小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)_第1頁
小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)_第2頁
小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)_第3頁
小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)_第4頁
小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)_第5頁
已閱讀5頁,還剩43頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)徐函秋個(gè)人簡介工作經(jīng)歷2012.1–2014.62014.7–2016.32016.4–至今中科院自動(dòng)化研究所北京易酷科技(手游創(chuàng)業(yè))小米小米職位2016.4–2017.22017.2–2019.12019.2–至今小米大數(shù)據(jù)-用戶畫像研發(fā)工程師小米大數(shù)據(jù)-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與畫像負(fù)責(zé)人小米大數(shù)據(jù)武漢-用戶畫像負(fù)責(zé)人徐函秋工作年限:8.5年能力簡述專業(yè)能力:機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)開發(fā)/數(shù)據(jù)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與影響力:團(tuán)隊(duì)組建,技術(shù)分享,跨部門協(xié)作分享大綱?

用戶畫像介紹?

小米大數(shù)據(jù)?

小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)?

賦能業(yè)務(wù)增長案例用戶畫像介紹什么是用戶畫像?1AlanCooper()(userpersona)“personasareaconcrete的概念:?

定義

交互設(shè)計(jì)之父

最早提出了representationoftargetusers.”Persona是真實(shí)用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。2userprofile)是基于大量用戶積累下的數(shù)據(jù),結(jié)合相應(yīng)的需求和場景沉淀出的一系列?

定義

:用戶畫像(標(biāo)簽,這些標(biāo)簽共同為提供更好的產(chǎn)品迭代提供數(shù)據(jù)支持。3Auserprofileisavisualdisplayofpersonaldataassociatedwithaspecificuser.?

定義

:userportraituserpersona什么是用戶畫像:用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化用戶畫像是指從海量的用戶數(shù)據(jù)中,通過統(tǒng)計(jì)分析或者建模抽象出每個(gè)用戶的屬性標(biāo)簽體系,這些屬性通常需要具備一定的商業(yè)價(jià)值從數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)變角度看,用戶畫像可以看作將用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化,從而更好地描述、理解、洞察用戶常見用戶畫像:

人群圈選,行為標(biāo)簽定向常見用戶畫像:

拼多多常見用戶畫像:

阿里雙11北京消費(fèi)人群常見用戶畫像:頭條用戶畫像的作用?

一是能準(zhǔn)確的了解現(xiàn)有用戶?

二是能在茫茫人海中通過廣告營銷獲取

相似標(biāo)簽的新用戶現(xiàn)有用戶:能在了解用戶的基礎(chǔ)上明確產(chǎn)品定位,“投其所好”;新用戶:

售前的精準(zhǔn)營銷、售中的個(gè)性化推薦匹配,以及售后的增值服務(wù)等。?

用戶流量的三大終極問題:認(rèn)知用戶?

用戶是誰?(現(xiàn)存客戶,潛在客戶)?

用戶是哪里來?

(渠道)?

用戶到哪里去?

(流失與召回)用戶畫像的作用用戶畫像的應(yīng)用場景廣告投放精準(zhǔn)廣告定向投放個(gè)性化推薦精確的內(nèi)容分發(fā)精準(zhǔn)營銷針對用戶特點(diǎn)精細(xì)化運(yùn)營用戶畫像風(fēng)控檢測金融,銀行用于進(jìn)行信貸風(fēng)控黃牛、羊毛黨的識別產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品符合核心用戶群體的需求上層決策、數(shù)據(jù)報(bào)告舉個(gè)栗子:用戶畫像與廣告的關(guān)系廣告也好,信息流、商品推薦也罷,本質(zhì)上都是內(nèi)容與用戶的理解、匹配畫像團(tuán)隊(duì)人員的技術(shù)棧?

大數(shù)據(jù)開發(fā)(離線、實(shí)時(shí))?

Spark,Flink,Hbase,Hive,Hadoop,Scala,Kafka,ZK?

OLAP:Kylin,Doris,ES,Druid?

數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)架構(gòu)?

數(shù)據(jù)挖掘(機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語言處理/知識譜圖)?

LR,SVM,Bayes,XGB,KNN,MLP,DNN,PU

Learning?

Python,TensorFlow,Spark

Mllib,scikit-learn?

LDA,FastText,DSSM,Entity

Linking?

后端架構(gòu)?

Java,Spring,RPC,Redis?

微服務(wù),負(fù)載均衡?

軟技能?

溝通交流能力?

數(shù)據(jù)分析?

業(yè)務(wù)sense用戶畫像一般構(gòu)建流程數(shù)據(jù)標(biāo)簽化標(biāo)簽服務(wù)化異構(gòu)數(shù)據(jù)源用戶標(biāo)簽體系業(yè)務(wù)應(yīng)用場景年齡性別鹿晗粉絲綁定IoT設(shè)備數(shù)…精準(zhǔn)營銷個(gè)性化推薦金融風(fēng)控…行為日志銷售數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)抓取…根據(jù)產(chǎn)品、運(yùn)營目標(biāo)和使用場景,設(shè)計(jì)相關(guān)標(biāo)簽體系搜索數(shù)據(jù):寶馬最新5系多少錢,好開嗎?à

標(biāo)簽:汽車;

寶馬;高檔轎車;寶馬5系A(chǔ)PP數(shù)據(jù):打開汽車之家9次,使用時(shí)長2小時(shí)

à

標(biāo)簽:汽車其它數(shù)據(jù):到過寶馬4S店,打過寶馬4S電話à

標(biāo)簽:汽車;

寶馬用戶畫像系統(tǒng)架構(gòu)用戶畫像平臺畫像數(shù)據(jù)(dws畫像大寬表)統(tǒng)一畫像服務(wù)服務(wù)層人群提取畫像分析服務(wù)SLA:99.9%數(shù)據(jù)SLA:99%精準(zhǔn)運(yùn)營行為提取基礎(chǔ)屬性行為屬性興趣偏好資產(chǎn)消費(fèi)IoT設(shè)備標(biāo)簽挖掘?qū)印瓟?shù)據(jù)清洗分析聚合規(guī)則策略機(jī)器學(xué)習(xí)離線實(shí)時(shí)用戶行為特征庫(who,when,where,what+content..)業(yè)務(wù)畫像數(shù)據(jù)層互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)新零售數(shù)據(jù)硬件IoT數(shù)據(jù)用戶畫像的關(guān)鍵點(diǎn)與挑戰(zhàn)5.隱私?

隱私安全合規(guī)4.價(jià)值1.用戶標(biāo)識?

畫像價(jià)值衡量?

用戶統(tǒng)一ID標(biāo)識3.標(biāo)簽?

標(biāo)簽體系建設(shè)與管理2.實(shí)時(shí)?

標(biāo)簽挖掘建模?

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集?

實(shí)時(shí)標(biāo)簽?

標(biāo)簽評估指標(biāo)?

興趣偏好類標(biāo)簽評價(jià)?

新機(jī)畫像小米大數(shù)據(jù)所里工作回顧:跨數(shù)據(jù)源融合與用戶建模網(wǎng)絡(luò)購物網(wǎng)站購買歷史問答社區(qū)主觀知識微博網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)信息流媒體分享網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)社交連接多媒體內(nèi)容簽到網(wǎng)站地理位置信息小米豐富的數(shù)據(jù)生態(tài):硬件、新零售、互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)、電視、音箱、生態(tài)鏈等小米商城、小米之家、有品等互聯(lián)網(wǎng)MIUI、游戲、視頻、音樂、閱讀、金融等為3億米粉提供多維度互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)18個(gè)月活超5000萬小米應(yīng)用38個(gè)月活超1000萬小米應(yīng)用數(shù)據(jù)來源:小米廣告連接智能設(shè)備數(shù)超過

2.52億

臺,同比增長

42.6%5件及以上IoT產(chǎn)品用戶數(shù)約

460萬,同比增長

67.9%米家App月活用戶數(shù)約

4000萬,同比增長

53.4%數(shù)據(jù)截止2020年3月,

不含智能手機(jī),筆記本小米大數(shù)據(jù):全生態(tài)、多樣性MIUIIoT電視路由器游戲云服務(wù)廣告金融有品電商小米之家小米不僅僅是一家智能手機(jī)公司更是一家以手機(jī)、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司一家大數(shù)據(jù)和AI公司小米用戶畫像實(shí)戰(zhàn)小米業(yè)務(wù)復(fù)雜,用戶數(shù)據(jù)分散,畫像能力建設(shè)尤為重要小米用戶畫像:連接數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的中樞何為小米用戶:

小米硬件的擁有者,零售、服務(wù)的消費(fèi)者小米用戶標(biāo)簽體系:建設(shè)符合小米特點(diǎn)、需求的標(biāo)簽小米用戶標(biāo)簽體系:九大類與百萬標(biāo)簽基礎(chǔ)屬性社交屬性位置與場景設(shè)備屬性消費(fèi)屬性資產(chǎn)屬性行為屬性興趣屬性業(yè)務(wù)標(biāo)簽策略標(biāo)簽?zāi)P蜆?biāo)簽事實(shí)標(biāo)簽OneData手機(jī)潛在購機(jī)人群游戲中R人群騰訊系游戲流失人群銀發(fā)旅游人群手機(jī)用戶流失預(yù)測性別年齡職業(yè)學(xué)歷家有小孩興趣偏好活躍天數(shù)消費(fèi)傾向用戶價(jià)值購買次數(shù)購買類型購買金額行為次數(shù)退換占比活躍業(yè)務(wù)其他標(biāo)簽挖掘流程與算法用戶畫像標(biāo)簽使用模型/算法模型標(biāo)簽?zāi)挲g性別學(xué)歷職業(yè)家有小孩…….模型預(yù)測策略標(biāo)簽用戶興趣偏好近7天搜索次數(shù)常駐地、家公司用戶消費(fèi)等級…….…….策略建模事實(shí)設(shè)備品牌型號綁定IoT設(shè)備數(shù)標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)分析原始數(shù)據(jù)OneData-公司級數(shù)倉新零售數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)硬件IoT數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽挖掘?qū)W校教師準(zhǔn)確率**%覆蓋率LBS/POI學(xué)生性別年齡職業(yè)學(xué)歷**%**%**%**%**%收入規(guī)則…**%…醫(yī)院醫(yī)生**%年齡護(hù)士用戶填寫運(yùn)營商求職網(wǎng)站用戶填寫數(shù)據(jù)/模型/特征特征人群:策略組合類標(biāo)簽挖掘組合標(biāo)簽(場景)標(biāo)簽定義高凈值用戶上海女孩學(xué)歷(碩士;

博士)、消費(fèi)能力(超高;高)、房產(chǎn)(有房無貸)位置(上海)、消費(fèi)能力(中上)、性別(女)、年齡(18-28)屌絲男性別(男)、消費(fèi)能力(低)、房產(chǎn)(無)、車(無)、羊毛黨年齡(30-40歲)80后群體當(dāng)前設(shè)備(小米/紅米手機(jī))、科技數(shù)碼人群、IoT設(shè)備(關(guān)聯(lián)大于3個(gè))、擁有米粉小米手機(jī)數(shù)(大于3)行為標(biāo)簽挖掘:機(jī)器學(xué)習(xí)+知識圖譜更細(xì)粒度地捕捉用戶行為,更全面地了解用戶,更靈活的觸達(dá)方式興趣標(biāo)簽挖掘:用戶行為聚合統(tǒng)計(jì),時(shí)間衰減游戲

0

23電商

0

3視頻

0

1新聞

0

5標(biāo)簽挖掘需求交付上線流程數(shù)倉OD交付內(nèi)容:模型文件標(biāo)簽數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)BP交付內(nèi)容:上線郵件交付內(nèi)容:線上可用標(biāo)簽業(yè)務(wù)BP交付內(nèi)容:相關(guān)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)簽挖掘需求數(shù)據(jù)接入標(biāo)簽挖掘灰度運(yùn)行統(tǒng)計(jì)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)驗(yàn)收知會干系人上線寬表交付內(nèi)容:需求澄清會PRD交付內(nèi)容:交付內(nèi)容:每日更新的標(biāo)簽數(shù)據(jù)交付內(nèi)容:標(biāo)簽挖掘報(bào)告(算法,挖掘邏輯,準(zhǔn)召)驗(yàn)收會業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)清單分類體系數(shù)據(jù)清洗后中間數(shù)據(jù)Wiki文檔標(biāo)簽評估指標(biāo)人均標(biāo)標(biāo)簽規(guī)準(zhǔn)召率有效性?簽數(shù)模PrecisionRecall用戶標(biāo)簽總和/MAU更細(xì)粒度、全面地刻畫用戶Reach-CTR,A/B

Test小米用戶畫像平臺:靈活的人群圈選、畫像分析與精準(zhǔn)觸達(dá)標(biāo)簽管理平臺:管理畫像百萬標(biāo)簽資產(chǎn),保障數(shù)據(jù)質(zhì)量賦能業(yè)務(wù)增長案例需求驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跟上面的雙向是否合并需業(yè)務(wù)求驅(qū)動(dòng)需求/Adhoc收集/打點(diǎn)支持/服務(wù)服務(wù)技術(shù)清洗/聚合/挖掘用戶畫像平臺:運(yùn)營效率大幅度提升,提人群到投放從2天->15分鐘1.1運(yùn)營效率提升:多?依賴→獨(dú)?完成RD1.2運(yùn)營效率提升:2天→15分鐘鏈路縮短,成本降低,提升效率OPPMRDPM2天RD…………………完成需求需要RD或數(shù)據(jù)PM多??持15分鐘分群投放平臺需求………完成OP提取80%的?群投放運(yùn)營獨(dú)?完成?戶畫像平臺?群提取?戶分群精準(zhǔn)投放?為數(shù)據(jù)調(diào)度中?標(biāo)簽數(shù)據(jù)手機(jī):設(shè)備

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論