2017 Esri UC精彩看點-Insights與節(jié)約用水

11:33-ArcGISInsights和節(jié)約用水

InsightsforArcGIS是一個令人興奮的商業(yè)智能分析工具，該工具允許所有組織中的所有成員使用地理位置關系探索和分析數(shù)據(jù)。來自Esri水利小組的DerekLorbiecki演示了如何在水利設施中使用Insights來回答和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的復雜關系。Insights工作簿是用來存儲你的所有頁面和卡片的文件和用來查看地圖和圖表進行分析的地方。他展示了田納西北部的白宮公用事業(yè)區(qū)的分析成果。他們注意到服務區(qū)東南部的一個區(qū)域泄漏的請求服務數(shù)據(jù)異常多。在這一分析中，他們發(fā)現(xiàn)了2007建造開發(fā)中的一個漏洞。深入挖掘，他們發(fā)現(xiàn)這些漏洞主要來自公寓的開發(fā)。在分析中引入管道材料，他們可以看到這個綠色的可疑的管道，圖例顯示它是銅管。進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這兩棟公寓的銅管是有缺陷的。后來他們被替換了，泄漏的數(shù)量也大大減少了。接下來，他利用Insights分析了加利福尼亞南部河谷地區(qū)的耗水量。在這個分析中，他在水表要素類中查找客戶，以及他們消耗了多少水，這些是在客戶消費表中找到的。他在Insights關系視圖中關聯(lián)消費表和水表要素類。在這個關系下，他創(chuàng)建了一個“低效利用”字段，該字段用來顯示實際用水與分配消費的比率。通過將字段拖到Insights頁面上，一個低效使用的客戶的地圖就被創(chuàng)建出來。

將數(shù)據(jù)符號化為熱力圖表明，服務區(qū)的使用效率低下。為了探索水的使用隨時間的推移如何變化，他創(chuàng)建了一個時間序列圖，顯示了按日期計費的用水量。這張圖表顯示了在九月底，水的使用量急劇增加，這是因為9月通常是炎熱干燥的時候。

他接著通過計算室外用水與室內(nèi)用水的比例來調(diào)查室外高耗水量。Insights可以動態(tài)創(chuàng)建這個字段，我們可以立即使用該字段創(chuàng)建一個新的卡片并開始分析數(shù)據(jù)。其次，他選出在室外用水至少是室內(nèi)的20倍的用戶。這個過濾使我們將20000多位用戶降低到我們最關心的442位客戶。他使用Insight的BoxPlot（箱形圖）進一步分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)30位用戶使用的水是我們期望的的水量的50到110倍，這些數(shù)值是異常的。打開航拍照片，放大到其中一個客戶，我們可以看到，這個客戶有一個游泳池，一個大草坪，和許多樹木。最后，他向組織分享了這個Insights頁面，在以后的分析中它可以根據(jù)需要返回，因為Insights已經(jīng)在工作簿中記錄了所有步驟。關鍵點：?Insights讓我們識別并回答諸如“為什么新的開發(fā)經(jīng)歷了這么多的漏洞？”還有“我需要在