Citespace軟件操作問答參考模板

1、Citespace軟件操作問答（摘自陳超美博士的科學網博客） （8）如何在CiteSpace中控制節(jié)點的取舍CiteSpace提供了幾種方式來控制最終生成的網絡將由哪些節(jié)點構成：1. Top N2. Top N%3. Threshold Interpolation4. Select Citers第一種辦法最簡單，最適于初學階段，所以目前版本將其放在首位。其余幾種辦法逐漸變得復雜，最好等熟悉系統(tǒng)之后再考慮。下面簡要介紹一下各個方法的細節(jié)。Top N：系統(tǒng)設定N=30，意為在每個time slice中提取N個被引次數最高的文獻。N越大生成的網絡將相對更全面一些。Top N%: 將每個time sl

2、ice中的被引文獻按被引次數排序后，保留最高的N%作為節(jié)點。Threshold Interpolation：設定三個time slices的值，其余time slices的值由線性插值賦值。三組需要設置的slices為第一個，中間一個，和最后一個slice。每組中的三個值分別為c，cc，和ccv。c為最低被引次數。只有滿足這個條件的文獻才能參加下面的運算。cc為本slice內的共被引次數。ccv為規(guī)范化以后的共被引次數（0100）。Select Citers：與以上方法不同的是這個方法先選施引文獻，然后需再用方法1-3之一。先Check TC Distribution然后填寫Use TC Fi

3、lter 后面的兩個數字：最低和最高TC值（Time Cited），選定User TC Filter前的選項。按Continue，再設定方法1，2，或3。節(jié)點總數在Progress Reports中給出。節(jié)點總數越大需要內存越多。下回將介紹如何選擇網絡的連接密度。CiteSpace提供了多項參數選擇，初學者難免有時不知從何下手。這里介紹一些要點以供參考。CiteSpace的功能類似一架照相機，只是它拍攝的對象是科學文獻而不是自然景色。設置CiteSpace的各項參數大致相當于取景，調焦，對光圈。不過這些過程在如今的相機中基本都已完全透明。所以，參數設置對CiteSpace所產生的圖譜有直接影響

4、。最初使用時，最簡單的辦法是先采用系統(tǒng)的預定參數；熟悉之后，再按下面提供的要點調整參數。那么什么樣的CiteSpace圖譜才算好圖譜呢？CiteSpace的設計實際上是有針對性的。能滿足CiteSpace設計要求的圖譜才視為好圖譜。CiteSpace要展現的是一個領域的知識發(fā)展的歷史和現狀。這是CiteSpace的取景范圍。由于深受庫恩科學革命的結構的影響，對CiteSpace來說，焦點自然是在范式（paradigm）和范式轉移（paradigm shift）。近年來大家傾向于這種認識：范式是一種更為廣泛的現象，可以在各個層次上出現。換句話說，并非50年一遇或100年一遇。所以CiteSpac

5、e竭盡全力所要甄別，顯示，突出的就是在廣義的范式轉移中起關鍵作用的轉折點。與廣義范式相對應的是科學文獻中自然呈現的聚類。轉折點便是聯(lián)結不同聚類的橋梁。如果CiteSpace生成的圖譜能清晰的顯示出這些要素，這種圖譜便屬上乘之作。關于解讀CiteSpace圖譜的要點，來日再寫。2 / 12有了這個目標以后，圖譜如能顯示倆三個或更多的自然網絡聚類，而且各聚類之間有少量的聯(lián)系，便為最佳。這樣的圖譜很容易帶來有趣的和有意義的發(fā)現。相反，如果圖譜中所有節(jié)點都糾纏在一起，則很難理出頭緒。如果碰到這種情況，檢查下面幾種原因：數據范圍是否過窄，門檻設置是否過高（threshold），曝光時間是否過短（time

6、 slice）。另外，可用CiteSpace中的鏈接剔除功能（pruning）來剔除一些次要的鏈接以突出核心結構。成像以后，CiteSpace可提供進一步的指標。比如，modularity大約在0.40.8時的圖譜通常會符合或接近上述要求。另外，如果可能從每年或每個時間段中選取數量大致相當的數據，會比每年都使用同樣的門檻要更有效（相對于上述目標而言）。做專利分析的時候，發(fā)現轉換德溫特專利的數據；還有就是，C、CC和CCV閾值的選擇有沒有什么標準呢？TopN 和TopN% 更直接，建議你用這兩項。c，cc，ccv的選擇靈活但較為復雜，參考2004年我的PNAS文章。從前，c有選5次以上的，ccv

7、有選25%以上等等在文獻中都可見到。閾值低的覆蓋面會稍微廣一些?？紤]到文獻數據本身的誤差，以及大部分人的注意力往往集中在最有代表性的工作，所以閾值的選擇總是相對的。WOS并不包括所有的文獻。另外，信息和噪音比也是一個考慮因素。關于闕值的選擇，我是不是可以這樣理解，就是說，知識圖譜是需要不斷探索和試驗的，對所選擇領域文獻的分析必須是基于文獻實際情況的，而不只是就圖說圖，理想的知識圖譜應該是能夠正確反映文獻實際情況的那一張圖。所以，知識圖譜的繪制并不是一蹴而就的，閾值的不斷切換就是為了找到符合實際情況的知識圖譜；在操作過程中經常會遇到有的文獻被引頻次很高，但是中心度卻很低，而有的文獻被引頻次很低，

8、中心度卻很高，對于這樣的現象我該怎樣去理解？這兩類文獻中那一種才是關鍵文獻或重要文獻？為什么會出現這樣的情況。另外，閾值設定中：top N per slice或者Threshold（c，cc，ccv）數值大小，選用Pathfinder或者Minimum Spanning Tree，即使小小的變化，軟件選擇出的被引文獻或者關鍵詞其中心度變化很大。如果選擇了其中的一組數據進行分析，自己都無法解釋選擇為什么要選擇這組數據？我應該依據什么去選擇分析？被引頻次和中心度是兩種不同的度量。中心度是定義在網絡結構上的。至于什么是關鍵文獻或重要文獻，取決于你要研究什么問題。如果波動很大說明你選的top N還不夠

9、大。使用默認的top30與設置c、cc，ccv的差別很大，不知什么原因常常軟件跑不動了，能給出點閾值調節(jié)的具體知道嗎？c/cc/ccv的選法不太容易掌握（由下往上選），所以現在系統(tǒng)界面推薦top N的選法（由上往下選）。建議先用系統(tǒng)預定參數，然后根據選入節(jié)點的數量等在調節(jié)參數：top N: 30, 50, 100, . 由低望高增加。c/cc/ccv:，c: 30, 25, 20, 15, 10, 5, . 由高往低減少。cc: 30, 25, 20, 15, 10, 5, .，ccv: 30, 25, 20, 15, 10, 5,（9）如何解讀CiteSpace產生的圖譜 CiteSpace

10、的核心功能是產生由多個文獻共被引網絡組合而成的一種獨特的共被引網絡，以及自動生成的一些相關分析結果。每個文獻共被引網絡對應于一個歷時一年或幾年的時間段。最終顯示的網絡不是各個網絡之間的簡單疊加，而是要滿足一些條件（詳見2004年PNAS的論文）。解讀這樣的網絡（我稱為遞進式知識領域分析）的要點包括：網絡整體結構，網絡聚類，各聚類之間的關聯(lián)，關鍵節(jié)點（轉折點）和路徑。解讀時可從直觀顯示入手，然后再參照各項指標。結構：是否能看到自然聚類（未經聚類算法而能直觀判定的組合），是否包括轉折點（有紫色外圈的節(jié)點），通過算法能得到幾個聚類？每個節(jié)點大小代表它的總被引次數。大圈則總被引高。時間：每個自然聚類是

11、否有主導顏色（出現時間相對集中），是否有明顯的熱點（節(jié)點年輪中出現紅色年輪，即被引頻率是否曾經或仍在急速增加）？通過各個年輪的色彩可判斷被引時間分布。時間線顯示將每一聚類按時間順序排列，相鄰聚類常常對應相關主題（聚類間共引）。聚類之間的知識流向也可從時間（色彩）上看到（由冷色到暖色）。內容：每個聚類的影響（被引時涉及的主題，摘要，和關鍵詞）和幾種不同算法所選出的最有代表性的名詞短語？指標：每個聚類是否具有足夠的相似性（silhouette值是否足夠大，太小則無明確主題可言），整個聚類是否有足夠節(jié)點（太少則很可能全都出自同一篇文獻的參考文獻，因而缺乏普遍意義）？Tips：每個節(jié)點上，右鍵彈出的選

12、擇中，有一項是通過DOI連接到原文出版社提供的網頁。可用CiteSpace的圖譜作為一個直接瀏覽相關文獻的界面黑色字體是提問，藍色是陳超美的回答，一些很具體的操作，非常實用（圖譜各指示值含義類問題）在某文章的sigma值表示什么意思呢？絕大多數的sigma值是1.00，表示結構上和引文變化中都非常重要。（具體操作類問題）如何在citespace生成的聚類中查看該聚類成員的文章標題呢？右鍵點被引成員-Open DOI，我用CiteSpace做被引文獻聚類后，想知道每個類中所含被引文獻的具體數量，該怎么操作？是否可以將相關數據導出為excel類型文件進行查看？clustering菜單下：summa

13、ry table里顯示具體個數；我剛開始使用這個軟件，請問轉折點文章的列表能自動生成，直接鏈接出來嗎？在Display窗口，Networks菜單下，（？）我在您的有關文獻里看到citespace的操作步驟1、2、3（extract noun phrase term from title,abstract,descriptors,identifiers of citing articles in the dataset）4-，關于步驟3我在實際操作的過程中并沒有執(zhí)行，而是直接分析共被引等內容，這樣的話結果會有影響嗎？如果我在分析了共被引等后，然后想作前沿詞的探測的話會對結果有影響嗎？另外關于提取

14、名詞的操作步驟是這樣的對面，選擇了time scling ,term source,然后在term type里選擇noun phrase，然后點go對嗎？如果我想探測突現詞，必須先進行名詞短語的提取然后選擇burst term-detect bursts嗎？可是這樣只能在窗口里顯示了幾個探測詞，我往往再選擇go，才能出現相應譜圖？CiteSpace中的burst detection 有兩種用法：1。名詞短語 和 2。單詞。1需要事先提取。2則不用。如果后面的分析不涉及名詞短語，結果不會受影響。最后幾個問題：對；是；應該如此。這次的問題是timeline和timezone選項怎么使用和解讀呢？t

15、imeline是先把整個網絡劃分為幾個聚類，然后按時間順序排列出各個聚類中的文獻。這樣可以觀察到很多現象。這個狀態(tài)下的選項主要是顯示聚類的標簽，節(jié)點的特征等等。如何在生成的可視圖中為各個節(jié)點標出相應的文字說明？統(tǒng)一標：Article Labeling下面的組合控制，如Freq + threshold (越小符合顯示要求的會越多)。單獨標：右鍵Label the Node. 也可隨后右鍵取消。我想請問下關于CITESPACE怎么保存圖譜，我是做教育經濟的，圖點很散，怎么樣吧圖點聚集起來輸出，看起來一目了然可以存成.viz格式，以后可以直接用CiteSpace打開使用：FileSave Visua

16、lization也可以:FileSave PNG如能增加更多聯(lián)接，也許能把整體集中一些: 增加time slice的長度，增加topN, topN%等。第一，在節(jié)點個數問題上，一般通過設置，最后多少節(jié)點是理想的？（我目前運行時得到節(jié)點關鍵詞308個，連線2057條）；第二，在進行時間線視圖時（timeline），每一個聚類后面的名稱是依據什么來標注的？（通過運行，發(fā)現有的聚類名稱和研究領域聯(lián)系不大）1. 這個問題可參考我以前的博客。主要考慮是網絡結構是否能回答在比節(jié)點本身更高抽象層次上的一些問題。2。是由引用各聚類的論文決定的，具體詞組可選自論文的標題，摘要，和索引詞，再由3種辦法之一度量。如

17、“聯(lián)系不大”，可解釋為施引/被引之間的“距離”較大，參照silhouette值。， 1.在關鍵詞可視化視圖生成過程中，左邊會出現相應的按詞頻排列的關鍵詞排序，一些關鍵詞會出現兩次，這該怎么解釋吶？而有些關鍵詞只是單復數的區(qū)別，如library和libraries。在分析時應該將兩者的頻次相加，還是只取其中一個的數據呢？在圖中右鍵將要保留的詞選為Alias Primary，再將另一詞選為Alias secondary. 重新GO!一下, 會將二者合并。問article labeling 和term labeling 分別是指什么類別？Term: TermsArticle: Authors, Ci

18、ted References, Institutions, Countries, Keywords, etc. “The most active citer to the cluster is 0.45 ISI:000086822800018 Mines, M (2000) ocular injuries sustained by survivors of the oklahoma city bombing.”里面的0.45指的是什么指標呀？0.45=45%. Mines, M. 引用了該類中45%的文獻。檢索結果與主題相關程度：右鍵彈出的菜單上有個Citation History里面的第二個

19、tab列出了施引文件，點擊這些條目可得到兩種結果：1。 如果有DOI信息，將直接打開原文的網上地址。2。 否則，將顯示標題和摘要。你可根據這些信息進一步判斷引用的原因。我用的中文數據，節(jié)點類型選擇cited reference .在閾值選擇上，如果所有c=3的情況下，每個slices的節(jié)點最多只有10個左右，連錢每個slices都只有幾條，構不成聚類，而所有的c=2的情況下，每個slices的節(jié)點就都有幾百個，連線上千條。生成的圖譜一盤散沙，都是小型聚類，并且聚類之間都沒有連線。這樣的數據好像缺乏主題和核心 - 所以有可能還算不上一個領域。CiteSpac也沒辦法 :-) （數據去重復與閾值選

20、擇類問題）如何運用citespace這個軟件除重呢？ Data - Import/Export - WoS - Duplicate Removal 1）從WOS下載的文本中有重復文獻，CiteSpace能直接對重復文獻過濾嗎？若不能，該如何處理這些重復文獻呢？用NoteExpress去重后，再重新導入CiteSpace可以嗎？（本人還沒嘗試）2）Project一旦建立，其“Data Directory”便不能更改了嗎？為什么點了“Edit”之后沒有反應？3）在“Process Reports”中顯示 Records in the dataset: 95676，這里的Records是指所有.tx

21、t文件中包括的的文獻吧，但實際數量只有1萬條左右，這是為什么呢？4）設定slice為 1 year，在“Process Reports”中，每一年的記錄情況均顯示了兩次，是代表CiteSpace對每一年的情況都做了兩次統(tǒng)計嗎？1. DataImport/ExportWeb of ScienceDuplicates Removal2. 可以更改。再試試。3。選的是被引參考文獻嗎？4。檢查一下你是不是有兩份文件。（看看周斌有沒有遇到這個問題）我最近在用citespace對作者進行分析，我想讓每個節(jié)點所代表的作者名都能顯示出來，我用了display-show cluster label等方法均不行，

22、試以下DisplayLabel Font Size: Node .在做作者或機構或國家合作網絡知識圖譜時，Freq 指的是被引頻次呢，還是發(fā)文數量？這時Freq為發(fā)文數量。在選擇“節(jié)點類型”的問題上有一點不明白。我想做共詞分析的圖譜，選擇keyword那一項就可以了嗎，感覺這樣畫出的圖譜好像沒有體現出共詞的關系吶。Term和Keyword都可生成co-word網絡。Keyword是Web of Science記錄中KeywordPlus字段里的詞。（有關研究前沿確定方法的問題）一個圖譜的研究前沿是怎么確定??？我看的文章有的是直接把關鍵節(jié)點（有紫色外圈的）看做研究前沿，這樣對嗎？分析研究前沿時t

23、erm type選擇noun phrases還是burst terms？Node Type選擇Cited reference，這樣對嗎？謝謝老師啦！對錯往往是相對的，主要取決于你要發(fā)現什麼問題。（如何發(fā)現研究前沿）下面是一種方法：1. Cited References2. 生成網絡3. Citation Burst (需按2次）紅色為被引burst, 是前沿的腳印。按Citation Bursts （button）兩次，圖中一般便會加上紅色圈圈，這樣以后才有burst的數值。Sigma最高的節(jié)點為重要地區(qū)留下的腳印。4. 生成聚類。在Cluster Explorer里，選則右側列表中腳印所在的

24、聚類（參考#3）。這時中間列表所顯視的論文可視為一組前沿文獻。5. SynthesizeGenerate a Narrative中包括一些#4中提到的文獻。步驟3中所提到的前沿的“腳印”，是不是就是說它們在當時的那個時間里是研究前沿，即曾經是研究前沿？非常謝謝老師詳細的解答！嚴謹地說，腳印只是前沿所留下的線索，蛛絲馬跡，并非其真面目。熊貓的腳印不等于熊貓。第5步才涉及到腳印到底是那個熊貓的。如何用基于CSSCI的數據繪制“研究前沿突變術語”的圖譜？（burst來源為名詞短語）1. 抽取名詞短語，選需要的年份，選Noun Phrases，等左邊窗口出現回應后，GO. 等到提示visualize,

25、 save, cancel，選cancel.以上這步只需做一次2。 選burst, 用名詞短語3. Node Type 選Cited References 和 Terms.4。 GO. 在您的文章：citespace 2：科學文獻中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化中第409頁，大規(guī)模生物種群滅絕中用了四種視圖：1，共被引文章的合并網絡；2經pathfinder裁剪的個體共引網的合并網絡；3經pathfinder剪枝的混合網絡；4經pathfinder裁剪的混合網絡的時區(qū)視圖。在具體軟件設置上我做如下設置對嗎：對于視圖1:選中burst Terms和cited Reference。對于視圖2:選中b

26、urst Terms和cited Reference及pathfinder和pruning sliced networks。對于視圖3:中的混合網絡如何設置？混合網絡是如何定義的？在做文獻分析的時候都需要做上面四種視圖的分析嗎？對應圖應為圖3-圖6。圖3：Cited References 圖4：Cited References 加 Pathfinder圖5：Cited References 和 burst terms我看您的著作The Structure and Dynamics of CoCitation Clusters: A MultiplePerspective CoCitation

27、Analysis中關于ACA的操作，在做出來ACA的timeline圖譜之后，表4做的是“l(fā)abels of thelargest ACA clusters”，我知道操作，但后面的表5top-10 most cited authors of thelargest ACA clusters“的具體操作時怎樣的，可按下列步驟：1 - cluster2 - label3 - SynthesizingCluster Explorer細節(jié)上有些變動，如引文前面0.41指該文引用了相應聚類中41%的文獻。我在DCA聚類分析中，按步驟做到了Cluster Explorer,但是無法做到像您的著作The St

28、ructure and Dynamics of CoCitation Clusters: A MultiplePerspective CoCitation Analysis中，從最大的聚類中找到cited references as the Intellectual Base或者Citing Articles as Research Fronts，那些cited reference還有citing article是怎么找出來的？我在cluster explorer中可以找到每個聚類的cluster members還有cluster makers。cluster members中有author但

29、是title下面都是省略號“.”。cluster makers顯示正常，下面的文獻是不是應該對應的是citing article呢？cluster members = cited references = intellectual base，cluster makers = citing articles = research fronts，cited references的title你要逐個找一下，最簡單的辦法是在網絡中找到相應的節(jié)點，右鍵DOI, 或Google Scholar來找title。citespace對一個領域做了DCA聚類分析之后，對較大的聚類做了cluster members

30、 = cited references = intellectual base，cluster makers = citing articles = research fronts知識基礎和研究前沿分析，那么這些研究前沿可以代表本領域的研究前沿嗎？是根據burst term得到的嗎？此前沿可代表本領域的主要研究前沿，是由其對偶關系決定的，即在知識基礎上的新知識。在Cluster Explorer中這個關系是由左，中兩列文獻表示的。term labeling 和 article labeling 分別是什么意思？因為改變兩個的閥值顯示的詞語是不同的，那我們分析的時候是應該用term labeli

31、ng 顯示的詞語進行分析，還是用article labeling 顯示的詞語進行分析呢？而且兩個顯示的方式一個是圓形的，一個是方形的，我始終不清楚這兩個都是代表什么意思。圓形節(jié)點：包括被引文獻(cited reference), 被引文獻的作者（cited author）等。方形節(jié)點：引用文獻中的詞/字(term).這兩類節(jié)點在用戶界面上是分開的。term labeling and article labeling 分別控制這兩類節(jié)點的labels. 你需要哪類節(jié)點的信息，就用哪個控制。如果我想分析關鍵詞共詞圖譜，是不是應該選擇圓形節(jié)點進行分析？是. 選Terms. 文獻共引圖譜中節(jié)點之間的距

32、離能說明什么？為什么有些節(jié)點距離近？有些節(jié)點相距遠，如何判讀？還有被引頻次多不一定節(jié)點就大，這如何解釋？距離本身什么也不說明。應該只以是否有連線為準。參見我以前的論文。節(jié)點大小在default顯視中是和被引頻次成比例的，在其他顯示模式中是和其他度量成比例的老師說節(jié)點距離本身什么也不說明，是否意味著距離近的這些節(jié)點不能當做一種聚類？判斷聚類的依據是什么？僅僅根據連線顏色劃分聚類可以么？能否站得住腳呢？節(jié)點之間連線粗細與共被引次數成比例，對么？)：？1：是。？2：參見：Chen, C., Ibekwe-SanJuan, F., & Hou, J. (2010) The structure and

33、dynamics of co-citation clusters: A multiple-perspective co-citation analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(7), 1386-1409. 10.1002/asi.21309？3： 僅靠顏色只說明時間。？4：粗細：對。向您請教一下，citespace中的指數“modularity”和“silhouette”分別表示什么，有什么意義參見 Chen, C., Ibekwe-SanJuan, F., &

34、Hou, J. (2010) The structure and dynamics of co-citation clusters: A multiple-perspective co-citation analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(7), 1386-1409.（如何刪除以前數據，重裝軟件） 我之前用的是3.0 R2的版本，由于我是初學階段，用個很多不同的數據去嘗試，但后來我覺得數據太多我想刪除一些數據和一些臨時文件，我就在輸入數據路徑上面點擊了clear

35、后， 再重新啟動Citespace軟件就怎么也進不去了，點了后就是顯示啟動Javaw6.0.,小方框，點點閃閃表示啟動可是等這個完了就什么界面也沒顯示。我后來想是不是我的Javaw程序出了問題，我重新安裝了好幾遍也是這樣，還換了其他版本也不行，我后來還裝了3.0 R5, 點擊后還是這樣，出不來citespace的界面。在命令行：javaws viewer，從中刪除所有CiteSpace的條目。然后再重新下載安裝CiteSpace。link strengths show之后出現的數字表示什么意思？2、在哪里能看到節(jié)點間共現次數？我在data-import/export-里面看到可以sql查詢，其

36、中有下拉菜單選項author*author collaboration counts 這個應該就可以知道合作次數了吧？但是我輸入已有的project名稱始終都說Not found any records.articles。對于里面的操作我在wiki上看到過相關文章，但是和我目前用的最新版本有所不同，比如database選擇open后沒有任何對話框彈出。還請教陳老師告知project和database之間的關系，以及project中應該輸入什么才能出來查詢結果？1. 余弦2。兩個project不一樣。要在import/export 建立。中文數據做關鍵詞共現時，可視化界面左側的列表有重復的記錄，

37、這要如何合并，并將合并后的結果反應到中間的圖譜中？圖中以右鍵選擇Primary Alias/Secondary Alias, 然后再GO!一遍。我選擇了 noun phrases ，點運行后，圖沒有顯示，后面process report里寫有merged network:nodes=0,links=0,exclusionl list=0. 試試Node Type: Terms1、CSSCI數據聚類后，我選擇“l(fā)abel clusters with indexing terms”來自動標注聚類標簽，是否可行？citespace中tf*idf、LLR和MI三種算法是否可以正確計算出top-rank

38、ed的中文標引詞？2、聚類類別選擇“colored by clusters membership”后，圖譜中各個節(jié)點的顏色傳遞什么信息？1。 應可以。2。同一顏色屬于同一cluster. 我想用citespace來分析中文每年數據對應的參考文獻數，操作如下：term type=none，node types=CR，點擊GO后，請問citespace中什么標準的參考文獻為valid references，什么樣的參考文獻是invalid reference？space status中對space數值和process Reports中的valid reference數值有關聯(lián)不？我感覺二者數值應該

39、一樣才是，請問space值代表的參考文獻是以什么標準來得到的？含有author, year, source等信息。缺少這三者其一便invalid（專利分析）最近在用citespace做專利分析，1、用sigma值來表示結點大小，為什么結點都一樣大呢？2、我生成的圖譜有的結點的burst值很大但是卻沒有紅色的突變標記，1. Display Label: proportional/uniform2. 點兩下Citation Burst. 應用citespace在取“node type”，同時選擇term和keyword以及cited reference，或者更多，那么形成的網絡是哪種關系的共現網絡

40、呢？而且，同時選擇多種類型后，“article lableling”的標示詞應該顯示哪種呢，是作者還是被引文獻？另外，要尋找研究主題的研究前沿，您認為“node type”里面必選哪幾項呢？因為我發(fā)現不同選擇聚類不同。懇請老師指教1. term/keyword cited reference: terms in papers that cite the reference；term/keyword term/keyword: co-occurrence ，cited reference cited references: co-citation，2. labeled accordingly.，

41、3. cited references. ，（1）在關鍵點Citation History分析中，施引文獻總是成對重復顯示（如下）：這是存在重復文獻嗎？1.于瑛英, 2009, 中國科技論壇, V , 2.于瑛英, 2009, 中國科技論壇, V , P（2）在分析研究前沿的過程中，Burst Terms （Detect Bursts）下的“noun phrases”顯示0burst terms detected；而“plain text”顯示175 burst terms detected.在圖框下burst均不顯示，這好像不合常理，這是為什么呢？1 和 2 不一樣：2的后面有個.試一下新版

42、本。1、用關鍵詞畫出關鍵詞網絡圖。我得出的關鍵詞網絡圖是分成很多小部份的，各部分之間是沒連線的（各小部分之間有連線），而且，節(jié)點上的名稱要一個個點擊標明上去，能不能一次生成都有關鍵詞標明的所有節(jié)點？以及如何根據得出的關鍵詞網絡圖去分析說明？2、選取作者與關鍵詞作為知識圖譜的節(jié)點, 他們之間的共現關系作為連線, 作知識圖譜。我得出的圖形跟上個圖差不多。碰到的問題也是節(jié)點上的關鍵詞一次全標上去的問題。如何在知識圖譜上分成類聚1、類聚2，類聚3？這具問題我可能說不太清楚，陳老師可下載中國知網里的我國管理科學研究熱點及代表人物的可視化分析看一下，我就是不知道作者是如何用CITESPACE作出那樣的知識

43、圖譜。以及如何解釋說明這樣得出的知識圖譜？1。 數據如果再多些，一般會出現更多聯(lián)線。Control Panel（圖譜窗口的右邊）可以調節(jié)：Article Label.2。菜單上Clustering。然后用title, abstract里的詞做標簽。用CiteSpace分析文獻，找出研究熱點，發(fā)展趨勢，對我很有幫助。在使用中越來越發(fā)現它功能的強大。有一點建議：就是如果分析之后，能夠再開一個窗口顯示文獻的摘要，就更方便了。像refviz。對于左側的文獻的顯示與隱藏能夠一次選中多個，不用一個一的選可能更方便（有時文獻數有幾百）。對文獻分析的主要目的，應該是能夠幫助快速找到包含前沿的30到50 篇文獻，并能夠很方便的找到和閱讀這些文獻。有幾個辦法查看摘要：被引文獻：右鍵點要看的節(jié)點后會有一個到Google Scholar的鏈接. 引用文獻：右鍵-Citation History-Referenced in xx Records -在點擊Citing Article列表中的條目（但前提是，你設置Project時Enable Export Abstracts 一項選需為 on）。最近在和導師研究Cit