武漢大學醫(yī)學統(tǒng)計學 實習冊答案

1、Soner2008前言：由于Soner最近事情比較多，遲遲才總結(jié)出這一這份答案，再次深表歉意，特此鞠上一躬，此答案部分來源于網(wǎng)絡，部分來源于書本以及課件總結(jié)，特感謝Soner的師兄師姐們的熱情解答，以及統(tǒng)計學老師們的悉心教導，還有同年級兄弟姐妹的資料提供。 。實習一1 總體（population）：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體。2 樣本(sample)：從總體中隨機抽取的部分個體。3 參數(shù)(parameter)：總體的統(tǒng)計指標或特征值。4 統(tǒng)計量(statistic)：由樣本所算出的統(tǒng)計指標或特征值。5 概率(probability)：在重復試驗中，事件A的頻率，隨著試驗次數(shù)的不斷增

2、加將愈來愈接近一個常數(shù)p，這個常數(shù)p就稱為事件A出現(xiàn)的概率，記作P(A)或P。6 頻率(relative)：在n次隨機試驗中，事件A發(fā)生了m次，則比值f=m/n=A發(fā)生的試驗次數(shù)/試驗的總次數(shù)稱為A在n次試驗中出現(xiàn)的頻率。7 變異(variation)：同質(zhì)事物間的差別。8 指標(indicator)：說明總體綜合數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的數(shù)字資料。簡答與思考題1 什么叫醫(yī)學統(tǒng)計學？醫(yī)學統(tǒng)計學與統(tǒng)計學、衛(wèi)生統(tǒng)計學、生物統(tǒng)計學有何聯(lián)系與區(qū)別？醫(yī)學統(tǒng)計學：是應用統(tǒng)計學原理和方法研究生物醫(yī)學資料的搜索、整理、分析和推斷的一門學科。統(tǒng)計學：是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與推斷的科學衛(wèi)生統(tǒng)計學：是把統(tǒng)計理論、方

3、法應用于居民健康狀況研究、醫(yī)療衛(wèi)生實踐、衛(wèi)生事業(yè)管理和醫(yī)學科研的一門應用學科。生物統(tǒng)計學：是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學可靠的結(jié)論從而進一步進行生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。2 醫(yī)學統(tǒng)計資料主要來源于哪些方面？有何要求？醫(yī)學統(tǒng)計資料主要有實驗數(shù)據(jù)和現(xiàn)場調(diào)查資料、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、報表和報告卡等。實驗數(shù)據(jù)是指在試驗過程中活的數(shù)據(jù)；現(xiàn)場調(diào)查資料主要來源于大規(guī)模的流行病調(diào)查獲取的資料；醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄有門診病歷卡、住院病歷卡、化驗報告等；報表有衛(wèi)生工作基本情況年報表、傳染年（月、日）報表、疫情旬（年、月、日）報表等；報表卡有傳染病發(fā)病報告卡、出生報告卡、死亡報告卡等

4、等。這些資料的收集過程中，必須進行治療控制，包括它的統(tǒng)一性、確切性、可重復性。這些原始數(shù)據(jù)的精度和偏差應用明確的范圍。3 當今醫(yī)學研究的趨勢和特點如何？醫(yī)學統(tǒng)計方法主要有哪些？醫(yī)學統(tǒng)計學在本世紀二十年代以后才逐漸形成為一門學科。解放前，我國學者即致力于把統(tǒng)計方法應用到醫(yī)學中去，但人力有限、范圍較窄。解放后，隨著醫(yī)學科研工作的發(fā)展，本學科得到迅速普及與提高，通過大量實踐，在不少方面積累了自己的經(jīng)驗，豐富了醫(yī)學統(tǒng)計學的內(nèi)容，而電子計算機的作用，更促進了多變量分析等統(tǒng)計方法在醫(yī)學研究中的應用。4 醫(yī)學統(tǒng)計資料的類型有哪些？（1）計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得資料稱為計

5、量資料。計量資料也稱定量資料、測量資料，其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有質(zhì)量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重（kg）脈搏（次/分）等（2）計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位稱為計數(shù)資料。計數(shù)資料也稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的， 表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩裕缯{(diào)查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數(shù)。（3）等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料。等級資料又稱為有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、死亡。5 誤差、系統(tǒng)誤差、隨機測量誤差、抽樣誤差有何區(qū)別？對

6、誤差的控制各有何要求？如何控制？誤差：一個量的觀測值或計算值與其真值之差，即一個量在測量、計算或觀察過程中由于某些錯誤或通常由于某些不可控制的因素的影響而造成的變化偏離標準值或規(guī)定值的數(shù)量 ，誤差是不可避免的。系統(tǒng)誤差：在收集資料過程中，由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標準試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，可造成觀察結(jié)果傾向性的偏大或偏小，這叫系統(tǒng)誤差，要盡量查明原因，必須克服。隨機測量誤差：在收集原始資料過程中，即使儀器初始狀態(tài)及標準試劑已經(jīng)校正，但是，由于各種偶然因素的影響也會造成同一對象多次測定的結(jié)果不完全一致。譬如，實驗操作技術(shù)不穩(wěn)定，不同實驗操作員之間的操作差異，電壓不穩(wěn)定

7、及環(huán)境溫度差異等因素造成測量結(jié)果的誤差，對于這種誤差應采取相應的措施加以控制，至少應控制在一定的允許范圍內(nèi)。一般可以用技術(shù)培訓、指定固定實驗操作員、加強責任感教育及購置一定精度的穩(wěn)壓器、恒溫裝置等措施，從而達到控制的目的。抽樣誤差：即使在消除了系統(tǒng)誤差，并把隨機測量誤差控制在允許范圍內(nèi)，樣本均數(shù)（或其它統(tǒng)計量）與總體均數(shù)（或其它參數(shù)）之間仍可能有差異。這種差異是有抽樣引起的，故這種誤差叫做抽樣誤差，要用統(tǒng)計方法進行正確分析。實習二平均數(shù)（average）：也叫平均值，是一組數(shù)據(jù)典型或有代表性的值，這個值傾向于落在根據(jù)數(shù)據(jù)大小排列的數(shù)據(jù)的中心，包括算術(shù)平均值、幾何平均數(shù)、中位數(shù)等。均數(shù)(mean

8、)：指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個數(shù)，是反應數(shù)據(jù)集中趨勢的一個指標。幾何均數(shù)(geometric)：是用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平中位數(shù)(median)：將一組觀察值按升序或降序排列，位次居中的數(shù)，常用M表示百分位數(shù)(percentile)： 是一種位置指標，以Px表示，一個百分位數(shù)Px將全部觀察值分為兩個部分，理論上有x%的觀察值小于Px小，有(1-x%)的觀察值大于Px全距（極差）(range)：最大與最小觀察值之差。標準差(standard)：是描述個體值變異程度的指標，為方差的算術(shù)平方根。變異系數(shù)(coefficient of variatio

9、n)：用于觀察指標單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較，用CV表示。計算：標準差/均數(shù)*100%。簡答與思考題1 試訴頻數(shù)表的要素與用途？要素：組段、頻距。用途：描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數(shù)指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，成離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的變異指標來反映。便于進一步計算有關(guān)指標或進行統(tǒng)計分析。當數(shù)據(jù)較多且需手工計算時，常先編制頻數(shù)表，再進行統(tǒng)計計算發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個組段的頻數(shù)為零后，又出

10、現(xiàn)少數(shù)幾個特大值或特小值，使人懷疑其是否準確，需進一步檢查和核對并做相應處理。當樣本含量比較大時，可用各組段的頻率作為概率的估計值。2 描述單變量資料的統(tǒng)計指標分哪兩大類，分別是什么指標？分類：描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標：極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差、變異系數(shù)。3 試訴平均數(shù)、標準差、差異系數(shù)的含義與用途、平均數(shù)的指標的概念和作用：概念：平均數(shù)表示一組同質(zhì)計量數(shù)據(jù)集中趨勢的位置和平均水平。作用：是一組計量數(shù)據(jù)平均水平的代表值，可作為不同組間的比較值。標準差：反映數(shù)據(jù)的離散程度，反映一組數(shù)據(jù)變量值的變異程度，組間單位相同時，S越小，表示數(shù)

11、據(jù)的變異程度越小。變異系數(shù)：標準差和平均數(shù)的比值，即s/a。應用：1）組間單位不同時變異程度的比較。2）比較組單位相同，但均數(shù)相差懸殊的組間變異程度。4 什么對象可以作為醫(yī)學正常參考值的正常人？如何制定95%正常參考值范圍？所謂正常人不是指機體任何器官、組織的形態(tài)和機能都正常的而是符合特定水平的人1）確定診斷指標為“定性”或“定量”2）計量數(shù)據(jù)要確定其分布（正態(tài)或偏態(tài)）3）計量資料考慮制定單側(cè)診斷界值還是雙側(cè)診斷界值。4）有足夠的樣本例數(shù)（一般不低于100例）5 標準正態(tài)分布曲線下面積有何分布規(guī)律？所有的正態(tài)分布曲線，在v左右的相同倍數(shù)的標準差范圍內(nèi)的面積相同。并且，在v±范圍內(nèi)的面

12、積約為68.3%;在v±1.96范圍內(nèi)的面積約為95%；在v±2.58范圍內(nèi)面積約為99%。6 同一資料的標準差是否一定小于均數(shù)？均數(shù)和標準差是兩類不同性質(zhì)的統(tǒng)計指標，標準差用于描述數(shù)據(jù)的變異程度，變異程度大，則該值大，變異程度小，則該值小，標準差可大于均數(shù)，也可小于均數(shù)。實習三：抽樣誤差(sampling error)：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本，是樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。標準誤(standard error SE)：表示樣本均數(shù)間的變異程度?？尚艆^(qū)間(confidence interval)：按一定的概率或可信度（1-）用一個區(qū)間

13、估計總體參數(shù)所以范圍，這個范圍稱作可信度1-的可信區(qū)間，又稱置信區(qū)間。假設檢驗(hypothesis test)：用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計推斷方法。其基本原理是先對總體的特征作出某種假設，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。第一類誤差：統(tǒng)計學上規(guī)定，拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為型錯誤或第一類錯誤，型錯誤的概率用表示第二類誤差：統(tǒng)計學上規(guī)定，不拒絕實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為型錯誤或第二類錯誤，型錯誤的概率用表示。t分布(t-distribution)：在總體均數(shù)為u，總體標準差為的正態(tài)

14、總體中隨機抽取n相等的許多樣本，分別算出樣本均數(shù)，這些樣本均數(shù)呈正態(tài)分布，而當樣本含量n不太小時，即使總體不呈正態(tài)分布，樣布均數(shù)的分布也接近正態(tài)。思考題1 標準差和標準誤有何區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：（1）含義不用s描述個體變量值（x）之間的變異度大小，s越大，變量值（x）越分散；反之變量值越集中，均數(shù)打代表性就越強標準誤是描述樣本均數(shù)之間的變異度大小，標準誤越大，樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數(shù)越接近總體均數(shù)，抽樣誤差越?。?）與n的關(guān)系不同：n增大時，s（恒定）標準誤減少并趨于0（不存在抽樣誤差）（3）用途不同s：表示x的變異度大小，計算cv，估計正常值范圍，計算標準誤等x

15、：參數(shù)估計和假設檢驗聯(lián)系：二者均為變異度指標，樣本均數(shù)的標準差及為標準誤，標準差與標準誤成正比2 統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷分別應掌握哪些要點1）研究特點不同：描述統(tǒng)計學研究如何簡縮數(shù)據(jù)并描述這些數(shù)據(jù)的方法，一般包括：統(tǒng)計調(diào)查方法，分類原理，匯總，統(tǒng)計表，統(tǒng)計圖，頻數(shù)分配，時間數(shù)列，指數(shù)，相關(guān)，估計推算等。推斷統(tǒng)計學研究如何在隨機抽樣的基礎上推論有關(guān)總體數(shù)量特征的方法，一般包括：統(tǒng)計推斷原上推論有關(guān)總體數(shù)量特征的方法，一般包括：統(tǒng)計推斷原理，實驗設計，估計理論，抽樣調(diào)查，復變數(shù)分析，序列分析，誤差理論，假設檢驗，決策理論等。2）研究樣本不同：描述統(tǒng)計學研究大樣本理論，所謂大樣本即包括多數(shù)個體或多數(shù)數(shù)值

16、的樣本；推斷統(tǒng)計學肝究小樣本理論，所謂小樣本即包括少數(shù)個體或少數(shù)數(shù)惱的樣本。3）應用統(tǒng)計的性質(zhì)不完全相同。描述統(tǒng)計學派在應用統(tǒng)計生物統(tǒng)計、經(jīng)濟統(tǒng)計等方面，仍殘留者凱特勒的實質(zhì)科學的影響；推斷統(tǒng)計學在應用統(tǒng)計物理統(tǒng)計、田間設計、質(zhì)量管理、經(jīng)濟預測等方面，基本上已轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ玫姆椒ㄕ摽茖W。3 t檢驗、z檢驗的公式有哪些類型，在應用上有何異同t檢驗：當樣本例數(shù)n較小時，要求樣本取自正態(tài)總體。t檢驗的類型：單樣本t檢驗，獨立t檢驗，配對t檢驗z檢驗：樣本例數(shù)較大，或n雖小而總體標準差已知。相同點：集中位置都為0，都是單峰分布，是對稱分布，標準正態(tài)分布是t分布的特例（自由度是無限大時）不同點：t分布是一簇

17、分布曲線，t 分布的曲線的形狀是隨自由度的變化而變化，標準正態(tài)分布的曲線的形狀不變，是固定不變的，因為它的形狀參數(shù)為1。4 在統(tǒng)計推斷過程中，如何區(qū)別單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗如果將拒絕性概率平分于理論抽樣分布的兩側(cè)，稱為雙側(cè)檢驗。例如選定顯著性水平= 0.05，雙側(cè)檢驗就是將概率所規(guī)定的拒絕區(qū)域平分為兩部分而置于概率分布的兩邊，每邊占有 =0.025。雙側(cè)檢驗只強調(diào)差異是否顯著而不強調(diào)方向性。 如果將拒絕性概率置于理論抽樣分布的一側(cè)（左側(cè)或右側(cè)），稱為單側(cè)檢驗（右側(cè)檢驗或左側(cè)檢驗）。單側(cè)檢驗強調(diào)差異的方向性。 在具體的假設檢驗中，選擇雙側(cè)檢驗或單側(cè)檢驗可分為以下三種情況： 第一種：H0：=0 ：0

18、雙側(cè) 第二種：H0：0 ：0 單側(cè)（左側(cè)） 第三種：H0：0 ：0 單側(cè)（右側(cè)） 5 總體可信區(qū)間與正常值范圍有何不同應注意：可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計算公式和用途均不同。1.從意義和用途來看95參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95個體值的估計范圍，而總體均數(shù)95可信區(qū)間是指按95可信度估計的總體均數(shù)的所在范圍?？尚艆^(qū)間用于估計總體參數(shù)，總體參數(shù)只有一個 。參考值范圍用于估計變量值的分布范圍，變量值可能很多甚至無限 。2.從計算公式看：若指標服從正態(tài)分布，95參考值范圍的公式是：±1.96s?？傮w均數(shù)95可信區(qū)間的公式是：。前者用標準差，后者用標準誤。前者用1.96，后者用為0.05

19、，自由度為v的t界值。6 假設檢驗和總體均數(shù)區(qū)間估計有何聯(lián)系假設檢驗：是對總體做出某種假定，然后根據(jù)樣本信息推斷總體是否成立的一類統(tǒng)計學方法總稱。假設檢驗有三個基本步驟：建立假設和確定檢驗水準；選擇檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計量；確定P值和做出統(tǒng)計推斷結(jié)論?？傮w均數(shù)的估計：1、點估計：樣本統(tǒng)計量直接作為總體指標的估計值。它未考慮抽樣誤差的大小。2、 區(qū)間估計：按預先給定的概率(1-)確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。7 簡述第1類錯誤與第2類錯誤的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：型錯誤（棄真）：拒絕實際成立的H0，型錯誤的概率記為。（1a）即置信度:重復抽樣時，樣本區(qū)間包含總體參數(shù)（）的百分數(shù)。當p而拒絕H0時，只

20、能犯型錯誤，不可能犯型錯誤。型錯誤（存?zhèn)危翰痪芙^實際不成立的H0，型錯誤的概率記為。（1）即把握度（或檢驗效能：兩總體確有差別，被檢出有差別的能力。當p而拒絕H0時，只能犯型錯誤，不可能犯型錯誤。聯(lián)系：對同一資料，與反方向變化，若要同時減小與，唯一的辦法是增加樣本含量。實習四1 方差分析的基本思想是什么方差分析的基本思想就是按研究目的和設計類型，將總變異的離均差平方和SS和自由度v分別分解成若干部分，并求得各相應部分的變異；其中的組內(nèi)變異或誤差主要反映個體差異或抽樣誤差，其它部分的變異與之比較得出統(tǒng)計量F值，由F值的大小確定P值，并做出推斷。 2 方差分析有何特性1）各樣本是相互獨立的隨機樣

21、本2）各樣本來自正態(tài)分布3）各處理組總體方差相等，及方差齊3 t檢驗與F檢驗的適用條件和應用范圍有何異同t檢驗適用于兩個樣本均數(shù)的比較，F(xiàn)檢驗適用于多個樣本的比較。t檢驗的應用條件：要求各樣本來自相互獨立的正態(tài)總體且各總體方差齊。方差分析的應用條件（1）各樣本是相互獨立的隨機樣本，且來自正態(tài)分布總體。（2）各樣本的總體方差相等，即方差齊性。4 配對比較的t檢驗與配伍組比較的方差分析之間有何關(guān)系？兩獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗與兩獨立樣本均數(shù)比較F檢驗之間有何聯(lián)系1）兩者都要求比較的資料服從正態(tài)分布；2）而且兩樣本均數(shù)的比較及方差分析均要求比較組有相同的總體方差；3）配伍組比較的方差分析是配對比較t

22、檢驗的推廣，成組設計多個樣本均數(shù)比較的方差分析是兩樣本均數(shù)比較t檢驗的推廣；4）對于兩個樣本之間的比較，方差分析和t檢驗效果是相同的， 兩獨立樣本均數(shù)比較應用t檢驗的條件之一就是方差齊性，其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異，這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。5 多個樣本均數(shù)比較方差分析的獲得組間差異有統(tǒng)計意義（P<0.05），問是否已完成該資料的分析？為什么？沒有。拒絕H0 ，接受H1 ，表示總體均數(shù)不全相等，而要知道哪兩兩均數(shù)不相等和哪兩輛均數(shù)不等，還需要進一步作多重比較。實習五1 常用相對數(shù)指

23、標有哪些？它們在計算和意義上有何不同？率（強度相對數(shù)，頻率相對數(shù)）、構(gòu)成比、相對比應用相對數(shù)時應注意的問題： 計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。 分析時不能以構(gòu)成比代替率。 不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。 對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。 在比較相對數(shù)時應注意可比性。 對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗。2 率的標準化的意義及基本思想是什么？當比較的兩組資料內(nèi)部各小組率明顯不同，且各小組觀測例數(shù)的構(gòu)成比也明顯不同時，直接比較兩個合計率是不合理的。因為期內(nèi)部構(gòu)成比不同，往往影響合計率的大小，需要統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成進行調(diào)整后計算標準化率，使其具有可比性，這種方法稱

24、為率的標準化。率的標準化的基本思想：要比較兩個總率時，發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時就不宜再直接比較總率，而應考慮采用標準化法。標準化法的基本思想，就是采用統(tǒng)一的標準（統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成）計算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標準化率（調(diào)整率），然后再進行比較。3 兩組計數(shù)資料比較可否用z檢驗？如可以，有何適用條件？如果總體為正態(tài)而方差又已知，使用Z檢驗就可以了；如果總體并非正態(tài)而總體方差也是未知的，在樣本容量大于30時，可以用Z檢驗如果總體非正態(tài)而樣本容量又小于30，既不能用Z檢驗也不能用t檢驗，需要使用非參數(shù)檢驗。4 卡方檢驗的適用范圍和各個公式

25、的適用條件是什么？卡方檢驗用于：推斷兩個及兩個以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個率的趨勢檢驗，以及兩個率的等效檢驗等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。對不同的設計類型的資料，檢驗的應用條件不同： (1) 完全隨機設計兩樣本率的比較1) 當n40，且T5時，用非連續(xù)性校正值； 若所得P，則改用四格表的確切概率法。 2) 當n40，且有1T5時，用連續(xù)性校正值。 3) n40，或有T1時，不能用檢驗，應當用四格表的確切概率法。 (2) 配對設計四格表 1) 當b+c40， 2) 當b+c<40，需作連續(xù)性校正， (3) 行列表資料 1) 不宜有1/5以上格子的

26、理論頻數(shù)小于5，或有1個格子的理論頻數(shù)小于1； 2) 單向有序行列表，在比較各處理組的效應有無差別時，應該用秩和檢驗或Ridit檢驗； 3) 多個樣本率（或構(gòu)成比）比較的檢驗時，結(jié)論為拒絕無效假設時，只能認為各總體率（或總體構(gòu)成比）之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此之間都有差別，或某兩者間有差別。若想進一步了解哪兩者的差別有統(tǒng)計學意義，可用分割法。5 率的標準誤的意義和用途？意義：由于抽樣的原因所造成的樣本率與總體率的不一致就是率的抽樣誤差。率的抽樣誤差的大小是用率的標準誤來表示。用途：表示抽樣誤差的大小 ，說明樣本率的代表性、可靠性。對總體率的可信區(qū)間進行估計。6 以樣本總體率估計的條件

27、與z檢驗的適用條件有聯(lián)系嗎？Z檢驗的步驟 適用條件： (1) 已知一個總體均數(shù)； (2) 可得到一個樣本均數(shù)及該樣本標準誤； (3) 樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。 樣本含量n足夠大， np與n(1p)均5 ，此時，樣本率p也是以總體率為中心呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的 實習六1 簡述非參數(shù)統(tǒng)計方法的概念及適用范圍概念：樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達， 還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法，或稱為不拘分布的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計

28、分析方法。它檢驗的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設。適用范圍：（1）等級資料。（2）偏態(tài)分布資料。當觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達到齊性。（4）個別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。（5）分布類型不明。 （6）初步分析。有些醫(yī)學資料由于統(tǒng)計工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行初步分析，挑選其中有意義者再進一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計內(nèi)容)。（7）對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計

29、，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。2 非參數(shù)統(tǒng)計方法有何優(yōu)缺點優(yōu)點：非參數(shù)統(tǒng)計方法要求的假定條件比較少，因而它的適用范圍比較廣泛。 多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法要求的運算比較簡單，可以迅速完成計算取得結(jié)果，因而比較節(jié)約時間。 大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法在直觀上比較容易理解，不需要太多的數(shù)學基礎知識和統(tǒng)計學知識。 大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法可用來分析如象由等級構(gòu)成的數(shù)據(jù)資料，而對計量水準較低的數(shù)據(jù)資料，參數(shù)統(tǒng)計方法卻不適用。 當推論多達3個以上時，非參數(shù)統(tǒng)計方法尤具優(yōu)越性。 缺點：由于方法簡單，用的計量水準較低，因此，如果能與參數(shù)統(tǒng)計方法同時使用時，就不如參數(shù)統(tǒng)計方法敏感。若為追求簡單而使用非參數(shù)統(tǒng)計方法，其檢驗功效

30、就要差些。這就是說，在給定的顯著性水平下進行檢驗時，非參數(shù)統(tǒng)計方法與參數(shù)統(tǒng)計方法相比，第類錯誤的概率要大些。 對于大樣本，如不采用適當?shù)慕?，計算可能變得十分復雜。 注意: 凡符合或經(jīng)過變換后符合參數(shù)檢驗條件的資料，最好用參數(shù)檢驗。當資料不具備參數(shù)檢驗的條件時，非參數(shù)檢驗是一種有效的分析方法。 3 對同一資料，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得結(jié)果不一致時，宜以何為準兩者各有使用條件，究竟取哪種結(jié)論，要根據(jù)資料是否滿足該種檢驗方法的應用條件進行選擇。在符合參數(shù)檢驗的條件時，可接受參數(shù)檢驗的結(jié)論，而資料不符合參數(shù)檢驗的條件時，應以非參數(shù)檢驗的結(jié)論為佳。如總體分布為

31、極度偏態(tài)或其他非正態(tài)分布，或者兩總體方差不齊時，此時宜采用秩和檢驗的結(jié)果4 配對比較的假設檢驗，符合參數(shù)檢驗條件，能否出現(xiàn)t檢驗結(jié)果P>0.05，而非參數(shù)檢驗結(jié)果P<0.05？如果出現(xiàn)上述情況，此時應怎樣解釋檢驗結(jié)果能。采用秩和檢驗。實習七1 相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別： 意義 ：相關(guān)反映兩變量的相互關(guān)系，即在兩個變量中，任何一個的變化都會引起另一個的變化，是一種雙向變化的關(guān)系?；貧w是反映兩個變量的依存關(guān)系，一個變量的改變會引起另一個變量的變化，是一種單向的關(guān)系。 應用：研究兩個變量的相互關(guān)系用相關(guān)分析。研究兩個變量的依存關(guān)系用回歸分析。 研究性質(zhì)：相關(guān)是對兩個變量之間的關(guān)系進行描

32、述，看兩個變量是否有關(guān)，關(guān)系是否密切，關(guān)系的性質(zhì)是什么，是正相關(guān)還是負相關(guān)?；貧w是對兩個變量做定量描述，研究兩個變量的數(shù)量關(guān)系，已知一個變量值可以預測出另一個變量值，可以得到定量結(jié)果。  相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b ：r與b的絕對值反映的意義不同。r的絕對值越大，散點圖中的點越趨向于一條直線，表明兩變量的關(guān)系越密切，相關(guān)程度越高。b的絕對值越大，回歸直線越陡，說明當X變化一個單位時，Y的平均變化就越大。反之也是一樣。聯(lián)系：r與b值可相互換算；r與b正負號一致；r與b的假設檢驗等價；回歸可解釋相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的平方r2(又稱決定系數(shù))是回歸平方和與總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)

33、變量后總平方和減少的部分。2 直線相關(guān)與等級相關(guān)有何區(qū)別區(qū)別：(1)資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級表示的原始數(shù)據(jù)。(2)相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系:相關(guān)系數(shù)的取值范圍相同；秩相關(guān)將原始數(shù)據(jù)進行秩變換，以秩次計算直線相關(guān)系數(shù)。實習八1 統(tǒng)計表、圖的表達資料中有何特殊作用統(tǒng)計工作中，用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的形式說明資料在數(shù)量方面的大小、變動趨勢、分布情況以及相互關(guān)系，以代替冗長的文字敘述，使結(jié)果一目了然，便于閱讀，便于分析和比較2 繪制統(tǒng)計表及統(tǒng)計圖的原

34、則和要求是什么統(tǒng)計表：(1) 統(tǒng)計表的制表原則 1) 應重點突出，即一張表一般只包括一個中心內(nèi)容，內(nèi)容較多時可以用多個表格表達不同指標和內(nèi)容。 2) 統(tǒng)計表要層次清楚，即標目的安排及分組符合邏輯，便于分析比較。主謂分明，通常主語放在表的左邊，作為橫標目；謂語放在右邊，作為縱標目。由左向右讀，構(gòu)成完整的一句話。但若統(tǒng)計表的主語項目少而謂語項目多或主語項目多而謂語只有一項，亦可將縱標目作主語、橫標目作謂語，閱讀時從上至下。 3) 統(tǒng)計表應簡單明了，一切文字、數(shù)字和線條都應盡量從簡。(2) 制表要求：統(tǒng)計表通常由標題、標目、線條、數(shù)字4部分組成。表中數(shù)字區(qū)不插入文字，也不列備注項。必須說明者標“*”

35、號等，在表下方說明。 1) 標題：應高度概括表的主要內(nèi)容，一般包括研究的時間、地點和研究內(nèi)容，左側(cè)加表號，置于表的上方。 2) 標目：有橫標目和縱標目，分別說明表格每行和每列數(shù)字的意義。橫標目位于表頭的左側(cè)，代表研究的對象；縱標目位于表頭右側(cè)，表達研究對象的指標。注意標明指標的單位。 3) 線條：力求簡潔，多采用三條線，即頂線、底線、縱標目下橫線。部分表格可再用短橫線將“合計”分隔開，或用短橫線將兩重縱標目分割開。其它豎線和斜線一概省去。 4) 數(shù)字：用阿拉伯數(shù)字表示。同一指標小數(shù)點位數(shù)一致，位次對齊。表內(nèi)不留空項，無數(shù)字用“”表示，缺失數(shù)字用“”表示，數(shù)值為0者記為“0”。統(tǒng)計圖：根據(jù)資料性

36、質(zhì)和分析目的正確選用適當?shù)慕y(tǒng)計圖。除圓圖外，一般用直角坐標系的第一象限的位置表示圖域（制圖空間），或者用長方形的框架表示。繪制圖形應注意準確、美觀，給人以清晰的印象。3 常見的統(tǒng)計圖有哪幾種？它們的適用條件各是什么常用的統(tǒng)計圖有直條圖、直方圖、百分比條圖和圓圖、線圖、散點圖、統(tǒng)計地圖、箱式圖等。直條圖：適用于比較、分析獨立的或離散變量的多個組或多個類別的統(tǒng)計指標。指標既可以是絕對數(shù)，也可以是相對數(shù)。直方圖：主要應用于頻數(shù)分布資料，描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布。百分比條圖和圓圖：表示事物內(nèi)部各構(gòu)成部分所占的比重，適合描述分類變量的各類別所占的構(gòu)成比。其中，百分比條圖特別適合作多個構(gòu)成比的比較。線圖：適

37、合于描述某統(tǒng)計量隨另一連續(xù)性數(shù)值變量的變化而變化的趨勢，常用于描述統(tǒng)計量隨時間變化而變化的趨勢。普通線圖描述的是絕對變化趨勢，半對數(shù)線圖描述的是相對變化趨勢，特別適宜作不同指標或相同指標不同組別的變化速度的比較。散點圖：以直角坐標上點的密集程度和趨勢來表示兩個變量間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計地圖：以不同的顏色和花紋表示統(tǒng)計量的值在地理分布上的變化，適宜描述研究指標的地理分布。箱式圖：通過使用5個統(tǒng)計量（數(shù)據(jù)分布的中心位置、分布、偏度、變異范圍和異常值）來反映原始數(shù)據(jù)的分布特征。特別適合多組數(shù)據(jù)分布的比較。4 普通歷史線圖與半對數(shù)線圖的統(tǒng)計分析應用上有何區(qū)別和聯(lián)系從形式上看，二者的不同點在于縱坐標的尺度不

38、同，普通線圖的縱坐標為算術(shù)尺度，而半對數(shù)線圖的縱坐標為對數(shù)尺度。從用途上看，普通線圖描述的是統(tǒng)計量的絕對變化趨勢，半對數(shù)線圖描述的是相對變化趨勢，特別適宜作不同指標或相同指標不同組別的變化速度的比較。實習九1 試比較配伍設計與完全隨機設計在設計方案和檢驗效能方面有何異同完全隨機設計此種設計的優(yōu)點是設計和統(tǒng)計分析比較簡單。缺點是試驗效率較低，且只能分析一個因素。兩處理組1.大樣本(當nl及n2均大于50時) 當資料為計量時可用u檢驗，當資料為計數(shù)時可用2檢驗。2.小樣本 計量資料：當服從正態(tài)分布且方差齊時，采用t檢驗；當服從正態(tài)分布但方差不齊時，采用t檢驗，當不服從正態(tài)分布或分布未知時，采用秩和

39、檢驗；當資料為計數(shù)時可用確切概率法。 多個處理組 為計量資料時：當服從正態(tài)分布且方差齊時，采用方差分析；當不服從正態(tài)分布或分布未知時，采用秩和檢驗。當資料為計數(shù)時采用2檢驗。 配伍設計配對設計的優(yōu)點：比較理想地控制了非處理因素的影響，均衡性較好，減少抽樣誤差。缺點：觀察對象要經(jīng)過挑選，特別是臨床試驗中病例較少時，樣本含量較少。 當服從正態(tài)分布時，用配對比較的t檢驗；當不服從正態(tài)分布或分布未知時，用配對符號秩和檢驗。2 何謂調(diào)查研究和實驗研究？各自的特點是什么調(diào)查研究：是指研究者通過客觀地觀察、描述調(diào)查對象來搜集資料，未加任何的干預措施。實驗研究：是指研究者根據(jù)研究假設主動地對研究對象加以干預措

40、施，并觀察總結(jié)其結(jié)果，回答研究假設所提出的問題。3 四種基本抽樣方法的概念、優(yōu)缺點和應用條件是什么(1) 單純隨機抽樣：是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本，其整個抽樣過程，都體現(xiàn)了隨機化的原則。單純隨機抽樣的優(yōu)點：簡單直觀，是最基本的概率抽樣方法，也是其他概率抽樣方法的基礎。 單純隨機抽樣的缺點：當總體例數(shù)較多時，編號麻煩，實際工作中難以實施；樣本分散，組織困難。單純隨機抽樣方法多用于總體例數(shù)較少的情況。(2) 系統(tǒng)抽樣：是將總體的觀察單位，按一定順序號平均分成n個部分，每一部分抽取第k號觀察單位組成樣本，這里的k是隨機確定的，其體現(xiàn)了系統(tǒng)抽樣中的隨機性。系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是：1

41、) 易于理解，簡便易行；2) 容易得到一個按比例分配的樣本；3) 一般情況下樣本的觀察單位在總體中分布均勻，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。系統(tǒng)抽樣的缺點是如果總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調(diào)遞增（減）趨勢時，采用系統(tǒng)抽樣可能產(chǎn)生明顯的系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)抽樣方法多用于觀察單位具有現(xiàn)成且與試驗無關(guān)的自然編號，同時觀察單位在總體中分布均勻。(3) 整群抽樣：是先將總體按照某種與主要研究指標無關(guān)的特征劃分為K個“群”，每個群包含若干觀察單位，然后再隨機抽取k個“群”，由抽取的各個群的全部觀察單位組成樣本。其隨機性主要體現(xiàn)在“群”的抽取過程。整群抽樣的優(yōu)點是便于組織調(diào)查、易于質(zhì)量控制和節(jié)省調(diào)查成本。整群抽

42、樣的缺點是當樣本含量一定時，因為樣本觀察單位并非廣泛散布于總體中，整群抽樣的抽樣誤差一般大于單純隨機抽樣。整群抽樣較為常用，尤其當“群”間的個體變異較小時。(4) 分層抽樣：是先按對主要研究指標影響較大的某種特征，將總體分為若干類別（統(tǒng)計上稱之為“層”），再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。其隨機性體現(xiàn)在層內(nèi)的抽樣過程。分層抽樣的優(yōu)點是：1) 由于分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性，觀察指標變異減小，各層的抽樣誤差減小。2) 分層抽樣便于對不同層采用不同的抽樣方法。3) 分層抽樣便于對各層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是：層間變異較大，抽樣誤差較??；如果分層特征選擇不當，層內(nèi)變異較大，層間變異較小，抽樣誤差仍然較大，分層抽樣就失去了意義。一般情況下，當樣本含量一定，幾種方法抽樣誤差大小的排序為：分層抽樣系統(tǒng)抽樣單純隨機抽樣整群抽樣。4 何謂實驗效應，對實驗效應指標的要求是什么實驗效應：指處理作用于實驗對象的反應，一般是通過某些觀察指標，定量或定性地反映實驗效應。選擇觀察指標的基本原則： 指標的選擇必須與研究目的密切關(guān)聯(lián) 客觀性 盡可能選擇客觀指標，避免一些籠統(tǒng)的、不確切的指標。 準確性 選用的指標應盡量精確。 靈敏性和特異性 實驗效應指標應當同時兼顧其靈敏性和特異性，盡量使靈敏性和特異性都高。5 實驗研究中為什么設立對照，常見的對照有幾種，各自有何特點設立