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文檔簡介

第五章計算智能

第五章計算智能

1.引言

計算智能是領域的一個重要分支，通過摹仿和復現(xiàn)人類的智能

行為，實現(xiàn)機器的智能化。本章將介紹計算智能的基本概念、算法

和應用。

2.含糊邏輯

2.1含糊集合

2.1.1含糊集合的定義

2.1.2含糊集合的運算

2.2含糊推理

2.2.1含糊推理的基本原理

2.2.2含糊推理的算法

2.3含糊控制

2.3.1含糊控制的基本思想

2.3.2含糊控制的實現(xiàn)方法

3.遺傳算法

3.1遺傳算法的基本原理

3.2遺傳算法的過程

3.3遺傳算法的應用領域

3.3.1優(yōu)化問題

3.3.2機器學習

3.3.3調(diào)度問題

4.神經(jīng)網(wǎng)絡

4.1神經(jīng)元模型

4.1.1感知機模型

4.1.2多層感知機模型

4.2神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方法

4.2.1反向傳播算法

4.2.2遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡的結合

4.3神經(jīng)網(wǎng)絡的應用

4.3.1圖象識別

4.3.2語音識別

4.3.3自然語言處理

5.專家系統(tǒng)

5.1專家系統(tǒng)的基本原理

5.2專家系統(tǒng)的架構

5.3專家系統(tǒng)的知識表示

5.4專家系統(tǒng)的推理機制

5.5專家系統(tǒng)的應用

6.自然語言處理

6.1

6.2詞法分析

6.3句法分析

6.4語義分析

6.5自然語言

7.強化學習

7.1強化學習的基本概念

7.2強化學習的框架

7.3強化學習的算法

7.4強化學習的應用

8.機器學習

8.1機器學習的基本概念

8.2監(jiān)督學習

8.3無監(jiān)督學習

8.4半監(jiān)督學習

8.5強化學習

本文檔涉及附件：

附件1：含糊邏輯相關源碼

附件2：遺傳算法示例代碼

附件3：神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)案例

附件4：專家系統(tǒng)示例代碼

附件5：自然語言處理工具包

法律名詞及注釋：

1.含糊集合：一種非嚴格集合，其成員的隸屬度可以是連續(xù)的,

介于0和1之間。

2.遺傳算法：一種通過摹擬自然選擇和遺傳機制來優(yōu)化問題的

算法。

3.神經(jīng)網(wǎng)絡：一種由人工神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡，在機器學習和模

式識別等領域有廣泛應用。

4.專家系統(tǒng)：一種摹擬人類專家決策過程的計算機系統(tǒng)，用于

解決復雜的問題。

5.自然語言處理

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