JMP培訓(xùn)講義中文版課件

JMP培訓(xùn)講義JMP介紹在本課將簡(jiǎn)單介紹一下JMP具備的功能，以及一些基本的操作方法。2023/11/272JMPJMP是由SAS公司開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS公司是一家提供軟件和服務(wù)的公司，總部設(shè)于美國(guó)北卡羅萊納州。目前JMP的最新版本是：4.0.5。我司現(xiàn)用的版本是3.22023/11/273JMP功能簡(jiǎn)介JMP可以提供一個(gè)圖形界面來顯示與分析數(shù)據(jù)，它具備以下功能：在數(shù)據(jù)表單上可以查看、編輯、輸入與處理數(shù)據(jù)強(qiáng)大而圖形化的統(tǒng)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)分析功能表單的排序和合并快捷的數(shù)據(jù)分組與統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能質(zhì)量提升技術(shù)如過程能力等分析結(jié)果輸出2023/11/274JMP操作創(chuàng)建JMP數(shù)據(jù)表單同一般的常用軟件點(diǎn)擊：File>new.

使用已有數(shù)據(jù)表單；點(diǎn)擊：File>open點(diǎn)擊如下所示的圖標(biāo)也可。

新建，打開，保存2023/11/275JMP操作選擇所需行或列:

連續(xù)可鼠標(biāo)拖放，非連續(xù)可CTRL+CLICK增加行及增加列： 方法1、在空白的相依行處或相應(yīng)列出雙擊即可增加一行或一列。 方法2、點(diǎn)擊：Raws>Addrows增加行 點(diǎn)擊：cols>addcolumns增加列2023/11/276定義數(shù)據(jù)列名稱與類型方法一：雙擊列上部或選擇col/colinfoContinuous定義可連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù)Ordinal定義有順序的數(shù)值型或字符型數(shù)據(jù)Nominal定義分類（分級(jí)）的數(shù)值型或字符型數(shù)據(jù)方法二：在列的上方點(diǎn)擊左側(cè)按鈕設(shè)置。2023/11/277選擇變量角色方法一：選定安排列，后用col/assignroles方法二：直接通過列頭右側(cè)按鈕選擇NONE表示此列分析時(shí)不包括X：一般代表獨(dú)立的變量Y：一般代表應(yīng)變量WEIGHT：代表列中每個(gè)響應(yīng)的值為重量值FREQ：代表頻率LABEL：表示列中值為標(biāo)識(shí)。2023/11/278JMP應(yīng)用JMP應(yīng)用一：柱狀圖和餅圖。JMP應(yīng)用二：柏拉圖。JMP應(yīng)用三：直方圖，計(jì)算Cpk。JMP應(yīng)用四：控制圖、GR&R分析。JMP應(yīng)用五：研究線性相關(guān)JMP應(yīng)用六：線性擬合JMP應(yīng)用七：t-Test檢驗(yàn)JMP應(yīng)用八：AnalysisofvarianceJMP應(yīng)用九：DesignofexperimentJMP應(yīng)用十：其他應(yīng)用2023/11/279JMP應(yīng)用之一：如何制作餅圖和柱狀圖。2023/11/2710制作柱狀圖。問題：某公司在2000年4個(gè)季度不同領(lǐng)域的銷售額下表，現(xiàn)在想直觀地了解四個(gè)季度的銷售額比例及不同業(yè)務(wù)范圍所占的份額。單位：百萬元。第一季度第二季度第三季度第四季度總計(jì)電話機(jī)59456725196電動(dòng)玩具56334567201服務(wù)業(yè)62563873229總計(jì)1771341501652023/11/2711制作柱狀圖1、創(chuàng)建JMP工作表，輸入數(shù)據(jù)。2、點(diǎn)擊如右圖所示圖標(biāo)：Bar/Piecharts。3、在彈出的對(duì)話框中，如下頁所示。點(diǎn)擊：quarter>X,點(diǎn)擊：cost>Y.既可得出柱狀圖。2023/11/2712制作柱狀圖2023/11/2713制作柱狀圖2023/11/2714制作柱狀圖其他功能：點(diǎn)擊*號(hào)，>help:出現(xiàn)幫助。

>title:給圖譜增加標(biāo)題

>footnote:增加腳注。

>printpreview:打印預(yù)覽。其他圖表點(diǎn)擊*的功能均相同。

2023/11/2715制作餅圖在制作柱狀圖的基礎(chǔ)上，點(diǎn)擊屏幕左下角的“√”。選擇Pie，柱狀圖即可變成餅圖。2023/11/2716制作餅圖2023/11/2717JMP應(yīng)用二：如何制作柏拉圖2023/11/2718制作柏拉圖問題：在某日IPQC抽樣檢驗(yàn)中，共發(fā)現(xiàn)100個(gè)不良品，請(qǐng)對(duì)不良品進(jìn)行柏拉圖分析。數(shù)據(jù)見下表。2023/11/2719sampleno.defectssampleno.defectssampleno.defectssampleno.defectssampleno.defects1leage21lowvol41highim61highim81short2leage22lowvol42highim62highim82short3leage23lowvol43highim63highim83short4leage24lowvol44highim64highim84short5leage25waste45highim65highim85short6leage26waste46highim66highim86short7leage27waste47highim67highim87short8leage28waste48highim68highim88short9lowvol29waste49highim69highim89short10lowvol30waste50highim70highim90short11lowvol31waste51highim71highim91short12lowvol32waste52highim72highim92short13lowvol33waste53highim73highim93short14lowvol34waste54highim74highim94short15lowvol35waste55highim75highim95short16lowvol36waste56highim76highim96short17lowvol37waste57highim77highim97shut18lowvol38waste58highim78highim98shut19lowvol39highim59highim79highim99shut20lowvol40highim60highim80highim100shut2023/11/2720制作柏拉圖1、新建jmp工作表并輸入缺陷（或打開工作表：02-jmptr-ma-paretochart）。2、點(diǎn)擊圖標(biāo)：ParetoCharts只將defects加入Y。見下頁圖。3、點(diǎn)擊OK,既可得出柏拉圖。2023/11/2721柏拉圖2023/11/2722柏拉圖2023/11/2723JMP應(yīng)用三：制做直方圖、計(jì)算Cpk。2023/11/2724制做直方圖問題：QA測(cè)量了某種型號(hào)的電池200只，得到如右表所示數(shù)據(jù)（全部數(shù)據(jù)請(qǐng)打開jmp工作表：03-jmptr-ma-distributionchart）。其規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)為：30-70m

。請(qǐng)做出其分布圖并請(qǐng)對(duì)其是否正態(tài)分布做出判斷，若是正態(tài)分布，計(jì)算出其Cpk。sampleno.impedance1412423434445456467478489491050115112521353145415552023/11/2725制作直方圖（分布圖）1、打開工作表03-jmptr-ma-distributionchart2、點(diǎn)擊圖標(biāo)：DistributionofY.如右圖所示。3、在彈出的對(duì)話框中點(diǎn)擊impedance，檢及Add。如下頁圖，點(diǎn)擊OK既可得出分布圖。2023/11/2726制作分布圖2023/11/2727制作分布圖觀圖可知，此時(shí)的圖符合Y軸由低到高的順序排列，但不符合我們正常使用的習(xí)慣?？梢允褂靡幌鹿δ埽狐c(diǎn)擊圖左下角的”√”，點(diǎn)擊：HorizontalLayout，即可將圖譜旋轉(zhuǎn)為水平狀態(tài)。其他功能：2023/11/2728檢驗(yàn)是否正態(tài)分布點(diǎn)擊圖普左上角的小三角，選擇:TestDistisNormal.如右上圖所示。操作后，將會(huì)在最右邊添加一欄TestforNormality.如右下圖。觀察Prob<W得知，若大于0.025，則表明分布是正態(tài)的。TestforNormalityShapiro-WilkWTestWProb<W0.9783620.22782023/11/2729計(jì)算Cpk前提：數(shù)據(jù)的分布必須是正態(tài)的。點(diǎn)擊圖譜左上角的小三角，選擇setspec.limits.在彈出的對(duì)話框中輸入規(guī)格上限，規(guī)格下限及目標(biāo)值。如下頁圖所示。點(diǎn)擊OK。2023/11/2730計(jì)算Cpk2023/11/2731計(jì)算Cpk。最右邊將增加一欄，如右圖所示，將列出CPL,CPU,CPK,CP及CPM的值。CapabilityIndexCPL1.781CPU1.598CPK1.598CP1.689CPM1.632023/11/2732JMP應(yīng)用之四：制作控制圖、GR&R分析2023/11/2733制作Xbar-R圖問題：現(xiàn)在對(duì)一臺(tái)拉漿機(jī)是否處于穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，如右表所示為某日收集的數(shù)據(jù)。全部數(shù)據(jù)請(qǐng)打開04-jmptr-ma-XbarRcontrolchart方案：制做Xbar-R圖對(duì)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。ResultTimeSampleNo.6.48:00am16.48:00am26.38:00am36.38:00am46.48:00am56.48:30am16.38:30am26.38:30am36.48:30am46.48:30am56.59:00am16.59:00am26.39:00am36.49:00am46.39:00am56.59:30am12023/11/2734制作Xbar-R圖打開數(shù)據(jù)表04-jmptr-ma-XbarRcontrolchart點(diǎn)擊右圖所示的圖標(biāo)：Controlcharts.在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作：如下頁圖。將Result添加到Process欄目。在Constant前打勾，并在其后欄目?jī)?nèi)填5。ChartType選為Mean,R,S.并在其下的Mean及R前的框內(nèi)打勾。選中KSigma，并在其前的欄目?jī)?nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來做控制圖。2023/11/2735制作Xbar-R圖點(diǎn)擊Chart,既可得出控制圖。2023/11/2736制作Xbar-R圖2023/11/2737制作Xbar-R圖其他功能。在36頁圖中的對(duì)話框中，你可以選擇相應(yīng)的Tests類型，一同將根據(jù)你定義的類型自動(dòng)判斷空制度是否失控。點(diǎn)擊屏幕左下角中部的“$”符號(hào)，選擇：SaveLimits可以保存當(dāng)前的控制線、標(biāo)準(zhǔn)偏差、平均值等數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊圖譜左下角的小三角，選擇showzones將會(huì)顯示出1sigma,2sigma,3sigma區(qū)。選擇Tests及相應(yīng)的規(guī)則：例如1。系統(tǒng)將會(huì)對(duì)控制圖進(jìn)行判異。2023/11/2738制作P圖-樣本容量固定問題：激光焊工序每小時(shí)抽檢100pcs焊后電池，數(shù)據(jù)存在04-jmptr-ma-PChartConstant，請(qǐng)?jiān)u價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)。方案：制作樣本容量固定的P圖，評(píng)價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)。2023/11/2739制作P圖-樣本容量固定打開工作表04-jmptr-ma-PChartConstant。點(diǎn)擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作：如下頁圖。將defectunit添加到Process欄目。在Constant前打勾，并在其后欄目?jī)?nèi)填100。ChartType選為P。選中KSigma，并在其前的欄目?jī)?nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來做控制圖。點(diǎn)擊chart，即可得到樣本容量固定的P圖。2023/11/2740制作P圖-樣本容量固定2023/11/2741制作P圖-樣本容量固定2023/11/2742制作P圖-樣本不容量固定問題：某電腦廠商在生產(chǎn)線上每隔1小時(shí)全檢產(chǎn)出電腦的不良數(shù)，數(shù)據(jù)保存在04-jmptr-ma-PChartChange，請(qǐng)?jiān)u價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)。方案制作樣本容量不固定的P圖，評(píng)價(jià)工序是否處于受控狀態(tài)。2023/11/2743制作P圖-樣本容量不固定打開工作表04-jmptr-ma-PChartChange。點(diǎn)擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作：如下頁圖。將defectunit添加到Process欄目。將Samplessize添加到variable欄目。ChartType選為P。選中KSigma，并在其前的欄目?jī)?nèi)填入3。即我們以3Sigma標(biāo)準(zhǔn)來做控制圖。點(diǎn)擊chart，即可得到樣本容量不固定的P2023/11/2744制作P圖-樣本容量不固定2023/11/2745制作P圖-樣本容量不固定2023/11/2746進(jìn)行GR&R分析問題：現(xiàn)對(duì)某計(jì)量器具進(jìn)行GR&R分析，數(shù)據(jù)如下。（全部數(shù)據(jù)保存在04-jmptr-ma-GR&R）。OperatorpartstrailOutputA110.61A120.605A130.61A210.542023/11/2747進(jìn)行GR&R分析打開工作表04-jmptr-ma-GR&R。點(diǎn)擊controlchart圖標(biāo)。在彈出的對(duì)話框中點(diǎn)擊Variabilitychart。如下頁圖。2023/11/2748進(jìn)行GR&R分析2023/11/2749進(jìn)行GR&R分析在彈出的對(duì)話框中進(jìn)行如下操作：如下頁圖。將Output添加到Measurement欄目。將Operator添加到Operator欄目。將Parts添加到Part欄目。Modeltype為2Factorscrossed在shoeGageRRreport前打勾。點(diǎn)擊chart，即可得到GR&R分析報(bào)告。2023/11/2750進(jìn)行GR&R分析2023/11/2751進(jìn)行GR&R分析2023/11/2752進(jìn)行GR&R分析MeasurementUnitAnalysis%ToleranceRepeatability(EV)0.0182084.552Reproducibility(AV)0.0054291.3571Operator*PartVariation(IV)00GageR&R(RR)0.0194.75PartVariation(PV)0.16109240.273TotalVariation(TV)0.162208SigmaMultiple5.15Tolerance0.42023/11/2753JMP應(yīng)用五：研究線性相關(guān)2023/11/2754線性相關(guān)問題：在某道工序中，工程師改變了輸入X的值，得到相應(yīng)的響應(yīng)Y值，如右表所示。請(qǐng)分析X，Y之間有無相關(guān)性。inputXoutputY0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.4034462023/11/2755研究線性相關(guān)打開工作表：05-jmptr-ma-Correlation點(diǎn)擊圖標(biāo)：CorrelationofY’s.2023/11/2756相關(guān)性分析在彈出的對(duì)話框中選中X,Y。點(diǎn)擊Add。如下圖。然后點(diǎn)擊OK既可得出相關(guān)系數(shù)。2023/11/2757相關(guān)性分析有上圖可知，X,Y的相關(guān)系數(shù)為0.97962023/11/2758相關(guān)性分析其他功能：點(diǎn)擊左下角的“√”，選擇ScatterplotMatrix可顯示出散點(diǎn)圖。2023/11/2759JMP應(yīng)用六：線性擬合2023/11/2760線性擬合問題：在某道工序中，工程師改變了輸入X的值，得到相應(yīng)的響應(yīng)Y值，如右表所示。請(qǐng)分析出Y關(guān)于X的方程式，以利于指導(dǎo)以后的生產(chǎn)。inputXoutputY0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.4034462023/11/2761線性擬合打開文件06-jmptr-ma-fit。點(diǎn)擊圖標(biāo)fitYbyX。如下圖所示。在彈出的對(duì)話框分別將X和Y添加到相應(yīng)的欄內(nèi)，點(diǎn)擊OK，即可出現(xiàn)X,Y的散點(diǎn)圖。2023/11/2762線性擬合點(diǎn)擊圖左下方的小三角：Fitting，選擇fitline,即可擬合出X,Y的線性關(guān)系。Y=179.771+728.175X2023/11/2763線性擬合可以點(diǎn)擊fitting小三角，選擇FitTransformed…你和其他模型的曲線。如右圖。2023/11/2764線性擬合 檢查剩余量。擬合的線性是否合理？我們可以通過檢查剩余量來進(jìn)行判斷。點(diǎn)擊圖譜下面中部的小三角：Linearfit,選擇：PlotResiduals.即在最下方增加一個(gè)圖，見下頁。2023/11/2765線性擬合右圖可知，所有點(diǎn)分散在0的+/-3

之間，而且在整個(gè)區(qū)間也沒有明顯的趨勢(shì)，因此模型OK2023/11/2766JMP應(yīng)用七：

t-Test檢驗(yàn)2023/11/2767t-Test檢驗(yàn)問題：隨機(jī)抽取生產(chǎn)線某一批號(hào)電池15支，分別測(cè)其電壓，另取該批號(hào)電池20支，儲(chǔ)存6個(gè)月后，分別測(cè)其電壓。評(píng)價(jià)儲(chǔ)存是否會(huì)造成電池電壓的下降？2023/11/2768t-Test假設(shè)：

Ho:貯存前后電壓無變化；

Ha:貯存前后電壓有變化。2023/11/2769t-Test打開工作表：07-jmptr-ma-t-test。點(diǎn)擊菜單：tables>stackcolumns,在彈出的對(duì)話框中選中volt1,volt2，點(diǎn)擊?stack，然后點(diǎn)擊OK.工作表中的兩列數(shù)據(jù)將會(huì)被重新組合。在組合后的工作表中，點(diǎn)擊圖標(biāo)fitYbyX。在彈出的對(duì)話框中將_stacked_添加到Y(jié)欄目，將_ID_添加到X欄目。點(diǎn)擊OK，即可得到T-test的圖形。如下頁圖。2023/11/2770t-Test2023/11/2771t-Test點(diǎn)擊圖左下角的小三角：Analysis選擇：Means,Anova/t-Test,既可得出如下頁圖。2023/11/2772t-Test觀察pValue值，以判斷假設(shè)是否成立。若pValue>0.025,則假設(shè)成立。若pValue<0.025,則假設(shè)不成立。2023/11/2773t-Testt-TestDifferencet-TestDFProb>|t|Estimate0.1636675.03833<.0001StdError0.032488Lower95%0.097569Upper95%0.229764從結(jié)果可知prob<0.0001，拒絕Ho，即儲(chǔ)存前后電壓有變化。2023/11/2774t-Test檢驗(yàn)最小樣本量。即檢驗(yàn)此次試驗(yàn)所取得樣本量是否滿足要求，若取樣量小于最小樣本量，則此次試驗(yàn)失敗。點(diǎn)擊圖下方第二行小三角按鈕：OnewayAnova選擇powerdetails，在彈出的對(duì)話框中選中SolveforLeastSignificantNumber前的方框，點(diǎn)擊Done,則在最下面將增加如下頁所示的欄目。2023/11/2775t-TestLeastSignificantNumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0951160.0809948.156426

由上表所示，最小樣本量為L(zhǎng)SN=8.1564，即9。試驗(yàn)中取樣量為15，20。滿足最小取樣量的要求。2023/11/2776JMP應(yīng)用八：ANalysisOfVAriance2023/11/2777OnewayANOVA問題：不同拉漿機(jī)（因子）對(duì)極片厚度（響應(yīng)）有沒有影響？解決方案：同一桶料分別在三個(gè)拉漿機(jī)拉漿，每臺(tái)拉漿機(jī)隨機(jī)抽取10片極片（忌連續(xù)抽樣），數(shù)據(jù)見右表：2023/11/2778OnewayANOVA打開工作表：08-jmptr-ma-OneWayAnova。點(diǎn)擊菜單：tables>stackcolumns,在彈出的對(duì)話框中選中machine1,machine2,machine3，點(diǎn)擊?stack，然后點(diǎn)擊OK.工作表中的三列數(shù)據(jù)將會(huì)被重新組合。在組合后的工作表中，點(diǎn)擊圖標(biāo)fitYbyX。在彈出的對(duì)話框中將_stacked_添加到Y(jié)欄目，將_ID_添加到X欄目。點(diǎn)擊OK，即可得到OneWayAnova的圖形。如下頁圖。2023/11/2779OnewayANOVA2023/11/2780OnewayANOVA點(diǎn)擊圖左下角的小三角：Analysis選擇：Means,Anova/t-Test,既可得出如下頁圖。2023/11/27812023/11/2782ONE-WAYANOVA（FITYBYX）Ho：拉漿機(jī)對(duì)極片厚度沒有影響Ha：拉漿機(jī)對(duì)極片厚度有影響OnewayAnova

AnalysisofVarianceSource DF SumofSquares MeanSquare FRatio

Model 2 0.15242000 0.076210

15.6050

Error 27 0.13186000 0.004884

Prob>F

CTotal29 0.28428000 0.009803

<.0001

MeansforOnewayAnovaLevel Number Mean StdError

machine1 10 0.458000 0.02210

machine2 10 0.619000 0.02210

machine3 10 0.597000 0.02210

StdErrorusesapooledestimateoferrorvariance接受Ha,拒絕Ho。2023/11/2783OnewayANOVA檢驗(yàn)最小樣本量。即檢驗(yàn)此次試驗(yàn)所取得樣本量是否滿足要求，若取樣量小于最小樣本量，則此次試驗(yàn)失敗。點(diǎn)擊圖下方第二行小三角按鈕：OnewayAnova選擇powerdetails，在彈出的對(duì)話框中選中SolveforLeastSignificantNumber前的方框，點(diǎn)擊Done,則在最下面將增加如下頁所示的欄目。2023/11/2784OnewayANOVAPowerDetailsTest1-wayAnovaLeastSignificantNumberAlphaSigmaDeltaNumber(LSN)0.050.0698840.0712799.47614由上表可知，最小樣本量LSN=9.47，即10。試驗(yàn)中取樣量為10。滿足最小取樣量的要求。2023/11/2785TwoWayAnova問題：不同拉漿機(jī)（因子1）不同的拉漿機(jī)溫度（因子2）對(duì)極片厚度（響應(yīng)）有沒有影響？解決方案：將拉漿機(jī)（因子1）與不同的拉漿溫度（因子2）進(jìn)行組合，并測(cè)試?yán)瓭{效果的響應(yīng)值。如下頁表所示。2023/11/2786TWO-WAYANOVA因子2highlow因子1Machine10.470.430.460.40Machine20.620.680.670.71Machine30.410.390.420.46模型：Y=常數(shù)+因子1+因子2+誤差2023/11/2787TwoWayAnova打開工作表08-jmptr-ma-twoWayAnova。單擊圖標(biāo)FitModel,如右圖所示，在彈出的對(duì)話框內(nèi)進(jìn)行如下操作：選中Y,點(diǎn)擊>Y>。選中FACTORY1和FACTORY2，點(diǎn)擊>Add>。然后點(diǎn)擊RunModel。如下頁圖所示。即可得出TwoWayAnova圖。2023/11/2788TwoWayAnova2023/11/2789122023/11/2790TwoWayAnovaAnalysisofVarianceSourceDFSumofSquaresMeanSquareFRatioModel31556518.66748.2481Error88610.75Prob>FCTotal111642<.0001說明拉漿效果會(huì)隨著拉漿機(jī)、溫度的改變而改變。12023/11/2791TwoWayAnovaEffectTestSourceNparmDFSumofSquaresFRatioProb>FFACTORY122154471.814<.0001FACTORY211121.11630.32162FACTORY1的pValue<0.0001，說明不同拉漿機(jī)對(duì)拉漿效果有影響。FACTORY2的pValue=0.3216>0.025，說明高、低溫對(duì)拉漿效果沒有影響。2023/11/2792JMP應(yīng)用九：DesignOfExperiment2023/11/2793DOEJMP可以幫助我們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，達(dá)到以較少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)，達(dá)到分析的效果。問題：現(xiàn)在要研究溫度高低（factory1:high,low)、機(jī)器轉(zhuǎn)速（factory2:high,low)、漿料黏度（factory3:high,low)對(duì)拉漿效果（響應(yīng)）的影響，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)次試驗(yàn)。分析：此為一個(gè)典型的32設(shè)計(jì)(3因子，2水平），選擇模式2-leveldesign進(jìn)行設(shè)計(jì)。2023/11/2794DOE選擇菜單中tables>DesignExperiment，將彈出如右圖所示對(duì)話框。2023/11/2795DOE點(diǎn)擊按鈕definefactoriesandlevels，將彈出如下頁所示對(duì)話框。在對(duì)話框內(nèi)可定義因子的名稱及水平。然后點(diǎn)擊OK。FactorynameLowlimitHighlimitTemperature-11Speed-11viscosity-112023/11/2796DOE2023/11/2797DOE點(diǎn)擊2-