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文檔簡介
1、 南京航空航天大學 課程名稱:自動化控制原理課程設(shè)計 專 業(yè):探測制導與控制技術(shù) 時 間:2016.6.20-2016.6.25一、實驗目的1、學會用SIMULINK軟件分析復雜的控制系統(tǒng)。2、會用狀態(tài)反饋進行控制系統(tǒng)設(shè)計。3、了解狀態(tài)觀測器的實現(xiàn)。二、實驗設(shè)備1、計算機和打印機。2、實際倒立擺系統(tǒng)。三、實驗原理假設(shè)原系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型為,若系統(tǒng)是完全能控的,則引入狀態(tài)反饋調(diào)節(jié)器這時,閉環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型為設(shè)計任務(wù)是要計算反饋K,使A-BK的特征值和期望的極點P相同。通過將倒立擺線性數(shù)學模型輸入到MATLAB中,使用K=place(A,B,P)函數(shù)算出反饋矩陣反饋增,K和期望極點向量P應與狀
2、態(tài)變量X具有相同的維數(shù)。 本系統(tǒng)可令輸入R=0,即只討論初始值對系統(tǒng)的作用。倒立擺系統(tǒng)模型如下:1、倒立擺線性模型: 2、倒立擺非線性模型:其中:四、實驗內(nèi)容1、根據(jù)給出的倒立擺的線性數(shù)學模型,討論系統(tǒng)的穩(wěn)定性,可控性和可觀性。A=0 0 1 0;0 0 0 1;65.8751 -16.8751 -3.7062 0.2760;-82.2122 82.2122 4.6254 -1.3444;B=0;0;5.2184;-6.5125;C=1 0 0 0;0 1 0 0;D=0;0;r1=rank(ctrb(A,B);計算可控性矩陣的秩,判斷可控性r2=rank(obsv(A,C);計算可觀性矩陣的
3、秩,判斷可觀性eig(A);計算系統(tǒng)的極點,通過極點的實部來判斷穩(wěn)定性運算結(jié)果:r1 =4;可控性矩陣的秩為4=n,系統(tǒng)可控r2 = 4;可觀性矩陣的秩為4=n,系統(tǒng)可觀ans =-12.6466;系統(tǒng)存在正實部極點,系統(tǒng)不穩(wěn)定 -6.7027 9.04425.2546得出結(jié)論如下:(1)特征方程的根為:-12.6466,-6.7027,9.0442,5.2546由此可知有兩個極點在虛軸的左半平面,故系統(tǒng)不穩(wěn)定。(2)系統(tǒng)的可控性分析:因為:nc=4 與系統(tǒng)的維數(shù)相等,可得到系統(tǒng)可控。(3)系統(tǒng)的可觀測性分析:因為:no=4與系統(tǒng)維數(shù)相等,可知系統(tǒng)可測。2.根據(jù)給出的倒立擺的非線性數(shù)學模型用S
4、IMULLINK圖形庫實現(xiàn)倒立擺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖,并給出初始角度1為0.1左右(弧度)時系統(tǒng)的狀態(tài)響應(給出4個響應曲線,此時令控制u=0)。SIMULINK圖如下,(1)原系統(tǒng)SIMULINK仿真封裝系統(tǒng)圖 origin system(2)原系統(tǒng)SIMULINK仿真子系統(tǒng)圖Subsystem(3)A0模塊(4)B0模塊令控制u=0,初始角度1為0.1左右(弧度)時系統(tǒng)的狀態(tài)響應曲線分別如下:(按順序依次為1.2.的圖像)3、為使系統(tǒng)穩(wěn)定, 根據(jù)線性模型設(shè)計系統(tǒng)的狀態(tài)反饋陣K,即使A-BK的特征值具有負實部。A=0 0 1 0;0 0 0 1;65.8751 -16.8751 -3.7062 0.
5、2760;-82.2122 82.2122 4.6254 -1.3444B=0;0;5.2184;-6.5125C=1 0 0 0;0 1 0 0D=0;0P=-20;-15;-3+4i;-3-4iK=place(A,B,P)配置極點為:-20;-15;-3+4i;-3-4i得到反饋矩陣為:K =-10.8771 -120.6299 -9.4770 -13.11394、在2的基礎(chǔ)上,用SIMULINK實現(xiàn)狀態(tài)反饋,仍給出初始角度1為0.1左右(弧度)時系統(tǒng)的狀態(tài)響應(4個響應曲線, 此時令控制u=0),并確定能使系統(tǒng)穩(wěn)定的最大初始角度1。根據(jù)要求得到SIMULINK圖如下:得到的響應曲線如下圖
6、所示:加入反饋后,系統(tǒng)可以在0度穩(wěn)定,反饋系數(shù)是由我們設(shè)定的極點決定,由于我們選的極點離虛軸較遠,所以響應很快。通過對初始角度1嘗試性地代入系統(tǒng),運行仿真圖,看示波器的運行結(jié)果來判斷系統(tǒng)是否穩(wěn)定,最終得到1max=0.655。5、將所設(shè)計的反饋陣實施到實際的倒立擺裝置上看是否穩(wěn)定,若不穩(wěn)定再通過仿真修正K值以最終達到系統(tǒng)穩(wěn)定的目的。試驗過程:在旋臂和擺桿自然下垂,用手將擺桿扶到中間位置附近,按下開關(guān),倒立擺保持平衡運動狀態(tài)。 打開系統(tǒng)提供的PC程序(需在Win98的環(huán)境中)設(shè)置為“控制模式”后開始運行程序。在參數(shù)設(shè)置中,按設(shè)計好的反饋參數(shù),設(shè)置Ka,Ko,Kva,Kvo。點擊“OK”并進行聯(lián)機
7、控制。在試驗中設(shè)置K = -10.8771 -120.6299 -9.4770 -13.1139,。在實際驗證中,倒立擺的恢復速度比較理想,可以以較快速的速度恢復到平衡狀態(tài)。所以選擇最終的K參數(shù)仍然是仿真試驗中的K = -10.8771 -120.6299 -9.4770 -13.1139,。A=0 0 1 0;0 0 0 1;65.8751 -16.8751 -3.7062 0.2760;-82.2122 82.2122 4.6254 -1.3444;B=0;0;5.2184;-6.5125;C=1 0 0 0;0 1 0 0;D=0;0;Q=0 0 1 0;0 0 0 1;1 0 0 0;
8、0 1 0 0;Qn=inv(Q);A1=Q*A*QnB1=Q*BC1=C*QnA1 =-3.7062 0.2760 65.8751 -16.8751 4.6254 -1.3444 -82.2122 82.2122 1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0B1 = 5.2184 -6.5125 0 0C1 = 0 0 1 0 0 0 0 16、對系統(tǒng)進行降維狀態(tài)觀測器設(shè)計,并進行仿真。(1)降維觀測器的設(shè)計過程:A11=-3.7062 0.2760;4.6254 -1.3444;A12=65.8751 -16.8751;-82.2122 82.2122;A21=1 0;0 1;A22
9、=0 0;0 0;B1=5.2184;-6.5125;B2=0;0;C1=0 0;0 0;C2=1 0;0 1;p=-12-8j,-12+8j;H=place(A11,A21,p)T=A11-H*A21F=B1-H*B2L=(A11-H*A21)*H+A12-H*A22H =8.2938 -7.7240 12.6254 10.6556T =-12.0000 8.0000 -8.0000 -12.0000F =5.2184 -6.5125L =67.3527 161.0577 -300.0674 16.1370(2)Simulink仿真圖及結(jié)果:由上圖可知,用降維觀測器實現(xiàn)反饋得到的系統(tǒng)響應曲線
10、與直接狀態(tài)反饋曲線基本相同,充分驗證了狀態(tài)觀測器的作用。同時降維觀測器狀態(tài)反饋比直接的狀態(tài)反饋性能好許多。五、實驗分析1. 系統(tǒng)可控、可觀性與穩(wěn)定性驗證。 由MATLAB可以判斷倒立擺為可控可觀,但系統(tǒng)不穩(wěn)定。設(shè)計狀態(tài)反饋要求系統(tǒng)是完全可控的,設(shè)計狀態(tài)觀測器要求系統(tǒng)具有完全可觀性,正是由于該系統(tǒng)不穩(wěn)定,我們才設(shè)計了觀測和反饋陣,使其具有在一定干擾下的穩(wěn)定性。經(jīng)分析可知,該系統(tǒng)完全滿足上述要求,故此種設(shè)計方法是可行的。2. 配置K陣極點原則:(1)要使系統(tǒng)穩(wěn)定則極點應配置在左半平面(2)4個極點中選取其中2個作為主導極點,以達到近似于二階系統(tǒng),要使其能成為主導極點則其他2個極點必須設(shè)計為大于主導
11、極點實部的5倍已上,這樣才能消除其對系統(tǒng)的影響。在選取極點過程中要不斷地進行嘗試,最終使系統(tǒng)穩(wěn)定。值得注意的是,在仿真中系統(tǒng)穩(wěn)定,而加至實際的倒立擺裝置,不一定能使其穩(wěn)定,原因主要是純粹的物理模型和工程上模型有一定的出入。3.由不加狀態(tài)反饋時系統(tǒng)的響應曲線分析可知:不加入狀態(tài)反饋的原系統(tǒng)不穩(wěn)定,即倒立擺在初始角度為0.1時無法最終到達平衡狀態(tài)4.由加上狀態(tài)反饋時系統(tǒng)的響應曲線分析可知:加入狀態(tài)反饋的系統(tǒng)可以在較短時間內(nèi)達到穩(wěn)定狀態(tài),并且在0.73弧度范圍內(nèi)都可以穩(wěn)定。5.由帶狀態(tài)觀測器的狀態(tài)反饋系統(tǒng)的響應曲線分析可知:帶狀態(tài)觀測器的狀態(tài)反饋系統(tǒng)和僅加上狀態(tài)反饋的系統(tǒng)進行對比,帶狀態(tài)觀測器的系統(tǒng)
12、的性能明顯比僅有狀態(tài)反饋的系統(tǒng)穩(wěn)定性能差。并且動態(tài)響應性能不好,恢復到平衡狀態(tài)的時間相對較長。 六、實驗體會通過該課程設(shè)計收獲良多,首先更加熟悉MATLAB的使用方法,MATLAB是一款強大的學習工具,在控制、數(shù)學等多個領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用,此次課設(shè),讓我又掌握了MATLAB的一些功能,比如封裝、求系統(tǒng)的狀態(tài)反饋陣等。對于一個學控制的學生,MATLAB是以后學習必需的工具軟件,此次課設(shè)給了我一個很好的鍛煉機會,為以后的進一步學習打下了基礎(chǔ)。其次再次讓我重溫剛學過的知識,加深了對剛學知識的理解;再次切身感受到了將理論運用于實踐的成就感:將狀態(tài)反饋的加至系統(tǒng),看到系統(tǒng)能控制實際的倒立擺裝置,心里特別興奮。該課程設(shè)計總體思路比較清晰:(1)判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性、可控性、可觀性(2)設(shè)計狀態(tài)反饋(3)設(shè)計狀態(tài)觀測器。難點主要在于系統(tǒng)是非線性的以及我們對降維觀測器并不了解兩方面。我花了很長一段時間,去了解該觀測器的原理,作用,以及設(shè)計步驟,目標和理論結(jié)果,然后再模擬出系統(tǒng),不過幸好極點配置的要求不是很高,也就降低了一定難度,在經(jīng)過數(shù)十次的試驗對比分析之后,確定了較為合適的極點。通過本次課程設(shè)計我深刻地體會到了理論與實際的差別,理論上正確不代表在實際中也是正確可行的
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