項(xiàng)目3 大數(shù)據(jù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展

《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展一、導(dǎo)入（2002年的非典）一、導(dǎo)入（2009年的禽流感）二、【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生2009年，美國甲型H1N1流感疫情全球流行示意圖二、【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生思考：（1）谷歌預(yù)測流感主要采用的是什么方法？（2）谷歌預(yù)測流感爆發(fā)的方法與傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)手段有什么不同？（3）在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展中，你認(rèn)為大數(shù)據(jù)還會有哪些用武之地？二、【導(dǎo)讀案例】大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生循證醫(yī)學(xué)，意為“遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)”，又稱實(shí)證醫(yī)學(xué)，其核心思想是醫(yī)療決策（即病人的處理，治療指南和醫(yī)療政策的制定等）應(yīng)在現(xiàn)有的最好的臨床研究依據(jù)基礎(chǔ)上做出，同時(shí)也重視結(jié)合個(gè)人的臨床經(jīng)驗(yàn)。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)以經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)為主，其結(jié)果是：

一些真正有效的療法因不為公眾所了解而長期未被臨床采用；

一些實(shí)踐無效甚至有害的療法因從理論上推斷可能有效而長期廣泛使用。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展循證醫(yī)學(xué):

第一位創(chuàng)始人科克倫，是英國的內(nèi)科醫(yī)生和流行病學(xué)家，他1972年在牛津大學(xué)提出了循證醫(yī)學(xué)思想。第二位創(chuàng)始人費(fèi)恩斯坦，是美國耶魯大學(xué)的內(nèi)科學(xué)與流行病學(xué)教授，他是現(xiàn)代臨床流行病學(xué)的開山鼻祖之一。第三位創(chuàng)始人薩科特也是美國人，他曾經(jīng)以腎臟病和高血壓為研究課題，先進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室研究，后又進(jìn)行臨床研究，最后轉(zhuǎn)向臨床流行病學(xué)的研究。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展循證醫(yī)學(xué)的方法與內(nèi)容實(shí)際上來源于臨床流行病學(xué)。

循證醫(yī)學(xué)強(qiáng)調(diào)任何醫(yī)療決策應(yīng)建立在最佳科學(xué)研究證據(jù)基礎(chǔ)上。循證醫(yī)學(xué)實(shí)踐既重視個(gè)人臨床經(jīng)驗(yàn)又強(qiáng)調(diào)采用現(xiàn)有的、最好的研究證據(jù)，兩者缺一不可。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展1992年，來自安大略麥克馬斯特大學(xué)的兩名內(nèi)科醫(yī)生戈登·蓋伊特和大衛(wèi)·薩基特發(fā)表了呼吁使用“循證醫(yī)學(xué)”的宣言。

核心思想：醫(yī)學(xué)治療應(yīng)該基于最好的證據(jù)，而且如果有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的話，最好的證據(jù)應(yīng)來自對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究。補(bǔ)充：并非主張醫(yī)生要完全受制于統(tǒng)計(jì)分析，他們只是希望統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在醫(yī)療診斷中起到更大的作用。

爭議：醫(yī)生應(yīng)該重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的這種觀點(diǎn)。廣義上，努力推廣循證醫(yī)學(xué)，就是在努力推廣大數(shù)據(jù)分析，事關(guān)統(tǒng)計(jì)分析對實(shí)際決策的影響。由于循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動的成功，一些醫(yī)生在把數(shù)據(jù)分析結(jié)果與醫(yī)療診斷相結(jié)合方面已經(jīng)加快了步伐。三、大數(shù)據(jù)促進(jìn)循證醫(yī)學(xué)發(fā)展感謝聆聽！《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破一、導(dǎo)入二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破美國疾病控制中心（CDC）調(diào)查顯示：（1）心臟病是美國的第一大致命殺手，每年250萬的死亡人數(shù)中，約有60萬人死于心臟病，而癌癥緊隨其后（在中國，癌癥是第一致命殺手，心血管疾病排名第二）。（2）在25~44歲的美國人群中，1995年，艾滋病是致死的頭號原因（現(xiàn)在已降至第六位）。（3）死者中每年僅有2/3的人死于自然原因。（4）那些情況不嚴(yán)重但影響深遠(yuǎn)的疾?。ū热缙胀ǜ忻埃┯秩绾文?？據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國民眾每年總共會得10億次感冒，平均每人3次。普通感冒是各種鼻病毒引起的，其中大約有99種已經(jīng)排序，種類之多是普通感冒長久以來如此難治的根源所在。除了分析并指出非自然死亡的原因之外，大數(shù)據(jù)同樣也可以增加醫(yī)療保健的機(jī)會、提升生活質(zhì)量、減少因身體素質(zhì)差造成的時(shí)間和生產(chǎn)力損失：以美國為例，通常一年在醫(yī)療保健上要花費(fèi)27萬億美元，即人均8650美元。隨著人均壽命增長，嬰兒出生死亡率降低，更多的人患上了慢性病并長期受其困擾。如今，因?yàn)樽⑸湟呙绲男『⒃龆?，所以減少了五歲以下小孩的死亡數(shù)。而除了非洲地區(qū)，肥胖癥已成為比營養(yǎng)不良更嚴(yán)重的問題。科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，雖然世界人口壽命變長，但大家的身體素質(zhì)卻下降了。結(jié)論：亟需提供更高效的醫(yī)療保健，盡可能地幫助人們跟蹤并改善身體健康。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破大數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋?布林的妻子安妮?沃西基（同時(shí)也是公司的首席執(zhí)行官）2006年創(chuàng)辦了DNA測試和數(shù)據(jù)分析公司23andMe。公司并非僅限于個(gè)人健康信息的收集和分析，而是將眼光放得更遠(yuǎn)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到了個(gè)人遺傳學(xué)上，至今已分析了數(shù)十萬人的唾液。

基因DNA二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康23andMe的DNA測試二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康（1）通過分析人們的基因組數(shù)據(jù)，公司確認(rèn)了個(gè)體的遺傳性疾病，如帕金森氏病和肥胖癥等遺傳傾向。通過收集和分析大量的人體遺傳信息數(shù)據(jù)，該公司不僅希望可以識別個(gè)人遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素以幫助人們增強(qiáng)體質(zhì)并延年益壽，而且希望能識別更普遍的趨勢。例如：公司已確定了約180個(gè)新的特征，例如所謂的“見光噴嚏反射”，即人們從陰暗處移動到陽光明媚的地方時(shí)會有打噴嚏的傾向；還有一個(gè)特征則與人們對藥草、香菜的喜惡有關(guān)。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康（2）值得一提的是，存儲人類基因數(shù)據(jù)并不需要多少空間。有分析顯示，人類基因存儲空間僅占20兆字節(jié)，和幾首歌所占的空間差不多。其實(shí)隨意挑選兩個(gè)人，他們的DNA約99.5％都完全一樣。因此，通過參考人類基因組的序列，我們也許可以只存儲那些將此序列轉(zhuǎn)化為個(gè)人特有序列所必需的基因信息。（3）DNA最初的序列在捕捉的高分辨率圖像中顯示為一列DNA片段。雖然個(gè)人的DNA信息以及最初的序列形式會占據(jù)很大空間，但是，一旦序列轉(zhuǎn)化，任何人的基因序列就都可以被高效地存儲下來。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康（4）數(shù)據(jù)規(guī)模大并不一定能稱其為大數(shù)據(jù)。真正體現(xiàn)大數(shù)據(jù)能量的是不僅要具備收集數(shù)據(jù)的能力，還要具備低成本分析數(shù)據(jù)的能力。雖然人類最初的基因組序列分析耗資約38億美元，不過，如今個(gè)人只需花大概99美元就能在23andMe網(wǎng)站上獲取自己的DNA分析。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，基因測序成本在短短10年內(nèi)跌了幾個(gè)數(shù)量級。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康國內(nèi)基因檢測十大公司排名：

1.華大基因BGI

2.貝瑞和康

3.藥明康德

4.博奧生物

5.達(dá)安基因

6.華因康HYK

7.碳云iCarbonX

8.西比曼CBMG

9.中源協(xié)和

10.安諾優(yōu)達(dá)ANOROAD深圳華大基因科技有限公司旗下的基因檢測機(jī)構(gòu)，成立于1999年。從事高端儀器研發(fā)和制造以及基因組研發(fā)等領(lǐng)域。排名第一：主要應(yīng)用于資源保存以及醫(yī)學(xué)健康等多個(gè)領(lǐng)域造福于廣大市民二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——1.量化自我，關(guān)注個(gè)人健康2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備據(jù)美國心臟協(xié)會《非活動狀態(tài)的代價(jià)》稱，65％的成年人不是肥胖就是超重。自1950年以來，久坐不動的工作崗位增加了83%，而僅有25％的勞動者從事的是身體活動多的工作。Fitbit是美國的一家移動電子醫(yī)療公司，致力于研發(fā)和推廣健康樂活產(chǎn)品，從而幫助人們改變生活方式，其目標(biāo)是通過使保持健康變得有趣來讓其變得更簡單。2015年6月19日Fitbit上市，成為紐約證券交易所可穿戴設(shè)備的第一股。該公司所售的一款設(shè)備可以跟蹤你一天的身體活動，還有晚間的睡眠模式。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備Fitbit設(shè)備二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備耐克公司推出了類似的產(chǎn)品Nike+FuelBand，即一條可以戴在手腕上收集每日活動數(shù)據(jù)的手環(huán)。這一設(shè)備采用了內(nèi)置加速傳感器來檢測和跟蹤每日的活動，諸如跑步、散步以及其他體育運(yùn)動。加上NikePlus網(wǎng)站和手機(jī)應(yīng)用程序的輔助，這一設(shè)備令用戶可以更加方便地跟蹤自己的活動行為、設(shè)定目標(biāo)并改變習(xí)慣。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備身體媒體公司（BodyMedia）推出的BodyMedia臂帶，它每分鐘可捕捉到5000多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括體溫、汗液、步伐、卡路里消耗及睡眠質(zhì)量等。Strava公司通過將這些挑戰(zhàn)搬到室外，把現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)動和虛擬的比賽結(jié)合在一起。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備過去，檢測身體健康發(fā)展情況需要用到特殊的設(shè)備，或是不辭辛苦、花費(fèi)高額就診費(fèi)去醫(yī)生辦公室問診。新型應(yīng)用程序最引人矚目的一面是，它們使得健康信息的檢測變得更簡單易行。低成本的個(gè)人健康檢測程序以及相關(guān)技術(shù)甚至“喚醒”了全民對個(gè)人健康的關(guān)注。就如大數(shù)據(jù)的其他領(lǐng)域一樣，改善醫(yī)療和普及醫(yī)療的進(jìn)展前景位于兩者的交匯處——相對低價(jià)的數(shù)據(jù)收集感應(yīng)器的持續(xù)增多，如蘋果手機(jī)和為其定制的醫(yī)療附加軟件，以及這些感應(yīng)器生成的大數(shù)據(jù)量的攀升。通過把病例數(shù)字化和能為醫(yī)生提供更優(yōu)信息的智能系統(tǒng)相結(jié)合，不管是在家還是醫(yī)診室，大數(shù)據(jù)都有望對我們的身體健康產(chǎn)生重大影響。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——2.可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)療信息就算有了這些可穿戴設(shè)備與應(yīng)用程序，我們依然需要去看醫(yī)生。大量的醫(yī)療信息收集工作依然靠紙筆進(jìn)行。紙筆記錄的優(yōu)勢在于方便、快捷、成本低廉。但是，因?yàn)榧埞P做的記錄會分散在多處，這就會導(dǎo)致醫(yī)療工作者難以找到患者的關(guān)鍵醫(yī)療信息。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)療信息電子病歷二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)療信息4.CellMiner，對抗癌癥的新工具二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——4.對抗癌癥的新工具二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——4.對抗癌癥的新工具PSA，即前列腺特異抗原，PSA偏高與前列腺癌癥緊密相關(guān)。即使檢查本身并沒有顯示有癌細(xì)胞，而PSA偏高的人通常會被診斷出患有前列腺癌。是否所有PSA高的人都患有癌癥？所以，一方面，患者可以選擇不采取任何行動，但是必須得承受病癥慢慢加重的心理壓力，也許終有一日會遍至全身，而他已無力解決；另一方面，患者可以采取行動，比如進(jìn)行一系列的治療，從激素治療到手術(shù)切除，再到完全切除。選擇對于患者而言，既簡單又復(fù)雜。這其中包含兩個(gè)數(shù)據(jù)使用方面的重要經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：（1）數(shù)據(jù)可以幫助我們看得更深入。數(shù)據(jù)可以傳送更多的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，使得計(jì)算機(jī)能夠預(yù)知我們想看的電影、想買的書籍。但是，涉及醫(yī)藥治療時(shí)，通常來說，就如何處理這些見解這一問題，制訂決策可不容易。（2）數(shù)據(jù)提供的見解會不斷變化發(fā)展。這些見解都是基于當(dāng)時(shí)的最佳數(shù)據(jù)。正如試圖通過模式識別出詐騙的詐騙檢測系統(tǒng)在基于更多數(shù)據(jù)時(shí)能配備更好的算法并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化一樣，當(dāng)我們掌握了更多的數(shù)據(jù)后，對于不同的醫(yī)療情況會有不同的推薦方案。二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——4.對抗癌癥的新工具CellMiner:日前一種基于網(wǎng)頁形式、涵蓋了上千種藥物的基因組靶點(diǎn)信息的工具出現(xiàn)了。該工具可幫助研究人員用于抗癌藥物與其靶點(diǎn)的篩選，可極大提高工作效率。通過藥物和基因靶點(diǎn)的海量數(shù)據(jù)相比較，研究者可更容易的辨別出針對不同的癌細(xì)胞具有不同效果的藥物二、大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破——4.對抗癌癥的新工具感謝聆聽！《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》醫(yī)療信息數(shù)字化一、導(dǎo)入案例1：早在19世紀(jì)40年代，奧地利內(nèi)科醫(yī)生伊格納茨·塞麥爾維斯就在維也納完成了一項(xiàng)關(guān)于產(chǎn)科臨床的詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)研究。塞麥爾維斯在維也納大學(xué)總醫(yī)院首次注意到，如果住院醫(yī)生從驗(yàn)尸房出來后馬上為產(chǎn)婦接生，產(chǎn)婦死亡的概率更大。當(dāng)他的同事兼好朋友杰克伯?克萊斯卡死于剖腹產(chǎn)時(shí)的熱毒癥時(shí)，塞麥爾維斯得出一個(gè)結(jié)論：孕婦分娩時(shí)的發(fā)燒具有傳染性。

他發(fā)現(xiàn)，如果診所里的醫(yī)生和護(hù)士在給每位病人看病前用含氯石灰水洗手消毒，那么死亡率就會從12％下降到2％。二、醫(yī)療信息數(shù)字化案例2：唐·博威克是一名兒科醫(yī)生，也是保健改良協(xié)會的會長，他鼓勵進(jìn)行一些大膽的對比試驗(yàn)。十幾年以來，博威克一直致力于減少醫(yī)療事故，他也與塞麥爾維斯一樣努力根據(jù)循證醫(yī)學(xué)的結(jié)果提出簡單的改革建議。1999年，醫(yī)學(xué)協(xié)會公布的一份權(quán)威報(bào)告，記錄了美國醫(yī)療領(lǐng)域普遍存在的治療失誤。據(jù)該報(bào)告估計(jì)，每年醫(yī)院里有98000人死于可預(yù)防的治療失誤。醫(yī)學(xué)協(xié)會的報(bào)告使博威克確信治療失誤的確是一大隱患。二、醫(yī)療信息數(shù)字化案例3：博威克的妻子安患有一種罕見的脊椎自體免疫功能紊亂癥。在3個(gè)月的時(shí)間里，她從能夠完成28公里的阿拉斯加跨國滑雪比賽變得幾乎無法行走。使博威克震驚的是，他妻子所在醫(yī)院懶散的治療態(tài)度。每次新?lián)Q的醫(yī)生都不斷重復(fù)地詢問同樣的問題，甚至不斷開出已經(jīng)證明無效的藥物。主治醫(yī)生在決定使用化療來延緩的“關(guān)鍵時(shí)刻”之后的足足60個(gè)小時(shí)，安才吃到最終開出的第一劑藥。而且有3次，安被半夜留在醫(yī)院地下室的擔(dān)架床上，惶恐不安。二、醫(yī)療信息數(shù)字化博威克開始對醫(yī)院系統(tǒng)進(jìn)行廣泛的改革。2004年12月，他大膽地宣布了一項(xiàng)在未來一年半中挽救10萬人生命的計(jì)劃?！?0萬生命運(yùn)動”是對醫(yī)療體系的挑戰(zhàn)，敦促它們采取6項(xiàng)醫(yī)療改革來避免不必要的死亡。他并不僅僅希望進(jìn)行細(xì)枝末節(jié)的微小變革，也不要求提高外科手術(shù)的精度。他希望醫(yī)院能夠?qū)σ恍┳罨镜某绦蜻M(jìn)行改革。二、醫(yī)療信息數(shù)字化

循證醫(yī)學(xué)研究也建議進(jìn)行檢查和復(fù)查，以確保能夠正確地開藥和用藥，能夠采用最新的心臟電擊療法，以及確保在病人剛出現(xiàn)不良癥狀時(shí)就有快速反應(yīng)小組馬上趕到病榻前。因此，這些干預(yù)也都成為“10萬生命運(yùn)動”的一部分。ICU二、醫(yī)療信息數(shù)字化

案例4：他找到了《急救醫(yī)學(xué)》雜志上一篇文章，文章表明系統(tǒng)地洗手能夠減少中央動脈導(dǎo)管90％以上感染的風(fēng)險(xiǎn)。博威克預(yù)計(jì)，如果所有醫(yī)院都實(shí)行這套衛(wèi)生程序，就有可能每年挽救25000個(gè)人的生命。二、醫(yī)療信息數(shù)字化此外，博威克還制定了一套有力的推廣策略。他不知疲倦地到處奔走，發(fā)表慷慨激昂的演說。在一次會議上，他說：“在場的每一個(gè)人都將在會議期間挽救5個(gè)人的生命?！彼粩嗟赜矛F(xiàn)實(shí)世界的例子來解釋自己的觀點(diǎn)，他深深癡迷于數(shù)字。與沒有明確目標(biāo)的項(xiàng)目不同，他的“10萬生命運(yùn)動”是全美首個(gè)明確在特定時(shí)間內(nèi)挽救特定數(shù)目生命的項(xiàng)目。該運(yùn)動的口號是：“沒有數(shù)字就沒有時(shí)間?！倍⑨t(yī)療信息數(shù)字化實(shí)驗(yàn)結(jié)果：2006年6月14日，博威克宣布該運(yùn)動的結(jié)果已經(jīng)超出了預(yù)定目標(biāo)。在短短18個(gè)月里，這6項(xiàng)改革措施使死亡人數(shù)預(yù)計(jì)減少了122342人。這項(xiàng)運(yùn)動對于循證醫(yī)學(xué)來說都是一次重大勝利?？梢钥吹?，“10萬生命運(yùn)動”的核心就是大數(shù)據(jù)分析。博威克的6項(xiàng)干預(yù)并不是來自直覺，而是來自統(tǒng)計(jì)分析。博威克觀察數(shù)字，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致人們死亡的真正原因，然后尋求統(tǒng)計(jì)上證明能夠有效降低死亡風(fēng)險(xiǎn)的干預(yù)措施。二、醫(yī)療信息數(shù)字化三、大數(shù)據(jù)+智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療感謝聆聽！《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》數(shù)據(jù)決策一、精準(zhǔn)醫(yī)療精準(zhǔn)醫(yī)療：又稱為個(gè)性化醫(yī)療，它是根據(jù)個(gè)體基因特征、環(huán)境以及生活習(xí)慣，為病人量身設(shè)計(jì)出最佳治療方案，以期達(dá)到治療效果最大化和副作用最小化的一種定制醫(yī)療模式。一、精準(zhǔn)醫(yī)療癌癥：按照平均壽命74歲計(jì)算，每一個(gè)人一生中患惡性腫瘤的機(jī)率是22％。一、精準(zhǔn)醫(yī)療精準(zhǔn)診斷對人的了解需要深入到基因多態(tài)性的層面，而對病的了解則必須深入到體細(xì)胞突變精準(zhǔn)治療精準(zhǔn)的靶向治療精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用于癌癥:一、精準(zhǔn)醫(yī)療如何個(gè)體化？基因測序技術(shù)正是精準(zhǔn)醫(yī)療的基石之一。一、精準(zhǔn)醫(yī)療一、精準(zhǔn)醫(yī)療一、精準(zhǔn)醫(yī)療個(gè)體用藥差異的影響因素一、精準(zhǔn)醫(yī)療藥物治療的有效性和毒性個(gè)體差異一、精準(zhǔn)醫(yī)療今天的用藥挑戰(zhàn)：一種藥物并不適用于所有人！一、精準(zhǔn)醫(yī)療傳統(tǒng)方式與精準(zhǔn)醫(yī)療治療方式手術(shù)放療化療靶向免疫治療找到基因突變靶標(biāo)藥物精確打擊精確追蹤效果一、精準(zhǔn)醫(yī)療二、

超級大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動之前的醫(yī)學(xué)實(shí)踐受到了醫(yī)學(xué)研究成果緩慢低效的傳導(dǎo)機(jī)制的束縛。據(jù)美國醫(yī)學(xué)協(xié)會的估計(jì)，“一項(xiàng)經(jīng)過隨機(jī)控制試驗(yàn)產(chǎn)生的新成果應(yīng)用到醫(yī)療實(shí)踐中，平均需要17年，而且這種應(yīng)用還非常參差不齊。”（1）如果醫(yī)生不知道有什么樣的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，他就不可能根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行決策。要使統(tǒng)計(jì)分析有影響力，就需要有一些能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果傳達(dá)給決策制定者的傳導(dǎo)機(jī)制。

GoogleAdWords功能不僅能夠即時(shí)報(bào)告測試結(jié)果，還可以自動切換到效果最好的那個(gè)網(wǎng)頁。大數(shù)據(jù)分析速度越快，就越可能改變決策制定者的選擇。二、

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（2）與其他使用大數(shù)據(jù)分析的情況相似，循證醫(yī)學(xué)運(yùn)動也在設(shè)法縮短傳播重要研究結(jié)果的時(shí)間。循證醫(yī)學(xué)最核心也最可能受抵制的要求是，提倡醫(yī)生們研究和發(fā)現(xiàn)病人的問題。一直“跟蹤研究”從業(yè)醫(yī)生的學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，新患者所提出的問題大約有2/3會對研究有益。然而被“跟蹤研究”的醫(yī)生卻很少有人愿意花時(shí)間去回答這些問題。二、

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（3）對于循證醫(yī)學(xué)的批評往往集中在信息匱乏上。反對者聲稱，在很多情況下根本不存在能夠?yàn)槿粘Ｖ委煕Q策所遇到的大量問題提供指導(dǎo)的高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)研究。

抵制循證醫(yī)學(xué)的更深層原因其實(shí)恰恰相反：對于每個(gè)從業(yè)醫(yī)生來說，有太多循證信息了，以至于無法合理地吸收利用。僅以冠心病為例，每年有3600多篇統(tǒng)計(jì)方面的論文發(fā)表。想跟蹤這一領(lǐng)域的學(xué)者必須每天（包括周末）讀十幾篇文章。如果讀一篇文章需要15分鐘，那么關(guān)于每種疾病的文章每天就要花掉兩個(gè)半小時(shí)。顯然，要求醫(yī)生投入如此多的時(shí)間去仔細(xì)查閱海量的統(tǒng)計(jì)研究資料，是行不通的。二、

超級大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索現(xiàn)在有眾多計(jì)算機(jī)輔助搜索引擎，可以使醫(yī)生接觸到相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。二、

超級大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索從業(yè)醫(yī)生評估統(tǒng)計(jì)研究提出的政策建議時(shí)，可以更好地了解自己能在多大程度上信賴這種建議。最酷的是，大數(shù)據(jù)分析回歸分析不僅可以做預(yù)測，而且還可以告訴你預(yù)測的精度。證據(jù)質(zhì)量水平也是如此。循證醫(yī)學(xué)不僅提出治療建議，同時(shí)還會告訴醫(yī)生支撐這些建議的數(shù)據(jù)質(zhì)量如何。

互聯(lián)網(wǎng)的開放性甚至改變了醫(yī)學(xué)界的文化?；貧w分析和隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果都公布出來，不僅僅是醫(yī)生，任何有時(shí)間用谷歌搜索幾個(gè)關(guān)鍵詞的人都可以看到。醫(yī)生越來越感到學(xué)習(xí)的緊迫性，不是因?yàn)椋ㄝ^年輕的）同事們告訴他們要這樣做，而是因?yàn)槎鄬W(xué)習(xí)可以使他們比病人懂得更多。正像買車的人在去展廳前會先上網(wǎng)查看一樣，許多病人也會登錄Medline等網(wǎng)站去看看自己可能患上什么樣的疾病。Medline網(wǎng)站最初是供醫(yī)生和研究人員使用的?，F(xiàn)在，1/3以上的瀏覽者是普通老百姓?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅僅改變著信息傳導(dǎo)給醫(yī)生的機(jī)制，也改變著科技的影響力，即病人影響醫(yī)生的機(jī)制。二、

超級大數(shù)據(jù)的最佳伙伴——搜索三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起循證醫(yī)學(xué)的成功就是數(shù)據(jù)決策的成功，它使決策的制定不僅基于數(shù)據(jù)或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而且基于系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)研究。正是大數(shù)據(jù)分析顛覆了傳統(tǒng)的觀念并發(fā)現(xiàn)受體阻滯劑對心臟病人有效，證明了雌性激素療法不會延緩女性衰老，并導(dǎo)致了“10萬生命運(yùn)動”的產(chǎn)生。1.數(shù)據(jù)輔助診斷迄今為止，醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)決策還主要限于治療問題。幾乎可以肯定的是，下一個(gè)高峰會出現(xiàn)在診斷環(huán)節(jié)。我們稱互聯(lián)網(wǎng)為信息的數(shù)據(jù)庫，它已經(jīng)對診斷產(chǎn)生了巨大的影響。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起教授問這個(gè)病人是否做過診斷，她說她確實(shí)做過診斷，而且她的癥狀與一種罕見的名為IPEX的疾病完全吻合。當(dāng)醫(yī)生們問她怎么得到這個(gè)診斷結(jié)果時(shí)，她回答說：“我在谷歌上輸入我的顯著癥狀，答案馬上就跳出來了?！敝髦吾t(yī)師驚得目瞪口呆?！澳銖墓雀枭纤殉隽嗽\斷結(jié)果？……難道不再需要我們醫(yī)生了嗎？”

互聯(lián)網(wǎng)使得年輕醫(yī)生不再依賴教授教學(xué)作為主要的知識來源。年輕醫(yī)生不必順從德高望重的前人的經(jīng)驗(yàn)。他們可以利用那些不會給他們帶來煩惱的資源。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起2.你考慮過……了嗎一個(gè)名叫“伊沙貝爾”的“診斷-決策支持”軟件項(xiàng)目使醫(yī)生可以在輸入病人的癥狀后就得到一系列最可能的病因。它甚至還可以告訴醫(yī)生病人的癥狀是否是由于過度服用藥物，涉及藥物達(dá)4000多種?！耙辽池悹枴睌?shù)據(jù)庫涉及11000多種疾病的大量臨床發(fā)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、病人的病史，以及其本身的癥狀。

“伊沙貝爾”的項(xiàng)目設(shè)計(jì)人員創(chuàng)立了一套針對所有疾病的分類法，然后通過搜索報(bào)刊文章的關(guān)鍵詞找出統(tǒng)計(jì)上與每個(gè)疾病最相關(guān)的文章，如此形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫。這種統(tǒng)計(jì)搜索程序顯著地提高了給每個(gè)疾病/癥狀匹配編碼的效率。而且如果有新的且高相關(guān)性的文章出現(xiàn)時(shí)，可以不斷更新數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)分析對于相關(guān)性的預(yù)測并不是一勞永逸的邏輯搜索，它對“伊沙貝爾”的成功至關(guān)重要。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起“伊沙貝爾”項(xiàng)目的產(chǎn)生：來自于一個(gè)股票經(jīng)紀(jì)人被誤診的痛苦經(jīng)歷。1999年，詹森·莫德3歲大的女兒伊沙貝爾被倫敦醫(yī)院住院醫(yī)生誤診為水痘，并遣送回家。只過了一天，她的器官便開始衰竭，該醫(yī)院的主治醫(yī)生約瑟夫?布里托馬上意識到她實(shí)際上感染了一種潛在致命性食肉病毒。盡管伊沙貝爾最終康復(fù)，但是她父親卻非常后怕，他辭去了金融領(lǐng)域的工作。莫德和布里托一起成立了一家公司，開始開發(fā)“伊沙貝爾”軟件以抗擊誤診。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起“伊沙貝爾”項(xiàng)目的雄偉目標(biāo)是改變診斷科學(xué)的停滯現(xiàn)狀。莫德簡單地解釋道：“電腦比我們記得更多更好。”世界上有11000多種疾病，而人類的大腦不可能熟練地記住引發(fā)每種疾病的所有癥狀。實(shí)際上，“伊沙貝爾”的推廣策略類似用谷歌進(jìn)行診斷，它可以幫助我們從一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫里搜索并提取信息。誤診最大的原因是武斷。醫(yī)生認(rèn)為他們已經(jīng)做出了正確的診斷——正如住院醫(yī)生認(rèn)為伊沙貝爾?莫德得了水痘——因此他們不再思考其他的可能性?！耙辽池悹枴本褪且嵝厌t(yī)生其他可能。它有一頁會向醫(yī)生提問，“你考慮過……了嗎”就是在提醒其他的可能性，這可能會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。2003年，一個(gè)來自喬治亞州鄉(xiāng)下的4歲男孩的案例。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起3.大數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)決策崛起大數(shù)據(jù)分析將使診斷預(yù)測更加準(zhǔn)確。目前這些軟件所分析的基本上仍是期刊文章?！耙辽池悹枴钡臄?shù)據(jù)庫有成千上萬的相關(guān)癥狀，但是它只不過是每天把醫(yī)學(xué)期刊上的文章堆積起來而已。然后一組配有像谷歌這樣的語言引擎輔助的醫(yī)生，搜索與某個(gè)癥狀相關(guān)的已公布的癥狀，并把結(jié)果輸入到診斷結(jié)果數(shù)據(jù)庫中。到目前為止，如果你去看病或者住院治療，你看病的結(jié)果決不會對集體治療知識有幫助——除非在極個(gè)別的情況下，醫(yī)生決定把你的病例寫成文章投到期刊或者你的病例恰好是一項(xiàng)特定研究的一部分。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起醫(yī)療記錄的迅速數(shù)字化意味著醫(yī)生們可以利用包含在過去治療經(jīng)歷中豐富的整體信息，這是前所未有的。未來，“伊沙貝爾”就能夠針對你的特定癥狀、病史及化驗(yàn)結(jié)果給出患某種疾病的概率，而不僅僅是給出不加區(qū)分的一系列可能的診斷結(jié)果。

“伊沙貝爾”可以根據(jù)治療記錄自動提取信息并做出預(yù)測。大數(shù)據(jù)分析這些大量新數(shù)據(jù)能夠使醫(yī)生歷史上第一次有機(jī)會即時(shí)判斷出流行性疾病。診斷時(shí)不應(yīng)該僅僅根據(jù)專家篩選過的數(shù)據(jù)，還根據(jù)使用該醫(yī)療保健體系的數(shù)百萬民眾的看病經(jīng)歷，數(shù)據(jù)分析最終的確可以更好地決定如何診斷。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起

大數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)決策崛起。它讓你在回歸方程的統(tǒng)計(jì)預(yù)測和隨機(jī)試驗(yàn)的指導(dǎo)下進(jìn)行決策——這是循證醫(yī)學(xué)真正想要的。三、數(shù)據(jù)決策的成功崛起感謝聆聽！《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)當(dāng)你面對一個(gè)艱難的問題時(shí)，你是根據(jù)什么來進(jìn)行抉擇？直覺？還是遵從內(nèi)心？難道是喜歡拋硬幣？這些方法可能偶爾會給你正確的方法，但它們的有效性相比數(shù)據(jù)是不夠真實(shí)的。那么，讓我們來挖掘出最有效的方法——利用數(shù)據(jù)來改善設(shè)計(jì)。一、導(dǎo)入一、導(dǎo)入用戶反饋數(shù)據(jù)不僅可以獲得后臺數(shù)據(jù)庫無法獲取到的用戶行為數(shù)據(jù)，也可以了解用戶的主觀態(tài)度、用戶觀點(diǎn)，將主觀感受應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中助力產(chǎn)品設(shè)計(jì)。http://meia.me/course/169491/考慮的兩類數(shù)據(jù)：定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)：簡單地說，定量數(shù)據(jù)是關(guān)于“誰（Who）”、“什么時(shí)候（When）”、“什么（What）”和“在哪里（Where）”的數(shù)值數(shù)據(jù)。二、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)定性數(shù)據(jù)：為非數(shù)字信息，是關(guān)于“如何（How）”和“為什么（Why）”。定性數(shù)據(jù)是更難想象得到的，但它仍然可以在設(shè)計(jì)過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。二、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)如何在設(shè)計(jì)中充分利用數(shù)據(jù)？以一個(gè)問題開始！二、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)語意差異調(diào)查二、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)A/B測試：將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到設(shè)計(jì)實(shí)踐中的最有效方法。在同等條件下，用A/B測試法簡單地改變同一個(gè)頁面或app中的某個(gè)元素，并留下相同的，然后你分別測試兩種情況，并得出相關(guān)的一些KPI指標(biāo)。二、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)1.與玩家共同設(shè)計(jì)游戲通過對游戲費(fèi)用等指標(biāo)的分析，游戲設(shè)計(jì)師們能吸引游戲玩家，提高保留率、每日活躍用戶和每月活躍用戶數(shù)、每個(gè)游戲玩家支付的費(fèi)用以及游戲玩家每次玩游戲花費(fèi)的時(shí)間。Kontagent公司為收集這類數(shù)據(jù)提供輔助工具。三、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)的案例2.以人為本的汽車設(shè)計(jì)理念（福特汽車整合大數(shù)據(jù)資源，走出困境）應(yīng)用背景：21世紀(jì)初，經(jīng)歷了百年發(fā)展之后的福特汽車，像位年過古稀的老人，失去了活力。公司在這段困難時(shí)期，管理層們顯得有點(diǎn)不知所措，他們開始選擇“求助”福特的數(shù)據(jù)分析專家們來拯救整個(gè)企業(yè)。數(shù)據(jù)源：（1）運(yùn)營數(shù)據(jù)：生產(chǎn)、銷售、售后等數(shù)據(jù)。（2）產(chǎn)品開發(fā)數(shù)據(jù)：設(shè)計(jì)、試驗(yàn)等參數(shù)數(shù)據(jù)。（3）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)：輿情、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)。（4）車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)：汽車零部件內(nèi)置傳感器反饋數(shù)據(jù)，汽車運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)。三、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)的案例實(shí)現(xiàn)路徑：通過數(shù)據(jù)資源中心，整合各種相關(guān)資源，服務(wù)產(chǎn)品的研發(fā)或改進(jìn)企業(yè)運(yùn)營行為的優(yōu)化。應(yīng)用效果：（1）產(chǎn)品精準(zhǔn)定位：綜合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和以往設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，對未來產(chǎn)品的定位更加準(zhǔn)確，減少新車下線無銷路的市場風(fēng)險(xiǎn)。（2）設(shè)計(jì)人性化：更容易關(guān)注到以往忽略的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)問題，使得汽車使用時(shí)更貼合用戶需求，符合使用習(xí)慣，增加品牌效應(yīng)。（3）運(yùn)營效率提升：數(shù)據(jù)資源整合，減少很多不必要的對接流程，極大提升公司運(yùn)營效率。三、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)的案例3.尋找最佳音響效果在20世紀(jì)末，哈佛大學(xué)的講師W.C.薩賓開創(chuàng)了建筑聲學(xué)這一新領(lǐng)域。如今，借助模型，數(shù)據(jù)分析師不僅對現(xiàn)有音樂廳的聲學(xué)問題進(jìn)行評估，還能模擬新音樂廳的設(shè)計(jì)。三、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)的案例4.建筑，數(shù)據(jù)取代直覺老建筑的設(shè)計(jì)周期是：設(shè)計(jì)、記錄、構(gòu)建和重復(fù)。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動型架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，建筑師已經(jīng)可以用一種迭代循環(huán)過程來取代上述過程了，該迭代循環(huán)過程即模型、模擬、分析、綜合、優(yōu)化和重復(fù)。就像發(fā)動機(jī)設(shè)計(jì)人員可以使用模型來模擬發(fā)動機(jī)的性能一樣，建筑師如今也可以使用模型來模擬建筑物的結(jié)構(gòu)。三、大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)的案例米勒：“直覺在數(shù)據(jù)驅(qū)動型設(shè)計(jì)程序中發(fā)揮的作用在逐漸減少?！贝髷?shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)感謝聆聽！《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》大數(shù)據(jù)的操作回路大數(shù)據(jù)生命周期可以從三個(gè)方面來體現(xiàn)：（1）數(shù)據(jù)采集存取：通過離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集工具，統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)資源到大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)同步與集成，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；（2）數(shù)據(jù)整合加工：借助數(shù)據(jù)中的計(jì)算引擎與開發(fā)工具，統(tǒng)一構(gòu)建數(shù)據(jù)主題域和數(shù)據(jù)分層模型，通過數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互通與共享；（3）數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：以數(shù)據(jù)分析需求為導(dǎo)向，不同角色用戶都可以利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，快速實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)與效果展現(xiàn)?；谝陨先芷诘臄?shù)據(jù)全鏈路應(yīng)用，即可稱之為“大數(shù)據(jù)反饋回路”，而這也是成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的核心所在。大數(shù)據(jù)反饋回路的特點(diǎn)可以總結(jié)為：全域、實(shí)時(shí)、智能。一、大數(shù)據(jù)的生命周期二、大數(shù)據(jù)操作回路大數(shù)據(jù)操作回路：數(shù)據(jù)驅(qū)動要求我們不僅要掌握數(shù)據(jù)，挑出數(shù)據(jù)，還必須基于相關(guān)數(shù)據(jù)來制訂決策。既要有信心，即相信數(shù)據(jù)；也要有足夠的信念，即使大眾的意見與之相左，也要基于數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)操作回路1.信號與噪聲從歷史的角度看，獲取和處理數(shù)據(jù)都很麻煩，因?yàn)橥ǔ?shù)據(jù)并不集中在一個(gè)地方。公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分布在一系列不同的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲器和文件服務(wù)器之中，而外部數(shù)據(jù)則分布在市場報(bào)告、網(wǎng)絡(luò)以及其他難以獲取數(shù)據(jù)的地方。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢：它通常會將所有數(shù)據(jù)集中到一個(gè)地方，這就意味著有可能通過處理更多相關(guān)數(shù)據(jù)，得到更豐富的內(nèi)涵——工程師們將這些數(shù)據(jù)稱為信號，當(dāng)然，這也意味著有更多的噪聲——與結(jié)論不相關(guān)的數(shù)據(jù)和甚至?xí)?dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論的數(shù)據(jù)。二、大數(shù)據(jù)操作回路

2.大數(shù)據(jù)反饋回路在你第一次摸到滾燙的火爐的時(shí)候，第一次把手伸進(jìn)電源盒的時(shí)候，或者第一次超速行駛的時(shí)候，你會經(jīng)歷一次反饋回路。不管你是否意識到，你都會進(jìn)行測算并分析其結(jié)果，這個(gè)結(jié)果會影響你未來的行為。我們把這稱之為“大數(shù)據(jù)反饋回路”，而這也是成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的核心所在。大數(shù)據(jù)反饋回路二、大數(shù)據(jù)操作回路

大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢：能夠以更快的速度運(yùn)行這種反饋回路。（1）廣告界的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序需要通過提供多種多樣的廣告才能夠得知哪個(gè)廣告最奏效，這甚至能在細(xì)分基礎(chǔ)上得以實(shí)現(xiàn)——他們能判斷出哪個(gè)廣告對哪種人群最奏效。（2）計(jì)算機(jī)能大量地進(jìn)行A或B的測算——展示不同的廣告來知道哪個(gè)更好，或哪個(gè)見效更快。這種實(shí)時(shí)反饋回路是大數(shù)據(jù)最具力量的一面，即大量收集數(shù)據(jù)并迅速就許多不同方法進(jìn)行測算和行動的能力。廣告推送二、大數(shù)據(jù)操作回路客戶畫像二、大數(shù)據(jù)操作回路3.最小數(shù)據(jù)規(guī)模收集和存儲數(shù)據(jù)不再是什么大問題了，相反，如何處理數(shù)據(jù)變成了一個(gè)棘手的問題。一個(gè)高效的反饋回路需要一個(gè)足夠大型的測試裝置——配有網(wǎng)站訪問量、銷售人員的號召力、廣告的瀏覽量等。我們將這種測試裝置稱為“最小數(shù)據(jù)規(guī)?！保侵敢\(yùn)行大數(shù)據(jù)反饋回路并從中得出有意義的洞悉所需要的最小數(shù)據(jù)量。最小數(shù)據(jù)規(guī)模二、大數(shù)據(jù)操作回路4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的優(yōu)勢與作用大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的優(yōu)勢就在于它負(fù)責(zé)運(yùn)行大數(shù)據(jù)的部分或全部反饋回路。一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，比如說強(qiáng)大的分析和可視化應(yīng)用，能把數(shù)據(jù)放在一個(gè)地方并讓其可視，然后，人們能決定下一步該做什么。