數(shù)字圖像習(xí)題解答

1、第三章1 圖像退化的原因可以是： A 透鏡色差 B 噪聲疊加 C 光照變化 D 場景中目標(biāo)的快速運(yùn)動(dòng)2 噪聲： A 只含有高頻分量 B 其頻率總覆蓋整個(gè)頻譜 C 等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量 D 總有一定的隨機(jī)性3 設(shè)有一幅二值圖像，其中黑色的背景上有一條寬為5個(gè)像素的白線。如果通過空域?yàn)V波消除這條白線，需用 A 3*3的算術(shù)均值濾波器 B 7*7的算術(shù)均值濾波器 C 3*3的諧波均值濾波器 D 7*7的諧波均值濾波器4 中值濾波器 A 和最大值濾波器可能有相同的濾波結(jié)果 B和最大值濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果 C和中點(diǎn)濾波器可能有相同的濾波結(jié)果 D和中點(diǎn)濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果第四章1

2、下列數(shù)據(jù)冗余方式中，由于像素相關(guān)性而產(chǎn)生的冗余方式為 A 編碼冗余 B 像素間冗余 C 心理視覺冗余 D 計(jì)算冗余2 對變長碼代替自然碼時(shí)可以減少表達(dá)圖像所需的比特?cái)?shù)，其原理是 A 對各個(gè)灰度級隨機(jī)賦予不同的比特?cái)?shù) B 對各個(gè)灰度級賦予相同的比特?cái)?shù) C 對出現(xiàn)概率大的灰度級用較多的比特?cái)?shù)表示，對出現(xiàn)概率小的灰度級用較少的比特?cái)?shù)表示 D對出現(xiàn)概率大的灰度級用較少的比特?cái)?shù)表示，對出現(xiàn)概率小的灰度級用較多的比特?cái)?shù)表示3 設(shè)圖像灰度共四級，P(0)=0.4, P(1)=0.3 P(2)=0.2, P(3)=0.1，用下列哪種方法得到的碼平均長度最短 A l(0)=l(1)=l(2)=l(3) B l(

3、0)>l(1)>(2)>(3) C l(0)<l(1)<l(2)<l(3) D l(0)=2l(1)=3l(2)=4l(3)4 下列因素中與客觀保真度有關(guān)的是 A 輸入圖與輸出圖之間的誤差 B 輸入圖與輸出圖之間的均方根誤差 C 壓縮圖與解壓縮圖的視覺質(zhì)量 D 壓縮圖與解壓縮圖的信噪比5 設(shè)一信源符號集為A=a1,a2,符號產(chǎn)生概率分別為P(a1)=2/3, P(a2)=1/3, 則編碼方案理論上可達(dá)到的最高效率為 A 0.333 B 0.625 C 0.918 D16 無失真編碼定理確定的是 A 每個(gè)信源符號的最小平均碼字長度 B每個(gè)信源符號的最大平均碼字

4、長度 C 各個(gè)信源符號的碼字長之和的最小值 D各個(gè)信源符號的碼字長之和的最大值7 設(shè)一個(gè)二元信源產(chǎn)生2個(gè)符號的概率分別為P(b1)=1/4， P(b2)=3/4,信源的熵約為 A 0.5 B 0.6 C 0.7 D 0.88. 如：設(shè)一副灰度級為8的圖象中，各灰度所對應(yīng)的概率分別為0.04，0.05，0.06，0.07，0.10，0.10，0.18，0.40，現(xiàn)在對其進(jìn)行二分法香農(nóng)范諾編碼？8 不通過計(jì)算，判斷對此表中的符號進(jìn)行哈弗曼編碼后對應(yīng)哪個(gè)符號的碼字最長A a1 B a2 C a3 D a49 已知信源符號集為Aa1,a2=0,1， 符號產(chǎn)生概率為P(a1)=1/4, P(a2)=3/

5、4, 對二進(jìn)制序列11111100，其二進(jìn)制算術(shù)編碼為 A 0.1111000 B 0.1101010 C 0.0110111 D 0.001101010 對一個(gè)具有符號集B=b1,b2=0,1，設(shè)信源產(chǎn)生2個(gè)符號的概率分別為P(b1)=1/5, P(b2)=4/5, 對二進(jìn)制數(shù)1001進(jìn)行算術(shù)編碼，其結(jié)果用十進(jìn)制數(shù)表示為 A 0.26 B 0.24 C 0.22 D 0.2013 什么是信息量和信息熵？兩者的用途是什么？信息量：即表示該符號所需的位數(shù) 考慮用 0 和 1 組成的二進(jìn)制數(shù)碼為含有 n個(gè)符號的某條消息編碼， 假設(shè)符號 Fn 在整條消息中重復(fù)出現(xiàn)的概率為 Pn，則該符號的信息量為

6、En = - log2( Pn ) 信息熵就是平均信息量。 如果將信源所有可能事件的信息量進(jìn)行 平均，就得到了信息熵(entropy)。14 什么是冗余數(shù)據(jù)？什么是知識冗余？同一數(shù)據(jù)存儲在不同的數(shù)據(jù)文件中的現(xiàn)象或者在一個(gè)數(shù)據(jù)集合中重復(fù)的數(shù)據(jù)稱為數(shù)據(jù)冗余. 知識冗余：由于存在著先驗(yàn)知識和背景知識，這些知識使得需要傳輸?shù)男畔⒘繙p少，我們稱這一類為知識冗余15 某視頻圖像為每秒30幀，每幀大小為512*512，32位真彩色，現(xiàn)有40GB 的可用硬盤空間，可用存儲多少秒的該視頻圖像？若采用隔行掃描且壓縮比為10的壓縮算法，又能存儲多少秒的該視頻圖像（1）40*230*8/512*512*32*30=1

7、365.33s （2）40*230 *8/512*512*32*30*(1/2)*(1/10)=27306.67s16 已知符號A,B,C出現(xiàn)的頻率分別為0.4,0.2,0.4，請對符號竄BACCA進(jìn)行算術(shù)編碼，寫出編碼過程，求出信息熵第五章1 . 根據(jù)點(diǎn)-線對偶性 A 圖像空間中一個(gè)點(diǎn)對應(yīng)參數(shù)空間中一條線 B 參數(shù)空間中一個(gè)點(diǎn)對應(yīng)圖像空間中一條線 C 圖像空間中共線的3個(gè)點(diǎn)對應(yīng)參數(shù)空間中2條線的交點(diǎn) D圖像空間中共線的3個(gè)點(diǎn)對應(yīng)參數(shù)空間中3條線的交點(diǎn)2. 累加數(shù)組A（p,q）中的最大值對應(yīng) A 圖像中直線斜率的最大值 B 圖像中直線截距的最大值 C 圖像中的點(diǎn) 數(shù) D 圖像中共線的點(diǎn)數(shù)3 為用區(qū)域生長法進(jìn)行圖像分割，需要確定 A 每個(gè)區(qū)域的均值 B 每個(gè)區(qū)域的種子像素 C 圖像的直方圖 D 在生長過程中能將相連像素包括進(jìn)來的準(zhǔn)則4 圖像分割的依據(jù)有哪些？分別舉例說明每種分割有什么樣的應(yīng)用 相似性分割 非連續(xù)性分割 （P35）連續(xù)性分割 邊緣分割5 令集合R代表整個(gè)圖像區(qū)域，則子集R1， R2， R3， Rn是對R分割的必要條件不包括 B 6 以下分割算法中屬于區(qū)域算法的是 A 分裂合并 B Hough變換 C 邊緣檢測 D 閾值分割7 圖像分割中的并行邊界技術(shù)和串行區(qū)域技術(shù)分別利用的是： A 不連續(xù)性和變化性 B 連續(xù)性和相似性 C 不連續(xù)性和相似性 D 連續(xù)性和變化性