計(jì)量復(fù)習(xí)提綱.doc

【題型及題量】一、單項(xiàng)選擇題（本題共15小題，每小題1分，共15分）二、多項(xiàng)選擇題（本題共5小題，每小題2分，共10分）三、判斷題（要求：正確打，錯(cuò)誤打）（本題共10小題，每小題1分，共10分）四、問(wèn)答題（本題共4小題，共20分）五、計(jì)算題（本題共3小題，共45分）第一章第二章 緒論一、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義二、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的聯(lián)系與區(qū)別三、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系四、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟五、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展概況需要掌握的主要內(nèi)容1. 如何理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？（研究對(duì)象、理論基礎(chǔ)、與經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別、所研究變量的特點(diǎn)）2. 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是具有因果關(guān)系的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，用的是回歸的分析方法。3. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模步驟？4. 選擇解釋變量時(shí)需要注意的問(wèn)題：（1）根據(jù)經(jīng)濟(jì)規(guī)律確定變量的數(shù)目（2）考慮數(shù)據(jù)的可得性（3）考慮所有入選變量的關(guān)系，要求各變量獨(dú)立。-否則會(huì)引起多重共線性5. 如何確定模型的數(shù)學(xué)形式？（1）根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論（2）畫(huà)散點(diǎn)圖（3）試模擬6. 什么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)？什么是截面數(shù)據(jù)？（要求能夠判斷）7. 數(shù)據(jù)的要求：完整性、準(zhǔn)確性、可比性、一致性。8. 模型的檢驗(yàn)內(nèi)容：經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。（每一項(xiàng)里又具體包括哪些內(nèi)容？F、t檢驗(yàn)步驟是什么？）模型應(yīng)用的四個(gè)方面：結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)、檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。第三章 與 第三章 回歸模型(包括一元與多元回歸)第一節(jié) 回歸分析概述第二節(jié) 基本假設(shè)第三節(jié) 參數(shù)估計(jì)第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)第五節(jié) 預(yù)測(cè)問(wèn)題 本章內(nèi)容提要：主要介紹了回歸分析的基本思想與方法。從總體回歸模型與總體回歸函數(shù)、樣本回歸模型與樣本回歸函數(shù)這兩組概念開(kāi)始，建立了回歸分析的基本思想?？傮w回歸函數(shù)是對(duì)總體變量間關(guān)系的定量表述，由現(xiàn)實(shí)中只能先從總體中抽取一個(gè)樣本，獲得樣本回歸函數(shù)，并用它對(duì)總體回歸函數(shù)作出統(tǒng)計(jì)推斷。學(xué)習(xí)重點(diǎn)：對(duì)樣本回歸函數(shù)能否代表總體回歸函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，即進(jìn)行所謂的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括兩個(gè)方面：一、先檢驗(yàn)樣本回歸函數(shù)與樣本點(diǎn)的“擬合優(yōu)度”。二、檢驗(yàn)樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)的“接近”程度。后者又包括兩層含義：第一層：檢驗(yàn)解釋變量對(duì)被解釋變量是否存在著顯著的線性影響，通過(guò)t檢驗(yàn)完成。第二層：檢驗(yàn)樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)的“接近”程度，通過(guò)參數(shù)估計(jì)值的“區(qū)間檢驗(yàn)”完成。掌握內(nèi)容：回歸分析和相關(guān)分析的關(guān)系1、 回歸分析：研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的統(tǒng)計(jì)以來(lái)關(guān)系的計(jì)算方法和理論，其用意在于通過(guò)后者的已知值或者設(shè)定值，去估計(jì)和預(yù)測(cè)前者的（總體）均值。2、 總體回歸函數(shù)、總體回歸模型3、 隨機(jī)誤差項(xiàng)的含義：隨機(jī)誤差項(xiàng)是在模型設(shè)定中省略下來(lái)而又集體的影響著被解釋變量Y的全部變量的替代物。隨機(jī)誤差項(xiàng)的內(nèi)容有哪些？或者為什要在總體回歸函數(shù)中引入隨機(jī)誤差項(xiàng)。4、 樣本回歸函數(shù)、樣本回歸模型5、 回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是什么？6、 回歸模型的一般形式與基本假定7、 OLS概念：殘差平方和最小的準(zhǔn)則，就是最小二乘準(zhǔn)則。8、 最大似然估計(jì)的思想（原理）9、 正規(guī)方程組；最小二乘估計(jì)量的表達(dá)形式10、 最小二乘法估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)：線性性、無(wú)偏性、有效性（證明過(guò)程)注意：回歸模型描述的是Y的期望值的變化11、 回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)、模型的顯著性檢驗(yàn)） 擬合優(yōu)度是指檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度，用R2表示，該值越接近于1，模型對(duì)樣本觀測(cè)值擬合得越好。可決系數(shù)R2統(tǒng)計(jì)量、調(diào)整的可決系數(shù)；F統(tǒng)計(jì)量、t統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)形式。總離差平方和、回歸平方和與殘差平方和之間的關(guān)系以及各自的自由度偏回歸系數(shù)怎么解釋11、參數(shù)的置信區(qū)間第4章 放寬基本假定的模型第1節(jié) 異方差第2節(jié) 序列相關(guān)第3節(jié) 多重共線性第4節(jié) 隨機(jī)解釋變量主要介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的二級(jí)檢驗(yàn)問(wèn)題，即計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。主要討論如何對(duì)回歸模型的若干基本經(jīng)典假定是否成立進(jìn)行檢驗(yàn)，當(dāng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不成立時(shí)繼續(xù)采用OLS估計(jì)模型會(huì)帶來(lái)什么后果，以及如何修正等問(wèn)題。掌握：1、 概念：異方差、序列相關(guān)、多重共線性、隨機(jī)解釋變量。 同時(shí)要知道異方差、序列相關(guān)、多重共線性的數(shù)學(xué)表達(dá)形式2、 異方差類型；引起“異方差、序列相關(guān)、多重共線性、隨機(jī)解釋變量”的原因、產(chǎn)生的后果、修正方法。第5章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門(mén)問(wèn)題第一節(jié) 虛擬變量模型第二節(jié) 滯后變量模型掌握：1、 虛擬變量、虛擬變量模型、虛擬變量的引入方式、虛擬變量陷阱；（用加法和乘法引入虛變量會(huì)帶來(lái)什么影響）2、滯后變量模型的概念、分類以及系數(shù)含義3、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)第六章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：理論與方法第一節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的提出第二節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的若干基本概念第三節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別第四節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)掌握：1、內(nèi)生變量、外生變量、結(jié)構(gòu)式模型、簡(jiǎn)化式模型等基本概念；2、結(jié)構(gòu)式模型轉(zhuǎn)化成簡(jiǎn)化式模型，得出參數(shù)關(guān)系體系；3、運(yùn)用結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件進(jìn)行模型識(shí)別判斷；4、針對(duì)不同的識(shí)別狀況進(jìn)行估計(jì)方法的選擇（IV,ILS,2SLS）另外老師說(shuō)，大題應(yīng)該關(guān)于聯(lián)立方程、放松基本假定下的計(jì)量模型和虛擬變量的。大家找相關(guān)