《電子商務(wù)》課程小論文

1、大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)1.引言電子商務(wù)作為一種全新的經(jīng)濟(jì)運(yùn)作模式，直接作用于商務(wù)活動(dòng)，間接影響社會(huì)經(jīng)濟(jì) 生活的方方面面。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī) 模正以前所未有的速度增長，大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來。通過對大數(shù)據(jù)時(shí)代下電子商務(wù)的現(xiàn) 狀、挑戰(zhàn)和機(jī)遇進(jìn)行詳細(xì)分析，提出構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電子商務(wù)服務(wù)模式，同時(shí)構(gòu)建 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電子商務(wù)服務(wù)平臺。該平臺的建立能夠幫助電子商務(wù)企業(yè)克服整體管理 水平薄弱等基本問題，同時(shí)對企業(yè)擴(kuò)大業(yè)務(wù)量、擴(kuò)展市場占有率、增強(qiáng)綜合競爭力等也 具有非常重要的作用，它將會(huì)是未來電子商務(wù)發(fā)展的必然趨勢。2.大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀何為大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)已成為全球語言。但對于大

2、數(shù)據(jù)的定義也是眾說紛紜，沒有統(tǒng)一的規(guī)范定 義。大數(shù)據(jù)的“大”字不僅意味著數(shù)量的龐大，還代表著數(shù)據(jù)種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，變 化的速度也非常快，這些特征的出現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展息息相關(guān)。它是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng) 之后 IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對于企業(yè)將產(chǎn)生巨大的影響。如今，大數(shù)據(jù)分 析已經(jīng)成為行業(yè)研究的熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)正在以多種方式創(chuàng)造著巨大的價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代， 未來數(shù)年數(shù)據(jù)量將會(huì)呈指數(shù)爆炸。2010年Apache Hadoop組織將大數(shù)據(jù)定義為，“普通 的計(jì)算機(jī)軟件無法在可接受的時(shí)間范圍內(nèi)捕捉、管理、處理的規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集”。在 此定義的基礎(chǔ)上，2011 年5月，全球著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了名

3、為“大數(shù)據(jù)：下 一個(gè)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿”的報(bào)告，在報(bào)告中對大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了擴(kuò)充。大數(shù) 據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、存儲(chǔ)、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集。該定 義有兩方而內(nèi)涵：（1）符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集大小是變化的，會(huì)隨著時(shí)間推移、技術(shù) 進(jìn)步而增長；（2）不同部門符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集大小會(huì)存在差別。目前，大數(shù)據(jù)的 一般范圍是從幾個(gè)TB到數(shù)個(gè)PB （數(shù)千TB）。根據(jù)麥肯錫的定義可以看出，數(shù)據(jù)集的大 小并不是大數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長，以及無法依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行 管理，也是大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的形成和擴(kuò)大給 IT 構(gòu)架和計(jì)算能力提出了更高要求，網(wǎng)

4、絡(luò)大數(shù)據(jù)的發(fā) 展為人們深度挖掘大數(shù)據(jù)功能和價(jià)值帶來了重大機(jī)遇，因此加強(qiáng)大數(shù)據(jù)可續(xù)研究，總結(jié) 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律，結(jié)合定性、定量分析方法全面研究網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性具有重大 意義。本文就網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，有針對性地探討網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇 與挑戰(zhàn)，并對網(wǎng)絡(luò)空間感知以及網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理等主要問題展開詳細(xì)論述，最后展 望網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)主要是指“人、機(jī)、物”三元世界在網(wǎng)絡(luò)空間交 互過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，可通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行查詢使用，即稱為網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。據(jù)I DC報(bào) 告發(fā)布，根據(jù)近年來大數(shù)據(jù)增長形勢來看，到2020年將實(shí)現(xiàn)35 ZBO IBM針對網(wǎng)絡(luò)大 數(shù)據(jù)特點(diǎn)來看，主要包括大量

5、化、多樣化、快速化 3 個(gè)明顯特點(diǎn)。在信息化時(shí)代背景下網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)增長迅猛，數(shù)據(jù)集合規(guī)模已實(shí)現(xiàn)從GB到PB的飛 躍，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)則需要通過ZB表示。在未來網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的發(fā)展中還將實(shí)現(xiàn)近50倍的增 長，服務(wù)器數(shù)量也將實(shí)現(xiàn)近相同數(shù)量的增長，以滿足大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的類型多 樣化，例如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)越來越呈現(xiàn) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長，據(jù)相關(guān)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，在 2012 年底非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)總量中占 77%左右。這種類型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與社交網(wǎng)絡(luò)以及傳感器技術(shù)的發(fā)展有著直接聯(lián)系。 另外，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)還具有快速化特點(diǎn)，其突發(fā)涌現(xiàn)狀態(tài)演變使人們對數(shù)據(jù)的評估和預(yù)測 難度加大。

6、大數(shù)據(jù)一般情況下以數(shù)據(jù)流形式快速產(chǎn)生，且具有動(dòng)態(tài)變化性特征，大數(shù)據(jù) 的時(shí)效性要求用戶必須準(zhǔn)確掌握網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流才能更好地利用這些數(shù)據(jù)。3 大數(shù)據(jù)下電子商務(wù)的機(jī)遇3.1 大數(shù)據(jù)有利于個(gè)性化和精準(zhǔn)的商品推薦數(shù)據(jù)已經(jīng)如一股“洪流”注入了世界經(jīng)濟(jì)，成為全球各個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要組成部 分。企業(yè)可以分析和使用的數(shù)據(jù)在爆炸式增長，通過對大數(shù)據(jù)的收集、整合、分析，企 業(yè)可以發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來大市場、大利潤和大發(fā)展。所以對于電子商 務(wù)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)。隨著電子商務(wù)的發(fā)展和對大數(shù)據(jù)的分析與 研究，在信息指數(shù)性增長的同時(shí)，消費(fèi)者獲取、過濾、篩選、分析信息的能力卻沒有得 到相應(yīng)的提高

7、，這必然會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者淹沒在浩瀚的信息海洋中。傳統(tǒng)的商業(yè)模式在大數(shù) 據(jù)時(shí)代下顯得落伍了，個(gè)性化和精準(zhǔn)的商品推薦成為未來電子商務(wù)發(fā)展的新方向。大數(shù) 據(jù)為個(gè)性化商業(yè)應(yīng)用提供了充足的養(yǎng)分和可持續(xù)發(fā)展的沃土。同時(shí)，顧客的結(jié)構(gòu)、流量、 點(diǎn)擊率、購買的周期以及興趣，都會(huì)在電子商務(wù)平臺上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過對大數(shù)據(jù) 的收集、整合和分析，電商可以對消費(fèi)者的品位和消費(fèi)意愿進(jìn)行準(zhǔn)確識別，主動(dòng)為其提 供個(gè)性化和精準(zhǔn)的銷售產(chǎn)品和服務(wù)，提高銷售額和利潤率。在電商領(lǐng)域，亞馬遜就是一 個(gè)值得表率的例子，它通過個(gè)性化技術(shù)為用戶進(jìn)行智能導(dǎo)購，大幅度地提升了用戶的體 驗(yàn)與銷售業(yè)績。大數(shù)據(jù)有利于大數(shù)據(jù)有利于市場營銷 據(jù)統(tǒng)計(jì)：一個(gè)銷售

8、人員為準(zhǔn)備交易而尋找相關(guān)信息所花費(fèi)的平均時(shí)間占工作時(shí)間的 24，而這些時(shí)間和心血可以轉(zhuǎn)化為 26 億收入，這些錢足夠一個(gè)中等財(cái)富規(guī)模的 500 強(qiáng)企業(yè)卷土而來。要做到“低成本、高效率”的營銷，企業(yè)必須基于大數(shù)據(jù)的分 析和優(yōu)化，把營銷過程中的每一分潛在的價(jià)值都擠出來，從而節(jié)約成本、戰(zhàn)勝對手、占 領(lǐng)市場。美國信息經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域著名的教授達(dá)文波特認(rèn)為，能夠始終保證自己以“數(shù)據(jù)”最 優(yōu)的方式經(jīng)營的公司將會(huì)在競爭中堅(jiān)持到最后，并不戰(zhàn)而勝。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助他們 獲得更多的生意，銷售人員預(yù)計(jì)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將對銷售有顯著的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代， 網(wǎng)絡(luò)媒體正在從單純的內(nèi)容提供方進(jìn)化成開放生態(tài)的主導(dǎo)者，大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)化

9、營銷 重點(diǎn)是理解消費(fèi)者背后的海量數(shù)據(jù)，挖掘用戶需求，并最終提供個(gè)性化的跨平臺的營銷 解決方案。如果電商擁有了基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，在尋找潛在客戶上、銷售時(shí)間以及預(yù)測 交易成功的幾率上將會(huì)得到明顯改善。大數(shù)據(jù)下電子商務(wù)的應(yīng)用4.1 大數(shù)據(jù)下電子商務(wù)應(yīng)用的產(chǎn)生英特爾公司的創(chuàng)始人之一戈登摩爾在1965年發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚人的趨勢，即集成電 路芯片上所集成的電路的數(shù)目每隔 18 個(gè)月就翻一番，該發(fā)現(xiàn)被業(yè)界譽(yù)為摩爾定律。后 來也有被描述為微處理器的性能每隔 18 個(gè)月提高一倍，或價(jià)格下降一半；或用同等價(jià) 錢能買到的電腦性能（速度和儲(chǔ)存量）每隔 18 個(gè)月翻一番，等等。40多年在人類滄海桑田的歷史上僅僅是彈指一揮間

10、，摩爾定律卻見證了電腦的數(shù)據(jù) 處理和儲(chǔ)存能力從 K (Kilobyte)到 M (Megabyte)到 G (Gigabyte)到 T (Terabyte) 的變遷。尤其是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓我們急速地跨入了大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代。其主 要的驅(qū)動(dòng)力有以下幾點(diǎn)：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和個(gè)人收入的增加，人們的個(gè)性化需求開始凸顯。而企業(yè)要 去高效地滿足這些個(gè)性化的需求則需要大量的數(shù)據(jù)支持?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展讓海量數(shù)據(jù)的收集和分析成為可能?；ヂ?lián)網(wǎng)的特 征又導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)能夠被高速度和大容量的傳播?；ヂ?lián)網(wǎng)引入了由用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)的模式。這種模式的特征是多源頭，低成本，更及 時(shí)。當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)的真實(shí)性

11、和可靠性需要被核證。構(gòu)建在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售比較的優(yōu)勢之一就是數(shù)據(jù)的可獲得 性。電子商務(wù)可以實(shí)時(shí)得到顧客的來訪源頭，在網(wǎng)站內(nèi)的搜索、收藏、購買行為，以及 購買的商品間的關(guān)聯(lián)性。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)的為顧客服務(wù)。人工智能、信息系統(tǒng)和決策科學(xué)的發(fā)展促進(jìn)了多種分析方法及工具的推動(dòng)，包 括數(shù)據(jù)挖掘，顧客行為模型，決策支持，等等。數(shù)據(jù)( D a t a )是原始和零散的，經(jīng)過過濾和組織后成為信息( Information)， 將相關(guān)聯(lián)的信息整合和有效的呈現(xiàn)則成為知識(Knowledge)，對知識的深層領(lǐng)悟而升華 到理解事物的本質(zhì)并可以舉一反三則為智慧(Wisdom)。所以數(shù)據(jù)是源頭，

12、是決策和價(jià) 值創(chuàng)造的基石。 數(shù)據(jù)的應(yīng)用大致分以下幾個(gè)步驟：a)數(shù)據(jù)采集、核實(shí)與過濾；b)在 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的分類和儲(chǔ)存；c)數(shù)據(jù)挖掘以找到數(shù)據(jù)所隱含的規(guī)律和數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)；d) 數(shù)據(jù)模型建立和參數(shù)調(diào)整；e)基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)和決策支持。應(yīng)用的實(shí)例美國醫(yī)藥網(wǎng)站W(wǎng)ebMD根據(jù)懷孕的女性用戶填寫的受孕信息定期給用戶寄EDM，提 醒母親在該時(shí)間點(diǎn)的注意事項(xiàng)，需要攝入的營養(yǎng)，產(chǎn)前的生理變化和要做好的思想準(zhǔn)備，產(chǎn)后的恢復(fù)，寶寶的育養(yǎng)和健康，等等。1號店利用對大數(shù)據(jù)的分析給顧客發(fā)送個(gè)性化EDM。若顧客曾經(jīng)在1號店網(wǎng)站上查 看過一個(gè)商品而沒有購買，則有幾種可能：a)缺貨，b)價(jià)格不合適，c)不是想 要的品牌或不是想

13、要的商品，d)只是看看。若在顧客查看時(shí)該商品缺貨則到貨時(shí)立 即通知顧客；若當(dāng)時(shí)有貨而顧客沒有買就很有可能是因?yàn)閮r(jià)格引起的，則在該商品降價(jià) 促銷時(shí)通知顧客；同時(shí)，在引入和該商品相類似或相關(guān)聯(lián)的商品時(shí)溫馨告知顧客另外， 通過挖掘顧客的周期性購買習(xí)慣，在臨近顧客的購買周期時(shí)適時(shí)的提醒顧客。淘寶在2012年推出了淘寶時(shí)光機(jī)。該應(yīng)用通過分析顧客自注冊為用戶以來的行 為，用幽默生動(dòng)的語言告知顧客淘寶的成長，和該用戶相類似喜好的其他用戶的統(tǒng)計(jì)行 為，對該顧客經(jīng)過分析后對其喜好的了解和對其行為的預(yù)測，等等。用生動(dòng)的文稿和個(gè) 性化的數(shù)據(jù)、拉近了和顧客的距離。Google的Adsense對顧客的搜索過程和其對各網(wǎng)

14、站的關(guān)注度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。并 在其聯(lián)盟內(nèi)的網(wǎng)站追蹤顧客的去向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上推出和顧客潛在興趣相匹配的廣告， 精準(zhǔn)化營銷，提高轉(zhuǎn)化率。Amazon 近幾年推出了 FDFC(Forward Deployed Fulfillment Center)的概念， 以加快對顧客配送的速度。Amazon的訂單履行中心分兩個(gè)層級：FC和FDFC，其中FC 品種更齊全，而FDFC在物理位置上更靠近目標(biāo)市場，但品種重點(diǎn)容納針對目標(biāo)市場的 熱銷商品，顧客的大部分需求可以通過FDFC來滿足，不能滿足的長尾商品則由FC來滿 足。這樣顧客急需的商品多數(shù)可以通過FDFC以更快捷和低成本的物流來完成。由于熱 銷商品是隨著時(shí)間和季

15、節(jié)而改變的，故將什么商品儲(chǔ)存在FDFC的決策是動(dòng)態(tài)調(diào)整的， 而此決策的依據(jù)就是對顧客需求的分析和預(yù)測。各種應(yīng)用的例子難以窮舉，但趨勢十分清楚：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值和潛力不再被人低 估。但并不是所有企業(yè)都能在大數(shù)據(jù)這個(gè)金礦里真正挖到金子的。只有那些有遠(yuǎn)見有視 野，重視系統(tǒng)，舍得投入，吸引了優(yōu)秀的分析和系統(tǒng)人才的企業(yè)才會(huì)有所斬獲?？偨Y(jié)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)概念的提出具有里程碑式的意義，人們發(fā)現(xiàn)通過強(qiáng)大的技術(shù)手 段，無形的數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為有形的資產(chǎn)，越來越多的企業(yè)因此加入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù) 和云計(jì)算的陣營，大數(shù)據(jù)的浪潮顯然已經(jīng)不可阻擋，在電子商務(wù)領(lǐng)域尤其如此。Amazon 的自動(dòng)推薦系統(tǒng)可以說是電子商務(wù)公司

16、在大數(shù)據(jù)時(shí)代最早的成功典范，它的成功不禁使 人發(fā)出這樣的感嘆：在這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，唯有得數(shù)據(jù)者才能得天下！大數(shù)據(jù)早已不是一個(gè)模糊的概念，而已經(jīng)形成了實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力。我認(rèn)為，從本 質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值就在于一個(gè)詞：及時(shí)性。這種及時(shí)性，表現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)分 析，縮短了企業(yè)和消費(fèi)者溝通的時(shí)間，加快了企業(yè)對市場變化的了解，從而使自身的產(chǎn) 品結(jié)構(gòu)和市場需求更加一致。這種及時(shí)性對電商行業(yè)尤為重要。電子商務(wù)公司不可能像傳統(tǒng)企業(yè)一樣運(yùn)作，因?yàn)?傳統(tǒng)企業(yè)更多的是靠領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)知識的傳承，或者靠用戶調(diào)查、用戶訪談這樣的方法來 了解消費(fèi)需求和預(yù)測市場變化的。這樣的形式反饋周期長、反應(yīng)慢、內(nèi)容狹窄，即使做 到了對調(diào)

17、查對象的分層抽樣，也難免出現(xiàn)樣本偏差，不可能全面了解用戶和市場，可能 導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)過市場機(jī)遇，延誤發(fā)展時(shí)機(jī)。在當(dāng)下的時(shí)代，這樣的方式根本不可能跟得上 用戶的需求以及市場的變化 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過電子商務(wù)平臺，所有的用戶行為都被 記錄和存儲(chǔ)下來，這些數(shù)據(jù)包括了用戶的瀏覽行為、消費(fèi)記錄、個(gè)人信息，甚至是用戶 的抱怨、投訴或者滿意度等態(tài)度數(shù)據(jù)，通過這些全面的數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析模型， 我們可以快速精準(zhǔn)地分析和挖掘出用戶的需求變化，可以更加精準(zhǔn)地對用戶輪廓進(jìn)行描 繪，可以對用戶群體進(jìn)行細(xì)分和實(shí)現(xiàn)差異化管理，如果有余力，甚至可以對每一個(gè)用戶 的個(gè)性化需求進(jìn)行分析。更難能可貴的是，基于大數(shù)據(jù)，我們可以更好地避免用戶分析 的樣本偏差，通過大數(shù)據(jù)整合分析，對整個(gè)市場有更為及時(shí)和全面的了