S的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及SPSS數(shù)據(jù)處理報(bào)告.docVIP

信管專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告題 目基于B/S的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及SPSS數(shù)據(jù)處理二級(jí)學(xué)院信息管理系專(zhuān) 業(yè)信息管理與信息系統(tǒng)班 級(jí)學(xué) 號(hào)學(xué)生姓名指導(dǎo)教師信息管理教研室專(zhuān)業(yè)教師實(shí)習(xí)時(shí)間2008-2009學(xué)年第一學(xué)期14-17周專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)評(píng)審表二級(jí)學(xué)院：信息管理系姓 名專(zhuān)業(yè)班級(jí)題 目：基于B/S的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及SPSS數(shù)據(jù)處理評(píng)審意見(jiàn)成 績(jī)指導(dǎo)教師簽名評(píng)審時(shí)間： 年 月 日目 錄第1章 專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告的內(nèi)容介紹21.1 實(shí)習(xí)目的 21.2 實(shí)習(xí)內(nèi)容 21.3 實(shí)習(xí)環(huán)境 21.4 實(shí)習(xí)的基本要求 3第2章 基于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 42.1 基于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法介紹 42.2 網(wǎng)站計(jì)數(shù)器的功能分析42.2.1 功能介紹 42.2.2 實(shí)現(xiàn)方式分析 42.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 52.3 網(wǎng)站計(jì)數(shù)器功能的實(shí)現(xiàn) 82.3.1 主要代碼 82.3.2 界面 82.4 網(wǎng)站計(jì)數(shù)器的不足及需要完善的內(nèi)容 112.5 網(wǎng)站計(jì)數(shù)器功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程的總結(jié) 11第3章 SPSS數(shù)據(jù)處理 123. 1 SPSS數(shù)據(jù)處理方法介紹 123. 2 SPSS數(shù)據(jù)處理的功能分析123. 3 SPSS數(shù)據(jù)處理任務(wù)及分析結(jié)果133.3.1 熟悉SPSS操作界面 143.3.2 用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行正態(tài)總體期望的檢 143.3.3 用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行方差分析 163.3.4 用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行相關(guān)分析 183.3.5 進(jìn)行一元與多元線(xiàn)性回歸分析 203. 4 SPSS數(shù)據(jù)處理的總結(jié) 23參考文獻(xiàn) 24第1章 專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告的內(nèi)容介紹1.1 實(shí)習(xí)目的在學(xué)習(xí)了專(zhuān)業(yè)課程，已經(jīng)掌握相當(dāng)?shù)膶?zhuān)業(yè)理論及實(shí)務(wù)知識(shí)的基礎(chǔ)上，通過(guò)專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)建設(shè)信息系統(tǒng)實(shí)踐的感性認(rèn)識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)理論、聯(lián)系實(shí)際分析和解決問(wèn)題的能力，積累經(jīng)驗(yàn)。了解與計(jì)算機(jī)應(yīng)用密切相關(guān)的方面，能夠聯(lián)系實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)分析，建立信息系統(tǒng)的整體概念，學(xué)會(huì)運(yùn)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的方法，增強(qiáng)實(shí)踐能力。通過(guò)實(shí)習(xí)，參加了一定的專(zhuān)業(yè)實(shí)踐，了解自身所具備的基礎(chǔ)及存在的問(wèn)題，增強(qiáng)學(xué)好專(zhuān)業(yè)的信心和從事相關(guān)專(zhuān)業(yè)工作的責(zé)任感和事業(yè)心，提高實(shí)踐能力，增強(qiáng)調(diào)查研究和隨機(jī)應(yīng)變的獨(dú)立工作的能力。同時(shí)為我們的畢業(yè)設(shè)計(jì)和走入社會(huì)奠定了良好的基礎(chǔ)。1.2 實(shí)習(xí)內(nèi)容 綜合運(yùn)用ASP.NET和軟件工程理論去分析和解決實(shí)際問(wèn)題,通過(guò)本次專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)使學(xué)生能夠熟練地使用ASP.NET技術(shù),并按照系統(tǒng)工程化的方法開(kāi)發(fā)一般的信息系統(tǒng)項(xiàng)目。掌握常用的信息數(shù)據(jù)分析理論及方法，并熟練運(yùn)用SPSS工具解決實(shí)際中的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。1.3 實(shí)習(xí)環(huán)境 在Microsoft Visual Studio基本環(huán)境下，運(yùn)用ASP.NET +數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)具體網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的一個(gè)具體小功能,并完善相關(guān)功能。 熟悉SPSS的操作界面，掌握運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行一系列的系統(tǒng)分析。1.4 實(shí)習(xí)的基本要求 1、本專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)分析一個(gè)網(wǎng)上系統(tǒng)的功能以及業(yè)務(wù)流程，建立前后臺(tái)信息管理系統(tǒng)，實(shí)習(xí)重點(diǎn)是綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、HTML及面向?qū)ο笳Z(yǔ)言設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)系統(tǒng)，是以前所學(xué)課程的匯總與綜合，模擬已有的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)并完善部分功能,專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)以學(xué)生實(shí)現(xiàn)功能為主，老師輔導(dǎo)為輔。考核方式以書(shū)面設(shè)計(jì)文檔（包括數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、代碼設(shè)計(jì)、功能分析等）及系統(tǒng)演示。2、熟悉SPSS的相關(guān)功能，運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理的知識(shí)，選用適當(dāng)?shù)姆椒ǎ褂肧PSS軟件對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的處理。第2章 基于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)2.1 基于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法介紹B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需在Microsoft Visual Studio環(huán)境下，運(yùn)用ASP.NET +數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)具體網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的一個(gè)具體小功能,并完善相關(guān)功能。ASP.NET的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言可以是VB.NET或者C#，數(shù)據(jù)庫(kù)可以自己選擇Access或者SQL Server。在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的過(guò)程中，注意保存相關(guān)文檔資料，需要寫(xiě)出功能分析、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的思路（算法分析）、數(shù)據(jù)庫(kù)分析設(shè)計(jì)的過(guò)程，并附加上源代碼。具體知識(shí)點(diǎn)如下：1web開(kāi)發(fā)工具和方法：主要內(nèi)容包括Web系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、HTML語(yǔ)言基礎(chǔ)、Microsoft Visual Studio工作環(huán)境、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)編程語(yǔ)言（ASP.NET）等，學(xué)生應(yīng)熟練掌握，并制作動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。2Web數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、建立數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)、連接數(shù)據(jù)源, 并進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的增加、刪除、更新等操作。3掌握 IIS（Internet Information Server）安裝、設(shè)置步驟和方法2.2 網(wǎng)站計(jì)數(shù)器的功能分析.2.1 功能介紹本計(jì)數(shù)器主要實(shí)現(xiàn)了在線(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)，客戶(hù)端地址分析，為了更好地掌握訪(fǎng)問(wèn)者情況，需要對(duì)客戶(hù)端瀏覽器類(lèi)型，版本分析。2.2.2 實(shí)現(xiàn)方式分析為獲取瀏覽器版本,可以通過(guò)ASP.NET內(nèi)置對(duì)象Request的相關(guān)屬性和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)該功能,具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下：相關(guān)實(shí)現(xiàn)流程圖開(kāi)始網(wǎng)站計(jì)數(shù)器主頁(yè)面自制服務(wù)器行為PHP線(xiàn)上人數(shù)記錄訪(fǎng)客的位置及訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間顯示資料庫(kù)中最新的10則資料顯示資料總筆數(shù)以系統(tǒng)時(shí)間篩選本日瀏覽資料，并顯示瀏覽人次。本日網(wǎng)站瀏覽人數(shù)顯示訪(fǎng)客地址資料頁(yè)面網(wǎng)站總瀏覽人數(shù)將訪(fǎng)客瀏覽網(wǎng)站的時(shí)間、地址等資訊資料在webCount資料表中線(xiàn)上人數(shù)2.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)此設(shè)計(jì)可以在本計(jì)數(shù)器基礎(chǔ)之上設(shè)計(jì)計(jì)數(shù)分析程序，可以對(duì)頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)、ip訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)進(jìn)行分析，并形成報(bào)表。 一、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)采用mysql 相關(guān)文件：createDatabase.sql創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) createTblCounter.sql創(chuàng)建計(jì)數(shù)器表 表名：tpCounter（table of pages counter） 字段： 名稱(chēng)類(lèi)型意義 idInt (10) auto_increment序列號(hào) pagenamevarchar(20)頁(yè)面標(biāo)識(shí),缺省為頁(yè)面文件名 countInt(10)計(jì)數(shù)值 表名：tiCounter（table of ip counter） 字段： 名稱(chēng)類(lèi)型意義 idInt(10) auto_increment序列號(hào) ipvarchar(20)Ip標(biāo)識(shí) countInt(10)該ip訪(fǎng)問(wèn)次數(shù) datedatetime最近訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間 pagestext曾訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頁(yè)面id，用|分隔 二、詳細(xì)說(shuō)明： 1、可以對(duì)每個(gè)頁(yè)面進(jìn)行計(jì)數(shù)，也可以統(tǒng)計(jì)每個(gè)ip訪(fǎng)問(wèn)的次數(shù)，最近訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間，以及每次訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面，需要兩個(gè)表； 2、統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)人次：tpCounter中設(shè)置一個(gè)站標(biāo)識(shí)建議用pagename=0標(biāo)志； 3、每次打開(kāi)頁(yè)面時(shí)都先檢查session，若不存在該用戶(hù)的session，說(shuō)明是剛剛開(kāi)始訪(fǎng)問(wèn)本網(wǎng)站，此時(shí)創(chuàng)建一個(gè)此用戶(hù)的session，對(duì)網(wǎng)站計(jì)數(shù)增1，對(duì)所訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面計(jì)數(shù)增1；打開(kāi)或刷新頁(yè)面時(shí)如果該用戶(hù)session已存在，網(wǎng)站計(jì)數(shù)值不增加，但是頁(yè)面計(jì)數(shù)值每刷新一次都要增1； 4、關(guān)閉頁(yè)面時(shí)，檢查該用戶(hù)打開(kāi)本網(wǎng)站頁(yè)面數(shù)是否為0,是則銷(xiāo)毀該用戶(hù)的session，否則不銷(xiāo)毀；此功能不需編寫(xiě)程序，服務(wù)器自動(dòng)執(zhí)行 5、在訪(fǎng)問(wèn)時(shí)如果頁(yè)面在tpCounter中沒(méi)有標(biāo)識(shí)，自動(dòng)在表中插入一條記錄； 6、pages是一個(gè)文本類(lèi)型，記錄了瀏覽者訪(fǎng)問(wèn)的時(shí)間和訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面，其中包含類(lèi)似這樣格式的字符串： |2001-5-1 16:00:00|1|12|5|2001-8-3 10:12:5|4|9| 表示此ip在2001-5-1 16:00:00訪(fǎng)問(wèn)了1、12、5頁(yè)面，在2001-8-310:12:5訪(fǎng)問(wèn)了5、4、9頁(yè)面頁(yè)面的號(hào)從上一個(gè)表中獲得； 7、設(shè)計(jì)計(jì)數(shù)的文件(.php)，每一個(gè)頁(yè)面都包含這個(gè)文件，這個(gè)文件中包含以下的功能： 1session檢查， 2連接數(shù)據(jù)庫(kù)， 3計(jì)數(shù)參數(shù)為 頁(yè)面名稱(chēng)、ip、當(dāng)前時(shí)間， 4讀寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)， 5斷開(kāi)與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接； 8、對(duì)所訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面的記錄采用如下方式： 用戶(hù)打開(kāi)一個(gè)新的頁(yè)面時(shí)，如果用戶(hù)session不存在，寫(xiě)入時(shí)間并記錄當(dāng)前頁(yè)面，若存在，寫(xiě)入當(dāng)前頁(yè)面。寫(xiě)入采用附加的方式。 9、網(wǎng)站計(jì)數(shù)在此頭文件中，對(duì)頁(yè)面計(jì)數(shù)在所計(jì)頁(yè)面中。 10、每一個(gè)頁(yè)面在包含本文件時(shí)，如果要對(duì)頁(yè)面計(jì)數(shù)，一定要在包含之前使用變量$page_name，并賦值為頁(yè)面的名稱(chēng)，頁(yè)面名稱(chēng)不能有重復(fù)。 三、接口描述： 相關(guān)文件：counter.php 1/Boolean check_session() 功能描述：session檢查，原來(lái)存在返回true；原來(lái)不存在返回false，并創(chuàng)建，并注冊(cè)布爾型變量existing 入口參數(shù)：無(wú) 出口參數(shù)：布爾型 2/site_count($content) 功能描述：網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)計(jì)數(shù) 入口參數(shù)：數(shù)據(jù)庫(kù)連接 出口參數(shù)：計(jì)數(shù)值 3/page_count($connect,$page_name,$flag=true) 功能描述：網(wǎng)頁(yè)計(jì)數(shù)，返回頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)，整型，$flag是是否增加計(jì)數(shù)的標(biāo)志，缺省true 入口參數(shù)：$connect：數(shù)據(jù)庫(kù)連接,$page_name：網(wǎng)頁(yè)名稱(chēng) 出口參數(shù)：頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)次數(shù) 4/show_site_count(int type) 功能描述：顯示計(jì)數(shù) 入口參數(shù)：type=1采用圖形計(jì)數(shù) type=2采用文本計(jì)數(shù) 四、流程 0/檢查進(jìn)入頁(yè)面的權(quán)限 由于頭文件需要通過(guò)引用才可以編譯，因此必須檢查是通過(guò)引用還是直接瀏覽 1/鏈接數(shù)據(jù)庫(kù) 2/檢查session，若不存在，創(chuàng)建session，進(jìn)行網(wǎng)站計(jì)數(shù) 3/顯示計(jì)數(shù) 4/進(jìn)行頁(yè)面計(jì)數(shù) 5/斷開(kāi)與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接自動(dòng)實(shí)現(xiàn)2.3 網(wǎng)站計(jì)數(shù)器功能的實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,交互式控件的相關(guān)代碼,主要界面的截圖,功能測(cè)試等.2.3.1 主要代碼針對(duì)textbox1代碼設(shè)計(jì)：public partial class _Default : System.Web.UI.Page protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) TextBox1.Text = Applicationcount.ToString();Golbal.asax代碼設(shè)計(jì)： void Application_Start(object sender, EventArgs e) / 在應(yīng)用程序啟動(dòng)時(shí)運(yùn)行的代碼 Application.Lock(); Applicationcount=0; Application.UnLock(); void Application_End(object sender, EventArgs e) / 在應(yīng)用程序關(guān)閉時(shí)運(yùn)行的代碼 void Application_Error(object sender, EventArgs e) / 在出現(xiàn)未處理的錯(cuò)誤時(shí)運(yùn)行的代碼 void Session_Start(object sender, EventArgs e) / 在新會(huì)話(huà)啟動(dòng)時(shí)運(yùn)行的代碼 Application.Lock(); Applicationcount = Convert.ToInt32(Applicationcount) + 1; Application.UnLock(); void Session_End(object sender, EventArgs e) / 在會(huì)話(huà)結(jié)束時(shí)運(yùn)行的代碼。 / 注意: 只有在 Web.config 文件中的 sessionstate 模式設(shè)置為 / InProc 時(shí)，才會(huì)引發(fā) Session_End 事件。如果會(huì)話(huà)模式設(shè)置為 StateServer / 或 SQLServer，則不會(huì)引發(fā)該事件。 Application.Lock(); Applicationcount = Convert.ToInt32(Applicationcount) -1; Application.UnLock(); Web.config代碼設(shè)計(jì)：Sessionstate mode =“Inpro”；2.3.2 界面2.4 網(wǎng)站計(jì)數(shù)器的不足及需要完善的內(nèi)容這個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站計(jì)數(shù)器還存在著不足的地方，比如暫停、計(jì)數(shù)、清零等的三個(gè)控制功能，如果改進(jìn)了這三方面，網(wǎng)站的計(jì)數(shù)器就能成為一個(gè)更加適用，功能更加完備的一個(gè)系統(tǒng)。2.5 網(wǎng)站計(jì)數(shù)器功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程的總結(jié) 通過(guò)對(duì)于B/S結(jié)構(gòu)的信息系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)，我不僅加深了對(duì)B/S結(jié)構(gòu)的理解，將理論很好地應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中去，而且我還學(xué)會(huì)了如何去培養(yǎng)我們的實(shí)踐能力，從而不斷地戰(zhàn)勝自己，超越自己。實(shí)踐是建立在充分掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，發(fā)揮我們的潛力，開(kāi)動(dòng)我們的腦子，從而做出想要的東西。我在這個(gè)設(shè)計(jì)的過(guò)程中，了解了網(wǎng)站計(jì)數(shù)器的功能、設(shè)計(jì)以及功能的實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)結(jié)果能夠符合題意，成功完成了此次實(shí)習(xí)要求，對(duì)于這次專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)不只在乎這一結(jié)果，更加在乎的，是這個(gè)過(guò)程。這個(gè)過(guò)程中，花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力，更重要的是能夠自己獨(dú)立地完成。第3章 SPSS數(shù)據(jù)處理3.1 SPSS數(shù)據(jù)處理方法介紹SPSS數(shù)據(jù)處理是使學(xué)生掌握描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，了解它們的基本理論和方法，從而使學(xué)生初步掌握處理總體現(xiàn)象和隨機(jī)現(xiàn)象的基本思想和方法，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)方法分析和解決、處理實(shí)際不確定問(wèn)題的基本技能和基本素質(zhì)。1、熟悉SPSS操作界面、數(shù)據(jù)定義及輸入、輸出2、掌握數(shù)據(jù)的樣本均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)、樣本和等的，操作掌握數(shù)據(jù)的頻次分析3、學(xué)會(huì)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行正態(tài)總體期望的檢驗(yàn)（單個(gè)總體和兩個(gè)總體）；4、掌握用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行方差分析；5、掌握用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行相關(guān)分析；6、熟練繪制散點(diǎn)圖7、掌握用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行回歸分析3.2 SPSS數(shù)據(jù)處理的功能分析SPSS數(shù)據(jù)處理首先，它采用現(xiàn)今廣為流行的電子表格形式作數(shù)據(jù)管理器，使用戶(hù)變量命名、定義數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)輸入與修改等過(guò)程一氣呵成；其次，采用菜單方式選擇統(tǒng)計(jì)分析命令，采用對(duì)話(huà)框方式選擇子命令，簡(jiǎn)明快捷，無(wú)需死記大量繁冗的語(yǔ)法語(yǔ)句，這無(wú)疑是計(jì)算機(jī)操作的一次解放；第三，采用對(duì)象連接和嵌入技術(shù)，使計(jì)算結(jié)果可方便地被其他軟件調(diào)用，數(shù)據(jù)共享，提高工作效率。作為統(tǒng)計(jì)分析工具，理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富，數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)研究、制表繪圖、文字處理等功能，幾乎無(wú)所不包。3.3 SPSS數(shù)據(jù)處理任務(wù)及分析結(jié)果3.3.1熟悉SPSS操作界面現(xiàn)有如下數(shù)據(jù)請(qǐng)輸入到SPSS中，并形成一份數(shù)據(jù)文件,并在性別中用0表示女，1表示男。分析結(jié)果：3.3.2用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行正態(tài)總體期望的檢驗(yàn)現(xiàn)有如下數(shù)據(jù)，存放在住房狀況調(diào)查.sav中，要求如下：1、統(tǒng)計(jì)“人均住房面積”的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)，并作頻次分析。2、在95%的置信水平下，推斷家庭人均住房面積的均值是否為20。3、分析本市戶(hù)口與外地戶(hù)口家庭人均住房面積的平均值是否存在顯著性差異。分析結(jié)果：Statistics人均面積NValid2993Missing0Mean22.0060Median19.6250Mode20.00Std. Deviation1.27011E1Percentiles2513.66675019.62507526.6667One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean人均面積299322.006012.70106.23216One-Sample TestTest Value = 20 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper人均面積8.6402992.0002.005961.55082.4612Group Statistics戶(hù)口狀況NMeanStd. DeviationStd. Error Mean人均面積本市戶(hù)口282521.725812.17539.22907外地戶(hù)口16826.716518.967481.46337Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper人均面積Equal variances assumed65.469.000-4.9682991.000-4.990691.00466-6.96057-3.02080Equal variances not assumed-3.369175.278.001-4.990691.48119-7.91396-2.067423.3.3用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行方差分析現(xiàn)有某企業(yè)的工資與工作崗位、性別情況，請(qǐng)作如下分析：1、三類(lèi)職工的當(dāng)前平均工資有無(wú)顯著差異，并進(jìn)一步分析各崗位工資情況。2、工作崗位、性別以及工作崗位和性別的交互作用是否對(duì)當(dāng)前工資產(chǎn)生影響進(jìn)行分析。分析結(jié)果：ANOVA當(dāng)前工資Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups4.207E1022.104E10146.373.000Within Groups5.217E103631.437E8Total9.424E10365Test of Homogeneity of Variances當(dāng)前工資Levene Statisticdf1df2Sig.10.5122363.000ANOVA當(dāng)前工資Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups4.207E1022.104E10146.373.000Within Groups5.217E103631.437E8Total9.424E10365Multiple ComparisonsDependent Variable:當(dāng)前工資(I) 工作類(lèi)型(J) 工作類(lèi)型Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLSD一線(xiàn)工人科以上干部$-40,666.785*$2,455.919.000$-45,496.40$-35,837.17一般機(jī)關(guān)員工$4,153.925*$1,765.545.019$681.95$7,625.90科以上干部一線(xiàn)工人$40,666.785*$2,455.919.000$35,837.17$45,496.40一般機(jī)關(guān)員工$44,820.710*$2,853.103.000$39,210.02$50,431.40一般機(jī)關(guān)員工一線(xiàn)工人$-4,153.925*$1,765.545.019$-7,625.90$-681.95科以上干部$-44,820.710*$2,853.103.000$-50,431.40$-39,210.02Tamhane一線(xiàn)工人科以上干部$-40,666.785*$3,313.638.000$-49,089.42$-32,244.15一般機(jī)關(guān)員工$4,153.925*$1,281.874.005$1,046.24$7,261.61科以上干部一線(xiàn)工人$40,666.785*$3,313.638.000$32,244.15$49,089.42一般機(jī)關(guān)員工$44,820.710*$3,403.657.000$36,222.90$53,418.52一般機(jī)關(guān)員工一線(xiàn)工人$-4,153.925*$1,281.874.005$-7,261.61$-1,046.24科以上干部$-44,820.710*$3,403.657.000$-53,418.52$-36,222.90*. The mean difference is significant at the 0.05 level.Between-Subjects FactorsValue LabelN工作類(lèi)型1一線(xiàn)工人2852科以上干部263一般機(jī)關(guān)員工55性別fFemale160mMale206Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:當(dāng)前工資SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model4.946E10a41.237E1099.696.000Intercept2.845E1112.845E112.294E3.000工作性質(zhì)3.016E1021.508E10121.593.000gender3.267E913.267E926.337.000工作性質(zhì) * gender7.426E717.426E7.599.440Error4.478E103611.240E8Total5.212E11366Corrected Total9.424E10365a. R Squared = .525 (Adjusted R Squared = .520)3.3.4用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行相關(guān)分析現(xiàn)有保單推銷(xiāo)員的保單推銷(xiāo)數(shù)與保單推銷(xiāo)的年數(shù)資料，在“保單推銷(xiāo).Sav”中，請(qǐng)作如下分析：1、通過(guò)相關(guān)分析確定保單推銷(xiāo)數(shù)與保單推銷(xiāo)的年數(shù)之間是否相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為多少？2、資料繪出這兩者之間的散點(diǎn)圖3、對(duì)這兩者作線(xiàn)性回歸分析。分析結(jié)果：Correlations去年的保單推銷(xiāo)數(shù)推銷(xiāo)保單的年數(shù)去年的保單推銷(xiāo)數(shù)Pearson Correlation1.910*Sig. (2-tailed).000N1616推銷(xiāo)保單的年數(shù)Pearson Correlation.910*1Sig. (2-tailed).000N1616*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.910a.828.81510.645a. Predictors: (Constant), 推銷(xiāo)保單的年數(shù)ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression7620.91117620.91167.249.000aResidual1586.52714113.323Total9207.43715a. Predictors: (Constant), 推銷(xiāo)保單的年數(shù)b. Dependent Variable: 去年的保單推銷(xiāo)數(shù)CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)51.1656.4467.937.000推銷(xiāo)保單的年數(shù)3.364.410.9108.201.000a. Dependent Variable: 去年的保單推銷(xiāo)數(shù)3.3.5進(jìn)行一元與多元線(xiàn)性回歸分析現(xiàn)有證券投資額與依據(jù)的調(diào)查分析數(shù)據(jù)，請(qǐng)用逐步線(xiàn)性回歸法研究某城市散戶(hù)股民在“證券市場(chǎng)的投資總額”是否可以用變量“證券市場(chǎng)外的收入”、“受教育程度”、“入市年份”和“股民年齡”來(lái)說(shuō)明。分析結(jié)果：Variables Entered/RemovedaModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1證券市場(chǎng)以外年收入.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).2入市年份.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).3年齡.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).4受教育程度.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).a. Dependent Variable: 投入證券市場(chǎng)總資金Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.373a.139.1362.470182.417b.174.1692.423353.439c.193.1862.398414.455d.207.1972.38135a. Predictors: (Constant), 證券市場(chǎng)以外年收入b. Predictors: (Constant), 證券市場(chǎng)以外年收入, 入市年份c. Predictors: (Constant), 證券市場(chǎng)以外年收入, 入市年份, 年齡d. Predictors: (Constant), 證券市場(chǎng)以外年收入, 入市年份, 年齡, 受教育程度ANOVAeModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression334.4971334.49754.819.000aResidual2074.6143406.102Total2409.1113412Regression418.2872209.14435.613.000bResidual1990.8243395.873Total2409.1113413Regression464.8163154.93926.935.000cResidual1944.2953385.752Total2409.1113414Regression498.0434124.51121.956.000dResidual1911.0683375.671Total2409.111341a. Predictors: (Constant), 證券市場(chǎng)以外年收入b. Predictors: (Constant), 證券市場(chǎng)以外年收入, 入市年份c. Predictors: (Constant), 證券市場(chǎng)以外年收入, 入市年份, 年齡d. Predictors: (Constant), 證券市場(chǎng)以外年收入, 入市年份, 年齡, 受教育程度e. Dependent Variable: 投入證券市場(chǎng)總資金CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)3.494.26912.995.000證券市場(chǎng)以外年收入.377.051.3737.404.0002(Constant)4.493.37312.031.000證券市場(chǎng)以外年收入.374.050.3707.491.000入市年份-.198.053-.187-3.777.0003(Constant)3.331.5516.048.000證券市場(chǎng)以外年收入.383.050.3797.741.000入市年份-.166.053-.156-3.117.002年齡.291.102.1432.844.0054(Constant)2.493.6473.852.000證券市場(chǎng)以外年收入.371.049.3667.492.000入市年份-.180.053-.169-3.380.001年齡.325.103.1593.170.002受教育程度.273.113.1202.421.016a. Dependent Variable: 投入證券市場(chǎng)總資金Excluded VariablesdModelBeta IntSig.Partial CorrelationCollinearity StatisticsTolerance1受教育程度.071a1.404.161.076.987入市年份-.187a-3.777.000-.2011.000年齡.176a3.552.000.189.9962受教育程度.099b1.977.049.107.969年齡.143b2.8