統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)分析

1、應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究方法（三）應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究方法（三） 統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究方法研究方法量化研究 質(zhì)性研究實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)調(diào)查語(yǔ)料庫(kù)元分析統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)與量化研究方法的關(guān)系統(tǒng)計(jì)與研究過(guò)程的關(guān)系n1. 提出問(wèn)題n2. 收集數(shù)據(jù)n3. 分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)n4. 解釋數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)n5. 得出結(jié)論統(tǒng)計(jì)與量化研究學(xué)術(shù)論文的關(guān)系n1. 引言引言q文獻(xiàn)綜述文獻(xiàn)綜述q研究問(wèn)題研究問(wèn)題n2. 研究方法研究方法q2.2 抽取樣本抽取樣本q2.3 統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法n3. 結(jié)果與討論結(jié)果與討論n4. 結(jié)論結(jié)論目錄目錄l統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)（數(shù)據(jù)類型、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差）l統(tǒng)計(jì)軟件：SPSSl相關(guān)（

2、Pearson, Spearman）l回歸（一元）lt檢驗(yàn)（獨(dú)立樣本、配對(duì)樣本）l方差分析（單因素）l卡方檢驗(yàn)（擬合檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)）統(tǒng)計(jì)方法選擇注意事項(xiàng)1. 找出自變量和因變量2. 確定自變量和因變量的數(shù)據(jù)類型（Nominal？Ordinal？Interval？）3. 思考問(wèn)題實(shí)質(zhì)：找關(guān)系？找差異？：相關(guān)分析、回歸分析等：t檢驗(yàn)、方差分析等4. 如果是找關(guān)系的問(wèn)題，且變量均為interval data，要看變量之間是否具有因果關(guān)系：關(guān)系用；關(guān)系用。5. 如果是找差異的問(wèn)題，且因變量為如果是找差異的問(wèn)題，且因變量為interval data，還要看自變量有幾個(gè)水，還要看自變量有幾個(gè)水平（組）：

3、平（組）：q如果有兩個(gè)水平，就用如果有兩個(gè)水平，就用t檢驗(yàn)；檢驗(yàn)；n如果兩個(gè)水平相互獨(dú)立，就用獨(dú)立樣本如果兩個(gè)水平相互獨(dú)立，就用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；檢驗(yàn)；n如果兩個(gè)水平相互關(guān)聯(lián)，就用配對(duì)樣本如果兩個(gè)水平相互關(guān)聯(lián)，就用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。q如果有三個(gè)（及以上）水平，就用方差分析：如果有三個(gè)（及以上）水平，就用方差分析：n如果三個(gè)水平相互獨(dú)立，就用如果三個(gè)水平相互獨(dú)立，就用One-way ANOVA;n如果三個(gè)水平相互關(guān)聯(lián)，就用如果三個(gè)水平相互關(guān)聯(lián)，就用Repeated measures（未講）。（未講）。6. 無(wú)論是找差異還是找關(guān)系，均要考慮欲使用的統(tǒng)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)前提：無(wú)論是找差異還是找關(guān)系，均要

4、考慮欲使用的統(tǒng)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)前提：q如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，且方差呈齊性，則使用參數(shù)檢驗(yàn)；如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，且方差呈齊性，則使用參數(shù)檢驗(yàn)；q如果數(shù)據(jù)不滿足上述條件，則使用非參數(shù)檢驗(yàn)（只講過(guò)卡方檢驗(yàn)）。如果數(shù)據(jù)不滿足上述條件，則使用非參數(shù)檢驗(yàn)（只講過(guò)卡方檢驗(yàn)）。7. 數(shù)據(jù)錄入時(shí)需要注意：數(shù)據(jù)錄入時(shí)需要注意：q獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)（包括兩個(gè)及以上水平）須有一列分組變量（自變量），獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)（包括兩個(gè)及以上水平）須有一列分組變量（自變量），和一列分?jǐn)?shù)變量（因變量）；和一列分?jǐn)?shù)變量（因變量）；q相關(guān)樣本數(shù)據(jù)（包括兩兩及以上水平）須將所有變量對(duì)齊并單獨(dú)輸入相關(guān)樣本數(shù)據(jù)（包括兩兩及以上水平）須將所有變量對(duì)齊并單獨(dú)輸

5、入一列。一列。數(shù)據(jù)之間的差異相同受試者不同數(shù)據(jù)之間的比較不同受試者不同數(shù)據(jù)之間的比較兩組數(shù)據(jù)三組以上兩組數(shù)據(jù)三組以上配對(duì)樣本T檢驗(yàn)Repeated Measures方差分析獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)ANOVA方差分析Wilcoxon檢驗(yàn)Friedman檢驗(yàn)Mann-Whitney檢驗(yàn)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系共變關(guān)系因果/預(yù)測(cè)關(guān)系Pearson相關(guān)一因一果關(guān)系一元回歸Spearman相關(guān)多因一果關(guān)系多元回歸研究案例（研究案例（5）n孫老師評(píng)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，父母職業(yè)孫老師評(píng)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，父母職業(yè)背景對(duì)學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)態(tài)度有一定影響。于背景對(duì)學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)態(tài)度有一定影響。于是，他調(diào)查了

6、父母是公務(wù)員、外企公司職是，他調(diào)查了父母是公務(wù)員、外企公司職員和英語(yǔ)教師這三類學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)態(tài)度員和英語(yǔ)教師這三類學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)態(tài)度。他該用什么方法考察這些學(xué)生的態(tài)度差。他該用什么方法考察這些學(xué)生的態(tài)度差異？為什么？異？為什么？n問(wèn)題：父母職業(yè)背景不同的學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)題：父母職業(yè)背景不同的學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度 的差異？的差異？n目的：找父母不同背景下學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度差目的：找父母不同背景下學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度差 異。異。n自變量：（定類數(shù)據(jù)）父母職業(yè)為三類：公自變量：（定類數(shù)據(jù)）父母職業(yè)為三類：公 務(wù)員，外企公司職員，英語(yǔ)教師務(wù)員，外企公司職員，英語(yǔ)教師n因變量：（定距數(shù)據(jù)）學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)態(tài)度因變量：（定距數(shù)據(jù)）學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)態(tài)度n選用方法：選用方法：one-way ANOVA 單因素方差分單因素方差分 析析單因素方差分析結(jié)果顯示（表單因素方差分析結(jié)果顯示（表1），父母不同職業(yè)的），父母不同職業(yè)的學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)態(tài)度有顯著差異。（學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)態(tài)度有顯著差異。（F2,42=151.87, p0.05）Bonferroni事后檢驗(yàn)結(jié)果顯示，父母在外企事后檢驗(yàn)結(jié)果顯示，父母在外企工作的學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度顯著高于父母為公務(wù)員的學(xué)生工作的學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度顯著高于父母為公務(wù)