數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識點全面總結(jié)—精華版_第1頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識點全面總結(jié)—精華版_第2頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識點全面總結(jié)—精華版_第3頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識點全面總結(jié)—精華版_第4頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識點全面總結(jié)—精華版_第5頁
已閱讀5頁,還剩26頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、第1章緒論內(nèi)容提要:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)研究的內(nèi)容。針對非數(shù)值計算的程序設(shè)計問題,研究計算機的操作對象以及它們之間的 關(guān)系和操作。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)涵蓋的內(nèi)容:錢進結(jié)構(gòu)(建性表、棧、駄、串、數(shù)紐非線性結(jié)掏樹結(jié)構(gòu)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)物理()結(jié)杓鞭疼結(jié)構(gòu) 遂式結(jié)構(gòu) 紊引結(jié)構(gòu) 散列結(jié)構(gòu)插入運算駅除運翳 修改運算 查找運算 排序運算基本概念:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)對象、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、抽象數(shù)據(jù)類型。 數(shù)據(jù)一一所有能被計算機識別、存儲和處理的符號的集合。數(shù)據(jù)元素一一是數(shù)據(jù)的基本單位,具有完整確定的實際意義。數(shù)據(jù)對象一一具有相同性質(zhì)的數(shù)據(jù)元素的集合,是數(shù)據(jù)的一個子集。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合,表示為

2、:Data_Structure= ( D, R)數(shù)據(jù)類型一一是一個值的集合和定義在該值上的一組操作的總稱。抽象數(shù)據(jù)類型一一由用戶定義的一個數(shù)學模型與定義在該模型上的一組操作,它由基本的數(shù)據(jù)類型構(gòu)成。算法的定義及五個特征。算法 是對特定問題求解步驟的一種描述,它是指令的有限序列, 是一系列輸入轉(zhuǎn)換為輸出的計算步驟。算法的基本特性:輸入、輸出、有窮性、確定性、可行性算法設(shè)計要求。 正確性、可讀性、健壯性、效率與低存儲量需求算法分析。時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、穩(wěn)定性學習重點:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的“三要素”:邏輯結(jié)構(gòu)、物理(存儲)結(jié)構(gòu) 及在這種結(jié)構(gòu)上所定義的操作(運 算)。用計算語句頻度來估算算法的時間復(fù)雜度。第

3、二章線性表內(nèi)容提要:線性表的邏輯結(jié)構(gòu)定義,對線性表定義的操作。線性表的定義:用數(shù)據(jù)元素的有限序列表示丿'n為元素兌 口時稱為空眈曽:器線性表的存儲結(jié)構(gòu):順序存儲結(jié)構(gòu)和鏈式存儲結(jié)構(gòu)。不一順序存儲定義:把邏輯上 相鄰的數(shù)據(jù)元素存儲在物理上 相鄰的存儲單元中的存儲結(jié)構(gòu)。 鏈式存儲結(jié)構(gòu):其結(jié)點在存儲器中的位置是隨意的, 即邏輯上相鄰的數(shù)據(jù)元素在物理上 定相鄰。通過指針來實現(xiàn)! 線性表的操作在兩種存儲結(jié)構(gòu)中的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本運算:修改、插入、刪除、查找、排序1) 修改一一通過數(shù)組的下標便可訪問某個特定元素并修改之。核心語句:Vi=x;順序表修改操作的時間效率是0(1)2) 插入在線性表的第i

4、個位置前插入一個元素 實現(xiàn)步驟: 將第n至第i位的元素向后移動一個位置; 將要插入的元素寫到第i個位置; 表長加1。注意:事先應(yīng)判斷:插入位置i是否合法?表是否已滿?應(yīng)當符合條件:K i < n+1 或 i=1, n+1核心語句:for (j=n; j>=i; j-)aj+1=a j ;a i =x;n+;插入時的平均移動次數(shù)為:n(n+1)/2 *( n+1) = n/20(n)3) 刪除一一刪除線性表的第i個位置上的元素實現(xiàn)步驟: 將第i+1至第n位的元素向前移動一個位置; 表長減1。注意:事先需要判斷,刪除位置i是否合法?應(yīng)當符合條件:K i < n 或i=1, n核心

5、語句:for ( j=i+1; j<=n; j+ )aj-1=aj;n-;順序表刪除一元素的時間效率為:T (n)=(n-1)/2疋0(n)順序表插入、刪除算法的平均空間復(fù)雜度為0(1)單鏈表:用單鏈表結(jié)構(gòu)來存放26個英文字母組成的線性表(a, b, c,,, z),請寫出C語言程序。#in clude<stdio.h> #in clude<stdlib.h> typedef struct node char data;struct node *n ext;int i;head=(no de*)malloc(m); p=head;for( i=1; i<26

6、; i+) p->data=i+ a' -1;p-> next=( no de*)malloc(m); p=p->next ; p->data=i+ a' -1;p-> next=NULL ;void display()p=head;while (p)/m=sizeof( no de)前面已求出因尾結(jié)點要特殊處理,故iz 26/第一個結(jié)點值為字符a/為后繼結(jié)點“挖坑” !/讓指針變量P指向后一個結(jié)點最后一個元素要單獨處理/單鏈表尾結(jié)點的指針域要置空!字母鏈表的輸出/當指針不空時循環(huán)(僅限于無頭結(jié)點的情況)n ode;node *p,*q,*head

7、;int n ;int m=sizeof( no de);一般需要3個指針變量/數(shù)據(jù)元素的個數(shù)/*結(jié)構(gòu)類型定義好之后,每個node類型的長度就固定了,m求一次即可*/void build()/字母鏈表的生成。要一個個慢慢鏈入讓指針不斷“順藤摸瓜”prin tf("%c",p->data); p=p->n ext;(2)單鏈表的修改(或讀取)思路:要修改第i個數(shù)據(jù)元素,必須從頭指針起一直找到該結(jié)點的指針p,然后才能: p>data=n ew_value讀取第i個數(shù)據(jù)元素的核心語句是:Linklist *find(Linklist *head ,int i)

8、int j=1;Li nklist *p;P=head->n ext;While(p!=NULL)&&(j<i) p=p->n ext;j+; return p;3單鏈表的插入茲結(jié)點的生成方式土 S= (node*) ma I loc (m);S->next=p->nex t鏈表插入的核心語句:Step 1: s->next=p->next;Step 2: p->next=s ;6單鏈表的刪除刪除動作的核心語句(要借助輔助指針變量q):q = p->next;/首先保存b的指針,靠它才能找到c;p->next=q-&g

9、t;next;將a、c兩結(jié)點相連,淘汰 b結(jié)點;free(q);徹底釋放b結(jié)點空間7雙向鏈表的插入操作:二 3i-g口IL :二X 1設(shè)p已指向第i元素,請在第i元素前插入元素x: ai-1的后繼從ai (指針是p)變?yōu)閤 (指針是s):s_>n ext = p ;p->prior- >next = s ; ai的前驅(qū)從ai-1 (指針是p->prior)變?yōu)閤 (指針是s);s->prior = p ->prior ; p->prior = s ;8雙向鏈表的刪除操作:設(shè)p指向第i個元素,刪除第i個 元素 后繼方向:ai-1的后繼由ai (指針p)變

10、為ai+1(指針p ->next );p _>prior- >next =p_>n ext前驅(qū)方向:ai+1的前驅(qū)由ai (指針p)變?yōu)閍i-1 (指針p -> prior );p->n ext->prior = p ->prior ;數(shù)組的邏輯結(jié)構(gòu)定義及存儲數(shù)組:由一組名字相冋、下標不冋的變量構(gòu)成N維數(shù)組的特點:n個下標,每個元素受到 n個關(guān)系約束一個n維數(shù)組可以看成是 由若干個n- 1維數(shù)組 組成的線性表。 存儲:事先約定按某種次序?qū)?shù)組元素排成一列序列,然后將這個線性序列存入存儲器中。在二維數(shù)組中,我們既可以規(guī)定按行存儲,也可以規(guī)定按列存儲

11、。設(shè)一般的二維數(shù)組是 Ac1.d1, c2.d2,Amu加皿亦我擔日1世則行優(yōu)先存儲時的地址公式為:LOC(aij)=LOC(afb C2)+(i-c1)*(drc2+l)+j-c2)*L二維數(shù)組列優(yōu)先存儲的通式為:LOC(現(xiàn)戸LOCQi 口田(j弋尸(血7十1)和-門)江稀疏矩陣(含特殊矩陣)的存儲及運算。稀疏矩陣:矩陣中非零元素的個數(shù)較少(一般小于 5%)學習重點:線性表的邏輯結(jié)構(gòu),指線性表的數(shù)據(jù)元素間存在著 線性關(guān)系。在順序存儲結(jié)構(gòu)中,元素 存儲的先后位置反映出這種線性關(guān)系,而在鏈式存儲結(jié)構(gòu)中,是靠 指針來反映這種關(guān)系的。順序存儲結(jié)構(gòu)用一維數(shù)組表示,給定下標,可以存取相應(yīng)元素,屬于隨機存

12、取的存儲結(jié)構(gòu)。鏈表操作中應(yīng)注意不要使鏈意外“斷開”。因此,若在某結(jié)點前插入一個元素,或刪除某元素,必須知道該元素的 前驅(qū)結(jié)點的指針。掌握通過畫出結(jié)點圖來進行鏈表(單鏈表、循環(huán)鏈表等)的生成、插入、刪除、遍歷 等操作。數(shù)組(主要是二維)在以 行序/列序為主的存儲中的地址計算方法。稀疏矩陣的三元組表存儲結(jié)構(gòu)。稀疏矩陣的十字鏈表存儲方法。補充重點:1. 每個存儲結(jié)點都包含兩部分:數(shù)據(jù)域和指針域(鏈域)其直接前驅(qū)結(jié)點的鏈域的值指示。該結(jié)點的數(shù)據(jù)域可以為空,也可存放 可以對空表、非空表的情況以及對首2. 在單鏈表中,除了首元結(jié)點外,任一結(jié)點的存儲位置由3. 在鏈表中設(shè)置頭結(jié)點有什么好處?頭結(jié)點即在鏈表的

13、首元結(jié)點之前附設(shè)的一個結(jié)點, 表長度等附加信息,其作用是為了對鏈表進行操作時, 元結(jié)點進行統(tǒng)一處理,編程更方便。4. 如何表示空表?(1)無頭結(jié)點時,當頭指針的值為空時表示空表;(2)有頭結(jié)點時,當頭結(jié)點的指針域為空時表示空表。5. 鏈表的數(shù)據(jù)元素有兩個域,不再是簡單數(shù)據(jù)類型,編程時該如何表示?因每個結(jié)點至少有兩個分量,且數(shù)據(jù)類型通常不一致,所以要采用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型。6. sizeof(x)計算變量x的長度(字節(jié)數(shù));malloc(m) 開辟m字節(jié)長度的地址空間,并返回這段空間的首地址; free(p)釋放指針p所指變量的存儲空間,即徹底刪除一個變量。7. 鏈表的運算效率分析:(1)查找因線性鏈

14、表只能順序存取,即在查找時要從頭指針找起,查找的時間復(fù)雜度為0( n)。(2)插入和刪除因線性鏈表不需要移動元素,只要修改指針,一般情況下時間復(fù)雜度為0(1)。但是,如果要在單鏈表中進行前插或刪除操作,因為要從頭查找前驅(qū)結(jié)點,所耗時間復(fù)雜 度將是0(n)。例:在n個結(jié)點的單鏈表中要刪除已知結(jié)點*P,需找到它的前驅(qū)結(jié)點的地址,其時間復(fù)雜度為0( n)8. 順序存儲和鏈式存儲的區(qū)別和優(yōu)缺點?順序存儲時,邏輯上相鄰的數(shù)據(jù)元素,其物理存放地址也相鄰。順序存儲的優(yōu)點是存儲 密度大,存儲空間利用率高;缺點是插入或刪除元素時不方便。鏈式存儲時,相鄰數(shù)據(jù)元素可隨意存放,但所占存儲空間分兩部分, 一部分存放結(jié)點

15、值,另一部分存放表示結(jié)點間關(guān)系的指針。鏈式存儲的優(yōu)點是插入或刪除元素時很方便,使用靈活。缺點是存儲密度小,存儲空間利用率低。 順序表適宜于做查找這樣的靜態(tài)操作; 鏈表宜于做插入、刪除這樣的動態(tài)操作。 若線性表的長度變化不大,且其主要操作是查找,則采用順序表; 若線性表的長度變化較大,且其主要操作是插入、刪除操作,則采用鏈表。9. 判斷:“數(shù)組的處理比其它復(fù)雜的結(jié)構(gòu)要簡單”,對嗎?答:對的。因為一一 數(shù)組中各元素具有統(tǒng)一的類型; 數(shù)組元素的下標一般具有 固定的上界和下界,即數(shù)組一旦被定義,它的維數(shù)和維界就不 再改變。 數(shù)組的基本操作比較簡單,除了結(jié)構(gòu)的初始化和銷毀之外,只有存取元素和修改元素值的

16、操作。10. 三元素組表中的每個結(jié)點對應(yīng)于稀疏矩陣的一個非零元素,它包含有三個數(shù)據(jù)項,分別表示該元素的行下標、列下標和元素值。11. 寫出右圖所示稀疏矩陣的壓縮存儲形式。 解:介紹3種存儲形式。法1:用線性表表示:(1,2,12),(1,3,9),(3,1,-3),(3,5,14),(4,3,24),(5,2,18),(6,1,15),(6,4,-7)rr12 93 0:14241815-7IM法3:用三元組矩陣表示:value12122 1393313*3514彳A324E521BT6115R64-7稀疏矩陣壓縮存儲的缺點:將失去隨機存取功能代碼:1用數(shù)組V來存放26個英文字母組成的線性表(

17、a,b,c, ,, z),寫出在順序結(jié)構(gòu)上生成法2:用十字鏈表表示 用途:方便稀疏矩陣的加減運算 方法:每個非0元素占用5個域和顯示該表的C語言程序。char V30;void build()字母線性表的生成,即建表操作int i;V0='a'for( i=1;i<=n-1;i+ )Vi=Vi-1+1;void display( ) /字母線性表的顯示,即讀表操作int i;for( i=0;i<=n-1;i+ )printf( "%c", vi);printf( "n ");void main(void)/主函數(shù),字母線性表

18、的生成和輸出n=26; / n是表長,是數(shù)據(jù)元素的個數(shù),而不是V的實際下標build();display();第二章棧和隊列內(nèi)容提要:從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)角度來講,棧和隊列也是線性表,其操作是線性表操作的子集,屬操作受限 的線性表。但從數(shù)據(jù)類型的角度看,它們是和線性表大不相同的重要抽象數(shù)據(jù)類型。棧的定義及操作。棧是只準在一端進行插入和刪除操作的線性表,該端稱為棧的頂端。 插入元素到棧頂?shù)牟僮鳎Q為入棧。從棧頂刪除最后一個元素的操作,稱為出棧。對于向上生成的堆棧:入??谠E:堆棧指針top "先壓后加”:Stop+=a n+1出??谠E:堆棧指針top "先減后彈”: e=S-top棧的順

19、序和鏈式存儲結(jié)構(gòu),及在這兩種結(jié)構(gòu)下實現(xiàn)棧的操作。順序棧入棧函數(shù)PUSH ()status Push(ElemType e) if(top>M)上溢else stop+=e;順序棧出棧函數(shù)POP()status Pop() if(top=L) 下溢else e=s-top; return(e);隊列的定義及操作,隊列的刪除在一端(隊尾),而插入則在隊列的另一端(隊頭)。因此在兩種存儲結(jié)構(gòu)中,都需要隊頭和隊尾兩個指針。隊列:只能在表的一端進行插入運算,在表的另一端進行刪除運算的線性表。 鏈隊列結(jié)點類型定義:typedef Struct QNodeQEIemTypedata;/ 元素Struc

20、t QNode*n ext; /指向下一結(jié)點的指針Qnode , * QueuePtr ;鏈隊列類型定義:typedef struct QueuePtrfront ; / 隊首指針QueuePtrrear ; / 隊尾指針Lin kQueue;鏈隊示意圖:i*ca IfromJl旦 空鏈隊的特征:fron t=rear 鏈隊會滿嗎? 一般不會,因為刪除時有free動作。除非內(nèi)存不足! 入隊(尾部插入):rear-next=S; rear=S;出隊(頭部刪除):front->next=p->next;2順序隊順序隊類型定義:#defi neQUEUE-MAXSIZE100 /最大隊列

21、長度typedef struct QEIemType *base;intintSqQueue建隊核心語句:/隊列的基址front;II隊首指針rear;II隊尾指針q . base=(QEIemType *)malloc(sizeof (QEIemType* QUEUE_MAXSIZE;順序隊示意圖:II分配空間rear30ajai型3i.財i再A賦一宙Vtifrt嗎弓fron,空臥列的待征?I約定:frait rrar臥列會満嗎? 概易裝瞞I因為昨筑| 常有悵度限制,而英前 端空何盂辭放。蟲樣實現(xiàn)人臥和也??; 提作T權(quán)右諧句如下:|入:rear*+ .Qrrar|-c;出甌頭曲刪臨;rt k

22、 . e-Q h'o nl|;循環(huán)隊列:隊空條件:front = rear(初始化時:front = rear )隊滿條件:front = (rear+1) % N(N=maxsize)隊列長度(即數(shù)據(jù)元素個數(shù)):L= ( N + rear- front) % N1) 初始化一個空隊列StatusInitQueue ( SqQueue&q ) / 初始化空循環(huán)隊列qq . base=(QEIemType *)malloc(sizeof(QEIemType )* QUEUE_MAXSIZE);/ 分配空間if (!q.base) exit(OVERFLOW);/內(nèi)存分配失敗,退出

23、程序q.front =q.rear=0; / 置空隊歹Ureturn OK; /Ini tQueue;2) 入隊操作Status En Queue(SqQueue &q, QElemType e)/向循環(huán)隊列q的隊尾加入一個元素eif ( (q.rear+1) % QUEUE_MAXSIZE = = q.fro nt )return ERROR ; /隊滿則上溢,無法再入隊q.rear = ( q . rear + 1 ) % QUEUE_MAXSIZE;q.base q.rear = e;/新元素 e 入隊return OK;/ En Queue;3) 出隊操作Status DeQu

24、eue ( SqQueue &q, QElemType &e)/若隊列不空,刪除循環(huán)隊列q的隊頭元素,由e返回其值,并返回 OKif ( q.front = = q.rear )return ERROR;/ 隊列空q.fron t=(q.fro nt+1) % QUEUE_MAXSIZE ;e = q.base q.front ;return OK;/ DeQueue1等于隊頭鏈隊列空的條件是首尾指針相等,而循環(huán)隊列滿的條件的判定,則有隊尾加 和設(shè)標記兩種方法。補充重點:1. 為什么要設(shè)計堆棧?它有什么獨特用途? 調(diào)用函數(shù)或子程序非它莫屬; 遞歸運算的有力工具; 用于保護現(xiàn)場和

25、恢復(fù)現(xiàn)場; 簡化了程序設(shè)計的問題。2. 為什么要設(shè)計隊列?它有什么獨特用途? 離散事件的模擬(模擬事件發(fā)生的先后順序,例如CPU芯片中的指令譯碼隊列); 操作系統(tǒng)中的作業(yè)調(diào)度(一個 CPU執(zhí)行多個作業(yè)); 簡化程序設(shè)計。3. 什么叫“假溢出”?如何解決?答:在順序隊中,當尾指針已經(jīng)到了數(shù)組的上界,不能再有入隊操作, 但其實數(shù)組中還有空位置,這就叫“假溢出”。解決假溢出的途徑采用循環(huán)隊列。4. 在一個循環(huán)隊列中,若約定隊首指針指向隊首元素的前一個位置。那么,從循環(huán)隊列中刪除一個元素時,其操作是先移動隊首位置,后取出元素。5. 線性表、棧、隊的異同點:相同點:邏輯結(jié)構(gòu)相同, 都是線性的;都可以用順

26、序存儲或鏈表存儲;棧和隊列是兩種特殊的線性表,即受限的線性表(只是對插入、刪除運算加以限制)。不同點:運算規(guī)則不同:線性表為隨機存??;而棧是只允許在一端進行插入和刪除運算,因而是后進先出表LIFO ;隊列是只允許在一端進行插入、另一端進行刪除運算,因而是先進先出表FIFO。用途不同,線性表比較通用;堆棧用于函數(shù)調(diào)用、遞歸和簡化設(shè)計等;隊列用于離散事 件模擬、OS作業(yè)調(diào)度和簡化設(shè)計等。第四章串內(nèi)容提要:串是數(shù)據(jù)元素為字符的線性表,串的定義及操作。串即字符串,是由零個或多個字符組成的有限序列,是數(shù)據(jù)元素為單個字符的特殊線性表。串比較:int strcmp(char *s1,char *s2);求串

27、長:int strle n(char *s);串連接: char strcat(char *to,char *from)子串 T 定位:char strchr(char *s,char *c);串的存儲結(jié)構(gòu),因串是數(shù)據(jù)元素為字符的線性表,所以存在“結(jié)點大小”的問題。 模式匹配算法。串有三種機內(nèi)表示方法:耐用一組地址連續(xù)的存儲單元存儲串垃的字存諸稱序列,屬ifr態(tài)存儲方式.堆令少存儲表示-用-組連續(xù)的存儲單元存儲串垃的字 符序列,但存瞎空同是在稈序執(zhí)祎過程中彩 継吉分配而得*鷲誇串的塊雒捽儲表示仔臨鏈式方式存儲模式匹配算法:算法目的:確定主串中所含子串第一次出現(xiàn)的位置(定位)定位問題稱為串的模式

28、匹配,典型函數(shù)為In dex(S,T,pos)BF算法的實現(xiàn)一即編寫Index(S, T, pos)函數(shù)BF算法設(shè)計思想:將主串S的第pos個字符和模式T的第1個字符比較,若相等,繼續(xù)逐個比較后續(xù)字符;若不等,從主串S的下一字符(pos+1 )起,重新與T第一個字符比較。直到主串S的一個連續(xù)子串字符序列與模式T相等。返回值為 S中與T匹配的子序列第一個字符的序號,即匹配成功。否則,匹配失敗,返回值0。Int In dex_BP(SStri ng S, SStri ng T, i nt pos) /返回子串T在主串S中第pos個字符之后的位置。若不存在,則函數(shù)值為0.其中,T 非空,1 <

29、 posw StrLength(S)i=pos; j=1;while ( i<=S0 && j<=T0 ) / 如果i,j二指針在正常長度范圍,if (Si = = Tj ) +i, +j; II則繼續(xù)比較后續(xù)字符else i=i-j+2; j=1; II若不相等,指針后退重新開始匹配if(j>T0) return i-T0; IIT 子串指針 j 正常到尾,說明匹配成功,else return 0;II否則屬于i>S0情況,i先到尾就不正常 III ndex_BP補充重點:1.空串和空白串有無區(qū)別? 答:有區(qū)別??沾?Null String)是指長度為

30、零的串;而空白串(Biank String),是指包含一個或多個空白字符2.“空串是任意串的子串;任意串S都是S本身的子串,(空格鍵)的字符串S本身外,S的其他子串稱為S的真子串。f運建吉槍 s =* uiju.a*'定長順序存儲結(jié)構(gòu)串T有儲齬構(gòu)-堆存情結(jié)構(gòu)二若干函數(shù)的實現(xiàn)1模式匹配算法模式匹配即子串定位運算即如何實現(xiàn)lDd<x(S,T,pflS)S第六章樹和二叉樹內(nèi)容提要:樹是復(fù)雜的非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),樹,二叉樹的遞歸定義,基本概念,術(shù)語。樹:由一個或多個(n> 0)結(jié)點組成的有限集合 T,有且僅有一個結(jié)點稱為根(root),當n>1 時,其余的結(jié)點分為 m(m >

31、; 0)個互不相交的有限集合T1,T2 , , , Tm。每個集合本身又是棵樹,被稱作這個根的子樹。二叉樹:是n (n0)個結(jié)點的有限集合,由一個根結(jié)點以及兩棵互不相交的、分別稱為左 子樹和右子樹的二叉樹組成。術(shù)語:P88二叉樹的性質(zhì),存儲結(jié)構(gòu)。性質(zhì)1:在二叉樹的第i層上至多有2i-1個結(jié)點(i>0 )。性質(zhì)2:深度為k的二叉樹至多有2k-1個結(jié)點(k>0 )。性質(zhì)3:對于任何一棵二叉樹,若 2度的結(jié)點數(shù)有n2個,則葉子數(shù)(n0)必定為n2 + 1 性質(zhì)4:具有n個結(jié)點的完全二叉樹的深度必為 性質(zhì)5:對完全二叉樹,若從上至下、從左至右編號,則編號為i的結(jié)點,其左孩子編號必為2i,其

32、右孩子編號為 2i + 1;其雙親的編號必為i/2 (i = 1時為根,除外)。二叉樹的存儲結(jié)構(gòu):一、順序存儲結(jié)構(gòu)按二叉樹的結(jié)點“自上而下、從左至右”編號,用一組連續(xù)的存儲單元存儲。 若是完全/滿二叉樹則可以做到唯一復(fù)原。不是完全二叉樹:一律轉(zhuǎn)為完全二叉樹!方法很簡單,將各層空缺處統(tǒng)統(tǒng)補上“虛結(jié)點”,其內(nèi)容為空。缺點:浪費空間;插入、刪除不便二、鏈式存儲結(jié)構(gòu)用二叉鏈表即可方便表示。一般從根結(jié)點開始存儲。irlt Cbtdngbt (hldd優(yōu)點:不浪費空間;插入、刪除方便二叉樹的遍歷。指按照某種次序訪問二叉樹的所有結(jié)點,并且每個結(jié)點僅訪問一次,得到一個線性序列。 遍歷規(guī)則二叉樹由根、左子樹、右

33、子樹構(gòu)成,定義為D、 L、R若限定先左后右,則有三種實現(xiàn)方案:DLR先序遍歷LDR中序遍歷LRD后序遍歷樹的存儲結(jié)構(gòu),樹、森林的遍歷及和二叉樹的相互轉(zhuǎn)換?;仡? :二叉樹怎樣還原為樹?要點:逆操作,把所有右孩子變?yōu)樾值埽∮懻? :森林如何轉(zhuǎn)為二叉樹?法一: 各森林先各自轉(zhuǎn)為二叉樹;依次連到前一個二叉樹的右子樹上。法二:森林直接變兄弟,再轉(zhuǎn)為二叉樹討論2 :二叉樹如何還原為森林?要點:把最右邊的子樹變?yōu)樯?,其余右子樹變?yōu)樾值軜浜蜕值拇鎯Ψ绞剑簶溆腥N常用存儲方式: 雙親表示法孩子表示法孩子一兄弟表示法問:樹t二叉樹的“連線一抹線一旋轉(zhuǎn)”如何由計算機自動實現(xiàn)?答:用“左孩子右兄弟”表示法來存儲

34、即可。存儲的過程就是樹轉(zhuǎn)換為二叉樹的過程!樹、森林的遍歷:探度優(yōu)先第歷(先脈怎和 需驚蹩?皿1廣度憂去遁歷(層執(zhí)】 先根遍歷:訪問根結(jié)點;依次先根遍歷根結(jié)點的每棵子樹。 后根遍歷:依次后根遍歷根結(jié)點的每棵子樹;訪問根結(jié)點。 討論:樹若采用“先轉(zhuǎn)換,后遍歷”方式,結(jié)果是否一樣?1. 樹的先根遍歷與二叉樹的先序遍歷相同;2. 樹的后根遍歷相當于二叉樹的中序遍歷;3. 樹沒有中序遍歷,因為子樹無左右之分。淼林的逼歷-深度優(yōu)先遍歷£先序、申序)廣度優(yōu)先遍歷層次1 先序遍歷若森林為空,返回; 訪問森林中第一棵樹的根結(jié)點;先根遍歷第一棵樹的根結(jié)點的子樹森林;先根遍歷除去第一棵樹之后剩余的樹構(gòu)成的

35、森林。 中序遍歷若森林為空,返回; 中根遍歷森林中第一棵樹的根結(jié)點的子樹森林; 訪問第一棵樹的根結(jié)點;中根遍歷除去第一棵樹之后剩余的樹構(gòu)成的森林。二叉樹的應(yīng)用:哈夫曼樹和哈夫曼編碼。Huffman樹:最優(yōu)二叉樹(帶權(quán)路徑長度最短的樹)Huffman編碼:不等長編碼。n樹的帶權(quán)路徑長度:(樹中所有葉子結(jié)點的帶權(quán)路徑長度之和) 構(gòu)造Huffman樹的基本思想:權(quán)值大的結(jié)點用短路徑,權(quán)值小的結(jié)點用長路徑。構(gòu)造Huffman樹的步驟(即 Huffman算法):(1)由給定的n個權(quán)值 w1, w2, , , wn 構(gòu)成n棵二叉樹的集合 F = T1, T2, , , Tn (即 森林),其中每棵二叉樹

36、Ti中只有一個帶權(quán)為 wi的根結(jié)點,其左右子樹均空。(2)在F中選取兩棵根結(jié)點權(quán)值最小的樹做為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹,且讓新二叉樹根結(jié)點的權(quán)值等于其左右子樹的根結(jié)點權(quán)值之和。 在F中刪去這兩棵樹,同時將新得到的二叉樹加入F中。重復(fù)和,直到F只含一棵樹為止。這棵樹便是Huffman樹。具體操作步驟:stepl:對權(quán)值進行合并、刪除與替換在權(quán)値東合忡,5t2, 4中,總是合井當?shù)淖钚〉膬蓚€權(quán)a.初始令并國同F(xiàn)H7K11吐合井(11Ft 11step2:按左“(T右"F對Htlffman樹的所有分支編號將Huffman樹與Huffman碼掛鉤a 21 ri nHuffinan編碼結(jié)果:

37、d=: , i= t a- 0, n=WFL=lbitX7+2MtX5+3bitQ+4)=35 (小于尊長碼的ffFL=36)學習重點:(本章內(nèi)容是本課程的重點)二叉樹性質(zhì)及證明方法,并能把這種方法推廣到K叉樹。二叉樹遍歷,遍歷是基礎(chǔ),由此導(dǎo)出許多實用的算法,如求二叉樹的高度、各結(jié)點的層 次數(shù)、度為0、1、2的結(jié)點數(shù)。由二叉樹遍歷的前序和中序序列或后序和中序序列可以唯一構(gòu)造一棵二叉樹。由前序和 后序序列不能唯一確定一棵二叉樹。完全二叉樹的性質(zhì)。樹、森林和二叉樹間的相互轉(zhuǎn)換。哈夫曼樹的定義、構(gòu)造及求哈夫曼編碼。補充:1. 滿二叉樹和完全二叉樹有什么區(qū)別?答:滿二叉樹是葉子一個也不少的樹,而完全二

38、叉樹雖然前k-1層是滿的,但最底層卻允許在右邊缺少連續(xù)若干個結(jié)點。滿二叉樹是完全二叉樹的一個特例。2. Huffman樹有什么用?最小冗余編碼、信息高效傳輸?shù)谄哒聢D內(nèi)容提要:圖的定義,概念、術(shù)語及基本操作。圖:記為 G= ( V, E )其中:V是G的頂點集合,是有窮非空集;E是G的邊集合,是有窮集。術(shù)語:見課件圖的存儲結(jié)構(gòu)。1鄰接矩陣(數(shù)組)表示法 建立一個頂點表和一個鄰接矩陣 設(shè)圖A = (V, E)有n個頂點,則圖的鄰接矩陣是一個二維數(shù)組A.Edgenn。注:在有向圖的鄰接矩陣中,第i行含義:以結(jié)點 vi為尾的?。闯龆冗叄坏趇列含義:以結(jié)點 vi為頭的?。慈攵冗叄?。鄰接矩陣法優(yōu)點:

39、容易實現(xiàn)圖的操作,如:求某頂點的度、判斷頂點之間是否有邊(?。┱翼旤c的鄰接點等等。鄰接矩陣法缺點:n個頂點需要n*n個單元存儲邊(?。?空間效率為0(n2)。2鄰接表(鏈式)表示法 對每個頂點vi建立一個單鏈表,把與 vi有關(guān)聯(lián)的邊的信息(即度或出度邊)鏈接起來, 表中每個結(jié)點都設(shè)為 3個域:頭站點表蛤點 每個單鏈表還應(yīng)當附設(shè)一個頭結(jié)點(設(shè)為 2個域),存vi信息; 每個單鏈表的頭結(jié)點另外用順序存儲結(jié)構(gòu)存儲。鄰接表的優(yōu)點:空間效率高;容易尋找頂點的鄰接點;鄰接表的缺點:判斷兩頂點間是否有邊或弧,需搜索兩結(jié)點對應(yīng)的單鏈表,沒有鄰接矩陣方 便。圖的遍歷。遍歷定義:從已給的連通圖中某一頂點出發(fā),沿著

40、一些邊,訪遍圖中所有的頂點,且使每個頂點僅被訪問一次,就叫做圖的遍歷,它是圖的基本運算。圖常用的遍歷:一、深度優(yōu)先搜索;二、廣度優(yōu)先搜索 深度優(yōu)先搜索(遍歷)步驟: 訪問起始點v; 若v的第1個鄰接點沒訪問過,深度遍歷此鄰接點; 若當前鄰接點已訪問過,再找 v的第2個鄰接點重新遍歷。 基本思想:一一仿樹的先序遍歷過程。廣度優(yōu)先搜索(遍歷)步驟: 在訪問了起始點v之后,依次訪問 v的鄰接點; 然后再依次(順序)訪問這些點(下一層)中未被訪問過的鄰接點; 直到所有頂點都被訪問過為止。圖的應(yīng)用(最小生成樹,最短路經(jīng))最小生成樹(MST )的性質(zhì)如下:若 U集是V的一個非空子集,若(uO, vO)是一

41、條最小 權(quán)值的邊,其中 uO U , vO V-U ;則:(uO, vO)必在最小生成樹上。求MST最常用的是以下兩種:Kruskal (克魯斯卡爾)算法、 Prim (普里姆)算法Kruskal算法特點:將邊歸并,適于求稀疏網(wǎng)的最小生成樹。Prime算法特點:將頂點歸并,與邊數(shù)無關(guān),適于稠密網(wǎng)。Kruskal法示剛:對邊操作*舊井邊普利姆(Prim)算法示例:歸井頂點在帶權(quán)有向圖中 A點(源點)到達 B點(終點)的多條路徑中,尋找一條各邊權(quán)值之和最 小的路徑,即最短路徑。兩種常見的最短路徑問題:一、單源最短路徑一用 Dijkstra (迪杰斯特拉)算法二、所有頂點間的最短路徑一用Floyd

42、(弗洛伊德)算法一、單源最短路徑(Dijkstra算法)一頂點到其余各頂點(vOj)目的: 設(shè)一有向圖G= (V, E),已知各邊的權(quán)值,以某指定點vO為源點,求從vO到圖的其余各點的最短路徑。限定各邊上的權(quán)值大于或等于0。二、所有頂點之間的最短路徑可以通過調(diào)用n次Dijkstra算法來完成,還有更簡單的一個算法:Floyd算法(自學)。學習重點:圖是應(yīng)用最廣泛的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),本章也是這門課程的重點。基本概念中,連通分量,生成樹,鄰接點是重點。 連通圖:在無向圖中,若從頂點v1到頂點v2有路徑,則稱頂點v1與v2是連通的。 如果圖中任意一對頂點都是連通的,則稱此圖是連通圖。非連通圖的極大連通子

43、圖叫做 連通分量。 生成樹:是一個極小連通子圖,它含有圖中全部n個頂點,但只有n-1條邊。 鄰接點:若(u, v)是E(G)中的一條邊,則稱 u與v互為鄰接頂點。圖是復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也有順序和鏈式兩種存儲結(jié)構(gòu):數(shù)組表示法(重點是鄰接距陣) 和鄰接表。這兩種存儲結(jié)構(gòu)對有向圖和無向圖均適用圖的遍歷是圖的各種算法的基礎(chǔ),應(yīng)熟練掌握圖的深度、廣度優(yōu)先遍歷。應(yīng)熟練掌連通圖的最小生成樹不是唯一的,但最小生成樹邊上的權(quán)值之和是唯一的。握 prim 和 kruscal 算法,從單源點到其他頂點,以及各個頂點間的最短路徑問題,掌握熟練手工模擬。補充:1. 問:當有向圖中僅 1個頂點的入度為0,其余頂點的入度均為

44、 1,此時是何形狀? 答:是樹!而且是一棵有向樹!2. 討論:鄰接表與鄰接矩陣有什么異同之處?1. 聯(lián)系:鄰接表中每個鏈表對應(yīng)于鄰接矩陣中的一行,鏈表中結(jié)點個數(shù)等于一行中非零元素的個數(shù)。2. 區(qū)別:對于任一確定的無向圖,鄰接矩陣是唯一的(行列號與頂點編號一致),但鄰接表不唯一(鏈接次序與頂點編號無關(guān))。3. 用途:鄰接矩陣多用于稠密圖的存儲而鄰接表多用于稀疏圖的存儲3. 若對連通圖進行遍歷,得到的是生成樹若對非連通圖進行遍歷,得到的是生成森林。第八章 查找內(nèi)容提要:查找表是稱為集合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。是元素間約束力最差的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):元素間的關(guān)系是元素 僅共在同一個集合中。(同一類型的數(shù)據(jù)元素構(gòu)成的集合)

45、查找表的操作:查找,插入,刪除。靜態(tài)查找表:順序表,有序表等。針對靜態(tài)查找表的查找算法主要有:順序查找、折半查找、分塊查找一、順序查找(線性查找)技巧:把待查關(guān)鍵字 key存入表頭或表尾(俗稱“哨兵”),這樣可以加快執(zhí)行速度。int Search_Seq( SSTable ST , KeyType key ) ST.elemO.key =key;for( i=ST.le ngth; ST.elem i .key!=key;- - i );return i; / Search_Seq/ASL =( 1 + n) /2,時間效率為 0(n),這是查找成功的情況: 順序查找的特點:優(yōu)點:算法簡單,且

46、對順序結(jié)構(gòu)或鏈表結(jié)構(gòu)均適用。 缺點:ASL太大,時間效率太低。二、折半查找(二分或?qū)Ψ植檎遥┤絷P(guān)鍵字不在表中,怎樣得知并及時停止查找? 典型標志是:當查找范圍的上界w下界時停止查找。ASL的含義是“平均每個數(shù)據(jù)的查找時間”,而前式是n個數(shù)據(jù)查找時間的總和,所以:ASL j 2Jlog2(n 1) 1 : log2 nn yn三、分塊查找(索引順序查找)思路:先讓數(shù)據(jù)分塊有序,即分成若干子表,要求每個子表中的數(shù)據(jù)元素值都比后一塊中的 數(shù)值?。ǖ颖韮?nèi)部未必有序)。然后將各子表中的最大關(guān)鍵字構(gòu)成一個索引表,表中還要 包含每個子表的起始地址(即頭指針)。特點:塊間有序,塊內(nèi)無序。查找:塊間折半,塊內(nèi)

47、線性查找步驟分兩步進行: 對索引表使用折半查找法(因為索引表是有序表); 確定了待查關(guān)鍵字所在的子表后,在子表內(nèi)采用順序查找法 (因為各子表內(nèi)部是無序表)查找效率ASL分析:ASLsU+L-B 對盍引表査推的|_對塊內(nèi)査找胯氏$1址加=+ - 佃“"豈丿抵M .)-.3希毎塊內(nèi)課的吐貿(mào)晞叩塊的茹目二)殂折半佚要預(yù) 一先全排序肝爲時何.創(chuàng)即當n-叫5=33 J r 分快法的楓.=3. 5 而折半迭的開日1 噸瑋法咖L珂L+nW動態(tài)查找表:二叉排序樹,平衡二叉樹。特點:表結(jié)構(gòu)在查找過程中動態(tài)生成。要求:對于給定值 key,若表中存在其關(guān)鍵字等于key的記錄,則查找成功返回;否則插入關(guān)鍵字

48、等于key的記錄。 二叉排序樹的定義-或是一棵空樹;或者是具有如下性質(zhì)的非空二叉樹:(1)左子樹的所有結(jié)點均小于根的值;(2)右子樹的所有結(jié)點均大于根的值;(3 )它的左右子樹也分別為二叉排序樹。 二叉排序樹的插入與刪除思路:查找不成功,生成一個新結(jié)點s,插入到二叉排序樹中;查找成功則返回。SearchBST (K, &t) K 為待查關(guān)鍵字,t為根結(jié)點指針p=t;p為查找過程中進行掃描的指針while ( p!=NULL)case K= p->data: 查找成功,return K< p->data : q=p ; p=p->L_child /繼續(xù)向左搜索K&

49、gt; p->data : q=p ; p=p->R_child / 繼續(xù)向右搜索查找不成功則插入到二叉排序樹中s =(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode);s->data=K; s ->L_child=NULL; s ->R_child=NULL;/查找不成功,生成一個新結(jié)點s,插入到二叉排序樹葉子處case t=NULL :t=s; /若t為空,則插入的結(jié)點s作為根結(jié)點K < q->data: q->L_child=s; /若 K 比葉子小,掛左邊K > q->data: q->R_child=s; /

50、 若 K 比葉子大,掛右邊return OK 二叉排序樹的刪除操作如何實現(xiàn)?如何刪除一個結(jié)點?假設(shè):若在A的屮子甘的 挖亍時 上J*入姑 A,血乂的*斷因子從-塔扣至簽 5E事卻疔顧Mfi驢齊建時 針如/'、j鼻 人的 佶ju 內(nèi) 撬轉(zhuǎn)匸二學習重點:查找表是稱為集合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因元素間關(guān)系非常松散,其操作需借助其它數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來 實現(xiàn)。本章列舉了三種方法(靜態(tài)查找表,動態(tài)查找表)實現(xiàn)查找表的運算。順序表因設(shè)置了監(jiān)視哨使查找效率大大提高。有序表的平均查找長度不超過樹的深度。查找的ASL二叉排序樹的形態(tài)取決于元素的輸入順序。按中序遍歷可得到結(jié)點的有序序列,應(yīng)熟練 掌握其建立、查找,插入和刪除算

51、法。平衡二叉樹的概念,應(yīng)熟練掌握手工繪制平衡二叉樹。p表示被刪結(jié)點的指針;PL和PR分別表示*P的左、右孩子指針;*f表示*p的雙親結(jié)點指針;并假定 *p是*f的左孩子;則可能有三種情況:|巾為葉了 LJW除此結(jié)點時”直接悔改曲域即可:彳打只有Tt了討(虹或右)±鋰卑吃為*f曲左曲子即町:I衍有兩操子樹=悟況矍琳-4二叉排序樹的AS.<2(l + -L)ln it1 平衡二叉樹的定義:又稱AVL樹,即它或者是一顆空樹, 或者是它的左子樹和右子樹都是平衡二叉樹,且左子樹與右子樹的深度之差的絕對值不超過1。平衡因子:該結(jié)點的左子樹的深度減去它的右子樹的深度。平衡二叉樹的特點:任一結(jié)

52、點的平衡因子只能?。?1、0或1。如果在一棵AVL樹中插入一個新結(jié)點,就有可能造成失衡,此時必須重新調(diào)整樹的結(jié)構(gòu), 使之恢復(fù)平衡。我們稱調(diào)整平衡過程為平衡旋轉(zhuǎn)。平衡旋轉(zhuǎn)可以歸納為四類:1 LL平衡旋轉(zhuǎn):軸魂” niAftS牛布囚子派1堆加垂 2,齢筑忙-心5時針蓋稱*野在也站占干禪陽 生 子樽上妞 人 箱點+ OtA昨平衙兇子啟1期抽3) LR平衡康轉(zhuǎn):若 灰A的士子甘的 右子+上J6人 A, TltA的辛街因子從L堆加生 1,需奐st琨好夠葉汁程轉(zhuǎn).再4) RL平衡族轉(zhuǎn):補充:1. 查找的過程是怎樣的?給定一個值K,在含有n個記錄的文件中進行搜索,尋找一個關(guān)鍵字值等于K的記錄,如找到則輸出該

53、記錄,否則輸出查找不成功的信息。2. 對查找表常用的操作有哪些?查詢某個"特定的”數(shù)據(jù)元素是否在表中;查詢某個"特定的”數(shù)據(jù)元素的各種屬性; 在查找表中插入一元素;從查找表中刪除一元素。3. 哪些查找方法?查找方法取決于表中數(shù)據(jù)的排列方式;4. 如何評估查找方法的優(yōu)劣?用比較次數(shù)的平均值來評估算法的優(yōu)劣。稱為平均查找長度ASL。ASL=刀 Pi. Ci5. 使用折半查找算法時,要求被查文件:采用順序存貯結(jié)構(gòu)、記錄按關(guān)鍵字遞增有序6. 將線性表構(gòu)造成二叉排序樹的優(yōu)點: 查找過程與順序結(jié)構(gòu)有序表中的折半查找相似,查找效率高; 中序遍歷此二叉樹,將會得到一個關(guān)鍵字的有序序列(即實現(xiàn)了排序運算); 如果查找不成功,能夠方便地將被查元素插入到二叉樹的葉子結(jié)點上,而且插入或刪除

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論