2012年C題腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)方案論文.doc

腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)方案摘要針對(duì)問(wèn)題一，本文用excel將大量關(guān)于腦卒中發(fā)病數(shù)據(jù)整理、歸類(lèi)并簡(jiǎn)化，分別求出男女各年齡段不同職業(yè)發(fā)病人數(shù)。針對(duì)問(wèn)題二，對(duì)影響腦卒中發(fā)病率的因素涉及多方面,在此主要考慮溫度、氣壓、相對(duì)濕度對(duì)其影響,我們假設(shè)不存在其他變量的影響。為了方便excel的統(tǒng)計(jì)和我們的計(jì)算，我們把原data1-4的表格合成同一個(gè)表格data6，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適度的修改：把錯(cuò)誤的格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為正確格式；把不合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。求出目標(biāo)數(shù)據(jù)的圖表。然后根據(jù)各年每月的發(fā)病人數(shù)，算出各年每月的發(fā)病比率，考慮到（平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均溫度、最高溫度、最低溫度、平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度）多種環(huán)境因素對(duì)發(fā)病比率的影響，建立多元回歸線性模型。利用SPSS軟件對(duì)發(fā)病比率與（平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均溫度、最高溫度、最低溫度、平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度）的數(shù)據(jù)處理的出相應(yīng)系數(shù)（a2，a3，a5，a6，a7，a8）。通過(guò)比較（a2，a3，a5，a6，a7，a8）的大小得到不同環(huán)境因素對(duì)發(fā)病比率的影響程度。得出結(jié)論： 所以可以看出對(duì)腦卒中發(fā)病率影響的大小依次最高溫度、最低溫度、最高氣壓、最低氣壓、最小相對(duì)濕度、平均相對(duì)濕度。最終查閱和搜集文獻(xiàn)，并結(jié)合所得結(jié)論，提出年紀(jì)較大的人員避免腦卒中發(fā)病的意見(jiàn)。關(guān)鍵詞：多元線性回歸模型 SPSS Excel 相關(guān)性一、模型假設(shè)（1）不考慮突發(fā)事故，每個(gè)人原先都身體健康沒(méi)有感染。（2）附件所給的數(shù)據(jù)真實(shí)無(wú)誤。（3）患者年齡段的2個(gè)界點(diǎn)為53歲和73歲。（4）假設(shè)對(duì)只有平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均溫度、最高溫度、最低溫度、平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度對(duì)腦卒中的發(fā)病率有影響。（5）調(diào)查數(shù)據(jù)是客觀公正的，問(wèn)卷調(diào)查隨機(jī)抽樣進(jìn)行的。（6）本文引用資料、數(shù)據(jù)都真實(shí)可靠。二、符號(hào)設(shè)定：為發(fā)病比率：年份:平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度分別代入三、問(wèn)題重述腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)腦卒中被證實(shí)與環(huán)境因素，包括氣溫、濕度和氣壓之間存在一定的關(guān)系。根據(jù)題目提供的數(shù)據(jù)，回答以下問(wèn)題：1要求對(duì)發(fā)病人群進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。2要求通過(guò)數(shù)據(jù)建模發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系。3根據(jù)1，2所得的結(jié)果對(duì)高危人群提出建議。四、問(wèn)題分析針對(duì)問(wèn)題一，根據(jù)病人基本信息，在對(duì)發(fā)病人群進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述前，我們先把四個(gè)表格（data1、data2、data3和data4）合為一個(gè)新表格data6（由于表格數(shù)據(jù)過(guò)多就不做顯示）。由于之前的表格本身存在不同的時(shí)間格式以及錯(cuò)誤 (如: # 或空格) 及一些數(shù)據(jù)存在部分缺失 (如: “Age (年齡)”中的 # 或空格)，為了使excel軟件更好的運(yùn)行及我們更加方便的計(jì)算，我們?cè)诖耸褂胑xcel軟件中的“自動(dòng)篩選”功能，把不合適的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改（個(gè)別數(shù)據(jù)原本存在錯(cuò)誤，使excel在統(tǒng)計(jì)時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，我們將他們統(tǒng)一 “轉(zhuǎn)為數(shù)字”；“#”改為“空格”）；把不合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除（如：把一個(gè)年齡為725的患者去除；把一個(gè)發(fā)病時(shí)間為2200-1-15的患者去除）excel軟件中的“自動(dòng)篩選”功能除了能幫我們解決上面外，還對(duì)我們下一步對(duì)統(tǒng)計(jì)有很好作用。我們將數(shù)據(jù)排序后，利用excel軟件中count函數(shù)可以幫助我們對(duì)特定患者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由于數(shù)據(jù)龐大，我們先將病人的年齡進(jìn)行分段。根據(jù)中華現(xiàn)代內(nèi)科科學(xué)雜志記載1：我國(guó)某著名醫(yī)院在2007年3月2008年8月在該院神經(jīng)內(nèi)科住院患者中，確定為腦卒中有116例，男94例，女33例，年齡4179歲，平均61.5歲。按年齡分為3組，年齡45歲為青年組，45歲且65歲為中年組，65歲為老年組。在我們這個(gè)問(wèn)題上，我們可以求出患者的平均年齡約為69.5歲，借鑒上述醫(yī)院的劃分方法，在這里我們也按年齡分為3組，年齡53歲為青年組，53歲且73歲為中年組，73歲為老年組。每個(gè)年齡段下，又成男患者和女患者二部分，同時(shí)我們又把患者的職位考慮進(jìn)去。我們就可以得到一份關(guān)于每個(gè)年齡段、每種職業(yè)的男、女患者數(shù)量的表格（用excel軟件）。 職業(yè)年齡 性別農(nóng)民工人退休人員教師漁民醫(yī)務(wù)人員職工離隊(duì)人員其他或缺失小于53男1022806612041015881324女777482625575714795大于等于53小于73男6547151118818731362224914268女5844630106824811752093202大于等于73男64737281990498131296423833女792758013042197793324189男女各占的比例： 各年齡段占比例： 各職業(yè)占的比例：各職業(yè)占的比例： 上述三方面綜合的三維柱狀圖：（空白的顏色部分沒(méi)有多大意義，目的是在建圖時(shí)，讓各年齡組圖形的距離拉開(kāi)。）工人漁民醫(yī)務(wù)人員退休人員離隊(duì)人員其他或缺失綜合上述我們可以看出男性腦卒中的發(fā)病率比女性高出8%；年輕時(shí)該病發(fā)病率較低，大致從53歲后，發(fā)病率逐漸提高；職業(yè)農(nóng)民發(fā)病率相對(duì)最高，老師則最低。在問(wèn)題二中，要求建立數(shù)學(xué)模型研究腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系，從而得出結(jié)論。為了說(shuō)明腦卒中發(fā)病率與環(huán)境素之間的關(guān)系，我們首先利用excel軟件對(duì)原來(lái)data6表格數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，制造出四年各年每月的患病人數(shù)（表1）和每年每個(gè)月相對(duì)改年的發(fā)病比例（表2）表1四年各年的患病人數(shù)年月2007200820092010總和192318117381764523627261946783148649413101219118041730545741068174484616985356510621765848189155666107714797671608493171007147090917595145811881364893153359891217126979516344915101366145270417255247111986136757915725504121362130935611044131總和139941888790221812460027表2每年每個(gè)月相對(duì)這年的發(fā)病比例2007 2008 2009 2010 平均10.065956840.095886060.08180.097330.08722720.051879380.103033830.0867880.0819910.08231330.072316710.101180710.0891150.0954540.09090940.076318420.092338650.0937710.0936880.08922750.075889670.093450520.0939920.1043370.09272560.076961550.078307830.0850140.0887220.08214670.071959410.077831310.1007540.0970540.08571180.084893530.072218990.098980.0084420.0599490.086965840.067189070.0881180.0901570.08188100.097613260.076878280.0780310.0951780.087411110.141917960.072377830.0641760.0867360.091692120.097327430.069306930.0394590.0609140.068819然后也對(duì)原來(lái)data5表格數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，制造出四年各年壓溫濕的平均數(shù)及四年壓溫濕的平均數(shù)的表格（表3-7）表32007年壓溫濕的平均數(shù) 平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11028.2261030.3391026.2524.5032268.0419351.87096873.225806551.161290321020.7141023.5321017.7688.72513.664295.00714370.785714346.071428631018.2811021.3351014.99711.5645215.929037.95161369.290322648.580645241016.5431019.2931013.9815.3720.3411.2933362.566666738.166666751008.3871010.81005.81622.6161327.6387118.487161.774193539.387096861006.171007.771004.44324.6833328.1922.1233375.559.171002.9711004.7521001.20329.3935533.6516126.287173.322580655.419354881004.9291006.7191003.0129.5548433.5967726.6096869.09677425191010.451012.2931008.65724.2966728.0633321.6676.066666760.7666667101018.9551020.9481017.08119.3387123.4806516.0516171.645161351.9677419111024.121026.1371022.12312.5733317.038.92666762.033333345.4333333121023.4581025.8811021.2817.92580611.077425.267.774193558.8387097表42008年壓溫濕的平均數(shù) 平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11027.2291029.8131024.6033.1290326.2193550.83225857.51612955.225806521027.6341030.1481025.0072.9931037.596552-0.5862157.896551742.793103431018.8131021.3031016.19411.0774215.967747.01290357.967741936.612903241014.6131017.141011.7615.6319.9533312.1033362.433333346.633333351008.5551010.8031006.18121.4096826.812917.0419466.258064540.419354861005.5771007.6071003.53723.4933326.8121.0582.366666766.533333371003.6711005.2611001.74530.1741934.4354826.8096871.322580651.258064581005.8481007.5191004.2128.0096831.9612924.9419477.322580657.129032391011.2531012.9571009.52724.9466728.9822.1166779.433333358.6101018.191020.2551016.30319.9064523.7032316.8225877.193548455.7419355111023.181025.3371021.09312.0666716.168.65333375.566666750.9333333121025.0481028.3351022.1136.80322611.648392.70645265.548387139.9677419表52009年壓溫濕的平均數(shù)平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11027.6681030.2481024.7552.961297.283871-0.3677469.645161347.032258121019.5571022.7211016.0468.29642911.45.71071479.464285763.535714331019.4351022.7611016.15810.0032314.183876.17419470.935483949.290322641015.6831018.1931012.99315.9066720.8111.6633367.342.351012.1261014.1161009.84521.612927.3419416.7193561.258064534.51612961003.391005.0571001.46326.0230.6966722.574.366666751.733333371003.8261005.5351002.03928.4387132.3645225.175.129032356.612903281005.8481007.5031004.18427.5516131.0354825.2580681.54838716591012.121013.741010.49724.3327.7866721.723338062.7333333101016.8421018.7841015.02320.4419425.0709716.5032369.548387142.3548387111023.4371026.0071020.68711.0333315.197.97333377.456.8666667121024.5741027.0421022.1295.5548399.3258062.53548471.903225850.5806452表62010年壓溫濕的平均數(shù)平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11025.7551029.0061022.314.438718.8709681.03225870.935483950.612903221020.6711023.5751017.6366.94285710.882143.80714374.678571455.428571431020.3711024.0481016.598.74838713.15.4387170.806451651.096774241017.8771021.361014.3312.5233316.769.02333369.566666750.451009.7871011.8131007.620.7064525.1580617.1290368.387096846.548387161007.641009.1131006.0423.727.5333320.7676.456.966666771005.2231006.7871003.56128.587132.6096825.8354875.580645258.129032381007.4711009.211005.64230.4322634.9354826.9741971.580645251.645161391011.5131013.21009.8625.5466729.3433322.6733377.258.4666667101018.8521020.7651017.02618.0580622.114.6677474.290322652.0967742111021.941024.121019.74712.9933317.958.68666768.942.4333333121020.2391023.291016.9166.9387112.022583.07741962.225806538.516129表7四年壓溫濕的平均數(shù)平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11027.2191029.8521024.483.7580657.6040320.84193567.830645251.008064521022.1441024.9941019.1146.73934710.885753.48469870.706280851.957204431019.2251022.3621015.98510.3483914.795166.64435567.2546.395161341016.1791018.9971013.26614.857519.4658311.0208365.466666744.37551009.7141011.8831007.3621.5862926.737917.3443564.419354840.217741961005.6941007.3871003.87124.4741728.307521.6083377.158333358.583333371003.9231005.5841002.13729.1483933.2653226.0080673.838709755.354838781006.0241007.7381004.26128.887132.8822625.9459774.887096856.193548491011.3341013.0481009.63524.7828.5433322.0433378.17560.1416667101018.211020.1881016.35819.4362923.5887116.0112973.169354850.5403226111023.1691025.41020.91312.1666716.58258.5670.97548.9166667121023.331026.1371020.616.80564511.018553.37983966.862903246.9758065用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型，計(jì)算出平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均溫度、最高溫度、最低溫度、平均相對(duì)濕度及最小相對(duì)濕度和不同時(shí)間的發(fā)病率，然后建立腦卒中發(fā)病率的回歸模型，求出回歸方程，進(jìn)行比較，得出結(jié)論。五、模型建立由于我們這里是考慮每年每個(gè)月的幾個(gè)環(huán)境因素對(duì)腦卒中的發(fā)病率的影響，因此我們建立一個(gè)可存在多個(gè)自變量的多元線性回歸模型2。假定y是一個(gè)可觀測(cè)的隨機(jī)變量，自變量（表示在的形式；表示在的前提下所分的情形），則有：，為未知參數(shù)，自變量，為解析變量，為內(nèi)生變量（模型是考慮多方面的設(shè)計(jì)的，若實(shí)際不存在那么多情況，相應(yīng)的符號(hào)可以忽略）。在我們要解決的第二個(gè)問(wèn)題中，我們把環(huán)境因素與不同時(shí)間的年齡數(shù)據(jù)代入模型，我們這里就設(shè)定發(fā)病比率為；則表示年份；平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均溫度、最高溫度、最低溫度、平均相對(duì)濕度及最小相對(duì)濕度分別代入。里面的則是我們要求的系數(shù)。建立模型后，我們可以借助SPSS軟件進(jìn)行求解。在SPSS中，我們建立一個(gè)輸入數(shù)據(jù)界面后，先設(shè)定x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8和y這九個(gè)變量。然后把（表3-7）每年每月的平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均溫度、最高溫度、最低溫度、平均相對(duì)濕度及最小相對(duì)濕度和每年每個(gè)月相對(duì)這年的發(fā)病比例對(duì)應(yīng)數(shù)值代入模型，（這里不使用每年每個(gè)月的患病人數(shù),這是因?yàn)槲覀冊(cè)?jīng)把它們兩者結(jié)果都計(jì)算過(guò)，相比之下，發(fā)現(xiàn)前者更加的合理）2007年操作過(guò)程： 結(jié)果為表8:SPSS回歸分析得到數(shù)據(jù)的截圖：表82007年2008年操作過(guò)程： 結(jié)果為表9SPSS回歸分析得到數(shù)據(jù)的截圖：表92009年操作過(guò)程：結(jié)果為表10:SPSS回歸分析得到數(shù)據(jù)的截圖：表102010年操作過(guò)程：結(jié)果為表11:SPSS回歸分析得到數(shù)據(jù)的截圖：表11從上面4表格中，我們可以得到4組關(guān)于我們?cè)O(shè)定的多元回歸方程的系數(shù)。在此，將這些數(shù)據(jù)制成相應(yīng)的表格，表格如下： 年份系數(shù)2007200820092010平均a0-4.1711.735-0.6692.367-0.1845a2-0.004-0.0110.0150.0130.00325a30.0080.009-0.014-0.015-0.003a50.10.007-0.001-0.0580.012a6-0.007-0.0090.0050.0570.0115a7-0.005-0.002-0.0040.0180.00175a80.0040.0020.002-0.017-0.00225最終把4年系數(shù)的平均值作為多元回歸方程的系數(shù)：從這個(gè)式子可以看出對(duì)腦卒中發(fā)病率影響的大小依次最高溫度、最低溫度、最高氣壓、最低氣壓、最小相對(duì)濕度、平均相對(duì)濕度。 問(wèn)題三腦中風(fēng)是世界上最重要的致死性疾病之一，它具有極高的病死率和致殘率，主要表現(xiàn)出血性腦中風(fēng)和缺血性腦中風(fēng)。據(jù)記載3：緊隨心臟病和癌癥之后，腦卒中是美國(guó)和英國(guó)位于第三位的死亡原因。腦卒中也是引起成人殘疾的第一位原因，在存活者中，90%有不同的功能缺失。無(wú)論是給病人帶來(lái)的痛苦還是治療費(fèi)用，腦卒中都給西方國(guó)家?guī)?lái)很大的負(fù)擔(dān)。在美國(guó)，關(guān)于腦卒中直接和間接的費(fèi)用估計(jì)超過(guò)500億。整個(gè)歐洲，腦卒中引起早起死亡的壽命年數(shù)近600萬(wàn)。在歐盟，超過(guò)150萬(wàn)人死于心血管疾病，超過(guò)1/4是死于腦卒中。在英國(guó)，12%的人死于腦卒中，一般都死于腦卒中發(fā)生后的三周內(nèi)。性別和種族對(duì)腦卒中的發(fā)病率有影響。男性首次腦卒中的發(fā)病率可比女性高30-80%。美籍非裔男性的發(fā)病率比白人高50%目前腦血管病已成為我國(guó)城市和農(nóng)村人口的第一位致殘和第一位死亡原因，且發(fā)病有逐年增多的趨勢(shì)尤其是老年人，他們對(duì)外界環(huán)境 變化適應(yīng)性差，也很容易成為腦中風(fēng)的誘發(fā)因素現(xiàn)實(shí)年老者發(fā)病率更高。由此看來(lái)腦卒中確實(shí)是我們一個(gè)不可忽視的疾病，我們的計(jì)算結(jié)果也表示男性患病率比女性要高；年紀(jì)越大的，患病率也相對(duì)越大；職業(yè)為農(nóng)民發(fā)病率也比較高，這也我們結(jié)果相符，因此年老人群要特別注意自己身體這方面情況，尤其是職業(yè)為農(nóng)民的男性對(duì)象。腦卒中發(fā)病率雖然高，但是它也不是忽去忽來(lái)的疾病，一般腦卒中患者的初期有一定特征：如面部、手臂或腿部，尤其是身體的一邊，突然感到無(wú)力精神突然產(chǎn)生混亂，語(yǔ)言和理解力混亂單眼或雙眼突然出現(xiàn)視力問(wèn)題突然無(wú)法行走，頭暈眼花，失去平衡或協(xié)調(diào)能力突然出現(xiàn)不明原因的嚴(yán)重頭痛，這些癥狀可能只是暫時(shí)的，只持續(xù)幾分鐘或幾小時(shí)，但不能完全消除。因此在我們發(fā)現(xiàn)自己有上述特征的時(shí)候，不應(yīng)該猶豫太多，馬上去醫(yī)院檢查，以防日后變成難以治療的程度。那造成腦卒中的起因是什么?據(jù)記載4：當(dāng)動(dòng)脈被阻塞或在管壁的患病區(qū)域形成血凝塊，減少血流量，那么向大腦的血液輸送就會(huì)中斷。血凝塊會(huì)在其它相隔較遠(yuǎn)的有機(jī)組織內(nèi)產(chǎn)生；在秋冬時(shí)節(jié)，由于氣溫氣流等氣象要素變化劇烈，氣溫偏低，人體受到寒冷刺激后，會(huì)導(dǎo)致交感神經(jīng)興奮，全身毛細(xì)血管收縮，使心、腦負(fù)荷加重引起血壓升高，腦部缺血缺氧加速了血栓的形成。在夏天炎熱時(shí)候，人體比較容易缺水后，人體水量較低后，血液黏稠，血流減慢，還會(huì)因血容量不足造成缺血性腦中風(fēng)，由此見(jiàn)得溫度腦卒中的發(fā)病率有著密切關(guān)系，這也與我們解得的腦卒中發(fā)病率與溫度關(guān)系最密切的結(jié)論相符。當(dāng)然，溫度也不是絕對(duì)影響因素腦卒中發(fā)病率，氣壓和濕度等其他因素也在一定程度上影響的腦卒中的發(fā)病率。盡管世界上因各種原因患有腦卒中的人很多，但是不管原因多么復(fù)雜，據(jù)專(zhuān)家分析引起中風(fēng)的危險(xiǎn)因素始終離不開(kāi)“七高”，即高血壓、高膽固醇、高血糖、高體重、高脂血癥、高尿酸、高胰島素抵抗。作為腦血管病的易發(fā)人群老年人一定要重視防治這些誘發(fā)中風(fēng)的因素，特別要重視高血壓的防治。其實(shí)我們預(yù)防腦卒中外，還有應(yīng)該預(yù)防各種疾病，而保持良好的生活習(xí)慣使我們遠(yuǎn)離疾病最好方法，因此我們應(yīng)該要科學(xué)安排生活，注意勞逸結(jié)合，保證充足的睡眠，重視防寒保暖，避免情緒波動(dòng)，防止過(guò)度勞累和劇烈活動(dòng)，日常膳食宜清淡，吃新鮮蔬菜、水果等富含維生素的食物，戒除煙酒，健身鍛煉，這樣才能擁有一個(gè)良好的體格，從而積極面對(duì)生活中的每一天。六、模型的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)模型的優(yōu)點(diǎn)1、該多元線性回歸模型綜合比較全面、合理考慮了誘發(fā)腦卒中的平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓、平均溫度、最高溫度、最低溫度、平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度的因素，并把腦卒中的發(fā)病率按每年每月為單位，方便模型的計(jì)算。2、這個(gè)模型在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)，仍能夠簡(jiǎn)單的得到合理的結(jié)果，具有通用性。3、模型在計(jì)算的過(guò)程中操作簡(jiǎn)單，在SPSS軟件能夠快速得到具有簡(jiǎn)潔性。模型的缺點(diǎn)1、不能全面揭示疾病變化的信息多元線性回歸理論上要求自變量與應(yīng)變量滿(mǎn)足特定條件，而實(shí)際的發(fā)病率資料很少有滿(mǎn)足要求的。2、曲線回歸能較好的反映資料的變化趨勢(shì),但對(duì)未來(lái)因素的變化沒(méi)有考慮,只適合于短期預(yù)測(cè)。3、回歸分析法不能處理時(shí)間滯后變量。4、在SPSS得到的結(jié)果數(shù)據(jù)中，一些表格中的R值很小， SIG值很大，這會(huì)對(duì)結(jié)果造成一定的偏差。模型的改進(jìn) 我們這個(gè)模型考慮方面可能比較片面，只僅僅從環(huán)境因素的數(shù)值求出答案，沒(méi)有從多方便考慮，現(xiàn)實(shí)中也許還存在對(duì)腦卒中發(fā)病率影響因素。例如：遺傳因素、食物因素、情緒因素、生活規(guī)律因素、性別和種族對(duì)腦卒中的發(fā)病率的影響因素等等。七、參考文獻(xiàn)1中華現(xiàn)代內(nèi)科科學(xué)雜志 網(wǎng)址：/upload/200901292338332197.pdf訪問(wèn)時(shí)間：2012年9月9日2數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與建模，吳禮斌，李柏年，北京：國(guó)防工程出版社,2007年9月3百度名片 腦卒中:/view/122124.htm#6訪問(wèn)時(shí)間：2012年9月9日4醫(yī)學(xué)網(wǎng)站: /disease/20111024/04251314796.shtml訪問(wèn)時(shí)間：2012年9月9日6附錄：表1四年各年的患病人數(shù)年月2007200820092010總和192318117381764523627261946783148649413101219118041730545741068174484616985356510621765848189155666107714797671608493171007147090917595145811881364893153359891217126979516344915101366145270417255247111986136757915725504121362130935611044131總和139941888790221812460027表2每年每個(gè)月相對(duì)這年的發(fā)病比例2007 2008 2009 2010 平均10.065956840.095886060.08180.097330.08722720.051879380.103033830.0867880.0819910.08231330.072316710.101180710.0891150.0954540.09090940.076318420.092338650.0937710.0936880.08922750.075889670.093450520.0939920.1043370.09272560.076961550.078307830.0850140.0887220.08214670.071959410.077831310.1007540.0970540.08571180.084893530.072218990.098980.0084420.0599490.086965840.067189070.0881180.0901570.08188100.097613260.076878280.0780310.0951780.087411110.141917960.072377830.0641760.0867360.091692120.097327430.069306930.0394590.0609140.068819表32007年壓溫濕的平均數(shù) 平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11028.2261030.3391026.2524.5032268.0419351.87096873.225806551.161290321020.7141023.5321017.7688.72513.664295.00714370.785714346.071428631018.2811021.3351014.99711.5645215.929037.95161369.290322648.580645241016.5431019.2931013.9815.3720.3411.2933362.566666738.166666751008.3871010.81005.81622.6161327.6387118.487161.774193539.387096861006.171007.771004.44324.6833328.1922.1233375.559.171002.9711004.7521001.20329.3935533.6516126.287173.322580655.419354881004.9291006.7191003.0129.5548433.5967726.6096869.09677425191010.451012.2931008.65724.2966728.0633321.6676.066666760.7666667101018.9551020.9481017.08119.3387123.4806516.0516171.645161351.9677419111024.121026.1371022.12312.5733317.038.92666762.033333345.4333333121023.4581025.8811021.2817.92580611.077425.267.774193558.8387097表42008年壓溫濕的平均數(shù) 平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11027.2291029.8131024.6033.1290326.2193550.83225857.51612955.225806521027.6341030.1481025.0072.9931037.596552-0.5862157.896551742.793103431018.8131021.3031016.19411.0774215.967747.01290357.967741936.612903241014.6131017.141011.7615.6319.9533312.1033362.433333346.633333351008.5551010.8031006.18121.4096826.812917.0419466.258064540.419354861005.5771007.6071003.53723.4933326.8121.0582.366666766.533333371003.6711005.2611001.74530.1741934.4354826.8096871.322580651.258064581005.8481007.5191004.2128.0096831.9612924.9419477.322580657.129032391011.2531012.9571009.52724.9466728.9822.1166779.433333358.6101018.191020.2551016.30319.9064523.7032316.8225877.193548455.7419355111023.181025.3371021.09312.0666716.168.65333375.566666750.9333333121025.0481028.3351022.1136.80322611.648392.70645265.548387139.9677419表52009年壓溫濕的平均數(shù)平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11027.6681030.2481024.7552.961297.283871-0.3677469.645161347.032258121019.5571022.7211016.0468.29642911.45.71071479.464285763.535714331019.4351022.7611016.15810.0032314.183876.17419470.935483949.290322641015.6831018.1931012.99315.9066720.8111.6633367.342.351012.1261014.1161009.84521.612927.3419416.7193561.258064534.51612961003.391005.0571001.46326.0230.6966722.574.366666751.733333371003.8261005.5351002.03928.4387132.3645225.175.129032356.612903281005.8481007.5031004.18427.5516131.0354825.2580681.54838716591012.121013.741010.49724.3327.7866721.723338062.7333333101016.8421018.7841015.02320.4419425.0709716.5032369.548387142.3548387111023.4371026.0071020.68711.0333315.197.97333377.456.8666667121024.5741027.0421022.1295.5548399.3258062.53548471.903225850.5806452表62010年壓溫濕的平均數(shù)平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均溫度最高溫度最低溫度平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度11025.7551029.0061022.314.438718.8709681.03225870.935483950.612903221020.6711023.5751017.6366.94285710.882143.80714374.678571455.428571431020.3711024.0481016.598.74838713.15.4387170.806451651.096774241017.8771021.361014.3312.5233316.769.02333369.566666750.451009.7871011.8131007.620.7064525.1580617.1290368.387096846.548387161007.641009