人工智能教育怎樣融入中學(xué)課堂

1、 近年來，人工智能領(lǐng)域發(fā)展持續(xù)升溫，人才短缺現(xiàn)狀受到關(guān)注。國務(wù)院于2017 年 7 月發(fā)布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃提出，“實施全民智能教育項目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程”，為人工智能教育賦予了新的任務(wù)。近日，我國第一本面向中學(xué)生的人工智能教材人工智能基礎(chǔ)（高中版）正式發(fā)布。人工智能課程進入了高中課堂。這本教材具有哪些特點？中小學(xué)教師、學(xué)生應(yīng)該為人工智能教育進課堂做哪些準備？中學(xué)階段人工智能教育與大學(xué)有何不同，其開展的必要性是什么？帶著問題，記者專訪了教材主編之一，華東師范大學(xué)終身教授、慕課中心主任陳玉琨。人工智能教材走進中學(xué)課堂記者： 您與湯曉鷗教授共同主編出版了國內(nèi)第一本中學(xué)人工智能

2、教材，出版這本教材的背景是什么？陳玉琨： 人工智能（artificial intelligence）正在全球迅速崛起，已經(jīng)影響了我們生活的方方面面。不久前，阿爾法狗（alphago）和阿爾法狗元（alphago zero）以無可爭辯的能力戰(zhàn)勝了李世石、柯潔等人類圍棋高手，名噪一時；30 多種語言的互譯超乎人的想象；在攻克癌癥的領(lǐng)域，人工智能也大顯身手人們因此真正感受到人工智能時代已經(jīng)到來，它改變我們生活的節(jié)奏會越來越快。2017 年 7 月，國務(wù)院發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，特別強調(diào)“加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用”。文件要求：“利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)

3、習(xí)的新型教育體系”“實施全民智能教育項目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程”，這給人工智能教育提出了新的任務(wù)。 記者： 該教材目前的使用情況及使用計劃如何？陳玉琨： 在人工智能基礎(chǔ)（高中版）編寫過程中，上海市西中學(xué)已采用選修課形式開設(shè)了相關(guān)課程，受到學(xué)生的歡迎。截至教材發(fā)布時，全國有 40 余所知名高中加入了華東師范大學(xué)慕課中心“人工智能教育實驗基地校”，目前還有更多的高中期望加入，他們對人工智能課程的開設(shè)抱有極大熱情。我們希望由點到面、輻射全國去推廣這本教材，以 40 所人工智能實驗基地校引領(lǐng)全國高中，推動我國高中教育信息化與智能化的發(fā)展；同時開發(fā)人工智能基礎(chǔ)（高中版）的線上版本，取得線上線

4、下結(jié)合、動手動腦并重、間接知識掌握與直接知識獲得相統(tǒng)一的高中教育新經(jīng)驗。記者： 從中學(xué)教育角度而言，該教材的出版會對人工智能學(xué)科的建設(shè)和發(fā)展起到哪些作用？陳玉琨：該教材以“手腦結(jié)合”為主要學(xué)習(xí)方式，注重間接知識與直接知識的融合，在給學(xué)生提供必要的基礎(chǔ)知識后，特別設(shè)計了 22 個實驗，需要學(xué)生動手去做。我們作為教材的編者特別希望學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中能發(fā)揮出獨特的想象力，設(shè)計出在高中階段有限時間內(nèi)能完成的項目，并動手將其轉(zhuǎn)化為獨具特色的作品，在這一過程中享受到創(chuàng)造的無窮樂趣。教材，尤其是中學(xué)與大學(xué)的理科教材，是以概念、原理及其相互關(guān)系的闡述為主要內(nèi)容的，它已經(jīng)隱去了這些概念與原理是如何被科學(xué)家所發(fā)現(xiàn)的

5、、它們在現(xiàn)實生活中有哪些用處等內(nèi)容。而這些概念與原理及其相互關(guān)系的闡述就被稱為“間接知識”。學(xué)習(xí)者不可能重復(fù)科學(xué)家所有的發(fā)現(xiàn)過程，所以“間接知識”的傳授有重要的價值，但如果在教學(xué)過程中能讓學(xué)生了解這些概念、原理及其相互關(guān)系是如何被發(fā)現(xiàn)的，它們在現(xiàn)實世界中有哪些作用，不僅會讓教材變得更加生動、讓學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣更加高漲，同時也會讓學(xué)生的思維與創(chuàng)造能力得到有效提升。 該教材不僅重視人工智能原理的介紹，更注重這些原理在生活中的運用。從這個角度來說，該教材的出版對其他學(xué)科的建設(shè)有示范與啟示意義。人工智能課程對教育提出新挑戰(zhàn)記者： 您認為中學(xué)階段人工智能學(xué)科的教學(xué)目標應(yīng)該如何定位？教師又應(yīng)該如何開展具體教

6、學(xué)？陳玉琨： 這本教材的重點在于普及人工智能的原理與技術(shù)，希望引起學(xué)生對人工智能學(xué)習(xí)的興趣。當然，我們也期望能為高等學(xué)校培養(yǎng)一批人工智能領(lǐng)域的拔尖人才奠定基礎(chǔ)。如前所述，我們更希望通過本教材的教學(xué)，創(chuàng)造出能將“間接知識”與“直接知識”相融合的教學(xué)經(jīng)驗，促進我國課程與教學(xué)的改革，這也是我們希望教師在教學(xué)過程中特別注意的，這一經(jīng)驗的創(chuàng)造需要一線教師的艱苦努力。記者： 開設(shè)人工智能課程是否會對教師的教學(xué)水平和知識結(jié)構(gòu)提出新的挑戰(zhàn)？中學(xué)教師應(yīng)該如何應(yīng)對？陳玉琨： 人工智能是近幾年剛剛引起人們高度關(guān)注的領(lǐng)域?？陀^地說，中學(xué)教師在該領(lǐng)域的知識儲備是不足的。不過，在一個學(xué)習(xí)型社會，知識儲備不足不是最重要的問

7、題，只要教師有進一步學(xué)習(xí)的愿望和能力就行。為幫助教師克服知識儲備不足的問題，華東師范大學(xué)慕課中心近期將舉辦“人工智能教師研修班”，首先培養(yǎng)一批人工智能種子教師，希望以他們?yōu)橐I(lǐng)，逐步提升我國教師總體的人工智能素養(yǎng)。記者： 與物理、化學(xué)、計算機等學(xué)科相比，人工智能課程是否對學(xué)生已有的知識儲備提出了新的要求？學(xué)生如何學(xué)好這門課程？陳玉琨： 在我國中學(xué)，物理、化學(xué)與計算機等學(xué)科的教學(xué)都遵循“循序漸進”的原則，這一模式已經(jīng)成為學(xué)校教育的常態(tài)。然而，人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)與技術(shù)含量極高，尤其是一些算法需要用到高等數(shù)學(xué)的知識，這已經(jīng)超出了高中生掌握的數(shù) 學(xué)知識范疇，有些甚至超出了大學(xué)本科的范疇。為了幫助學(xué)生深

8、入了解和掌握人工智能的原理，本教材對這部分算法只做定性介紹，其定量部分留待學(xué)生日后鉆研。這些算法已在相關(guān)教學(xué)實驗平臺上開放，供學(xué)生動手時調(diào)用。教材的設(shè)計充分考慮了“循序漸進”與“留有余地”兩者之間的平衡。所謂“留有余地”就是給一些對人工智能特別感興趣的學(xué)生留有拓展學(xué)習(xí)的余地，就是給一些有奇思妙想的學(xué)生異想天開留有余地，就是給不同的學(xué)生留有各種不同的發(fā)展空間。我們認為興趣是最好的老師，異想天開是創(chuàng)造真正的開始，學(xué)習(xí)同一本教材不必也不可能收獲同樣的結(jié)果。因此，編者特別鼓勵學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中進行師生之間、生生之間的互動，相互質(zhì)疑、挑戰(zhàn)。教師能夠引導(dǎo)學(xué)生提出具有挑戰(zhàn)性的問題是教學(xué)的成功，學(xué)生能問倒老師是

9、學(xué)習(xí)的真正開始。記者： 大約在 15 年前，計算機基礎(chǔ)作為選修課進入了中學(xué)課堂，而今天，人工智能也來到了中學(xué)課堂。您如何看待“在中學(xué)教育階段開展新興技術(shù)課程”這一現(xiàn)象？陳玉琨： 信息技術(shù)走進課堂，為提升學(xué)生信息素養(yǎng)發(fā)揮了很大的作用，也為今天人工智能課程進入中小學(xué)奠定了基礎(chǔ)，因為人工智能是以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算為基礎(chǔ)的。國務(wù)院新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃談及人工智能教育時，也特別強調(diào)“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學(xué)軟件、游戲的開發(fā)和推廣”。記者： 高等教育階段人工智能學(xué)科的教學(xué)應(yīng)該如何開展，與該課程在中學(xué)的教學(xué)有哪些相同和不同之處？陳玉琨： 在

10、編寫教材的過程中，編寫組除特別強調(diào)教材的原創(chuàng)性與科學(xué)性外，還特別關(guān)注教材的可學(xué)性。對于教材來說，可學(xué)性是編寫成功的重要指標?？蓪W(xué)性在學(xué)習(xí)論的意義上包括三方面含義：第一，在特定的年齡階段與知識基礎(chǔ)上可學(xué)。同樣是人工智能基礎(chǔ)，高中版與初中版會有很大不同，因為學(xué)生的知識儲備不同、理解能力不同。第二，在規(guī)定的時間內(nèi)可學(xué)。學(xué)生在特定的學(xué)段，其學(xué)時總是有限的，在學(xué)習(xí)人工智能課程的同時，還有很多其他課程等著他們，他們需要在學(xué)習(xí)人工智能與其他課程之間找到恰當?shù)钠胶?。如果他們有更多的時間，當然他們就能學(xué)得更多、更好。第三，大多數(shù)學(xué)生可學(xué)，而不是僅有 2%至3%的“精英”或者在該領(lǐng)域有天賦的學(xué)生可學(xué)。在充分考慮現(xiàn)

11、實情況的基礎(chǔ)上，本教材力求做到適合學(xué)生的年齡特點、通俗易懂、圖文并茂、生動活潑。概括來說，中小學(xué)人工智能課程的學(xué)習(xí)，感性成分會多一些，而在高等學(xué)校，尤其是在高等學(xué)校人工智能專業(yè)，學(xué)習(xí)需要更深入、抽象， 因而也更理性。中小學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能重在“手腦并重”，而高校學(xué)生一定要把學(xué)習(xí)與研究結(jié)合起來。陳玉琨，華東師范大學(xué)首批終身教授、博士生導(dǎo)師。曾任校務(wù)委員會副主任、教育科學(xué)學(xué)院院長、教育管理學(xué)院院長、公共管理學(xué)院院長、教育部中學(xué)校長培訓(xùn)中心主任?，F(xiàn)任華東師范大學(xué)考試與評價研究院院長、國際慕課研究中心主任、教育學(xué)部學(xué)術(shù)委員會主任。社會與學(xué)術(shù)兼職包括國務(wù)院學(xué)位委員會公共管理學(xué)科評議組成員、全國教育干部培

12、訓(xùn)專家委員會主任委員等。19891990 年作為高級訪問學(xué)者赴荷蘭吐溫蒂大學(xué)訪學(xué)，19921993 年赴美國哥倫比亞大學(xué)師范學(xué)院訪學(xué)。1995 年獲國務(wù)院特殊津貼，1998 年被評為“全國模范教師”，1999 年由國家人事部授予“有突出貢獻的中青年學(xué)者”稱號，同年入選教育部跨世紀優(yōu)秀人才培養(yǎng)計劃，2000 年獲上海市“我最喜愛的好老師”金獎，2003 年獲上海市職工職業(yè)道德十佳標兵稱號，2011 年入選上海市領(lǐng)軍人才，2013 年榮獲上海市教書育人楷模稱號。成果展示：校長培訓(xùn)、教育管理、教育評價。著有教育評價學(xué)（獲全國教科一等獎）、發(fā)展性教育質(zhì)量保障的理論與操作（獲教育部哲社二等獎）、一流學(xué)校

13、的建設(shè)、慕課與翻轉(zhuǎn)課堂導(dǎo)論、基礎(chǔ)教育慕課與翻轉(zhuǎn)課堂問答錄等著作 20 余部，論文等 150 余篇?？蒲许椖浚荷虾Ｊ兄卮蠊リP(guān)課題：招生制度改革研究；上海市教委教研室委托項目：深化綠色指標研究；合肥市教育局、上海市教委教研室委托項目：中小學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量綠色指標評價。教授課程：數(shù)字化時代的教育變革；慕課從 1.0 走向 2.0；教育評價學(xué)；一流學(xué)校建設(shè)；學(xué)校教育質(zhì)量保障。 人工智能時代，未來學(xué)生如何抉擇，未來教育何去何從？斯坦福大學(xué)專家這樣說原創(chuàng)蔣里作者系美國斯坦福大學(xué)人工智能、機器人和未來教育項目執(zhí)行主任，斯坦福全球創(chuàng)新設(shè)計聯(lián)盟聯(lián)席主席。人工智能技術(shù)突飛猛進，未來學(xué)生該如何抉擇，未來教育該何去何從斯

14、坦福大學(xué)的未來教育探索現(xiàn)今，人工智能機器人技術(shù)的發(fā)展突飛猛進，也許就在接下來的 10 到 20年內(nèi)，人類的許多工作將由具有人工智能的機器人來取代。這不僅包括勞動密集型工作，如司機和工廠工人，還包括很多看來相對安全的工作，比如法律和技術(shù)寫作。根據(jù)牛津大學(xué)的一份調(diào)查報告，現(xiàn)在美國市面上的工作有 47%會被人工智能機器人代替，而這個比例在中國高達 77%。未來 20 年，誰將承受來自人工智能機器人領(lǐng)域的一次次沖擊呢？毫無疑問，是目前在校的學(xué)生，其中包括了今天的小學(xué)生、初中生及高中生。當這批學(xué)生告別學(xué)校，踏入社會，迎接他們的不一定是社會善意的接納，而很有可能是各式各樣的機器人將他們無情地刷下歷史舞臺。

15、未來的學(xué)生該如何抉擇，未來的教育該何去何從，這都是我們今天需要思考的問題。 喚起學(xué)生對未來教育的思考為了應(yīng)對人工智能機器人領(lǐng)域的飛速發(fā)展，今年年初，我在美國斯坦福大學(xué)開設(shè)了一門全新的課程“人工智能、機器人與未來教育的設(shè)計”。這門課得到了斯坦福工程學(xué)院和教育學(xué)院很多教授的大力支持。開設(shè)這門課的目的是喚起斯坦福大學(xué)、美國學(xué)術(shù)界和斯坦福大學(xué)的研究生群體對未來教育的思考，同時挖掘能適應(yīng)即將到來的人工智能機器人時代的最佳教育方法。未來教育的設(shè)計，這個大課題不是單單靠教育學(xué)院就能完成的，而是一個多學(xué)科交叉的研究項目?！叭斯ぶ悄?、機器人與未來教育的設(shè)計”這門課程結(jié)合了人工智能、機器人、創(chuàng)新設(shè)計與教育四個領(lǐng)域

16、。這門課程一開課就成為斯坦福大學(xué)創(chuàng)新設(shè)計方向最受歡迎的研究生課程。而且，選課的學(xué)生中有 1/3 來自工程學(xué)院，1/3 來自教育學(xué)院，1/3 來自商學(xué)院、法學(xué)院和醫(yī)學(xué)院等其他學(xué)院，因此這門課是斯坦福大學(xué)學(xué)生構(gòu)成最為多元化的課程之一。這也是我們最想看到的局面學(xué)生構(gòu)成的多樣化給了這個課堂更多碰撞的火花。這么多不同專業(yè)的學(xué)生在一個教室里一起上課，就創(chuàng)造了一個很好的機會，讓他們之間產(chǎn)生很多的“化學(xué)反應(yīng)”。因為每個人的知識背景不一樣，所以他們在團隊協(xié)作一個項目的時候，能夠碰撞出很多新的想法。課堂上，不少斯坦福教授、訪問學(xué)者也來旁聽，組成了一個非常特殊的聽課群體。與此同時，這個開放式的課堂還引入了更新鮮的血

17、液給課程中的每個小組團隊加入一名初中生或者高中生。這些初中和高中生都是我從硅谷的中學(xué)里面選拔出來的尖子生。因為，未來教育的改革必然是整個教育系統(tǒng)的事，而研究生雖然能對知識有一個整體的把握，但他們卻未必了解目前青少年學(xué)生的關(guān)注焦點。在這個飛速發(fā)展的時代，每隔 3 至 5 年，人與人之間就會產(chǎn)生代溝。因此，中學(xué)生加入研究生團隊一起協(xié)作，能夠為他們帶來很多新的想法與創(chuàng)意，也讓團 隊的思維能更接地氣。這門課的小組團隊可謂是極致的多元化，一個典型的 4人小組通常是這樣組成的：一位斯坦福大學(xué)的訪問學(xué)者或教授，一名斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的研究生，一名斯坦福大學(xué)教育學(xué)院的研究生或者商學(xué)院研究生，再加一名優(yōu)秀的初中

18、生或高中生。最后，除了那些正式選課的研究生以外，這門課還專門給了那些中學(xué)生機會，讓他們可以在課堂上演示自己的項目。這些項目主題包括全球氣候變化、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、用新的科技方法重新設(shè)計牛頓運動定律教學(xué)方案等。推動多樣化教學(xué)的現(xiàn)代教育作為“人工智能、機器人與未來教育的設(shè)計”這門課程的主講人，為了讓課程內(nèi)容更加豐富，我在向?qū)W生教授人工智能、機器人、創(chuàng)新設(shè)計、未來教育等全面知識的同時，還邀請到了十位相關(guān)領(lǐng)域國際前沿的大師來到課堂上和學(xué)生們面對面地交流，其中包括了人工智能、機器人領(lǐng)域、創(chuàng)新設(shè)計領(lǐng)域以及教育領(lǐng)域等各行的泰斗級人物。西蒂亞布雷澤爾（cynthia breazeal）博士是我邀請到課上來分享的第

19、一位嘉賓。她是美國麻省理工學(xué)院（mit）媒體實驗室（media lab）的個人機器人實驗室創(chuàng)始人，也是世界公認的社交機器人、人機交互和人工智能的先驅(qū)。她創(chuàng)造的 jibo、kismet、leonardo、nexi 等機器人聞名世界。其中，美國時代周刊評選的 2017 年度 25 大最佳發(fā)明榜單中，領(lǐng)銜登上時代周刊雜志封面的，便是她設(shè)計的全球首款家庭社交機器人 jibo。布雷澤爾認為，人機交互方式的不斷變遷，給學(xué)生的互動式教學(xué)帶來了更多的可能，而且在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，在線教育會是未來開展個性化教學(xué)的重要突破點，具有人工智能的機器人會在中間充當重要角色。斯坦福大學(xué)教育研究院的首席技術(shù)官和副院長保羅

20、金（paul kim）博士也被邀請到課堂上。保羅金致力于通過人工智能和信息技術(shù)促進教育行業(yè)的發(fā)展， 他在為學(xué)生們作的題為“未來教育的創(chuàng)新及第四次工業(yè)革命”的報告講道，現(xiàn)在很多公司都在準備利用人工智能和機器人技術(shù)改變我們傳統(tǒng)的教育模式，而我們現(xiàn)存的教育系統(tǒng)在未來的 1020 年時間里會受到人工智能和機器人技術(shù)的猛烈沖擊。這是一個巨大的挑戰(zhàn)，也是一個巨大的機遇。如果我們正確、認真面對，會有很好的未來，但是如果我們消極回避，不做改變，那么現(xiàn)在的在校學(xué)生就有可能成為犧牲品。保羅金創(chuàng)立了斯坦福微笑項目（smile program），利用人工智能技術(shù)，通過學(xué)生所提出的問題來評價學(xué)生的學(xué)習(xí)程度。保羅金的研究

21、成果現(xiàn)在已經(jīng)在全世界多個國家和地區(qū)普及。斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的弗萊徹瓊斯（fletcher jones）博士和馬克卡庫斯基（mark cutkosky）博士也有相同的看法。他們跟大家講述如何利用“基于項目的學(xué)習(xí)”給斯坦福的本科生上機器人的課程。弗萊徹瓊斯認為，在未來，或許一些復(fù)雜的體力勞動難以被替代，因為機器人在傳感器和驅(qū)動器上的局限性決定了要完全達到人類物理上的靈活性還有很長的路要走，但是簡單重復(fù)的腦力勞動力肯定岌岌可危。因此，創(chuàng)造性和動手能力的培養(yǎng)非常關(guān)鍵。對于那些未來即將被人工智能機器人取代的職業(yè)和行業(yè)，美國資深風(fēng)險投資人茹蒂娜塞瑟瑞（rudina seseri）也在課堂上提出了她的觀點。

22、她不僅談到了未來 1020 年，機器人和人工智能技術(shù)對我們社會的顛覆性作用，還給學(xué)生分享了她在人工智能、機器人和教育方面的投資心得。茹蒂娜塞瑟瑞是哈佛大學(xué)創(chuàng)新實驗室的顧問，也是美國麻省理工學(xué)院“mitx 項目”理事會的主席。因為一直很看重現(xiàn)代學(xué)生創(chuàng)新設(shè)計思維能力的培養(yǎng)，因為流水線般的人才必然無法滿足未來新時代的需求，所以，我邀請到了斯坦福大學(xué)設(shè)計研究中心的創(chuàng)始主任萊瑞雷弗（larry leifer）博士。他可以說是斯坦福大學(xué)創(chuàng)新設(shè)計的鼻祖。他從 20 世紀 70 年代就在斯坦福大學(xué)任教，把斯坦福大學(xué)的創(chuàng)新設(shè)計推向了高 潮。他非常重視未來的教育，認為未來教育最為重要的就是創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，而斯坦福

23、大學(xué)的創(chuàng)新設(shè)計思維方法論就是其中很重要的一個部分。奔馳北美研究院（mbrdna）的首席執(zhí)行官兼總裁飛利浦思高斯達（philippskogstad）博士也非常注重學(xué)生的創(chuàng)造力。他認為，“以知識點積累為目的的現(xiàn)行教育體制已經(jīng)過時了，已經(jīng)無法適應(yīng)新的在人工智能和機器人技術(shù)推動下的時代了。因此一個學(xué)生的平均績點（gpa）在我們招聘的時候往往是最不被注意的部分，我們最在乎的是這個學(xué)生做過什么項目和從中體現(xiàn)出來的創(chuàng)造性和領(lǐng)導(dǎo)力?！睂τ谖磥淼慕逃到y(tǒng)，他表示，如何讓學(xué)生培養(yǎng)出機器人和人工智能不具備的能力才是關(guān)鍵，比如提出問題的能力、分析問題的能力、解決問題的能力、創(chuàng)造力以及創(chuàng)新力。他給學(xué)生分享了奔馳北美研究

24、院如何挑選適合未來的人才，從他的角度分析了未來教育的走向。除此之外，一同參與課程的還有斯坦福大學(xué)教育學(xué)院的羅樸尚（prashantloyalka）博士、美國優(yōu)質(zhì)學(xué)校之一的哈克學(xué)校（harker school）的校長布瑞恩雅格（brian yager）先生、美國康奈爾大學(xué)信息科學(xué)助理教授馬爾特榮格（maltejung）博士和一位非常特殊的大師級人物來自于好萊塢的馬克塞特拉基（mark setrakian）。為什么邀請這么多不同領(lǐng)域的大師過來參與到我的課程進行碰撞？因為未來的教育絕不僅僅是單一學(xué)科能夠解決的問題，它必然涉及多種學(xué)科的交叉，需要多個領(lǐng)域的團隊來配合協(xié)作才能給出最佳的解決方案。改變大規(guī)模基礎(chǔ)教育模式 目前全世界通行的基礎(chǔ)教育中的大規(guī)模教育模式，最初起源于普魯士的集體士兵培訓(xùn)。引進到美國后，在 19