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文檔簡介
1、學(xué)習(xí)-好資料2. 4正態(tài)分布教學(xué)目標:知識與技能:掌握正態(tài)分布在實際生活中的意義和作用。過程與方法:結(jié)合正態(tài)曲線,加深對正態(tài)密度函數(shù)的理理。情感、態(tài)度與價值觀:通過正態(tài)分布的圖形特征,歸納正態(tài)曲線的性質(zhì)。教學(xué)重點:正態(tài)分布曲線的性質(zhì)、標準正態(tài)曲線N(0, 1)。教學(xué)難點:通過正態(tài)分布的圖形特征,歸納正態(tài)曲線的性質(zhì)。教學(xué)課時:2課時教具準備:多媒體教學(xué)設(shè)想:在總體分布研究中我們選擇正態(tài)分布作為研究的突破口,正態(tài)分布在統(tǒng)計學(xué)中是最基本、最重要的一種分布。內(nèi)容分析:1 .在實際遇到的許多隨機現(xiàn)象都服從或近似服從正態(tài)分布.當(dāng)樣本容量無限增大時,頻率分布直方圖就無限接近于一條總體密度曲線,總體密度曲線較
2、科學(xué)地反映了總體分布但總體密度曲線的相關(guān)知識較為抽象,學(xué)生不易理解,因此在總體分布研究中我們選擇正態(tài)分布作為研究的突破口,正態(tài)分布在統(tǒng)計學(xué)中是最基本、最重要的一種分布2 .正態(tài)分布是可以用函數(shù)形式來表述的.其密度函數(shù)可寫成:1 烏f(x)=e 202 ,xw(f ,(b>0)、2 二:由此可見,正態(tài)分布是由它的平均數(shù)科和標準差b唯一決定的.常把它記為N(d。2).3 .從形態(tài)上看,正態(tài)分布是一條單峰、對稱呈鐘形的曲線,其對稱軸為x=科,并在x=科時取最大值.從x=點開始,曲線向正負兩個方向遞減延伸,不斷逼近x軸,但永不與x軸相交,因此說曲線在正負兩個方向都是以 x軸為漸近線的.4 .通過
3、三組正態(tài)分布的曲線,可知正態(tài)曲線具有兩頭低、中間高、左右對稱的基本特 征.5 .由于正態(tài)分布是由其平均數(shù)科和標準差b唯一決定的,因此從某種意義上說,正態(tài)分布就有好多好多,這給我們深入研究帶來一定的困難,但我們也發(fā)現(xiàn),許多正態(tài)分布中,重點研究N (0, 1),其他的正態(tài)分布都可以通過 F (x)()轉(zhuǎn)化為N (0, 1),我們1- x2把N (0, 1)稱為標準正態(tài)分布,其密度函數(shù)為F(x) = . e 2 , xe(-8, +oo),從2 二而使正態(tài)分布的研究得以簡化.6 .結(jié)合正態(tài)曲線的圖形特征,歸納正態(tài)曲線的性質(zhì).正態(tài)曲線的作圖較難,教科書沒做要求,授課時可以借助多媒體體現(xiàn),學(xué)生只要了解大
4、致的情形就行了,關(guān)鍵是能通過正態(tài)曲線,引導(dǎo)學(xué)生歸納其性質(zhì).教學(xué)過程: 學(xué)生探究過程: 復(fù)習(xí)引入:總體密度曲線:樣本容量越大,所分組數(shù)越多,各組的頻率就越接近于總體在相應(yīng)各組 取值的概率.設(shè)想樣本容量無限增大, 分組的組距無限縮小, 那么頻率分布直方圖就會無限接近于一條光滑曲線,這條曲線叫做 總體密度曲線.它反映了總體在各個范圍內(nèi)取值的概率.根據(jù)這條曲線,可求出總體在區(qū)間(a, b)內(nèi)取值的概率等于總體密度曲線,直線x=a, x=b及x軸所圍圖形的面積.觀察總體密度曲線的形狀,它具有“兩頭低,中間高,左右對稱”的特征,具,x (-二,有這種特征的總體密度曲線一般可用下面函數(shù)的圖象來表示或近似表示
5、:更多精品文檔式中的實數(shù) N、仃(仃0)是參數(shù), 分別表示總體的平均數(shù)與標準差,中Rq(x)的圖象為正態(tài)分布密度曲線,簡稱正態(tài)曲線.講解新課:一般地,如果對于任何實數(shù)a<b,隨機變量X滿足bP(a :二 X WB) = a 二,二(x)dx,則稱X的分布為正態(tài)分布(normal distribution ).正態(tài)分布完全由參數(shù) N和確定,因此正態(tài)分布常記作 N(也。2),如果隨機變量 X服從正態(tài)分布,則記為 XN(N,。2).經(jīng)驗表明,一個隨機變量如果是眾多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用結(jié)果之 和,它就服從或近似服從正態(tài)分布.例如,高爾頓板試驗中,小球在下落過程中要與眾多小木塊發(fā)
6、生碰撞,每次碰撞的結(jié)果使得小球隨機地向左或向右下落,因此小球第1次與高爾頓板底部接觸時的坐標 X是眾多隨機碰撞的結(jié)果, 所以它近似服從正態(tài)分布.在現(xiàn)實生活中,很多隨機變量都服從或近似地服從正態(tài)分布.例如長度測量誤差;某一地區(qū)同年齡人群的身高、體重、肺活量等;一定條件下生長的小麥的株高、穗長、單位面積產(chǎn)量等;正常生產(chǎn)條 件下各種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(如零件的尺寸、纖維的纖度、電容器的電容量、電子管的使用壽命等);某地每年七月份的平均氣溫、平均濕度、降雨量等;一般都服從正態(tài)分布.因此, 正態(tài)分布廣泛存在于自然現(xiàn)象、生產(chǎn)和生活實際之中. 正態(tài)分布在概率和統(tǒng)計中占有重要的地位.說明:1參數(shù)N是反映隨機變量取
7、值的平均水平的特征數(shù),可以用樣本均值去佑計;仃是衡量隨機變量總體波動大小的特征數(shù),可以用樣本標準差去估計.2.早在1733年,法國數(shù)學(xué)家棣莫弗就用n!的近似公式得到了正態(tài)分布.之后,德國數(shù)學(xué)家高斯在研究測量誤差時從另一個角度導(dǎo)出了它,并研究了它的性質(zhì), 因此,人們也稱正態(tài)分布為高斯分布.,22 .正態(tài)分布 N(N,。)是由均值 科和標準差b唯一決定的分布通過固定其中一個值,討論均值與標準差對于正態(tài)曲線的影響3 .通過對三組正態(tài)曲線分析,得出正態(tài)曲線具有的基本特征是兩頭底、中間高、左右 對稱正態(tài)曲線的作圖,書中沒有做要求,教師也不必補上.講課時教師可以應(yīng)用幾何畫板, 形象、美觀地畫出三條正態(tài)曲線
8、的圖形,結(jié)合前面均值與標準差對圖形的影響,引導(dǎo)學(xué)生觀察總結(jié)正態(tài)曲線的性質(zhì) .4 .正態(tài)曲線的性質(zhì):(1)曲線在x軸的上方,與x軸不相交.(2)曲線關(guān)于直線x=科對稱.(3)當(dāng)x=時,曲線位于最高點 .(4)當(dāng)xv科時,曲線上升(增函數(shù));當(dāng)x科時,曲線下降(減函數(shù)).并且當(dāng)曲線向左、右兩邊無限延伸時,以x軸為漸近線,向它無限靠近 .(5)W一定時,曲線的形狀由(T確定.6越大,曲線越“矮胖”,總體分布越分散;°越小.曲線越“瘦高” .總體分布越集中:五條性質(zhì)中前三條學(xué)生較易掌握,后兩條較難理解,因此在講授時應(yīng)運用數(shù)形結(jié)合的原則,采用對比教學(xué) .5 .標準正態(tài)曲線:當(dāng)=0、er =1時
9、,正態(tài)總體稱為標準正態(tài)總體,其相應(yīng)的函數(shù)表示式是f(x)=(-8V xv +8)其相應(yīng)的曲線稱為 標準正態(tài)曲線.標準正態(tài)總體 N (0, 1)在正態(tài)總體的研究中占有重要的地位.任何正態(tài)分布的概率問題均可轉(zhuǎn)化成標準正態(tài)分布的概率問題 講解范例:例1 .給出下列三個正態(tài)總體的函數(shù)表達式,請找出其均值科和標準差(T .(1)f(x)(y,二)(2)f(x)1= 22: e,x)28 ,x (-二(3 )f(x)e(x1)2.二)答案:(1)0 , 1; (2)1 , 2; (3)-1 , 0.51 .標準正態(tài)總體的概率問題:對于標準正態(tài)總體 N (0, 1), 6(x0)是總體取值小于x0的概率,即
10、 6(x0) = P(x < x0),其中x0 >0 ,圖中陰影部分的面積表示為概率P(x<x0).只要有標準正態(tài)分布表即可查表解決.從圖中不難發(fā)現(xiàn):當(dāng)x0<0時,(x0) =1 G(x0);而當(dāng)x0 =0時,(0) =0.52 .小概率事件的含義(3仃原則)發(fā)生概率一般不超過 5%的事件,即事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生 .假設(shè)檢驗方法的基本思想:首先,假設(shè)總體應(yīng)是或近似為正態(tài)總體,然后,依照小概率 事件幾乎不可能在一次試驗中發(fā)生的原理對試驗結(jié)果進行分析假設(shè)檢驗方法的操作程序,即“三步曲”一是提出統(tǒng)計假設(shè),教科書中的統(tǒng)計假設(shè)總體是正態(tài)總體;二是確定一次試驗中的a值是否
11、落入(-3(T,+3(T);三是作出判斷.2、對于正態(tài)總體 n(R,。)取值的概率:在區(qū)間(1-(7, 11 + (7)、(|1-2(T, 11+2 b)、(|1-3(T, 11+3(7)內(nèi)取值的概率分別 為68.3%、95.4%、99.7% .因此我們時常只在區(qū)間( 科-3,科+3 )內(nèi)研究正態(tài)總體分布情況,而忽略其中很小的一部分 .鞏固練習(xí):書本第 74頁 1,2,3課后作業(yè):書本第75頁 習(xí)題2. 4 A組1 , 2 B組1 , 2 教學(xué)反思:1 .在實際遇到的許多隨機現(xiàn)象都服從或近似服從正態(tài)分布.在上一節(jié)課我們研究了當(dāng)樣本容量無限增大時,頻率分布直方圖就無限接近于一條總體密度曲線,總體
12、密度曲線較科學(xué)地反映了總體分布.但總體密度曲線的相關(guān)知識較為抽象,學(xué)生不易理解,因此在總體分 布研究中我們選擇正態(tài)分布作為研究的突破口.正態(tài)分布在統(tǒng)計學(xué)中是最基本、最重要的一種分布.2 .正態(tài)分布是可以用函數(shù)形式來表述的.其密度函數(shù)可寫成:1 口f(x)=1 e ,x= (f ,( b >0)2 二二由此可見,正態(tài)分布是由它的平均數(shù)科和標準差b唯一決定的.常把它記為N(k,a2).3 .從形態(tài)上看,正態(tài)分布是一條單峰、對稱呈鐘形的曲線,其對稱軸為x=科,并在x=科時取最大值.從x=點開始,曲線向正負兩個方向遞減延伸,不斷逼近x軸,但永不與x軸相交,因此說曲線在正負兩個方向都是以 x軸為漸近線的.4.通過三組正態(tài)分布的曲線,可知正態(tài)曲線具有兩頭低、中間高、左右對稱的基本特征。 由于正態(tài)分布是由其平均數(shù) 科和標準差b唯一決定的,因此從某種意義上說, 正態(tài)分布就有 好多好多,這給我們深入研究帶來一
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