)算模型提供，并擴(kuò)展到大型組織。就架構(gòu)而言，該云可彈性擴(kuò)展。例如大數(shù)據(jù)計(jì)算的Google云平臺(tái)、WindowsAzureHDInsight、云中的Amazon大數(shù)據(jù)計(jì)算及RackSpaceClouderaHadoop。私有大數(shù)據(jù)云：這是組織內(nèi)的云，旨在通過(guò)虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)提供隱私和更好的資源控制?；旌洗髷?shù)據(jù)云：該云擁護(hù)私有云和公共云的特征和功能。其目的是獲得網(wǎng)絡(luò)配置和延遲、可擴(kuò)展性、高可用性、數(shù)據(jù)主權(quán)、災(zāi)難恢復(fù)以及合規(guī)性和工作負(fù)載可移植性。在繁重的工作量期間，其部署有助于將私有工作量遷移到公共體系結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算平臺(tái)：這是一個(gè)為數(shù)據(jù)、分析和計(jì)算而設(shè)計(jì)的集成平臺(tái)。該平臺(tái)由多個(gè)不同的提供商提供服務(wù)。參考譯文參考譯文1.3元素和服務(wù)大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的融合產(chǎn)生了許多元素和服務(wù)。云安裝服務(wù)或安裝云存儲(chǔ)：這是一個(gè)旨在將數(shù)據(jù)安裝到許多Web服務(wù)器和云存儲(chǔ)的系統(tǒng)。例如亞馬遜、谷歌驅(qū)動(dòng)器。大數(shù)據(jù)云：它是一種基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，旨在管理不同的數(shù)據(jù)資源（例如數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、安全性、調(diào)度程序、編程模型等）。大數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)架構(gòu)具有許多工具，例如流、Web服務(wù)和API，用于從不同來(lái)源（例如Google數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等）收集數(shù)據(jù)。云流傳輸：這是一種傳輸多媒體數(shù)據(jù)（例如視頻和音頻）的方式，使多媒體數(shù)據(jù)可以在社交媒體基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上以連續(xù)模式輕松使用。社交媒體：這些平臺(tái)使在線收集大量信息成為可能。它是利用云技術(shù)服務(wù)的大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。例如Facebook、LinkedIn、Twitter和YouTube。HTTP，REST服務(wù)：這些服務(wù)旨在為輕量級(jí)的、可擴(kuò)展和可維護(hù)的基于Web的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)API。例如USGS地理云、GoogleEarth。大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)：它旨在創(chuàng)建管理不同數(shù)據(jù)源所需的模塊，例如數(shù)據(jù)密集型編程模型、數(shù)據(jù)安全、計(jì)算和數(shù)據(jù)感知調(diào)度、設(shè)備、分布式文件系統(tǒng)和分析。計(jì)算云：開(kāi)發(fā)該平臺(tái)是為了提供所需的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，例如物理和虛擬計(jì)算以及來(lái)自私有、公共和混合云的存儲(chǔ)。2.大數(shù)據(jù)云參考架構(gòu)大數(shù)據(jù)的云架構(gòu)可有效管理復(fù)雜的計(jì)算可擴(kuò)展性、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)。作為服務(wù)提供商的基礎(chǔ)架構(gòu)除了存儲(chǔ)應(yīng)用程序外，還主要處理服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)，并提供諸如虛擬化、基本監(jiān)控和安全、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心中的服務(wù)器以及存儲(chǔ)服務(wù)之類的設(shè)施。以下討論大數(shù)據(jù)云體系結(jié)構(gòu)的四個(gè)層次。2.1大數(shù)據(jù)分析——軟件即服務(wù)(SaaS)大數(shù)據(jù)分析以服務(wù)提供給用戶，使他們具有了快速分析的能力，而無(wú)需投資基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和設(shè)施。該層的功能是：?安排軟件應(yīng)用程序存儲(chǔ)庫(kù)?在基礎(chǔ)架構(gòu)上部署軟件程序?結(jié)果交付給用戶。

參考譯文2.2大數(shù)據(jù)分析——平臺(tái)即服務(wù)（BPaaS）這是體系結(jié)構(gòu)的第二層。它是核心層，提供了平臺(tái)相關(guān)服務(wù)以處理存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)和進(jìn)行計(jì)算。用于數(shù)據(jù)密集型和數(shù)據(jù)處理任務(wù)的數(shù)據(jù)管理工具、調(diào)度程序和編程環(huán)境（被視為中間件管理工具）都位于該區(qū)域中。該層負(fù)責(zé)提供開(kāi)發(fā)分析所需的軟件開(kāi)發(fā)套件和工具。2.3大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（BDF）這是大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)層，負(fù)責(zé)尋址工具和API，這些工具和API支持?jǐn)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算以及對(duì)不同應(yīng)用程序服務(wù)的訪問(wèn)。該層包含API和可互操作的協(xié)議，旨在連接指定的多個(gè)云基礎(chǔ)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。參考譯文2.4云基礎(chǔ)架構(gòu)（CI）云基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)處理用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算即服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)。CI層提供的服務(wù)如下：?創(chuàng)建用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大規(guī)模彈性基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，該基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)能夠按需部署。?設(shè)置動(dòng)態(tài)虛擬機(jī)。?生成與基于文件、塊和基于對(duì)象的大數(shù)據(jù)管理相關(guān)的按需存儲(chǔ)功能。?使數(shù)據(jù)能夠跨存儲(chǔ)庫(kù)無(wú)縫傳遞。?創(chuàng)建虛擬機(jī)并將文件系統(tǒng)安裝到計(jì)算節(jié)點(diǎn)。參考譯文3.云中大數(shù)據(jù)分析的好處3.1改進(jìn)的分析隨著云技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)分析變得更加完善，帶來(lái)了更好的結(jié)果。因此，公司更喜歡在云中執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。此外，云有助于整合來(lái)自眾多來(lái)源的數(shù)據(jù)。3.2簡(jiǎn)化的基礎(chǔ)架構(gòu)大數(shù)據(jù)分析是基礎(chǔ)架構(gòu)上一項(xiàng)非常艱巨的工作，因?yàn)閿?shù)據(jù)量大、速度快和類型各異，這是傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)通常無(wú)法跟上的。由于云計(jì)算提供了靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)，我們可以根據(jù)當(dāng)時(shí)的需求進(jìn)行擴(kuò)展，因此很容易管理工作負(fù)載。3.3降低成本大數(shù)據(jù)和云技術(shù)都可以通過(guò)減少所有權(quán)為組織帶來(lái)價(jià)值。云使客戶無(wú)需大規(guī)模的大數(shù)據(jù)資源即可進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。因此，大數(shù)據(jù)和云技術(shù)都在降低企業(yè)成本并為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。參考譯文3.4安全與隱私數(shù)據(jù)安全和隱私是處理企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)的兩個(gè)主要問(wèn)題。此外，當(dāng)你的應(yīng)用程序托管在云平臺(tái)上時(shí)，由于其開(kāi)放的環(huán)境和有限的用戶控制，安全性成為首要問(wèn)題。另一方面，作為一種開(kāi)源應(yīng)用程序，像Hadoop這樣的大數(shù)據(jù)解決方案使用了大量的第三方服務(wù)和基礎(chǔ)架構(gòu)。因此，如今，系統(tǒng)集成商引入了具有彈性和可擴(kuò)展性的私有云解決方案。此外，它還利用了可擴(kuò)展的分布式處理。除此之外，云數(shù)據(jù)在通常稱為云存儲(chǔ)服務(wù)器的中央位置存儲(chǔ)和處理。服務(wù)提供商和客戶將簽署服務(wù)水平協(xié)議（SLA），以便彼此信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級(jí)安全控制級(jí)別。與服務(wù)級(jí)別協(xié)議相關(guān)的規(guī)則可以保護(hù)：?數(shù)據(jù)

?容量

?可擴(kuò)展性

?安全

?隱私?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可用性和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)另一方面，在許多組織中，大數(shù)據(jù)分析被用來(lái)檢測(cè)和預(yù)防高級(jí)威脅和惡意黑客。

參考譯文3.5虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)在支持任何應(yīng)用程序方面都起著至關(guān)重要的作用。虛擬化技術(shù)是大數(shù)據(jù)的理想平臺(tái)。諸如Hadoop之類的虛擬化大數(shù)