各種識別技術多到爆

各種技術多到爆現(xiàn)在主要的生物特征識別方法有：指紋識別、人臉識別、虹膜識別、說話人識別、手形識別、掌紋識別、簽名識別、步態(tài)識別等。指紋識別指紋是指手指正面皮膚上凹凸不平的紋路，由于有這些凹凸紋路的存在，增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手方便地抓起重物。紋路中隆起部分是手指真皮向表皮乳突形成的皺痕，又稱指紋脊線(ridge)；指紋脊線之間的凹陷部分，稱為指紋的谷線(furrow)。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是它卻蘊涵了大量的信息。這些手指皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上是各不相同的，在信息處理中我們將它們稱之為“特征”，這些特征對每個手指都是不同的。而且，人的指紋特征是與生俱來的，在出生6個月后即基本形成，此后，指紋的紋線類型、結構、統(tǒng)計特征的總體分布等就不再發(fā)生明顯變化。在很早以前，人們就認識到了指紋的唯一性，至今還沒有發(fā)現(xiàn)過兩個指紋完全相同的人，即使是同卵雙胞胎的指紋也是很不相同的。其實，指紋的紋路不僅在人與人之間存在不同，就是連同一個人的十指指紋也有明顯的區(qū)別。依靠指紋特征唯一性特點，我們就可以把一個人與他的指紋對

應起來，通過比較他的指紋特征和預先保存的指紋特征，就可以驗證他的真實身份。指紋采集儀指紋的脊線和谷線結構人臉識別識別人臉是人類的一項重要能力，也是日常生活中人們用來識別他人身份的主要手段，在社會活動中扮演著十分重要的角色。不難想象，實現(xiàn)機器自動識別人臉所產(chǎn)生的影響將是深遠的。雖然人類能夠在各種復雜條件下毫不費力地識別出人臉，然而設計和建立一個完全自動的、具有高魯棒性的人臉識別系統(tǒng)卻是一件十分困難的事情。

一般來說，人臉識別技術是指對輸入的人臉靜態(tài)圖像或者視頻進行處理和分析，提取出人臉中所蘊含的身份特征，然后與數(shù)據(jù)庫中已存儲的模板信息進行匹配，從而達到識別人臉身份的目的。人臉識別的研究涉及模式識別、圖像處理、計算機視覺、機器學習等多個學科，并且還與神經(jīng)生理學、心理學等學科具有緊密的聯(lián)系。

人臉辨識人臉辨識虹膜識別虹膜是指眼睛中環(huán)繞瞳孔的織物狀環(huán)狀物，是我們通常所說的眼眸（黑眼珠）的主要組成部分，不同種族人的虹膜具有不同的顏色。每一個人的虹膜都包含一個獨一無二的、基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的紋理結構，有報道，世界上沒有任何兩個虹膜（包括同一個人的左、右眼）是一樣的。此外，人的虹膜具有天然的被保護特性、高復雜性、高穩(wěn)定性、易使用性、固有的環(huán)狀特性、防偽性等優(yōu)點，虹膜識別被公認為生物特征識別中準確率最高的方法，是該學科的一個研究熱點。角膜角膜虹膜區(qū)域說話人識別根據(jù)說話聲音識別一個人的身份是我們?nèi)祟惖囊环N基本能力，由于生理上的差異，每個人的說話聲音是不同的，從語音信號中有效地提取個人特征信息進行說話人身份的識別與認證，是語音識別研究領域的一個重要方向，具有廣泛的應用前景。自動說話人識別可以被用于計算機和計算機網(wǎng)絡的訪問控制、關鍵部門的出入控制、電話語音交易的身份驗證、公安司法、軍事上電話語音的監(jiān)聽、語音數(shù)據(jù)流中的說話人檢測，以及一些個人設施如手機、PDA等的個性化設置等。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及數(shù)字音頻數(shù)據(jù)的爆炸式增長，說話人識別也被應用到語音檢索和信息獲取(InformationRetrieval)中。在圖像、語音識別等模仿人類機能的模式識別領域中,唯有自動說話人識別的性能在某些條件下可以與人類的能力相當，甚至超過人類。說話人識別的研究已經(jīng)越來越受到人們的重視，得到了計算機科學、信號分析與處理、智能控制等研究領域的廣泛關注。說話人識別中的聲管模型手形識別手形指的是手的外部輪廓所構成的幾何圖形。大量生物學研究表明，人的手形在一個相當長的時期內(nèi)具有良好的穩(wěn)定性，并且，兩個不同人的手形是不同的，即手形特征具有唯一性。此外，手形特征也具有普遍性，易采集性等其他特點，滿足成為生物特征的所有要求，因此可以利用手形來對人的身份進行認證。手形研究多采用人手手指的三維輪廓特征作為手形特征，但是，由

于三維點采集起來比較復雜，目前，有越來越多的研究者把目光轉向了二維手形識別方法的研究，并且取得了一定的進展。掌紋識別手掌是手腕到手指根之間的內(nèi)側區(qū)域，掌紋則是手掌皮膚上所有紋路的統(tǒng)稱，主要包括乳突紋、主線和皺褶。和其他生物特征識別技術相比，掌紋識別具有一些獨有的特點：手掌上也布滿了乳突紋，含有很豐富的可區(qū)分信息。手掌上有幾條大的主線和很多的皺褶線，這樣的線特征是掌紋所獨

有的，具有很強的區(qū)分能力和抗干擾能力，并且易于提取。掌紋圖像獲取的環(huán)境條件比較容易控制，從而能較好地保證掌紋識別系統(tǒng)的識別精度。掌紋圖像采集設備的價格要低廉得多。掌紋特征非常穩(wěn)定，這使得它在身份識別中能獲得比簽名更高的識別精度。當使用高分辨率的采集設備時，手掌上的各種特征，如手掌的幾何特征、手掌上的乳突紋、主線和皺褶線等特征可以融合在一起，形成一個高精度的識別系統(tǒng)。掌紋識別是近年來新興的一種身份識別方法，是對現(xiàn)有人體生物特征識別技術的重要補充。簽名識別個人手寫簽名雖然不是一種固有生理特征的外在表現(xiàn)，但是由于簽名基本上是一種自在的手腕運動，個人簽名時在握筆姿勢、運筆習慣、用力輕重等方面都有自己的特點。J.J.Denier，VGon和J.Thuring等認為手寫簽名是一種“彈道運動”，是個人無意識的習慣動作。手寫簽名認證就是根據(jù)個人書寫的特點來比較當前簽名與預先存儲的簽名樣本或模板之間的相似程度，通過相似程度來判斷簽名的真?zhèn)尾⑾鄳嘏袆e當前簽名者身份的真?zhèn)?。簽名認證與其他生物特征認證方法相比，最明顯的特點就是傳統(tǒng)手寫簽名的身份鑒別形式在人們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常使用，同時文字書寫也是人們普遍具有和使用的技能，因而容易被人們接受。隨著傳感器技術和計算機技術的發(fā)展，支持手寫功能的計算機和電子設備（手寫板、個人數(shù)字助理，智能手機等）日漸普及，這也為手寫簽名認證的應用提供了極大的便利。步態(tài)識別所謂步態(tài)，是一個人行走時的姿勢，其更一般的定義包括了人行走運動的動力學特征，這是一種很復雜的行為特征。雖然四肢健全的人走路的姿態(tài)十分相似，但是各人的步態(tài)有很大的