2017 Esri UC精彩看點(diǎn)-Insights與節(jié)約用水

11:33-ArcGISInsights和節(jié)約用水

InsightsforArcGIS是一個(gè)令人興奮的商業(yè)智能分析工具，該工具允許所有組織中的所有成員使用地理位置關(guān)系探索和分析數(shù)據(jù)。來(lái)自Esri水利小組的DerekLorbiecki演示了如何在水利設(shè)施中使用Insights來(lái)回答和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系。Insights工作簿是用來(lái)存儲(chǔ)你的所有頁(yè)面和卡片的文件和用來(lái)查看地圖和圖表進(jìn)行分析的地方。他展示了田納西北部的白宮公用事業(yè)區(qū)的分析成果。他們注意到服務(wù)區(qū)東南部的一個(gè)區(qū)域泄漏的請(qǐng)求服務(wù)數(shù)據(jù)異常多。在這一分析中，他們發(fā)現(xiàn)了2007建造開發(fā)中的一個(gè)漏洞。深入挖掘，他們發(fā)現(xiàn)這些漏洞主要來(lái)自公寓的開發(fā)。在分析中引入管道材料，他們可以看到這個(gè)綠色的可疑的管道，圖例顯示它是銅管。進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這兩棟公寓的銅管是有缺陷的。后來(lái)他們被替換了，泄漏的數(shù)量也大大減少了。接下來(lái)，他利用Insights分析了加利福尼亞南部河谷地區(qū)的耗水量。在這個(gè)分析中，他在水表要素類中查找客戶，以及他們消耗了多少水，這些是在客戶消費(fèi)表中找到的。他在Insights關(guān)系視圖中關(guān)聯(lián)消費(fèi)表和水表要素類。在這個(gè)關(guān)系下，他創(chuàng)建了一個(gè)“低效利用”字段，該字段用來(lái)顯示實(shí)際用水與分配消費(fèi)的比率。通過(guò)將字段拖到Insights頁(yè)面上，一個(gè)低效使用的客戶的地圖就被創(chuàng)建出來(lái)。

將數(shù)據(jù)符號(hào)化為熱力圖表明，服務(wù)區(qū)的使用效率低下。為了探索水的使用隨時(shí)間的推移如何變化，他創(chuàng)建了一個(gè)時(shí)間序列圖，顯示了按日期計(jì)費(fèi)的用水量。這張圖表顯示了在九月底，水的使用量急劇增加，這是因?yàn)?月通常是炎熱干燥的時(shí)候。

他接著通過(guò)計(jì)算室外用水與室內(nèi)用水的比例來(lái)調(diào)查室外高耗水量。Insights可以動(dòng)態(tài)創(chuàng)建這個(gè)字段，我們可以立即使用該字段創(chuàng)建一個(gè)新的卡片并開始分析數(shù)據(jù)。其次，他選出在室外用水至少是室內(nèi)的20倍的用戶。這個(gè)過(guò)濾使我們將20000多位用戶降低到我們最關(guān)心的442位客戶。他使用Insight的BoxPlot（箱形圖）進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)30位用戶使用的水是我們期望的的水量的50到110倍，這些數(shù)值是異常的。打開航拍照片，放大到其中一個(gè)客戶，我們可以看到，這個(gè)客戶有一個(gè)游泳池，一個(gè)大草坪，和許多樹木。最后，他向組織分享了這個(gè)Insights頁(yè)面，在以后的分析中它可以根據(jù)需要返回，因?yàn)镮nsights已經(jīng)在工作簿中記錄了所有步驟。關(guān)鍵點(diǎn)：?Insights讓我們識(shí)別并回答諸如“為什么新的開發(fā)經(jīng)歷了這么多的漏洞？”還有“我需要在