高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明

Word———高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明（通用20篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇1職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開(kāi)發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤(rùn)模型-成本管控)

2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門(mén)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)項(xiàng)

4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，快速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)覺(jué)機(jī)會(huì)，針對(duì)特別狀況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深化分析

5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)進(jìn)展

崗位要求：

1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷

2、至少把握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

3、嫻熟運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模閱歷

4、有數(shù)倉(cāng)搭建閱歷

5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)受,至少有1-2個(gè)勝利的中型項(xiàng)目閱歷

6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)力量

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇2職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

2、對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略供應(yīng)具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持;

3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)供應(yīng)決策依據(jù);

4、針對(duì)詳細(xì)的業(yè)務(wù)大事，討論業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

5、數(shù)據(jù)討論與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)覺(jué)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

任職要求：

1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)閱歷;

2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能自立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、規(guī)律思維力量，優(yōu)異的學(xué)習(xí)力量;

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析力量，能夠形成清楚的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻推斷。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇3職責(zé):

1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶(hù)討論團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶(hù)洞察工作;

2、基于用戶(hù)討論團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對(duì)詳細(xì)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析;

3、能夠?qū)Υ蟊P(pán)、行業(yè)、目標(biāo)市場(chǎng)、各種細(xì)分用戶(hù)群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)覺(jué)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策供應(yīng)數(shù)據(jù)支撐。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)分析閱歷;

2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)分析、總結(jié)，能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

3、熟識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟識(shí)Hadoop生態(tài)組件;

4、至少嫻熟把握一種查詢(xún)工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);

5、熟識(shí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

6、熟識(shí)各種抽樣方法(分層，過(guò)抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開(kāi)發(fā)閱歷者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇4職責(zé)：

1討論企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶(hù)行為分析，為公司運(yùn)營(yíng)方向提出方案和建議。

2通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、討論、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

3和軟件工程師對(duì)接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，幫助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化。

4設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品

5完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。

崗位要求：

1、高校本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作閱歷，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)閱歷者優(yōu)先;

3、熟識(shí)SAS、SPSS、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

4、具備良好的溝通力量和業(yè)務(wù)素養(yǎng)，能自立構(gòu)建模型完成分析工作;

5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作樂(lè)觀主動(dòng)、有長(zhǎng)久的熱忱和愛(ài)好;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇5職責(zé):

1、依據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

2、供應(yīng)定期運(yùn)營(yíng)、車(chē)輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化呈現(xiàn);通過(guò)分析供應(yīng)分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶(hù)需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

3、幫助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

4、參加聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，幫助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

5、能依據(jù)測(cè)試方案自立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)覺(jué)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)覺(jué)的問(wèn)題得到準(zhǔn)時(shí)合理的解決。

6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和討論分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)供應(yīng)相關(guān)建議。

任職資格:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2、熟識(shí)SQL并能嫻熟使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、對(duì)大數(shù)據(jù)有愛(ài)好，良好的規(guī)律力量和問(wèn)題分析力量，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

6、有Hadoop/Spark/Storm實(shí)際閱歷的優(yōu)先考慮，把握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

7、具有汽車(chē)行業(yè)的意識(shí)和閱歷的優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇61.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)客戶(hù)，產(chǎn)品進(jìn)銷(xiāo)退及庫(kù)存分析，發(fā)覺(jué)庫(kù)存大或少的準(zhǔn)時(shí)提示，銷(xiāo)量突增的準(zhǔn)時(shí)告知。

2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品準(zhǔn)時(shí)提示。

3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷(xiāo)售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷(xiāo)率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

4.每季度，半年做部門(mén)及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

6.網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷(xiāo)售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，準(zhǔn)時(shí)提示各區(qū)域重點(diǎn)品的完成狀況。

8.部門(mén)各區(qū)域績(jī)效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，提示加印及銷(xiāo)售。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇7(一)擬定備貨方案

1、依據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷(xiāo)商的申請(qǐng)方案和公司庫(kù)存及銷(xiāo)售狀況編制下月進(jìn)貨方案表，并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。

2、做出進(jìn)貨成本核算并報(bào)備財(cái)務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

3、依據(jù)制定出的進(jìn)貨方案表中機(jī)型數(shù)量報(bào)由倉(cāng)儲(chǔ)人員預(yù)備好下月進(jìn)貨所需倉(cāng)位面積。

(二)擬定進(jìn)貨管理制度

依據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實(shí)際狀況制定合理進(jìn)貨制度。

(三)辦理訂貨

1、依據(jù)經(jīng)銷(xiāo)商提交訂貨單及要貨方案等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷(xiāo)商賬面資金狀況，辦理訂貨流程并準(zhǔn)時(shí)扣款。

2、準(zhǔn)時(shí)跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)狀況，在機(jī)器下線前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷(xiāo)商預(yù)備提貨并辦理提貨手續(xù)。

(四)把關(guān)進(jìn)銷(xiāo)存

每天準(zhǔn)時(shí)跟進(jìn)公司庫(kù)存狀況及銷(xiāo)售狀況，定期做需求表，包括日庫(kù)存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇8職責(zé)

1、負(fù)責(zé)收集，反饋，整理，分析相關(guān)銷(xiāo)售數(shù)據(jù);

2、協(xié)作進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析，參加實(shí)施過(guò)程及進(jìn)度效率的管控;

3、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不定期開(kāi)展數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)討論;

4、完成其他上級(jí)交辦的任務(wù)。

任職資格

1、大專(zhuān)以上學(xué)歷，兩年以上同類(lèi)工作閱歷;

2、數(shù)據(jù)分析力量強(qiáng)，能嫻熟運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;

3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)力量，學(xué)習(xí)和表達(dá)力量強(qiáng);

4、責(zé)任心較好，能擔(dān)當(dāng)較強(qiáng)的工作壓力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇9職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的規(guī)律給出指導(dǎo)看法;

2、依據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和規(guī)律，對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜尋行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類(lèi)，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

3、對(duì)平臺(tái)的用戶(hù)行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化看法;

4、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，根據(jù)相應(yīng)的規(guī)律進(jìn)行分類(lèi)，并協(xié)作其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

5、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源協(xié)作進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類(lèi)聚類(lèi);

6、依據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并供應(yīng)決策依據(jù);

7、參加模型涉及算法測(cè)試。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作閱歷及以上;

2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作閱歷，有自立制作過(guò)靈敏BI或儀表盤(pán)的更佳;熟識(shí)數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評(píng)估、落地優(yōu)化的全過(guò)程，熟識(shí)隨機(jī)森林、GBDT、規(guī)律回歸、SVM等模型的更佳;

3、嫻熟把握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語(yǔ)言、MatLab;

4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有肯定了解，熟識(shí)GoogleAnalytics或者Omniture根據(jù)電商網(wǎng)站的類(lèi)目規(guī)律和轉(zhuǎn)化路徑漏斗規(guī)律來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的精確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫(xiě)力量。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇10職責(zé)：

1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控猜測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶(hù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報(bào)告、供應(yīng)數(shù)據(jù)支持、分析建議;

3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)進(jìn)展需求猜測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面供應(yīng)數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獵取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略，為管理決策供應(yīng)支持;

6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行共享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理力量。

任職要求：

1.高校本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作閱歷;

2.有產(chǎn)品的意識(shí)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

3.嫻熟使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能自立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

4.嫻熟把握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等)，嫻熟使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

5.有爬蟲(chóng)爬取閱歷或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理力量的閱歷優(yōu)先;

6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的規(guī)律分析和學(xué)習(xí)力量、溝通表達(dá)力量、良好的規(guī)律思維力量和抗壓力量。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇11職責(zé)：

1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開(kāi)發(fā)衍生變量;

2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開(kāi)發(fā)工作;

3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

4、采納機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類(lèi)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作閱歷，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作閱歷者優(yōu)先;

3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析力量，熟識(shí)常用統(tǒng)計(jì)方法，嫻熟把握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

4、有策略分析及報(bào)表開(kāi)發(fā)閱歷者優(yōu)先;

5、數(shù)據(jù)規(guī)律清楚，業(yè)務(wù)理解力量強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作力量，擅長(zhǎng)發(fā)覺(jué)問(wèn)題并解決問(wèn)題;

6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟識(shí)且有運(yùn)用閱歷者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇12職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)用戶(hù)及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探究;

2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;

3、以提升用戶(hù)體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶(hù)指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推動(dòng)用戶(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

崗位要求：

1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

3、把握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠自立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);

4、熟識(shí)主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、猜測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇13職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，幫助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

2.對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表

3.數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

任職要求：

1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷，有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

2.年齡29歲以下，無(wú)專(zhuān)業(yè)和閱歷限制

3.工作細(xì)心、急躁，具有精彩的規(guī)律力量和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

4、熟識(shí)office軟件的常用功能，尤其嫻熟運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

5、有較強(qiáng)的理解力量、溝通力量及語(yǔ)言表達(dá)力量

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇14職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，關(guān)心確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

2、參加數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

3、負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為共性化產(chǎn)品推舉供應(yīng)支持;

4、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探究;

5、負(fù)責(zé)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶(hù)供應(yīng)分析報(bào)告;

任職要求

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

2、嫻熟把握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，嫻熟使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

3、嫻熟使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠書(shū)寫(xiě)簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句及存儲(chǔ)過(guò)程。

4、能夠嫻熟使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

5、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，規(guī)律分析力量和文檔寫(xiě)作力量;

6、有責(zé)任心，良好的溝通力量和組織管理力量以及心理承受力量，勇于接受挑戰(zhàn);

7、具有肯定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析力量;

8、有資金分析相關(guān)閱歷優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇15職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)后臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

3、為公司電商運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向供應(yīng)數(shù)據(jù)支持;

4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深化分析等;

5、幫助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深化分析，為產(chǎn)品銷(xiāo)售供應(yīng)更合理的優(yōu)化建議;

任職要求：

1.全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2.半年以上市場(chǎng)調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作閱歷;

3.熟識(shí)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件，把握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

4.嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析力量強(qiáng)，能夠自立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

5.有過(guò)零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析閱歷的優(yōu)先錄用;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇16職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)與客戶(hù)溝通，精確把握客戶(hù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層供應(yīng)決策支持;

2.依據(jù)客戶(hù)需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

3.深化業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作規(guī)律，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)覺(jué)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

5.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景猜測(cè);

6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

7.部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作閱歷;

2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、規(guī)律思維力量，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析力量，能夠形成清楚的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻推斷;

3.嫻熟應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作閱歷者優(yōu)先;

4.嫻熟使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類(lèi)、分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模閱歷(3年以上)相關(guān)工作閱歷者優(yōu)先;

6.工作細(xì)致、專(zhuān)業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的精確及過(guò)程的高效;有支撐運(yùn)營(yíng)商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)閱歷者優(yōu)先;

7.為人誠(chéng)信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)力量，能承受工作壓力，具備自立開(kāi)展分析工作力量;

8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠自立推動(dòng)問(wèn)題解決。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇171、建立各部門(mén)報(bào)表體系,規(guī)范化各部門(mén)報(bào)表

2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨準(zhǔn)時(shí)、精確

4、建立賣(mài)場(chǎng)陳設(shè)模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳設(shè),通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推供應(yīng)方向

5、特價(jià)預(yù)警,快速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

6、新品選購(gòu)模型,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,肯定程度上提高了選購(gòu)的精確率

7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

8、銷(xiāo)售猜測(cè)、指標(biāo)分解

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明篇18職責(zé)：

1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)供應(yīng)決策依據(jù);

2.針對(duì)詳細(xì)的業(yè)務(wù)大事，討論業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告，準(zhǔn)時(shí)發(fā)覺(jué)問(wèn)題,為項(xiàng)目、運(yùn)營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等供應(yīng)決策支持和優(yōu)化方向;

4.數(shù)據(jù)討論與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)覺(jué)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌供應(yīng)全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘?xún)?nèi)外投放提效，電商營(yíng)銷(xiāo)方案制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

6.能夠深化理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰(zhàn)供應(yīng)定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

7.分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)閱歷、反推結(jié)果;

8.為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)供應(yīng)有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

9.有機(jī)會(huì)參加算法討論和針對(duì)策略問(wèn)題的深度分析;

10.確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

11.作為項(xiàng)目成員自立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作

12.直接與客戶(hù)溝通，能理解客戶(hù)真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘供應(yīng)相關(guān)培訓(xùn)

任職要求：

1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

2.市場(chǎng)討論、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)閱歷

3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、規(guī)律思維力量，優(yōu)異的學(xué)習(xí)力量;

4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析力量，擅長(zhǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

5.優(yōu)秀的規(guī)律思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫(xiě)及指導(dǎo)力量以及優(yōu)秀的溝通力量和提案力量。

6.嫻熟使用SPSS等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)閱歷者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工