交通規(guī)劃課程設計實驗報告

1、交通規(guī)劃課程設計報告交通運輸學院城市軌道交通學 院： 專 業(yè)： 指導教師： 組 長： 組 員：2016 年 6 月 15 口引言所謂交通規(guī)劃(狹義)通常是指根據(jù)對歷史和現(xiàn)狀的交通供需狀況和地區(qū)的 人口、經濟和土地利用之間的相互管理的分析研究，對地區(qū)未來不同人口、土地 利用和經濟發(fā)展的情形下，交通運輸發(fā)展需求的分析和預測，確定未來交通運輸 設施發(fā)展建設的規(guī)模、結構、布局等方案，并對不同方案進行評價比選，確定推 薦方案，同時突出建設實施方案(包括建設項目時序、投資估算、配套措施等) 的一個完整過程。通常，交通規(guī)劃屮核心的內容是交通需求預測屮的四階段法， 它們分別是交通的發(fā)主與吸引(trip pro

2、duction & attraction),交通分布(trip distribution),交通方式的劃分(modal split),交通流的分配(traffic flow assignment)這四個階段。我們小組針對交大西門某一時段的交通量進行了調查，掌握了其交通狀況， 并與rtms的測量值進行比較，從而了解人工測量產生的誤差，并且同吋使用微 波傳感器數(shù)據(jù)制作交通量、密度、速度基本圖并確定道路通行能力和臨界車速， 來分析并且深刻理解交通流三參數(shù)z間的關系。接卜來，我們以北卜關為規(guī)劃區(qū)域，利用transcad軟件對規(guī)劃區(qū)域進行交 通小區(qū)的劃分、路網構建、0d反推以及四階段法等工作。目

3、錄引言2一實驗概述41.1 實驗目的41.2 實驗內容4二、交通調查實驗報告52.1交大東門rtms檢測數(shù)據(jù)與實際測量數(shù)據(jù)的對比分析52.1.1 rtms 的介紹52.2 rtms交通量與實測交通量對比分析72.2.1交通調查記錄71. 交通量調査72. 地點車速93. 密度的測量112.2.2 rtms交通量與實測交通量對比分析162.2.3 速度對比分析182.2.4 密度對比分析182.3交通流三要素關系曲線192.3.1概念與數(shù)據(jù)簡介192.3.2計算方法192.3.3數(shù)據(jù)分析20三、交通規(guī)劃223.1區(qū)域概況223丄1基本信息223.1.2區(qū)域城市用地比例233.2主要路段交通量統(tǒng)計

4、及調查結果233.3 trans cad的應用過程263.3.1交通小區(qū)的建立26332線路的繪制與相關數(shù)據(jù)的填寫273.3.3 od 反推283.3.4 出行生成預測323.3.5 出行分布預測333.3.6 交通流分配363.3.7 道路網絡評價39四、問題及改進建議：404.1 問題404.2 改進建議40五、個人感想40附錄44一、會議記錄44二、人員分匚44一實驗概述1.1實驗目的交通規(guī)劃屈于交通工程的一部分，是為設計達到公路和城市道路交通建設的 發(fā)展目標的策略、過程和方案。作為交通運輸學院的必修科目，學生應該掌握對 城市、區(qū)域不同范疇的交通需求預測和綜合交通運輸系統(tǒng)規(guī)劃的共同原理、

5、步驟 和方法的提煉。本次交通規(guī)劃設計實驗旨在將理論與實踐結合，通過交通流數(shù)拯 的采集，進行交通調查，研究交通與土地利用，實現(xiàn)交通網絡布局的規(guī)劃與設計, 并完成交通需求量的預測。實驗過程中學生應該貝備數(shù)據(jù)采集與分析、交通小區(qū) 劃分與網絡制作、transcad軟件的操作的學習能力。1.2實驗內容本實驗出交通調查實驗和交通規(guī)劃實驗兩部分組成。1、交通調查實驗的內容具體為：統(tǒng)計分析rtms檢測器全天的交通流檢測數(shù)據(jù)，繪制交通流三要素流量、密 度（占冇率）、速度z間的關系曲線，并針對某一位置某一交通時段（大于等于 1小時）對比分析人工測量數(shù)據(jù)與口動檢測數(shù)據(jù)z間的誤差;2、交通規(guī)劃實驗部分的具體內容為以北

6、下關為規(guī)劃區(qū)域，完成對所選區(qū)域 的交通量調查，利用實際測得的數(shù)據(jù)，得到對調查區(qū)域交通小區(qū)劃分、現(xiàn)狀路網 劃分、社會經濟指標統(tǒng)計、0d反推分布交通量、四階段法交通需求預測、道路 負荷度評價。二.交通調查實驗報告2. 1交大東門rtms檢測數(shù)據(jù)與實際測量數(shù)據(jù)的對比分析2.1.1 rtms的介紹(1) rtms 簡介rtms (remote traffic microwave sensor遠程交通微波雷達檢測器)是一，種 用于監(jiān)測交通狀況的再現(xiàn)式雷達裝置。它可以測量微波投影區(qū)域內目標的距離， 通過距離來實現(xiàn)對多車道的靜止車輛和行駛車輛的檢測。(2) rtms工作原理rtms在微波束的發(fā)射方向上以2米

7、(7英尺)為一層面分層面探測物體,rtms 微波束的發(fā)射角為40度，方位角為15度。安裝好以后，它向公路投影形成一個 可以分為32個層面的橢圓形波束，這個橢圓的寬度取決于選擇的工作方式，并 因檢測器安裝角度和安裝距離的不同稍有變化。rtms有兩種安裝設置和多種工作模式。側向安裝時，設備安裝在路旁的桿 子上，保持微波的投影與車道正交，分層而的波束能夠捉供相互獨立的八個探 測區(qū)域，可適應于不同道路狀況。被探測車道可以被定義為一個或多個微波層 面。波束覆蓋區(qū)的寬度決定了探測道的長度。正向安裝吋，設備安裝在龍門架上，其微波朿發(fā)射方向與車輛行駛方向一 致。此種設置檢測器不能區(qū)分車道，因此必須通過調節(jié)好瞄

8、準角度來使微波投影對應單一的車道。龍薜卻備圖2-2 rtms微波區(qū)域內的回波信號在車輛檢測方面，rtms通過接收到微波投影區(qū)域內各種表面的連續(xù)不斷的 回波，如人行道，柵欄，車輛以及樹木等。在每一個微波層面內的固定物體回波 信號將形成背景閾值，如果回波信號的強度高于該微波層面的背景閾值，則表明 有車輛存在。圖2-3車輛檢測原理圖（3）傳感器位置表2-1傳感器位置表傳感器編號傳感器位置車道數(shù)4001休冇館（西門）54002出版社（南門）24003學苑4號樓（東門）24004交人東校區(qū)東門2由于我們選擇調查的是北京交通大學西門的交通量，所以由上表可知，我們選擇的是編號為4001的rtms傳感器的數(shù)據(jù)

9、。（4）數(shù)據(jù)格式：rtms以30秒為單位，每30秒計量一次。另外，rtms傳感器所測得的數(shù)據(jù)表示含義如下表：表2-2rtms傳感器數(shù)據(jù)表示含義圖編號數(shù)據(jù)名稱農示含義說明1sensorld傳感器編號編號為 4001, 4002, 4003, 40042datatime采集日期吋間2014 年 4 月 8 日 14:40-15:403laneno車道號從rtms儀器最近一條車道開始標號，分別標號為1, 24vollong長大車流量單位：輛5speed平均速度公里/小時6occupancy吋間占有率30s內有車次數(shù)，每10ms抓拍一次7volume流量單位：輛無效數(shù)據(jù)說明：平均速度值為小于0公里/小

10、時或大于等于200公里/小時的 數(shù)據(jù)口j示為無效數(shù)據(jù)，在分析數(shù)據(jù)時需要濾除。2.2 rtms交通量與實測交通量對比分析2.2.1交通調查記錄1.交通量調查我們選取人工計數(shù)法調查交通量，人工計數(shù)法是國內運用最為廣泛的交通量 調查方法。該方法機動靈活，易于掌握，使用工具簡單，資料整理方便，精度較 高。而且，應用人工法可以獲得分車種分流向的交通量，轉向交通量等多方面資 料，最適宜于短期的交通量調查。依據(jù)教材上22-29頁，使用人工計數(shù)法，選定七種車型：小汽車、小型載貨 汽車、35t載重汽車、5t以上載重汽車、中小型公共汽車、大型公共汽車、摩托車作為計數(shù)目標。選取一個距離rtms機較近斷面，設定三名組

11、員，以15分鐘 為時間周期，分別在道路的兩側進行觀測，記下兩個方向的交通量，觀察通過斷 面小汽車、小型載貨汽車、35t載重汽車、5t以上載重汽車、屮小型公共汽車、 大型公共汽車、摩托車的數(shù)量，最后將這七類數(shù)據(jù)整理匯總。匯總表如下：表2-3交大西門平峰交通量調査數(shù)據(jù)表交通量調查記錄表調查地 點:交大 西門方向：雙向調査日期:2016年5月18日車道數(shù)：5調查員姓名：2）玨、楊描描、 段曉宇天氣：晴型段 車時小汽車小型載貨 汽車35t載重 汽車5t以上載 朿汽車中小型公 共汽車大型公共 汽車摩托車合計折合計算20:1020:254926801103520546.920:2520:404886708

12、03512533.420:4020:555258701305558587.520:5521:104621170905494519合計1967312904101620842186.8表2-4交大術門晚高峰交通屋調查數(shù)據(jù)表交通里調杳記錄表調查地 點:交大 西門方向：雙向調查日期：2016年5月26日車道數(shù)：5調查員姓名：羅元琴、楊描描、淡鵬天氣：晴車型時段小汽車小型載貨 汽車35t 載 重汽車5t以上載 重汽車中小型公 共汽車大型公共 汽車摩托車合計折合計算17:5018:05889174021013944985.418:0518:20827301027011896950.318:2018:358

13、4524202801090996318:3518:5080624302509867917.7合計33679510010104336163816.42 地點車速采用人工測量法，選擇路段長度均在30-50m之間，參考標志為行道樹和指示 標志，當車輛前輪經過參考線時，觀測員立即啟動秒表，當車輛前輪駛過路段末 端參考線時，觀測員立即停止秒表，將觀測數(shù)據(jù)整理下來。平均速度值為小于0 公里/小時或大于等于200公里/小時的數(shù)據(jù)可示為無效數(shù)據(jù)，在分析數(shù)據(jù)時需要 濾除。所以根據(jù)原則我們的剔除了一部分數(shù)據(jù)并且乂整理了數(shù)據(jù)。整理數(shù)據(jù)如下：地點車速調查記錄表（平峰）調查日期：2016年5月18日調查路線：交大西門調

14、查時間：20:1021:10天氣：睛調査員：羅元琴、淡鵬表2-5 地點車速調查記錄表（平峰）序號車型?t/sl/nv = l/? t(m/s)換算為 km/s序號車型?t/sl/m |v=l/ a t(m/s)換算為 km/ s1小汽車2.964314.52752.297231小汽車3.234313. 312747.925722小汽車3.63431 1.845742. 6445232小汽車4.044310. 643638.316963小汽車6.06437.0957125. 5445633小汽車4. 33439.9307235.750594小汽車5.56437. 7338127. 8417234

15、小汽車3. 8431 1. 315840.736885小汽車4. 4439. 7727335. 1818335小汽車377431 1. 405841.060886小汽車4.63439.2872633. 4341436小汽車4.044310. 64363& 316967小汽車5. 3438. 1132129. 2075637小汽車3184313.5224& 67928小汽車5.75437. 4782626. 9217438小汽車3.65431 1. 780842.410889小汽車5.48437.8467228. 2481939小汽車5438. 630.9610小汽車4.534

16、39.4922734. 1721740小汽車4. 36439.8623935. 504611小汽車4. 6439.3478333. 6521941小汽車4.53439.4922734.1721712小汽車4.46139. 6412634. 7085442中小型公交5. 74437.4912926.9686413小汽車3.914310.997439. 5906443中小型公交5. 6437.6785727.6428514小汽車4. 24310.238136. 8571644中小型公交4.88438.8114831.7213315小汽車3.964310.858639. 0909645中小型公交5.

17、05438. 5148530.6534616小汽車5. 534 37.7757727. 9927746中小型公交6.03437. 1310125.6716417小汽車4. 4139.7727335. 1818347中小型公交5.66437.5971727.3498118小汽車5.55437.7477527.891948中小型公交4.98438.6345431.0843419小汽車4. 164310.336537.211449中小型公交4. 65439.2473133.2903220小汽車4. 4439. 7727335. 1818350中小型公交5.46437.8754628.3516621小

18、汽車5.48137. 8467228. 2481951中小型公交4.284310. 046736.1681222小汽車5438. 630. 9652摩托車51438.4313730.3529323小汽車3.964310.858639. 0909653摩托車3.254313. 230847.6308824小汽車4. 134310.41 1637. 4817654療托車4. 58439. 3886533.7991425小汽車3.451312.463844. 8696855摩托車5. 1438. 4313730.3529326小汽車3.81131 1.286140. 6299656摩托車3.6443

19、1 1. 813242.5275227小汽車4. 154310. 361537.301457小貨車5.28438. 1439429.3181828小汽車3.76431 1.436241. 1703258小貨車4. 58439. 3886533.7991429小汽車5.38137.9925728. 7732559小貨車2.534316. 996161.1859630小汽車3.581312.01 1243. 2403260小貨車3.984310.80438. 8944地點車速調查記錄表（高峰）調査日期：2016年5丿26 ii調査路線：交大西門調查時間：17:301&00天氣：w調查員：段

20、曉宇、馬飪表2-6 地點車速調查記錄表（高峰）序號乍型時間（s）長度（48米）/時 間（s）換算為|km/h序號i時間長度（48米）/時車型 （s）間（s）換算為 km/h1小客車5.698.4358530. 3690736小客車3.5913.3704748. 133702小客車5.998.0133628.8480837小客車3.5313.5977348. 951843小客車3.5913.3704748. 1337038小客車2. 7817.2661962. 158274公交車4. 7410. 1265836.4557039小客車3.0215.8940457. 218545小客車2.7817.

21、2661962. 1582740小客車3.912. 3076944.307696小客車3.0815.5844256. 1039041小客車2.9916.0535157. 792647小客車4.4510.7865238.8314642小客車3.9612. 1212143.636368小客車3. 912.3076944. 3076943小客車4.0211.9403042.985079小客車3.5113.6752119.2307744小客車3.7512.8000046. 0800010小客車3.4114.0762550.6744945小客車3.3814,2011851. 1242611小客車2.44

22、19.6721370.8196746小客車4.3810.9589039.4520512小客車5.398.9053832.0593747小客車4.31 1. 1627940. 1860513小客車5.249. 1603132.9771048公交車4.7110. 1910836. 6879014小客車3.8412.5000045. 0000049公交車4.231 1.3475240. 8510615小客車4.7210. 1694936.6101750公交車6.577. 3059426. 3013716公交車5. 538.6799331.2477151小客車3.5413.5593248.813561

23、7小客車2. 916.5517259. 5862152小客車5.269.1254832. 8517118小客車3. 1415.2866255.0318553小客車5.35&9719632.2990719小客車3.0215.8940457.2185454小客車16.862.8469810. 2491 120小客車3.3514.3283651. 5820955小客車5.548.6642631. 1913421小貨車4.2911. 1888140.2797256小客車5.249.1603132.9771022小客車4.969.6774234.8387157小客車4.061 1.8226642

24、.5615823小客車3.3514.3283651. 5820958小客車3.0815.5844256. 1039024小客車4. 141 1.5942041. 7391359小客車3.7512.8000046.0800025小客車5.638.5257530.6927260小客車4.291 1. 1888140.2797226小客車4.7510. 1052636. 3789561公交車6.966.8965524.8275927小客車6. 147.817592& 1433262小客車8.025.9850421.5461328公交車5.358.9719632.2990763小客車4.571

25、0.5032837. 8118229小客車4.7210. 1694936.6101764小客車4.211l4014341.0451330小客車3.8112.5984345. 3543365小客車3.6613. 1147547.2131131小客車2.4419.6721370.8196766小客車4.4810.7142938.5714332小客車2.2321.5246677.4887967公交車5.388.9219332. 1189633小客車3. 314.5454552. 3636168小客車3.0515.7377056. 6557434小客車2.8716.7247460.2090669小客車

26、2.5418. 8976468. 0315035小客車3.2914.5896752. 5228070小客車31215.3846255. 384623. 密度的測量我們組測密度的時候采用的是高空攝像法。我們測量的時間長達20分鐘，所以可以減少偶 然誤差。整理表格如下：表2-7 平峰密度記錄表格隔5s由北向南80米交犬西門i隔5s宙南叵1北80閑交大西門1 ii 汕"11 序號輛數(shù)啓度（柄/百米序號輛數(shù)密度（輛/百米1810351215167.53522.5278. 7536810245360031012.53745322.537004911.25385625411.253800578.

27、 753933. 75556253911.25667.54022.5633. 754011.25778. 754122.5756254111.258911.254233. 75856254211.25956254333. 7598104322.51067.54456251056254433. 751178. 754556. 251111.254522.512911.25464512004622.51356. 254756. 25130047451467.54856. 251433. 75488101578. 754933. 751533. 754967.5168105022.516455067

28、.51778. 755122.51722.551451856255211.251822.55222.519455322.51933. 755333. 752033. 755411.252033. 755422.521455522.52111.255522.52233. 755611.252233. 755611.252311.255722.52356255711.252411.255833. 752456255822.525005967.5258105911.252600601012.5261012.56011.252711.256112152767.56122.52822.5621012.5

29、2833. 756211.252933. 7563911.252922.56311.253033. 75641417.53022.5640031810651012.53122.5654532911.2566911.253233. 75665625338106778. 753356256778. 7534911.256856253467.568911.25表28高峰密度記錄表格隔5s耳向北,80米隔5s北向南50米序號輛數(shù)¥度（輛/百米）序號輛數(shù)密度（輛/百米17& 75128362562512912367. 513012478. 751313651012. 513212656

30、2513324733. 75134488911. 251357149911. 2513624108101372411451387141233. 751396121322. 51405101433. 75141361522. 514236143375141361522. 5142361633. 751436121722. 51447141845145102019451468162011. 251478162133. 7514810202256. 2514912242356251501020244515110202522.5j1527142611. 25153482733. 75154242856

31、. 25155122978. 75156363078. 751157123145158123256. 25159123367.5160363467.5161123545162363656. 25163 j363767. 51642438810165243956. 25166244056. 25167244145 j16836423375169364322. 5170484411. 251716124522. 51726124622. 5173484722.517481648451755104956. 25176612504517771451451785105233. 751798165322.

32、 5180714541 j1. 251816125522. 5182365611. 2518324572 j2. 51842458451855105933. 75186714608101875105933. 75186714608101875106145188246222. 51891263451905106467. 519161265121519224661316. 2519312671012. 519436681012. 5195126981019651070911. 2519736718101985107281019981673562520071474452016127522. 5202

33、367667. 5203816774520481678452057147956252067148022. 5207510812733. 75208488267. 52095108356252107148467. 52117148533. 752126128656. 252135108733. 752146128878. 752156128967. 52166129022. 5217489133. 75218369256. 25219249345220129433. 7522112續(xù)表2-89256. 25219249345220129433. 75221129545222249622. 522

34、3 j249711. 25224249822. 5225 j24994522661210056. 25227 j61210167. 522871410245229 j81610378. 7523071410467. 5231102010567. 523291810645233 j481074523481610856. 25235 j81610978. 7523671411056. 25237 j51011156. 2523851011256. 25239 j4811333. 752401211411. 252412411522. 52423611633. 752433611711. 25244

35、3611822. 52452411922. 52461212011. 252474812133. 75248241224524900123452500012433. 752510012556. 252521212645253 j241274525424續(xù)表2-82.2.2 rtms交通量與實測交通量對比分析rtms里面的數(shù)據(jù)中測得的是vollong,即t大車流量，而我們實際測量后的 車型是以小汽車為基礎來進行換算的，所以把rtms里而的數(shù)據(jù)vollong,即長 大車流量以小汽車為基礎來進行換算，換算系數(shù)為2,其他車型換算系數(shù)如卜表。表2-9交通最調查車型分類以及換算系數(shù)表編號車輛類型換算系數(shù)1

36、小汽車12小型載貨汽車1.53:t5t載重汽車245t以上載重汽車2.55中、小型公共汽車2.56大型公共汽車37摩托車0.8通過換算系數(shù)，得到如下農所示rtms流量與實測流量:表2-10高峰rtms流杲與實測流最數(shù)據(jù)表rtms數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)對比起始到結束時間rtms數(shù)據(jù)實測數(shù)據(jù)誤差17:5018:051114985.411.54%18:0518:201164950.318.36%18:2018:3510309636. 50%18： 3518:501038917.711.59%合計43463816.412.19%表2-11平峰rtms流雖:與實測流量數(shù)據(jù)表rtms數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)對比。起始到結束

37、時間"rtms數(shù)據(jù)實測數(shù)據(jù)。誤差"20:1020:25703p546.22. 20%20:2520:40*715p533425.40%+，20:4020:55。720"587.5"18.40%.，20:5521:10701p529.25.96%"合計2839“2186.8.-22.97%；由表2-8和表2-9可以分別看出rtms數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)之間存在一定的誤差,其中對于高峰時最大謀茅在18. 36%,最小誤差為6. 5%,誤羞的平均值在12. 19%o 對于平峰時最大誤差在25. 96%,最小誤差為1& 40%,平均誤差為22. 97%

38、。（1）將rtms流量與實際測得流量進行對比，得到如下圖所示結果：（2）數(shù)據(jù)誤差原因分析從上圖可以看出，rtms數(shù)據(jù)與人工調查的數(shù)據(jù)冇一定的誤差,.ft rtms的數(shù)據(jù)大于人工調杳的數(shù)據(jù)，造成謀弟的原因有以卜幾點：主觀因索：計時誤差。人工計時與rtms的計時不一樣，而且人工計時需要一定的反應吋間。當出現(xiàn)大車時，人工調杳時會使小車被大車擋住視線，造成計數(shù)謀弟?？陀^因素：rtms檢測器“溢出”現(xiàn)象?！耙绯觥笔侵敢惠v車出現(xiàn)，相鄰 檢測區(qū)域內均有感應現(xiàn)彖，不僅會引起流量的重復計數(shù)，還會對占有率測量帶來 一定彩響。由于檢測器與交叉i i距離較近，所以出現(xiàn)很多車輛換道的現(xiàn)象，造成rtms 重復計數(shù)。2.2

39、.3速度對比分析將晚高峰和晚平峰測的地點車速計算平均值與rtms地點車速計算平均值匯 總數(shù)據(jù)如下：表2-12車速誤差對比時間段實測車速（km/h）rtms數(shù)據(jù)(km/h)1天卷晩高峰44.1651. 630. 144683晩平峰40. 6256. 210. 277353數(shù)據(jù)產生誤差的主要原因是：在調查地點車速時，由于調查人員的反應時間 而造成相應的數(shù)據(jù)謀差以及觀測人員距離參考標志一定距離，存在視差。2.2.4密度對比分析將晚高峰和晚平峰的密度計算的平均值與rtms的密度計算平均值匯總數(shù)據(jù) 如下：衣2-13 密度誤差對比時間段實測密度(輛/百米)rtms密度(輛/百米)誤差的絕對值晩高峰73.

40、0587. 5519. 85%晚平峰51.8945. 6612. 01%數(shù)據(jù)產生誤差的主要原因是：因為調查人員個人的仔細程度以及道路上的冇 些車輛被大樹枝葉遮住導致測量人員的記錄誤弟。2.3交通流三要素關系曲線231概念與數(shù)據(jù)簡介(1) 流量：單位時間內，通過道路某點或某斷面及某車道的人數(shù)或者車輛數(shù)。(2) 速度：地點車速：車輛通過道路某點或某斷而時的車速，也稱瞬時車速。 區(qū)間車速：車輛行駛一定距離與該距離對應的平均行駛時間的比值(3) 占有率：在一定的觀測時間t內，車輛通過檢測器時所占用的時間與觀測 總吋間的比值。2.3.2計算方法交通流三耍素為流量、速度和密度。其中交通量rfl rtms數(shù)據(jù)中volume表示; 速度為speed表示；密度由于與占有率成止比，故用占有率代表密度，進行與另 外兩個變量關系的分析研究。這三個量均由rtms測得，每30秒測量一次。我小 組采用2015年5月18日全天的rtms數(shù)據(jù)進行交通流三要素z間關系的分析。相應的算法是：總車流量：持續(xù)一個小時的去除壞值后的所有車流量之和平均速度：持續(xù)一個小時的去除壞值后的所有速度的平均值所有車道的平均占有率：持續(xù)一個小時的去除壞值后的所右占右率之和除以 一個小吋內測量周期(本例中是30s)的個數(shù)。2.3.3數(shù)據(jù)分析我們組采用的是5刀18日全天的數(shù)據(jù)，經過整理得到如下表:表2-14 5月18日有關交通流數(shù)據(jù)