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1、Excel的統(tǒng)計(jì)分析的統(tǒng)計(jì)分析 t-檢驗(yàn)與方差分析檢驗(yàn)與方差分析預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室 盧蕓盧蕓Excel 的的主要主要工作界面由如圖所示工作界面由如圖所示:一、一、Excel 2007/2010的工作界面概況的工作界面概況 Office 按鈕按鈕標(biāo)題欄標(biāo)題欄功能區(qū)功能區(qū)工具表區(qū)工具表區(qū)狀態(tài)欄狀態(tài)欄Excel 功能區(qū)界面設(shè)置數(shù)據(jù)分析模塊 單擊單擊Excel工作界面左工作界面左上角的上角的Office按鈕按鈕 或或者者 ,可以打開,可以打開“文文件件”菜單。單擊菜單底部菜單。單擊菜單底部的的 按鈕或按鈕或者按鈕者按鈕 可以設(shè)置可以設(shè)置Excel 選項(xiàng)。選項(xiàng)。設(shè)置數(shù)據(jù)分析模塊彈出“加載宏”對(duì)

2、話框,勾選全部選項(xiàng),如圖所示,點(diǎn)擊確定,然后查看功能區(qū)的“數(shù)據(jù)”右上角出現(xiàn)了新的一列二、Excel 的統(tǒng)計(jì)分析功能6. 方差分析方差分析7. 相關(guān)分析相關(guān)分析8.回歸分析回歸分析9. 時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析10. 聚類聚類/判別判別分析分析11.非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)1. 抽樣與隨機(jī)數(shù)發(fā)生器抽樣與隨機(jī)數(shù)發(fā)生器2. 數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計(jì)3. 描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析4. 參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)5. 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)(t-檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、F-檢驗(yàn))檢驗(yàn))計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)推斷的基本方法計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)推斷的基本方法72022-3-22主要用于樣本含量較?。ɡ缰饕糜跇颖?/p>

3、含量較?。ɡ鏽30)的情況下,檢驗(yàn)隨)的情況下,檢驗(yàn)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望是否等于某一已知值的一機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望是否等于某一已知值的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法。種假設(shè)檢驗(yàn)方法。又稱又稱變異數(shù)分析變異數(shù)分析或或F檢驗(yàn)檢驗(yàn),用于兩個(gè),用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。二、t - 檢驗(yàn)檢驗(yàn)t 檢驗(yàn)(t-test)又稱亦稱student t-檢驗(yàn)(Students t test) 主要用于樣本含量較?。ɡ鏽30),總體標(biāo)準(zhǔn)差未知的正態(tài)分布資料。在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中用于:。Excel 中的 t-檢驗(yàn)應(yīng)用于雙樣本等方差檢驗(yàn)1雙樣本異方差檢驗(yàn)2平均值的成對(duì)二樣本分析3 為

4、比較新舊兩種肥料對(duì)產(chǎn)量的影響,某研究者選擇了面積相等、土壤等條件相同的40塊田地,分別施用新舊兩種肥料,得到的產(chǎn)量數(shù)據(jù)如圖所示,比較新肥料獲得的平均產(chǎn)量是否與舊肥料獲得的平均產(chǎn)量相等?在在“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中單擊選項(xiàng)卡中單擊“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”按鈕按鈕直接在直接在“描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框中的對(duì)話框中的“輸入輸入?yún)^(qū)域區(qū)域”文本框中文本框中輸入輸入“A2:A21”,表示對(duì)舊肥料的產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)描述;,表示對(duì)舊肥料的產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)描述;然后重復(fù)上述兩步操作然后重復(fù)上述兩步操作再再在在“輸入輸入?yún)^(qū)域區(qū)域”文本框中輸文本框中輸入入“B2:B21”,表示對(duì)新肥料的產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)描述。,表示對(duì)新肥料的產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)描述。

5、在在“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中單擊選項(xiàng)卡中單擊“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”按鈕按鈕選擇選擇“t檢驗(yàn)檢驗(yàn)雙樣本異方差檢驗(yàn)雙樣本異方差檢驗(yàn)”分析工具,單分析工具,單擊擊“確定確定”按鈕按鈕 ,彈出,彈出“t檢驗(yàn)檢驗(yàn)雙樣本異方差雙樣本異方差檢驗(yàn)檢驗(yàn)”對(duì)話框。對(duì)話框。也可直接在也可直接在“t檢驗(yàn):雙樣本異方差檢驗(yàn)檢驗(yàn):雙樣本異方差檢驗(yàn)”對(duì)話框中的對(duì)話框中的“變量變量1的區(qū)域的區(qū)域”文本框中輸入文本框中輸入“A2:A21”,表示舊肥料,表示舊肥料的產(chǎn)量;在的產(chǎn)量;在變量變量2的區(qū)域的區(qū)域”文本框中輸入文本框中輸入“B2:B21”,表示新肥料的產(chǎn)量;表示新肥料的產(chǎn)量;在在“假設(shè)平均差假設(shè)平均差”中輸入中輸入0。在在“輸

6、出選項(xiàng)輸出選項(xiàng)”中單擊中單擊“輸出區(qū)域輸出區(qū)域”,并在后面的,并在后面的文本框中選擇想要輸出的某單元格或默認(rèn)新工作表文本框中選擇想要輸出的某單元格或默認(rèn)新工作表組后,單擊組后,單擊“確定確定”按鈕按鈕 即可完成。即可完成。 現(xiàn)有12名志愿受試者服用某減肥藥,服藥前和服藥后一個(gè)療程各測(cè)量1次體重(Kg),數(shù)據(jù)如圖所示。試分析服用該減肥藥前后的體重有無變化。在在“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中單擊選項(xiàng)卡中單擊“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”按鈕按鈕選擇選擇“t檢驗(yàn)檢驗(yàn):平均值的成對(duì)二樣本:平均值的成對(duì)二樣本”分析工具,分析工具,單擊單擊“確定確定”按鈕按鈕 ,彈出,彈出“t檢驗(yàn)檢驗(yàn):平均值的成:平均值的成對(duì)二樣本對(duì)二樣本

7、”對(duì)話框。對(duì)話框。 直接在直接在“t檢驗(yàn):檢驗(yàn):平均值的成對(duì)二樣本平均值的成對(duì)二樣本”對(duì)話框中的對(duì)話框中的“變量變量1的區(qū)域的區(qū)域”文本框中輸入文本框中輸入“A2:A13”,表示服藥前測(cè)得的體,表示服藥前測(cè)得的體重;在變量重;在變量2的區(qū)域的區(qū)域”文本框中輸入文本框中輸入“B2:B13”,表示服藥,表示服藥后測(cè)得的體重;后測(cè)得的體重;在在“假設(shè)平均差假設(shè)平均差”中輸入中輸入0。 在在“輸出選項(xiàng)輸出選項(xiàng)”中單擊中單擊“輸出區(qū)域輸出區(qū)域”,并在后面的文本框中并在后面的文本框中選擇想要輸出的某單選擇想要輸出的某單元格或默認(rèn)新工作表元格或默認(rèn)新工作表組后,單擊組后,單擊“確定確定”按按鈕鈕 即可完成。

8、即可完成。 在在“輸出選項(xiàng)輸出選項(xiàng)”中單擊中單擊“輸出區(qū)域輸出區(qū)域”,并在后面,并在后面的文本框中選擇想要輸出的某單元格或默認(rèn)新工的文本框中選擇想要輸出的某單元格或默認(rèn)新工作表組后,單擊作表組后,單擊“確定確定”按鈕按鈕 即可完成。即可完成。三、方差分析方差分析 方差分析的基本思想方差分析的基本思想: 把全部觀察值間不同(變異),按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)部分,然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較,判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 方差分析的目的:方差分析的目的: 通過數(shù)據(jù)分析找出對(duì)某復(fù)雜事物有顯著影響的因素,各因素之間的相互作用,以及顯著影響因素的最佳水平等。根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分類Excel

9、 統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析單因素方差分析單因素方差分析雙因素方差分析雙因素方差分析無重復(fù)的雙因素?zé)o重復(fù)的雙因素方差分析方差分析可重復(fù)的雙因素可重復(fù)的雙因素方差分析方差分析(一)單因素方差分析 單因素方差分析僅研究了,該因素可有(如果只有2個(gè)水平就用t-檢驗(yàn)),如果在實(shí)驗(yàn)中按隨機(jī)化原則將受試對(duì)象隨機(jī)分配到一個(gè)研究因素的多個(gè)水平中去,然后觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng),通過分析處理組均數(shù)之間的差別,推斷試驗(yàn)中所代表的多個(gè)總體均數(shù)間是否存在差別。觀測(cè)值觀測(cè)值因素因素ABC.k1A1B1C1.k12A2B2C2.k2.nAnBnCn.kn案例 3 以某科室將20名外科醫(yī)生經(jīng)A、B、C 3種不同傷口縫合方式培訓(xùn)后縫合相同創(chuàng)面?zhèn)?/p>

10、所花的時(shí)間數(shù)據(jù)為例,20名外科醫(yī)生縫合相同創(chuàng)面?zhèn)谒ǖ臅r(shí)間的原始數(shù)據(jù)如圖所示,通過樣本數(shù)據(jù)比較A、B、C 3種不同的縫合方式對(duì)傷口縫合完成時(shí)間的多少是否有顯著影響。單因素方差分析輸入?yún)^(qū)域:輸入?yún)^(qū)域:A3:C11F臨界值臨界值(二)雙因素方差分析 雙因素方差分析對(duì)應(yīng)的是兩因素試驗(yàn)。在雙因素試驗(yàn)中,試驗(yàn)的結(jié)果同時(shí)受兩個(gè)因素的影響,這兩個(gè)因素分別稱為行因素和列因素。列因素列因素123.k行因素1A11A12A12.A1k2A21A22A23.A2k3A31A32A33.A3k.nAn1An2An3.Ank數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1. 無重復(fù)的雙因素方差分析無重復(fù):案例4 某實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn),按照體重的輕重將30只同性別老鼠分為6組,5只老鼠設(shè)為一組,分別用5種方法染塵,測(cè)得的各鼠全肺濕重?cái)?shù)據(jù)見下圖,分析不同的處理方法度全肺濕重有無影響。B2:F7分組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義處理方法上的比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義2. 可重復(fù)的雙因素方差分析 如果兩個(gè)因素對(duì)因變量的影響是獨(dú)立的,但如果兩個(gè)因素搭配在一起會(huì)對(duì)因變量產(chǎn)生一種新

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