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文檔簡介

1、概率論期末練習(xí)題匯總參考書目:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第二版)高教出版社第一章習(xí)題書P32-34題:1, 2,4,5,7, 9, 11, 12,16, 18, 19, 20, 21,22,23, 26,28, 30, 31, 32, 33, 35, 36補充:一、將一顆骰子擲4次,試求至少出現(xiàn)一次6點的概率 p1; 將兩顆骰子擲24次,求至少出現(xiàn)一次雙6點的概率 p2 .二、三個箱子,第一個箱子4個黑球1個白球,第二個箱子3個黑球3個白球,第三個箱子3個黑球5個白球。隨機地取一個箱子,再從這個箱子取出一球為白球的概率;已知取出的一個球為白球,此球?qū)儆诘诙€箱子的概率。三、設(shè)5件產(chǎn)品中有3件正品,2件

2、次品,一次一件不放回地抽樣兩次,求(寫出解答過程): 1.在第一次抽到正品的條件下,第二次抽到正品的概p1; 2. 第一次、第二次都抽到正品的概率p2; 3. 第二次抽到正品的概率p3.四、同時擲兩枚均勻硬幣,設(shè)A=至多出現(xiàn)一枚正面,B=一枚出現(xiàn)正面,另一枚出現(xiàn)反面,C=同時出現(xiàn)正面或同時出現(xiàn)反面,試討論以下問題:1. A、B、C是否互不相容?2. A、B、C是否相互獨立?五、設(shè)每次射擊的命中率為0.2,問至少進行多少次獨立射擊,才能使至少擊中一次的概率不小于0.99?習(xí)題二:教材P59-611、2、3、5、7、9、11、12、14、15、16、17、18、20、21、22補充:一、二、一輛汽

3、車沿一條街道行駛,需要通過3個設(shè)有紅綠信號燈的路口,在每個路口前遇到紅或綠的概率均為1/2,而且是相互獨立的。以X表示該汽車首次遇到紅燈前已通過的路口個數(shù),試寫出X的分布律和分布函數(shù)。三、設(shè)連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)為試求:1. A,B的值; 2. X的概率密度;四、某種電子元件在電源電壓不超過200伏,200伏至240伏及超過240伏3種情況下,損壞率依次是0.1,0.001及0.2,設(shè)電源電壓XN( 220, 252),求:1.此種元件的損壞率;2. 此種元件的損壞時,電源電壓在200240伏的概率。五、某企業(yè)招聘330人,按考試成績從高分到低分依次錄取,共有1000人報名,而報名者考試成

4、績。已知90分以上有36人,60分以下有115人,問被錄用者最低分數(shù)是多少?第三章習(xí)題教材P96-99:1、2、3、6、7、8、9、11、12、14、15、17、18、20、22、24、25、27、28、30、31補充:一、設(shè)隨機變量服從參數(shù)為Z的指數(shù)分布,引入隨機變量求(X,Y)的聯(lián)合分布律。二、已知隨機變量X的分布函數(shù)為(1)寫出X的分布律;(2)計算概率PX=1.5和PX1.5,(3)計算條件概率PX1.5|X0.5.三、(15分)設(shè)隨機變量X的概率密度為 求(1)常數(shù)C; (2)X的分布函數(shù)F(x); (3)P0X0.5四、(15分)設(shè)(X,Y)的聯(lián)合概率密度為試求:(1)(X,Y)求

5、關(guān)于X與Y的邊緣密度函數(shù) ;(2)討論X與Y是否獨立;(3)求 (4)計算 五、(10分)設(shè)隨機變量X與Y相互獨立, 其概率密度分別為、求隨機變量Z=X+Y的概率密度函數(shù)fZ(z).六、設(shè)隨機變量 ,試寫出Y=|X|的概率密度。第四章:教材P123-1251、2、3、5、6、7、9、11、13、14、15、16、17、18、19、21補充:一、隨機變量X的概率密度為計算方差.二、(X, Y)服從二維正態(tài)分布, 其中.設(shè)隨機變量與. 討論與的相關(guān)性和獨立性, 并確定(,)的聯(lián)合概率密度.三、某射手每次射中目標的概率為p,現(xiàn)有10發(fā)子彈,準備對一目標連續(xù)射擊(每次打一發(fā)),一旦射中或子彈打完了就立

6、刻轉(zhuǎn)移到別的地方。問他在轉(zhuǎn)移前平均射擊多少次?四、設(shè)隨機變量X與Y同分布,X的概率密度為(1) 設(shè)事件Xa=A與事件Ya=B相互獨立,且PA+B=3/4,求常數(shù)a;(2)求1/X 2的數(shù)學(xué)期望。五、兩個隨機變量的相關(guān)系數(shù)表征了二者間的什么關(guān)系? 若, 能否說它們無關(guān)系?請舉例說明.六、為較為精確地測量某種零件的長度, 在相同條件下對其進行n次獨立測量. 記第k次的測量結(jié)果是隨機變量, 將n次測量結(jié)果的平均作為長度的最終測量值. 請你用自己掌握的理論解釋這種測量方法的合理性.第五章:2 教材P136-1371、2、4、6、7、8、9、10補充:1、 設(shè)有一批電子元件,合格品占1/6。從中任意選擇

7、6000個,試問把誤差限定為多少時,才能保證頻率與概率之差的絕對值不大于的概率為99%?此時,合格品數(shù)落在哪個范圍內(nèi)?2、 某校有900名學(xué)生選修6名教師主講的“高等數(shù)學(xué)”課。假定每名學(xué)生完全隨意地選擇一位老師,且學(xué)生之間選擇教師是彼此獨立的。問每個教師的上課教室應(yīng)該設(shè)有多少座位才能保證因缺少座位而使學(xué)生離去的概率小于1%?其中()3、在計算機模擬試驗中, 將由12個相互獨立同在(0,1)上服從均勻分布的隨機變量X1, X2, , X12的函數(shù)視為標準正態(tài)分布的隨機變量. 請你給出理論解釋.4、請用獨立同分布中心極限定理解釋現(xiàn)實中哪一類隨機變量可用正態(tài)分布描述?習(xí)題六P150-1511、4、5

8、、6、7、8、10、11、12補充:1、總體XN(,2) ,X1, X2, , X20是X的一個樣本,令 , 則Y 服從分布( ) 。 2、X1, X2, , X5 是來自總體XN(0, 1)的一個樣本,若 服從 t 分布,則常數(shù)C=( )。 3 設(shè)X1, X2, , X8和Y1, Y2, , Y10分別來自正態(tài)總體N(1, 22)和N(2, 5)的樣本,且相互獨立,S12和S22分別表示兩樣本的樣本方差,則服從F(7, 9)的統(tǒng)計量是 . 4. 樣本X1, X2, , Xn(n1)來自總體XN(0, 1) , 與S分別是樣本均值和樣本標準差, 則有 .5. X1, X2, , Xn(n1)是來自XN(,2)的一個樣本, 和S2 分別是樣本均值和樣本方差,則下列結(jié)論正確的是 .6、X1, X2, , Xn是來自總體XN(,2) 的一個樣本,S2為樣本方差, 求樣本容量的最大值,使其滿足不等式第七章:教材P175-P1771、(1)、(3)2、(1)、(3)、(4)4、5、7、9、10、11、13、16、18、19、20補充:3、

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