麥肯錫——大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿

1、麥肯錫數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿原文翻譯數(shù)據(jù)已成為流入全球經(jīng)濟各個領域的激流。公司制造了數(shù)量龐大的 交易數(shù)據(jù)，捕獲了數(shù)萬億字節(jié)的有關其客戶、供給商和公司運營的信息。 數(shù)百萬的網(wǎng)絡傳感器被嵌入在諸如移動、智能電表、汽車和工業(yè)機器等實體設備中，它們在物聯(lián)網(wǎng)時代感知、創(chuàng)建和傳送著數(shù)據(jù)。事實上，隨 著公司和組織開展他們的業(yè)務并與個人進展互動，他們正在產(chǎn)生大量的排放數(shù)據(jù)，即作為其他活動的副產(chǎn)品而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。社交媒體、智 能手機和其他消費設備，包括 PC和筆記本電腦，使世界上數(shù)十億的個 人能夠貢獻大量數(shù)據(jù)。而且越來越多的多媒體內(nèi)容在大數(shù)據(jù)的指數(shù)增長 中發(fā)揮了重要作用見插文 1 ,大數(shù)據(jù)是什么？。

2、例如，每秒的高 清視頻生成的字節(jié)數(shù)量是存儲單頁文本所需的2000倍。在數(shù)字世界中,消費者每天都在進展通信、瀏覽、購置、共享和搜索 一一創(chuàng)建自己巨大 的數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量級超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具捕獲、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。這個定義是主觀的，并且包含了一個數(shù)據(jù)集量 級的動態(tài)定義超過這個大小才會被認為是大數(shù)據(jù)一一也就是說，我們沒有定義一個確定的值比如多少 TB。我們認為隨著技術的進步， 被認定為 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的大小數(shù)量級也將增加。還要注意，這個 數(shù)據(jù)集大小的定義會因行業(yè)而異， 它取決于這些行業(yè)中普遍使用的軟件 工具不同以與通常的數(shù)據(jù)集的大小。基于這些認知，今天許多行業(yè)的大 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)

3、集大小X圍將從幾十TB到幾PB幾千TB。數(shù)據(jù)量激增本身是一個全球現(xiàn)象， 但它是意味著什么呢？全球 X圍 內(nèi)有許多人對這種信息收集持深深的懷疑態(tài)度，認為數(shù)據(jù)泛濫只不過是 對他們隱私的侵犯。但有證據(jù)明確，大數(shù)據(jù)不僅惠與商業(yè)，而且在國民 經(jīng)濟與民生方面，都會發(fā)揮重要的經(jīng)濟價值。我們的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)可 以為世界經(jīng)濟創(chuàng)造巨大的價值、提高公司和公共部門的生產(chǎn)力和競爭 力，并為消費者創(chuàng)造顯著的經(jīng)濟附加值。例如，如果美國醫(yī)療保健行業(yè) 能夠創(chuàng)造性地、有效地使用大數(shù)據(jù)來提高效率和質(zhì)量，我們估計，該行 業(yè)從數(shù)據(jù)獲取的潛在價值可能超過每年3000億美元，其中三分之二將表現(xiàn)在減少了國民醫(yī)療保健約 8%的支出。在商業(yè)世界

4、里，我們估計， 例如，充分使用大數(shù)據(jù)的零售商有可以將其營業(yè)利潤率增加60 %以上。在歐洲興旺經(jīng)濟體，我們預計政府行政部門可以通過使用大數(shù)據(jù)，在運營效率提升上節(jié)省1000億歐元以上1 940億美元。這個估計不包括 大數(shù)據(jù)杠桿帶來的收益，比如減少欺詐、錯誤和稅收差距即潛在稅收 和實際稅收收入之間的差距?，F(xiàn)在數(shù)字化數(shù)據(jù)無處不在一一存在于每個行業(yè)、每個經(jīng)濟體以與每個使 用數(shù)字技術的組織和用戶中。雖然大數(shù)據(jù)這個話題可能只有一些數(shù)據(jù)極 客在提與，但大數(shù)據(jù)現(xiàn)在與每個領域的領導者都相關，而且消費者已經(jīng)從其被應用的產(chǎn)品和服務中受益。存儲、聚合和組合數(shù)據(jù)，并將其結(jié)果進展深入分析的能力，經(jīng)歷著像摩 爾定律在計算領域

5、的趨勢一樣：數(shù)字存儲介質(zhì)、云計算持續(xù)地在降低本 錢和技術障礙。不到600美元，你就可以購置一個磁盤用來存儲世界上 所有的音樂。從數(shù)據(jù)中獲取洞察的方法也得到顯著提升，這得益于應用了復雜技術的軟件和強大的計算能力在一起進步。此外，由于現(xiàn)在通過網(wǎng)絡連接的人、 設備和傳感器的數(shù)量的增加，生成、 傳播、共享和訪問數(shù)據(jù)的能力得到了革命性的提升。2010年，超過40億人占世界人口的60%使用手機，其中約12%的人使用智能手機， 其滲透率還在以每年超過 20 %的速度增長。目前在交通、汽車、工業(yè)、 公用事業(yè)和零售行業(yè)有超過 3000萬個網(wǎng)絡傳感器節(jié)點。這些傳感器的 數(shù)量以每年超過30 %的速度增長。有很多方法

6、可以使大數(shù)據(jù)在全球經(jīng)濟的各行業(yè)中創(chuàng)造價值。事實上，我們的研究明確，我們正處在創(chuàng)新、生產(chǎn)效率和經(jīng)濟增長的巨大浪潮中， 伴隨著新的競爭和價值獲取模式 一一完全由大數(shù)據(jù)驅(qū)動，這些大數(shù)據(jù)需 要消費者、企業(yè)和各行業(yè)充分開發(fā)其潛力。但為什么是現(xiàn)在這樣呢？難道數(shù)據(jù)不是信息、通信技術影響的一局部？是的，但我們的研究明確，大數(shù)據(jù)所帶來的變化的規(guī)模和 X圍處于一個 拐點，隨著一系列技術趨勢的加速和趨同，它將大大擴展。由于這種趨 同，我們已經(jīng)看到經(jīng)濟格局在明顯變化。許多先驅(qū)公司已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值，其它的需要探索他們需要如何做才能去競爭。政府也面臨一個重要的機會， 在公共財政預算有限的情況下， 提高他們 的效

7、率并給公民帶來的價值，而且很可能由于世界許多國家的人口老齡 化，財政預算一直持續(xù)吃緊。我們的研究明確，公共事業(yè)領域可以通過 有效利用大數(shù)據(jù)來顯著提高其生產(chǎn)力。然而，如果公司和其他組織和政策制定者要獲取大數(shù)據(jù)的全部潛力，需要面對相當大的挑戰(zhàn)。能夠充分利用大數(shù)據(jù)的分析和管理人才的短缺是一個重大而緊迫的挑戰(zhàn)，公司和政策制定者可能很快就會遇到。僅美國就面臨 14萬至19 萬具備深厚的分析能力的人才缺口， 更不用說還需要150萬名管理人員 和分析人員要分析數(shù)據(jù)并根據(jù)上述人的發(fā)現(xiàn)做出決策。 人才短缺只是開 始。我們在本報告中探討的其他挑戰(zhàn)包括：建立相應的根底設施；鼓勵持續(xù)創(chuàng)新的激勵和競爭機制；用戶、組織和

8、經(jīng)濟體對于經(jīng)濟效益的正確理解； 保障措施到位以應對公眾對大數(shù)據(jù)的顧慮。本報告旨在了解大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，不同領域如何使用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值， 對利益相關者的潛在價值，以與對私營公司和公共事業(yè)領域的領導人， 也就是決策者的影響。我們對大數(shù)據(jù)作為一個整體進展了分析，詳細分析了五個領域美國的衛(wèi)生保健，歐洲的公共事業(yè)領域，美國的零售業(yè)，全球的制造和個人位 置數(shù)據(jù)。這項研究絕不是大數(shù)據(jù)的蓋棺定論， 相反它僅僅是一個開始。我們確信, 隨著使用大數(shù)據(jù)的技術和方法的開展，以與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)應用 所帶來的經(jīng)濟效益的增長伴隨著挑戰(zhàn)和風險，這將是一個持續(xù)開展 的故事。就目前來說，我們的研究涵蓋了以下七個核心觀點：1.

9、 數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個行業(yè)和商業(yè)功能之中，是生產(chǎn)的重要因素。 已經(jīng)有幾個研究團隊對世界 X圍內(nèi)生成、存儲和消費的數(shù)據(jù)總量進展研 究。盡管由于研究X圍不同，所帶來的結(jié)果各不一樣，但都明確未來會 呈指數(shù)級增長。MGI估計，2010年，全球企業(yè)在磁盤驅(qū)動器中存儲超 過7 EB的新數(shù)據(jù)，與此同時，消費者在 PC和筆記本電腦等設備上存 儲超過6 EB的新數(shù)據(jù)。1 EB的數(shù)據(jù)相當于4000多倍于美國國會圖書 館的存儲信息。事實上，我們今天所收集的海量數(shù)據(jù)，物理存儲無法實 現(xiàn)。例如，醫(yī)療保健提供者會丟棄其 90%的生成數(shù)據(jù)例如，幾乎所有 在手術期間所創(chuàng)建的實時視頻。大數(shù)據(jù)現(xiàn)已覆蓋全球經(jīng)濟中的各個部門， 一如有

10、形資產(chǎn)和人力資本這樣 的重要生產(chǎn)要素，現(xiàn)代經(jīng)濟活動根本離不開大數(shù)據(jù)。我們估計，到2009年，美國經(jīng)濟中幾乎所有領域擁有1000名以上員工規(guī)模的企業(yè)，平均至少有 200 TB的存儲數(shù)據(jù)這是1999年美國零 售商沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模的兩倍。在許多行業(yè)，每個公司的平均存儲 數(shù)據(jù)都超過1 PB?？偟膩碚f，歐洲組織大約是整個美國存儲容量的70 %，接近11 EB，而美國在2010年超過16 EB。鑒于歐洲各經(jīng)濟體開展階段彼此類似，因此，我們認為，歐洲大多數(shù)行 業(yè)的公司都有足夠的能力來存儲和操縱大數(shù)據(jù)。其他地區(qū)的人均數(shù)據(jù)容量相較更低。這明確，至少在短期內(nèi)，通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的最大潛在 地區(qū)是在最興旺經(jīng)濟體。

11、然而長遠來看，只要條件成熟，開展中經(jīng)濟體也同樣潛力巨大。例如， 目前亞洲已經(jīng)是個人位置數(shù)據(jù)的領先地區(qū)，因為人口眾多，移動普與。 2010年，手機使用率還會更高 一一僅僅在中國就預計有8億臺設備。 此外，開展中國家的個別公司，在使用大數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)強勁。還有的組 織將充分利用遠程存儲和數(shù)據(jù)處理能力。由于根底技術、平臺和數(shù)據(jù)分析能力的創(chuàng)新，并且越來越多的用戶行為在虛擬的數(shù)字世界展現(xiàn)出來，大數(shù)據(jù)的可能性將持續(xù)迅猛開展。2. 大數(shù)據(jù)在眾多領域創(chuàng)造價值我們發(fā)現(xiàn)了五種廣泛適用的途徑， 通過利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的轉(zhuǎn)型可能 來創(chuàng)造價值，并對組織如何設計、運營和管理產(chǎn)生重要影響。例如，在可以開展大規(guī)模試驗的環(huán)境中，

12、 企業(yè)如何開展營銷活動？企業(yè) 流程如何調(diào)整，企業(yè)如何評估和利用他們的資產(chǎn)特別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？ 公司對數(shù)據(jù)的訪問和分析能力能否具有高于品牌的價值？現(xiàn)有的商業(yè) 模式會被什么取代？例如，基于信息不對稱的行業(yè) 一一例如，各種類型的經(jīng)紀人一一在數(shù)據(jù) 充分透明度的世界，將會有何改變？在原有商業(yè)模式和根底架構(gòu)之上的 現(xiàn)任人員，如何與新晉攻擊者競爭，這些攻擊者能夠快速處理并利用詳 實的消費者數(shù)據(jù)，例如，他們在社交媒體中說了些什么，他們在使用哪 種設備？當大量數(shù)據(jù)開始從供給商轉(zhuǎn)移到消費者端，消費者可以自主的訪問數(shù)據(jù)，比如比照各競爭對手間的價格和質(zhì)量，那又會發(fā)生什么呢？創(chuàng)建透明度使利益相關者的與時訪問更加便捷， 僅憑

13、這一點就可以創(chuàng)造巨大的 價值。例如，在公共部門，使那些獨立部門獲取數(shù)據(jù)更為容易，可以大 大減少搜索和處理時間。在制造過程中，整合來自研發(fā)、工程和制造單 元的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)并行處理，可顯著縮短產(chǎn)品推向市場的時間并提高其 質(zhì)量。通過實驗來發(fā)現(xiàn)需求，揭示可變性并提高性能 當他們以電子形式創(chuàng)建和存儲更多交易數(shù)據(jù)時， 組織可以收集到更為準 確和詳細的績效數(shù)據(jù)實時或接近實時，從產(chǎn)品庫存到員工病假情況。IT信息技術使組織能夠使生產(chǎn)過程儀表化，然后設置控制實驗。使用數(shù) 據(jù)來分析性能的變化 一一可能是自然產(chǎn)生的，或通過受控實驗產(chǎn)生 一一 究其根因，可以提高領導者的績效管理水平。根據(jù)個性化行為，劃分客戶群大數(shù)據(jù)可以

14、使組織進展更為具體的市場細分，準確地定制產(chǎn)品和服務以滿足不同需求。這種方法在營銷和風險管理中廣泛應用，在其他領域如 此是革命性的一一例如，在公共部門，一視某某如此是通常做法。在市 場劃分方面，即便是頗有淵源的消費品和服務公司，也開始部署更精細 的大數(shù)據(jù)技術，例如對客戶進展實時的微觀層面的細分，以準確制定促 銷活動和廣告。用自動算法替代/輔助人類決策精細的分析能夠大大改善決策，最大程度地降低風險，并開掘隱含價值。 這樣的方式適用于稅務機構(gòu)、 零售商等各類組織，稅務機構(gòu)可以通過自 動風險引擎來識別候選者，以進一步檢查，零售商可以通過算法優(yōu)化決 策過程，諸如存貨的自動微調(diào)和根據(jù)商店和網(wǎng)上商店的實時定

15、價調(diào)整。 有時候，決策不一定是自動化的，而是通過使用大數(shù)據(jù)技術，分析整個 龐大的數(shù)據(jù)集，而非個人就能解讀并處理的電子表格小樣本。決策可能各不一樣；有的組織已經(jīng)能夠通過對客戶、員工，甚至嵌入在產(chǎn)品中的 傳感器所獲取的整個數(shù)據(jù)集來做出更好的決策。倉造新的模式、產(chǎn)品和服務大數(shù)據(jù)使公司能夠創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務，改良現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，并發(fā)明全新的商業(yè)模式。制造商正通過從實際產(chǎn)品的使用表現(xiàn)中獲取數(shù)據(jù)，以改善 下一代產(chǎn)品，并提供富于創(chuàng)新的售后服務產(chǎn)品。實時定位數(shù)據(jù)的出現(xiàn)， 創(chuàng)造了一套全新的基于位置的服務，從導航到財產(chǎn)定價，以與基于何時 何地駕駛汽車的傷亡保險賠付。3. 對每個公司而言，大數(shù)據(jù)應用會成為核心競爭力和增

16、長驅(qū)動力大數(shù)據(jù)應用正成為領先企業(yè)超越同行的關鍵手段。例如，我們估計，擁 抱大數(shù)據(jù)的零售商有可能提高 60%以上的營業(yè)利潤率。許多零售巨頭， 諸如英國Tesco如此通過使用大數(shù)據(jù)從本地競爭對手獲取市場份額，金 融服務和保險等行業(yè)也屢見不鮮。我們認為，在各個行業(yè)，大數(shù)據(jù)的先驅(qū)應用者價值會上升，恰恰以犧牲 落后者為代價，這種趨勢逐漸被印證。 有前瞻性的領導者可以逐步建立 強大的數(shù)據(jù)能力。這項工作需要時間，但利用大數(shù)據(jù)的開展優(yōu)勢將在長 期內(nèi)顯現(xiàn)，無疑是值得投資的。反之亦然，難以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)能力的 競爭對手將被甩在后面。大數(shù)據(jù)還有助于創(chuàng)造新的增長機會和全新類型的公司，例如整合和分析行業(yè)數(shù)據(jù)的公司。這些

17、公司大多處于大數(shù)據(jù)信息流之中，可以獲得關于產(chǎn)品和服務的數(shù)據(jù)，買方和供給商的數(shù)據(jù)以與消費者偏好。像這樣 的例子有很多，廣泛消費受眾的產(chǎn)品和服務公司，擁有全球供給鏈的公司，處理數(shù)百萬樁交易的公司，以與消費者數(shù)字體驗平臺等。這些將成為大數(shù)據(jù)優(yōu)勢行業(yè)。越來越多的企業(yè)也會發(fā)現(xiàn)自身所具有的某種大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢。許多公司擁有自身產(chǎn)品和服務所生成的寶貴數(shù)據(jù)庫。甚至可以連接到實物，使產(chǎn)品能夠自動報出序列號、船期、使用次數(shù)等。這些機會中，一局部會產(chǎn)生新的價值來源，另一局部會導致行業(yè)內(nèi)價值 的重大調(diào)整。例如，到2020年，醫(yī)療臨床信息提供者將角逐超過 100 億美元的市場份額，他們通過整合數(shù)據(jù)并進展必要的分析以提高醫(yī)療

18、保 健的效率。早期快速行動者確保擁有有效的數(shù)據(jù)入口，必將贏得最大的收益見插文2如何衡量大數(shù)據(jù)的價值？ 。從競爭力和潛在價值的角度來看，所有公司都應該認真對待大數(shù)據(jù)。大 多數(shù)行業(yè)中，既定的競爭對手和新進入者都將利用數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略來創(chuàng) 新、競爭和贏得價值。事實上，在每個部門我們都找到了類似現(xiàn)象的早 期案例。插文2.如何衡量大數(shù)據(jù)的價值？當我們想量化大數(shù)據(jù)的潛在價值時，我們只考慮那些根本上依賴于大數(shù) 據(jù)的行業(yè)是如何獲得價值杠桿的一一對于這些行業(yè)來說大數(shù)據(jù)是必要 的，但又不完全依賴于此。我們沒有把那些只包括自動化但不涉與大數(shù) 據(jù)的杠桿價值計算進來例如，用 ATM代替銀行柜員以獲得生產(chǎn)力提 高。還要說明，

19、我們計算那些需要使用大數(shù)據(jù)的杠桿總價值，并沒有 試圖去估計大數(shù)據(jù)對特定杠桿產(chǎn)生的價值。4. 大數(shù)據(jù)的應用將產(chǎn)生新的生產(chǎn)率增長點和消費者盈余在我們研究的這五個領域有許多大數(shù)據(jù)杠桿， 它們將帶來生產(chǎn)力的大幅 增長見圖1。這些機會很有可能提高效率和效用，使組織能夠以更 少的投入做更多的事情，并獲得更高質(zhì)量的產(chǎn)出，即提高產(chǎn)品和服務的 增值價值。例如，我們發(fā)現(xiàn)公司可以利用數(shù)據(jù)，設計出更有效地匹配客戶需求的產(chǎn) 品。隨著產(chǎn)品的使用，還能通過數(shù)據(jù)進一步完善產(chǎn)品。例如手機能夠獲 得用戶習慣和偏好，保存適合于該特定用戶需要的應用和數(shù)據(jù)，這樣按 需定制的產(chǎn)品更有價值。當然這也需要操作和流程的創(chuàng)新。 還有通過算 法來

20、增強決策的有效性，并在產(chǎn)品和服務方面實現(xiàn)創(chuàng)新 一一從臨床實踐 到稅務審。例如，通過使用高級算法分析加快新藥的開發(fā)，通過使用網(wǎng) 絡傳感器為汽車用戶創(chuàng)造新的、積極的售后服務。加快每個環(huán)節(jié)的生產(chǎn)率是提高這個經(jīng)濟體整體水平的關鍵， 這為企業(yè)提高生產(chǎn)率開啟了另一 扇門。我們還發(fā)現(xiàn)了一個通用模式， 客戶、消費者和公民可以通過大數(shù)據(jù)支持 來獲得大量經(jīng)濟盈余它們是大數(shù)據(jù)相關創(chuàng)新的直接和間承受益者。 例如，使用大數(shù)據(jù)可以改善健康結(jié)果，公民可以高效的參與政府決策， 價格透明度提高帶來價格的降低，以與更好的將產(chǎn)品和消費者需求匹 配。我們估計，隨著大數(shù)據(jù)的部署，這一趨勢會使消費者獲得更多盈余， 加快所有行業(yè)的開展。以

21、個人位置數(shù)據(jù)為例。 使用實時交通信息導航可 以節(jié)省旅行時間和燃料消耗， 以此創(chuàng)造可量化的消費者剩余。 支持移動 定位的應用程序也會從用戶中獲得信息盈余。這兩種情況中，這些創(chuàng)新所帶來的盈余甚至可能遠遠超過服務提供商所獲得的收入。為了使消費者受益，決策者通常需要推動持續(xù)的大數(shù)據(jù)部署。圖1 :大數(shù)據(jù)能為多個行業(yè)獲取顯著的經(jīng)濟效益US health care $300 捌 iqn vfilufi pe< /ear *0.7 peroent annual productivity growthEurope public sector administration £2看0 billion

22、 value peR year S).5 percent annual productivity growthGlobal personal location data $100 tullion reve n ue for service providers* Up to S7Q0 billion value to end usersUS retail 60+% incre$e in net marg in possib le 0.5-1.0 percent annuli productivity growthManufacturing1 Up io 50 p&rc&nt de

23、crease in prodija development, assembly exists Up to 7 percenl reductian in working capitalSOURCE; MclCnvay Gtobsi insjituie anaiysJs5. 大數(shù)據(jù)的應用會影響很多行業(yè)，一些行業(yè)會有更大的收益Exhibit 2Some sectors are positioned for greater gains from the usa of big dataHistorical productivity growth Fn the Unttad States, 2000-08

24、 %24.023.5?3.022.5二二C«nputar andwtetVonic ppHtucls Cluster ACliisr 0! ClusterB GlmrtE .Cluster CC I 日ubblfrgireE denote''nHativa of GOPIrtfomiaj&nAdnninrBtFHttofi 日聞port, and manag&rn&fllWiotawlt trvdaManufacturing目M we曲h<Uii輛Finjnc# &nd lAOufflnc#Rn< ii eisMto ant

25、f rental帖ul；h Cre- pmvr:：曰佶gi圖Reiail lra(Rger 購沖罕 EdLCfftionqlserviresCwiitruciBDLq#Bln data valu patontlal lnd«x-Hih1Uix fv d'tAil4d 聲fi加時皐占nd rfi自"infer vaIu-時詩rm目l.SOURCE US Bi/reu of Labor Sldslict. htcKmMy Global insiiLite ariaiys.&各行業(yè)有著明顯的差異，如果我們比照一下美國這些行業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)力 與采用大數(shù)據(jù)之后的潛力使用

26、結(jié)合了集中量化指標的指數(shù)，我們會 發(fā)現(xiàn)各行業(yè)的模式差異巨大見圖 2。計算機、電子產(chǎn)品和信息技術行業(yè)A組，屬于全球貿(mào)易，并且已經(jīng) 經(jīng)歷了非常強勁的生產(chǎn)力增長，有望從使用大數(shù)據(jù)中獲益匪淺。B組中的兩個服務行業(yè) 一一金融保險、政府一一只要可以克制使用中的 障礙，也將受益于大數(shù)據(jù)。C組的幾個行業(yè)，剛經(jīng)歷了生產(chǎn)力的負增長，可能明確這些行業(yè)面臨著 提升生產(chǎn)率的強大系統(tǒng)性障礙。其他行業(yè)中，我們看到全球貿(mào)易行業(yè)主要是D組往往經(jīng)歷較高的歷史生產(chǎn)力增長，而本地服務業(yè)主要是 E組如此呈現(xiàn)較低增長態(tài)勢。Top qulnlllci2nd qidiMJi*3rd4ilFii qulffitlle口"詢細(mos

27、t 日MicuWl Id CBFrturw) imq dvaiiiA heat map show事 the relative ease of capturing the val ue potential across sectorsOwrjiillB3M< OfDalaeMMwndataInMic4IT interiBHyMonuiaEtunnoNLatupi mournsCowiEMjrt'Br BTid alBctrnni prodiJE±sRa«irental, tand) H-oa«Ing*碎 pRDlm甘 VttLhtInlbcrretic

28、MiT r artBew-tfilion and 丹曾Ratal I traOiiAdministrativa , support, wasd# rmsnsge-mert, aiKS FHrneaiaUon servicnA»cm *nod oil cm nfid <cod HrwicnOliMir services ji£&pl put>nc adrnm israwnjiArts enleiiaT nment, and r-Bcr&artTonFirKsncfl ainid! Ina-uriBWdHroAiiMKriai.nd ifrchniE

29、ai mfyicmMsnogerrwiM of comgumiw arid «nl«rp*imv Quwrrianesirrt.EdluiaticxiiLal serwiresMwftlh CW and c-r ! zjGcitlanrQ1appirKix fpr Enetai ld dc4irir|iqnzi on寸 mtnog- ij孚赳 for 口凸匚bi F ltiu gnbeia.SOUACiEl McKirmy GrafcaQ lcUtLila wzl蘆陸雖然所有部門都必須克制使用大數(shù)據(jù)獲取價值的障礙，但一些行業(yè)的結(jié)構(gòu)性障礙更高見圖3。例如，公共事業(yè)部門包括教育

30、行業(yè)，由于缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動的心態(tài)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，將面臨更大的障礙。在醫(yī)療保健中獲取價值的主要障礙是現(xiàn)有的IT水平較低。恰恰相反的是，零售，制造和 專業(yè)服務等行業(yè)可能會出現(xiàn)相對較低的障礙。6. 大數(shù)據(jù)需求組織將面臨人才短缺限制大數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的一個顯著原因是人才的短缺，特別是在統(tǒng)計和機器學習方面具有深厚造詣的人才， 以與知道如何通過使用大數(shù)據(jù)來 運營公司的經(jīng)理和分析師們。Exhibit 4Demand for deep analytical talent in the United States could be 50 to 60 percent greater than its projected su

31、pply by 2018 Supply and demand Of «nalytic*l talont by 2Q1BThousand people140-19044M902008Graduates Othefs1 2018 supply Talent gap 2018 projectedemployment with deepdemandanalytical talent1 Other supply drivari include attrition immigration +)t and neemployingunennploy&d deep analyticai taJ

32、emt (+)SOURCE; US Buifbbui of Labor Stfirtiatica- US Census: Oin & Brodstmt; axnpany inteivieMrs; McKjinw Globfii InsilW anaiyraI一在美國，我們預計大數(shù)據(jù)將迅速成為各行業(yè)競爭的關鍵決定因素。但是,我們預測，在大數(shù)據(jù)行業(yè)中對深度分析職位的需求可能遠遠超過當前的供給量，達到14萬至19萬個職位見圖表4。此外，這種人才難以生產(chǎn)，有一定數(shù)學能力的根底上，仍需要多年的培訓。雖然我們的定量分析使用美國作為例證，但我們認為，這種類型的人才的短缺將是全球 性的，有些地區(qū)可能能

33、夠產(chǎn)生可以填補其他地區(qū)人才差距的供給。此外，我們預計在美國需要150萬名額外的經(jīng)理和分析師，他們可 以有效地提出正確的問題并消費大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。面對類似人才短缺問題的美國和其他經(jīng)濟體，不能簡單地通過改變畢業(yè)要求以等待學生以 更多的技能畢業(yè)，或進口人才來填補這一空白盡管這些可能是重要的 行動。有必要重新培養(yǎng)大量的人才；幸運的是，這一級的培訓不需要 多年的專門學習。7. 要獲取大數(shù)據(jù)全部潛力需要解決的幾個問題數(shù)據(jù)政策。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被數(shù)字化并跨越組織邊界，一系列政策問題將變得越來越重要，包括但不限于隱私、安全性、知識產(chǎn)權和 責任。顯然，隱私是一個問題，特別是對消費者的重要性正在隨著大數(shù) 據(jù)的

34、價值增長變得越來越明顯。 健康和財務記錄等個人資料通常是可以 提供最重要的福利的資料，例如幫助確定正確的醫(yī)療方案或最適宜的金 融產(chǎn)品。然而，消費者也將這些數(shù)據(jù)視為最敏感的。很明顯，個人和他 們所在的社會將必須處理隱私和效用之間的權衡。另一個需要密切關注的問題是數(shù)據(jù)安全性，例如，如何保護競爭敏 感的數(shù)據(jù)或其他應該保持私有的數(shù)據(jù)。 最近的例子明確，數(shù)據(jù)泄露不僅 可以暴露個人消費者信息和某某公司信息，甚至暴露國家安全秘密。隨 著嚴重違規(guī)行為的增多，通過技術和政策工具處理數(shù)據(jù)安全將變得至關 重要。大數(shù)據(jù)日益增長的經(jīng)濟重要性也引起了一些法律問題，尤其是數(shù)據(jù) 與許多其他資產(chǎn)從根本上不同的事實。 數(shù)據(jù)可以完

35、美地復制并輕松地與 其他數(shù)據(jù)結(jié)合。一樣的數(shù)據(jù)可以由多個人同時使用。所有這些都是數(shù)據(jù) 與實物資產(chǎn)相比的獨特特征。關于數(shù)據(jù)附帶的知識產(chǎn)權的問題必須得到 回答：誰擁有這些數(shù)據(jù)，附帶有什么權益？什么定義 合理使用數(shù)據(jù)？ 還有與責任相關的問題：當不準確的數(shù)據(jù)導致負面后果時， 誰負責？這 種類型的法律問題隨著時間的推移，在獲取大數(shù)據(jù)的全部潛力的同時， 將需要澄清。技術和技能。為了從大數(shù)據(jù)中獲取價值，組織必須部署新技術如存儲，計算和分析軟件和新技能即新型分析方法。技術挑戰(zhàn)的X圍和處理這些挑戰(zhàn)的優(yōu)先級， 將根據(jù)機構(gòu)的數(shù)據(jù)成熟度而有所不同。遺 留系統(tǒng)和不兼容的標準和格式，也經(jīng)常阻礙數(shù)據(jù)的集成以與大數(shù)據(jù)創(chuàng)造 價值需要的更復雜的分析。新的問題和不斷增長的計算能力將刺激新的 分析技術的開展。還需要技術和技能的不斷創(chuàng)新，幫助個人和組織整合、 分析、可視化和消費不斷增長的大數(shù)據(jù)。組織變革與人才。組織領導者往往缺乏對大數(shù)據(jù)價值的了解以與如 何解鎖這個價值。在競爭激烈的行業(yè)，這可能被證明是一些公