2024中國主要城市交通分析報(bào)告-29正式版

1本研究報(bào)告由高德地圖大云圖業(yè)務(wù)中心數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)撰寫，所載全部內(nèi)容僅報(bào)告中所涉及的文字、數(shù)據(jù)、圖片及標(biāo)識(shí)等所有內(nèi)容均受到中國著作權(quán)法、供參考。專利法、商標(biāo)法等知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)以聲明The報(bào)告是基于高德地圖及行業(yè)浮動(dòng)車數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合交通算法及交通理論編制，保證報(bào)告合理性與科學(xué)性。報(bào)告中地面道路交通通行時(shí)間計(jì)算方法，是考慮融合道路交叉口延誤時(shí)間（即信號(hào)燈等待時(shí)間），從時(shí)間、空間、效率三個(gè)維度客觀、綜合地反映了城市道路交通健康狀況并提出診斷方案的研究。報(bào)告力爭做到精準(zhǔn)、精細(xì)、精確，為公眾出行、機(jī)構(gòu)研究及政府決策提供有價(jià)值的參考依據(jù)。及相關(guān)國際條約的保護(hù)。未經(jīng)高德事先書面許可，任何組織和個(gè)人不得將本報(bào)告中的任何內(nèi)容用于任何商業(yè)目的。經(jīng)高德事先書面許可的引用發(fā)布，需明確出處為“高德地圖《2024年中國主要城市交通分析報(bào)告》”，不得對(duì)報(bào)告進(jìn)行有悖原意的引用、刪節(jié)和修改，且引用本報(bào)告的文件發(fā)布前應(yīng)當(dāng)經(jīng)高德審核?！敖煌ㄔu(píng)價(jià)是一個(gè)極其復(fù)雜的工程，雖然大數(shù)據(jù)可以反映城市運(yùn)行規(guī)律和特征，但源于數(shù)據(jù)來源和樣本滲透的差異性，認(rèn)識(shí)的局限性，設(shè)備的不足等困難，更科學(xué)、更精確、更有價(jià)值是我們一直追求的目標(biāo)。”?欲了解您所在城市交通擁堵數(shù)據(jù)，請(qǐng)?jiān)L問：/diagnosis/index.do?感謝您的關(guān)注，敬請(qǐng)留意后續(xù)研究結(jié)果的發(fā)布2《中國主要城市交通分析報(bào)告》以高德交通大數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)、大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、阿里云及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法為支撐基礎(chǔ)，描述城市交通現(xiàn)狀、呈現(xiàn)演變規(guī)律、預(yù)測未來發(fā)展趨勢，專注擁堵成因及解決對(duì)策的研究。本季度報(bào)告由高德地圖聯(lián)合“國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部”、“清華大學(xué)土木水利學(xué)院”、“同濟(jì)大學(xué)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）研究中心”、“未來交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”等機(jī)概述Summary構(gòu)共同聯(lián)合發(fā)布，在此一并表示感謝。高德地圖愿與政府、企業(yè)、院校等研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布3高德交通大數(shù)據(jù)智庫高德交通大數(shù)據(jù)智庫，提供城市交通管理政策、措施實(shí)施和改善評(píng)價(jià)，為城市交通精準(zhǔn)化綜合施策提供“評(píng)診治”一體化的解決方案。產(chǎn)品與服務(wù)評(píng)診治ProductsandServices通過30+項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，快速掃描不同場景下城市堵點(diǎn)和資源瓶頸；為城市交通管理部門診斷交通問題，評(píng)估交通改善措施提供量化的數(shù)據(jù)支撐。精細(xì)化分類城市交通擁堵場景，與交通管理者、專業(yè)機(jī)構(gòu)和交通“醫(yī)生”，共同對(duì)交通問題進(jìn)行診斷對(duì)體表導(dǎo)致的局部擁堵，通行能力導(dǎo)致的區(qū)域用堵，出行結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的城市擁堵，提供一體化解決方案更多交通“評(píng)診治”大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)明鏡政府版交通“評(píng)診治”咨詢報(bào)告服務(wù)交通“評(píng)診治”數(shù)據(jù)接口服務(wù)高德交通報(bào)告官網(wǎng)智能交通醫(yī)生城市交通運(yùn)行態(tài)勢提供城市及特定區(qū)域交道、實(shí)時(shí)擁堵監(jiān)測及改通評(píng)價(jià)、診斷、治理定區(qū)域、學(xué)校、醫(yī)院、街善監(jiān)測報(bào)告制一體化解決方案提供交通評(píng)價(jià)、診斷、治理60+指標(biāo)項(xiàng)數(shù)據(jù)接口服務(wù)全國交通實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測及分析報(bào)告集基于高德云睿時(shí)空大模型，AI智能輔助交通治理決策交通智庫商務(wù)合作：traffic-report@4城市范圍：根據(jù)高德地圖開放平臺(tái)交通流量大數(shù)據(jù)，通過算法融合挖掘識(shí)別出城市人車出行活躍核心區(qū)，該核心區(qū)范圍為本報(bào)告城市道路路網(wǎng)評(píng)價(jià)范圍。樣本說明：城市道路公共交通評(píng)價(jià)、地面道路交通評(píng)價(jià)分別進(jìn)行獨(dú)立計(jì)算。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：地面道路交通評(píng)價(jià)——采用“六宮格”綜合指標(biāo)表示城市交通運(yùn)行健康狀況，多項(xiàng)指標(biāo)兼容GB/T36670-2018《城市道路交通組織設(shè)計(jì)規(guī)范》交通組織方案評(píng)價(jià)。編制說明城市道路公共交通評(píng)價(jià)——采用“人口出行熱度核心區(qū)高峰期社會(huì)車輛與公交車速比、全市全天線路運(yùn)營速度波動(dòng)率、平均候車時(shí)長、公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比、平均步行距離、平均換乘系數(shù)”Reportdescription等六項(xiàng)指標(biāo)綜合得出“公共交通出行幸福指數(shù)”，來全面刻畫城市公共交通運(yùn)行狀況。時(shí)間說明：全天06:00-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00因時(shí)區(qū)原因，烏魯木齊早晚高峰時(shí)段調(diào)整為09:00-11:00、19:00-21:00，

拉薩早晚高峰時(shí)段調(diào)整為08:00-10:00、18:00-20:00。無其他特殊說明，本報(bào)告統(tǒng)計(jì)時(shí)間均為2024年01月01日年12月日分析范圍：城城5城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指數(shù)”,對(duì)城市公共交通運(yùn)行進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)城市公共交通公共交通出行幸福指數(shù)平均步行距離數(shù)據(jù)說明Datadescription地面道路交通：利用“交通健康指數(shù)”對(duì)城市地面道路交通健康水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)診斷路網(wǎng)高延間占比時(shí)指數(shù)地面道路交通程比交通健康指數(shù)交通報(bào)告50主要城市選取標(biāo)準(zhǔn)：城市選取路網(wǎng)高延間占比出行核心區(qū)面積指標(biāo)歸一化加權(quán)計(jì)算50城注：1.“在途車流密度”統(tǒng)計(jì)方法為：城市核心區(qū)范圍內(nèi)平均每公里每分鐘在道路上行駛的去重車輛數(shù)，統(tǒng)計(jì)時(shí)段為6點(diǎn)-22點(diǎn)；2.城市影響力考量標(biāo)準(zhǔn)為：是否省會(huì)、直轄市、區(qū)域中心城市及是否舉辦大型國際會(huì)議等。601027第一章城市公共交通運(yùn)行分析8第一章公共交通計(jì)算說明：公共交通出行幸福指數(shù)?公共交通是城市交通的重要組成部分，全面客觀地描述城市公共交通整體運(yùn)行水平，有利于更綜觀地評(píng)價(jià)城市交通狀況。高德提出“公共交通出行幸福指數(shù)”：

效率維度，引入“小汽車與地面公交速度比、全市全天線路運(yùn)營速度波動(dòng)率”；時(shí)間維度，引入“公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比、平均候車時(shí)間”；便捷

維度，引入“平均步行距離、平均換乘系數(shù)”，構(gòu)成公共交通幸福六宮格，對(duì)城市公共交通運(yùn)行水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。?該指數(shù)算法沿用國際通用的信息熵法客觀確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重（該方法在政府權(quán)威部門、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)領(lǐng)域的各類報(bào)告中得到廣泛普遍應(yīng)用）；同時(shí)，采用

正負(fù)理想解的計(jì)算進(jìn)行排名，最終評(píng)分結(jié)果代表各城市指標(biāo)與理想值之間的接近程度；“公共交通出行幸福指數(shù)”越高說明離理想值越近，城市公共交

通運(yùn)行水平越高；指數(shù)越低則說明多項(xiàng)指標(biāo)距離理想值越遠(yuǎn)，相對(duì)水平越低。?六項(xiàng)指標(biāo)信息熵權(quán)重分配結(jié)果顯示，“換乘系數(shù)”和“速度波動(dòng)率”的權(quán)重占比最高，換乘系數(shù)與公共交通線網(wǎng)銜接、覆蓋率等關(guān)系較大；速度波動(dòng)率與城市公共交通穩(wěn)定性相關(guān)。兩項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重最大，一方面從數(shù)據(jù)層面說明不同城市這兩項(xiàng)指標(biāo)的方差較大，另一方面亦說明對(duì)于出行者來說，出行穩(wěn)定程度、公交運(yùn)

營效率對(duì)出行體感影響大。六項(xiàng)指標(biāo)信息熵權(quán)重分配權(quán)重確定方法——熵值法排名得分方法——平均候車時(shí)長1.各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并1.對(duì)于反向指標(biāo)采用取倒數(shù)進(jìn)行同向處理，6.95%考慮指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整然后進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比12.87%換乘系數(shù)24.50%2.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重2.利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距公共交通與小汽車高離，并乘以權(quán)重峰出行時(shí)間比16.65%全市全天線路運(yùn)營速度波動(dòng)率20.69%3.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值4.計(jì)算信息熵冗余度3.計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度小汽車與地面公交速度比18.34%5.計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，最終結(jié)果如左圖所示。注：受每個(gè)季度年度數(shù)據(jù)波動(dòng)影響，各季度年度指標(biāo)權(quán)重、正負(fù)理想值存在一定波動(dòng)；故“幸福指數(shù)”僅供季度/年度內(nèi)城市間橫向比較參考，同城不同季度/年度的“幸福指數(shù)”的比較無意義。9第一章公共交通公共交通出行幸福指數(shù)?所研究城市在2024年期間，蘭州市、合肥市、濟(jì)南市等10個(gè)城市的公共交通出行幸福指數(shù)較高，說明其公共交通（地面公交+地鐵）運(yùn)行效率、可靠性，相對(duì)其他城市公共交通運(yùn)行水平的綜合表現(xiàn)較好；?蘭州市公共交通出行幸福指數(shù)最高，與正理想值最接近，達(dá)到81.48%；深圳市和合肥市分別在超大城市和特大城市中“公共交通出行幸福指數(shù)”位列首位。公共交通出行幸福指數(shù)超大城市公共交通出行幸福指數(shù)大中城市公共交通出行幸福指數(shù)深圳市74.37%蘭州市81.48%成都市72.60%大連市76.80%重慶市72.30%哈爾濱市74.51%北京市72.04%長春市74.10%1蘭州成都5哈爾濱7長春4大連3濟(jì)南9鄭州28南京合肥武漢市71.17%上海市69.27%廣州市66.91%杭州市62.09%東莞市合肥市濟(jì)南市50.79%特大城市公共交通出行幸福指數(shù)78.56%78.55%洛陽市烏魯木齊市寧波市廈門市海口市常州市無錫市南寧市南昌市石家莊市貴陽市70.94%68.88%68.54%67.33%67.03%66.83%62.25%62.00%61.20%60.32%57.58%南京市73.29%中山市52.24%鄭州市72.62%惠州市51.79%6深圳西安市沈陽市青島市蘇州市69.69%63.27%61.20%55.75%臺(tái)州市紹興市昆明市南通市49.12%48.62%48.08%45.35%注：城市規(guī)模來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2022年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒10第一章公共交通公共交通平均換乘系數(shù)?換乘系數(shù)反映公交出行中換乘相對(duì)量，該值越低，說明公交出行中需要換乘的出行越少，公交出行越便捷。?2024年期間，城市公共交通平均換乘系數(shù)整體同比呈多持平或下降趨勢，超大城市、特大城市、中大城市的平均換乘系數(shù)（1.574、、）與去年同期相比（1.579、1.520、1.435）差異較小。其中，東莞市、沈陽市、?？谑械墓粨Q乘系數(shù)分別在超大、特大、中大城市中最小。超大城市換乘系數(shù)換乘次數(shù)占比中大城市換乘系數(shù)換乘次數(shù)占比東莞市重慶市深圳市1.57842%34%1.378武漢市62%28%↓降→平→平↓降1.4631.5141.552東莞市重慶市深圳市武漢市54%49%45%29%33%34%海口市哈爾濱市惠州市烏魯木齊市↓降↓降↓降↑升1.3091.3131.374?？谑泄枮I市惠州市烏魯木齊市69%69%63%25%24%26%廣州市→平1.585廣州市41%32%蘭州市→平1.378蘭州市62%27%杭州市→平1.600杭州市40%35%貴陽市↑升1.383貴陽市62%30%成都市上海市北京市→平→平→平特大城市換乘系數(shù)1.6141.6191.639成都市上海市北京市39%35%35%34%38%36%換乘次數(shù)占比廈門市大連市中山市紹興市洛陽市臺(tái)州市→平↓降↓降→平↓降↓降1.3891.3921.4061.4071.4091.451廈門市大連市中山市紹興市洛陽市臺(tái)州市61%61%59%59%59%55%29%25%29%26%30%26%沈陽市濟(jì)南市青島市南京市西安市蘇州市鄭州市合肥市↓降↓降↑升→平→平→平↑升→平1.4291.4671.4741.5461.5501.5631.5681.575沈陽市濟(jì)南市青島市南京市西安市蘇州市鄭州市合肥市57%53%53%45%45%44%43%43%31%30%29%33%34%33%33%36%長春市常州市南寧市石家莊市南通市無錫市南昌市寧波市昆明市→平↓降↓降→平→平→平→平→平→平1.4541.4651.4831.4911.4971.4991.5091.5251.553長春市常州市南寧市石家莊市南通市無錫市南昌市寧波市昆明市55%54%52%51%50%50%49%48%45%31%31%34%33%31%33%35%31%32%直達(dá)占比一次換乘占比多次換乘占比32852.1-2016），指標(biāo)基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象11第一章公共交通城市高峰期地面公交運(yùn)行效率?研究城市范圍內(nèi)海口公交效率與小汽車最接近，常州市公交效率最穩(wěn)定?將公交運(yùn)營速度與同時(shí)段、同線路的社會(huì)車輛速度對(duì)比，能夠較直接、客觀地反映公交運(yùn)行效率與城市交通效率的相對(duì)水平，值越小表示兩者速度差距也越小。

研究范圍內(nèi)的城市在2024年期間，臺(tái)州市城市核心區(qū)內(nèi)的高峰期“社會(huì)車輛公交車速度比”最小，小汽車速度是公交的1.95倍；此外，海口市、沈陽市速度

比值也小于2，說明其公共交通出行用戶體感良好。?全天線路運(yùn)營速度波動(dòng)率，為每條線路全天班次運(yùn)營速度波動(dòng)率的加權(quán)平均值，反映公交運(yùn)營速度的變化水平；該值越小，城市公交的運(yùn)行效率越穩(wěn)定。研究

范圍內(nèi)的城市在2024年期間，常州市的“全市全天線路運(yùn)營速度波動(dòng)率”最小，公交運(yùn)營效率最穩(wěn)定。高峰社會(huì)車輛-公交車速比全市全天線路運(yùn)營速度波動(dòng)率臺(tái)州市1.950常州市10.23%?？谑?.978洛陽市10.30%沈陽市1.980合肥市11.18%大連市2.006寧波市11.26%廈門市2.013無錫市11.75%惠州市2.018烏魯木齊市12.22%石家莊市2.038武漢市12.56%無錫市2.041濟(jì)南市13.07%南京市2.045南京市13.10%蘭州市2.078蘇州市13.20%注：指標(biāo)基于各城市全市或核心區(qū)內(nèi)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的公交線路計(jì)算得到；城市規(guī)模來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2022年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒12第一章公共交通公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比?公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比，基于早晚高峰時(shí)段內(nèi)的公共交通規(guī)劃數(shù)據(jù)和駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)，計(jì)算同一組下的公共交通/駕車出行時(shí)間比；其中，公共交通包含地面公交和地鐵系統(tǒng)，用以綜合評(píng)價(jià)城市內(nèi)公共交通運(yùn)行效率；?在所研究城市在2024年期間，北京市高峰期公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間最接近，排名與2023年同期一致，蟬聯(lián)公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比最優(yōu)城市；說明該城市早晚高峰期采用公共交通出行的時(shí)間效率體感較好；西安市和蘭州市分別在特大城市和中大城市中出行時(shí)間比最優(yōu)；?對(duì)大多數(shù)城市而言，早高峰的公共交通與小汽車出行時(shí)間比略高于晚高峰。在時(shí)間效率體感最佳的排名前十城市均呈現(xiàn)這樣的趨勢。高峰公共交通與小汽車出行時(shí)間比城市早晚高峰公共交通與小汽車出行時(shí)間比4.501234北京市3.5深圳市32.521.51.992.252.24廣州市上海市蘭州市1成都市0.5西安市0武漢市南京市沈陽市早高峰晚高峰注：指標(biāo)基于高德地圖公交、駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象13第一章公共交通公共交通平均步行距離?公共交通平均步行距離指城市中公交系統(tǒng)使用者進(jìn)出系統(tǒng)、換乘所需的步行距離，該值越低，城市公交出行便捷度越高。?2024年度期間，超大城市、特大城市、大城市的平均步行距離（1185米、米、米）較去年同期（1149米、米、米）均略有上升，主要增幅發(fā)生在進(jìn)/出公共交通系統(tǒng)的步行距離。其中，深圳市、濟(jì)南市、哈爾濱市的步行距離分別在超大、特大、中大城市中最小。超大城市平均步行距離（米）公共交通平均步行距離深圳市↑升1097哈爾濱市↑升911廣州市↑升1107烏魯木齊市↓降958武漢市↑升1168廈門市↑升969東莞市↑升1175蘭州市↑升969北京市重慶市上海市成都市杭州市↑升↑升↑升↑升↑升11951212122212351253海口市紹興市大連市長春市貴陽市洛陽市↑升↑升→平↑升↑升↑升102210291094110211031109特大城市平均步行距離（米）常州市↑升1112石家莊市↑升1133濟(jì)南市青島市沈陽市西安市↑升↑升↑升↑升1030105010631142中山市惠州市南昌市無錫市寧波市↑升↑升↑升↑升↑升11381138115011541219南京市↑升1152南寧市↑升1225蘇州市↑升1184臺(tái)州市↑升1273進(jìn)出公交系統(tǒng)平均步行距離平均換乘距離鄭州市合肥市↑升↑升12531280昆明市南通市↑升↑升13401361注：指標(biāo)基于高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計(jì)算；取起終點(diǎn)均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象排序說明：優(yōu)先按總步行距離排序，若相同，則按平均步行距離排序。14第一章公共交通城市高峰期地面公交平均候車時(shí)長?研究城市范圍內(nèi)蘭州高峰期地面公交平均候車時(shí)長最優(yōu)?所研究城市范圍內(nèi)，蘭州市的候車時(shí)長為6.87分鐘，在所有城市中最優(yōu)，且蘭州市受發(fā)車頻率影響的候車時(shí)長最小；合肥市受交通擾動(dòng)影響的候車時(shí)長在所有城市中最小。重慶市、合肥市的候車時(shí)長分別為超大城市、特大城市的最優(yōu)。高峰期平均候車時(shí)長單位：分鐘252015108.37.96.8750候車時(shí)長（受發(fā)車頻率影響）候車時(shí)長（受交通擾動(dòng)影響）注：指標(biāo)基于各城市核心區(qū)內(nèi)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的公交線路計(jì)算得到。高峰期平均候車時(shí)長，計(jì)算方法參考TCRP165報(bào)告中國際通用的方法。15第一章公共交通綠色出行意愿指數(shù)?研究城市范圍內(nèi)北京綠色出行意愿最高，繼續(xù)蟬聯(lián)榜首。?基于全國50個(gè)主要城市的公交&地鐵、騎行和步行路線規(guī)劃占總規(guī)劃次數(shù)的比例，規(guī)范化后得出各城市的“綠色出行意愿指數(shù)”。2024年期間，綠色出行意愿

最強(qiáng)的城市為北京市，其次為上海市、深圳市、西安市。?從各類綠色出行方式來看，公交&地鐵、騎行、步行出行意愿排名第一的城市分別為北京市、?？谑?、蘭州市。2024綠色出行意愿指數(shù)3.4443.2883.2593.2343.1383.113.0743.0693.0483.04公交&地鐵出行意愿指數(shù)北京市騎行出行意愿指數(shù)步行出行意愿指數(shù)4.096海口市4.919蘭州市4.113西安市3.661南寧市4.543廈門市3.972哈爾濱市貴陽市3.66昆明市4.2613.87北京市上海市深圳市西安市南京市南昌市杭州市哈爾濱市廣州市廈門市16第二章城市地面道路交通分析17第二章城市交通計(jì)算說明：交通健康指數(shù)?隨著城市交通復(fù)雜性增加和智能交通的飛速發(fā)展，單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)和診斷已不能滿足我國交通運(yùn)行的多樣化評(píng)測。高德運(yùn)用城市交通診

斷評(píng)價(jià)模型“交通健康指數(shù)”綜合性評(píng)價(jià)方法，全面刻畫城市交通運(yùn)行狀況。該指數(shù)由六項(xiàng)交通運(yùn)行指標(biāo)組成，對(duì)城市進(jìn)行全方位立體

化運(yùn)行健康評(píng)價(jià)分析。?交通健康指數(shù)算法沿用國際通用的信息熵方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重（該方法在政府權(quán)威部門、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域報(bào)告中已經(jīng)普遍應(yīng)用），并采用正負(fù)理想解的計(jì)算進(jìn)行排名，最終評(píng)分結(jié)果代表各城市六宮格指標(biāo)與理想值之間的接近程度，值越接近1，表示評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)秀。六項(xiàng)指標(biāo)信息熵權(quán)重分配權(quán)重確定方法——熵值法1.各項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用最大最小值歸一化處理，并排名得分方法——1.利用歷史數(shù)據(jù)固定TOPSIS的最優(yōu)最劣值效率-道路運(yùn)行速度偏差率時(shí)間-路網(wǎng)高延時(shí)運(yùn)行時(shí)間占比考慮指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整2.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的2.運(yùn)用固定的最優(yōu)最劣值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，并考慮指標(biāo)的正反向進(jìn)行調(diào)整14.87%17.06%比重效率-高峰平均速度14.35%16.90%時(shí)間-路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)3.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值3.利用歐式距離計(jì)算與最優(yōu)最劣目標(biāo)的距離，并乘以權(quán)重20.80%16.02%4.計(jì)算信息熵冗余度4.計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的貼近程度空間-常發(fā)擁堵路段里程比空間-路網(wǎng)高峰擁堵路段里程比5.計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重注：“交通健康指數(shù)”越高說明離理想值越近，城市運(yùn)行相對(duì)越健康；指數(shù)越低則說明多項(xiàng)指標(biāo)距離理想值越遠(yuǎn)，相對(duì)越不健康。1，表示評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)秀。在城市健康指數(shù)中，所得結(jié)果即代表著該城市健康水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比。六項(xiàng)分指標(biāo)解釋說明詳見附錄。18第二章城市交通2024中國主要城市交通亞健康與健康排名?將全國50個(gè)主要城市的“交通健康指數(shù)”均值作為健康、亞健康臨界值，也就是健康水平線；高于健康水平線的城市為交通健康城市，數(shù)據(jù)顯示：?2024交通亞健康指數(shù)排名第一的是烏魯木齊市，其交通健康指數(shù)為50.5%，其次是蘭州、北京、西安、廣州、成都、?？凇?jì)南、上海、

長沙；北京較去年同期提升最高，同比變化率高達(dá)5.22%；?2024交通健康指數(shù)排名中，南通繼續(xù)蟬聯(lián)交通健康指數(shù)榜首，其交通健康指數(shù)為73.2%，其次是紹興、臺(tái)州、洛陽、惠州、南寧、常州、寧波、唐山、蘇州。2024中國主要城市交通亞健康排名2024中國主要城市交通健康排名序號(hào)城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率序號(hào)城市名稱交通健康指數(shù)同比變化率1烏魯木齊市50.5%↓0.88%1南通市73.3%↑0.50%2蘭州市51.7%↑1.68%2紹興市72.4%↑0.92%3北京市52.5%↑5.22%3臺(tái)州市69.1%↓0.39%4西安市52.8%↑3.25%4洛陽市68.3%↓1.45%5廣州市53.0%↑5.66%5惠州市67.9%↑0.90%6成都市54.2%↑1.01%6南寧市67.6%↓0.03%7?？谑?4.9%↓0.38%7常州市67.2%↓0.29%8濟(jì)南市55.2%↑0.78%8寧波市67.1%↑0.41%9上海市55.3%↑1.69%9唐山市66.9%↑3.69%10長沙市55.5%↑4.54%10蘇州市66.9%↑0.04%19第二章城市交通汽車保有量分類——2024中國主要城市“交通健康指數(shù)”?衡量及對(duì)比不同城市交通運(yùn)行狀況需充分考慮城市間交通發(fā)展規(guī)模的差異性，為準(zhǔn)確反映城市的真實(shí)交通運(yùn)行體量，報(bào)告采用公安部交通

管理局發(fā)布的截至2024年末全國汽車保有量數(shù)據(jù)及各地政府公開數(shù)據(jù)，將城市分為“超400萬”、“超300萬”、“超200萬”、“200萬

以下”四檔對(duì)城市間交通狀況進(jìn)行綜合考量。?結(jié)果顯示：超400萬輛的城市中蘇州交通健康指數(shù)最高；超萬輛的城市中寧波得分最高；超萬輛城市中南通得分最高200萬輛以下城市中紹興得分最高。汽車保有量“超萬輛”汽車保有量“超萬輛”汽車保有量“超萬輛”汽車保有量“萬輛以下”排名城市交通健康指數(shù)↓排名城市交通健康指數(shù)↓排名城市交通健康指數(shù)↓排名城市交通健康指數(shù)↓1蘇州市66.8%2杭州市65.7%3東莞市64.1%1寧波市67.1%2佛山市65.4%1南通市73.3%2臺(tái)州市69.1%3南寧市67.6%4唐山市66.9%1紹興市72.4%2洛陽市68.3%3惠州市67.9%4常州市67.2%4鄭州市63.6%5天津市62.9%6武漢市58.9%7重慶市57.7%8深圳市56.5%9上海市55.3%3石家莊市63.8%4青島市61.9%5南京市59.8%6長沙市55.5%5合肥市66.4%6無錫市66.1%7溫州市66.1%8貴陽市63.3%9煙臺(tái)市62.2%10太原市61.7%11昆明市61.1%5中山市65.9%6南昌市64.8%7廈門市64.2%8銀川市63.0%9呼和浩特市62.8%10福州市62.4%11拉薩市59.1%10成都市54.2%11西安市52.8%12北京市52.5%7濟(jì)南市55.3%8廣州市53.0%12長春市58.5%13大連市58.2%14沈陽市57.8%15哈爾濱市57.1%12西寧市56.9%13?？谑?4.9%14蘭州市51.7%15烏魯木齊市50.5%/s/toTCYv2YNwP8c1Xmi-5q4g20第二章城市交通同比分析——50城中有21城擁堵同比下降，1城上升，28城持平?同比2023，2024全國50個(gè)主要城市中有21個(gè)城市路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)下降，占比42%1個(gè)城市路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)上升，占比

2%；28個(gè)城市基本持平，占比56%；?擁堵下降城市中長春降幅最大，其次是石家莊、廣州、重慶等。50城市路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)同比變化分布擁堵同比下降城市擁堵延時(shí)指數(shù)變化率(%)上升長春市-7.07%2%石家莊市-6.28%廣州市-4.32%下降重慶市-4.04%42%持平沈陽市-3.34%56%唐山市-3.19%中山市-3.11%武漢市-3.10%持平下降上升青島市-2.87%北京市-2.86%-5.00%0.00%注：擁堵增加1.5%到減少1.5%間視為持平21第二章城市交通城市掃描——高峰平均車速?全國50個(gè)主要城市中，城市分別為南通、紹興、石家莊、蘇州、常州、臺(tái)州、合肥、洛陽、鄭州、呼和浩特；?城市自由流速度方面，汽車保有量超400萬的城市中，蘇州自由流速度最高，達(dá)48.75公里/小時(shí)；汽車保有量超300萬、超200萬、200萬以下自由流速度最高的城市分別為石家莊、南通、呼和浩特。城市高峰平均車速排名35.2231.4730.5930.2430.0229.7229.5129.329.1629.16南通市紹興市蘇州市石家莊市臺(tái)州市合肥市廈門市貴陽市常州市鄭州市50城市自由流速度排名——按汽車保有量48.7549.5150.849.0922第二章城市交通城市掃描——道路運(yùn)行速度偏差率?2024期間全國50個(gè)主要城市中海口道路運(yùn)行速度偏差率最高，為8.47%，表明其道路運(yùn)行速度波動(dòng)較大，速度波動(dòng)大意味著其每日出行時(shí)間相對(duì)不固定；?其次是烏魯木齊、石家莊、濟(jì)南、武漢、蘭州、成都、重慶、長沙、南昌。中國主要城市道路運(yùn)行速度偏差率城市高峰時(shí)段平均速度變化趨勢(%)(公里)60海口市8.47%?？跒豸斈君R烏魯木齊市7.74%石家莊市6.94%40臺(tái)風(fēng)濟(jì)南市6.88%武漢市6.69%20蘭州市6.55%暴雨成都市6.48%重慶市6.37%0長沙市6.30%南昌市6.26%23第二章城市交通城市掃描——北京常發(fā)擁堵路段里程比最高?2024城市六宮格中“常發(fā)擁堵路段里程比”指標(biāo)北京市相對(duì)較高，其中東三環(huán)北路(由北向南)累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r(shí)長最高，時(shí)長高達(dá)1625小時(shí)。?其次是建國門外大街(由東向西)及菜戶營南路由南向北)工作日累計(jì)嚴(yán)重?fù)矶聲r(shí)長分別為1461小時(shí)、1330小時(shí)。北京市常發(fā)擁堵路段分布北京市工作日常發(fā)擁堵路段東三環(huán)北路-北向南1625建國門外大街-東向西1461菜戶營南路-南向北1330東三環(huán)中路-南向北1178東三環(huán)南路-南向北1100西二環(huán)-南向北1030西三環(huán)中路-北向南976東四環(huán)北路-北向南953西三環(huán)中路-南向北937東四環(huán)中路-南向北93224第二章城市交通高速公路運(yùn)行態(tài)勢——2024北京高速擁堵里程占比最高?2024期間，全國高速擁堵里程占比在正月初七（假期倒數(shù)第二天）達(dá)到峰值；同比去年擁堵峰值有下降但持續(xù)天數(shù)增加一天。?31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）中北京高速擁堵里程占比最高，其次是上海、廣東、江蘇等，山東高速擁堵里程占比最低。全國高速每日擁堵變化趨勢0.02正月初七202420230.0150.010.00501/1/242/1/243/1/244/1/245/1/246/1/247/1/248/1/249/1/2410/1/2411/1/2412/1/2431個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）高速擁堵里程占比排名1.13%

1.00%0.04%25附錄A：名詞解釋關(guān)鍵詞解釋定義關(guān)鍵詞解釋定義交通健康指數(shù)由六項(xiàng)交通運(yùn)行指標(biāo)組成，表示城市交通健康水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比，指數(shù)越高說明離理想值越近，城市交通運(yùn)行相對(duì)健康，反之越不健康路網(wǎng)高延時(shí)運(yùn)行時(shí)間占比道路網(wǎng)交通擁堵延時(shí)指數(shù)高于1.5的累計(jì)時(shí)長占全天時(shí)長的比例，從時(shí)間分布的角度反映路網(wǎng)擁堵程度和變化趨勢路網(wǎng)行程延時(shí)指數(shù)（擁堵延時(shí)指數(shù)）實(shí)際旅行時(shí)間與自由流（暢通）狀態(tài)下旅行時(shí)間的比值，值越大出行延時(shí)越高路網(wǎng)擁堵路段里程比道路處于擁堵、嚴(yán)重?fù)矶碌穆范卫锍陶伎偘l(fā)布里程的比例，從空間分布的角度反映道路網(wǎng)交通擁堵的影響范圍常發(fā)擁堵路段里程比道路網(wǎng)中以一定頻率出現(xiàn)嚴(yán)重?fù)矶碌穆范卫锍瘫壤?，從空間分布的角度反映交通擁堵發(fā)生的聚集性城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)是由《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》明確提出的城市劃分標(biāo)準(zhǔn)，即新的城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計(jì)口徑，將城市劃分為五類七檔：小城市、Ⅰ型小城市、Ⅱ型小城市、中等城市、Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市、特大城市、超大城市。報(bào)告中人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部2022年城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒城市類型城市主干路是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主駕車活力指數(shù)當(dāng)前駕車出行量與歷史正常水平下駕車出行量的比值，從駕車出行角度來反映和刻畫城市交通流的恢復(fù)情況，小于1表示未恢復(fù)正常水平平均旅行速度城市范圍內(nèi)車輛行駛的平均速度公共交通出行幸福指數(shù)由六項(xiàng)公共交通運(yùn)行指標(biāo)組成，表示城市公共交通運(yùn)行水平與最優(yōu)目標(biāo)的接近百分比，指數(shù)越高說明離理想值越近，城市公共交通運(yùn)行水平越高；反之離理想值越遠(yuǎn)，相對(duì)水平越低道路運(yùn)行速度偏差率城市范圍內(nèi)道路每日速度標(biāo)準(zhǔn)差與平均速度的比值，值越大速度變化越大，從相對(duì)角度反映速度變化的差異和離散程度擁堵延時(shí)時(shí)間擁堵延時(shí)時(shí)間=交通擁堵通過的旅行時(shí)間-自由流通過的旅行時(shí)間平均候車時(shí)長為城市人車出行活躍核心區(qū)內(nèi)，工作日早晚高峰時(shí)期，假定乘客隨機(jī)到達(dá)服從均勻分布的情況下，乘客的平均候車時(shí)長。計(jì)算方法參考報(bào)告中國際通用的方法平均旅行長度城市范圍內(nèi)平均的旅行長度平均旅行時(shí)間城市范圍內(nèi)平均的旅行時(shí)間公共交通與小汽車高峰出行時(shí)間比基于早晚高峰時(shí)段內(nèi)的公共交通規(guī)劃數(shù)據(jù)和駕車規(guī)劃數(shù)據(jù)，計(jì)算同一組下的公共交通/駕車出行時(shí)間比；其中，公共交通包含地面公交和地鐵系統(tǒng)，用以綜合評(píng)價(jià)城市內(nèi)公共交通運(yùn)行效率平均延遲時(shí)間城市范圍內(nèi)平均的延遲時(shí)間最擁堵的一天城市在某時(shí)間范圍內(nèi)擁堵延時(shí)指數(shù)最高的一天平均步行距離公共交通平均步行距離指城市中公交系統(tǒng)使用者進(jìn)出系統(tǒng)、換乘所需的步行距離，該值越低，城市公交出行便捷度越高熱點(diǎn)商圈城市中人流多、車流多、商業(yè)貿(mào)易發(fā)達(dá)的區(qū)域每天通勤延時(shí)每天上班或下班堵車時(shí)間小汽車與地面公交速度比為城市人車出行活躍核心區(qū)內(nèi)，工作日早晚高峰時(shí)期，同期同線路社會(huì)車輛速度與公交車運(yùn)營速度的比值道路高峰出行平均速度某條道路上，早晚高峰期車輛的平均行駛速度道路高峰出行旅行時(shí)間某條道路上，早晚高峰期車輛的平均旅行時(shí)間全市全天線路運(yùn)營速度波動(dòng)率為每條線路全天班次運(yùn)營速度波動(dòng)率的加權(quán)平均值，反映公交運(yùn)營速度的變化水平；值越小、速度波動(dòng)越小、運(yùn)行效率越穩(wěn)定道路高峰出行延時(shí)時(shí)間某條道路上，早晚高峰道路的延時(shí)時(shí)間；延時(shí)時(shí)間交通擁堵通過的旅行時(shí)間-自由流通過的旅行時(shí)間換乘系數(shù)乘車出行人次與換乘人次之和除以乘車出行人次（含地面公交、地鐵內(nèi)部換乘和地面公交、地鐵間換乘）道路自由流速度某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態(tài)下的平均車速，通常在夜間軌道交通銜接率周邊150m內(nèi)有公共汽電車站點(diǎn)的軌道交通站點(diǎn)出入口與全部站點(diǎn)出入口之比道路自由流旅行時(shí)間某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態(tài)下的平均旅行時(shí)間，通常在夜間站點(diǎn)500米步導(dǎo)可達(dá)性站點(diǎn)500米半徑范圍內(nèi)，到達(dá)站點(diǎn)的實(shí)際步行距離在500米之內(nèi)的規(guī)劃次數(shù)占總規(guī)劃次數(shù)的比例26附錄B：數(shù)據(jù)表2024中國主要城市交通運(yùn)行數(shù)據(jù)表1序號(hào)城市交通可比性評(píng)價(jià)道路交通運(yùn)行評(píng)價(jià)公共交通運(yùn)行評(píng)價(jià)高速運(yùn)行評(píng)價(jià)汽車保有量所屬區(qū)間交通健康指數(shù)交通健康指數(shù)同比變化率路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)路網(wǎng)高峰行程延時(shí)指數(shù)同比變化率高峰平均速度（公里小時(shí)）公共交通出行幸福指數(shù)高速日均擁堵里程占比1蘇州市超400萬66.8%0.04%1.594-0.38%30.5955.8%0.53%2杭州市超400萬65.7%-0.16%1.5780.52%27.7162.1%0.27%3東莞市超400萬64.1%1.08%1.579-0.94%28.3850.8%1.10%4鄭州市超400萬63.6%0.15%1.644-0.43%29.1672.6%0.16%5天津市超400萬62.9%2.62%1.691-2.65%27.60-0.14%6武漢市超400萬58.9%4.31%1.742-3.10%27.7071.2%0.24%7重慶市超400萬57.7%6.11%1.789-4.04%27.0972.3%0.16%8深圳市超400萬56.5%3.48%1.670-1.74%25.3374.4%1.60%9上海市超400萬55.3%1.69%1.778-1.45%23.2469.3%1.00%10成都市超400萬54.2%1.01%1.8240.14%23.9472.6%0.33%11西安市超400萬52.8%3.25%1.849-1.27%23.3169.7%0.39%12北京市超400萬52.5%5.22%1.870-2.86%23.7872.0%1.13%13寧波市超300萬67.1%0.41%1.577-0.35%27.8368.5%0.16%14佛山市超300萬65.4%3.48%1.605-2.40%28.85-0.28%15石家莊市超300萬63.8%8.32%1.637-6.28%30.2460.3%0.11%16青島市超300萬61.9%2.50%1.738-2.87%26.6461.2%0.06%17南京市超300萬59.8%0.95%1.749-0.82%25.8873.3%0.39%18長沙市超300萬55.5%4.54%1.827-2.40%23.00-0.20%19濟(jì)南市超300萬55.3%0.78%1.887-0.63%23.9778.6%0.05%20廣州市超300萬53.0%5.66%1.708-4.32%25.1566.9%0.80%21南通市超200萬73.3%0.50%1.443-0.78%35.2245.4%0.18%22臺(tái)州市超200萬69.1%-0.39%1.535-0.15%30.0249.1%0.14%23南寧市超200萬67.6%-0.03%1.519-0.46%27.9462.0%0.03%24唐山市超200萬66.9%3.69%1.598-3.19%28.89-0.10%25合肥市超200萬66.4%0.84%1.581-0.89%29.7278.6%0.17%27附錄