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第16卷 第4期 2005年8月 貴州教育學(xué)院學(xué)報 自然科學(xué) JOURNAL OF GU IZHOU EDUCATI ONAL COLLEGE Natural Sciences Vol 16 No 4 Aug 2005 幾種利用SPSS對試卷進行分析的方法 3 楊代慶 1 李 晟 2 梁 典 2 1 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所 北京 100038 2 貴州教育學(xué)院 數(shù)學(xué)系 貴州 貴陽 550003 摘要 使用SPSS對考試結(jié)果進行各種定量分析 關(guān)鍵詞 SPSS 統(tǒng)計 難度 區(qū)分度 信度 效度 中圖分類號 TP31 文獻標識碼 B 文章編號 1002 6983 2005 04 0075 04 Ways to analyze tests with SPSS YANG Dai2qing 1 L I Sheng 2 L I ANG Dian 2 1 1ISTI C Beijing 100038 China 21MathematicsDepartment Guizhou Education College Guiyang Guizhou 550003 China Abstract Different quantitative methods of analysing an examination resultwith SPSS are given Key words SPSS statistics difficulty discri mination reliability validity 考試是衡量教育效果的一種必不可少的手段 如何用好以及改進這種手段 是每個教育工作者都 必須面對的問題 本文將采用SPSS 社會科學(xué)統(tǒng) 計軟件包 對我校2003級計算機本科班的離散數(shù) 學(xué)考試成績進行分析 并提出改進方法 1 試卷結(jié)構(gòu) 表1 分值分布表 題型 客觀性試題主觀性試題 Q1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8Q9Q10 分值4 51151151151154153311511512121210101010 2 試卷分析 211 原始數(shù)據(jù)輸入 21111 數(shù)據(jù)定義 在SPSS軟件中 點擊Variable view標簽 在 Name標題下定義 學(xué)號 題號 總成績 其中學(xué) 號名為I D 題號名分別為如上表所示Q1等 總 成績名定義為TOTAL 在Type標題下定義各 個項目的類型 其中學(xué)號定義為String類型 長 度為3 題號和總成績均定義成Numeric類型 長度為5 小數(shù)點后長度為1 其余項使用默認 即可 21112 數(shù)據(jù)錄入 點擊Data view標簽 將共計41份試卷按照各 題得分情況輸入SPSS 得到如下表格 表2 原始成績表 I DQ1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8Q9Q10 TOTAL 014151151151151154153103101151159101210 1110 1110 1010510910 8810 024151151151151154153103101151159107101210 1210 10105101010 8710 57 3收稿日期 2005 03 04 作者簡介 楊代慶 1975 男 在讀碩士研究生 研究方向 計算機信息技術(shù) 1995 2006 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co Ltd All rights reserved I DQ1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8Q9Q10 TOTAL 03 04 05 415 415 415 115 115 115 115 115 115 115 115 116 115 115 10 310 415 310 310 310 310 310 310 310 115 115 115 115 115 10 810 1210 810 1210 1210 810 1210 1210 1210 1210 1110 1210 910 1010 1010 1010 610 310 1010 1010 210 9315 9310 6716 06 07 08 09 10 415 415 310 310 415 115 115 115 10 115 115 115 115 115 115 10 115 115 10 115 10 10 10 10 10 115 415 415 115 310 310 310 310 310 310 310 310 10 115 310 115 115 10 115 115 115 10 10 10 10 810 1210 1010 710 910 410 1210 1010 810 610 1210 1210 1210 1010 410 1210 1210 1210 1010 410 1010 1010 710 1010 1010 410 1010 710 1010 710 1010 1010 10 610 1010 7010 9710 6810 6810 6915 11 12 13 14 15 310 415 415 415 415 115 115 10 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 10 10 115 415 310 115 10 415 310 310 115 115 310 310 310 115 115 310 115 115 115 10 115 10 115 10 115 115 910 710 910 1010 1210 610 410 1110 910 810 1010 1210 1010 310 1210 1010 1210 1010 310 1210 1010 610 710 510 1010 410 310 810 310 810 810 1010 810 1010 1010 7010 6815 7615 5915 9110 16 17 18 19 20 415 415 310 415 415 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 115 10 115 115 115 115 10 415 415 10 10 115 310 310 115 115 115 310 310 115 310 10 115 115 10 10 10 10 115 115 10 10 1210 1210 1210 1210 610 1110 1210 610 510 310 1110 1110 410 1210 210 1110 1110 410 1210 210 710 1010 810 10 610 310 510 510 410 210 10 1010 1010 510 1010 7215 8710 6515 5310 3915 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 310 310 415 10 10 415 10 415 415 10 310 415 415 115 310 415 415 115 10 10 115 115 10 115 10 10 10 10 10 10 115 115 115 115 115 115 115 115 10 115 10 10 10 115 10 10 10 10 10 115 115 10 115 115 115 10 115 115 115 10 10 10 115 115 10 115 115 10 10 10 115 115 10 10 115 115 115 10 115 115 115 10 10 10 10 115 11 115 10 10 10 115 115 10 10 10 115 10 10 10 115 10 10 10 10 415 115 10 115 10 10 10 310 10 10 115 10 310 310 115 115 415 10 310 10 115 310 115 310 10 10 10 10 310 310 10 10 310 310 310 10 310 310 310 10 10 115 310 115 115 310 10 10 10 115 10 10 115 10 115 10 310 310 310 115 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 115 115 115 10 10 115 115 115 10 115 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 115 10 10 10 115 10 10 10 10 710 710 10 110 10 10 10 510 510 210 110 510 1210 710 210 210 1210 1010 10 10 10 810 410 410 10 10 10 10 210 410 310 610 910 810 1110 710 410 1110 10 10 10 10 410 310 10 10 10 10 10 510 1010 910 10 210 1110 210 10 210 1210 310 10 10 10 410 310 10 10 10 10 10 510 1010 910 10 210 1110 210 10 210 1210 310 10 10 10 710 10 210 10 10 10 10 310 210 1010 310 1010 10 110 210 210 1010 1010 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 410 1010 10 810 710 210 310 310 10 610 10 10 10 310 10 10 10 10 10 10 10 810 1010 1010 1010 710 210 310 510 10 910 1010 10 10 10 4215 2715 2115 815 10 415 10 5410 5915 3910 3710 5510 5810 4110 3110 6115 9410 5015 415 10 910 212 基本統(tǒng)計分析 由第一個表中的原始數(shù)據(jù) 運行菜單 Analyze Descriptive Statistics Frequencies得到頻數(shù)表 分數(shù)段分布圖 10 分為一個分數(shù)段 可采用通過 將原始成績除以10取整再乘以10的方法取得 具 體做法是 單擊Transform Compute 在Numeric expression中輸入公式Trunc Total 10 310 即可 得到各個學(xué)生成績所屬的分數(shù)段 然后利用得到的 新表 運行菜單 Analyze Descriptive Statistics Frequencies Charts Histograms W ith nor mal curve即可得到分數(shù)段分布圖 見圖1 213 難度分析 試題的難度是指全體被試對象對該題的失分 率 計算公式為 P 1 X W 其中P為難度值 X為均 分值 W為該題滿分值 在SPSS中單擊Analyze Descriptive Statistics Descriptives 將除TOTAL以 外的字段全部選擇入Variable s 中 得到各題的 均值見表3 用21111中建表的方法 建立一個包含均值 67 貴州教育學(xué)院學(xué)報 自然科學(xué) 第16卷 1995 2006 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co Ltd All rights reserved 圖1 分數(shù)段分布圖 Mean和各個題滿分值W的數(shù)據(jù)文件后 單擊 Transfor m Compute 在Numeric expression中輸入 公式1 Mean W 在TargetVariable中輸入難度系 數(shù)P 得到各個題的的難度系數(shù) 見表4 214 區(qū)分度分析 區(qū)分度是指試題對被測試對象實際水平的鑒 別能力 是把考生區(qū)別開來的統(tǒng)計量 在進行區(qū)分 度分析時 常以考試總分作為被試的實際能力水 平 而把被試在某題上的得分與總分之間的相關(guān)系 數(shù)作為該題的區(qū)分度 區(qū)分度的計算方法很多 表3 各題平均分表 NQ1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8Q9Q10 Mean31329 11061 11098 110261659 21159 21085 1175618051439 61610 61024 61317 51537 41024 318545165 表4 各題難度系數(shù)表 Q1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8Q9Q10 01260129012701320156015201310141014601710145015001470145016001610143 對于客觀題來說 使用等級相關(guān)分析 在此使用斯 皮爾曼 Spearman 等級相關(guān)分析 對于主觀題來 說 看成是非等間距測度的連續(xù)變量 并且樣本數(shù) 大于30 在此采用皮爾遜 Pearson 相關(guān)分析 來對 試題進行分析 在SPSS中單擊Analyze Correlate Bivariate 在彈出的對話框中選擇各個客觀題字段和總分字 段TOTAL進入Variables 然后在Correlation Coeffi2 cients中單擊Spearman 完成后即可得到客觀題的 區(qū)分度 主觀題的區(qū)分度方法同上 只需選擇主觀 題和總分字段進入 然后選擇Pearson即可 對于 本次考試 得到區(qū)分度結(jié)果 見表5 表5 區(qū)分度表 客觀題主觀題 Q1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8Q9Q10 165614741675159813951666172116561695159184218031840179317721701167 表6 平時成績與考試成績表 I DTOTAL DailyI DTOTAL DailyI DTOTAL DailyI DTOTAL DailyI DTOTAL DailyI DTOTAL DailyI DTOTAL DailyI DTOTAL Daily 01 02 03 04 05 8810 8710 9315 9310 6716 9510 8810 9010 9510 6510 06 07 08 09 10 7010 9710 6810 6810 6915 7010 9210 8010 6910 7010 11 12 13 14 15 7010 6815 7615 5915 9110 6010 7510 8510 6510 9010 16 17 18 19 20 7215 8710 6515 5310 3915 7510 7010 6510 5010 6010 21 22 23 24 25 4215 2715 2115 815 10 6510 10 10 10 10 26 27 28 29 30 415 10 5410 5915 3910 10 10 6010 2010 2010 31 32 33 34 35 3710 5510 5810 4110 3110 6010 6510 5510 6010 4010 36 37 38 39 40 41 6115 9410 5015 415 10 910 2010 8810 1010 10 6510 10 215 信度分析 信度是反映測試內(nèi)部題目得分一致性程度的 統(tǒng)計量 如果測驗中包括有非0 1記分的題目 可選用克倫巴赫Alpha系數(shù)來計算一致性信度系 數(shù) 在SPSS中單擊Analyze Scale Reliability A2 nalysis 在彈出的對話框中將所有表示題目的字段 全部選擇進入Items框中 在Model中選擇Alpha 模型 得到的本次測試的信度為 Alpha 18994 216 效度分析 效度是指測試的有效程度 在此計算測試的 效標效度 效標效度是指測驗結(jié)果與效標之間的一 致性程度 在此利用學(xué)生的平時成績作為效度分 77 第4期 楊代慶 李 晟 梁 典 幾種利用SPSS對試卷進行分析的方法 1995 2006 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co Ltd All rights reserved 析的效標 利用積差相關(guān)法求效標效度 Pearson 法 得到結(jié)果為01828 具體操作方法為先建立表6 其中TOTAL為 期末考試成績 Daily為平時成績 在SPSS中單擊 Analyze Correlate Bivariate 選擇TOTAL和Daily 字段進入表達式 然后在Correlation Coefficients中 單擊Pearson 3 結(jié)論 1 通過上面的分析 首先 可以從基本統(tǒng)計分 析中了解到 本次測試的平均成績 Mean 為 531264 標準差 Std 1Deviation 為2915522 標準差 值比較大 說明被試學(xué)生的個體之間存在較大差 異 具體教學(xué)時 在條件允許的情況下 可考慮分 班或給較弱的學(xué)生調(diào)整一下教學(xué)內(nèi)容或補課 考 慮到是成教學(xué)生 他們的個體差異很大程度是由學(xué) 生個人的學(xué)習(xí)環(huán)境和個人的目標所決定 所以考慮 有針對地做學(xué)生思想工作 也應(yīng)該會很有效果 另 外 從頻數(shù)分布圖可以知道 峰值出現(xiàn)在50 70分 數(shù)段 說明大多數(shù)學(xué)生的成績只要經(jīng)過一定的努力 是都是可以通過考試的 其次 在難度分析中 了 解到Q10題和 題難度最大 分別為0171和 0161 Q1題和Q3題難度最小 分別為0126和 0127 一般難度范圍應(yīng)在013 018