畢業(yè)設(shè)計87222

1、Yibin University本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）工作表 題 目 基于curvelet 的圖像去噪研究 系 別 物理與電子工程學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 學(xué)生姓名 沈瑤 學(xué) 號 080305022 年級 2008 指導(dǎo)教師 賀 繇 職稱 講 師 教務(wù)處制表 年 月 日 宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）工作表填寫說明一、宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）各環(huán)節(jié)工作套表由八個表格組成，要求套表填寫完后均放入宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）檔案袋存檔。八個表格名稱如下：表1 宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）誠信聲明表2 宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）任務(wù)書表3 宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告表4 宜賓學(xué)院本科

2、畢業(yè)論文（設(shè)計）指導(dǎo)教師指導(dǎo)記錄表表5 宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中期檢查記錄表二、五個表格由學(xué)生、指導(dǎo)教師、評閱專家和答辯委員會根據(jù)宜賓學(xué)院本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）工作規(guī)程（試行）的要求分別如實填寫，要求學(xué)生、指導(dǎo)教師、評閱專家填寫的欄目不能由他人代填。三、宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）任務(wù)書由指導(dǎo)教師填寫。四、宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告由學(xué)生填寫。五、宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）原則上參照“宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）撰寫規(guī)范” 撰寫。若因?qū)W科、專業(yè)的特殊性，各院系在參照“宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）撰寫規(guī)范”的基礎(chǔ)上，可根據(jù)學(xué)科特點自行制訂統(tǒng)一、規(guī)范的具體要求，并報教務(wù)處備案。六

3、、宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）指導(dǎo)教師指導(dǎo)記錄表由學(xué)生填寫，指導(dǎo)教師確認(rèn)。指導(dǎo)教師應(yīng)對學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計）工作的進(jìn)展情況一般每周至少進(jìn)行一次檢查、指導(dǎo),并要求學(xué)生在表中記錄對課題探討、文獻(xiàn)查閱及文獻(xiàn)綜述的撰寫、開題、一稿、二稿、答辯稿、答辯等畢業(yè)論文（設(shè)計）主要工作環(huán)節(jié)檢查、指導(dǎo)的實際內(nèi)容。宜賓學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計）誠信聲明書本人鄭重聲明：本人所提交的畢業(yè)論文（設(shè)計）是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究、寫作的成果，畢業(yè)論文（設(shè)計）中所引用其他個人或集體的無論以何種方式發(fā)表或撰寫過的研究成果，均在畢業(yè)論文（設(shè)計）中加以說明；有關(guān)教師、同學(xué)和其他人員對本文的寫作、修訂提出過并為我在畢業(yè)論文（設(shè)計）中

4、加以采納的意見、建議，均已在我的致謝辭中加以說明并深致謝意。本論文絕無抄襲、剽竊等現(xiàn)象。本人愿意無條件地接受社會和學(xué)校的監(jiān)督。畢業(yè)論文（設(shè)計）作者： （簽字） 時間： 2011 年 11 月 20 日附：普通高等學(xué)校學(xué)生管理規(guī)定（中華人民共和國教育部令第21號）第五十四條  學(xué)生有下列情形之一，學(xué)?？梢越o予開除學(xué)籍處分：（五）  剽竊、抄襲他人研究成果，情節(jié)嚴(yán)重的。宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）任務(wù)書（指導(dǎo)教師填寫）題目來源教師科研課題縱向課題（）題目類型理論研究（）注：請直接在所屬項目括號內(nèi)打“”橫向課題（）教師自擬課題（ ）應(yīng)用研究（）學(xué)生自擬課題（）技術(shù)開發(fā)（）論文（設(shè)

5、計）選題目的、工作任務(wù)：1、 通過本課題的研究,掌握圖像處理的一般方法,原理及相關(guān)技巧.熟練掌握Matlab的使用2、 通過本課題的研究,掌握圖像去噪的方法及相關(guān)數(shù)學(xué)理論3、 利于curvelet方法完成時帶噪圖像的去噪,并計算去噪的性能指標(biāo),寫出基于curvelet去噪的畢業(yè)論文指定參考資料：1、超小波分析及應(yīng)用 閻敬文 曲小波 國防工業(yè)出版社2、小波分析 樊啟彬 武漢大學(xué)出版社3、小波分析基礎(chǔ)及應(yīng)用 劉明才 清華大學(xué)出版社4、小波分析及其應(yīng)用 孫正奎 機(jī)械工業(yè)出版社論文（設(shè)計）完成計劃（含時間進(jìn)度）：1、2011.11.20-2011.12.5確定相關(guān)題目，查閱相關(guān)資料。2、2011.12

6、.5-2012.1.5寫出文獻(xiàn)綜述，確定技術(shù)方案。3、2012.1.6-2012.3.5 完成編程及計算相關(guān)指標(biāo)。4、2012.3.6-2012.3.25 完成論文初稿。5、2012.4.6-2012.4. 5完成論文二稿。6、2012.4.16-2012.5.6 完成論文定稿。要求完成日期：2012 年 5 月 5 日學(xué)生接受任務(wù)（簽名）：接受任務(wù)日期：2011年 11 月 20 日宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告（學(xué)生填寫）選題意義 相比小波變換，Curvelet 變換能更好地表示曲線奇異函數(shù)的異向性及圖像的邊緣信息，在圖像處理領(lǐng)域，得到了廣泛的運(yùn)用。尤其是第二代曲波變換，在圖像去噪方

7、面影響重大。它能夠有效地保留圖像邊緣細(xì)節(jié)信息，避免圖像產(chǎn)生模糊，實現(xiàn)簡單而且便于理解。為實際的圖像處理中，小波消降噪方法的選擇和改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)參考和依據(jù)。國內(nèi)外研究現(xiàn)狀概述 近年來，小波變換在圖像降噪領(lǐng)域獲得了很大的發(fā)展， 由于其對一維信號能夠高效地分析，而且在空域和頻域具有局限性，在信號處理領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響。 但是它不能較好對含二維或高維的曲線奇異信息的處理。針對這個不足,在1999年，Donoho 等人提出了由脊波衍生而成的第一代曲波變換理論，在圖像和信號處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。曲波變換實際上就是是脊波的一種多級多尺度變換，先把圖像分解成不同尺度的子帶然后把子帶進(jìn)行不同大小的分塊，分

8、塊后使它們的線條逼近于一條直線，最后對每個小塊進(jìn)行脊波變換。但是這種方法的效果并不好，不但過程比較復(fù)雜，與此同時還會帶來很大的數(shù)據(jù)冗余。于是，Candes 等人又提出了一種快速離散曲波變換（FDCT），即第二代曲波變換。第二代曲波變換相比第一代曲波變換更加簡單，也更加容易理解。第二代曲波變換能對圖像進(jìn)行多尺度分析，在圖像處理方面有著重大的影響。相比傳統(tǒng)的小波和純閾值曲波降噪，適應(yīng)性更廣，在各種不同強(qiáng)度的噪聲影響下也能表現(xiàn)出良好的性能。而且經(jīng)過降噪后的圖片視覺質(zhì)量更好。本文基于第二代曲波變換提出了兩種算法，即基于USFFT算法的二代曲波、基于Wrapping算法的二代曲波(WFDCT)降噪，而且

9、在基于Wrapping算法的二代曲波(WFDCT)降噪的基礎(chǔ)上提出了一種加強(qiáng)型算法（即加強(qiáng)型Wrapping算法的二代曲波(WFDCT)降噪），這兩種算法去噪效果非常好，可以有效地保護(hù)圖像邊緣細(xì)節(jié)信息，避免出現(xiàn)圖像模糊現(xiàn)象，同時該算法需要的參數(shù)較少，實現(xiàn)簡單而且便于理解。實驗結(jié)果表明，采用本文算法得到的圖像峰值信噪比高，圖片視覺質(zhì)量很好。主要研究內(nèi)容（1）基于USFFT算法曲波圖像去噪（2）Wrapping 基本圖像降噪法 （3）Wrapping 加強(qiáng)圖像降噪法（4）實驗結(jié)果和分析對比（5）工作總結(jié)和展望擬采用的研究思路（方法、技術(shù)路線、可行性論證等） 本文概述了曲波變換的基本原理，主要研究第

10、二代曲波去噪，即基于USFFT算法的第二代曲波、基于Wrapping算法的二代曲波(WFDCT)以及加強(qiáng)型算法的二代曲波(WEFDCT)降噪。對這幾種曲波變換的圖像去噪方法進(jìn)行了深入的研究分析。實驗中自選了一幅灰度Ella圖像（尺寸為 512×512 像素）作為去噪模型，加入均值為 0 的高斯白噪聲，分別用以上幾種方法去噪，然后把處理后的降噪圖像進(jìn)行分析和對比。這兩種算法去噪效果非常好，可以有效地保護(hù)圖像邊緣細(xì)節(jié)信息，避免出現(xiàn)圖像模糊現(xiàn)象，同時該算法需要的參數(shù)較少，實現(xiàn)簡單而且便于理解。實驗結(jié)果表明，采用本文算法得到的圖像峰值信噪比高，圖片視覺質(zhì)量很好。為實際的圖像處理中，小波消降噪

11、方法的選擇和改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)參考和依據(jù)。研究工作安排及進(jìn)度第一階段（1-2周）：查閱文獻(xiàn)資料，了解圖像去噪的基本知識，掌握curvelet變換， 閱讀論文對圖像去噪的方法進(jìn)行研究。第二階段（3-8周）：利用前幾周掌握的知識，調(diào)試運(yùn)行程序，選擇合適的方法實現(xiàn)圖像的去噪，并進(jìn)行對比。第三階段（9-10周）：整理文獻(xiàn)材料，撰寫論文，準(zhǔn)備答辯。參考文獻(xiàn)目錄1都伊林 ，白直燦.第二代曲波變換的圖像降噪新算法. 2010年3月。2 譚山,焦李成 . 圖像多尺度幾何分析: 電子學(xué)報，回顧和展望，2003, 31(12A): 1975-1981.3Candes E J, Demanet L, Donoho D

12、L, et al. 快速離散曲波變換。美國加 州理工學(xué)院應(yīng)用與計算數(shù)學(xué)matics，加州理工學(xué)院 ,2005. 4Starck Jean-Luc, Candes E J, Donoho D L. 曲波圖像去噪變換的研究。 IEEE Transactions 的圖像處理，2002，11（6）：670-684。 5閆敬文. 超小波的分析及應(yīng)用. 北京國際工業(yè)出版社, 2008 年6月. curvelets對象的最佳表示幀分段的C2有singulari的研究J。通訊純粹與應(yīng)用數(shù)學(xué)，2004，57（2）：219-266。 6楊家紅, 許燦輝, 王耀南. 基于快速curvelet 變換的圖像去噪算法.

13、計算機(jī)工程與應(yīng)用, 2007, 43(6): 31-33. 7朱為, 涂丹,李國輝 . 一種基于第2代curvelet 變換的尺度相關(guān)圖像去噪 法. 中國圖象學(xué)報, 2008, 13(12): 2281-2285. 8王正勇, 方高球, 吳曉紅. 基于快速離散curvelet變換的圖像去噪算法,計算機(jī)應(yīng)用, 2008, 28(12) : 3138-3140.9Candes E J, DemanetL, Donoho D L, et al. 快速離散曲波變換研究。多尺度建模與仿真，2006，5（3）：861-899。 10YING Lexing, Demanet L, Candes E J. 三

14、維離散曲波變換J。應(yīng)用與計算數(shù)學(xué)，Califor-NIA技術(shù)研究所，2005年。 指導(dǎo)教師意見簽名： 年 月 日 宜賓學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計）學(xué)生中期匯報檢查表一、學(xué)生匯報選 題 有無 變 化選 題 變化 原 因畢業(yè)論文（設(shè)計）前期工作小結(jié)（已完成工作情況、工作中存在的問題、目前有什么困難、有什么建議、意見等）二、教師評價選題情況難易程度 偏難 適中 偏易工 作 量 較大 合理 較小學(xué)生完成工作情況文獻(xiàn)查閱數(shù)量 符合要求 基本符合要求 不符合要求文獻(xiàn)綜述 規(guī)范 基本規(guī)范 不規(guī)范 未完成開題報告 規(guī)范 基本規(guī)范 不規(guī)范 未完成論文（設(shè)計）初稿 規(guī)范 基本規(guī)范 不規(guī)范 未完成學(xué)生工作態(tài) 度 認(rèn)真 較認(rèn)真 一般 不認(rèn)真工作完成