人工智能課程大綱課程體系：《自然語言處理》課程產(chǎn)品白皮書(2019V1.0)

1、自然語言處理產(chǎn)品白皮書目錄1引言. -3-2產(chǎn)品概述. -4-2.1產(chǎn)品體系. -4-2.2產(chǎn)品資源. -5-3產(chǎn)品介紹. -8-3.1自然語言處理. -8-3.1.1課程說明. -8-3.1.2教學(xué)大綱. -11-3.1.3教學(xué)指導(dǎo). -16-4配套產(chǎn)品. -21-4.1試驗(yàn)設(shè)備. -21-4.2軟件平臺. -24-5技術(shù)支持. -27-5.1.1升級服務(wù). -27-5.1.2師資培訓(xùn). -27-1 引言中國人工智能進(jìn)展迅猛，中國政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展。估量到 2020 年， 中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過 1500 億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元。2017 年全球新興人工智能

2、項(xiàng)目中，中國占據(jù) 51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有 5%左右，人工智能的人才缺口超過 500 萬。人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，雖然技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)展迅猛，但專業(yè)技術(shù)人才，以及兼顧人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界人才不充分，限制了產(chǎn)業(yè)進(jìn)展以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合進(jìn)展。從人才數(shù)量和質(zhì)量角度而言，我國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量不充分、閱歷不豐富。截至 2017 年 6 月，中國共有 592 家人工智能公司，擁有員工約 39200 名。相比之下，美國共有 1078 家人工智能公司，共有約 78000 名員工，數(shù)量達(dá)到我國的 2 倍。我國從業(yè)閱歷 10 年以上的人工智能人才比例不足 40%，

3、而美國的這一比例則超過 70%。從人才培育角度而言，我國高校人工智能領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)、人才培育相對滯后。人工智能涉及領(lǐng)域?qū)挿海嚓P(guān)領(lǐng)域?qū)W科資源分散，未能形成合力，培育人才的數(shù)量、質(zhì)量有待提升。目前，國內(nèi)開設(shè)人工智能專業(yè)的高校數(shù)量較少、時間較短，學(xué)科實(shí)力不強(qiáng)。美國國家科技委員會公布的 2017 年人工智能全球高校排名中前 50 名均位于歐美地區(qū)， 我國高校無一上榜。此外，國內(nèi)缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行業(yè)的應(yīng)用推廣。在此前提條件下，人工智能專業(yè)系列課程，留意課程內(nèi)容的改革，準(zhǔn)時將新學(xué)問、新技術(shù)、新產(chǎn)品引進(jìn)課堂。依據(jù)專業(yè)特點(diǎn)及社會需要，進(jìn)行課程綜合化改革，打破單一課程體

4、系，增加有用性強(qiáng)的內(nèi)容。課程以大量真實(shí)項(xiàng)目情景，企業(yè)級開發(fā)流程為基礎(chǔ)， 對人工智能項(xiàng)目案例進(jìn)行深化分析，全程引導(dǎo)式學(xué)習(xí)開發(fā)，培育同學(xué)項(xiàng)目式開發(fā)力量與思維，打造成為培育高技術(shù)應(yīng)用型人才的精品課程。2 產(chǎn)品概述2.1 產(chǎn)品體系人工智能專業(yè)作為訓(xùn)練部新設(shè)立專業(yè)，訓(xùn)練教學(xué)資源缺乏，各開設(shè)院校普遍面臨著缺教材、缺設(shè)備、缺師資現(xiàn)象。專業(yè)課程（智物應(yīng)用方向）專業(yè)課程（智腦專業(yè)課程（智控人工智能專業(yè)系列課程將產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的最新進(jìn)展、行業(yè)對人才培育的最新要求引入教學(xué)過程，更新教學(xué)內(nèi)容和課程體系，建成滿足行業(yè)進(jìn)展需要的課程和教材資源，打通“最終一學(xué)里”。推動將爭辯成果準(zhǔn)時轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，向同學(xué)介紹學(xué)科爭辯新成果、實(shí)

5、踐進(jìn)展新閱歷，樂觀探究綜合性課程、問題導(dǎo)向課程、交叉學(xué)科研討課程，提高課程愛好度。促進(jìn)同學(xué)的全面進(jìn)展，把握培育具有創(chuàng)新力量的高技能應(yīng)用型人才的核心素養(yǎng)， 強(qiáng)化同學(xué)的家國情懷、全球視野、法治意識和生態(tài)意識，培育設(shè)計(jì)思維、工程思維，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、跨學(xué)科交叉融合、溝通協(xié)商力量和工程領(lǐng)導(dǎo)力。序號課程類別課程名稱總課時理論試驗(yàn)實(shí)訓(xùn)1人工智能導(dǎo)論3232002python 應(yīng)用技術(shù)64323203算法分析與設(shè)計(jì)48242404核心課程智能感知技術(shù)（嵌入式與傳感器）64323205智能視覺技術(shù)（機(jī)器視覺技術(shù)）64323206智能語音技術(shù)（自然語言處理）64323207數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用48242408andr

6、oid 應(yīng)用技術(shù)48242409智聯(lián)網(wǎng)無線技術(shù)643232010人工智能應(yīng)用技術(shù)643232011智能產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)482424012人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)訓(xùn)643232013人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)482424014深度學(xué)習(xí)技術(shù)643232015人工智能應(yīng)用技術(shù)643232016應(yīng)用方向）大數(shù)據(jù)處理技術(shù)482424017人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)訓(xùn)643232018android 應(yīng)用技術(shù)482424019機(jī)器人把握技術(shù)643232020應(yīng)用方向）人工智能應(yīng)用技術(shù)643232021機(jī)器人操作系統(tǒng)482424022人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)訓(xùn)643232023智能邊緣計(jì)算482424024web 應(yīng)用技術(shù)4824240修）25腦科學(xué)認(rèn)

7、知323200人工智能基礎(chǔ)實(shí)訓(xùn)（算法/嵌入式/262w002w人工智能綜合實(shí)訓(xùn)（智物/智腦智27實(shí)踐課程2w002w人工智能應(yīng)用實(shí)訓(xùn)（健康/家居/零284w004w售/交通/工業(yè)/安防/訓(xùn)練）29ai+健康應(yīng)用設(shè)計(jì)4w004w30ai+家居應(yīng)用設(shè)計(jì)4w004w31實(shí)踐課程（選ai+零售應(yīng)用設(shè)計(jì)4w004w32修）ai+交通應(yīng)用設(shè)計(jì)4w004w33ai+工業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)4w004w34ai+安防應(yīng)用設(shè)計(jì)4w004w專業(yè)課程（選視覺/語音）控）人工智能專業(yè)系列課程表：2.2 產(chǎn)品資源人工智能教學(xué)資源庫從整個學(xué)科人才培育和課程體系動身，供應(yīng)一系列相互耦合的課程資源，包括：培育方案、課程大綱、教學(xué)指導(dǎo)、課

8、程講義、課程視頻、教學(xué)課件、試驗(yàn)手冊（老師版/同學(xué)版）、試驗(yàn)資源、試驗(yàn)視頻、課程題庫、崗位模型、評測系統(tǒng)等。整個教學(xué)資源包供應(yīng)線上和線下雙架構(gòu)模式，讓老師教學(xué)更簡潔，讓同學(xué)學(xué)習(xí)更輕松。人工智能教學(xué)資源庫依據(jù)核心課程、專業(yè)課程、實(shí)踐課程分類，全部接受項(xiàng)目驅(qū)動式教學(xué)方法，內(nèi)容包含：項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目場景、項(xiàng)目學(xué)問、模塊分解、任務(wù)項(xiàng)、任務(wù)步驟、項(xiàng)目小結(jié)、項(xiàng)目思考等。內(nèi)容資源形式1.培育方案pdf2.課程大綱pdf老師資源3.教學(xué)指導(dǎo)pdf4.課程講義出版教材5.教學(xué)課件ppt建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)以行業(yè)人才需求作為學(xué)科建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)學(xué)?，F(xiàn)有架構(gòu)進(jìn)行定制的人才培育方案和課程體系。供應(yīng)課程完整的教學(xué)大綱，包含章節(jié)、項(xiàng)目模

9、塊、學(xué)問點(diǎn)、學(xué)問內(nèi)容、考核要求、課時支配、試驗(yàn)內(nèi)容、試驗(yàn)要求等。供應(yīng)課程完整的單元教學(xué)設(shè)計(jì)，每個單元設(shè)計(jì)至少包含“教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)、模塊設(shè)計(jì)、教學(xué)重難點(diǎn)、課前預(yù)備”等環(huán)節(jié)。64 課時的講義不少于 200 頁，其他課時講義頁數(shù)按比例調(diào)整，講義至少包含“項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目場景、項(xiàng)目學(xué)問、模塊分解、任務(wù)項(xiàng)、任務(wù)步驟、項(xiàng)目小結(jié)、項(xiàng)目思考”等。ppt 以項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動形式組織授課內(nèi)容，留意用表格和圖形呈現(xiàn)，文字描述要精煉。人工智能教學(xué)資源庫嚴(yán)格依據(jù)優(yōu)質(zhì)特色校驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)和網(wǎng)絡(luò)課程視頻教學(xué)資源建設(shè)要求進(jìn)行設(shè)計(jì)，供應(yīng)的素材包括老師資源、同學(xué)資源、線上資源，具體如下：6. 試驗(yàn)手冊老師版7. 試驗(yàn)資源老師版8. 試驗(yàn)

10、視頻9. 課程題庫1. 課程講義同學(xué)資源2. 試驗(yàn)手冊同學(xué)版3. 試驗(yàn)資源同學(xué)版2.課程大綱網(wǎng)頁3.崗位模型網(wǎng)頁線上資源4.課程視頻視頻5.課程講義網(wǎng)頁1.培育方案6. 教學(xué)課件7. 評測系統(tǒng)8. 力量評測pdf源碼視頻xls出版教材doc源碼網(wǎng)頁網(wǎng)頁網(wǎng)頁網(wǎng)頁課程與試驗(yàn)依據(jù) 1：1 比例搭配，各試驗(yàn)內(nèi)容至少包含“試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、試驗(yàn)環(huán)境、試驗(yàn)步驟、質(zhì)量保證、留意事項(xiàng)”等部分。供應(yīng)完整試驗(yàn)、習(xí)題源代碼，試驗(yàn)環(huán)境安裝包等。供應(yīng)完整的試驗(yàn)操作視頻。每種類型題目數(shù)量不少于 50 個，題目總數(shù)不少于 200 題，題目類型涵蓋選擇、填空、推斷和簡答等題型。64 課時的講義不少于 200 頁，其他課時講義頁數(shù)按比

11、例調(diào)整，講義至少包含“項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目場景、項(xiàng)目學(xué)問、模塊分解、任務(wù)項(xiàng)、任務(wù)步驟、項(xiàng)目小結(jié)、項(xiàng)目思考”等。64 課時的課程供應(yīng)不少于 12 個試驗(yàn)，其他課時試驗(yàn)數(shù)量按比例調(diào)整，各試驗(yàn)內(nèi)容至少包含“試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、實(shí) 驗(yàn)環(huán)境、試驗(yàn)步驟、質(zhì)量保證、留意事項(xiàng)”等部分。 供應(yīng)完整試驗(yàn)源代碼，試驗(yàn)環(huán)境安裝包等。以行業(yè)人才需求作為學(xué)科建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)學(xué)?，F(xiàn)有架構(gòu)進(jìn)行定制的人才培育方案和課程體系。供應(yīng)課程完整的教學(xué)大綱，包含章節(jié)、項(xiàng)目模塊、學(xué)問點(diǎn)、學(xué)問內(nèi)容、考核要求、課時支配、試驗(yàn)內(nèi)容、試驗(yàn)要求等。依據(jù)企業(yè)用人需求，及崗位的工作要求，對學(xué)科學(xué)問點(diǎn)進(jìn)行評估，并通過雷達(dá)圖對技能指標(biāo)進(jìn)行呈現(xiàn)。 依據(jù)微課標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的全套教材視

12、頻，一線工程師授 課，每個項(xiàng)目模塊分解為三個微視頻進(jìn)行剖析講解。供應(yīng)線上的課程講義，講義至少包含“項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目場景、項(xiàng)目學(xué)問、模塊分解、任務(wù)項(xiàng)、任務(wù)步驟、項(xiàng)目小結(jié)、項(xiàng)目思考”等。ppt 以項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動形式組織授課內(nèi)容，留意用表格和圖形呈現(xiàn)，文字描述要精煉。針對課程供應(yīng)作業(yè)、練習(xí)、考試等多種形式的題庫及學(xué)問評測，并對學(xué)員做多維成果分析及課程推送。 對學(xué)員力量做多維度評估分析。3 產(chǎn)品介紹3.1 自然語言處理3.1.1 課程說明課程名稱學(xué)時課程內(nèi)容本課程以全景式的視角，供應(yīng)自然語言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論算法學(xué)問，以及實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用案例，使同學(xué)能夠生疏自然語言處理技術(shù)框架、自然語言處理領(lǐng)域的最新

13、進(jìn)展，培育同學(xué)理解自然64語言處理技術(shù)基本原理、機(jī)敏運(yùn)用自然語言處理應(yīng)用技術(shù)，生疏深度學(xué)習(xí)應(yīng)用、自然語言處理云服務(wù)接口，把握自然語言處理綜自然語言處理合案例開發(fā)，培育同學(xué)在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的工程實(shí)踐力量。自然語言處理是人工智能專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程，可作為信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識別與智能系統(tǒng)等學(xué)科的專業(yè)基礎(chǔ)課教材。從人工智能技術(shù)架構(gòu)來看，屬于技術(shù)層的核心技術(shù)。自然語言處理課程要求具備 python 語言學(xué)問基礎(chǔ)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于應(yīng)用開發(fā)。l 課程簡介本課程以全景式的視角，供應(yīng)自然語言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論算法學(xué)問，以及實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用案例，

14、使同學(xué)能夠生疏自然語言處理領(lǐng)域的最新進(jìn)展，同時把握自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，培育同學(xué)在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的工程實(shí)踐力量。l 課程目標(biāo)課程學(xué)問目標(biāo)：了解自然語言處理技術(shù)框架，把握中文分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、語義分析、語音識別、語音合成等自然語言處理技術(shù)原理，把握文本分類、文本檢索和信息提取、文本排重、文本摘要、文本主題分析、文本情感分析等自然語言處理應(yīng)用， 生疏智能問答、談天機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，了解百度自然語言處理云服務(wù)文本處理接口，把握自然語言處理綜合案例開發(fā)。課程技能目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)可以使同學(xué)把握自然語言處理技術(shù)原理，把握自然語言處理應(yīng)用技術(shù)，把握自然語言深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，把握深度學(xué)習(xí)

15、應(yīng)用百度自然語言處理云服務(wù)文本處理接口的使用。把握自然語言處理綜合案例開發(fā)，使同學(xué)具備自然語言工程應(yīng)用實(shí)踐力量。l 課程特色課程系統(tǒng)地介紹了自然語言處理的基本原理、典型方法和有用技術(shù)，內(nèi)容包括中文分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、語義分析、語音識別、語音合成、文本分類、文本檢索和信息提取、文本排重、文本摘要、文本主題分析、文本情感分析、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用、自然語言處理云服務(wù)、各類自然語言處理綜合案例、智能+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。l 閱讀對象定位講師、教務(wù)人員、教學(xué)治理人員。l 考核支配筆試 50%+尋常成果 20%+限時機(jī)試 30%（試驗(yàn)課評分）。l 教學(xué)實(shí)施支配2+2 模式，總學(xué)時 64 節(jié)，其中理論課 32 節(jié)，實(shí)

16、踐課 32 節(jié)；兩節(jié)理論課后支配上機(jī)或者間隔幾天支配上機(jī)；本課程保障了每個章節(jié)都有對應(yīng)的上機(jī)試驗(yàn)，請參照大綱排課。l 力量導(dǎo)圖學(xué)習(xí)自然語言處理課程，通過自然語言概述、自然語言處理技術(shù)、自然語言處理應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用、自然語言處理云服務(wù)、自然語言處理綜合應(yīng)用幾個方面的力量考核來評測學(xué)習(xí)效果。自然語言處理力量導(dǎo)圖優(yōu)秀入門自然語言處理綜合應(yīng)用自然語言處理云服務(wù)自然語言處理概述1086自然語言處理技術(shù)420自然語言處理應(yīng)用深度學(xué)習(xí)應(yīng)用序號力量素養(yǎng)力量描述了解自然語言處理應(yīng)用領(lǐng)域、生疏自然語言處理技術(shù)概述；掌自然語言處理1入門握自然語言處理技術(shù)框架；安裝自然語言處理庫gensim 和概述（810）jie

17、ba；生疏自然語言試驗(yàn)平臺軟硬件設(shè)置。生疏自然語言處理應(yīng)用領(lǐng)域、自然語言處理技術(shù)概述；把握自優(yōu)秀然語言處理技術(shù)框架；安裝自然語言處理庫gensim 和 jieba；把握自然語言試驗(yàn)平臺軟硬件設(shè)置。了解自然語言處理技術(shù)的語言學(xué)基礎(chǔ)、把握基與最大匹配算法入門自然語言處理2技術(shù)（79）優(yōu)秀入門自然語言處理3應(yīng)用（79）優(yōu)秀入門深度學(xué)習(xí)應(yīng)用4（89）優(yōu)秀入門自然語言處理5云服務(wù)（68）優(yōu)秀自然語言處理入門6綜 合 應(yīng) 用（67）優(yōu)秀的中文分詞實(shí)現(xiàn)，中文依存分析，基于最大熵的中文語義消歧實(shí)現(xiàn)，使用pockertsphinx 語音識別庫進(jìn)行中文語音識別。 生疏自然語言處理技術(shù)的語言學(xué)基礎(chǔ)、把握基與最大匹配

18、算法的中文分詞實(shí)現(xiàn)，中文依存分析，基于最大熵的中文語義消歧實(shí)現(xiàn)，使用pockertsphinx 語音識別庫進(jìn)行中文語音識別。 了解文本分類、文本檢索和信息提取、文本排重、文本摘要、文本主題分析以及情感分析，把握自然語言處理應(yīng)用案例開發(fā)。生疏文本分類、文本檢索和信息提取、文本排重、文本摘要、文本主題分析以及情感分析，把握自然語言處理應(yīng)用案例開發(fā)。了解信息檢索以及語義分析和文本檢索理論學(xué)問，生疏并把握基于關(guān)鍵詞檢索的智能問答系統(tǒng)開發(fā)；生疏并把握基于語義分析和文本檢索的談天機(jī)器人開發(fā)。生疏信息檢索以及語義分析和文本檢索理論學(xué)問，把握基于關(guān)鍵詞檢索的智能問答系統(tǒng)開發(fā)；把握基于語義分析和文本檢索的談天機(jī)

19、器人開發(fā)。了解百度自然語言處理云服務(wù)、百度理解與交互平臺 unit 介紹，把握基于百度云服務(wù)的對話心情識別應(yīng)用開發(fā)；把握基于百度云服務(wù)的會話談天機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)。生疏百度自然語言處理云服務(wù)、百度理解與交互平臺 unit 介紹，把握基于百度云服務(wù)的對話心情識別應(yīng)用開發(fā)；把握基于百度云服務(wù)的會話談天機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)。了解自然語言項(xiàng)目開發(fā)的流程與方法，把握智能寫詩、聲紋識別開啟閘機(jī)、語音把握智能小車行駛等綜合項(xiàng)目開發(fā)。生疏自然語言項(xiàng)目開發(fā)的流程與方法，把握智能寫詩、聲紋識別開啟閘機(jī)、語音把握智能小車行駛等綜合項(xiàng)目開發(fā)。理論課考核要求課時支配章講數(shù)第一章章名自然語言處理概述講名模塊一 自然語言處理介紹課程

20、內(nèi)容（學(xué)問點(diǎn)）1、自然語言處理歷史和流派2、自然語言處理進(jìn)呈現(xiàn)狀和趨勢3、自然語言處理應(yīng)用領(lǐng)域了解生疏把握理論實(shí)踐22上機(jī)1、自然語言實(shí)1、自然語言處理技術(shù)概述22自然語言處理總學(xué)時64理論課時32實(shí)踐課時32實(shí)踐要求pc 機(jī) pentium 處理器64 位，自然語言試驗(yàn)平自然語言處理是人工智能的核心領(lǐng)域之一，其目標(biāo)是解決“讓機(jī)器理解自然語言”的問題，被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域課程說明論學(xué)問，并供應(yīng)豐富的自然語言處理應(yīng)用案例，支持學(xué)校進(jìn)行自然語言處理領(lǐng)域的各種教學(xué)和實(shí)訓(xùn)活動。本課程以全景式的視角，供應(yīng)自然語言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論算法學(xué)問，以及實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用案例，使同學(xué)能夠生疏自然語課程目標(biāo)領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)

21、，培育同學(xué)在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的工程實(shí)踐力量?？己艘蠊P試 50%+尋常成果 20%+限時機(jī)試 30%推舉教材名統(tǒng)計(jì)自然語言處理（其次版），清華高校出版社，宗慶成著課程支配3.1.2 教學(xué)大綱1、安裝自然語gensim 和 jieb1、基于最大匹詞實(shí)現(xiàn)1、基于平均感鏈的中文詞性標(biāo)1、中文依存句其次章自然語言處理技術(shù)1、基于最大熵實(shí)現(xiàn)1、使用 pocket別庫進(jìn)行中文語1、使用語音合實(shí)現(xiàn)語音合成第三章1、基于 k-近鄰模塊二 自然語言2、自然語言處理庫 gensim介紹處理技術(shù)框架3、自然語言處理庫 jieba 介紹1、中文分詞介紹模塊一 中文分詞222、中文分詞常用算法模塊二 詞性標(biāo)注1、詞性標(biāo)

22、注222、中文停用詞處理1、語法形式化介紹模塊三句法分析2、概率上下文無關(guān)句法分析223、依存句法分析1、語義消歧模塊四語義分析2、指代消解223、語義相像度分析1、語音識別總體介紹模塊五語音識別2、隱馬爾科夫鏈聲學(xué)模型223、pocketsphinx 語音識別庫使用1、常見語音合成方法模塊六語音合成2、pyttsx3 實(shí)現(xiàn)語音合成22模塊一文本分類1、文本分類介紹22模塊三 文本排重2、基于監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文本分類3、文本聚類分析1、信息提取介紹2、中文關(guān)鍵詞檢索3、文本信息提取1、文本相像度計(jì)算2、關(guān)鍵詞排重3、simhash 算法介紹模塊二 文本檢索和信息提取221、計(jì)算關(guān)鍵詞221

23、、基于余弦相度分析自然語言處理應(yīng)用221、基于 textra自動摘要221、基于潛在語題分析221、基于支持向中文文本情感分第四章深度學(xué)習(xí)應(yīng)用221、基于關(guān)鍵詞系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)22模塊四文本摘要1、基于關(guān)鍵詞的抽取式文本摘要2、基于 textrank 算法的文本摘要模塊五分析文本主題1、文本主題分析介紹2、潛在語義分析模型1、基于情感詞典的文本情感模塊六分析文本情感分析2、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文文本情感分析模塊一智能問答1、智能問答系統(tǒng)介紹2、基于信息檢索的智能問答系統(tǒng)1、談天機(jī)器人技術(shù)介紹模塊二 談天機(jī)器人模塊一 百度對話心情識別2、基于語義分析和文本檢索的談天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)1、百度自然語言處理云服務(wù)介紹2

24、、基于百度云服務(wù)的對話心情識別1、百度文本情感分析云服務(wù)接口2、基于百度云服務(wù)的文本情感分析1、百度文本糾錯云服務(wù)接口2、基于百度云服務(wù)的文本糾錯1、百度文本審核云服務(wù)接口2、基于百度云服務(wù)的文本審核1、百度理解與交互平臺unit 介紹2、基于百度云服務(wù)的會話談天機(jī)器人1、encoder-decoder 框架2、智能自動生成詩歌1、聲紋識別技術(shù)介紹2、聲紋識別開啟閘機(jī)1、基于語義分談天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)221、基于百度云和文本情感分析模塊二 百度文本情感分析221、基于百度云分析第五章自然語言處理云服務(wù)模塊三 百度文本糾錯221、基于百度云模塊四 百度文本審核221、基于百度云模塊五 會話談天機(jī)器人1

25、、基于百度理unit 的外賣訂模塊一 智能寫詩第六章自然語言處理綜合案例1、encoder-d自動生成詩歌模塊二 聲紋識別開啟閘機(jī)1、語音識別說關(guān)222222模塊三 語音把握智能小車1、自動行駛智能小車介紹2、語音把握智能小車行駛221、語音把握智人工智能專業(yè)學(xué)科課程白皮書3.1.3 教學(xué)指導(dǎo)自然語言處理從自然語言處理的概念認(rèn)知進(jìn)行介紹，然后對自然語言處理技術(shù)比如：詞法、句法、語義分析等基礎(chǔ)語言學(xué)問有肯定了解后，完成相應(yīng)的案例開發(fā)，加深自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用。在有肯定開發(fā)基礎(chǔ)后進(jìn)入深化學(xué)習(xí)應(yīng)用，通過具體案例， 把握深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架以及實(shí)現(xiàn)。介紹了百度自然語言處理云服務(wù)接口與應(yīng)用，最終通過自

26、然語言與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的集成，完成相關(guān)綜合案例的綜合訓(xùn)練。教學(xué)內(nèi)容包含一下部分：l 自然語言處理概述：生疏自然語言處理技術(shù)概述、自然語言處理庫介紹與安裝，機(jī)器語言軟件運(yùn)行環(huán)境以及自然語言處理的各種工具包的安裝。l 自然語言處理技術(shù)：通過自然語言處理技術(shù)理論以及項(xiàng)目講解，逐步了解語言學(xué)中的相關(guān)基礎(chǔ)，生疏詞法、句法、語義分析和語音識別等相關(guān)算法。l 自然語言處理應(yīng)用： 通過文本關(guān)鍵詞提取技術(shù)原理、文本相像度技術(shù)原理、文本自動摘要技術(shù)原理、文本主題分析技術(shù)原理、中文情感分析的技術(shù)原理、智能問答系統(tǒng)的基本技術(shù)原理等的介紹，生疏自然語言處理相關(guān)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)操作過程。l 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用：通過對深度學(xué)習(xí)的相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

27、學(xué)問的把握，生疏深度談天機(jī)器人、智能寫詩應(yīng)用實(shí)現(xiàn)操作過程。l 自然語言處理云服務(wù)：熟百度 ai 云服務(wù)的基本狀況，講解百度 ai 云服務(wù)相關(guān)接口調(diào)用方式，把握基于百度云 ai 云服務(wù)接口應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。理論實(shí)踐項(xiàng)目名模塊名教學(xué)目標(biāo)教學(xué)重點(diǎn)課時課時項(xiàng)目一模 塊 一自然語言 自然語言22處理概述 處理介紹1、生疏自然語言處理進(jìn)展、應(yīng)用領(lǐng)域；2、生疏ai 自然語言平臺硬件構(gòu)成；3、生疏ai 自然語言平臺軟件模塊；4、生疏ai 自然語言平臺重啟和關(guān)機(jī)操作、試驗(yàn)案例運(yùn)行方式1、生疏ai 自然語言平臺硬件構(gòu)成；2、生疏ai 自然語言平臺軟件模塊；3、生疏 ai 自然語言平臺重啟和關(guān)機(jī)操作、實(shí)驗(yàn)案例運(yùn)行方式l 自

28、然處理綜合應(yīng)用：了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與自然語言處理的集成，通過語音把握智能家居、聲紋識別開啟閘機(jī)、語音把握智能小車等綜合應(yīng)用實(shí)訓(xùn)開發(fā)。模 塊 二1、生疏自然語言處理技術(shù)概述；1、把握自然語言處理自然語言處理技術(shù)222、把握自然語言處理庫介紹；庫介紹；2、把握自然語言 gensim框架3、把握自然語言處理處理庫安裝和 jieba 處理庫安裝1、理解中文分詞、詞性標(biāo)注以及中文停用詞處理；1、生疏中文分詞工具模 塊 一中文分詞222、生疏中文分詞常用算法；3、生疏中文分詞工具包，能包，能夠使用中文分詞工具包，完成中文分詞夠使用中文分詞工具包，完任務(wù)；成中文分詞任務(wù)；項(xiàng)目二 自然語言處理技術(shù)模 塊 二22詞

29、性標(biāo)注模 塊 三22句法分析模 塊 四22語義分析模 塊 五1、生疏基于平均感知機(jī)的中文詞性標(biāo)注算法；2、生疏基于隱馬爾科夫鏈的中文詞性標(biāo)注算法1、生疏中文句法分析的基本原理；2、使用常用的中文句法分析工具，進(jìn)行中文句法分析1、生疏中文語義分析常用算法原理；2、把握中文語義消岐算法的實(shí)際應(yīng)用；3、生疏詞向量表示的原理和應(yīng)用1、生疏語音識別技術(shù)的基本原理；2、生疏基于混合高斯模型和1、生疏基于平均感知機(jī)的中文詞性標(biāo)注算法；2、生疏基于隱馬爾科夫鏈的中文詞性標(biāo)注算法1、中文句法分析1、基于最大熵的中文語義消歧實(shí)現(xiàn)1、使用 pocketsphinx 語語音識別22隱馬爾科夫鏈模型的語音識別技術(shù)；3

30、、生疏卡內(nèi)基- 梅隆高校pocketsphinx 語音識別框架音識別庫進(jìn)行中文語音識別的使用模 塊 六221、常見語音合成方法1、常見語音合成方法2、pyttsx3 實(shí)現(xiàn)語音合語音合成2、pyttsx3 實(shí)現(xiàn)語音合成成1、生疏文本分類技術(shù)原理；模 塊 一文本分類222、生疏 k-近鄰分類算法；3、生疏 python 機(jī)器學(xué)習(xí)庫1、基于 k-近鄰算法的文本分類scikit-learn 的用法1、生疏文本關(guān)鍵詞提取技術(shù)模 塊 二文本檢索22原理；2、生疏詞語的 tf-idf 指標(biāo)特征計(jì)算過程；1、計(jì)算關(guān)鍵詞的 tf-idf和信息提取3、生疏基于 tf-idf 特征的關(guān)鍵詞提取算法實(shí)際操作流指標(biāo)，關(guān)

31、鍵詞提取程1、理解文本相像度計(jì)算、關(guān)鍵項(xiàng)目三 自然語言處理應(yīng)用模 塊 三文本排重22詞排重、simhash 算法介紹； 2、生疏文本相像度的技術(shù)原理和應(yīng)用領(lǐng)域；3、生疏常用文本相像度算法1、基于各種文本相像度指標(biāo)的文檔對比操作的計(jì)算過程；4、生疏基于各種文本相像度指標(biāo)的文檔對比操作過程1、理解基于關(guān)鍵詞的抽取式文本摘要、基于 textrank 算法模 塊 四22的文本摘要；2、生疏文本自動摘要技術(shù)原1、基于 textrank 算法的文本摘要理；文本自動摘要3、生疏基于 textrank 算法的文本自動摘要實(shí)現(xiàn)模 塊 五文本主題221、理解文本主題分析介紹、潛在語義分析模型；1、基于潛在語義分析

32、的文本主題分析分析2、生疏文本主題分析技術(shù)原理；3、生疏基于 lda 主題模型的文本主題分析實(shí)際操作過程 1、理解基于情感詞典的文本情感分析、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文文本情感分析；1、基于支持向量機(jī) svm項(xiàng) 目 四深度學(xué)習(xí)應(yīng)用模 塊 六情感分析模 塊 一智能問答模 塊 二222、生疏中文情感分析的技術(shù)原理和應(yīng)用；3、生疏基于情感詞典的中文情感分析操作過程1、智能問答系統(tǒng)介紹；2、生疏智能問答系統(tǒng)的基本22技術(shù)原理和應(yīng)用領(lǐng)域；3、生疏智能問答系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)和操作流程1、生疏談天機(jī)器人技術(shù)基本原理；2 、 熟 悉 深 度 學(xué) 習(xí) 框 架模型的中文文本情感分析1、基于關(guān)鍵詞檢索的智能問答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)1、基于

33、語義分析和文本項(xiàng) 目 五自然語言處理云服務(wù)談天機(jī)器22人模 塊 一對話心情22識別模 塊 二22百度文本tensorflow 構(gòu)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型的實(shí)際操作流程； 3、生疏 encoder-decoder 框架的構(gòu)建過程1、生疏百度 ai 云服務(wù)的基本狀況；2、生疏百度 ai 云服務(wù)賬號的申請和使用過程；3、生疏百度語音識別和對話心情識別云服務(wù)接口的調(diào)用方式1、百度文本情感分析云服務(wù)接口檢索的談天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)1、百度自然語言處理云服務(wù)介紹；2、基于百度云服務(wù)的對話心情識別1、百度文本情感分析云服務(wù)接口情感分析2、基于百度云服務(wù)的文本情2、基于百度云服務(wù)的文感分析本情感分析模 塊 三百度文本22

34、1、百度文本糾錯云服務(wù)接口2、基于百度云服務(wù)的文本糾1、百度文本糾錯云服務(wù)接口糾錯錯2、基于百度云服務(wù)的文本糾錯模 塊 四百度文本221、百度文本審核云服務(wù)接口2、基于百度云服務(wù)的文本審1、百度文本審核云服務(wù)接口審核核2、基于百度云服務(wù)的文本審核模 塊 五會話談天221、生疏百度 ai 云服務(wù)的基本狀況；2、生疏百度 ai 云服務(wù)賬號1、百度理解與交互平臺unit 介紹；2、基于百度理解與交互機(jī)器人的申請和使用過程；3、生疏百度理解與交互平臺unit 的使用平臺unit 的外賣訂餐機(jī)器人模 塊 一221、encoder-decoder 框架1、encoder-decoder 框架智能寫詩2、智

35、能自動生成詩歌2、智能自動生成詩歌1、生疏語音識別技術(shù)的實(shí)際項(xiàng) 目 六模 塊 二聲紋識別22操作流程；2、生疏語音識別技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)通信和把握技術(shù)結(jié)合的原1、語音識別到把握命令轉(zhuǎn)換；自然語言處理綜合開啟閘機(jī)理；3、生疏智云物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)接口2、物聯(lián)網(wǎng)把握接口調(diào)用實(shí)現(xiàn)閘機(jī)把握案例調(diào)用方式1、自動行駛智能小車介紹；模塊三語音把握智222、生疏語音識別技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)通信和把握技術(shù)結(jié)合的原1、語音識別到把握命令轉(zhuǎn)換；能小車?yán)恚?、生疏智云物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)接口2、物聯(lián)網(wǎng)把握接口調(diào)用實(shí)現(xiàn)智能小車把握調(diào)用方式4 配套產(chǎn)品4.1 試驗(yàn)設(shè)備ai 機(jī)器視覺/語言教學(xué)平臺（ai-hnp）是中智訊公司開發(fā)的一款面對人工智能相關(guān)專業(yè)

36、的綜合型試驗(yàn)設(shè)備，是基于人工智能等新工科技術(shù)改革與高素養(yǎng)技能型人才培育而設(shè)計(jì)的試驗(yàn)平臺。ai 機(jī)器視覺/語言教學(xué)平臺打破了傳統(tǒng)以硬件平臺來定義試驗(yàn)的困局， 創(chuàng)新性的從專業(yè)學(xué)科建設(shè)角度來重新定義產(chǎn)品，讓課程來定義試驗(yàn)，讓試驗(yàn)來定義設(shè)備， 能夠協(xié)作專業(yè)教材完成全部的專業(yè)核心課程試驗(yàn)。ai 機(jī)器視覺/語言教學(xué)平臺，主要滿足：python 應(yīng)用技術(shù)、機(jī)器視覺、機(jī)器語言、嵌入式 linux 系統(tǒng)、邊緣計(jì)算、人工智能中間件、智能+產(chǎn)業(yè)實(shí)踐等課程的試驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)， 是基于新工科和工程訓(xùn)練思維和專業(yè)改革而設(shè)計(jì)的試驗(yàn)平臺。1） 智能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)智能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)接受工業(yè)級鋁合金一體屏設(shè)計(jì)， ai 最強(qiáng)嵌入式邊緣計(jì)算處

37、理器rk3399，4g+16g 內(nèi)存配置，10 寸高清電容屏，運(yùn)行ubuntu、ros、android 多操作系統(tǒng)系統(tǒng)，能夠完成人工智能視覺、語言、機(jī)器把握等課程的教學(xué)和試驗(yàn)實(shí)踐。智能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)供應(yīng)豐富的外設(shè)接口，易于功能擴(kuò)展，便利開發(fā)調(diào)試。2） 應(yīng)用拓展模塊ai 機(jī)器視覺/語言教學(xué)平臺供應(yīng)豐富的應(yīng)用拓展模塊，可完成視覺、語言、感覺、把握等 ai 學(xué)問點(diǎn)學(xué)習(xí)和項(xiàng)目開發(fā)，用戶可以依據(jù)應(yīng)用需求可以合理選型和搭配。名稱4g lte模塊bds&gps模塊傳感網(wǎng)ap模塊圖片描述1）網(wǎng)絡(luò)：fdd-lte/tdd-lte/wcdma/td-scdma/gsm/edge；2）制式：cmcc/cucc

38、（b1/b3/b8/b34/b38/b39/b40）；3）工作頻帶：hspa1900/2100，gsm 900/1800；4） 高速usb 2.0 接口、pci-e 接口；5） 支持短信、數(shù)據(jù)、電話本、pcm 語音功能；6） 支持ipv4,ipv6 協(xié)議；7） 支持lte 多頻；8） 支持最大 150m/50mbps 的理論上下行數(shù)據(jù)傳輸速率；9） 可安裝到智能網(wǎng)關(guān)板載使用。1） 北斗/gps 雙系統(tǒng)模塊；2） 支持雙頻：北斗 b1、gps l1；3） 定位精度(rms)：2.5m cep；4） 速度精度(rms)：gps/gnss: 0.1m/s、北斗: 0.2m/s；5） 可安裝到智能網(wǎng)關(guān)

39、板載使用。1） lora&lorawan 雙傳感網(wǎng) ap 模組，支持 lora&lorawan 傳感網(wǎng)設(shè)備接入，供應(yīng)jtag 調(diào)試接口。2） zigbee 傳感網(wǎng)ap 模組，支持zstack 傳感網(wǎng)設(shè)備接入，供應(yīng)jtag 調(diào)試接口。ai高清攝像頭1）1080p 工業(yè)級ai 寬動態(tài)攝像頭。2）125 度廣角鏡頭焦距，支持自動聚焦。3） 供應(yīng)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)視頻遠(yuǎn)程傳輸功能，ai 視覺圖像視頻捕獲處理功能。4） 能夠接入到ai 機(jī)器視覺/語音教學(xué)平臺使用。5） 供應(yīng)基于ai 機(jī)器視覺/語音教學(xué)平臺的人臉識別系統(tǒng)案例。ai麥克風(fēng)陣列3）智能產(chǎn)業(yè)套件1） 麥克風(fēng)陣列，供應(yīng)聲源定向、聲場成像、波

40、束形成、語音喚醒、語音識別等功能。2） 帶硬件浮點(diǎn)運(yùn)算的risc-v 雙核 64 位處理器，主頻最高800mhz。3） 具備機(jī)器聽覺力量和語音識別力量，內(nèi)置語音處理單元（apu）。4） 具備卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速器 kpu,可高性能進(jìn)行卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。5） 快速傅里葉變換加速器(fft accelerater)。6） 內(nèi)置 arm stm32 usb 音頻驅(qū)動芯片，供應(yīng)usb 聲卡驅(qū)動，開放源代碼。7） 模塊接受 usb 接口輸出，需能夠接入到 ai 機(jī)器視覺/語音教學(xué)平臺使用。智能+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用套件結(jié)合人工智能與智聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)垂直行業(yè)場景的項(xiàng)目原型設(shè)計(jì)和開發(fā)。自然語言處理智能把握套件：

41、l 語音把握智能家居套件l 聲紋識別把握門禁套件l 智能問答顯示套件4.2 軟件平臺訓(xùn)練信息云平臺基于培育具有創(chuàng)新力量的高素養(yǎng)技能型人才的訓(xùn)練理念，為院校提 供專業(yè)的學(xué)科建設(shè)服務(wù)，通過為高校建設(shè)信息化在線課程資源庫及優(yōu)化設(shè)計(jì)的課程體系， 增加線上線下互動聯(lián)系，提升院校專業(yè)的軟實(shí)力。訓(xùn)練信息云平臺從信息類新專業(yè)的各個建設(shè)環(huán)節(jié)供應(yīng)全面的優(yōu)化服務(wù)，包含：專業(yè)建設(shè)、師資隊(duì)伍、學(xué)問授課、試驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、競賽設(shè)計(jì)等。l 專業(yè)建設(shè)頂層設(shè)計(jì)依據(jù)院校實(shí)際狀況，協(xié)同院校梳理和規(guī)劃培育方案、課程體系、專業(yè)辦學(xué)基礎(chǔ)條件和師資團(tuán)隊(duì)等建設(shè)方案。l 課程體系供應(yīng)多個專業(yè)的實(shí)踐課程體系，這些課程資源與產(chǎn)業(yè)人才需求接軌，匹配各類崗位

42、素養(yǎng)模型，可形成完整的學(xué)習(xí)路線圖。l 試驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備以課程為核心，為每個課程供應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、極簡化的試驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備，支持翻轉(zhuǎn)課堂、開放試驗(yàn)室等新教學(xué)模式。l 才智訓(xùn)練平臺供應(yīng)云課堂、云評測、云實(shí)訓(xùn)、云直播、云才庫等信息化平臺，為院校引入最新的訓(xùn)練模式，提升專業(yè)辦學(xué)質(zhì)量。l 師資培訓(xùn)體系通過線上線下師資培訓(xùn)體系，為院校一線教學(xué)老師供應(yīng)系統(tǒng)性、周期性、彈性化的技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)。l 實(shí)習(xí)就業(yè)對接協(xié)同產(chǎn)業(yè)協(xié)會，為物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)供應(yīng)實(shí)習(xí)崗位對接， 與學(xué)校建立起長期穩(wěn)定的實(shí)習(xí)合作關(guān)系。訓(xùn)練信息云平臺供應(yīng)五大軟件服務(wù)系統(tǒng)，包含：云課堂、云評測、云實(shí)訓(xùn)、云直播、云才庫。名稱描述線上線下云課堂，視頻、教案、試驗(yàn)全