統(tǒng)計學(xué)考試要點(diǎn)整理

1、本文檔僅供參考，仍有不足，有許多名詞沒有交待，需自己補(bǔ)充。本資料與課本，課后習(xí)題冊搭配使用效果更好，有疑問聯(lián)系大正生物統(tǒng)計學(xué)整理第一部分 名詞解釋1 生物統(tǒng)計學(xué):是一門探討如何從事生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計,取樣,分析,資料整理與推 論的科學(xué). 是數(shù)理統(tǒng)計在生物學(xué)研究中的應(yīng)用，它是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門學(xué)科，屬于應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的一個分支。2 總體: 統(tǒng)計學(xué)研究的全部對象叫做總體，分為無限總體和有限總體。3 個體：構(gòu)成總體的每個成員稱為個體。4 樣本：總體的一部分稱為樣本5 樣本含量：樣本內(nèi)包含的個體數(shù)目稱為樣本含量6 抽樣：從總體中獲得樣本的過程。7 連續(xù)

2、性數(shù)據(jù)：與某種標(biāo)準(zhǔn)做比較所得到的數(shù)據(jù)稱為連續(xù)型數(shù)據(jù)，又稱為度量數(shù)據(jù)8 離散型數(shù)據(jù)：由記錄不同類別個體的數(shù)目所得到的數(shù)據(jù)，稱為離散型數(shù)據(jù)9 變量的方法：對連續(xù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法，通常稱為變量的方法10 屬性的方法：對離散型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法11對于數(shù)據(jù)的變異程度，經(jīng)常使用的度量方法有三中，1范圍或稱為極差2平均離差3標(biāo)準(zhǔn)離差或稱為標(biāo)準(zhǔn)差12 概率論：研究偶然現(xiàn)象本身規(guī)律性的科學(xué)13 統(tǒng)計學(xué)：基于實(shí)際觀測結(jié)果，利用概率論得出的規(guī)律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科學(xué)14 隨機(jī)實(shí)驗(yàn)：在我們做第一次觀測時，并不能準(zhǔn)確得知下一次的結(jié)果，這樣的實(shí)驗(yàn)叫做隨機(jī)實(shí)驗(yàn) 隨機(jī)誤差：試驗(yàn)過程中，由于各種無法控制的隨機(jī)

3、因素所引起統(tǒng)計量與參數(shù)之間的偏差，稱之為隨機(jī)誤差。 15 基本事件：試驗(yàn)的每一最基本結(jié)果用小寫拉丁字母表示16 事件：基本事件的集合，用大寫拉丁字母表示17樣本特征數(shù)：數(shù)據(jù)集中點(diǎn)的度量平均數(shù)，數(shù)據(jù)變異程度的度量-標(biāo)準(zhǔn)差和數(shù)據(jù)分布的對稱程度及陡峭程度的度量-偏斜度和峭度，這些數(shù)字是描述樣本頻率分布特征的，稱為數(shù)據(jù)樣本特征或簡稱為樣本特征數(shù)18離差平方和：將所有離均差都平方，然后相加，所得到的和，成為19樣本方差s*s ：用樣本含量n或者n-1除離差平方和而得到一個平均數(shù)，稱為20偏斜度：度量數(shù)據(jù)圍繞眾數(shù)陳不對稱得程度即所稱的21三階中心矩 ：m3 =（x-x杠）3/ n 這個m3 矩，因?yàn)槭侨?/p>

4、方二稱為三階；又因?yàn)椋▁-x杠）表示x與平均數(shù)的離差，所以稱為中心的。m3的分母是n而不是n-1。相應(yīng)地m3=x3/n 稱為三階原點(diǎn)距二階見課本16頁22古典概型：隨機(jī)試驗(yàn)的全部可能的結(jié)果（即本事件數(shù)）是有限的，各基本事件間是互不相容且等可能的，這類隨機(jī)現(xiàn)象的概率類型稱為23條件概率：事件B已經(jīng)發(fā)生的條件下，事件A發(fā)生的概率，這是的概率稱為已知事件B發(fā)生的條件下，事件A發(fā)生的條件概率24概率乘法法則：兩事件交的概率，等于其中一事件（概率必須不為0）的概率乘以另一事件在已知前一事件發(fā)生條件下的概率25隨機(jī)變量：隨機(jī)試驗(yàn)中被測定的量26觀測值:隨機(jī)變量所取得的值27離散性隨機(jī)變量:如果隨機(jī)變量可能

5、取得的數(shù)值為有限個，或可數(shù)無窮個孤立的數(shù)值，則稱為28連續(xù)性隨機(jī)變量:如果隨機(jī)變量可取某一（有限或無限）區(qū)間內(nèi)的任何數(shù)值，則成為29概率函數(shù):離散型隨機(jī)變量X，可能取得的數(shù)值為有限個或可數(shù)無窮個孤立的數(shù)值。因此，對于X的每個值都能得出一個概率值?？梢詫㈦S機(jī)變量X 所取得值x的概率P（X=x）寫成x的函數(shù)p（x），這樣的函數(shù)稱為隨機(jī)變量X的概率函數(shù)30密度函數(shù) 、分布函數(shù) 字母太麻煩，課本3631統(tǒng)計量 ：x杠和s方 、 都是從樣本數(shù)據(jù)計算出來的，統(tǒng)稱成為，描述樣本特征的數(shù)量 32參數(shù)：和是總體恒定的量，稱為參數(shù). ，描述總體特征的數(shù)量 33總體特征數(shù)：描述概率分布特征的數(shù)字稱為總體特征數(shù)，包括

6、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望，方差和各階矩34數(shù)學(xué)期望：所謂X 或X 的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望，即它們的理論平均數(shù)35二項(xiàng)分布 課本4236泊松分布：在二項(xiàng)分布中，當(dāng)某事件出現(xiàn)的概率特別?。?），而樣本含量又很大（n）且n= 時，二項(xiàng)分布就成泊松分布了 37標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ：=0，=1的正態(tài)分布38中心極限定理 ：58頁39抽樣分布：從一個已知的總體中，獨(dú)立隨機(jī)的抽取含量為n的樣本，研究所得樣本的各種統(tǒng)計量的概率分布，即所謂的40樣本誤差、自由度 課本6341卡方分布 64頁42零假設(shè)H0 ：總體平均數(shù)是未知的，為了得到對總體平均數(shù)的推斷，可以假設(shè)總體平均數(shù)等于某一給定的值0（=0）?；蛘哒f，與0的差等于零，這樣

7、的假設(shè)成為43備則假設(shè)：與零假設(shè)相對立的假設(shè)，它是在拒絕H0的情況下，可供選擇的假設(shè)44統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)：總體參數(shù)估計 課本69頁45顯著性檢驗(yàn)、顯著性水平、檢驗(yàn)統(tǒng)計量、拒絕域、臨界值 課本70頁46單側(cè)檢驗(yàn)、上尾檢驗(yàn)、下尾檢驗(yàn)、錯誤 課本7147無偏估計量：如果一個統(tǒng)計量的理論平均數(shù)，即它的數(shù)學(xué)期望等于總體參數(shù)，這個統(tǒng)計量就被稱為48點(diǎn)估計：由用樣本數(shù)據(jù)所計算出來的單個數(shù)值，對總體參數(shù)所作的估計稱為49有效估計量：在樣本含量相同情況下，如果一個統(tǒng)計量的方差小于另一個統(tǒng)計量的方差，則前一個是更有效的估計量50相容估計量：若統(tǒng)計量的取值，任意接近于參數(shù)值的概率隨樣本含量n的無限增加而趨于1，則該統(tǒng)計

8、量稱為參數(shù)的51區(qū)間估計 96頁52置信水平、置信區(qū)間 9753擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：用來檢驗(yàn)試劑觀測數(shù)與依照某種假設(shè)或模型計算出來的理論書之間的一致性，以便判斷該假設(shè)或模型是否與觀測數(shù)相配合。也包括兩種錯誤，1如果某一模型正確但拒絕了它，就會犯型錯誤2當(dāng)某一模型不正確，卻錯誤接受了它，會犯型錯誤54列聯(lián)表：卡方檢驗(yàn)是另一類型的卡方檢驗(yàn)，可以用它檢驗(yàn)事件間的獨(dú)立性或者說檢驗(yàn)處理之間的差異顯著性55單因素 11756固定效應(yīng)、 隨機(jī)效應(yīng)11857最小顯著差數(shù)法LSD 126頁58方差分析具備的三個條件128頁第二部分 簡答1 幾種字母的意義樣本各種特征用拉丁字母表示： ¯x平均數(shù) s方 方差

9、s標(biāo)準(zhǔn)差 ¯x平均數(shù)，s方 方差稱為統(tǒng)計量總體各種特征用希臘字母表示：平均數(shù) 方總體方差 總體標(biāo)準(zhǔn)差 ，稱為參數(shù)2 什么叫總體？什么叫樣本？為什么要抽樣？怎樣抽樣？1）總體: 統(tǒng)計學(xué)研究的全部對象叫做總體，分為無限總體和有限總體。2）樣本：總體的一部分稱為樣本3）從總體中獲得樣本的過程稱為抽樣，抽樣的目的是希望通過對樣本的研究，推斷其總體。生物統(tǒng)計學(xué)中往往總體數(shù)目是無限個，為方便研究總體特征需要抽樣。4）從總體中抽取樣本時，總體中的每一個個體被抽中的機(jī)會必須都一樣，不能帶有偏見，我們得到的樣本應(yīng)該是該市總體的一部分，需要進(jìn)行隨機(jī)抽樣。隨機(jī)抽樣的方法很多，例如抽簽，拈鬮等。最好方法是使

10、用隨機(jī)數(shù)字表進(jìn)行抽樣。5）隨即數(shù)字表抽樣步驟：第一步，閉上眼睛用鉛筆在隨機(jī)數(shù)字表上任意點(diǎn)上一點(diǎn)，假若點(diǎn)到奇數(shù)，就用第一頁表；假若點(diǎn)到偶數(shù)，就用第二頁表。第二步，在選定的那一頁上，在點(diǎn)一次，決定從那個字開始。決定開始以后進(jìn)行讀書（例如，總體有4728個個體，那就四位數(shù)字為一節(jié)讀下去，不考慮數(shù)字間隙。）可以正讀，倒讀，橫向讀，縱向讀，也可以沿對角線方向讀。直到讀取得數(shù)字個數(shù)與要取得樣本個數(shù)相同時才結(jié)束。3從一個有限總體中，采取放回式抽樣和非放回式抽樣，所得樣本有什么不同？ 答：1）放回式抽樣是指 ：從總體中抽出一個個體，記下他的特征后，放回總體中，再做第二次抽樣。這樣抽樣方式可能會重復(fù)抽到某一個體

11、。2）非放回式抽樣：從總體中抽出個體后不再放回。3）不同：采用放回式抽樣，在各種抽樣間是相互獨(dú)立的；而采用非放回式抽樣，在各次抽樣間是非獨(dú)立的。4）補(bǔ)充：對無限總體而言，兩者無區(qū)別。3 什么是統(tǒng)計假設(shè)？答：假設(shè)總體平均數(shù)等于某個值0（=0），然后，通過樣本數(shù)據(jù)去推斷這個假設(shè)是否可以接受。若果可以接受，樣本很可能抽自這個總體，否則，很可能不是抽自這個總體。這就是統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)。4 統(tǒng)計假設(shè)目的？答：有一個樣本或一系列樣本所得到結(jié)果來推斷總體的特征。5 簡述統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯誤的定義及其關(guān)系。答：假設(shè)檢驗(yàn)中主要有兩類錯誤，I型錯誤和II型錯誤。當(dāng)零假設(shè)H0本來是正確的，但拒絕了H0，這類錯誤稱為I

12、型錯誤，由于這種錯誤的概率用表示，所以又稱為型錯誤；當(dāng)零假設(shè)H0本來不正確但卻又接受了H0，這類錯誤稱為II型錯誤，這類錯誤的概率以表示，因而又叫做錯誤。 兩類錯誤的關(guān)系： （1）統(tǒng)計檢驗(yàn)中兩類錯誤即錯誤和錯誤。兩類錯誤的定義，錯誤是棄真錯誤，又稱為型錯誤，錯誤是型錯誤，又稱為取偽錯誤； （2）錯誤和錯誤相互之間的關(guān)系是：大時，小；和不能同時減少。6統(tǒng)計假設(shè)有哪幾種？它們的含義是什么？ 答：有零假設(shè)和備擇假設(shè)。零假設(shè)：假設(shè)抽出樣本的那個總體之某個參數(shù)（如平均數(shù)）等于某一給定的值。備擇假設(shè)：在拒絕零假設(shè)后可供選擇的假設(shè)。7 小概率原理的含義是什么？它在統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)中起什么作用？答：小概

13、率的事件，在一次試驗(yàn)中，幾乎是不會發(fā)生的。若根據(jù)一定的假設(shè)條件，計算出來該事件發(fā)生的概率很小，而在一次試驗(yàn)中，它竟然發(fā)生了，則可以認(rèn)為假設(shè)的條件不正確，從而否定假設(shè)。小概率原理是顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)，或者說顯著性檢驗(yàn)是在小概率原理的基礎(chǔ)上建立起來的。8什么情況下用雙側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下可用單側(cè)檢驗(yàn)？兩種檢驗(yàn)比較，哪一種檢驗(yàn)的效率更高？為什么？答：以總體平均數(shù)為例，在已知不可能小于0時，則備擇假設(shè)為HA：>0，這時為上尾單側(cè)檢驗(yàn)。在已知不可能大于0時，則備擇假設(shè)為HA：<0，這時為下尾單側(cè)檢驗(yàn)。在沒有關(guān)于不可能小于0或不可能大于0的任何信息的情況下，其備擇假設(shè)為HA：0，這時為雙側(cè)檢驗(yàn)。兩

14、種檢驗(yàn)比較，單側(cè)檢驗(yàn)效率更高，因?yàn)樵趩蝹?cè)檢驗(yàn)時，有一側(cè)的信息是已知的，信息量大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此效率高于雙側(cè)檢驗(yàn)。9顯著性水平是一個指數(shù)還是一個特定的概率值？它與小概率原理有什么關(guān)系？常用的顯著水平有哪幾個？答：顯著性水平是一個特定的概率值。在小概率原理的敘述中提到“若根據(jù)一定的假設(shè)條件，計算出來該事件發(fā)生的概率很小”，概率很小要有一個標(biāo)準(zhǔn)，這個標(biāo)準(zhǔn)就是顯著水平。常用的顯著水平有兩個，5和1。10配對比較法與成組比較法有何不同？在什么情況下使用配對法？如果按成組法設(shè)計的實(shí)驗(yàn)，能不能把實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)配對，而按配對法計算，為什么？答：配對比較法：將獨(dú)立獲得的若干份實(shí)驗(yàn)材料各分成兩部分或獨(dú)立獲得的若干對

15、遺傳上基本同質(zhì)的個體，分別接受兩種不同的處理；或者同一個實(shí)驗(yàn)對象先后接受兩種不同處理，比較不同的處理效應(yīng)，這種安排稱為配對實(shí)驗(yàn)設(shè)計。成組比較法：將獨(dú)立獲得的若干實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)分成兩組，分別接受不同的處理，這種安排稱為成組比較法。在生物統(tǒng)計學(xué)中，只有遺傳背景一致的成對材料才能使用配對比較法。如果按成組比較法設(shè)計的實(shí)驗(yàn)，不能把實(shí)驗(yàn)材料進(jìn)行隨機(jī)配對而按配對法計算。因?yàn)檫@種配對是無依據(jù)的，不同配對方式所得結(jié)果不同，其結(jié)果不能說明任何問題。11為什么會產(chǎn)生I型錯誤？為什么會產(chǎn)生II型錯誤？兩者的關(guān)系是什么？為了同時減少犯兩種錯誤的概率，應(yīng)采取什么措施？答：在H0是真實(shí)的情況下，由于隨機(jī)性，仍有一部分樣本落

16、在拒絕域內(nèi)，這時將拒絕H0，但這樣的拒絕是錯誤的。即，如果假設(shè)是正確的，卻錯誤地?fù)?jù)絕了它，這時所犯的錯誤稱為I型錯誤。當(dāng)0，而等于其它的值（1）時，樣本也有可能落在接受域內(nèi)。當(dāng)事實(shí)上0，但錯誤地接受了0的假設(shè)，這時所犯的錯誤稱為II型錯誤。為了同時減少犯兩種錯誤的概率，應(yīng)當(dāng)增加樣本含量。12統(tǒng)計推斷的結(jié)論是接受H0，接受零假設(shè)是不是表明零假設(shè)一定是正確的？為什么？“接受零假設(shè)”的正確表述應(yīng)當(dāng)是什么？答：統(tǒng)計推斷是由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)，推斷的正確性是與樣本的含量有關(guān)的。以對平均數(shù)的推斷為例，當(dāng)樣本含量較少時，標(biāo)準(zhǔn)化的樣本平均數(shù)u值較小，很容易落在接受域內(nèi)，一旦落在接受域內(nèi)，所得結(jié)論將是接受H

17、0。如果抽出樣本的總體參數(shù)確實(shí)不等于0，當(dāng)增加樣本含量之后，這種差異總能被檢驗(yàn)出來。因此接受H0并不表明H0一定是正確的。接受H0的正確表述應(yīng)當(dāng)是：尚無足夠的理由拒絕H0。尚無足夠的理由拒絕H0并不等于接受H0。13配對比較法與成組比較法有何不同？在什么情況下使用配對法？如果按成組法設(shè)計的實(shí)驗(yàn)，能不能把實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)配對，而按配對法計算，為什么？答：配對比較法：將獨(dú)立獲得的若干份實(shí)驗(yàn)材料各分成兩部分或獨(dú)立獲得的若干對遺傳上基本同質(zhì)的個體，分別接受兩種不同的處理；或者同一個實(shí)驗(yàn)對象先后接受兩種不同處理，比較不同的處理效應(yīng)，這種安排稱為配對實(shí)驗(yàn)設(shè)計。成組比較法：將獨(dú)立獲得的若干實(shí)驗(yàn)材料隨機(jī)分成兩組，

18、分別接受不同的處理，這種安排稱為成組比較法。在生物統(tǒng)計學(xué)中，只有遺傳背景一致的成對材料才能使用配對比較法。如果按成組比較法設(shè)計的實(shí)驗(yàn)，不能把實(shí)驗(yàn)材料進(jìn)行隨機(jī)配對而按配對法計算。因?yàn)檫@種配對是無依據(jù)的，不同配對方式所得結(jié)果不同，其結(jié)果不能說明任何問題。14如果一個配對實(shí)驗(yàn)設(shè)計，在處理數(shù)據(jù)時使用了成組法計算，后果是什么？答：對于一個配對設(shè)計，在處理數(shù)據(jù)時按成組法計算，雖然不能認(rèn)為是處理錯誤，但會明顯降低處理的敏感性，降低了檢驗(yàn)的效率。15算術(shù)平均數(shù)是怎樣計算的？為什么要計算平均數(shù)？答：算數(shù)平均數(shù)由下式計算： ，含義為將全部觀測值相加再被觀測值的個數(shù)除，所得之商稱為算術(shù)平均數(shù)。計算算數(shù)平均數(shù)的目的，

19、是用平均數(shù)表示樣本數(shù)據(jù)的集中點(diǎn)，或是說是樣本數(shù)據(jù)的代表。16然方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量數(shù)據(jù)變異程度的，有了方差為什么還要計算標(biāo)準(zhǔn)差？答：標(biāo)準(zhǔn)差的單位與數(shù)據(jù)的原始單位一致，能更直觀地反映數(shù)據(jù)地離散程度。17標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)變異程度的量，變異系數(shù)也是描述數(shù)據(jù)變異程度的量，兩者之間有什么不同？答：變異系數(shù)可以說是用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了的標(biāo)準(zhǔn)差。在比較兩個平均數(shù)不同的樣本時所得結(jié)果更可靠。18 完整地描述一組數(shù)據(jù)需要哪幾個特征數(shù)？答：平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度和峭度。19從一個有限總體中采用非放回式抽樣，所得到的樣本是簡單的隨機(jī)樣本嗎？為什么？本課程要求的樣本都是隨機(jī)樣本，應(yīng)當(dāng)采用哪種抽樣方法，才能獲得一隨機(jī)樣本？

20、答：不是簡單的隨機(jī)樣本。從一個有限總體中以非放回式抽樣方法抽樣，在前后兩次抽樣之間不是相互獨(dú)立的，后一次的抽樣結(jié)果與前一次抽樣的結(jié)果有關(guān)聯(lián)，因此不是隨機(jī)樣本。應(yīng)采用隨機(jī)抽樣的方法抽取樣本，具體說應(yīng)當(dāng)采用放回式抽樣。 20生物統(tǒng)計學(xué)的作用：？答：1）. 提供整理、描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法并確定其特征。2）. 判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性。3）. 提供由樣本推斷總體的方法。4）. 試驗(yàn)設(shè)計的原則21連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布答：1）.連續(xù)型隨機(jī)變量可以取某一區(qū)間或整個實(shí)數(shù)軸上的任意一個值2.它取任何一個特定的值的概率都等于0。3）.不能列出每一個值及其相應(yīng)的概率4.通常研究它取某一區(qū)間值的概率5.用數(shù)學(xué)函數(shù)的

21、形式和分布函數(shù)的形式來描述22假設(shè)檢驗(yàn)？特點(diǎn)？步驟？答：假設(shè)檢驗(yàn)：又稱顯著性檢驗(yàn)：根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過一定的計算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)的推斷。 如果抽樣結(jié)果使小概率事件發(fā)生，則拒絕假設(shè)。 如果抽樣結(jié)果沒有使小概率事件發(fā)生，則接受假設(shè)特點(diǎn)：（1）采用邏輯上的反證法（2）依據(jù)統(tǒng)計學(xué)上的小概率原理生物統(tǒng)計學(xué)上，一般認(rèn)為：等于或小于0.05或0.01的概率為小概率在一次試驗(yàn)中，一個幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟： 1、提出假設(shè) 2、確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計量 3、確定顯著性水平a 4、計算

22、概率 5、推斷是否接受假設(shè)23檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別是什么？并寫出t檢驗(yàn)的步驟，F(xiàn)檢驗(yàn)的步驟。答：t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的兩種方法，但前種方法僅是兩個平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)，而后者是多個平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。 t檢驗(yàn)的步驟是：1提出假設(shè) 2構(gòu)造統(tǒng)計量t 3查表找出兩個小概率的t值 4判斷F檢驗(yàn)的步驟是：1。計算平方和與自由度 2F值的計算 3多重比較24請簡述顯著性檢驗(yàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)。第一步：提出假設(shè)：H0：x=x0(沒有顯著的差異)；HA：xx0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設(shè),HA為備選假設(shè)。 第二步：根據(jù)題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) 第三步：利用Ex

23、cel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫計算概率值。第四步：根據(jù)第三的計算結(jié)果，對題中的問題進(jìn)行推斷。2、簡述方差分析的基本步驟F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，是多個平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)的步驟是：1。計算平方和與自由度 2F值的計算 3多重比較 25正態(tài)分布的特征？1. 當(dāng) 時，f(x)有最大值2. 當(dāng) 的絕對值相等的時候，f(x)值也相等3. 當(dāng) 的絕對值越大，f(x)值就越小，但永遠(yuǎn)不等于04. 正態(tài)分布曲線完全由函數(shù) 和 來決定5. 正態(tài)分布曲線在 處各有一個拐點(diǎn)6. 正態(tài)分布求和為026標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的特點(diǎn)？答：1）在u=0時，（u）達(dá)到最大值2）當(dāng)u不論向那個方向遠(yuǎn)離0時，e的指

24、數(shù)都變成一個絕對值越來越大的負(fù)數(shù)，因此（u）的指都在減小3）曲線坐標(biāo)軸兩側(cè)對稱，即（u）=（-u）4）曲線在u=-1，u=1處有兩個拐點(diǎn)5）曲線和橫坐標(biāo)所夾面積等于16）對于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線的累積分布函數(shù)（u）的值，有編制好的數(shù)指表，從表中可以查出（u）值。其值等于標(biāo)準(zhǔn)曲線與橫坐標(biāo)軸從-到u所夾的面積。該曲線下面積表示隨機(jī)變量U落入?yún)^(qū)間（-，u）的概率。7）累計分布函數(shù)圖形的特點(diǎn)：曲線從-到0平穩(wěn)上升，它圍繞點(diǎn)（0，0.5）對稱。即將（u）繞此點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)180度，則曲線形狀不改變。對于任意分布函數(shù)F（x）來說，如果他的密度函數(shù)f（x）是對稱的話，則上述情況亦成立。8）重要數(shù)值： u=-1到u=1 面

25、積=0.6827 u=-2到u=2 面積=0.9543 u=-3到u=3 面積=0.9973 u=-1.960到u=1.960 面積=0.9500 u=-2.576到u=2.576 面積=0.99009）正態(tài)分布的偏斜度1=0，峭度2=0第三部分：小知識點(diǎn)1. 在一個有限總體中要隨機(jī)抽樣應(yīng)采用 放回 式抽樣方法。2. 在實(shí)際抽樣工作中，為了減小標(biāo)準(zhǔn)誤，最常用的辦法就是 增大樣品容量 。3. 已知F分布的上側(cè)臨界值F0.05（1，60）=4.00，則左尾概率為0.05，自由度為（60，1）的F分布的臨界值為 0.254. 衡量優(yōu)良估計量的標(biāo)準(zhǔn)有 無偏性 、有效性 和 相容性 。5. 已知隨機(jī)變量

26、x服從 N (8，4)，P（x < 4.71）= 0.05 。6變量之間的相關(guān)關(guān)系主要有兩大類：（ 因果關(guān)系），（平行關(guān)系 ）78算術(shù)平均數(shù)：是所有觀察值的和除以觀察的個數(shù) 9中位數(shù)：將試驗(yàn)或調(diào)查資料中所有觀測依從大小順序排列，居于中間位置的觀測值稱為中位數(shù)，以Md表示10眾數(shù)：在一個樣本的所有觀察值中，發(fā)生頻率最大的一個值稱為樣本的眾數(shù)，以Mo表示11幾何平均數(shù)：資料中有n個觀測值，其乘積開n次方所得的數(shù)值，以G表示。12極差（全距）：樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測值與最小觀測值的差值13t分布:是小樣本分布，小樣本分布一般是指n<30。t分布適用于當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體

27、標(biāo)準(zhǔn)差，由樣本平均數(shù)推斷總體平均數(shù)以及2個小樣本之間差異的顯著性檢驗(yàn)等 14卡方值是度量實(shí)際觀測值與理論值偏南程度的一個統(tǒng)計量 卡方值越小，表明觀測值與理論值越接近 卡方值越大，表明觀測值與理論值相差越大 卡方值為0，表明H0嚴(yán)格成立，且它不會有下側(cè)否定區(qū)，只能進(jìn)行右尾檢驗(yàn)1516選擇例題1）、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A A、總體平均數(shù)B、自變量C、依變量D、樣本平均數(shù)2）、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計量資料的是 D A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù)C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率3）、在一組數(shù)據(jù)中，如果一個變數(shù)10的離均差是2，那么該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是 C A、12B、10C、8D、24）、變異系數(shù)是

28、衡量樣本資料 A 程度的一個統(tǒng)計量。 A、變異B、同一C、集中D、分布5）、方差分析適合于， A 數(shù)據(jù)資料的均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。A、兩組以上B、兩組C、一組D、任何6）、在t 檢驗(yàn)時，如果t = t0、01 ，此差異是： B A、顯著水平B、極顯著水平C、無顯著差異D、沒法判斷7）、 生物統(tǒng)計中t檢驗(yàn)常用來檢驗(yàn) A A、兩均數(shù)差異比較B、兩個數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較8）、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 B 性的代表值。A、變異性B、集中性C、差異性D、獨(dú)立性9）、在假設(shè)檢驗(yàn)中，是以 C 為前提。A、 肯定假設(shè)B、備擇假設(shè)C、 原假設(shè)D、有效假設(shè)10）、抽取樣本的基本首要原則是 B A、

29、統(tǒng)一性原則B、隨機(jī)性原則C、完全性原則D、重復(fù)性原則11）、統(tǒng)計學(xué)研究的事件屬于 D 事件。A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、隨機(jī)事件12）、下列屬于大樣本的是 A A、40B、30C、20D、1013）、一組數(shù)據(jù)有9個樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是 D A、0.11B、8.64C、2.88D、0.3214)、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計算的統(tǒng)計量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是 B 。A、正比關(guān)系B、反比關(guān)系C、加減關(guān)系D、沒有關(guān)系15)、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是 B A、18B、12C、10D、516)、已知數(shù)據(jù)資料有10對數(shù)

30、據(jù)，并呈線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、 9、8和117)、 觀測、測定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動等所引起的誤差稱為 D A、偶然誤差B、系統(tǒng)誤差C、疏失誤差D、統(tǒng)計誤差18)、下列那種措施是減少統(tǒng)計誤差的主要方法。BA、提高準(zhǔn)確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量19)、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是 C A、t-檢驗(yàn)和u-檢驗(yàn)B、t-檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn)C、t-檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)D、F檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn)20)、判斷整體中計數(shù)資料多種情況差異是否顯著的統(tǒng)計方法是 B A、t-檢驗(yàn)B、F-檢

31、驗(yàn)C、X2-檢驗(yàn)D、u-檢驗(yàn)21、在t 檢驗(yàn)時，如果t = t0、01 ，此差異是： B A、顯著水平B、極顯著水平C、無顯著差異D、沒法判斷22、已知數(shù)據(jù)資料有10對數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、 9、8和123、 觀測、測定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動等所引起的誤差稱為 D A、偶然誤差B、系統(tǒng)誤差C、疏失誤差D、統(tǒng)計誤差24、 在均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本的個數(shù)大于30時，通常選擇 B 檢驗(yàn)。A、 t-檢驗(yàn)B、u-檢驗(yàn)C、F-檢驗(yàn)D、都可以25、 生物統(tǒng)計中t檢驗(yàn)常用來檢驗(yàn) A A、兩均數(shù)差異比較B、兩個數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較26、百分?jǐn)?shù)檢驗(yàn)中，只有np和nq都大于 D 時，可用u或t檢驗(yàn)。A、 30B、 20C、 10D、 527、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計量資料的是 D A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù)C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率28、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 B 性的代表值。A、變異性B、集中性C、差異性D、獨(dú)立性29、一組數(shù)據(jù)有9個樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是 D A、0