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騰訊問卷AI提效,開啟智能調(diào)研新時代漆鵬飛丨騰訊問卷商業(yè)化負(fù)責(zé)人漆鵬飛丨騰訊問卷商業(yè)化負(fù)責(zé)人行為行為態(tài)度成為用戶了解用戶成為用戶了解用戶接近用戶后臺數(shù)據(jù)分析●影子跟隨可用性測試用戶日志A/B接近用戶后臺數(shù)據(jù)分析●影子跟隨可用性測試用戶日志A/BTest入戶研究深度訪談焦點小組可題是如何產(chǎn)生的?●Panel庫技術(shù)●輿情監(jiān)控分析卡片分類定義用戶上線10年,服務(wù)數(shù)千萬用戶騰訊問卷誕生免費對外開放使用騰訊問卷誕生免費對外開放使用2015百萬級樣本服務(wù)上線實現(xiàn)問卷從創(chuàng)-投-析閉環(huán)百萬級樣本服務(wù)上線實現(xiàn)問卷從創(chuàng)-投-析閉環(huán)2019正式開始商業(yè)化提供正式開始商業(yè)化提供SaaS高級版和私有化2021服務(wù)用戶超7100萬幫助用戶回收36億份問卷幫助用戶回收36億份問卷注冊團(tuán)隊數(shù)超27萬海外版wesurvey上線2025行為痛點需求溝通研究設(shè)計研究執(zhí)行研究輸出發(fā)起溝通會議跟進(jìn)落地理解需求問題及相關(guān)知識記錄關(guān)鍵知識記錄需求反饋研究覆蓋能力案頭搜集樣本條件制定研究物料撰寫數(shù)據(jù)分析案頭收集進(jìn)回收招募進(jìn)度跟進(jìn)訪談座談執(zhí)行結(jié)論撰寫結(jié)論修改本發(fā)起評審方案確認(rèn)結(jié)算確認(rèn)記錄和小結(jié)遞交評審遞交評審存檔報告需求溝通研究設(shè)計研究執(zhí)行研究輸出發(fā)起溝通會議跟進(jìn)落地理解需求問題及相關(guān)知識記錄關(guān)鍵知識記錄需求反饋研究覆蓋能力案頭搜集樣本條件制定研究物料撰寫數(shù)據(jù)分析案頭收集進(jìn)回收招募進(jìn)度跟進(jìn)訪談座談執(zhí)行結(jié)論撰寫結(jié)論修改本發(fā)起評審方案確認(rèn)結(jié)算確認(rèn)記錄和小結(jié)遞交評審遞交評審存檔報告撰寫方案方案修改方案同步需求側(cè)與研究側(cè)的認(rèn)知差異需求側(cè)與研究側(cè)的認(rèn)知差異業(yè)務(wù)方需求描述不完整,需研究員額外梳理背景業(yè)務(wù)方需求描述不完整,需研究員額外梳理背景利益相關(guān)者復(fù)雜,需求優(yōu)先級沖突利益相關(guān)者復(fù)雜,需求優(yōu)先級沖突需求提出者與決策者分離,決策鏈不清晰需求提出者與決策者分離,決策鏈不清晰需求頻繁變更,缺乏穩(wěn)定性,影響研究規(guī)劃需求頻繁變更,缺乏穩(wěn)定性,影響研究規(guī)劃研究目標(biāo)與業(yè)務(wù)需求把握錯位,反復(fù)調(diào)整設(shè)計框架研究目標(biāo)與業(yè)務(wù)需求把握錯位,反復(fù)調(diào)整設(shè)計框架對研究方法適用性經(jīng)驗不足,研究方法選擇偏差對研究方法適用性經(jīng)驗不足,研究方法選擇偏差研究模型或行業(yè)理論儲備不足研究模型或行業(yè)理論儲備不足難以快速支撐復(fù)雜需求難以快速支撐復(fù)雜需求缺乏標(biāo)準(zhǔn)化流程和歷史研究經(jīng)驗缺乏標(biāo)準(zhǔn)化流程和歷史研究經(jīng)驗樣本招募耗時長,成本高且質(zhì)量不穩(wěn)定樣本招募耗時長,成本高且質(zhì)量不穩(wěn)定問卷錄入繁瑣易錯,需校驗數(shù)據(jù)完整性問卷錄入繁瑣易錯,需校驗數(shù)據(jù)完整性外部供應(yīng)商執(zhí)行偏差,影響數(shù)據(jù)有效性外部供應(yīng)商執(zhí)行偏差,影響數(shù)據(jù)有效性大量數(shù)據(jù)清洗繁瑣大量數(shù)據(jù)清洗繁瑣開放題文本分析需人工編碼,耗時長開放題文本分析需人工編碼,耗時長數(shù)據(jù)可視化工具學(xué)習(xí)成本高,圖表設(shè)計耗時長數(shù)據(jù)可視化工具學(xué)習(xí)成本高,圖表設(shè)計耗時長需針對不同部門定制多版本報告,重復(fù)勞動需針對不同部門定制多版本報告,重復(fù)勞動研究結(jié)論過于學(xué)術(shù)化,未轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)語言研究結(jié)論過于學(xué)術(shù)化,未轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)語言研究成果未被業(yè)務(wù)方采納研究成果未被業(yè)務(wù)方采納研究價值難以量化研究價值難以量化專業(yè)經(jīng)驗與知識儲備不足定制化方案成本高專業(yè)經(jīng)驗與知識儲備不足定制化方案成本高問卷設(shè)計不專業(yè)中小企業(yè)難以持續(xù)投入數(shù)據(jù)有效性存疑,信效度低需求對齊周期長多維交叉分析能力不足傳統(tǒng)服務(wù)響應(yīng)慢難挖掘隱形業(yè)務(wù)價值難匹配快速迭代業(yè)務(wù)場景 專業(yè)咨詢|成本高+執(zhí)行低效問卷設(shè)計不專業(yè)中小企業(yè)難以持續(xù)投入數(shù)據(jù)有效性存疑,信效度低需求對齊周期長多維交叉分析能力不足傳統(tǒng)服務(wù)響應(yīng)慢難挖掘隱形業(yè)務(wù)價值難匹配快速迭代業(yè)務(wù)場景 專業(yè)咨詢|成本高+執(zhí)行低效騰訊問卷全流程AI解決方案,大幅提升調(diào)研質(zhì)效定定量研究定性研究AI生成問卷AI生成問卷智能多語言轉(zhuǎn)換AI生成報告AI樣本報價智能數(shù)據(jù)清洗訪談設(shè)計訪談實施統(tǒng)計分析AIAI主觀題分析WebWebH5H5小程序小程序機(jī)器學(xué)習(xí)大語言模型反饋改進(jìn)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)大語言模型預(yù)測模型特征挖掘用戶反饋標(biāo)注糾錯騰訊問卷精調(diào)模型騰訊混元預(yù)測模型特征挖掘用戶反饋標(biāo)注糾錯騰訊問卷精調(diào)模型騰訊混元/DeepSeekAI生成問卷:輕松創(chuàng)建專業(yè)問卷零門檻使用:自然語言描述需求,無需繁瑣操作深度理解意圖:AI能根據(jù)用戶特定需求,生成個性化的問卷本地問卷快速在線化:本地問卷、線下表單,一鍵上傳轉(zhuǎn)在線資料一鍵生成考卷:本地文稿、教案等,AI智能解析生成考卷大文檔支持:支持3萬字文檔,300題大題庫快速生成移動端拍照生成:手機(jī)拍攝表單,直接上傳,快速生成問卷多元創(chuàng)建方式:拍照實景生成問卷調(diào)研、投票、報名、考試測評、表單、360度評估支持生成題型單選多選下拉量表矩陣量表矩陣單選矩陣多選多行文本單行文本手寫簽名時間日期…AI生成報告:一鍵實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與洞察l數(shù)據(jù)量大但分析效率低,人工分析周期長l商業(yè)化決策節(jié)奏緊,需快速驗證市場可行性l依賴專職研究人力,投入高響應(yīng)慢降本提效lAI自動完成數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)分析-可視化報告,一天完成傳統(tǒng)團(tuán)隊一周工作量提供落地建議l多維分析方法,深度挖掘數(shù)據(jù),提供決策建議騰訊問卷AI其他功能輕松優(yōu)化細(xì)節(jié):自動識別問卷中的問題并提供建議,幫助發(fā)現(xiàn)調(diào)研問卷中的文案和邏輯問題。專業(yè)團(tuán)隊質(zhì)控:該功能由騰訊用戶研究團(tuán)隊傾力研發(fā),覆蓋了超過60+不同類型的問卷設(shè)計原則和細(xì)節(jié),確保問卷設(shè)計合理性。機(jī)器學(xué)習(xí)助力:利用創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和特征工程,從騰訊問卷歷史長期且大量的行為數(shù)據(jù)中經(jīng)過深度挖掘答題特征,最終實現(xiàn)對回收的問卷進(jìn)行篩選,只需簡單啟用一個設(shè)置項,即可智能識別和標(biāo)記無效問卷。AI翻譯:專為出海企業(yè)打造問卷多語言解決方案。通過AI賦能,一鍵實現(xiàn)30+種語言的精準(zhǔn)翻譯,完整保留問卷邏輯與格式。幫助市場研究者零門檻開展全球化調(diào)研,高效觸達(dá)海外用戶。AI智能訪談:新一代調(diào)研方式l自動生成訪談大綱l根據(jù)預(yù)設(shè)目標(biāo),自主訪談,澄清用戶觀點l自動整理、提煉觀點、生成訪談報告l從定量走向定性融合l從文本走向多模態(tài)l從靜態(tài)問卷走向動態(tài)交互l深入理解用戶動機(jī)l降低定性調(diào)研成本l節(jié)省訪談人力騰訊問卷AI優(yōu)勢整合多模態(tài)騰訊問卷AI:支持多重交互方式創(chuàng)建問卷,生成圖文結(jié)合且包含豐富可視化的分析報告整合多模態(tài)騰訊問卷AI:支持多重交互方式創(chuàng)建問卷,生成圖文結(jié)合且包含豐富可視化的分析報告專業(yè)Agent做專業(yè)事騰訊問卷AI:AI驅(qū)動的智能工作流,結(jié)合動態(tài)決策與高效執(zhí)行機(jī)制,10分鐘完成分析全鏈路校準(zhǔn)模型幻覺騰訊問卷AI:大模型框架設(shè)計+專業(yè)分析模塊+專業(yè)計算工具,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性深度行業(yè)適配騰訊問卷AI:根據(jù)行業(yè)/分析場景需求,逐步提供更多的適合的高級分析模型,并根據(jù)分析場景智能適配?;煸?深度行業(yè)適配騰訊問卷AI:根據(jù)行業(yè)/分析場景需求,逐步提供更多的適合的高級分析模型,并根據(jù)分析場景智能適配?;煸?DeepSeek雙模型底座騰訊問卷AI:與混元大模型保持深度合作、敏捷迭代的同時,采用雙模型實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ),提升模型性能與適用場景的全面性。確保數(shù)據(jù)安全騰訊問卷AI:數(shù)據(jù)不離開問卷平臺,一站式完成。嚴(yán)格的用戶信息保護(hù)政策,騰訊云頂級的安全性能,確保數(shù)據(jù)安全無憂。騰訊問卷AI價值1.全面降本增效2.數(shù)據(jù)質(zhì)量提升1.全面降本增效投放、清洗、分析】等操作,秒級獲得結(jié)果,顯著提升研究工作效率,節(jié)省人力成本和時間成本更專業(yè)的問卷設(shè)計:通過【AI生成問卷】【問卷質(zhì)量檢查】保證問卷專業(yè)性,提升回收數(shù)據(jù)信效度。投放、清洗、分析】等操作,秒級獲得結(jié)果,顯著提升研究工作效率,節(jié)省人力成本和時間成本更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)清洗:通過【AI清洗數(shù)據(jù)】自動識別并處理異常數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù),為用戶提供干凈、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),提高后續(xù)分析的質(zhì)量。4.用戶體驗升級3.數(shù)據(jù)洞察力革新4.用戶體驗升級檻、更自然的交流一站式體驗:提供【全流程AI解決方案】,用戶可以在一個平臺上利用檻、更自然的交流一站式體驗:提供【全流程AI解決方案】,用戶可以在一個平臺上利用AIGC完成所有工作,提高了用戶體驗更便捷的數(shù)據(jù)洞察:【AI生成報告】降低數(shù)據(jù)分析門檻,自動生成可視化數(shù)據(jù)報告,幫客戶快速獲取關(guān)鍵信息,聚焦決策騰訊問卷AI助力各行業(yè)客戶教育制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融政務(wù)文化娛樂零售IT覆蓋行業(yè)教育制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融政務(wù)文化娛樂零售IT覆蓋行業(yè)客戶案例1:洋河酒業(yè)客戶案例2:中國太平洋保險客戶案例1:洋河酒業(yè)多主體高頻調(diào)研,人力緊張調(diào)研結(jié)果跨部門,流轉(zhuǎn)周期長調(diào)研涉及經(jīng)銷商、終端門店、業(yè)務(wù)員、消費者多重對象,頻率高、多主體高頻調(diào)研,人力緊張調(diào)研結(jié)果跨部門,流轉(zhuǎn)周期長調(diào)研涉及經(jīng)銷商、終端門店、業(yè)務(wù)員、消費者多重對象,頻率高、覆蓋面廣;傳統(tǒng)調(diào)研方式高度依賴人工,工作負(fù)荷重。數(shù)據(jù)從回收、處理、流轉(zhuǎn)到反饋需跨部門多輪人工處理;內(nèi)部流轉(zhuǎn)效率低,造成結(jié)果滯后、各部門響應(yīng)慢。培訓(xùn)考試/測評場景高頻(新人培訓(xùn)、資質(zhì)考核、合規(guī)測試等),人工組卷需兼顧題型/知識點/難度,設(shè)計1套標(biāo)準(zhǔn)化考卷非常耗時壽險/產(chǎn)險、代理人/管理層等不同崗位測評維度差異大,傳統(tǒng)方式難以快速生成定制化試卷考卷設(shè)計耗時長、專業(yè)要求高崗位差異化需求難滿足上傳培訓(xùn)文檔AI組卷,AI解析知識點生成考卷,設(shè)
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