太原理工大學(xué)圖像處理實(shí)驗(yàn)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 實(shí)驗(yàn)報告課程名稱： 數(shù)字圖像處理 實(shí)驗(yàn)名稱： 圖像分割 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)： D001機(jī)房 專業(yè)班級： 測控1401 學(xué)號： 學(xué)生姓名： 李軍 指導(dǎo)教師： 劉帆 2017年 04月 21日一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫夂驼莆請D像分割的基本理論和算法，練習(xí)使用形態(tài)學(xué)、區(qū)域、邊界和閥值的方法結(jié)合圖像增強(qiáng)復(fù)原的相關(guān)知識點(diǎn)對圖像進(jìn)行分割處理；二、實(shí)驗(yàn)原理1 膨脹和腐蝕是二值形態(tài)學(xué)的基本操作，其中膨脹是是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)張的處理；而腐蝕則是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的處理。貼標(biāo)簽是對不同連通域區(qū)分和標(biāo)記的基本算法。兩者數(shù)學(xué)表達(dá)如下：膨脹：腐蝕：2

2、圖象分割是按照某些特性(如灰度級,頻譜,顏色，紋理等)將圖象劃分成一些區(qū)域，在這些區(qū)域內(nèi)其特性是相同的或者說是均勻的，兩個相鄰區(qū)域彼此特性則是不同的，其間存在著邊緣或邊界。按照使用圖像的特點(diǎn)可以分為兩類：利用區(qū)域間灰度不連續(xù)性基于邊界檢測利用區(qū)域內(nèi)灰度的相似性基于區(qū)域分割三、實(shí)驗(yàn)步驟1打開計算機(jī)，安裝和啟動MATLAB程序；程序組中“work”文件夾中應(yīng)有待處理的圖像文件；2對于血細(xì)胞圖像 a).對圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)處理; b)運(yùn)用全局閥值進(jìn)行二值化（參考教材209頁，例9.7, 例9.8, 例9.9）;c)用膨脹腐蝕等形態(tài)學(xué)方法將血細(xì)胞分成不同的連通域（參考教材250頁，例10.9, 例10.10），并使用貼標(biāo)簽的方式對連通域進(jìn)行統(tǒng)計和標(biāo)記。3 記錄和整理實(shí)驗(yàn)報告。四、實(shí)驗(yàn)儀器1計算機(jī)；2 MATLAB程序；3記錄用的筆、紙。五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果1、2、3、 4、 5、 六、思考題1除了形態(tài)學(xué)方法用其他方法如何實(shí)現(xiàn)圖像分割？答：閾值分割：圖像分割的經(jīng)典方法是基于灰度閾值的分割方法，它通過設(shè)置閾值，把像素點(diǎn)按灰度級分若干類，從而實(shí)現(xiàn)圖像分割； 區(qū)域分割：利用的是圖像的空間性質(zhì)，認(rèn)為分割出來的屬于同一區(qū)域的 像素應(yīng)具有相似的性質(zhì)； 運(yùn)動分割：研究對象通常是圖像序列，圖像序列的每一幅為一幀，不同 時刻采集的多幀圖像中包含了存在于相機(jī)與景物之間的相對運(yùn)動信息。2、圖像預(yù)處理的作用是