心理學(xué)研究方法元分析.ppt

1,一、相關(guān)概念,1、顯著性(significance) 2、效應(yīng)量(effect size) 3、原因量(cause size),2,1、顯著性(significance)： 反映結(jié)果或結(jié)論的可靠性。 I型錯誤與II型錯誤 統(tǒng)計功效 邊緣顯著（marginally significant）,3,2、效應(yīng)量(effect size)： 反映實驗處理效應(yīng)或變量間相關(guān)程度的大小。 均值差異的效應(yīng)量： 以控制組的標準差或聯(lián)合標準差為單位表示實驗組和控制組之間的差異。,4,效應(yīng)量大小與實際意義,5,效應(yīng)量大小與實際意義,6,顯著性 = 效應(yīng)量研究規(guī)模,7,3、原因量(cause size)： 反映研究中實施自變量的力度或難易程度。 服藥一天 vs. 服藥一年 教改實驗一月 vs. 教改實驗三年,8,小的效應(yīng)量也可能具有重要意義： 1. 自變量的操縱代價極小 一塊餅干與助人行為 2. 因變量的改變極為困難 Milgram（1963）的服從實驗,9,二、元分析的含義,primary analysis: 第一手分析，對單項研究中得到的數(shù)據(jù)進行分析以驗證假設(shè)。 Secondary analysis: 第二手分析，對研究進行再分析(re-analysis)以驗證新的假設(shè)或者運用更適合的分析方法。,10,Glass（1976）：以綜合已有的發(fā)現(xiàn)為目的，對單個研究結(jié)果進行綜合的統(tǒng)計學(xué)分析方法。 Ellenberg(1988)：對具有共同研究目的相互獨立的多個研究結(jié)果給予定量分析、合并分析，剖析研究間差異特征，綜合評價研究結(jié)果。 Sacks（1987）：對以往的研究結(jié)果進行統(tǒng)計學(xué)的合并和嚴謹?shù)南到y(tǒng)綜述方法。,11,元分析就是應(yīng)用特定的設(shè)計和統(tǒng)計學(xué)方法對以往的研究結(jié)果進行整體的和系統(tǒng)的定性與定量分析。它是回顧性的，是對傳統(tǒng)綜述的一種改進，是概括以往研究結(jié)果的一種方法，包括大量的方法和技術(shù)，具有全面、系統(tǒng)和定量的特點，可以用以對以前的具有不同研究設(shè)計的和不同時期收集到的資料進行整合。,12,一般研究以單個被試為最小的分析單位；元分析以單個研究為分析單位。 從研究中能夠獲取何種分析數(shù)據(jù)？,13,在用樣本信息推斷總體參數(shù)時，是存在抽樣誤差的，并且抽樣誤差的大小與樣本量的大小有關(guān)。 統(tǒng)計學(xué)用抽樣分布的理論來描述樣本統(tǒng)計量的變化規(guī)律。,元分析所依據(jù)的統(tǒng)計學(xué)思想,14,從一個均數(shù)為1.5，標準差為0.7的正態(tài)總體中進行隨機抽樣，樣本量分別為20，50，100，200，300，500，1000，不同的樣本量均進行20次抽樣，共得到140個樣本。 分別計算每個樣本的均數(shù)，標準差和標準誤。 以樣本的均數(shù)為橫坐標，以樣本量為縱坐標作散點圖,15,從均數(shù)為1.5，標準差為0.7的正態(tài)總體的140次隨機抽樣結(jié)果,16,由于抽樣過程存在抽樣誤差，樣本量較大時抽樣誤差較小。 所以從圖中可以看出所有的點以樣本量較大時的均數(shù)為軸，左右是基本對稱的。 用方差分析的方法對不同的樣本所對應(yīng)的總體均數(shù)是否相等進行檢驗，方差分析的結(jié)果為F=0.862,P=0.878。 說明140個樣本對應(yīng)的總體均數(shù)是相同的。 用這140個樣本的信息來估計總體的均數(shù)和標準差，=1.501,=0.699。這樣做的結(jié)果是提高了估計的精度。,17,理想狀態(tài) 我們可以把不同作者對相同問題進行的研究看作是從同一總體中進行抽樣得到的一個隨機樣本，如果他們都是按照相同的設(shè)計得到的研究結(jié)果，并且我們可以找到每一項研究的結(jié)果，這樣就可以根據(jù)上面的原理得到一個更為可靠的結(jié)果。,18,實際情況 不同作者所使用的設(shè)計方案會有一定的差別；選擇的實驗對象有所不同；研究結(jié)果不一定都能發(fā)表到專業(yè)雜志上。 因此實際能夠得到的資料可能是不完整的，甚至是有偏性的，如陽性結(jié)果的文章、和目前普遍能夠接受的觀點一致的文章可能更容易發(fā)表在專業(yè)雜志上。 重復(fù)發(fā)表。 人為地修改數(shù)據(jù)。,19,三、元分析的目的和意義,傳統(tǒng)文獻綜述存在的一些問題： 以定性分析或描述為主，難以給出一個定量的結(jié)論。當(dāng)所涉及的實驗數(shù)量不斷增加時，得出錯誤結(jié)論的機率也隨之增加。 如果有關(guān)研究的數(shù)量眾多如有500個，那么要從這么多的研究結(jié)果中得出一個一般性的結(jié)論已超出了個人的能力。,20,綜述者究竟使用了哪些文獻常常不得而知。 傳統(tǒng)綜述中沒有足夠重視研究質(zhì)量、樣本大小等因素對研究結(jié)論帶來的影響。 使用同樣的文獻，不同的綜述者可以得出不同的結(jié)論。,21,元分析具有以下作用： 解決研究結(jié)果的矛盾，定量估計研究效應(yīng)的平均水平，為進一步的研究和做出決策提供全面的文獻總結(jié)。 提高統(tǒng)計分析的功效。 揭示和分析多個同類研究的分歧。,22,為確定新的研究問題和對新實驗的設(shè)計提供幫助。 具有處理大量文獻的能力，不受研究數(shù)目的限制。 節(jié)省研究費用。 研究發(fā)表偏向(publication bias)等問題。,23,四、元分析的基本過程,一、提出問題，制定計劃 有意義 一般來自于當(dāng)前存在爭論的研究問題 目前或近期有沒有發(fā)表的系統(tǒng)性綜述 目前有沒有一定數(shù)量的可供使用的原始文獻,24,二、檢索相關(guān)文獻 確定檢索主題詞 確定檢索數(shù)據(jù)庫 確定檢索年限 非發(fā)表文獻的搜集方法 會議 網(wǎng)站 同行了解 準備與作者聯(lián)系的相關(guān)文件,25,三、對文獻進行編碼，并根據(jù)納入標準，選出符合要求的納入文獻 確定納入標準和排除標準 根據(jù)納入標準和排除標準篩選收集的原始文獻 確定原始文獻質(zhì)量的評價標準 兩個人分別完成篩選和質(zhì)量評價,26,四、納入研究的質(zhì)量評價 內(nèi)部效度： 其研究方法是否合理， 統(tǒng)計分析是否正確， 結(jié)論是否可靠， 研究結(jié)果是否支持作者的結(jié)論等。,27,五、正確進行數(shù)據(jù)提取 六、資料的統(tǒng)計學(xué)處理 七、結(jié)果的敏感性分析 八、元分析結(jié)果的分析和討論 九、根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果作出正確、全面的結(jié)論,28,元分析資料的統(tǒng)計學(xué)處理,1. 明確資料類型，選擇恰當(dāng)?shù)男?yīng)指標,d = ( )/S,S =,29,2檢驗納入研究的異質(zhì)性,Q =,=,30,3根據(jù)異質(zhì)性檢驗結(jié)果選擇統(tǒng)計模型，進行統(tǒng)計分析，得到效應(yīng)合并值的點估計和區(qū)間估計值。,=,31,如何判斷效應(yīng)合并值的大?。?Cohen（1977)提出了一個對效應(yīng)量大小的經(jīng)驗解釋，即0.2是“小”效應(yīng)，0.5是“中”效應(yīng)，0.8是“大”效應(yīng)。,32,4合并假設(shè)檢驗統(tǒng)計量 Fisher法分為兩步：如果文獻中沒有給出確切的P值的話，將各檢驗統(tǒng)計量如t值、 X2值轉(zhuǎn)為P值。將P值轉(zhuǎn)為X2值。,X2 = -2lnPi df=2k,33,5根據(jù)情況進行亞組分析 亞組分析（subgroup analysis）就是根據(jù)不同的研究特征如被試的年齡、職業(yè)，將各獨立研究分為不同組，然后再分別進行合并分析，比較各組及其與總的合并效應(yīng)間有無顯著性差異。,34,五、元分析的局限性,（一）各種偏向