臭豆腐的紅外光譜研究文獻(xiàn)綜述

1、本科學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計） 文獻(xiàn)綜述 題目 臭豆腐形成過程中的紅外光譜研究姓名崔 政 薇 學(xué)號 院、系物電學(xué)院電子系 專業(yè) 應(yīng)用電子技術(shù)教育 指導(dǎo)教師（職稱/學(xué)歷）劉 剛 （教授） 2013年12月21日 云南師范大學(xué)教務(wù)處制臭豆腐形成過程中的紅外光譜研究 文獻(xiàn)綜述摘要 中紅外光譜技術(shù)是利用有機物在中紅外光譜區(qū)的電磁波的光學(xué)特性，研究有機化合物分子的振動躍遷基頻，為化合物的結(jié)構(gòu)鑒定提供信息。目前主要應(yīng)用于有機化合物內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分析研究，有機、催化化學(xué)反應(yīng)動力學(xué)的研究，醫(yī)藥化工行業(yè)原料藥、中間體、茶葉、成品藥的質(zhì)量控制，醫(yī)藥化工行業(yè)包裝材料主成分的鑒別，石油化工產(chǎn)品中間餾分含量的測試等領(lǐng)域。特別是隨

2、著光譜測量技術(shù)與化學(xué)計量學(xué)學(xué)科的有機結(jié)合，該技術(shù)在各行業(yè)中的定性、定量分析均得到長足的發(fā)展。隨著社會的需求和科學(xué)的發(fā)展，傅里葉變換紅外光譜儀在食品安全的檢測方面扮演著越來越重要的角色。 關(guān)鍵詞中紅外光譜 傅里葉變換紅外光譜儀 分析技術(shù) 食品安全 主題 隨著生活水平和健康意識的提高，人們越來越重視食品的質(zhì)量和品質(zhì)。食品安全問題已成為全世界共同關(guān)注的話題。為了讓費者獲得放心的食品，必須從源頭開始并在各個環(huán)節(jié)進(jìn)行質(zhì)量把關(guān)確保其安全性。因此如何快速精確測定食品的成分，判斷食品安全性已越來越迫切。在以生物、食物和藥物為代表的復(fù)雜混合物分析中, 紅外光譜特別是中紅外光譜的諸多優(yōu)勢使其成為關(guān)鍵的方法之一。

3、作為一種重要的食品安全分析技術(shù)，分子光譜技術(shù)相比于原子光譜以及質(zhì)譜技術(shù)，存在方法特異性不強、靈敏度與準(zhǔn)確性還不能滿足部分分析要求等缺點。然而，分子光譜具有操作方法簡單、檢測速度快、光譜信息豐富、應(yīng)用范圍廣、對環(huán)境污染小的優(yōu)點，這使得其在快速檢測、現(xiàn)場分析以及工業(yè)在線分析領(lǐng)域發(fā)展前景十分廣闊。近年來，不斷出現(xiàn)便攜式（近）紅外、拉曼光譜儀就是很好的 證明。隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大和專業(yè)化程度的加深，紅外光譜儀也從通用儀器向?qū)I(yè)儀器方向發(fā)展，越來越的專用傅里葉變換紅外光譜儀隨著市場需求應(yīng)運而生。如北京瑞利儀器分析公司的WQF 產(chǎn)品中就有系列用于特殊行業(yè)的專用儀器: 紅外石英管羥基測量儀、硅單晶中氧、碳含量

4、紅外測量儀、環(huán)境污染監(jiān)測儀等。隨著分子光譜硬件以及化學(xué)計量學(xué)軟件等技術(shù)的不斷發(fā)展，分子光譜在食品安全分析將發(fā)揮越來越重要作用。我的選題基于傅里葉變換中紅外光譜儀,以臭豆腐為研究對象,測定豆腐變?yōu)槌舳垢倪^程中成分的變化。我將分兩步完成實驗：（1）測試新鮮豆腐自然變成臭豆腐過程中的紅外光譜；（2）分析光譜，由光譜判斷初步判斷臭豆腐品質(zhì)。要完成此次論文，我要做很多準(zhǔn)備工作：(1) 上網(wǎng)和到圖書館收集相關(guān)資料;(2) 確定論文題目,完成開題報告和文件宗述;(3) 整理所需資料,設(shè)計實驗,進(jìn)行試驗,處理實驗結(jié)果;(4) 最后，綜合所有資料和實驗完成論文總結(jié)傳統(tǒng)的食品成分分析方法主要是化學(xué)方法，該方法操

5、作復(fù)雜、耗時費力且存在污染，并且測定結(jié)果存在很大的誤差，難以滿足需求。因此研究快速、簡便、環(huán)境友善的分析方法很有必要。隨著時代的發(fā)展，基于中紅外光譜的測定技術(shù)不僅快速、簡便、無損、基本不消耗化學(xué)試劑,而且還可以與化學(xué)計量學(xué)方法結(jié)合，實現(xiàn)物質(zhì)成分分析和分類鑒別，可以被稱為是一種綠色環(huán)保的分析檢測方法。該技術(shù)在豆制品分析中得到重視和應(yīng)用，為實現(xiàn)豆制品的快速檢測提供了有效的方法。中紅外光譜技術(shù)具有快速、波數(shù)準(zhǔn)確、重復(fù)性好等優(yōu)點。中紅外光譜主要用于有機化合物的定性或定量分析。定性分析可用于對已知物的鑒定，也可用于對未知物結(jié)構(gòu)的測定。前者是通過試樣的譜圖與標(biāo)準(zhǔn)譜或文獻(xiàn)譜進(jìn)行對照，若兩張譜圖吸收峰的位置、

6、強度及峰形基本吻合，可以認(rèn)為該物質(zhì)即為標(biāo)準(zhǔn)物，否則不為同一化合物或有雜質(zhì)干擾。測定未知物的結(jié)構(gòu)，則是紅外光譜法定性分析的一個重要用途，主要通過吸收峰的位置、峰形、強度等對官能團(tuán)進(jìn)行推測，再結(jié)合其他分析手段，判斷試樣的可能結(jié)構(gòu)。中紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用范圍很廣，對固體、液體、氣體樣品都可進(jìn)行分析。因此中紅外光譜是教學(xué)、科研領(lǐng)域必不可少的分析技術(shù)，在化工、冶礦、石油、煤炭、醫(yī)藥、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、公檢法部門得到廣泛的應(yīng)用。隨著科學(xué)和技術(shù)的進(jìn)步，紅外光譜儀正從大型的研究級儀器向小型的普及方向發(fā)展，從滿足一般有機化合物紅外分析，到對一些具有特殊要求的物質(zhì)，甚至混合物進(jìn)行分析，從單純對化合物結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，到通過紅

7、外技術(shù)對反應(yīng)機理、催化性能等進(jìn)行研究。隨著人們對紅外光譜分析技術(shù)認(rèn)識的加深，將會有越來越多的科研人員加入到這項技術(shù)的研究隊伍中，為推動我國紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。主要參考科目1 R.G.J.密勒,B.C.斯特斯.紅外線光譜的實驗方法M.北京：機械工業(yè)出版社,1985該書以紅外光譜學(xué)的實驗方法為主體，系統(tǒng)地介紹了紅外光譜儀，傅里葉變換紅外光譜儀和其他各類紅外分析儀器的基本結(jié)構(gòu)和工作原理。詳細(xì)的介紹了各種常用紅外分析技術(shù)及其應(yīng)用。該書從實用的角度出發(fā)，以較多的篇幅描述了各種樣品的制備與處理以及在各種條件下獲取光譜的方法，扼要地介紹了有關(guān)儀器使用與維修的知識。該書的主要目的是向光譜學(xué)實驗室的

8、工作人員提供一本可以迅速查詢的參考書。在該書中可以找到迅速瀏覽的參考資料以及用該資料所提到的方式加以處理的材料。2 翁詩甫.傅里葉變換紅外光譜分析M. 北京：化學(xué)工業(yè)出版社,2010該書是基于紅外光譜技術(shù)和傅里葉紅外光譜儀為紅外光譜的教學(xué)、科研和分析測試編著的。它詳細(xì)且系統(tǒng)的介紹了紅外光譜的基本概念、傅里葉變換紅外光譜學(xué)的基本原理、傅里葉變換紅外光譜儀、傅里葉變換紅外光譜儀附件、紅外光譜樣品制備和測試技術(shù)、紅外光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)、紅外光譜的定量分析和未知物的剖析、基團(tuán)的振動頻率分析、紅外光譜儀的保護(hù)和維護(hù)。為我們系統(tǒng)的學(xué)習(xí)紅外光譜技術(shù)提供了全面的知識，同時也為我們紅外光譜實驗樣品和實驗數(shù)據(jù)處理提

9、供了有效的方法。3 董慶年.紅外光譜法M.北京：石油化學(xué)工業(yè)出版社，1977該書從實用的角度出發(fā)，詳細(xì)的介紹了紅外光譜的基本概念、紅外分光光度計的構(gòu)造、紅外光譜的測繪技術(shù)、紅外光譜與分子結(jié)構(gòu)的關(guān)系以及用紅外光譜法對有機物進(jìn)行定性、定量分析。對紅外光譜法在燃料化學(xué)工業(yè)中的應(yīng)用也做了介紹。該書是我國較早期的一本介紹紅外光譜法的書籍，從一些其他的角度為我們學(xué)習(xí)紅外光譜提供了方向。4 胡皆漢,鄭學(xué)仿.實用紅外光譜學(xué)M.北京：科學(xué)出版社，2011該書是在胡皆漢研究員紅外光譜講義的基礎(chǔ)上擴充、整理、編輯而成的。該書為有關(guān)紅外光譜學(xué)的著作，分為兩篇敘述。第一篇為紅外光譜學(xué)基本理論，先敘述紅外光譜學(xué)的基本現(xiàn)象

10、，在逐步至它的基本原理、基本計算方程和模式化學(xué)基團(tuán)譜帶頻率的計算公式。第二篇結(jié)合基本理論與作者幾十年來從事譜學(xué)研究的體會，以20章的篇幅對各類有機化合物的特征紅外光譜做了詳盡的敘述和討論，并給出了相應(yīng)的典型紅外光譜圖，以便讀者對原理、規(guī)律及實際譜圖都能有比較系統(tǒng)而深入的了解。5 張小超,吳靜珠,徐云.近紅外光譜分析技術(shù)及其在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用M.北京：電子工業(yè)出版社，2012現(xiàn)代紅外光譜分析是20世紀(jì)中葉從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展起來的一項高新技術(shù)。根據(jù)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域“十二五”規(guī)劃的科學(xué)發(fā)展觀，農(nóng)業(yè)將從資源消耗型和粗放管理型向節(jié)約型和優(yōu)化精確控制型轉(zhuǎn)化，土壤、作物、糧食和食品等養(yǎng)分與產(chǎn)品質(zhì)量分析管理占據(jù)重

11、要地位。近紅外分析技術(shù)將成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不同對象成分分析的重要技術(shù)手段之一。該書系統(tǒng)地介紹了近紅外光譜分析理論、近紅外分析儀器和近紅外光譜化學(xué)計量學(xué)方法，并重點介紹了近紅外光譜技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。該書的編寫和出版得到了多項國家與省部門級科研課題的支持，是一本值得喜歡光譜學(xué)的讀者深入研讀的書籍。6 嚴(yán)衍祿,陳斌,朱大洲.近紅外光譜分析的原理、技術(shù)與應(yīng)用M. 北京：中國輕工業(yè)出版社，2013該書將著重討論有關(guān)復(fù)雜樣品近紅外漫反射光譜分析原理、技術(shù)、分析的信息流程與應(yīng)用，也介紹了農(nóng)業(yè)、食品與藥物領(lǐng)域近紅外光譜分析的應(yīng)用。該書前十章主要討論與論述近紅外光譜分析的原理與技術(shù)，著重討論了農(nóng)業(yè)近紅外

12、光譜分析的的信息流程，后幾章討論其在農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用。該書為各章專門設(shè)計了多幅圖表，并應(yīng)用了大量實驗數(shù)據(jù)，以幫助讀者閱讀本書。7 周群,孫素琴,陳建波.復(fù)雜混合物的中紅外光譜和化學(xué)計量學(xué)J.光譜學(xué)與光譜分析,2012,32(10):17-18由于成分多樣譜峰重疊導(dǎo)致的譜圖特征減弱, 復(fù)雜混合物的中紅外光譜經(jīng)常需要借助于化學(xué)計量學(xué)技術(shù)以實現(xiàn)客觀量化的解析。本文舉例說明了紅外光譜數(shù)據(jù)庫、模式識別和多元校正方法在中藥和食品等復(fù)雜混合物分析中的應(yīng)用。8 趙秀琴.中紅外光譜分析技術(shù)及研究進(jìn)展J.安慶師范學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版）,2012,18(4):93-97 中紅外光譜技術(shù)是利用有機物在中紅外光譜區(qū)的電

13、磁波的光學(xué)特性，研究有機化合物分子的振動躍遷基頻，為化合物的結(jié)構(gòu)鑒定提供信息。早期中紅外光譜一般是指4 000 625 cm 1 ( 2 5 16 m)紅外區(qū)的光譜，后來由于儀器技術(shù)的發(fā)展，中紅外延伸到400 cm 1。目前主要應(yīng)用于有機化合物內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分析研究，有機、催化化學(xué)反應(yīng)動力學(xué)的研究，醫(yī)藥化工行業(yè)原料藥、中間體、茶葉、成品藥的質(zhì)量控制，醫(yī)藥化工行業(yè)包裝材料主成分的鑒別，石油化工產(chǎn)品中間餾分含量的測試等領(lǐng)域。特別是隨著光譜測量技術(shù)與化學(xué)計量學(xué)學(xué)科的有機結(jié)合，該技術(shù)在各行業(yè)中的定性、定量分析均得到長足的發(fā)展。本文主要對中紅外光譜技術(shù)的原理、儀器及特點進(jìn)行論述，并對該技術(shù)相關(guān)的發(fā)展前景進(jìn)行

14、展望。9 殷秀秀,胡博,張文海,顧小紅.中紅外光譜技術(shù)快速定量分析黃酒發(fā)酵過程中的重 要組分J.光譜學(xué)與光譜分析,2012,32(10):139-140利用傅里葉變換紅外光譜技術(shù)(FTIR )結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法同時快速測定黃酒發(fā)酵過程中的重要組分?？疾炝朔治龇椒?、光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征波長以及主成分?jǐn)?shù)對模型效果的影響, 經(jīng)過優(yōu)化建立了黃酒發(fā)酵過程中氨基酸態(tài)氮、總糖和酒精度3 個組分的定量模型, 其校正集均方根誤差(RMSEC)分別為0.032,0.171 和1.040, 交互驗證均方根誤差(RMSECV )分別為0.033 , 0.220 和1.0 75 。利用模型對預(yù)測集樣品進(jìn)行定量分析, 預(yù)

15、測值和實測值的關(guān)系數(shù)(R2 )分別為0.912 , 0.947 和0.979說明利用FTIR 法對黃酒發(fā)酵過程中的重要組分進(jìn)行快速、同時測定具有可行性。10 劉多強,關(guān)紹春,孫建章,韓松霖.中紅外光譜和近紅外光譜在油品分析中的技術(shù)比 較J.石油化工應(yīng)用,2010,29(6):1-3該文介紹了美軍對中紅外和近紅外光譜的對比情況，并對兩種紅外光譜的本質(zhì)區(qū)別作了詳細(xì)闡述，總結(jié)了中紅外和近紅外的技術(shù)性能比較，同時對兩種紅外光譜未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。隨著研究的深入，紅外光譜技術(shù)由于其分析的快速、便捷、準(zhǔn)確，所需油樣少量，在油品分析領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。近紅外光譜適宜于規(guī)則的工藝穩(wěn)定的中控分析，其在線

16、應(yīng)分析給油品煉制領(lǐng)域帶來巨大的經(jīng)濟效益和社會效益，隨著技術(shù)和市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展，近紅外光譜分析技術(shù)正在掀起了一場分析效率的革命。中紅外光譜由于其原理的優(yōu)越性，在譜圖中能找到物質(zhì)的明顯特征吸收峰，特別適宜分析油源復(fù)雜的油樣和混合樣品，因此其應(yīng)用前景更加廣闊，全譜中紅外傅立葉變換光譜已成為目前市場快速精確油品監(jiān)控的主流技術(shù)。11 張文海,顧小紅,周文果,黃建聯(lián),殷秀秀.中紅外光譜技術(shù)在乳制品分析中的應(yīng)用 研究J.中國乳品工業(yè),2013,41(1):36-39該文介紹了中紅外光譜技術(shù)的基本原理及化學(xué)計量學(xué)的相關(guān)知識，綜合闡述了將中紅外光譜技術(shù)與化學(xué)計量學(xué)方法結(jié)合應(yīng)用于乳制品的成分分析、產(chǎn)地鑒別等方面

17、研究的現(xiàn)狀，并對其前景進(jìn)行了展望。目前乳制品分析主要還是化學(xué)方法，該方法操作復(fù)雜、耗時費力且存在污染，近年來對于乳制品分析還涉及到產(chǎn)地溯源、品質(zhì)鑒別、在線分析等，傳統(tǒng)的檢測已難以滿足行業(yè)需求。因此需要一種快速、高效的分析方法對乳制品進(jìn)行定性、定量分析，以保證其安全和質(zhì)量。中紅外光譜分析技術(shù)具有在線檢測、快速、無損等優(yōu)點，通過與化學(xué)計量學(xué)方法結(jié)合，還可實現(xiàn)物質(zhì)成分分析和分類鑒別該技術(shù)在乳制品分析中得到重視和應(yīng)用，為實現(xiàn)乳制品的快速檢測提供了新途徑。12 錢貴明,劉嘉,張引,樊虹霞,趙國華.傅立葉變換中紅外光譜在食品快速分析與檢測中應(yīng)用J.糧食與油脂,2013,26(6):29-32食品安全與食品

18、質(zhì)量是消費者關(guān)注重點問題，其不但關(guān)系到人類健康，也與社會發(fā)展息息相關(guān)。隨著生活水平提高和科技發(fā)展，消費者對食品要求也相應(yīng)提高。由于食品是一個復(fù)雜體系，其中往往包含諸多干擾目標(biāo)物質(zhì)測定因素，使食品檢測具有一定難度。傅立葉變換中紅外光譜技術(shù)以其前處理簡單、測定快速等特點，得到許多研究者青睞。尤其是化學(xué)計量學(xué)方法在提取光譜信息和排除背景干擾方面取得良好效果后，人們重新認(rèn)識中紅外光譜價值，中紅外光譜在食品檢測中應(yīng)用得到快速發(fā)展。該文就其在食品快速分析與檢測方面應(yīng)用進(jìn)行述，以期為我國中紅外光譜快速檢測技術(shù)研究發(fā)展提供一些參考。13 龔加順,劉佩瑛,劉勤晉,區(qū)少梅.茶飲料品質(zhì)相關(guān)成分的近紅外線光譜技術(shù)分析

19、J.食品科學(xué),2004,25(2):135-140該試驗以140個茶飲料樣品為試材，探討了近紅外線光譜技術(shù)(NIRS)快速測定共飲料品質(zhì)相關(guān)成分的可行性。試驗結(jié)果表明，所建立的品質(zhì)成分近紅外校正模型(calibration equations)可應(yīng)用于茶飲料的°Brix、pH值、色澤的Hunter L、a、b 值、茶多酚(TPP)、總兒茶素(TC)、總氨基酸(TAA)、茶紅素(TR)、茶黃素(TF及咖啡堿(CF)等品質(zhì)成分的快速檢測分析，而無需任何化學(xué)藥品。 近年來，近紅外線光譜技術(shù)( N e a r I n f r a r e dSpectroscopy, NIRS)已被公認(rèn)為具有

20、準(zhǔn)確、快速、樣品非破壞性及無需化學(xué)藥品等優(yōu)點的快速檢測谷類、食品成分的利器。但唯一缺點是必須自行建立具可信度的成分及品質(zhì)分析的校正模型方程式。Marie-FranceLaporte 等(1999)利NIRS技術(shù)分析了牛奶中脂肪、粗蛋白以及酪蛋白的含量。Ding，H.B.等(2000)利用NIRS技術(shù)測定了摻牛肉漢堡里的牛肉、羊肉、豬肉和奶粉等的含量，測定誤差分別是3.33%、2.99%、0.92%和0.57%，變異系數(shù)分別為0.87、0.98、0.99 和1.00。分析結(jié)果表明，N I R S 技術(shù)測定牛肉漢堡里的摻雜物具有較高的可信度。臺灣的區(qū)少梅等利用NIRS 技術(shù)建立了三個產(chǎn)區(qū)椪柑果汁的

21、物理化學(xué)品質(zhì)校正模型，取得了較好效果。其中可溶性固形物、可滴定酸度和糖酸比(為椪柑品質(zhì)的重要指標(biāo))可用來進(jìn)行椪柑品質(zhì)分析；茶葉中的化學(xué)成分和感官品質(zhì)整體喜好性方面，利用NIRS 也取得了較好的效果。本試驗旨在利用近紅外線光譜技術(shù)(NIRS)來分析探討飲料的品質(zhì)成分，制備適用于國內(nèi)茶飲料品質(zhì)分析的近紅外線校正模型，建立茶飲料品質(zhì)快速分析方法及品質(zhì)控制。14 Akio Kuzuhara.Analysis of internal structure changes in black human hair keratin fibers resulting from bleaching treatmen

22、ts using Raman spectroscopyJ.Journal of Molecular Structure,2013,1047:186-193In order to investigate in detail the internal structure changes in virgin black human hair keratin fibers resulting from bleaching treatments, the structure of cross-sections at various depths of black human hair, which ha

23、d been impossible due to high melanin grande content, was directly analyzed using Raman spectroscopy. The gauchegauchegauche (GGG) content of the ASSA groups existing from the cuticle region to the center of cortex region of the virgin black human hair remarkably decreased, while the gauchegauchetra

24、ns and transgauchetrans contents were not changed by performing the excessive bleaching treatment. In particular, it was found that not only the b-sheet and/or random coil content,but also the a-helix content existing throughout the cortex region of virgin black human hair decreased.In addition, the

25、 transmission electron microscope observation shows that the proteins in the cell membrane complex, the cuticle and cortex of the virgin black human hair were remarkably eluted by performing the excessive bleaching treatment. From these experiments, the author concluded that the ASSA groups, which h

26、ave a GGG conformation were decomposed and finally converted to cysteic acid, and the a-helix structure of some of the proteins existing in the keratin was changed to the random coil structure,or eluted from the cortex region, thereby leading to the reduction in the protein density of the virgin hum

27、an hair after the excessive bleaching treatment.15 Anthoula A. Argyri ,Roger M. Jarvis , David Wedge , Yun Xub, Efstathios Z. Panagou ,Royston Goodacre , George-John E. Nychas .A comparison of Raman and FT-IR spectroscopy for the prediction of meatSpoilageJ.Food Control,2013,29:461-470 In this study

28、, time series spectroscopic, microbiological and sensory analysis data were obtained from minced beef samples stored under different packaging conditions (aerobic and modified atmosphere packaging) at 5 C. These data were analyzed using machine learning and evolutionary computing methods, including

29、partial least square regression (PLS-R), genetic programming (GP), genetic algorithm (GA), artificial neural networks (ANNs) and support vector machines regression (SVR) including different kernel functions i.e. linear (SVRL), polynomial (SVRP), radial basis (RBF) (SVRR) and sigmoid functions(SVRS).

30、 Models predictive of the microbiological load and sensory assessment were calculated using these methods and the relative performance compared. In general, it was observed that for both FT-IR and Raman calibration models, better predictions were obtained for TVC, LAB and Enterobacteriaceae,whilst t

31、he FT-IR models performed in general slightly better in predicting the microbial counts compared to the Raman models. Additionally, regarding the predictions of the microbial counts the multivariate methods (SVM, PLS) that had similar performances gave better predictions compared to the evolutionary

32、 ones (GA-GP, GA-ANN, GP). On the other hand, the GA-GP model performed better from the others inpredicting the sensory scores using the FT-IR data, whilst the GA-ANN model performed better in predicting the sensory scores using the Raman data. The results of this study demonstrate for the first time that Raman spectroscopy as well as FT-IR spectroscopy can be used reliably and accurately for the rapid assessment of meat spoilage.主要參考資料1 R.G.J.密勒,B.C.斯特斯.紅外線光譜的實驗方法M.北京：機械工業(yè)出版社,