智能制造系統(tǒng)解決方案供應商面對的挑戰(zhàn)及未來展望.docx

1、智能制造系統(tǒng)解決方案供應商面對的挑戰(zhàn)及未來展望本篇著重從智能制造的復雜性、迭代性、整體性、協(xié)同性和對人 才、資金的需求來分析供應商當前應對的挑戰(zhàn)；同時從政策引導、公 共平臺服務、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)需求、產(chǎn)業(yè)生態(tài)以及人才、金融、資本 等方面對未來進行展望。（一）相關(guān)挑戰(zhàn)1. 復雜系統(tǒng)工程，非傳統(tǒng)自動化簡單升級智能制造是一項復雜的系統(tǒng)工程，幫助用戶實現(xiàn)自感知、自學習、自 決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式才能稱作真正意義上的 智能制造。智能制造無論從內(nèi)涵和外延上講，方案構(gòu)成層次、業(yè)務復 雜程度以及對供應商的能力要求都遠超過傳統(tǒng)自動化。當前階段，智能制造市場仍處于補齊自動化、提升數(shù)字化、實踐網(wǎng)絡

2、化、導入智能化等特征的初期階段，對于大多數(shù)供應商而言，參與智 能制造市場的方式，主要是圍繞自身主營業(yè)務做外延式的拓展，來研 發(fā)超出傳統(tǒng)自動化范疇的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化等方案，而這不僅 需要實踐和迭代，更需要時間和市場的驗證，所以目前市場上，絕大 多數(shù)供應商仍主要提供以局部性傳統(tǒng)自動化為主的方案；與此同時, 具備前瞻性的領(lǐng)先供應商圍繞智能制造發(fā)展趨勢，積極主動參與數(shù)字 化和智能化業(yè)務轉(zhuǎn)型，通過內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，智能制造業(yè)務的戰(zhàn) 略布局，參與示范項目的建設以及制造業(yè)用戶智造需求的業(yè)務對接, 強化傳統(tǒng)自動化業(yè)務的同時，在部分領(lǐng)域推出了智能制造系統(tǒng)解決方 案，但這些解決方案也有待用戶的驗證和優(yōu)化。

3、總體來講，目前智能 制造市場空間廣闊，市場機會剛剛開啟，供應商需要繼續(xù)提升能力, 推出更多符合市場實際的智能制造系統(tǒng)解決方案，而絕非僅僅針對 傳統(tǒng)自動化方案的優(yōu)化。2. 精益根基不牢，解決方案急需迭代優(yōu)化精益生產(chǎn)是智能制造的前提和基礎，我國制造業(yè)大多數(shù)企業(yè)至今仍采 用傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，其主要特點是：按預測和經(jīng)驗制定生產(chǎn)計劃，生產(chǎn) 過程與訂單無直接關(guān)聯(lián)；產(chǎn)品可靠性不高；生產(chǎn)不均衡，無節(jié)拍，生 產(chǎn)過程不連續(xù)，以大量成品和中間庫存應對交貨期競爭，效益不高。 制造企業(yè)要實現(xiàn)現(xiàn)代生產(chǎn)模式，按需求組織生產(chǎn)，對市場變化反應靈 敏，生產(chǎn)直接按訂單進行，依靠生產(chǎn)管理系統(tǒng)調(diào)度和管理生產(chǎn)，保證 生產(chǎn)節(jié)拍和均衡性，實現(xiàn)零

4、庫存或極限庫存。因此，供應商需從精益 生產(chǎn)的基礎上，進一步推進數(shù)字化、網(wǎng)絡化，逐步實現(xiàn)智能制造，絕 非一蹴而就。但近幾年，由于智能制造成為市場熱點，智能制造系統(tǒng)解決方案領(lǐng)域 出現(xiàn)了大量新進入供應商，為了能夠搭上智能制造這班快車，在發(fā)展 的過程中，單方面追求承接的項目數(shù)量和規(guī)模，通過低價或各種惡性 競爭的商業(yè)模式，迅速獲取了部分市場機會，并且在初期階段獲得了 短暫的商業(yè)成功，但隨著時間推移，項目質(zhì)量不過關(guān)和交付能力跟不 上等方面的問題不斷積聚，最終導致眾多項目以失敗告終，項目壞賬 產(chǎn)生的后遺癥給企業(yè)帶來了很大的打擊。有此前車之鑒，智能制造供 應商逐漸意識到，需打牢基礎、切忌跟風、深耕細作，基于用

5、戶的問 題，不斷深入實踐，迭代優(yōu)化解決方案，為客戶提供有價值的服務, 才是長久發(fā)展之道。3. 整體規(guī)劃不足，用戶需求待進一步對接當前，制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的意識不斷增強、需求得以充分釋放，智 能制造產(chǎn)業(yè)對接的需求快速增長。在自動化市場階段，企業(yè)可以很明 確提出問題和需求，供需雙方對接充分，企業(yè)可以很好找到供應商并 解決問題。反觀智能制造，由于屬于新領(lǐng)域，企業(yè)和供應商均無成熟 的經(jīng)驗可以借鑒，需要摸索前行，大多數(shù)情況下，企業(yè)提出的多是問 題，而對于需求描述并不清晰，對于供應商而言，挖掘客戶需求的能 力就尤為重要，因此智能制造業(yè)務的第一環(huán)節(jié)從咨詢診斷開始，而對 于擅長項目實施為主的供應商而言，提升咨

6、詢診斷的能力是一種很大 的挑戰(zhàn)，再加上企業(yè)往往提出的問題牽涉到很多綜合問題，對于供應 商來講，經(jīng)常會遇到跨學科、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域問題，在這種情況下, 供應商往往束手無策，這兩個雙重因素是導致智能制造市場對接不暢 的根本原因。與此同時，目前智能制造系統(tǒng)解決方案仍然集中在以解 決局部問題為主的階段，企業(yè)上馬的項目，可以解決當前遇到的問題, 但為了解決更高層次的問題，企業(yè)發(fā)現(xiàn)原有的系統(tǒng)之間融合度和信息 孤島情況嚴重，需要從全局上思考才能解決問題，因此數(shù)字化基礎比 較好的企業(yè)，進一步推進網(wǎng)絡化，實施大數(shù)據(jù)的時候，提出了更高的 要求，未來供應商整體性咨詢規(guī)劃的能力有待進一步提升。4. 協(xié)同創(chuàng)新推進，場景應

7、用尚未落地實踐協(xié)同創(chuàng)新是繼續(xù)推進智能制造發(fā)展的關(guān)鍵，過去幾年，供應商集團間 戰(zhàn)略合作的案例很多，主要集中在市場推廣合作層面為主，少部分提 出了生態(tài)解決方案概念，這些方案主要以提出技術(shù)架構(gòu)為主，并且很 多并未有真正意義上的市場驗證和實踐，用戶稱之為看上去很美，但 很難落地。隨著智能制造市場發(fā)展深化，真正圍繞用戶的需求場景進 行落地應用方案的開發(fā)逐漸成為核心問題，供應商深知協(xié)同創(chuàng)新的意 義和價值，目前，供應商正采取產(chǎn)學研結(jié)合、創(chuàng)新中心、孵化器、戰(zhàn) 略聯(lián)合體等模式開展協(xié)同創(chuàng)新。但當前對于供應商而言，面向用戶場景開展創(chuàng)新應用仍面臨一些難點, 如創(chuàng)新點是否有市場前景；與公司現(xiàn)有戰(zhàn)略是否匹配；投入產(chǎn)出如何

8、 測算；與哪些互補的供應商開展協(xié)同創(chuàng)新合作等，種種問題有待進一 步落地實踐。5. 復合人才缺乏，企業(yè)有待長期持續(xù)儲備智能制造市場在推進的同時，多數(shù)供應商都在擴大業(yè)務邊界，人才儲 備已成為制約發(fā)展的主要問題之一。尤其是近兩年，隨著智能制造由 趨勢轉(zhuǎn)入實質(zhì)落地期，各供應商開始加大投入，不僅是技術(shù)和研發(fā)人 才的爭奪，對于戰(zhàn)略市場、銷售、管理等各個層面復合型人才的需求 也漸行激烈，人才儲備己成為決定供應商未來的競爭力，也是保障業(yè) 務長效穩(wěn)定發(fā)展的前提，尤其是對于外部業(yè)務成長過快，而內(nèi)部管理 能力滯后的供應商更為重要。近兒年，供應商部分企業(yè)起伏波動較大， 其根源之一是人才問題。總之，智能制造業(yè)務的開放性

9、將導致企業(yè)合 作的邊界更加開放，企業(yè)協(xié)同更加頻繁，企業(yè)推進業(yè)務需要更多優(yōu)秀 團隊，人才成為不可回避和必須重視的問題。對于供應商而言，關(guān)乎 到企業(yè)能否繼續(xù)強化智能制造發(fā)展，需要長期不斷持續(xù)積累。6. 資金瓶頸存在，金融/資本助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能制造雖是大勢所趨，但真正落地依舊困難，如何開展智能制造升 級活動成為許多企業(yè)亟需解決的問題。在解決這個問題的過程中，制 造企業(yè)作為需求方，在不同的階段會考慮不同的問題：在選型階段, 對智能化改造真正效果有所顧慮；在實施階段，一次性投入費用巨大, 后續(xù)還要持續(xù)投入；在運維階段，回收期長，現(xiàn)金流產(chǎn)生在未來，即 期付款資金壓力大，現(xiàn)金流不匹配，回款壓力大。而供應商，

10、作為智 能制造升級服務的供給方，在此過程中也相應地面臨著以下問題：對 制造企業(yè)能否正常付款存在顧慮；墊資壓力大，銷售提高難；實施周 期長，貨款回籠慢，行業(yè)慣例壓款，如何加快現(xiàn)金流回籠等問題與挑 戰(zhàn)。同時，隨著訂單量的增多，供應商資金持續(xù)加大，面臨資金瓶頸， 極大制約接單能力，且供應商大都為輕資產(chǎn)公司，缺乏抵押物，傳統(tǒng) 銀行授信模式下難以獲得融資，資金壓力較大。種種問題都是傳統(tǒng)簡 單信貸投入無法解決的，因而有必要對金融服務模式進行創(chuàng)新。在智能制造發(fā)展推進布局下，除自身資金外，也應積極思考外向型資 金的引用，才能保證對智能制造的持續(xù)投入，加快迭代和發(fā)展。本報 告遴選的105家供應商中，其中30余家

11、上市企業(yè)都具備很好的融資 通道，極大地保障了智能制造業(yè)務的資金來源。其他未上市的企業(yè), 相當比例的民營企業(yè)也都在積極開展資本運作，借力資本。當然，智 能制造發(fā)展過程中，也看到一 些資本層面的負面案例，比如對賭失 敗、股東層與資本決裂等，但這些都不是資本本身的問題，而是駕 馭資本能力的問題，因此，對于供應商而言，有必要進一步提升認知 水平和資本的駕馭能力。（二）未來展望1. 逐步健全規(guī)范條件，引導市場良性發(fā)展在智能制造的推進和實施的過程中，政府有支持，企業(yè)有需求，智能 制造系統(tǒng)解決方案供應商大有可為。2018年為進一步加強供應商管 理，規(guī)范供應商服務流程，聯(lián)盟組織編制了規(guī)范條件，通過建立 標準化

12、的服務流程、規(guī)范化的市場行為，保障市場的良性競爭和持續(xù) 健康發(fā)展。后續(xù)需進一步完善供應商的評審要求，建立健全符合規(guī) 范企業(yè)企業(yè)名單動態(tài)更新機制，并依托解決方案分類代碼、團體標 準等工具，做好供應商后續(xù)的分類分級管理工作，力爭打造一批兼顧 不同企業(yè)規(guī)模、適應行業(yè)需求、贏得企業(yè)信任、自身能力過硬的供應 商隊伍，為用戶推薦更加有實力、能力、規(guī)范的供應商群。2. 完善公共平臺服務，精準實現(xiàn)供需對接智能制造的發(fā)展，第三方服務平臺將發(fā)揮更大作用。當前，智能制造 的需求與日俱增，但是還存在著“如何干”、“誰能干”的困惑，制造 企業(yè)缺少了解從事本行業(yè)解決方案供應商的手段和渠道，解決方案供 應商也需要及時、準確

13、、動態(tài)的掌握行業(yè)發(fā)展的共性問題以及企業(yè)轉(zhuǎn) 型的實際需求。通過搭建對接供需雙方的公共服務平臺，有效解決信 息不對稱、需求差異化的問題。在這個層面，公共平臺的主要作用將凸顯：一是提供對接平臺，進一 步整合資源，打通線上與線下需求，實現(xiàn)供需雙方的對接，比如一方 面通過組織有行業(yè)和專業(yè)特色的展會、推介會、對接會，推動供方與 相關(guān)區(qū)域和行業(yè)用戶企業(yè)進行對接；二是深化產(chǎn)業(yè)對接，主動對接用 戶需求，組建供應商診斷專家?guī)?，圍繞用戶在推進智能制造過程中的 瓶頸和難點，分工協(xié)作為企業(yè)提供全方位的現(xiàn)場指導、量身定制的實 施建議；三是推廣智能制造技術(shù)與案例，編制智能制造系統(tǒng)解決方案 案例集，向社會推廣優(yōu)秀解決方案；四

14、是積極推廣網(wǎng)絡平臺，圍繞區(qū) 域、行業(yè)形成智能制造裝備、工業(yè)軟件、網(wǎng)絡、集成、咨詢規(guī)劃等解 決方案和服務的產(chǎn)業(yè)地圖，并為用戶提供需求與服務發(fā)布、產(chǎn)品案例 分享等多種服務，全方位、精準化地實現(xiàn)供需雙方對接。3. 推動產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展，加速行業(yè)/專業(yè)研究未來解決方案向行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域縱深發(fā)展，需進一步加強產(chǎn)業(yè)研究。 一方面智能制造系統(tǒng)解決方案越來越呈現(xiàn)行業(yè)的特點，如汽車、石化 等領(lǐng)域，已形成具有行業(yè)特色的差異化解決方案；另一方面是專業(yè)模 塊的細分，這就包括研發(fā)模塊、生產(chǎn)模塊、物流模塊，尤其是智能服 務模塊，將會大放異彩。隨著企業(yè)對于智能產(chǎn)品的巨大需求，類似車 聯(lián)網(wǎng)、智能家居的蓬勃發(fā)展，大量基于場景應用的功

15、能模塊會越來越 豐富。未來，這些基于場景應用的模塊都將大量解耦，以微服務的方 式對外提供咨詢。依據(jù)以上的需求屬性和自身發(fā)展要求，供應商將進 一步深耕市場，需要洞悉行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域特點，才能贏得市場認可。 可以預見，未來行業(yè)深度研究需要完成兩個層面的研究，一方面來自 行業(yè)應用場景需求的梳理；另一方面則是對于應用場景的技術(shù)創(chuàng)新研 究，要完成以上兩個層面的研究，需要用戶、供應商、公共服務平 臺、第三方研究機構(gòu)等共同努力。4. 促進跨界融合服務，逐步完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)從生態(tài)建設上看，智能制造發(fā)展具有復雜性、系統(tǒng)性，涉及設計、生 產(chǎn)、物流、銷售、服務等全生命周期，需要實現(xiàn)橫向集成、縱向集成 和端到端集成。單個供

16、應商很難充分滿足細分行業(yè)的智能制造發(fā)展需 要，未來，企業(yè)間、行業(yè)間將不斷加強深度的協(xié)同合作：一是業(yè)內(nèi)有越來越多的企業(yè)在聚焦主業(yè)，以內(nèi)生增長為基石的同時也 通過資本并購等方式拓展業(yè)務范圍，以強化智能制造系統(tǒng)解決方案的 供給能力。二是當前在機械、醫(yī)藥、電子等領(lǐng)域形成了多個穩(wěn)定合作的聯(lián)合體, 智能制造的供給體系已初步形成，未來隨著各類主體逐步形成長效的 跨界合作機制，協(xié)同創(chuàng)新、協(xié)同應用，將進一步促進制造業(yè)企業(yè)的智 能化改革。三是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+工業(yè)APP”正在成為一種全新的智能制造協(xié) 同模式，構(gòu)建基于平臺化的解決方案服務體系，圍繞場景應用，打造 優(yōu)勢互補的共贏生態(tài)鏈。5. 重視智造人才培養(yǎng)，探索人

17、才實訓基地對智能制造發(fā)展而言，復合型人才的需求日益旺盛，人才培養(yǎng)有待進 一步提升。能夠勝任新一階段企業(yè)發(fā)展目標的人才，需要對企業(yè)經(jīng)營、 生產(chǎn)現(xiàn)場、基礎管理、信息系統(tǒng)操作、智能裝備等多方面有綜合的認 知和了解。由于智能制造還處于不斷發(fā)展的過程，需要具有創(chuàng)新意識 和持續(xù)學習能力的人員持續(xù)補充。目前美國設計制造與創(chuàng)新院，已經(jīng) 圍繞著數(shù)字企業(yè)的構(gòu)架，規(guī)劃了 100多種數(shù)字技能人才的崗位描述, 這意味著全新的數(shù)字復合型人才結(jié)構(gòu)正在呼之欲出，也是未來決定智 能制造能走多遠的一個重要保障。各地開展人才培訓和培養(yǎng)的參與機構(gòu)逐年增多，其中包括大專院校, 產(chǎn)業(yè)服務機構(gòu)、供應商、聯(lián)合體等，最新的方向就是圍繞人才實訓模 式開展。因此，面對智能制造挑戰(zhàn)的人才供給結(jié)構(gòu)性矛盾，需要加快 培養(yǎng)和選拔智能制造領(lǐng)域復合型高技術(shù)人才，探索設立智能制造人才 實訓基地，逐步建立高質(zhì)量的智能制造優(yōu)秀人才庫。6. 推進金融服務創(chuàng)新，賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級為應對供應商的資金瓶頸，相關(guān)金融服務機構(gòu)如浙商銀行進一步創(chuàng)新 服務模式，推出優(yōu)質(zhì)金融產(chǎn)品：一方面實現(xiàn)為交易雙方特