




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、【高中數(shù)學(xué)優(yōu)質(zhì)課件】相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系第一課時(shí)【高中數(shù)學(xué)優(yōu)質(zhì)課件】相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系第一課時(shí)一.探究新知一.探究新知例1:判斷下列兩個(gè)變量之間哪些是什么關(guān)系?正方形邊長(zhǎng)x與面積S之間的關(guān)系圓的半徑r與圓的周長(zhǎng)C之間的關(guān)系年齡x與人體的脂肪含量y之間的關(guān)系數(shù)學(xué)成績(jī)x與物理成績(jī)y之間的關(guān)系.性別x與數(shù)學(xué)成績(jī)y之間的關(guān)系一.尋找兩個(gè)變量之間的關(guān)系一個(gè)x對(duì)應(yīng)一個(gè)確定的S一個(gè)r對(duì)應(yīng)一個(gè)確定的Cxy之間有關(guān)系xy之間有關(guān)系xy之間無(wú)關(guān)系例1:判斷下列兩個(gè)變量之間哪些是什么關(guān)系?一.尋找兩個(gè)變量之 兩個(gè)變量間存在著某種關(guān)系,帶有不確定性(隨機(jī)性),不能用函數(shù)關(guān)系精確地表達(dá)出來(lái),我們說(shuō)這兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系.兩個(gè)
2、變量間的關(guān)系:(一)有關(guān)系:(1)確定的關(guān)系:函數(shù)關(guān)系 (2)不確定的關(guān)系:相關(guān)關(guān)系(二)無(wú)關(guān) 用什么來(lái)判斷兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系? 兩個(gè)變量間存在著某種關(guān)系,帶有不確定性(隨機(jī)性二.如何判斷相關(guān)關(guān)系問(wèn)題2、在一次對(duì)人體脂肪含量和年齡的關(guān)系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù):年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6 根據(jù)上述數(shù)據(jù),人體的脂肪含量與年齡之間有怎樣的關(guān)系?如何判斷有沒(méi)有關(guān)系?散點(diǎn)圖二.如何判斷相關(guān)關(guān)系問(wèn)題2、在一次對(duì)人體脂肪含量和年齡的關(guān)系散
3、點(diǎn)圖散點(diǎn)圖種植西紅柿,施肥量與產(chǎn)量之間的散點(diǎn)圖 下面兩個(gè)散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布有什么不同?年齡與脂肪含量之間的散點(diǎn)圖 觀察左邊散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)這些點(diǎn)大致分布在一條直線(xiàn)附近。 像這樣,如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在一條_附近,我們就稱(chēng)這兩個(gè)變量之間具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 直線(xiàn)種植西紅柿,施肥量與產(chǎn)量之間的散點(diǎn)圖 下面兩個(gè)散點(diǎn)圖3).如果所有的樣本點(diǎn)大致都在某一直線(xiàn)附近,變量之間就有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系 .1).如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一函數(shù)曲線(xiàn)上, 就用該函數(shù)來(lái)描述變量之間的關(guān)系, 即變量之間具有函數(shù)關(guān)系2).如果所有的樣本點(diǎn)落在某一函數(shù)曲線(xiàn)附近,變量之間就有相關(guān)關(guān)系。散點(diǎn)圖的說(shuō)明:主要用來(lái)判斷兩個(gè)變量之間的關(guān)
4、系.3).如果所有的樣本點(diǎn)大致都在某一直線(xiàn)附近,變量之間就有線(xiàn)性 問(wèn)題4 (1)兩個(gè)散點(diǎn)圖的有什么共同之處?(2)兩個(gè)散點(diǎn)圖的點(diǎn)的分布有什么不同?三.線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的分類(lèi) 問(wèn)題4 (1)兩個(gè)散點(diǎn)圖的有什么共同散落在直線(xiàn)的附近線(xiàn)性相關(guān)有相同的變化趨勢(shì)正相關(guān)有相反的變化趨勢(shì)負(fù)相關(guān) 左面的散點(diǎn)圖中,點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域, 對(duì)于兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱(chēng)為正相關(guān)。 右面的散點(diǎn)圖中,點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域, 對(duì)于兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱(chēng)為負(fù)相關(guān)。散落在直線(xiàn)的附近線(xiàn)性相關(guān)有相同的變化趨勢(shì)正相關(guān)有相反的變化趨3).如果所有的樣本點(diǎn)大致都在某一函數(shù)附近,變量之間就有相關(guān)關(guān)系
5、.如何區(qū)分大致都在?實(shí)際上就是如何判斷相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱?相關(guān)系數(shù)r或者相關(guān)指數(shù)R2(題目會(huì)提供公式)3).如果所有的樣本點(diǎn)大致都在某一函數(shù)附近,變量之間就有相關(guān)兩個(gè)變量之間不同散點(diǎn)圖的所體現(xiàn)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱:兩個(gè)變量之間不同散點(diǎn)圖的所體現(xiàn)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱:當(dāng)兩個(gè)變量具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系時(shí),才有進(jìn)行擬合的必要。這樣擬合出來(lái)的函數(shù)才有較為準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)性當(dāng)兩個(gè)變量具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系時(shí),才有進(jìn)行擬合的必要。當(dāng)兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系足夠強(qiáng)的時(shí)候,我們才會(huì)擬合兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。判斷相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱的指標(biāo):第一個(gè):相關(guān)系數(shù)r, 第二個(gè) :相關(guān)指數(shù)R2或者(實(shí)際是相關(guān)系數(shù)r的平方): r和 R2的相關(guān)公式
6、有用到題目會(huì)提供當(dāng)兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系足夠強(qiáng)的時(shí)候,我們才會(huì)擬合兩個(gè)變量之四.回歸直線(xiàn)當(dāng)我們確定兩個(gè)變量具有較強(qiáng)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的時(shí)候,如何找到表示出這兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系的直線(xiàn)方程?讓我們能夠利用所找到的直線(xiàn)方程對(duì)其他自變量的值進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)。這就是回歸直線(xiàn)四.回歸直線(xiàn)當(dāng)我們確定兩個(gè)變量具有較強(qiáng)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的時(shí)候,找回歸直線(xiàn)的要求:(1)所以的回歸直線(xiàn)都過(guò)中心點(diǎn)(2)保證整體上最接近真實(shí)的點(diǎn)(2)尋找一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)刻畫(huà)出最接近如何通過(guò)給定的n個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)找出這條回歸直線(xiàn)呢?這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是:“從整體上看,各點(diǎn)與此直線(xiàn)的距離最小”.找回歸直線(xiàn)的要求:如何通過(guò)給定的n個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)找出這條回歸直線(xiàn)呢因此:“從整
7、體上看,各點(diǎn)與此直線(xiàn)的距離和最小”可以轉(zhuǎn)化為:這一尋找回歸直線(xiàn)的方法叫最小二乘法(最小平方法):它通過(guò)最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配因此:“從整體上看,各點(diǎn)與此直線(xiàn)的距離和最小”可以轉(zhuǎn)化為:這尋找回歸直線(xiàn)的關(guān)鍵步驟分析:(1)通過(guò)兩個(gè)變量的n個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)畫(huà)出相應(yīng)的散點(diǎn)圖(2)從散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量是否分布在一條直線(xiàn)附近,接著通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)r, 或者相關(guān)指數(shù)R2來(lái)判斷兩個(gè)變量是否具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。(3)如果有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,我們就會(huì)利用利用最小二乘法來(lái)擬合兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系 ,所找的直線(xiàn)就是回歸直線(xiàn)。且所找的回歸直線(xiàn)必過(guò)中心點(diǎn)(4)最小二乘法尋找回歸直線(xiàn)的原則就是計(jì)算n個(gè)點(diǎn)的殘差平方和 ,它的最小值來(lái)就是我們所要找的這條回歸直線(xiàn)。尋找回歸直線(xiàn)的關(guān)鍵步驟分析:關(guān)于殘差平方和,與R2之間關(guān)系的說(shuō)明:關(guān)于殘差平方和,與R2之間關(guān)系的說(shuō)明:關(guān)于殘差平方和,與r和R2之間關(guān)系的說(shuō)明:關(guān)于殘差平方和,與r和R2之間關(guān)系的說(shuō)明:計(jì)算回歸方程的斜率b與截距a的一般公式:計(jì)算回歸方程的斜率b與截距a的一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的管理創(chuàng)新與實(shí)踐
- 企業(yè)IT系統(tǒng)的智能化升級(jí)與整合
- 2025年生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù)模式創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)動(dòng)力分析報(bào)告
- 2025年LNG工藝包及裝置項(xiàng)目申請(qǐng)報(bào)告
- 日用雜品行業(yè)動(dòng)態(tài)研究-洞察闡釋
- 檔案記憶中的全球化與跨國(guó)比較-洞察闡釋
- 2025年貨運(yùn)代理行業(yè)物流設(shè)備更新與技術(shù)升級(jí)研究報(bào)告
- 兒童情感智能培養(yǎng)方法探索-洞察闡釋
- 2025年巖石礦物標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)項(xiàng)目立項(xiàng)申請(qǐng)報(bào)告
- 2025年數(shù)字化電能表項(xiàng)目提案報(bào)告
- 西方思想經(jīng)典-南京大學(xué)中國(guó)大學(xué)mooc課后章節(jié)答案期末考試題庫(kù)2023年
- 天府國(guó)際生物城C7-1實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目環(huán)境影響報(bào)告
- 招商計(jì)劃書(shū)內(nèi)容
- 地鐵車(chē)站畢業(yè)設(shè)計(jì)
- 小學(xué)數(shù)學(xué)前置性探究學(xué)習(xí)的實(shí)踐研究
- 軌道交通信號(hào)基礎(chǔ)知到章節(jié)答案智慧樹(shù)2023年同濟(jì)大學(xué)
- 如何預(yù)防與處理勞動(dòng)爭(zhēng)議培訓(xùn)課件
- JJG 1148-2022電動(dòng)汽車(chē)交流充電樁(試行)
- GB/T 16866-1997一般用途的加工銅及銅合金無(wú)縫圓形管材外形尺寸及允許偏差
- GB/T 13477.8-2017建筑密封材料試驗(yàn)方法第8部分:拉伸粘結(jié)性的測(cè)定
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論