商務(wù)智能教學(xué)大綱

1、商務(wù)智能一、課程說明課程編號：160709Z10課程名稱：商務(wù)智能/Business Intelligence課程類別：專業(yè)選修課學(xué)時/學(xué)分：48 /3先修課程：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計適用專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)教材、教學(xué)參考書：1. Jiawei Han,Micheline Kamber,Jian Pei著，范明，孟小峰 譯.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)（第三版）.機(jī)械工業(yè)出版社.2012年.2. Jiawei Han, Micheline Kamber,Jian Pei. Data Mining: Concepts and Techniques (3nd Edition). Morgan

2、 Kaufmann Publishers.2012年.3.王茁, 顧潔著.三位一體的商務(wù)智能.電子工業(yè)出版社.2004年.4. David Olson, Yong Shi著，呂巍等譯. 商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?機(jī)械工業(yè)出版社.2007年.5. William H.Inmon著，王志海等譯.數(shù)據(jù)倉庫.機(jī)械工業(yè)出版社.2009年.6. 謝邦昌主編.數(shù)據(jù)挖掘Clementine應(yīng)用實(shí)務(wù).機(jī)械工業(yè)出版社.2008年.7. 元昌安主編.數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典.電子工業(yè)出版社.2009年.8. 薛薇, 陳歡歌編著.Clementine數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用.電子工業(yè)出版社.2010年.

3、9. Matthew A.Russell著，師蓉譯.社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析.機(jī)械工業(yè)出版社.2012年.二、課程設(shè)置的目的意義商務(wù)智能為專業(yè)基礎(chǔ)選修課之一。講授商務(wù)智能的概念、方法和運(yùn)用方面的問題，從管理、技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用三個角度考察商務(wù)智能，培養(yǎng)學(xué)生利用大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析，獲取知識，支持管理決策的能力。通過本課程學(xué)習(xí)，使得學(xué)生了解商務(wù)智能概念和基礎(chǔ)理論，掌握各類數(shù)據(jù)倉庫和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，幫助學(xué)生了解如何利用知識和方法解決實(shí)際的商業(yè)智能問題。商務(wù)智能涉及的內(nèi)容較為廣泛，是集管理、技術(shù)和應(yīng)用三大方面于一身與大數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的課程。三、課程的基本要求知識：本課程要求學(xué)生從理論上掌握商務(wù)智能理論

4、的有關(guān)知識，認(rèn)識在信息技術(shù)飛速進(jìn)步、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日趨廣泛的背景下利用大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分析、獲取知識以支持管理決策的重要性；了解商務(wù)智能及其過程的基本概念、主要環(huán)節(jié)和要素特征；理解在線事務(wù)處理、在線分析處理和知識發(fā)現(xiàn)的含義，以及它們在支持管理決策中的作用；了解商務(wù)智能的技術(shù)基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)；認(rèn)識商務(wù)智能的廣闊應(yīng)用領(lǐng)域和構(gòu)建環(huán)境；了解商務(wù)智能在面向復(fù)雜數(shù)據(jù)類型、實(shí)時與移動環(huán)境下的應(yīng)用前景。能力：掌握商務(wù)智能的若干基本方法，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類和分類分析等；在實(shí)踐過程中能利用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Clementine軟件包和一些用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并解釋數(shù)據(jù)挖掘的輸出

5、結(jié)果。通過該課程的學(xué)習(xí)能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)挖掘的研究工作來解決實(shí)際問題。素質(zhì)：具備快速掌握某行業(yè)業(yè)務(wù)的素質(zhì)，有一定管理溝通能力，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速學(xué)會一門編程工具或者統(tǒng)計分析工具，會根據(jù)用戶需求設(shè)計合理的數(shù)據(jù)可視化方案。四、教學(xué)內(nèi)容、重點(diǎn)難點(diǎn)及教學(xué)設(shè)計章節(jié)教學(xué)內(nèi)容總學(xué)時學(xué)時分配教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)難點(diǎn)教學(xué)方案設(shè)計（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）講課(含研討)實(shí)踐第1章商務(wù)智能導(dǎo)論 （小型商務(wù)智能平臺演示）22商務(wù)智能概念智能的演進(jìn)PPT演示，并且安裝展示Qlikview可視化軟件第2章商務(wù)智能應(yīng)用（各個行業(yè)的商務(wù)智能應(yīng)用情況總覽）22各行業(yè)應(yīng)用案例分析PPT講演及問題向?qū)Р贾眯〗M分組講演任務(wù)第3

6、章商務(wù)智能現(xiàn)狀和發(fā)展523發(fā)展趨勢存在問題分析PPT講演及分組講演第4章商務(wù)智能基礎(chǔ)知識：數(shù)據(jù)倉庫概要22粒度元數(shù)據(jù)PPT講演及分組講演第5章商務(wù)智能基礎(chǔ)知識：數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用（案例討論）22分層決策歷史數(shù)據(jù)分析PPT講演及小組討論第6章商務(wù)智能基礎(chǔ)知識：聯(lián)機(jī)在線處理22維度OLAP與OLTP對比PPT講演第7章商務(wù)智能基礎(chǔ)知識：數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?2數(shù)據(jù)挖掘特征知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘PPT講演第8章商務(wù)智能挖掘模式和工具介紹（含實(shí)驗(yàn)）431商務(wù)智能組成之間內(nèi)在聯(lián)系挖掘模式PPT講演及軟件展示第9章商務(wù)智能基礎(chǔ)知識及操作：數(shù)據(jù)預(yù)處理（含實(shí)驗(yàn)）431數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)歸約與數(shù)據(jù)離散化數(shù)據(jù)預(yù)處理方法選擇PPT講演及

7、習(xí)題練習(xí)布置結(jié)課作業(yè)第10章商務(wù)智能方法及應(yīng)用探討：關(guān)聯(lián)規(guī)則（含實(shí)驗(yàn)）541Apriori方法度量標(biāo)準(zhǔn)PPT講演及習(xí)題練習(xí)第11章商務(wù)智能方法及應(yīng)用探討：分類（含實(shí)驗(yàn)）541決策樹分類與聚類區(qū)別PPT講演及習(xí)題練習(xí)第12章商務(wù)智能方法及應(yīng)用探討：聚類（含實(shí)驗(yàn)）541聚類分析的不同類型系統(tǒng)聚類法PPT講演及習(xí)題練習(xí)第13章商務(wù)智能實(shí)例分析312實(shí)例分析學(xué)生個人展示PPT講演與學(xué)生結(jié)題展示第14章商務(wù)智能深度融合和未來發(fā)展312商務(wù)智能在企業(yè)運(yùn)用與大數(shù)據(jù)的融合視頻演示與學(xué)生結(jié)題展示第15章復(fù)習(xí)、機(jī)動22結(jié)課總結(jié)學(xué)生個人展示學(xué)生結(jié)題展示、復(fù)習(xí)要點(diǎn)注：實(shí)踐包括實(shí)驗(yàn)、上機(jī)等五、實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容和基本要求實(shí)踐

8、環(huán)節(jié)分為以下三個部分(1) 分組討論講演分組討論是分別分析商務(wù)智能在零售業(yè)、保險、金融證券、制造業(yè)、電信業(yè)五大行業(yè)中的實(shí)際運(yùn)用，并進(jìn)行案例分析和前景展望。任課老師根據(jù)實(shí)際選課人數(shù)按主題分為五個小組，每組分配一個主題，由課代表與各組組長協(xié)調(diào)，保證各組主題不重合。每組共15分鐘，嚴(yán)格控制時間，建議12至14分鐘做講演，留1到3分鐘討論，每組需做PPT進(jìn)行講解,每個同學(xué)都必須參與其中，每個組必須參與討論中。組長結(jié)束后列文檔說明每個組員具體任務(wù)并評分（組長分?jǐn)?shù)則由組員統(tǒng)一給定），交到課代表處，由課代表匯總給任課老師。(2) 習(xí)題練習(xí)在工具展示、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類五個環(huán)節(jié)設(shè)計相關(guān)習(xí)題，考察學(xué)生對數(shù)據(jù)歸約化、關(guān)聯(lián)算法、決策樹算法、貝葉斯算法、系統(tǒng)聚類法等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法及工具操作的熟悉掌握程度。(3) 個人展示學(xué)生根據(jù)所學(xué)到的商務(wù)智能的知識，從生活和實(shí)踐活動中尋找研究問題，自己親自搜尋資料，采集數(shù)據(jù)，用所學(xué)數(shù)據(jù)挖掘工具，活學(xué)活用。六、考核方式及成績評定考核方式考核內(nèi)容成績比例（