典型相關(guān)分析報(bào)告報(bào)告材料報(bào)告材料SPSS例析

1、典型相關(guān)分析典型相關(guān)分析（Canonical correlation 系的一種方法；兩個(gè)變量組均包含多個(gè)變量, 的特例。典型相關(guān)將各組變量作為整體對(duì)待， 兩個(gè)變量組個(gè)別變量之間的相關(guān)。）又稱規(guī)則相關(guān)分析，用以分析兩組變量間關(guān) 所以簡(jiǎn)單相關(guān)和多元回歸的解惑都是規(guī)則相關(guān) 描述的是兩個(gè)變量組之間整體的相關(guān)，而不是典型相關(guān)與主成分相關(guān)有類似， 不過(guò)主成分考慮的是一組變量，而典型相關(guān)考慮的是兩組變量間的關(guān)系，有學(xué)者將規(guī)則相關(guān)視為雙管的主成分分析；因?yàn)樗饕趯ふ乙唤M變量的成分使之與另一組的成分具有最大的線性關(guān)系。典型相關(guān)模型的基本假設(shè)：兩組變量間是線性關(guān)系， 每對(duì)典型變量之間是線性關(guān)系, 個(gè)典型變量與本

2、組變量之間也是線性關(guān)系； 典型相關(guān)還要求各組內(nèi)變量間不能有高度的復(fù)共 線性。典型相關(guān)兩組變量地位相等， 如有隱含的因果關(guān)系，可令一組為自變量，另一組為因 變量。典型相關(guān)會(huì)找出一組變量的線性組合X*aiX與W工bjyj ，稱為典型變量；以使兩個(gè)典型變量之間所能獲得相關(guān)系數(shù)達(dá)到最大，這一相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)。ai和bj稱為典型系數(shù)。如果對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再進(jìn)行上述操作，得到的是標(biāo)準(zhǔn)化的典型系數(shù)。典型變量的性質(zhì)每個(gè)典型變量智慧與對(duì)應(yīng)的另一組典型變量相關(guān)，而不與其他典型變量相關(guān)；原來(lái)所有變量的總方差通過(guò)典型變量而成為幾個(gè)相互獨(dú)立的維度。一個(gè)典型相關(guān)系數(shù)只是兩個(gè)典型變量之間的相關(guān)，不能代表兩個(gè)變量組

3、的相關(guān)；各對(duì)典型變量構(gòu)成的多維典型相關(guān)，共同代表兩組變量間的整體相關(guān)。典型負(fù)荷系數(shù)和交叉負(fù)荷系數(shù)典型負(fù)荷系數(shù)也稱結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)，指的是一個(gè)典型變量與本組所有變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)， 交叉負(fù)荷系數(shù)指的是一個(gè)典型變量與另一組變量組各個(gè)變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。典型系數(shù)隱含著偏相關(guān)的意思，而典型負(fù)荷系數(shù)代表的是典型變量與變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)，兩者有很大區(qū)別。重疊指數(shù)如果一組變量的部分方差可以又另一個(gè)變量的方差來(lái)解釋和預(yù)測(cè)，就可以說(shuō)這部分方差與另一個(gè)變量的方差之間相重疊，或可由另一變量所解釋。將重疊應(yīng)用到典型相關(guān)時(shí)，只要簡(jiǎn)單地將典型相關(guān)系數(shù)平方（CR2）,就得到這對(duì)典型變量方差的共同比例，代表一個(gè)典型 變量的方差可有

4、另一個(gè)典型變量解釋的比例，如果將此比例再乘以典型變量所能解釋的本組變量總方差的比例，得到的就是一組變量的方差所能夠被另一組變量的典型變量所能解釋的 比例，即為重疊系數(shù)。例1: CRM（ Customer Relationship Managemen）即客戶關(guān)系管理案例，有三組變量， 分別是公司規(guī)模變量?jī)蓚€(gè)（資本額，銷售額），六個(gè)CRM實(shí)施程度變量（WEB網(wǎng)站，電子郵件，客服中心，DM快訊廣告 Direct mail縮寫，無(wú)線上網(wǎng)，簡(jiǎn)訊服務(wù)），三個(gè)CRM責(zé)效維 度（行銷績(jī)效，銷售績(jī)效，服務(wù)績(jī)效）。試對(duì)三組變量做典型相關(guān)分析。CapitalSalesWebMailCallDMMobileShcrt

5、MPrcmPSalePSer'P55013581 004 001 141 001 001 002 002 002 00P 360055001 335001 573.501 001.002 573.004 003 S33 CO1.291 oc1 001.003 002 332.00Q 159043003 172 402 001 751 001 002712 002 5090019352.504 601 001 001 001.002 S73 003.00750023001 001 001 001 001 OQ1 002 712 002 00數(shù)據(jù)的格式如上所示，以下對(duì)三組變量?jī)蓛勺龅湫拖嚓P(guān)

6、分析。首先對(duì)公司規(guī)模和 CRM實(shí)施程度做典型相關(guān)分析SPSS并未提供典型相關(guān)分析的交互窗口，只能直接在syn atx editor 窗口中呼叫SPSS的CANCOR程序來(lái)執(zhí)行分析。并且cancorr不能讀取中文名稱，需將變量改為英文名稱。打開(kāi)文件后File- new - synatx editor打開(kāi)語(yǔ)法窗口輸入語(yǔ)句INCLUDE 'D:spss19SamplesE nglishCa non ical correlatio n.sps'.CANCORR Set仁Cap ital Sales/Set2=Web Mail Call DM Mobile ShortM.小寫字母也行，但

7、是變量名字必須嚴(yán)格一致in clude 'D:spss19SamplesE nglishCa non ical correlati on. sps'.can corr set仁Capital Sales/set2=Web Mail Call DM Mobile ShortM.C飯據(jù)芒 轉(zhuǎn)瓠分桁匸；直帝鬧 團(tuán)形© 孌用稈序也：，進(jìn)存工算 奮口 L 幫助激活： canu n ical_soirelaiior i_adi e_data_注意第三行的“ / ”不能為“ ”include D .spss19''.Samples .EngsiT'.Cato

8、rr色舊teri sp cancorr seM=Capita Sales</setl=Wet> Mail Call DM Mobile ShortMrun all得到典型相關(guān)分析結(jié)果Correlations for Set-1Capital 1.0000 了 143Sales .714S 1.0000第一組變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)Correlations forWb Mail CallDMMobileShcrtMW«t> 1.0000.3991.493S.禿 42,1£15月5 汚Mail.3991l.OOCO 3776.3176.3374.3538Call.

9、43*38.3776 1.0000.6463.5342.6278DM.3842.3176 .64631.0000.3578.4961Mobile ,1815,3374,534235疋1.0000應(yīng)出ShortM .3535.3338,&278-49frl.62501.0000Correlations Betee口 S«t-1 and Set-2Wt Maiil 匚訓(xùn) DM Mobile ShortMCapital .273S .1733 ,3189 .1873 ,31t0 .2374Sals .1876 .L343 ,2597 .2260 .3969 .3409Canonic

10、al Correlations1 .4342 .298第一對(duì)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)為CR仁0.434，第二對(duì)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)為CR2=0.298.Test that remaining correlations are zro: Wilks Chi-SQ OF Sig.1 .了豁 20,953 12,000 ,0502 .911 £.469 5.0002G3此為檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)是否顯著的檢驗(yàn)，原假設(shè)：相關(guān)系數(shù)為0.每行的檢驗(yàn)都是對(duì)此行及以后各行所對(duì)應(yīng)的典型相關(guān)系數(shù)的多元檢驗(yàn)。第一行看出，第一對(duì)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)是不為0的，相關(guān)性顯著。第二行sig值P=0.263>0.05

11、，在5他著性水平下不顯著。Standardized 匚anonical Coefficients for Setl1 2匚 apital -.287 -1.400Sales -.7741.201Raw Canonical Coefficients for Set-11 2Capital .000.000Sales .000.000第一個(gè)典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)為-0.287和-0.774.CV1-1=-0.287capital-0.774sales, CV1-2=-1.4capital+1.2salesStandarCarini<al門扶 foSet-21 2Web -,341433Ma

12、il.117-.158Call.027-1.075DM-.091.490Mobile -.767.139ShortM .174.812Raw Canenif且I Coeffi<i&nis for Set-21 2Web -.330-.419Mail.101-.145Call.019-.762DM-074.398Mobile -.S37.152ShortM -.154.763CV2-1=-0.341web+0.117mail+0.027call 0.091DM 0.767mobile 0.174shortmCV2-2=-0.433web 0.168mail 1.075call+0.

13、490DM+0.139mobile+0.812shortmCanonical Loadings for Set-21 2Aeb-516-S30Miil-.354-.273Call-.674-.451DM-527.028F-lobile-917115Short MCanonical Loadings for Set-11 2匚 apiral-.841-.542Cross Loa-dina j7for Set-2Saks-.980,2011 2W-sb-224-丄58Mail-.154-,081Cross Loadings for Sec-1Call-233'.1341 2DM-.229.

14、008Capital-.365-,K2Mobile-398.034Sales-425.060ShortM-332.077典型負(fù)荷系數(shù)和交叉負(fù)荷系數(shù)表Redundancy Analis:Proportion of Varianc電 of SeT-1 Exp:daind by Its Own Can. Var.Prop VarCV1-1.833GV1-2,1S7Proportion of Vari a rice of ST-1 Ex 匚 Jained by Opposite Can .VanPirop VarCV2-1.157CV2-2.015Proporrion of -'Arianes

15、 凸f 5飢一2 Eyplaind by Ir; O訓(xùn)r Can. Var.Prop VarCV2-1.425CV2-2.107PrQpQrtiQn qF Vrinc« ©f Stt一2 Explained by OppQsit Can、耳小Prop VarCVll,080CV1-2.003重疊系數(shù)分析Redu nda ncy in dex20.157= CR1 *0.833=0.4342*0.83320.08= CR1 *0.425 =0.4342*0.425S1 CV001S2_CV001S1 CV002S2_CV002I-06-9302-56-231 33-.10-J

16、8J 95-.OB-1 SO-13-1 99QOQ 69-0E-1 41-01-1.16r20-1 28*.6401-07異9303-66-07-97.14七4-62-3 39-.91-39-69-2 96-67-.27-2 19-32431-30-1 7907-22-.20-4 11-.20-01-.381 33,21-24f-.282 081657-04-1 3704-73此為計(jì)算的典型變量，保存到原文件后部。 公司規(guī)模與CRM責(zé)效的典型相關(guān)分析Canonical Correlatins1 .3582 .030Tst th al rgmaimnq x rrel ati皋 rm ; e r&

17、#171;Ailk's hi-SQ OF Sig.1 啟 £5 10.318 6.00C.1122 .992.583 2.000 .747CRM實(shí)施程度CRM績(jī)效0.3680.00公司規(guī)模CRM 績(jī)效 0.3580.112Tst th at rcmainin ziCQrrlatins 己壬Canonical Correlate nsAilk'sChi-SQCFSi q.1.7441.36869.03318.000.0002.3392,32313,4S110,000.1393.2653.9305.0114.000.286CRM責(zé)效與CRM實(shí)施程度典型相關(guān)分析自變量因變量

18、規(guī)則相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的P值公司規(guī)模CRM實(shí)施程度0.4340.05由上表知，公司規(guī)模與 CRM實(shí)施程度顯著相關(guān)，且公司規(guī)模越大實(shí)施程度越高；此外CRM實(shí)施程度越高越能實(shí)現(xiàn) CRM責(zé)效，但公司規(guī)模與CRM責(zé)效并不顯著相關(guān)； 就整體而言，公司 規(guī)模不直接影響 CRM責(zé)效，而是通過(guò)CRM實(shí)施程度間接影響 CRM責(zé)效。影響CRM責(zé)因素很多， 光靠較大公司規(guī)模還不是 CRM責(zé)效的保證，還有其他因素影響CRM責(zé)效。例2：全國(guó)30省市自治區(qū)農(nóng)村收入與支出的指標(biāo)，x1 x4反映農(nóng)村收入，y1-y8反映農(nóng)村生活費(fèi)支出，對(duì)收入與支出進(jìn)行典型相關(guān)分析。areaI曲x4I護(hù)Iy?J 3234.21980 74524935

19、 38625 42兀5G16E福建520.541295%113.16110.931093.4599 17215西319 691161 4741 69*14.61774 6170 27ill東408 981230 5646 7?26 76746 63102 032oe163.511004.1935 S223.45544.2677 07131湖北192 36123.8747 5133.43763.S18111佈湖甫268 001095 8946 1615 11823.9173 51192廣東71224175674130 3050.061228.0091.3134F廣四202.101160 0674

20、 541144760 2649 1713553 571307 8633 9774 31737 2143 06e he時(shí)XIA7 2P1莘71fl和営稱匚類型寬度匚小數(shù)|標(biāo)簽|area字符串80地區(qū)x1數(shù)直CM2勞動(dòng)耆報(bào)酬（元：x2數(shù)值S2家庭經(jīng)營(yíng)啟入1:x3KK(N)2轉(zhuǎn)移性收入（S-1x4數(shù)值S2財(cái)產(chǎn)性收入（元：yi數(shù)值62食品支岀元*數(shù)值32衣著支岀（売）：y3散值（N）S2居住支出元）數(shù)值2冢庭鐵備廉服務(wù)：*S2醫(yī)療保健支出：yeS?®(N)82交通和通訊支岀：yT數(shù)值但）62文教、娛樂(lè)用品:,yS數(shù)直（N）82其他商品及服務(wù)二語(yǔ)法輸入INCLUDE 'D:/spss1

21、9/Samples/E nglish/Ca nonical correlatio n.sps'. can corr set1=x1 x2 x3 x4/set2=y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8.fe>r St-1xlx2 x：S x4父11.0000.3536.5701x2.35861.0000.4363,3673x3.7381.43£9LOOCO,4867x4.5701.3673.48671.0000Correlati?ns for Set-2yl y2 y30y5 y y7y8yiL0000.7193,8432.8837 .6331.8985.8980

22、.8772Y2.7193LOOOOJ273.8328 .7500.8144,6825.7846.84 92.72731.0000.8980 .6061.9150.7766.3073.8837,8328,89001.0000 心62.9553,8446.9080¥5.6331.7500.6061.6362 1,0000.6616.6381.6869巳9莊,8144,3150,95531,0000,8739.930"V7.8930遊5產(chǎn) A、# I DD.8446 .55)31.37391.0000.7951ys.S772.784S.3073.9080 .6859.9307 7

23、9S11.0000Canonical Correlations1 .5822 ,9ia3 5964Tst That remaining corr-elarions areWilki's匸 hi-SQDE Sic.003132.95132.000,000旦.07658.10521,000.000,44218.38112-0004.685S.5015.000.131只有前兩對(duì)典型相關(guān)系數(shù)是顯著的；分別為 CR1=0.982和CR2=0.910.Stan ardized Canonical Co efficients for Set-11234xl-.511-1,046-1.034.5335

24、73x3-,44S1.459-.150,179x4-.142-315-.887.SO6CV1-1=-0.511x1-0.039x2-0.448x3-0.142x4CV1-2=-1.046x1-0.293x2+1.459x3-0.319x4Standardizad 匚anonical 匚for Set-21234yi-.199-.1171,553.S16V2.017-1.512-1.24S.614.442-1.51?1-002-乂匚5i ta v w¥4-.6151J201 011-2.446,036-.0311.06S-137¥6-.415.70S-1.437-,326y7-.070.453-1.054,943¥8-.220.274-.6541364CV2-1=-