運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的應(yīng)用.

1、運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的應(yīng)用摘要摘要：作為一門綜合性的學(xué)科，運(yùn)籌學(xué)正在為全球性和高層次的問(wèn)題提供定量和定性分析，科學(xué)評(píng)估各種決策方案。企業(yè)管理是運(yùn)籌學(xué)的源頭，運(yùn)籌學(xué)的思想貫穿了企業(yè)管理的全過(guò)程。它能在企業(yè)戰(zhàn)略管理、生產(chǎn)計(jì)劃、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)輸問(wèn)題、庫(kù)存管理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、售后服務(wù)等方面都發(fā)揮重要的作用。本文先分析了運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理整個(gè)過(guò)程各階段不同部分應(yīng)用的可行性，然后簡(jiǎn)單介紹了運(yùn)籌學(xué)的理論基礎(chǔ)，最后，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)方法對(duì)生活中的企業(yè)管理問(wèn)題進(jìn)行了解決，說(shuō)明運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用貫穿在企業(yè)管理中的每個(gè)環(huán)節(jié)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：運(yùn)籌學(xué)；企業(yè)管理；實(shí)例；分析；建模the application of op

2、erations research in enterprise managementabstract：as an integrated discipline, operations research is to provide quantitative and qualitative analysis of global and high-level issues, scientific assessment of the decision-making scheme. operations research is the source of enterprise management, op

3、erations research ideas throughout the whole process of business management. it can play an important role in corporate strategic management, production planning, marketing, transportation issues, inventory management, financial accounting, service and other aspects. this article first analyzes the

4、feasibility of the application of operations research in different parts of the enterprise management throughout all stages of the process, and then a brief introduction to the theoretical basis of operational research, and finally, the use of operations research methods in life business management

5、issues were resolved, indicating that operations research applications throughout every aspect of business management.key words: operations research; business management；examples; analysis; modeling目目 錄錄第一章第一章 引言引言1第二章第二章 運(yùn)籌學(xué)概述及應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)概述及應(yīng)用12.1 運(yùn)籌學(xué)概述12.2 運(yùn)籌學(xué)解決問(wèn)題的步驟22.3 運(yùn)籌學(xué)企業(yè)管理中的應(yīng)用2第三章第三章 運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的應(yīng)用實(shí)

6、例運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的應(yīng)用實(shí)例43.1 線性規(guī)劃在企業(yè)管理中的應(yīng)用43.1.1 論述問(wèn)題43.1.2 分析問(wèn)題53.1.3 建立模型83.1.4 模型的求解113.2 運(yùn)輸問(wèn)題在企業(yè)管理中的應(yīng)用143.2.1 論述問(wèn)題143.2.2 分析問(wèn)題163.2.3 基本假設(shè)163.2.4 符號(hào)說(shuō)明163.2.5 模型的建立173.2.6 模型的求解193.3 圖與網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)管理中的應(yīng)用213.3.1 論述問(wèn)題213.3.2 分析問(wèn)題223.3.3 解決問(wèn)題223.4 決策分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用233.4.1 論述問(wèn)題243.4.2 分析問(wèn)題253.4.3 解決問(wèn)題26第四章第四章 總結(jié)總結(jié)27致致

7、 謝謝27參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)281第一章第一章 引言引言 在技術(shù)高度發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)由此變得更加激烈。如何在自己的技術(shù)方面趕超別人，同時(shí)最大程度地節(jié)約成本呢，減少開(kāi)支，是每個(gè)企業(yè)必須關(guān)注的問(wèn)題，更是企業(yè)管理中的首要問(wèn)題。世界上成功的企業(yè)無(wú)不是在成本上進(jìn)行控制，技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新得以生存與發(fā)展內(nèi)的。因此，科學(xué)管理越來(lái)越被企業(yè)管理者所重視，發(fā)揮著越來(lái)越大的作用，而運(yùn)籌學(xué)作為科學(xué)管理的核心與基礎(chǔ)，其作用顯然是首當(dāng)其沖的。運(yùn)籌學(xué)就是應(yīng)用科學(xué)的數(shù)量方法，合理籌劃和應(yīng)用有限的資源，優(yōu)化管理和決策的綜合性學(xué)科。企業(yè)管理則是通過(guò)對(duì)企業(yè)各生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行組織、計(jì)劃、指揮、監(jiān)督和調(diào)節(jié)，以達(dá)到為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造綜合利

8、益最大化的目標(biāo)。運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的應(yīng)用有著深刻的背景和廣闊的發(fā)展前景，它貫穿了企業(yè)管理的全過(guò)程，它通過(guò)提煉企業(yè)生產(chǎn)管理中的相關(guān)普遍性的運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題，利用數(shù)學(xué)方法建立模型求解，以此達(dá)到解決問(wèn)題的目的。在為企業(yè)管理者提供定量定性分析結(jié)果方面，運(yùn)籌學(xué)有著不可替代的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)檫\(yùn)籌學(xué)解決問(wèn)題的方式不僅是單方面的最優(yōu)，更能提供全局優(yōu)化決策，這樣能高效優(yōu)化配置有限的資源。在科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)、產(chǎn)品日新月異、市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的今天，高效的企業(yè)管理成果對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所作出的貢獻(xiàn)越發(fā)明顯，因此應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)對(duì)企業(yè)管理進(jìn)行科學(xué)量化研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。 第二章第二章 運(yùn)籌學(xué)概述及應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)概述及應(yīng)用2.12.1 運(yùn)籌學(xué)運(yùn)籌

9、學(xué)概述概述我國(guó)史書史記高祖本紀(jì)中“夫運(yùn)籌帷幄之中，決勝于千里之外”最早記載“運(yùn)籌”一詞。運(yùn)籌學(xué)是應(yīng)用分析、試驗(yàn)、量化的方法，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中人力、物力、財(cái)力等資源、進(jìn)行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實(shí)現(xiàn)最有效的管理。運(yùn)籌學(xué)在我國(guó)的應(yīng)用始于建筑業(yè)和紡織業(yè)，接著在交通1運(yùn)輸業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等方面都有應(yīng)用。在企業(yè)管理學(xué)科的發(fā)展中， 可以感受到運(yùn)籌學(xué)的重要性。運(yùn)籌學(xué)作為工具，在企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)問(wèn)題，余數(shù)問(wèn)題，生產(chǎn)庫(kù)存問(wèn)題等等一系列方面可以提供最優(yōu)化模型，可以有效解決實(shí)際問(wèn)題，即對(duì)企業(yè)管理中的各項(xiàng)資源進(jìn)行合理統(tǒng)籌安排，提供最有依據(jù)的方案給企業(yè)管理者，可以實(shí)現(xiàn)最有效的管理，獲得最佳資金價(jià)值。運(yùn)籌學(xué)已

10、成為一個(gè)重要的現(xiàn)代管理理論基礎(chǔ)。22.22.2 運(yùn)籌學(xué)運(yùn)籌學(xué)解決問(wèn)題的步驟解決問(wèn)題的步驟1、提出問(wèn)題和形成問(wèn)題：搜集相關(guān)資料確定問(wèn)題的目標(biāo)、可控變量及有關(guān)的參數(shù)，可能的約束條件。 2、建立模型：用模型全面表述目標(biāo)、可控變量及有關(guān)的參數(shù)與約束之間的各種關(guān)系。 3、求解：用數(shù)學(xué)方法求解模型。模型的可能解有三種，即最優(yōu)解，次優(yōu)解，滿意解。復(fù)雜模型需要借助計(jì)算機(jī)求2解，同時(shí)決策者可以對(duì)解的精確程度提出要求。 4、解的檢驗(yàn)：先檢查求解的步驟和程序是否正確，再檢查所得解是否能反映現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。 5、解的控制：通過(guò)對(duì)解的變化過(guò)程的控制決定是否要對(duì)解做相關(guān)改變。 6、解的實(shí)施：實(shí)施的問(wèn)題是將解用到實(shí)際中必須考慮的

11、問(wèn)題。2.32.3 運(yùn)籌學(xué)企業(yè)管理中的應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)企業(yè)管理中的應(yīng)用管理科學(xué)是科學(xué)管理理論，方法和管理實(shí)踐的一般規(guī)則?！肮芾砜茖W(xué)是在科學(xué)方法的應(yīng)用程序基礎(chǔ)上，各種管理決策理論和方法的統(tǒng)稱，主要內(nèi)容包括運(yùn)籌學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)?！逼髽I(yè)管理過(guò)程包括戰(zhàn)略管理、市場(chǎng)營(yíng)銷管理、庫(kù)存管理、生產(chǎn)計(jì)劃管理、售后服務(wù)管理以及財(cái)務(wù)管理六個(gè)部分。如何提高我國(guó)的企業(yè)管理者的管理意識(shí)水平，如何建立企業(yè)內(nèi)部的公平和高效的管理體系，如何提高我國(guó)企業(yè)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，是我國(guó)企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。在企業(yè)管理中的運(yùn)籌學(xué)研究，具有強(qiáng)大的背景和廣闊的應(yīng)用前景。他們的研究在于資源和經(jīng)濟(jì)管理的最優(yōu)化配置，基本點(diǎn)是優(yōu)化資源配置和有效利用有限的資源。運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的方

12、法對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理，把問(wèn)題歸結(jié)為一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題、數(shù)學(xué)模型，以解決經(jīng)濟(jì)優(yōu)化問(wèn)題具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用于戰(zhàn)略管理。在宏觀層面上的企業(yè)戰(zhàn)略管理，通過(guò)分析，預(yù)測(cè)，規(guī)劃，控制和利用的企業(yè)，財(cái)，物 資源的充分利用，以達(dá)到最佳的管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。物流業(yè)發(fā)展的目標(biāo)是降低成本和投資以改善服務(wù)。選擇最佳的運(yùn)輸路線，任務(wù)和方式，以降低成本的存儲(chǔ)位置和大小設(shè)計(jì)合理，最科學(xué)，最合理的分配，這些渠道需要用運(yùn)籌學(xué)的想法，以找到最佳的解決方案。企業(yè)戰(zhàn)略管理是一個(gè)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的管理方式，管理企業(yè)的發(fā)展方向，并面向未來(lái)的管理是尋求協(xié)調(diào)內(nèi)部和外部資源的管理。企業(yè)作為一個(gè)系統(tǒng)的合理配置和優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)部和外部資源，這充分體現(xiàn)

13、了操作的研究和思考。企業(yè)戰(zhàn)略的核心是制定戰(zhàn)略目標(biāo)，它是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所取得的成就，預(yù)計(jì)將在一定的時(shí)間期間獲得的成果，因此，企業(yè)要應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法以有限的內(nèi)部資源為基礎(chǔ)，以制定適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略目標(biāo)，最有效地利用有限的資源，提高經(jīng)濟(jì)效益。3運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷。市場(chǎng)營(yíng)銷管理的任務(wù)是如何通過(guò)的基本環(huán)境（包括產(chǎn)品，價(jià)格，銷售渠道，促銷及其他）控制影響消費(fèi)水平，形式和時(shí)間安排。企業(yè)要在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，消費(fèi)者，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查，鑒定，評(píng)價(jià)和選擇市場(chǎng)機(jī)會(huì)。要為管理者提供決策支持，需要利用運(yùn)籌學(xué)中的線性規(guī)劃對(duì)問(wèn)題建立模型，進(jìn)行模擬，最后得出結(jié)論，為企業(yè)管理者提供不同的可供選擇方案。最后管理者要應(yīng)

14、用決策論的相關(guān)方法從可行方案中選擇最優(yōu)方案。運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用于庫(kù)存管理。從物流的角度來(lái)看，指揮和控制屬于庫(kù)存管理。由于庫(kù)存材料的性能，對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的日常運(yùn)作有一個(gè)更直接的作用，庫(kù)存為零和庫(kù)存的存在暫停生產(chǎn)，資金，面積的手段，所 占用的資源矛盾的情況導(dǎo)致需要庫(kù)存管理面對(duì)困難。存儲(chǔ)論在運(yùn)籌學(xué)理論應(yīng)用于各種材料庫(kù)存管理，確定合理的能力或某些設(shè)備的能力，以及庫(kù)存和庫(kù)存的適當(dāng)方式。存儲(chǔ)論就解決了如何最有效地利用企業(yè)的物質(zhì)資源問(wèn)題。運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用于生產(chǎn)計(jì)劃。生存和發(fā)展的業(yè)務(wù)需求，必須使用運(yùn)籌學(xué)的研究方法，從一般的確定，以適應(yīng)生產(chǎn)，儲(chǔ)存和勞動(dòng)力安排和計(jì)劃，以謀求利潤(rùn)最大化或成本最小的需求。應(yīng)用生產(chǎn)規(guī)劃與線性規(guī)劃，交通規(guī)

15、劃，整數(shù)規(guī)劃和仿真的方法來(lái)解決此類問(wèn)題。此外運(yùn)籌學(xué)在生產(chǎn)規(guī)劃和合理下料，配料問(wèn)題，物料管理和其他方面有著應(yīng)用。運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用于售后服務(wù)。企業(yè)的無(wú)形產(chǎn)品中售后服務(wù)是其中一個(gè)重要組成部分。在同行業(yè)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，質(zhì)量的差異是不顯著，為了贏得客戶，增加銷售，擴(kuò)大市場(chǎng)份額，最重要的環(huán)節(jié)是售后服務(wù)。但是，必須有足夠的客戶服務(wù)中心才能有一個(gè)良好的信譽(yù)售后服務(wù)。它有利于建立良好的企業(yè)形象，反饋，有利于業(yè)務(wù)拓展，營(yíng)銷和推廣。然而，客戶服務(wù)中心需要大量的資金創(chuàng)造的，也需要資金維護(hù)。 客戶服務(wù)中心的數(shù)量關(guān)系著企業(yè)資金是否會(huì)浪費(fèi)和是否能滿足需求。因此如何可以應(yīng)用運(yùn)輸問(wèn)題的相關(guān)方法，根據(jù)企業(yè)的需求，以確定最佳的數(shù)量和客戶

16、服務(wù)中心的最佳位置，需要使用運(yùn)籌學(xué)的思想和行動(dòng)研究的方法來(lái)解決。運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。運(yùn)籌學(xué)的理念在在財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)研究的概念變得更加突出。統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)學(xué)規(guī)劃、投資決策分析、成本會(huì)計(jì)分析、投資組合管理等方面都有涉及。企業(yè)資產(chǎn)重組，通貨膨脹會(huì)計(jì)，包裝物押金等與稅務(wù)相關(guān)的會(huì)計(jì)處理，以及投資性房地產(chǎn)準(zhǔn)則的公允價(jià)值需要在運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)上思考，并使用一些運(yùn)籌學(xué)的方法。例如，投資決策分析，集團(tuán)在未來(lái)幾年公司的現(xiàn)有資金，可以用來(lái)購(gòu)買債券，在每年年初投資一定金額等，要應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的方法如線性規(guī)劃模型、決策論對(duì)這些不同的投資策略進(jìn)行分析，以確定最佳的解決4方案的決定，得到最大的企業(yè)盈利。由以上分析可以看出，運(yùn)籌學(xué)的

17、理論和方法貫穿于企業(yè)管理的整個(gè)過(guò)程。第三章第三章 運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的應(yīng)用實(shí)例運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的應(yīng)用實(shí)例3.13.1 線性規(guī)劃在企業(yè)管理中的應(yīng)用線性規(guī)劃在企業(yè)管理中的應(yīng)用線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)中研究較早、發(fā)展較快、應(yīng)用廣泛、方法較成熟的一個(gè)重要分支，線性規(guī)劃所研究的是：在一定條件下，合理安排人力物力等資源，使經(jīng)濟(jì)效果達(dá)到最好。一般地，求線性目標(biāo)函數(shù)在線性約束條件下的最大值或最小值的問(wèn)題，統(tǒng)稱為線性規(guī)劃問(wèn)題。3.1.1 論述問(wèn)題論述問(wèn)題長(zhǎng)征醫(yī)院是長(zhǎng)寧市的一所區(qū)級(jí)醫(yī)院，該院每天各時(shí)間區(qū)段內(nèi)需求的值班3護(hù)士數(shù)如表 3.1 所示：表 3.1 長(zhǎng)征醫(yī)院各時(shí)間段需求的值班護(hù)士數(shù)時(shí)間區(qū)段6:0010:0010:

18、0014:0014:0018:0018:0022:0022:00600（次日）需求數(shù)1820191712該醫(yī)院護(hù)士上班分五個(gè)班次，每班 8h，具體上班時(shí)間為第一班 2:00-10:00，第二班 6:00-14:00，第三班 10:00-18:00，第四班 14:00-22:00，第五班 18:00-2:00（次日）。每名護(hù)士每周上 5 個(gè)班，并被安排在不同日子，有一名總護(hù)士長(zhǎng)負(fù)責(zé)護(hù)士的值班安排計(jì)劃。值班方案要做到在人員或經(jīng)濟(jì)上比較節(jié)省，又做到盡可能合情合理。下面是一些正在考慮中的值班方案：方案 1 每名護(hù)士連續(xù)上班 5 天，休息 2 天，并從上班第一天起按從上第一班到第五班順序安排。方案 2

19、考慮到按上述方案中每名護(hù)士在周末（周六、周日）兩天內(nèi)休息安排不均勻。于是規(guī)定每名護(hù)士在周六、周日兩天內(nèi)安排一天、且只安排一天休息，再在周一至周五期間安排 4 個(gè)班，同樣上班的五天內(nèi)分別順序安排 5 個(gè)不同班次。5在對(duì)第 1、2 方案建立線性規(guī)劃模型并求解后，發(fā)現(xiàn)方案 2 雖然在安排周末休息上比較合理，但所需值班人數(shù)要比第 1 方案有較多增加，經(jīng)濟(jì)上不太合算，于是又提出了第 3 方案。方案 3 在方案 2 基礎(chǔ)上，動(dòng)員一部分護(hù)士放棄周末休息，即每周在周一至周五間由總護(hù)士長(zhǎng)給安排三天值班，加周六周日共上五個(gè)班，同樣五個(gè)班分別安排不同班次。作為獎(jiǎng)勵(lì)，規(guī)定放棄周末休息的護(hù)士，其工資和獎(jiǎng)金總額比其他護(hù)士

20、增加 a%。根據(jù)上述，幫助長(zhǎng)征醫(yī)院的總護(hù)士長(zhǎng)分析研究：(a)對(duì)方案 1、2 建立使值班護(hù)士人數(shù)為最少的線性規(guī)劃模型并求解；(b)對(duì)方案 3，同樣建立使值班護(hù)士人數(shù)為最少的線性規(guī)劃模型并求解，然后回答 a 的值為多大時(shí)，第 3 方案較第 2 方案更經(jīng)濟(jì)；3.1.2 分析問(wèn)題分析問(wèn)題對(duì)方案 1 的分析：根據(jù)方案一中“每名護(hù)士連續(xù)上班 5 天，休息 2 天，并從上班第一天起按從上第一班到第五班順序安排”，可以設(shè)表示星期 上第一班的班組的人數(shù)ixi（ =1,2,3，7 ），其值班安排表如表 3.2：i表 3. 2 方案 1 的值班安排表一二三四五六七2:0010:001x2x3x4x5x6x7x6:0

21、014:007x1x2x3x4x5x6x10:0018:006x7x1x2x3x4x5x14:0022:005x6x7x1x2x3x4x18:002:004x5x6x7x1x2x3x6表 3. 3 根據(jù)方案 1 的護(hù)士值班安排表得到模型一二三四五六七6:0010:0018xx711812 xx1823 xx1843 xx1845 xx1856 xx1867 xx10:0014:002061 xx2071 xx2021 xx2032 xx2043 xx2054 xx2065 xx14:0018:001956 xx1976 xx1971 xx1912 xx1923 xx1934 xx1945 xx

22、18:0022:001745 xx1765 xx1767 xx1771 xx1712 xx1723 xx1734 xx22:006:00121224xx121235xx121246xx121257xx121261xx121227xx121213xx對(duì)方案 2 的分析：因?yàn)槊棵o(hù)士在周六、周日兩天里必須工作一天，安排休息一天。周一到周五連續(xù)安排 4 個(gè)班，所以可以先安排周末的護(hù)士值班情況：周六、周末兩天共 10 個(gè)班次，用 (=1,2,3,10)表示周六周末兩天 10 個(gè)班次的護(hù)士人數(shù)，jxj其中 -分別代表周六第 1 個(gè)到第 5 個(gè)班次的護(hù)士人數(shù)，-分別代表周1x5x6x10 x日從第 1 個(gè)

23、到第 5 個(gè)班次的護(hù)士人數(shù)。其值班安排表如表 3.3：表 3.4 方案 2 的值班安排表一二三四五六七2:0010:0010 x95xx 84xx 73xx 2x1x6x6:0014:006x101xx 95xx 84xx 3x2x7x10:0018:007x62xx 101xx 95xx 4x3x8x14:0022:008x73xx 62xx 101xx 5x4x9x18:002:009x84xx 73xx 62xx 1x5x10 x表 3.5 根據(jù)方案 2 的護(hù)士值班安排表得到模型7一二三四五六七6:0010:0018610 xx1810951xxxx188954xxxx188473xxx

24、x1832 xx1821 xx1876 xx10:0014:002076 xx2021610 xxxx2010951xxxx2010951xxxx2043 xx2032 xx2087 xx14:0018:001987 xx197362xxxx1921610 xxxx1910951xxxx1945 xx1943 xx1998 xx18:0022:001798 xx178473xxxx177362xxxx1731610 xxxx1715 xx1745 xx17109 xx22:006:001212599xxx1284 xx1273 xx1212263xxx121x121265xx1210 x對(duì)方案

25、 3 的分析：分析方案 3 的突破口主要有以下幾點(diǎn)：1、一部分護(hù)士周末兩天都上班，另外一部分護(hù)士周末只上一天。2、連續(xù)上班 5 天，休息 2 天。3、同樣 5 個(gè)班分別安排在不同的班次。因此，先安排周末的值班，設(shè)：- 周末兩天都上1x5x班。-周末只上一天。 6x15x對(duì)方案 3 進(jìn)行分析，以表格的形式將方案 3 的護(hù)士值班安排表示如表 3.4所示：表 3. 6 方案 3 的值班安排表一二三四五六七2:0010:00154xx 10143xxx9132xxx812xx7x61xx 115xx 6:0014:00115xx 6154xxx10143xxx913xx8x72xx 121xx 810

26、:0018:00121xx 7115xxx6154xxx104xx 9x83xx 132xx 14:0022:00132xx 8121xxx7115xxx615xx10 x94xx 143xx 18:002:00143xx 9132xxx8121xxx711xx 6x105xx 154xx 表 3. 7 根據(jù)方案 3 的值班安排表得到模型一二三四五六七6:0010:0018115154xxxxxxxxxxxx1891382xxxx1887 xx187621xxxx18121115xxxx10:0014:0020121151xxxx207611

27、5154xxxxxx20615410143xxxxxx201014913xxxx2098 xx207823xxxx20132121xxxx14:0018:0019132121xxxx2012871151xxxxxx1976115154xxxxxx196151014xxxx19109 xx194983xxxx19143132xxxx18:0022:0017143132xxxx1791328121xxxxxx1712871151xxxxxx17761115xxxx17610 xx1751094xxxx17143154xxxx22:006:0012121043143xxxxx129132xxx121

28、28128121xxxxx12127711xxx1212616xxx1212115105xxxx12154 xx3.1.3 建立模型建立模型方案 1 的模型：；7654321minxxxxxxxzs.t. ；121x；122x9；123x；124x；125x；126x；127x；2071 xx；2076 xx；2056 xx；2045 xx；2034 xx；2023 xx； 2012 xx；0,721xxx方案 2 的模型：；10987654321minxxxxxxxxxxzs.t. ；2010621xxxx；209854xxxx；2010951xxxx；188743xxxx；197632xx

29、xx；1710631xxxx；188743xxxx；2087 xx；1989 xx；2043 xx；18106 xx；17109 xx；1954 xx；2032 xx；1821 xx；2076 xx；1295 xx；1284 xx；1273 xx10；1293 xx；1751 xx；1263 xx；121x；122x；125x；126x；129x；1210 x0,1021xxx方案 3 的模型：151413121110987654321minxxxxxxxxxxxxxxxz；s.t. ;18115154xxxx;20121115xxxx;2071156154xxxxxx;1981217115x

30、xxxxx;20615410143xxxxxx;1791328121xxxxxx;201014913xxxx;19615104xxxx;17711615xxxx;1887 xx;2098 xx;19910 xx;17610 xx;1261 xx;187261xxxx;208372xxxx;20132121xxxx;19143132xxxx;17154143xxxx;199483xxxx;1710594xxxx11;12812 xx;127x;12115 xx;12143 xx;121392xxx;126x;12105 xx; 12154 xx;12711 xx0,1521xxx3.1.4 模型

31、的求解模型的求解lindo 是一種專門用于求解線性規(guī)劃的著名計(jì)算軟件包, lindo 軟件包的特點(diǎn)是程序執(zhí)行速度快，易于輸入、輸出、求解和分析一個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題，還可以求解整數(shù)規(guī)劃、二次規(guī)劃等問(wèn)題，在教育、科研和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用。應(yīng)用 lindo求解問(wèn)題，所得結(jié)果如下圖所示：4圖 3.1 lindo 軟件解方案 1 所得結(jié)果12圖 3.2 lindo 軟件解方案 2 所得結(jié)果圖 3.3 lindo 軟件解方案 3 所得結(jié)果方案 1 線性規(guī)劃模型的最優(yōu)解為：, , , ，121x122x123x124x，, ;結(jié)果如表 3.5 所示:125x126x127x84z表 3. 8 方案 1

32、 的值班安排表一二三四五六七2:0010:00121212121212126:0014:00121212121212121310:0018:001212121212121214:0022:001212121212121218:002:0012121212121212方案 2 線性規(guī)劃模型的最優(yōu)解為：, , ，121x122x83x124x，, ; 結(jié)果如表125x126x137x78x129x1210 x112z3.6 所示:表 3. 9 方案 2 的值班安排表一二三四五六七2:0010:00122419211212126:0014:00122424198121310:0018:0013242

33、424128714:0022:00721242412121218:002:0012192120121212方案 3 線性規(guī)劃模型最優(yōu)解為：，01x72x113x124x，125x126x127x68x149x510 x011x1312x，, ,； 結(jié)果如表 3.7 所示:013x114x015x105z表 3.10 方案 3 的值班安排表一二三四五六七2:0010:00121726121214126:0014:0012241715623810:0018:00824241714181214:0022:00121424125261218:002:0012261412121712根據(jù)表 3.5，表

34、3.6，表 3.7 安排護(hù)士值班計(jì)劃將會(huì)使方案 1，方案 2，方案 3 的值班護(hù)士人數(shù)為最少。14由于放棄周末休息的護(hù)士其工資和獎(jiǎng)金總額比其他護(hù)士增加, 假設(shè)未%a放棄周末休息的護(hù)士的工資為：元。若使第 3 方案較第 2 方案更經(jīng)濟(jì)，可m列如下方程確定的值：a mam*112%)1 (*49*56由上解得，所以，當(dāng)?shù)臅r(shí)候，方案 3 比方案 2 經(jīng)濟(jì)。14a14a3.23.2 運(yùn)輸問(wèn)題在企業(yè)管理中的應(yīng)用運(yùn)輸問(wèn)題在企業(yè)管理中的應(yīng)用運(yùn)輸問(wèn)題是一類具有特殊結(jié)構(gòu)的線性規(guī)劃問(wèn)題。運(yùn)輸問(wèn)題都有這樣的特點(diǎn)：為了把某種產(chǎn)品從若干個(gè)產(chǎn)地調(diào)運(yùn)到若干個(gè)銷地，已知每個(gè)產(chǎn)地的供應(yīng)量和每個(gè)銷地的需求量，如何在許多可行的調(diào)運(yùn)

35、方案中，確定一個(gè)總運(yùn)輸費(fèi)或總運(yùn)輸量最少的方案。3.2.1 論述問(wèn)題論述問(wèn)題例：光明市是一個(gè)人口不到 15 萬(wàn)人的小城市。根據(jù)該市的蔬菜種植情況，分別在花市（a），城鄉(xiāng)路口（b）和下塘街（c)設(shè)三個(gè)收購(gòu)點(diǎn)，再有個(gè)收購(gòu)點(diǎn)分別送到全市的 8 個(gè)菜市場(chǎng)，該市道路情況，各路段距離(單位：100m)及各收購(gòu)點(diǎn)，菜市場(chǎng)的具體位置見(jiàn)圖 3.1。按常年情況，a,b,c 三個(gè)收購(gòu)點(diǎn)每天收購(gòu)量分別為 200,170,160（單位：100kg），各菜市場(chǎng)的每天需求量及發(fā)生供應(yīng)短缺時(shí)帶來(lái)的損失（元/100kg）見(jiàn)表 3.8。設(shè)從收購(gòu)點(diǎn)至各菜市場(chǎng)蔬菜調(diào)運(yùn)費(fèi)為 1 元/（100kg.100m）.（a）為該市設(shè)計(jì)一個(gè)從收購(gòu)點(diǎn)

36、至各個(gè)菜市場(chǎng)的定點(diǎn)供應(yīng)方案，使用于蔬菜調(diào)運(yùn)及預(yù)期的短期損失為最小；（b）若規(guī)定各菜市場(chǎng)短缺量一律不超過(guò)需求量的 20%，重新設(shè)計(jì)定點(diǎn)供應(yīng)方案；（c）為滿足城市居民的蔬菜供應(yīng)，光明市的領(lǐng)導(dǎo)規(guī)劃增加蔬菜種植面積，試問(wèn)增加的蔬菜每天應(yīng)分別向 a、b、c 三個(gè)采購(gòu)點(diǎn)各供應(yīng)多少最經(jīng)濟(jì)合理。15圖 3.4 收購(gòu)點(diǎn)、菜市場(chǎng)分布圖表 3.11 各菜市場(chǎng)的每天需求量及發(fā)生供應(yīng)短缺時(shí)帶來(lái)的損失菜市場(chǎng)每天需求（100kg）短缺損失（元/100kg） 75106088057010100105589058085748a564773648571165710687536610511bc163.2.2 分析問(wèn)題分析問(wèn)題本題旨

37、在解決如何減少菜籃子工程的開(kāi)銷，即蔬菜調(diào)運(yùn)費(fèi)用和短缺損失兩部分的費(fèi)用總和。蔬菜調(diào)運(yùn)費(fèi)用主要取決于蔬菜調(diào)運(yùn)路徑的選取，這是典型的旅行商問(wèn)題，采用弗洛伊德算法和蟻群算法，用 matlab 軟件編程求解即可得到最路徑。短缺損失主要取決于調(diào)運(yùn)到各菜市場(chǎng)的收購(gòu)量。菜籃子工程的開(kāi)銷取決于這兩部分，對(duì)兩部分的方案進(jìn)行線性規(guī)劃，用 lingo 軟件進(jìn)行求解即可得到最優(yōu)分配方案。3.2.3 基本假設(shè)基本假設(shè)1、只考慮蔬菜調(diào)運(yùn)費(fèi)用和短缺損失費(fèi)用，不考慮裝卸等其他費(fèi)用；2、假設(shè)蔬菜在調(diào)運(yùn)路途中沒(méi)有損耗；3、假設(shè)各菜市場(chǎng)蔬菜只來(lái)源于 a、b、c 三個(gè)收購(gòu)站，而無(wú)其他來(lái)源；4、假設(shè)各收購(gòu)站供應(yīng)蔬菜質(zhì)量以及單位運(yùn)價(jià)相同；

38、5、假設(shè)各收購(gòu)站可以作為中轉(zhuǎn)站。3.2.4 符號(hào)說(shuō)明符號(hào)說(shuō)明表 3.12 符號(hào)說(shuō)明表ijx第 個(gè)收購(gòu)點(diǎn)向第個(gè)菜市場(chǎng)運(yùn)輸蔬菜的數(shù)量ijija調(diào)運(yùn)路徑中，第 個(gè)收購(gòu)點(diǎn)到第個(gè)菜市場(chǎng)的最短距離ijp蔬菜調(diào)運(yùn)總費(fèi)用id第 個(gè)收購(gòu)點(diǎn)的供應(yīng)量ijb第個(gè)菜市場(chǎng)的需求量jjc第個(gè)菜市場(chǎng)因供給小于需求量的單位短缺損失jq短缺損失總費(fèi)用z目標(biāo)函數(shù)總費(fèi)用173.2.5 模型的建立模型的建立目標(biāo)函數(shù)蔬菜運(yùn)輸和短缺損失的總費(fèi)用 z 包括兩部分: 蔬菜調(diào)運(yùn)費(fèi)用 p，短缺損失費(fèi)用 p。則蔬菜調(diào)運(yùn)總費(fèi)用為：p ijijjixap*8131市場(chǎng) j 的短缺量為31iijjxb則短缺損失總費(fèi)用為：q8131cqjiijjjxb則蔬

39、菜運(yùn)輸和短缺損失的總費(fèi)用：zqpz問(wèn)題（a）的模型（1）從收購(gòu)點(diǎn) i 運(yùn)送到菜市場(chǎng) j 的蔬菜量等于收購(gòu)點(diǎn) i 的收購(gòu)數(shù)量 3 , 2 , 181idxjiij（2）3 個(gè)收購(gòu)點(diǎn)分別向每個(gè)市場(chǎng)供應(yīng)的總量不超過(guò)每個(gè)市場(chǎng)的需求量（=1,8）31ijijbxj(3)變量非負(fù)性限制（ =1，2，3；=1,8）0ijxij綜合以上結(jié)論，得出問(wèn)題(a)的數(shù)學(xué)模型如下：31318181jcminiijjijjijijxbxazst 3 , 2 , 181idxjiij 318 , 2 , 1ijijjbx18 8 , 2 , 1; 3 , 2 , 10jixij問(wèn)題（b）的模型（1）從收購(gòu)點(diǎn) i 運(yùn)送到菜市

40、場(chǎng) j 的蔬菜量等于收購(gòu)點(diǎn) i 的收購(gòu)數(shù)量 3 , 2 , 181idxjiij（2）每個(gè)菜市場(chǎng)短缺量不超過(guò)需求量的 20%（=1,8）jiijjbxb*2 . 031j (3)變量非負(fù)性限制（ =1，2，3；=1,8）0ijxij綜合以上結(jié)論，得出問(wèn)題(b)的數(shù)學(xué)模型如下：31318181jcminiijjijjijijxbxazst 3 , 2 , 181idxjiij 318 , 2 , 1ijijjbx 8 , 2 , 1; 3 , 2 , 10jixij （=1,8）jiijjbxb*2 . 031j問(wèn)題（c）（1）3 個(gè)收購(gòu)點(diǎn)的蔬菜全部供給 8 個(gè)市場(chǎng) （ =1，2，3）jjjij

41、cbx81i（2）3 個(gè)收購(gòu)點(diǎn)分別向每個(gè)市場(chǎng)供應(yīng)的總量不少于每個(gè)市場(chǎng)的需求量（=1,8）jijbx 31ij（3）變量非負(fù)性限制（ =1，2，3；=1,8）0ijxij 綜合以上結(jié)論，得出問(wèn)題(c)的數(shù)學(xué)模型如下：31318181jcminiijjijjijijxbxaz19s.t. （ =1，2，3） jjjijcbx81i （=1,8）jijbx 31ij （ =1，2，3，=1,8）0ijxij3.2.6 模型的求解模型的求解問(wèn)題（a）的求解：根據(jù)建立的模型，利用 lindo 軟件，輸入目標(biāo)函數(shù)和約束條件，求解模型的最優(yōu)解。表 3.13 各收購(gòu)點(diǎn)向各菜市場(chǎng)供應(yīng)量分配表12345678a7

42、5000705500b06080300000c000030009040表 3.14 各菜市場(chǎng)蔬菜短缺量及損失123456780004000040在該題目的假設(shè)下，最經(jīng)濟(jì)合理的蔬菜定點(diǎn)供應(yīng)方案是：收購(gòu)點(diǎn) a 每天向菜市場(chǎng) 1 運(yùn)送蔬菜 75 千克，向 5 運(yùn)送 70 千克，向 6 運(yùn)送55 千克；收購(gòu)點(diǎn) b 每天向菜市場(chǎng) 2 運(yùn)送蔬菜 60 千克，向 3 運(yùn)送 80 千克，向 4運(yùn)送 30 千克；收購(gòu)點(diǎn) c 每天向菜市場(chǎng) 5 運(yùn)送蔬菜 30 千克，向 7 運(yùn)送 90 千克，8 運(yùn)送 40 千克；在這種情況下使用于蔬菜調(diào)運(yùn)及預(yù)期的短缺損失為：4610 元。 在這種供應(yīng)方案下，除了菜市場(chǎng) 4 和 8

43、 外，其余的菜市場(chǎng)的蔬菜供應(yīng)都得到滿足，其中菜市場(chǎng) 4 和 8 都短缺 40 千克。問(wèn)題（b）的求解根據(jù)建立的模型，利用 lindo 軟件，輸入目標(biāo)函數(shù)和約束條件，求解模型的最優(yōu)解。表 3.15 各收購(gòu)點(diǎn)向各菜市場(chǎng)供應(yīng)量分配表2012345678a750100605500b06054560000c00002407264表 3.16 各菜市場(chǎng)蔬菜短缺量及損失123456780016141601816在該題目的假設(shè)下，最經(jīng)濟(jì)合理的蔬菜定點(diǎn)供應(yīng)方案是：收購(gòu)點(diǎn) a 向菜市場(chǎng) 1 運(yùn)送蔬菜 75 千克，向 3 運(yùn)送 10 千克，向 5 運(yùn)送 60千克，向 6 運(yùn)送 55 千克；收購(gòu)點(diǎn) b 向菜市場(chǎng) 2

44、運(yùn)送蔬菜 60 千克，向 3 運(yùn)送 54千克，向 4 運(yùn)送 56 千克；收購(gòu)點(diǎn) c 向菜市場(chǎng) 5 運(yùn)送蔬菜 24 千克，向 7 運(yùn)送 72千克，向 8 運(yùn)送 64 千克。在這種情況下使用于蔬菜調(diào)運(yùn)及預(yù)期的短缺損失為：4806 元。其中，只有菜市場(chǎng) 1,2,6 的需求得到滿足，其余菜市場(chǎng)的短缺量分別為：市場(chǎng) 3 短缺 16 千克；市場(chǎng) 4 短缺 14 千克；市場(chǎng) 5 短缺 16 千克；市場(chǎng) 7 短缺 18 千克；市場(chǎng) 8 短缺 16 千克。問(wèn)題（c）的求解根據(jù)建立的模型，利用 lindo 軟件，輸入目標(biāo)函數(shù)和約束條件，求解模型的最優(yōu)解。表 3.17 各收購(gòu)點(diǎn)向各菜市場(chǎng)供應(yīng)量分配表12345678

45、a750400305500b06040700000c0000009080表 3.18 各菜市場(chǎng)蔬菜短缺量及損失1234567800000000表 3.19 增產(chǎn)蔬菜向收購(gòu)點(diǎn)供應(yīng)表211c2c3c0080 增種后的定點(diǎn)供應(yīng)方案是：收購(gòu)點(diǎn) a 向菜市場(chǎng) 1 輸送蔬菜 75 千克，向 3 輸送 40 千克，向 5 輸送 30千克，向 6 輸送 55 千克。該收購(gòu)點(diǎn)每天共向外運(yùn)送蔬菜（即每天收購(gòu)量）200千克；收購(gòu)點(diǎn) b 向菜市場(chǎng) 2 輸送蔬菜 60 千克，向 3 輸送 40 千克，向 4 輸送 70千克。該收購(gòu)點(diǎn)每天共向外運(yùn)送蔬菜（即每天收購(gòu)量）170 千克；收購(gòu)點(diǎn) c 向菜市場(chǎng) 5 運(yùn)送蔬菜 70

46、 千克，向 7 運(yùn)送 90 千克，向 8 運(yùn)送 80 千克。該收購(gòu)點(diǎn)每天共向外運(yùn)送蔬菜（即每天收購(gòu)量）240 千克。在這種情況下使用于蔬菜調(diào)運(yùn)及預(yù)期的短缺損失為：4770 元。增種的蔬菜每天應(yīng)向 a 和 b 運(yùn)送 0 千克蔬菜，向 c 運(yùn)送 80 千克蔬。3.33.3 圖與網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)管理中的應(yīng)用圖與網(wǎng)絡(luò)模型在企業(yè)管理中的應(yīng)用圖論是應(yīng)用非常廣泛的運(yùn)籌學(xué)分支，它已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于物理學(xué)控制論，信息論，工程技術(shù)，交通運(yùn)輸，經(jīng)濟(jì)管理，電子計(jì)算機(jī)等各項(xiàng)領(lǐng)域?？梢越鉀Q諸如，各種通信線路的架設(shè)，輸油管道的鋪設(shè)，鐵路或者公路交通網(wǎng)絡(luò)的合理布局等問(wèn)題。3.3.1 論述問(wèn)題論述問(wèn)題長(zhǎng)虹街道今年新建了 11 個(gè)居

47、民小區(qū)，各小區(qū)的大致位置及相互間的道路距離（單位：100m）如圖 3.5 所示，居民區(qū) 1 到居民區(qū) 11 居民數(shù)分別為： 3000， 2500， 3700， 5000， 3000， 2500， 2800， 4500，3300，4000，3500.試幫助決策：?jiǎn)枺弘娦挪块T擬將寬帶網(wǎng)鋪設(shè)到各小區(qū)，應(yīng)如何鋪設(shè)最為經(jīng)濟(jì)。22圖 3.5 長(zhǎng)虹街道居民小區(qū)示意圖3.3.2 分析問(wèn)題分析問(wèn)題若想使得電信部門將寬帶網(wǎng)覆蓋到這 11 個(gè)小區(qū)且最為經(jīng)濟(jì)，就是要找到一條路線使得這 11 個(gè)小區(qū)連接起來(lái)距離最短，就是在圖 3.5 上找出一個(gè)生成樹，使得這個(gè)生成樹的所有邊的權(quán)數(shù)之和為最小，即最小生成樹問(wèn)題。最小生成樹

48、問(wèn)題可由破圈法來(lái)解決，也可直接應(yīng)用管理運(yùn)籌學(xué)軟件來(lái)解決。3.3.3 解決問(wèn)題解決問(wèn)題破圈法算法的具體步驟如下：在給定的賦權(quán)的聯(lián)通圖上任找一個(gè)圈。在所找的圈中去掉一條權(quán)數(shù)最大的邊（如果有兩條或兩條以上的邊都是權(quán)數(shù)最大的邊，則任意去掉其中一條） 。如果所余下的圖已不含圈，則計(jì)算結(jié)束，所余下的圖即為最小生成樹。否則返回步驟。：應(yīng)用管理運(yùn)籌學(xué)軟件解決該問(wèn)題則只需要輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)，弧數(shù)，以及每條邊的權(quán)數(shù)，如圖 3.6。23圖 3.6 管理運(yùn)籌學(xué)軟件求解電信公司如何鋪設(shè)寬帶最為經(jīng)濟(jì)其結(jié)果示意圖如圖 3.7。圖 3.7 根據(jù)管理運(yùn)籌學(xué)軟件求得結(jié)果的示意圖圖 3.7 也是破圈法的最后結(jié)果。即根據(jù)圖 3.7 所示鋪

49、設(shè)最為經(jīng)濟(jì)。3.43.4 決策分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用決策分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用人們?yōu)檫M(jìn)行正確的決策所運(yùn)用的科學(xué)分析方法?；旧峡煞譃閮深?定性決策分析方法和定量決策分析方法。定性決策分析方法,就是決策者依靠自己或?qū)＜业呐袛嗄芰?提出決策目標(biāo)和可行方案,并進(jìn)行優(yōu)化選擇。決策分析，一般指從若干可能的方案中通過(guò)決策分析技術(shù)，如期望值法或決策樹法等，選擇其一的決策過(guò)程的定量分析方法。主要應(yīng)用于大氣科學(xué)中的動(dòng)力氣象學(xué)等學(xué)科。243.4.1 論述問(wèn)題論述問(wèn)題東華化肥公司擬以租賃方式接管某化肥廠，現(xiàn)對(duì)租賃方案做出分析，以資決策參考 ( 因是否接管主動(dòng)權(quán)掌握在該公司手中，故僅從該公司利益出發(fā)考慮方案的可行性

50、) 一、該廠現(xiàn)狀生產(chǎn)能力：合成氨 4 萬(wàn)噸/年，尿素 46 萬(wàn)噸/年，尿素完全成本 1750 元/噸，生產(chǎn)裝置基本完好，因虧損現(xiàn)已停產(chǎn)。主要虧損原因：一是規(guī)模偏小，生產(chǎn)能力處于盈虧平衡點(diǎn)以下；二是技改投入嚴(yán)重不足，消耗大、成本高；三是管理不善，效率低下；四是銀行債務(wù)負(fù)擔(dān)過(guò)重。 二、租賃條件租期內(nèi)，該公司每年付租綜合費(fèi) 400 萬(wàn)元，此項(xiàng)費(fèi)用可進(jìn)入成本。該廠經(jīng)營(yíng)管理由我公司全權(quán)負(fù)責(zé)。按當(dāng)?shù)卣膬?yōu)惠政策，經(jīng)與債權(quán)人協(xié)商，銀行債務(wù)可作掛賬處理。 三、市場(chǎng)預(yù)測(cè) 1997 年下半年起，尿素市場(chǎng)需求下降，價(jià)格低迷。造成這種狀況的主要原因有：糧食市場(chǎng)不景氣，糧價(jià)低，賣糧難，農(nóng)民種糧積極性受挫，農(nóng)業(yè)投入減少

51、；近年來(lái)化肥工業(yè)發(fā)展迅速，國(guó)內(nèi)氮肥生產(chǎn)能力已基本能夠滿足農(nóng)業(yè)需求，但由于利益驅(qū)動(dòng)，多家競(jìng)相進(jìn)口，導(dǎo)致大量進(jìn)口氮肥涌入國(guó)內(nèi)，對(duì)市場(chǎng)形成了較大的沖擊。如此內(nèi)外夾擊，化肥生產(chǎn)企業(yè)陷于空前的困境。然而物極必反，一部分規(guī)模太小，管理混亂，產(chǎn)品質(zhì)量低，經(jīng)濟(jì)效益差的企業(yè)被淘汰出局；同時(shí)，國(guó)家及時(shí)采取措施，明令停止了氮肥的進(jìn)口，市場(chǎng)供大于求的狀況得到緩解，惡性競(jìng)爭(zhēng)有所減少。另外，糧食流通體制改革逐步施行并初見(jiàn)成效，也使農(nóng)民的種糧積極性得到恢復(fù)。當(dāng)然，最根本的一點(diǎn)是我國(guó)還處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起步階段，農(nóng)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)仍將不斷得到加強(qiáng)，在相當(dāng)長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)期內(nèi)，糧食問(wèn)題仍將是我國(guó)的頭等大事。因此，有理由相信農(nóng)業(yè)投入將

52、會(huì)不斷加大，化肥需求將繼續(xù)增長(zhǎng)，化肥市場(chǎng)必將好轉(zhuǎn)。從微觀上來(lái)看，即使處于目前的不太景氣的市場(chǎng)中，也有相當(dāng)一部分具備一定的規(guī)模，技術(shù)先進(jìn)，管理好，效率高的化肥生產(chǎn)企業(yè)取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益，其中尿素生產(chǎn)能力達(dá)到 1012 萬(wàn)噸/年的企業(yè)，年利潤(rùn)可達(dá) 3 000 萬(wàn)元。根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，尿素出廠價(jià)一般在 1 1001 400 元之間波動(dòng)，目前的平均價(jià)格約為 1 250 元。假設(shè)市場(chǎng)好時(shí)廠價(jià)為 1 400 元，市場(chǎng)較好時(shí)出廠價(jià)為 1 200 元，市場(chǎng)差時(shí)出廠價(jià)為 1 100 元。四、經(jīng)營(yíng)設(shè)想東華公司租該廠后，只要投入一定的資金，進(jìn)行設(shè)備大修與技術(shù)改造，就能使生產(chǎn)能力達(dá)到合成氨 56 萬(wàn)噸/年，相應(yīng)尿素能力

53、 810 萬(wàn)噸 / 年，同時(shí)依靠本公司技術(shù)與管理上的優(yōu)勢(shì)，將使尿素的完全成本降至 1 1001 200 元/噸，按目前的市場(chǎng)水平計(jì)，平均每年利潤(rùn)將達(dá) 4001 000 萬(wàn)元。 五、具體方案 (以 10 年租賃期計(jì)) 25方案一：投入 2 500 萬(wàn)元，生產(chǎn)能力達(dá)到合成氨 5 萬(wàn)噸/年，相應(yīng)尿素 8 萬(wàn)噸/年，每噸尿素工廠成本 1 080 元。租賃費(fèi)用 400 萬(wàn)元，合每噸尿素 50 元；貸款分 5 年還清本息(以 3 000 萬(wàn)元計(jì)) ，平均每年 600 萬(wàn)元，合每噸尿素 75 元，則尿素完全成本為 1 205 元 (前 5 年)/1 130 元(后 5 年 )。 方案二：投入 4 000 萬(wàn)

54、元，生產(chǎn)能力達(dá)到合成氨 6 萬(wàn)噸/年，相應(yīng)尿素 10 萬(wàn)噸/年，每噸尿素工廠成本降為 950 元。租賃費(fèi)用 400 萬(wàn)元，合每噸尿素 40 元；貸款分 5 年還清本息(以 4 800 萬(wàn)元計(jì)) ，平均每年 960 萬(wàn)元，合每噸尿素 96 元，則尿素完全成本為 1 086 元(前 5 年 )/990 元(后 5 年) 方案三：先期投入 2 500 萬(wàn)元，生產(chǎn)能力達(dá)到合成氨 5 萬(wàn)噸/年，相應(yīng)尿素8 萬(wàn)噸/年，每噸尿素工廠成本 1 080 元租賃費(fèi)用 400 萬(wàn)元，合每噸尿素 50 元；貸款分 5 年還清本息 (以 3 000 萬(wàn)元計(jì)) ，平均每年 600 萬(wàn)元，合每噸尿素 75元，則尿素完全成本

55、 1 205 元。5 年后再投入 1 500 萬(wàn)元，生產(chǎn)能力達(dá)到合成氨6 萬(wàn)噸，相應(yīng)尿素 10 萬(wàn)噸，每噸尿素工廠成本 950 元。租賃費(fèi)用 400 萬(wàn)元，合每噸尿素 50 元；貸款分 5 年還清本息 (以 1 800 萬(wàn)元計(jì)) ，平均每年 360 萬(wàn)元，合每噸尿素 36 元，則尿素完全成本為 986 元。請(qǐng)?jiān)谶@三個(gè)方案中做出決策。3.4.2 分析問(wèn)題分析問(wèn)題由于該方案中的尿素市場(chǎng)價(jià)格未定，所以本文分別用確定情況下的決策分析和不確定情況下的決策分析兩種方法對(duì)該方案進(jìn)行決策。5（1）確定型情況下的決策分析。確定型決策問(wèn)題的主要特征有 4 方面：一是只有一個(gè)狀態(tài)，二是有決策者希望達(dá)到的一個(gè)明確的目標(biāo)，三是存在著可供決策者選擇的兩個(gè)或兩個(gè)以上的方案，四是不同方案在該狀態(tài)下的收益值是清楚的。確定型決策分析技術(shù)包括用微分法求極大值和用數(shù)學(xué)規(guī)劃等。（2）不確定型情況下的決策分析。如果不只有一個(gè)狀態(tài)，各狀態(tài)出現(xiàn)的可能性的大小又不確知，便稱為不確定型決策。常用的決策分析方法有：a.樂(lè)觀準(zhǔn)則。比較樂(lè)觀的決策者愿意爭(zhēng)取一切機(jī)會(huì)獲得最好結(jié)果。決策步驟是從每個(gè)方案中選一個(gè)最大收益值，再?gòu)倪@些最大收益值中選一個(gè)最大值，該最大值對(duì)應(yīng)的方案便是入選方案。b.悲觀準(zhǔn)則。比較悲觀的決策者總是小心謹(jǐn)慎，